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No importa cuán exitosa sea la nueva empresa de IA, nunca ha encontrado PMF.

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Character.AI, uno de los unicornios más observados en el campo de la inteligencia artificial, ha marcado el comienzo de un nuevo destino. Aunque informes recientes de los medios indican que xAI de Elon Musk está considerando adquirir Character.AI, es Google quien finalmente obtendrá los beneficios.

Según noticias del 2 de agosto, Google anunció que se haría cargo del equipo central de Character.AI (incluidos los fundadores Noam Shazeer, Daniel De Freitas, etc.) y al mismo tiempo firmó un acuerdo de cooperación con Character.AI (incluido licenciar el uso de su modelo) para proporcionar a la empresa Proporcionar apoyo financiero.

Al absorber el equipo central y financiar la empresa original, los gigantes de Silicon Valley completaron la "adquisición" de nuevas empresas tecnológicas disfrazadas.Puede evitar hábilmente la regulación, pero quita los activos centrales de las empresas de nueva creación.

Este parece ser un destino común para las nuevas empresas de inteligencia artificial en Silicon Valley en estos días.

A finales del año pasado, durante la "batalla judicial" de OpenAI, Microsoft intentó reclutar un equipo central que incluyera a Sam Altman, pero fracasó. Sin embargo, en marzo de este año, utilizó este método para ganar Inflection, y el equipo central, incluido el director ejecutivo Mustafa Suleyman, se unió a Microsoft. En junio, Amazon también adquirió Adept por medios similares.

Entonces, siendo la pista número uno de compañía emocional de IA y una súper aplicación tan famosa como ChatGPT, ¿por qué Character.AI no pudo evitar este destino? ¿Por qué sigue luchando por desarrollarse de forma independiente?

Detrás del cambio de suerte de Character.AI, ¿qué problemas comunes se esconden entre las actuales empresas emergentes de inteligencia artificial?

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CCharacter.AI es difícil de desarrollar de forma independiente.

s razón:Con TPF, sin PMF

Las súper aplicaciones de IA actuales tienen principalmente dos direcciones principales: una es la productividad, representada por ChatGPT. La segunda es la dirección social virtual, representada por Character.AI.

Character.AI, fundada en 2022, permite a los usuarios crear cualquier personaje virtual y hablar con él. Por ejemplo, Daenerys, Musk, la "Madre Dragón" de "Juego de Tronos", e incluso los personajes del juego de "Genshin Impact", etc. Básicamente, satisface las fantasías del usuario y proporciona valor emocional y de compañerismo.

A juzgar por los datos de los usuarios, Character.AI es una aplicación muy exitosa: solo dos años después de su creación, sus usuarios activos diarios han alcanzado casi 6 millones; la duración y la permanencia de los usuarios también son muy altas: dentro de los 5 meses posteriores al lanzamiento del producto; usuarios enviados Se han enviado más de 2 mil millones de mensajes y los usuarios activos lo utilizan durante más de 2 horas al día.

Sin embargo, las aplicaciones son sólo la superficie y la visión final de la empresa es realizar AGI.

Los dos fundadores, Noam Shazeer y Daniel De Freitas, fueron los mejores talentos técnicos de Google. Noam Shazeer fue uno de los autores del artículo principal "La atención es todo lo que necesitas" sobre la arquitectura Transformer, y Daniel fue responsable del gran lenguaje de Google. Proyecto modelo LaMDA.

También representan el pensamiento de los empresarios técnicos típicos: creen en la integración de la producción y el modelo, es decir, mientras desarrollan por sí mismos grandes modelos de nivel inferior, mientras realizan aplicaciones de nivel superior, mejoran la experiencia de la aplicación a través de la tecnología subyacente y luego promover la tecnología a través de aplicaciones y, en última instancia, retroalimentar la capa inferior de la tecnología del modelo, formando un ciclo positivo.

Con base en esta idea, Character.AI continúa mejorando las capacidades de su modelo subyacente, incluido el lanzamiento de una función de llamada de personaje virtual que compara la interacción de voz GPT-4o, etc. A juzgar por el rendimiento de la tecnología y los productos, Character.AI ha logrado TPF (coincidencia entre tecnología y producto) en cierto sentido.

Función de llamada de voz de personaje virtual en línea de Character.AI ｜ Fuente de la imagen: Character.AI

Sin embargo, su principal problema es que los usuarios aceptan el valor de este producto.，Pero no está dispuesto a pagar por ello.

Actualmente, los principales ingresos de la empresa provienen de las suscripciones de membresía, que permiten a los usuarios obtener tiempos de respuesta más rápidos, más personajes virtuales, etc. Pero actualmente, hay menos de 100.000 suscriptores de Character.AI, lo que representa menos de una milésima parte del total de usuarios.

Character.AI parece haber visto este problema también. Desde marzo de este año, ha comenzado a contratar equipos profesionales de productos y operaciones, pero el impacto ha sido mínimo.

Un inversor en el campo de la IA le dijo una vez a Geek Park que cobrar a To C por productos de IA será más difícil; tomando como ejemplo la era de Internet, la mayoría de las aplicaciones de To C son lógicas gratuitas y, en última instancia, generan ingresos a través de publicidad, búsquedas y recomendaciones. . En cuanto a Character.AI, el propósito de los usuarios que utilizan el producto es relativamente claro: el "valor emocional" de la publicidad por parte de los usuarios es extremadamente bajo y el diseño del producto no es adecuado para los modelos publicitarios, lo que lo dificulta. Para encontrar un circuito cerrado de negocios razonable.

En los últimos dos años, el equipo de Character.AI ha trabajado arduamente para reducir el costo de inferencia del producto, que se ha reducido 33 veces en comparación con cuando se fundó. Pero al final, todavía es difícil igualar la relación insumo-producto. Puedes decir eso,Forma TPF, pero no forma PMF (adaptación al mercado de usuarios).

Este también es un problema común en las aplicaciones de IA actuales. Incluso OpenAI se enfrenta a una pérdida de casi 5 mil millones de dólares este año, según informes de los medios.

En última instancia, al igual que otras nuevas empresas de IA, necesitarán financiación externa para sobrevivir. Después de recibir 150 millones de dólares en financiación de Andreessen Horowitz (A16Z) el año pasado, el camino de Character.AI hacia la financiación no parece ser sencillo. En septiembre del año pasado, medios extranjeros informaron que estaba negociando con Google una nueva financiación por valor de más de 5.000 millones de dólares, pero la inversión se ha retrasado en materializarse.

Cuando Musk niega con vehemencia su intención de adquirir Character.AI, Google puede ser la mejor apuesta de la empresa.

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Cada uno en su lugar:

El equipo fundador recurrió a grandes empresas para dedicarse a AGI,

El resto lucha por encontrar PMF

Al observar esta transacción desde esta perspectiva, se muestra que Character.AI ha marcado el comienzo del "tiempo del despertar". El gran sueño de formar un circuito empresarial cerrado mediante la integración de la producción y el modelado, y ayudar lentamente a la empresa a avanzar hacia AGI, ahora es inviable——Entonces todos volvieron a sus respectivas posiciones y tomaron decisiones más pragmáticas.

Para el equipo fundador, es más probable que incorporar a un antiguo propietario financieramente sólido respalde su sueño de AGI. Para Character.AI, su propuesta principal es cómo hacer un buen uso de su base de usuarios y aumentar el valor comercial.

El dilema de Character.AI no significa que la pista de compañía emocional no tenga valor para el usuario, sino que no maximiza su valor comercial. Es posible que deba introducir mejores productos y talentos operativos, pensar en un mejor diseño de productos y modelos de negocio compatibles, y hacer que las aplicaciones de IA sean realmente rentables.

Antes de poder completar esta carretera, la empresa optó primero por reducir costos y aumentar la eficiencia. Además de este cambio de equipo, Character.AI también anunció que abandonará los modelos previamente entrenados y recurrirá a modelos de código abierto. Básicamente, esto reduce los costos de capacitación, utiliza recursos en lugares más importantes y permite a la empresa aplanar el PMF más rápido.

Muchas aplicaciones de IA tienen un "sueño de plataforma": creen que el valor comercial actual se puede dejar de lado por el momento y lo más importante es aumentar el número de usuarios. Pero la historia de Character.AI muestra que esto es bastante difícil.

Si los productos en la era de Internet móvil tienen efectos de red, como para Douyin, cuando haya más usuarios, habrá más contenido y eventualmente más contenido se generalizará a más usuarios, creando eventualmente un sistema enorme. .

Pero para productos de IA como Character.AI, cuando cada vez más usuarios chatean con IA, esencialmente no puede cambiar el suministro de contenido y formar un ciclo positivo de contenido y consumo, según la definición de este producto, es difícil encontrar una plataforma.

Personajes virtuales en la plataforma Character.AI｜Fuente de la imagen: Character.AI

La historia de Character.AI y otras nuevas empresas de inteligencia artificial que fueron “anexadas” por gigantes puede ilustrar esta verdad:

1) El TPF por sí solo no es suficiente. Los usuarios dedican tiempo pero no pagan y no hay forma de convertirlo en otros ingresos comerciales, por lo que aún no se ha encontrado el PMF. Es igualmente importante si la tecnología puede generar productos que atraigan la atención y si buenos productos pueden generar un buen valor comercial.

2) Los buenos gerentes de producto y la innovación de productos serán particularmente importantes. Tal como dijo Steve Jobs: "La tecnología por sí sola no es suficiente (solo la tecnología no es suficiente)". También existe una "lógica humana" que debe comprenderse para completar una innovación real de productos.

Con respecto a estos dos puntos, Character.AI puede haberlo descubierto, pero decidió renunciar a su perseverancia y esfuerzos en lo anterior. Esto está relacionado con la búsqueda y las características del fundador. Pero para otras nuevas empresas de inteligencia artificial, esta historia de exploración aún puede servir de mucho.

*Fuente de la imagen del encabezado: Visual China

Este artículo es un artículo original de Geek Park. Para reimprimirlo, comuníquese con Geek Jun en WeChat geekparkGO.

Preguntó el friki

¿Crees que la IA acompaña emocionalmente la pista?

¿Por qué es difícil desarrollarse de forma independiente?

Musk: Dormí en la fábrica durante tres años. Los empleados serán más responsables cuando me vean durante los cambios de turno.

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