Belegung

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Egal wie erfolgreich das KI-Startup-Unternehmen ist, es hat PMF nie gefunden.

Autor |. Li Shiyun
bearbeiten|. Jingyu

Character.AI ist eines der meistgesehenen Einhörner im Bereich der künstlichen Intelligenz und hat ein neues Schicksal eingeläutet. Obwohl jüngste Medienberichte darauf hindeuten, dass Elon Musks xAI die Übernahme von Character.AI erwägt, wird letztendlich Google die Früchte ernten.

Laut Nachrichten vom 2. August kündigte Google an, das Kernteam von Character.AI (einschließlich der Gründer Noam Shazeer, Daniel De Freitas usw.) zu übernehmen und unterzeichnete gleichzeitig eine Kooperationsvereinbarung mit Character.AI (einschließlich). Lizenzierung der Nutzung seines Modells), um dem Unternehmen finanzielle Unterstützung bereitzustellen.

Durch die Übernahme des Kernteams und die Finanzierung des ursprünglichen Unternehmens vollzogen die Giganten des Silicon Valley die „Übernahme“ von Technologie-Startups im Verborgenen.Es kann geschickt einer Regulierung entgehen, aber es entzieht Start-up-Unternehmen das Kernvermögen.

Dies scheint heutzutage ein häufiges Ziel für Start-ups im Bereich der künstlichen Intelligenz im Silicon Valley zu sein.

Ende letzten Jahres versuchte Microsoft während des OpenAI-„Gerichtsstreits“, ein Kernteam einschließlich Sam Altman zu rekrutieren, scheiterte jedoch. Im März dieses Jahres nutzte das Unternehmen jedoch diese Methode, um Inflection für sich zu gewinnen, und das Kernteam, darunter CEO Mustafa Suleyman, trat Microsoft bei. Im Juni erwarb Amazon auf ähnliche Weise auch Adept.

Warum konnte Character.AI diesem Schicksal nicht entgehen, da es der führende AI-Track für emotionale Kameradschaft und eine so berühmte Superanwendung wie ChatGPT ist? Warum fällt es ihm immer noch schwer, sich unabhängig zu entwickeln?

Welche gemeinsamen Probleme lauern hinter der Wende von Character.AI bei aktuellen Startups im Bereich der künstlichen Intelligenz?

01

CEs ist schwierig, haracter.AI unabhängig zu entwickeln

s Grund:Mit TPF, ohne PMF

Die aktuellen KI-Superanwendungen haben hauptsächlich zwei Hauptrichtungen: Die eine ist die Produktivität, repräsentiert durch ChatGPT. Die zweite ist die virtuelle soziale Richtung, repräsentiert durch Character.AI.

Character.AI wurde 2022 gegründet und ermöglicht es Benutzern, beliebige virtuelle Charaktere zu erstellen und mit ihnen zu sprechen. Zum Beispiel Daenerys, Musk, die „Drachenmutter“ in „Game of Thrones“ und sogar die Spielcharaktere in „Genshin Impact“ usw. Es befriedigt im Wesentlichen die Fantasien des Benutzers und bietet einen emotionalen und geselligen Wert.

Den Benutzerdaten nach zu urteilen, ist Character.AI eine sehr erfolgreiche Anwendung: Nur zwei Jahre nach seiner Einführung haben die täglich aktiven Benutzer fast 6 Millionen erreicht. Benutzer haben mehr als 2 Milliarden Nachrichten gesendet und aktive Benutzer nutzen es mehr als 2 Stunden am Tag.

Allerdings sind Anwendungen nur die Oberfläche, und die ultimative Vision des Unternehmens ist die Realisierung von AGI.

Die beiden Gründer, Noam Shazeer und Daniel De Freitas, waren beide technische Top-Talente bei Google. Noam Shazeer war einer der Autoren des Kernpapiers „Attention is all your need“ zur Transformer-Architektur, und Daniel war für die große Sprache von Google verantwortlich Modellprojekt.

Sie repräsentieren auch das Denken typischer technischer Unternehmer: Sie glauben an die Integration von Produktion und Modell, das heißt, sie entwickeln selbst große Modelle auf der unteren Ebene, führen Anwendungen auf der oberen Ebene durch und verbessern das Anwendungserlebnis durch die zugrunde liegende Technologie Dann wird die Technologie durch Anwendungen gefördert und letztendlich wird die unterste Modelltechnologie zurückgeführt – ein positiver Kreislauf entsteht.

Basierend auf dieser Idee verbessert Character.AI seine zugrunde liegenden Modellfunktionen weiter, einschließlich der Einführung einer Funktion zum Anrufen virtueller Charaktere, die die GPT-4o-Sprachinteraktion misst, und so weiter. Gemessen an der Leistung von Technologie und Produkten hat Character.AI in gewissem Sinne TPF (Technologie-Produkt-Matching) erreicht.

Die Online-Sprachanruffunktion für virtuelle Charaktere von Character.AI｜Bildquelle: Character.AI

Das Kernproblem besteht jedoch darin, dass die Benutzer den Wert dieses Produkts akzeptieren，Aber nicht bereit, dafür zu bezahlen.

Derzeit stammen die Haupteinnahmen des Unternehmens aus Mitgliedsabonnements, die den Benutzern schnellere Reaktionszeiten, mehr virtuelle Charaktere usw. ermöglichen. Derzeit gibt es jedoch weniger als 100.000 Character.AI-Abonnenten, was weniger als einem Tausendstel der Gesamtnutzer entspricht.

Character.AI scheint dieses Problem ebenfalls erkannt zu haben. Seit März dieses Jahres wird mit der Rekrutierung professioneller Produkt- und Betriebsteams begonnen, die Auswirkungen waren jedoch minimal.

Ein Investor im KI-Bereich sagte Geek Park einmal, dass die To-C-Gebühren für KI-Produkte schwieriger werden würden – nehmen wir das Internet-Zeitalter als Beispiel: Die meisten To-C-Anwendungen sind freie Logik und verdienen letztendlich Geld durch Werbung, Suche und Empfehlungen . Was Character.AI betrifft, ist der Zweck der Benutzer, die das Produkt verwenden, relativ klar, nämlich der „emotionale Wert“. Die Akzeptanz der Werbung durch die Benutzer ist äußerst gering und das Design des Produkts ist nicht für Werbemodelle geeignet, was es schwierig macht zu finden.

In den letzten zwei Jahren hat das Character.AI-Team hart daran gearbeitet, die Inferenzkosten des Produkts zu senken, die im Vergleich zu seiner Gründung um das 33-fache gesunken sind. Aber am Ende ist es immer noch schwierig, das Input-Output-Verhältnis auszugleichen. Das kannst du sagen,Es bildet TPF, aber kein PMF (User Market Fit).

Dies ist auch ein häufiges Problem bei heutigen KI-Anwendungen. Selbst OpenAI steht Medienberichten zufolge in diesem Jahr vor einem Verlust von fast 5 Milliarden US-Dollar.

Letztendlich werden sie, wie andere KI-Startups auch, externe Finanzierung benötigen, um zu überleben. Nachdem Character.AI letztes Jahr eine Finanzierung in Höhe von 150 Millionen US-Dollar von Andreessen Horowitz (A16Z) erhalten hat, scheint der Weg zur Finanzierung nicht reibungslos zu verlaufen. Im September letzten Jahres berichteten ausländische Medien, dass mit Google über eine neue Finanzierung im Wert von mehr als 5 Milliarden US-Dollar verhandelt werde, sich die Investition jedoch verzögert habe.

Wenn Musk seine Absicht, Character.AI zu erwerben, vehement bestreitet, ist Google möglicherweise die beste Wahl für das Unternehmen.

02

Jeder an seiner Stelle:

Das Gründerteam ging zu großen Unternehmen, um AGI voranzutreiben.

Der Rest hat Schwierigkeiten, PMF zu finden

Wenn man diese Transaktion aus dieser Perspektive betrachtet, zeigt sich, dass Character.AI die „Zeit des Erwachens“ eingeläutet hat. Der große Traum, durch die Integration von Produktion und Modellierung einen geschlossenen Geschäftskreislauf zu bilden und das Unternehmen langsam bei der Umstellung auf AGI zu unterstützen, ist jetzt nicht mehr realisierbar –Also kehrten alle zu ihren jeweiligen Positionen zurück und trafen pragmatischere Entscheidungen.

Für das Gründerteam ist der Einstieg in einen finanzstarken ehemaligen Eigentümer wahrscheinlicher, um seinen AGI-Traum zu verwirklichen. Für Character.AI besteht sein Kerngedanke darin, die Nutzerbasis optimal zu nutzen und den Geschäftswert zu steigern.

Das Dilemma von Character.AI bedeutet nicht, dass der emotionale Kameradschaftstrack keinen Benutzerwert hat, sondern dass er seinen kommerziellen Wert nicht maximiert. Möglicherweise müssen bessere Produkte und operative Talente eingeführt, über ein besseres Produktdesign und passende Geschäftsmodelle nachgedacht werden, um KI-Anwendungen wirklich profitabel zu machen.

Bevor diese Straße fertiggestellt werden konnte, entschied sich das Unternehmen zunächst dafür, die Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern. Zusätzlich zu diesem Teamwechsel kündigte Character.AI auch an, vorab trainierte Modelle aufzugeben und sich Open-Source-Modellen zuzuwenden. Dies reduziert im Wesentlichen die Schulungskosten, nutzt Ressourcen an wichtigeren Stellen und ermöglicht es dem Unternehmen, PMF schneller zu reduzieren.

Viele KI-Anwendungen haben einen „Plattformtraum“: Sie glauben, dass der aktuelle kommerzielle Wert vorerst beiseite gelegt werden kann und das Wichtigste darin besteht, die Anzahl der Benutzer zu erhöhen. Aber die Geschichte von Character.AI zeigt, dass das ziemlich schwierig ist.

Wenn Produkte im Zeitalter des mobilen Internets beispielsweise für Douyin Netzwerkeffekte haben, wird es bei mehr Benutzern mehr Inhalte geben und schließlich werden mehr Inhalte auf mehr Benutzer verallgemeinert, wodurch schließlich ein riesiges System entsteht. Eine riesige Content-Plattform .

Aber für KI-Produkte wie Character.AI ist es schwierig, eine Plattform zu finden, wenn immer mehr Benutzer mit KI chatten.

Virtuelle Charaktere auf der Character.AI-Plattform｜Bildquelle: Character.AI

Die Geschichte der „Annektion“ von Character.AI und anderen Start-ups im Bereich der künstlichen Intelligenz durch Giganten könnte diese Wahrheit veranschaulichen:

1) TPF allein reicht nicht aus, aber Benutzer zahlen nicht, und es gibt keine Möglichkeit, sie in andere Geschäftseinnahmen umzuwandeln, daher wurde noch kein PMF gefunden. Ebenso wichtig ist es, ob Technologie Produkte hervorbringen kann, die Aufmerksamkeit erregen, und ob gute Produkte einen guten Geschäftswert erzielen können.

2) Gute Produktmanager und Produktinnovationen werden besonders wichtig sein: „Technologie allein reicht nicht aus (nur Technologie reicht nicht aus).“ , Es gibt auch „menschliche Logik“, die verstanden werden muss, um echte Produktinnovationen zu vollenden.

In Bezug auf diese beiden Punkte hat Character.AI es vielleicht herausgefunden, hat sich jedoch entschieden, seine Beharrlichkeit und Bemühungen in Bezug auf die oben genannten Punkte aufzugeben. Dies hängt mit dem Streben und den Eigenschaften des Gründers zusammen. Aber für andere Startups im Bereich der künstlichen Intelligenz kann diese Erkundungsgeschichte möglicherweise noch viel bewirken.

*Quelle des Headerbildes: Visual China

Bei diesem Artikel handelt es sich um einen Originalartikel von Geek Park. Für einen Nachdruck wenden Sie sich bitte an Geek Jun auf WeChat geekparkGO

Geek fragte

Glauben Sie, dass KI den Track emotional begleitet?

Warum ist es schwierig, sich selbstständig zu entwickeln?

Musk: Ich habe drei Jahre lang in der Fabrikhalle geschlafen. Die Mitarbeiter werden verantwortungsbewusster sein, wenn sie mich beim Schichtwechsel sehen.

Liken und folgenGeek Park-Videokonto，