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Non importa quanto successo abbia la startup AI, non ha mai trovato PMF.

Autore |. Li Shiyun
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Uno degli unicorni più visti nel campo dell'intelligenza artificiale, Character.AI ha inaugurato un nuovo destino. Sebbene recenti resoconti dei media indichino che xAI di Elon Musk stia valutando la possibilità di acquisire Character.AI, è Google che alla fine raccoglierà i frutti.

Secondo le notizie del 2 agosto, Google ha annunciato che avrebbe rilevato il team principale di Character.AI (compresi i fondatori Noam Shazeer, Daniel De Freitas, ecc.) e allo stesso tempo ha firmato un accordo di cooperazione con Character.AI (compresi concedendo in licenza l'uso del suo modello) per fornire alla società un sostegno finanziario.

Assorbendo il team principale e finanziando la società originaria, i giganti della Silicon Valley hanno completato l'"acquisizione" di startup tecnologiche sotto mentite spoglie.Può evitare abilmente la regolamentazione, ma toglie le risorse fondamentali alle start-up.

Questa sembra essere una destinazione comune per le startup di intelligenza artificiale nella Silicon Valley in questi giorni.

Alla fine dello scorso anno, durante la "battaglia in tribunale" di OpenAI, Microsoft ha provato a reclutare un team principale che includesse Sam Altman, ma non ci è riuscita. Tuttavia, nel marzo di quest’anno, ha utilizzato questo metodo per vincere Inflection e il team principale, incluso il CEO Mustafa Suleyman, si è unito a Microsoft. A giugno, Amazon ha acquisito anche Adept con mezzi simili.

Quindi, essendo il tracciato di compagnia emotiva numero uno dell'IA e una super applicazione famosa come ChatGPT, perché Character.AI non è riuscito a evitare questo destino? Perché fatica ancora a svilupparsi in modo indipendente?

Dietro il colpo di fortuna di Character.AI, quali problemi comuni si nascondono tra le attuali startup di intelligenza artificiale?

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Character.AI è difficile da sviluppare in modo indipendente

motivo:Con TPF, senza PMF

Le attuali super applicazioni AI hanno principalmente due direzioni principali. Una è la produttività, rappresentata da ChatGPT. La seconda è la direzione sociale virtuale, rappresentata da Character.AI.

Character.AI, fondata nel 2022, consente agli utenti di creare qualsiasi personaggio virtuale e parlare con lui. Ad esempio, Daenerys, Musk, la "Madre Drago" in "Il Trono di Spade" e persino i personaggi del gioco in "Genshin Impact", ecc. Soddisfa essenzialmente le fantasie dell'utente e fornisce valore emotivo e di compagnia.

A giudicare dai dati degli utenti, Character.AI è un'applicazione di grande successo: solo due anni dopo la sua creazione, i suoi utenti attivi giornalieri hanno raggiunto quasi 6 milioni, anche la durata dell'utente e la persistenza sono molto elevate - entro 5 mesi dal lancio del prodotto; utenti inviati Sono stati inviati più di 2 miliardi di messaggi e gli utenti attivi lo utilizzano per più di 2 ore al giorno.

Tuttavia, le applicazioni sono solo la superficie e l'obiettivo finale dell'azienda è realizzare l'AGI.

I due fondatori, Noam Shazeer e Daniel De Freitas, erano entrambi i migliori talenti tecnici di Google. Noam Shazeer è stato uno degli autori del documento principale "L'attenzione è tutto ciò di cui hai bisogno" sull'architettura Transformer e Daniel era responsabile del linguaggio ampio di Google. progetto modello.

Rappresentano anche il pensiero dei tipici imprenditori tecnici: credono nell'integrazione tra produzione e modello, cioè mentre sviluppano autonomamente grandi modelli di livello inferiore, mentre realizzano applicazioni di livello superiore, migliorando l'esperienza applicativa attraverso la tecnologia sottostante e quindi promuovendo la tecnologia attraverso le applicazioni e, infine, alimentando lo strato inferiore della tecnologia modello, formando un ciclo positivo.

Sulla base di questa idea, Character.AI continua ad aggiornare le capacità del suo modello sottostante, incluso il lancio di una funzione di chiamata di personaggi virtuali che confronta l'interazione vocale GPT-4o e così via. A giudicare dalle prestazioni della tecnologia e dei prodotti, Character.AI ha raggiunto in un certo senso il TPF (abbinamento tecnologia-prodotto).

Funzione di chiamata vocale dei personaggi virtuali online di Character.AI ｜Fonte immagine: Character.AI

Tuttavia, il problema principale è che gli utenti accettano il valore di questo prodotto，Ma non disposto a pagare per questo.

Attualmente, le entrate principali dell'azienda provengono dagli abbonamenti agli abbonamenti, che consentono agli utenti di ottenere tempi di risposta più rapidi, più personaggi virtuali, ecc. Ma attualmente ci sono meno di 100.000 abbonati a Character.AI, che rappresentano meno di un millesimo degli utenti totali.

Anche Character.AI sembra aver notato questo problema. Da marzo di quest’anno ha iniziato a reclutare team professionali di prodotto e operativi, ma l’impatto è stato minimo.

Un investitore nel campo dell'intelligenza artificiale una volta ha detto a Geek Park che far pagare a To C i prodotti AI sarà più difficile: prendendo come esempio l'era di Internet, la maggior parte delle applicazioni To C sono logiche gratuite e alla fine guadagnano attraverso la pubblicità, la ricerca e i consigli . Per quanto riguarda Character.AI, lo scopo dell'utilizzo del prodotto da parte degli utenti è relativamente chiaro, ovvero il "valore emotivo". L'accettazione della pubblicità da parte degli utenti è estremamente bassa e il design del prodotto non è adatto ai modelli pubblicitari, il che lo rende difficile per trovare.

Negli ultimi due anni, il team di Character.AI ha lavorato duramente per ridurre il costo di inferenza del prodotto, che è sceso di 33 volte rispetto a quando è stato fondato. Ma alla fine, è ancora difficile eguagliare il rapporto input-output. Si può dire che,Forma TPF, ma non forma PMF (user market fit).

Questo è anche un problema comune nelle odierne applicazioni di intelligenza artificiale. Anche OpenAI sta affrontando una perdita di quasi 5 miliardi di dollari quest'anno, secondo quanto riportato dai media.

Alla fine, come altre startup di intelligenza artificiale, avranno bisogno di finanziamenti esterni per sopravvivere. Dopo aver ricevuto un finanziamento di 150 milioni di dollari da Andreessen Horowitz (A16Z) lo scorso anno, il percorso verso il finanziamento di Character.AI non sembra essere facile. Nel settembre dello scorso anno, i media stranieri hanno riferito che stava trattando con Google per un nuovo finanziamento del valore di oltre 5 miliardi di dollari, ma l’investimento ha tardato a concretizzarsi.

Quando Musk nega con veemenza la sua intenzione di acquisire Character.AI, Google potrebbe essere la soluzione migliore per l’azienda.

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Ognuno al suo posto:

Il team fondatore si è rivolto a grandi aziende per perseguire l'AGI,

Gli altri faticano a trovare il PMF

Guardando questa transazione da questa prospettiva, si vede che Character.AI ha inaugurato il "tempo del risveglio". Il grande sogno di formare un circuito commerciale chiuso attraverso l’integrazione di produzione e modellazione e di supportare lentamente l’azienda nel passaggio all’AGI, è ora irrealizzabile——Quindi ognuno è tornato sulle rispettive posizioni e ha fatto scelte più pragmatiche.

Per il team fondatore, l’ingresso di un ex proprietario finanziariamente forte ha maggiori probabilità di sostenere il suo sogno AGI. Per Character.AI, la sua proposta principale è come sfruttare al meglio la propria base di utenti e aumentare il valore aziendale.

Il dilemma di Character.AI non significa che la traccia di compagnia emotiva non abbia valore per l'utente, ma che non massimizzi il suo valore commerciale. Potrebbe essere necessario introdurre prodotti e talenti operativi migliori, pensare a una migliore progettazione dei prodotti e a modelli di business corrispondenti e rendere davvero redditizie le applicazioni di intelligenza artificiale.

Prima che questa strada potesse essere completata, l’azienda ha scelto di ridurre i costi e aumentare l’efficienza. Oltre a questo cambio di squadra, Character.AI ha anche annunciato che abbandonerà i modelli pre-addestrati e passerà a modelli open source. Ciò riduce essenzialmente i costi di formazione, utilizza le risorse in luoghi più importanti e consente all’azienda di appiattire il PMF più rapidamente.

Molte applicazioni AI hanno un "sogno di piattaforma": credono che l'attuale valore commerciale possa essere messo da parte per il momento, e la cosa più importante è aumentare il numero di utenti. Ma la storia di Character.AI mostra che questo è piuttosto difficile.

Se i prodotti nell'era di Internet mobile hanno effetti di rete, ad esempio, per Douyin, quando ci saranno più utenti, ci saranno più contenuti e alla fine più contenuti verranno generalizzati a più utenti, creando alla fine un enorme sistema .

Ma per i prodotti di intelligenza artificiale come Character.AI, quando sempre più utenti chattano con l'intelligenza artificiale, non è possibile modificare essenzialmente l'offerta di contenuti e formare un ciclo positivo di contenuto e consumo, secondo la definizione di questo prodotto, è difficile trovare una piattaforma.

Personaggi virtuali sulla piattaforma Character.AI｜Fonte immagine: Character.AI

La storia di Character.AI e di altre startup di intelligenza artificiale “annesse” dai giganti può illustrare questa verità:

1) Il TPF da solo non è sufficiente Gli utenti trascorrono tempo ma non pagano e non c'è modo di convertirlo in altro reddito aziendale, quindi il PMF non è stato ancora trovato. È altrettanto importante se la tecnologia possa generare prodotti che attirino l’attenzione e se i buoni prodotti possano generare un buon valore commerciale.

2) I buoni product manager e l'innovazione di prodotto saranno particolarmente importanti. Proprio come ha detto Steve Jobs, "La tecnologia da sola non è sufficiente (solo la tecnologia non è sufficiente)." I grandi talenti tecnici devono essere dotati di grandi talenti di prodotto C'è anche una "logica umana" che deve essere compresa per portare a termine una vera innovazione di prodotto.

Per quanto riguarda questi due punti, Character.AI potrebbe averlo capito, ma ha scelto di rinunciare alla perseveranza e agli sforzi su quanto sopra. Ciò è legato alla ricerca e alle caratteristiche del fondatore. Ma per altre startup di intelligenza artificiale, questa storia di esplorazione potrebbe ancora fare molto.

*Fonte dell'immagine dell'intestazione: Visual China

Questo articolo è un articolo originale di Geek Park Per la ristampa, contattare Geek Jun su WeChat geekparkGO

chiese il geek

Pensi che l’intelligenza artificiale accompagni emotivamente la traccia?

Perché è difficile svilupparsi in modo indipendente?

Musk: Ho dormito in fabbrica per tre anni. I dipendenti saranno più responsabili quando mi vedranno durante i cambi di turno.

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