Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Какой бы успешной ни была компания-стартап в области искусственного интеллекта, PMF она так и не нашла.

Автор | Ли Шиюнь
редактировать|

Персонаж.AI, один из самых популярных единорогов в области искусственного интеллекта, открыл новую судьбу. Хотя недавние сообщения в СМИ указывают на то, что xAI Илона Маска рассматривает возможность приобретения Character.AI, в конечном итоге именно Google пожнет плоды.

Согласно новостям от 2 августа, Google объявила, что возьмет на себя основную команду Character.AI (включая основателей Ноама Шазира, Даниэля Де Фрейтаса и др.), и в то же время подписала соглашение о сотрудничестве с Character.AI (в том числе лицензирование использования своей модели) для оказания компании финансовой поддержки.

Поглотив основную команду и профинансировав первоначальную компанию, гиганты Кремниевой долины завершили замаскированное «приобретение» технологических стартапов.Он может умело избегать регулирования, но он отбирает основные активы начинающих компаний.

Кажется, в наши дни это обычное направление для стартапов в области искусственного интеллекта в Кремниевой долине.

В конце прошлого года, во время «судебной баталии» OpenAI, Microsoft попыталась набрать основную команду, включая Сэма Альтмана, но потерпела неудачу. Однако в марте этого года компания использовала этот метод, чтобы выиграть Inflection, и основная команда, включая генерального директора Мустафу Сулеймана, присоединилась к Microsoft. В июне Amazon аналогичным образом приобрела Adept.

Так почему же Feature.AI, будучи треком эмоционального общения с искусственным интеллектом номер один и таким известным суперприложением, как ChatGPT, не смог избежать этой участи? Почему он все еще пытается развиваться самостоятельно?

Какие общие проблемы скрываются за поворотом судьбы Feature.AI среди нынешних стартапов в области искусственного интеллекта?

01

Сharacter.AI сложно разрабатывать самостоятельно

причина:С TPF, без PMF

Текущие суперприложения искусственного интеллекта в основном имеют два основных направления. Одно из них — производительность, представленная ChatGPT. Второе — виртуальное социальное направление, представленное компанией Character.AI.

Компания Character.AI, основанная в 2022 году, позволяет пользователям создавать любых виртуальных персонажей и разговаривать с ними. Например, Дейенерис, Маск, «Мать-Дракон» в «Игре престолов» и даже игровые персонажи в «Геншин Импакт» и т. д. По сути, он удовлетворяет фантазии пользователя и обеспечивает эмоциональную и дружескую ценность.

Судя по пользовательским данным, Character.AI — очень успешное приложение: всего через два года после его создания число ежедневных активных пользователей достигло почти 6 миллионов, а продолжительность пользователей также очень высока — в течение 5 месяцев с момента запуска продукта; пользователи отправили Отправлено более 2 миллиардов сообщений, а активные пользователи используют его более 2 часов в день.

Однако приложения — это всего лишь поверхность, и конечная цель компании — реализовать AGI.

Два основателя, Ноам Шазир и Дэниел Де Фрейтас, оба были выдающимися техническими талантами в Google. Ноам Шазир был одним из авторов основной статьи «Внимание — это все, что вам нужно» по архитектуре Transformer, а Дэниел отвечал за большой язык Google. модельный проект ЛаМДА.

Они также отражают мышление типичных технических предпринимателей: они верят в интеграцию производства и модели, то есть, одновременно разрабатывая большие модели нижнего уровня, одновременно создавая приложения верхнего уровня, улучшая опыт применения с помощью базовой технологии и затем продвигать технологию через приложения и, в конечном итоге, возвращать информацию на нижний уровень модели технологии, образуя положительный цикл.

Основываясь на этой идее, Character.AI продолжает совершенствовать возможности своей базовой модели, включая запуск функции вызова виртуальных персонажей, которая оценивает голосовое взаимодействие GPT-4o, и так далее. Судя по производительности технологий и продуктов, компания Character.AI в определенном смысле достигла TPF (сопоставления технологии и продукта).

Функция голосового вызова виртуальных персонажей в режиме онлайн от Character.AI｜Источник изображения: Character.AI

Однако основная проблема заключается в том, что пользователи принимают ценность этого продукта.，Но не желает за это платить.

В настоящее время основной доход компании поступает от членских подписок, которые позволяют пользователям получать более быстрое время отклика, больше виртуальных персонажей и т. д. Но в настоящее время число подписчиков Character.AI составляет менее 100 000, что составляет менее одной тысячной от общего числа пользователей.

Персонаж.AI, похоже, тоже заметил эту проблему. С марта этого года компания начала набирать профессиональные продуктовые и операционные команды, но эффект был минимальным.

Инвестор в сфере искусственного интеллекта однажды сказал Geek Park, что взимать плату за продукты искусственного интеллекта To C будет сложнее — если взять в качестве примера эпоху Интернета, большинство приложений To C имеют свободную логику и в конечном итоге зарабатывают деньги за счет рекламы, поиска и рекомендаций. . Что касается персонажа.AI, цель использования продукта пользователями относительно ясна: «эмоциональная ценность рекламы пользователями чрезвычайно низкая, а дизайн продукта не подходит для рекламных моделей, что усложняет задачу». Разумный бизнес замкнутого цикла.

За последние два года команда Character.AI усердно работала над снижением стоимости вывода продукта, которая упала в 33 раза по сравнению с моментом ее основания. Но в конечном итоге сравнять соотношение ввода-вывода по-прежнему сложно. Вы можете сказать это,Он формирует TPF, но не формирует PMF (соответствие рынку пользователей).

По сообщениям СМИ, это также распространенная проблема в современных приложениях искусственного интеллекта. Даже OpenAI столкнулась с потерями почти в 5 миллиардов долларов США в этом году.

В конечном итоге, как и другим стартапам в области искусственного интеллекта, для выживания им потребуется внешнее финансирование. После получения в прошлом году финансирования в размере 150 миллионов долларов от Андреессена Горовица (A16Z) путь персонажа к финансированию не кажется гладким. В сентябре прошлого года зарубежные СМИ сообщили, что компания ведет переговоры с Google о новом финансировании на сумму более 5 миллиардов долларов США, но реализация инвестиций задерживается.

Когда Маск яростно отрицает свое намерение приобрести Character.AI, Google может оказаться лучшим выбором для компании.

02

Каждый на своем месте:

Команда основателей обратилась в крупные компании в поисках AGI.

Остальные изо всех сил пытаются найти PMF.

Глядя на эту транзакцию с этой точки зрения, можно увидеть, что Character.AI открыл «время пробуждения». Великая мечта о формировании замкнутого бизнес-цикла посредством интеграции производства и моделирования и постепенной поддержки компании в переходе к AGI теперь неосуществима.Итак, все вернулись на свои позиции и сделали более прагматичный выбор.

Для команды основателей появление финансово сильного бывшего владельца с большей вероятностью поддержит их мечту об AGI. Основным предложением Character.AI является эффективное использование пользовательской базы и повышение ценности бизнеса.

Дилемма Character.AI не означает, что трек эмоционального общения не имеет пользовательской ценности, но он не максимизирует свою коммерческую ценность. Возможно, ему придется представить более качественные продукты и оперативные кадры, подумать о лучшем дизайне продуктов и соответствующих бизнес-моделях, а также по-настоящему сделать приложения искусственного интеллекта прибыльными.

Прежде чем эта дорога была завершена, компания решила в первую очередь сократить расходы и повысить эффективность. В дополнение к этому изменению команды, Character.AI также объявила, что откажется от предварительно обученных моделей и перейдет к моделям с открытым исходным кодом. Это существенно снижает затраты на обучение, использует ресурсы в более важных местах и ​​позволяет компании быстрее выравнивать PMF.

У многих ИИ-приложений есть «платформенная мечта»: они считают, что текущую коммерческую ценность можно пока отложить, а самое главное — увеличить количество пользователей. Но история Character.AI показывает, что это довольно сложно.

Если продукты в эпоху мобильного Интернета имеют сетевой эффект, например, для Douyin, когда будет больше пользователей, будет больше контента, и больше контента в конечном итоге будет распространено на большее количество пользователей, что в конечном итоге создаст огромную систему. Массивная контентная платформа. .

Но для продуктов ИИ, таких как Character.AI, когда все больше и больше пользователей общаются с ИИ, это не может существенно изменить подачу контента и сформировать положительный цикл контента и потребления. По определению этого продукта, трудно найти платформу.

Виртуальные персонажи на платформе Character.AI｜Источник изображения: Character.AI

История о том, как гиганты «присоединили» другие стартапы в области искусственного интеллекта, может проиллюстрировать эту истину:

1) Одного TPF недостаточно. Пользователи тратят время, но не платят, и нет возможности конвертировать его в другие доходы от бизнеса, поэтому PMF пока не найден. Не менее важно, могут ли технологии создавать продукты, привлекающие внимание, и могут ли хорошие продукты приносить хорошую коммерческую ценность.

2) Хорошие менеджеры по продукту и инновации в продуктах будут особенно важны. Как сказал Стив Джобс: «Одних технологий недостаточно (недостаточно только технологий)». Выдающиеся технические таланты должны быть оснащены выдающимися талантами в отношении продуктов. , Существует также «человеческая логика», которую необходимо понять, чтобы завершить настоящую инновацию продукта.

Что касается этих двух моментов, Character.AI, возможно, понял это, но решил отказаться от своей настойчивости и усилий в отношении вышеизложенного. Это связано с стремлениями и характеристиками основателя. Но для других стартапов в области искусственного интеллекта эта история исследований все еще может принести много пользы.

*Источник изображения заголовка: Visual China.

Эта статья является оригинальной статьей Гика Пака. Для перепечатки свяжитесь с Гиком Джуном в WeChat geekparkGO.

Компьютерщик спросил

Как вы думаете, ИИ эмоционально сопровождает трек?

Почему сложно развиваться самостоятельно?

Маск: Я спал на заводе три года. Сотрудники будут более ответственными, когда увидят меня во время смены.

Ставьте лайк и подписывайтесьВидеоаккаунт Geek Park，