berita

Character.AI bergabung dengan Google: Mengapa emosi AI menemani pemimpin industri tetapi masih sulit berkembang secara mandiri?

2024-08-03

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina


Sesukses apa pun perusahaan startup AI, ia tidak pernah menemukan PMF.

Penulis |. Li Shiyun
sunting|.Jingyu

Salah satu unicorn yang paling banyak ditonton di bidang kecerdasan buatan, Character.AI telah mengantarkan takdir baru. Meskipun laporan media baru-baru ini menunjukkan bahwa xAI milik Elon Musk sedang mempertimbangkan untuk mengakuisisi Character.AI, Google-lah yang pada akhirnya akan memetik hasilnya.

Menurut berita pada tanggal 2 Agustus, Google mengumumkan bahwa mereka akan mengambil alih tim inti Character.AI (termasuk pendiri Noam Shazeer, Daniel De Freitas, dll.), dan pada saat yang sama menandatangani perjanjian kerja sama dengan Character.AI (termasuk melisensikan penggunaan modelnya) untuk memberikan dukungan keuangan kepada perusahaan.

Dengan menyerap tim inti dan mendanai perusahaan aslinya, raksasa Silicon Valley menyelesaikan "akuisisi" perusahaan rintisan teknologi secara terselubung.Hal ini dapat dengan cerdik menghindari peraturan, namun menghilangkan aset inti perusahaan-perusahaan baru.

Hal ini tampaknya menjadi tujuan umum bagi para startup kecerdasan buatan di Silicon Valley saat ini.

Pada akhir tahun lalu, selama "pertempuran pengadilan" OpenAI, Microsoft mencoba merekrut tim inti termasuk Sam Altman, tetapi gagal. Namun, pada bulan Maret tahun ini, metode ini digunakan untuk memenangkan Infleksi, dan tim inti termasuk CEO Mustafa Suleyman bergabung dengan Microsoft. Pada bulan Juni, Amazon juga mengakuisisi Adept melalui cara serupa.

Jadi sebagai jalur persahabatan emosional AI nomor satu dan aplikasi super terkenal seperti ChatGPT, mengapa Character.AI gagal menghindari nasib ini? Mengapa masih kesulitan untuk berkembang secara mandiri?

Di balik kesuksesan Character.AI, masalah umum apa yang mengintai startup kecerdasan buatan saat ini?

01

Character.AI sulit untuk dikembangkan secara mandiri

alasannya:Dengan TPF, tanpa PMF

Aplikasi super AI saat ini terutama memiliki dua arah utama. Salah satunya adalah produktivitas, yang diwakili oleh ChatGPT. Yang kedua adalah arahan sosial virtual yang diwakili oleh Character.AI.

Character.AI, didirikan pada tahun 2022, memungkinkan pengguna membuat karakter virtual apa pun dan berbicara dengan mereka. Misalnya Daenerys, Musk, "Ibu Naga" di "Game of Thrones", dan bahkan karakter game di "Genshin Impact", dll. Ini pada dasarnya memuaskan fantasi pengguna dan memberikan nilai emosional dan persahabatan.

Dilihat dari data pengguna, Character.AI adalah aplikasi yang sangat sukses: hanya dua tahun setelah didirikan, pengguna aktif hariannya telah mencapai hampir 6 juta; durasi dan kelekatan pengguna juga sangat tinggi - dalam waktu 5 bulan setelah produk diluncurkan, pengguna terkirim Lebih dari 2 miliar pesan telah terkirim, dan pengguna aktif menggunakannya selama lebih dari 2 jam sehari.

Namun, penerapannya hanyalah permukaan saja, dan visi utama perusahaan adalah mewujudkan AGI.

Kedua pendirinya, Noam Shazeer dan Daniel De Freitas, keduanya merupakan talenta teknis terkemuka di Google. Noam Shazeer adalah salah satu penulis makalah inti "Attention is all your need" tentang arsitektur Transformer, dan Daniel bertanggung jawab atas bahasa besar Google. proyek model.

Mereka juga mewakili pemikiran pengusaha teknis pada umumnya: mereka percaya pada integrasi produksi dan model, yaitu mengembangkan sendiri model tingkat bawah yang besar, sambil melakukan aplikasi tingkat atas, meningkatkan pengalaman aplikasi melalui teknologi yang mendasarinya, dan kemudian mempromosikan teknologi tersebut melalui penerapannya, dan pada akhirnya memberikan masukan kepada lapisan terbawah teknologi - membentuk siklus positif.

Berdasarkan ide ini, Character.AI terus meningkatkan kemampuan model dasarnya, termasuk meluncurkan fungsi panggilan karakter virtual yang menjadi tolok ukur interaksi suara GPT-4o, dan seterusnya. Dilihat dari performa teknologi dan produknya, Character.AI telah mencapai TPF (technology-product match) dalam arti tertentu.


Fungsi panggilan suara karakter virtual online Character.AI|Sumber gambar: Character.AI

Namun, masalah intinya adalah pengguna menerima nilai produk iniNamun tidak mau membayarnya.

Saat ini, pendapatan utama perusahaan berasal dari langganan keanggotaan, yang memungkinkan pengguna mendapatkan waktu respons lebih cepat, lebih banyak karakter virtual, dll. Namun saat ini, terdapat kurang dari 100.000 pelanggan Character.AI, terhitung kurang dari seperseribu total pengguna.

Character.AI sepertinya juga melihat masalah ini. Sejak bulan Maret tahun ini, perusahaan telah mulai merekrut tim produk dan operasi profesional, namun dampaknya minimal.

Seorang investor di bidang AI pernah mengatakan kepada Geek Park bahwa pengisian daya To C untuk produk AI akan lebih sulit - mengambil contoh era Internet, sebagian besar aplikasi To C adalah logika gratis dan pada akhirnya menghasilkan uang melalui iklan, pencarian, dan rekomendasi . Untuk Character.AI, tujuan pengguna menggunakan produk relatif jelas, yaitu "nilai emosional". Penerimaan pengguna terhadap iklan sangat rendah, dan desain produk tidak sesuai untuk model iklan, sehingga sulit ditemukan . Lingkaran tertutup bisnis yang masuk akal.

Dalam dua tahun terakhir, tim Character.AI telah bekerja keras untuk mengurangi biaya inferensi produk, yang telah turun 33 kali lipat dibandingkan saat pertama kali didirikan. Namun pada akhirnya masih sulit untuk menyamakan rasio input-output. Bisa dibilang begitu,Ini membentuk TPF, tetapi tidak membentuk PMF (user market fit).

Ini juga merupakan masalah umum dalam aplikasi AI saat ini. Bahkan OpenAI menghadapi kerugian hampir US$5 miliar tahun ini menurut laporan media.

Pada akhirnya, seperti startup AI lainnya, mereka memerlukan pendanaan eksternal untuk bertahan hidup. Setelah menerima pembiayaan sebesar $150 juta dari Andreessen Horowitz (A16Z) tahun lalu, jalur Character.AI menuju pembiayaan tampaknya tidak berjalan mulus. Pada bulan September tahun lalu, media asing melaporkan bahwa mereka sedang bernegosiasi dengan Google untuk pendanaan baru senilai lebih dari US$5 miliar, namun realisasi investasi tersebut tertunda.

Ketika Musk dengan keras menyangkal niatnya untuk mengakuisisi Character.AI, Google mungkin menjadi pilihan terbaik bagi perusahaan tersebut.

02

Semua orang di tempatnya:

Tim pendiri pergi ke perusahaan besar untuk mengejar AGI,

Sisanya berjuang untuk menemukan PMF

Melihat transaksi ini dari perspektif ini, terlihat bahwa Character.AI telah mengantarkan "waktu kebangkitan". Impian besar untuk membentuk lingkaran bisnis tertutup melalui integrasi produksi dan pemodelan, dan secara perlahan mendukung perusahaan untuk bergerak menuju AGI, kini tidak mungkin terwujud—Jadi setiap orang kembali ke posisinya masing-masing dan mengambil pilihan yang lebih pragmatis.

Bagi tim pendiri, merekrut pemilik lama yang kuat secara finansial kemungkinan besar akan mendukung impian AGI mereka. Untuk Character.AI, proposisi intinya adalah bagaimana memanfaatkan basis penggunanya dengan baik dan meningkatkan nilai bisnis.

Dilema Character.AI tidak berarti bahwa jalur persahabatan emosional tidak memiliki nilai pengguna, namun tidak memaksimalkan nilai komersialnya. Perusahaan mungkin perlu memperkenalkan produk dan talenta operasional yang lebih baik, memikirkan desain produk yang lebih baik dan model bisnis yang sesuai, dan benar-benar membuat aplikasi AI menguntungkan.

Sebelum jalan ini rampung, perusahaan memilih menekan biaya dan meningkatkan efisiensi terlebih dahulu. Selain perubahan tim ini, Character.AI juga mengumumkan akan meninggalkan model yang telah dilatih sebelumnya dan beralih ke model sumber terbuka. Hal ini pada dasarnya mengurangi biaya pelatihan, menggunakan sumber daya di tempat-tempat yang lebih penting, dan memungkinkan perusahaan untuk meratakan PMF lebih cepat.

Banyak aplikasi AI yang memiliki "impian platform": mereka percaya bahwa nilai komersial saat ini dapat dikesampingkan untuk sementara waktu, dan yang terpenting adalah meningkatkan jumlah pengguna. Namun kisah Character.AI menunjukkan bahwa hal ini cukup sulit.

Jika produk di era Internet seluler memiliki efek jaringan, misalnya untuk Douyin, ketika ada lebih banyak pengguna, akan ada lebih banyak konten, dan lebih banyak konten pada akhirnya akan digeneralisasikan ke lebih banyak pengguna, yang pada akhirnya menciptakan sistem konten yang sangat besar .

Namun untuk produk AI seperti Character.AI, ketika semakin banyak pengguna mengobrol dengan AI, hal tersebut pada dasarnya tidak dapat mengubah pasokan konten dan membentuk siklus konten dan konsumsi yang positif. Berdasarkan definisi produk ini, sulit untuk menemukan platform.


Karakter virtual pada platform Character.AI|Sumber gambar: Character.AI

Kisah Character.AI dan startup kecerdasan buatan lainnya yang “dianeksasi” oleh raksasa mungkin menggambarkan kebenaran ini:

1) DPK saja tidak cukup, Pengguna menghabiskan waktu tetapi tidak membayar, dan tidak ada cara untuk mengubahnya menjadi pendapatan bisnis lain, sehingga PMF belum ditemukan. Hal yang sama pentingnya adalah apakah teknologi dapat menghasilkan produk yang menarik perhatian, dan apakah produk yang baik dapat menghasilkan nilai bisnis yang baik.

2) Manajer produk yang baik dan inovasi produk akan sangat penting. Seperti yang dikatakan Steve Jobs, "Teknologi saja tidak cukup (teknologi saja tidak cukup)." Bakat teknis yang hebat harus dilengkapi dengan talenta produk yang hebat. Ada pula “logika manusia” yang perlu dipahami guna menyempurnakan inovasi produk nyata.

Mengenai dua poin tersebut, Character.AI mungkin sudah mengetahuinya, namun memilih untuk merelakan kegigihan dan upayanya di atas. Namun bagi startup kecerdasan buatan lainnya, kisah eksplorasi ini mungkin masih bisa berbuat banyak.

*Sumber gambar header: Visual China

Artikel ini adalah artikel asli oleh Geek Park. Untuk pencetakan ulang, silakan hubungi Geek Jun di WeChat geekparkGO

Geek bertanya

Apakah menurut Anda AI secara emosional menyertai lintasan tersebut?

Mengapa sulit untuk berkembang secara mandiri?

Musk: Saya tidur di lantai pabrik selama tiga tahun. Karyawan akan lebih bertanggung jawab ketika mereka melihat saya saat pergantian shift.

Sukai dan ikutiAkun Video Geek Park