nouvelles

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Quel que soit le succès de la startup d'IA, elle n'a jamais trouvé PMF.

Auteur | Li Shiyun
modifierJingyu |

L'une des licornes les plus regardées dans le domaine de l'intelligence artificielle, Character.AI a inauguré un nouveau destin. Bien que de récents rapports médiatiques indiquent que xAI d’Elon Musk envisage d’acquérir Character.AI, c’est Google qui en récoltera finalement les fruits.

Selon des informations du 2 août, Google a annoncé qu'il reprendrait l'équipe principale de Character.AI (y compris les fondateurs Noam Shazeer, Daniel De Freitas, etc.), et a en même temps signé un accord de coopération avec Character.AI (y compris licence d'utilisation de son modèle) pour apporter à l'entreprise un soutien financier.

En absorbant l'équipe de base et en finançant l'entreprise d'origine, les géants de la Silicon Valley ont réalisé l'« acquisition » de startups technologiques déguisées.Elle peut intelligemment éviter la réglementation, mais elle prive les entreprises en démarrage des actifs essentiels.

Cela semble être une destination courante pour les startups d’intelligence artificielle de la Silicon Valley ces jours-ci.

À la fin de l'année dernière, lors de la « bataille judiciaire » d'OpenAI, Microsoft a tenté de recruter une équipe de base comprenant Sam Altman, mais a échoué. Cependant, en mars de cette année, l'entreprise a utilisé cette méthode pour remporter Inflection, et l'équipe principale, dont le PDG Mustafa Suleyman, a rejoint Microsoft. En juin, Amazon a également acquis Adept par des moyens similaires.

Alors, en tant que piste de compagnonnage émotionnel numéro un en IA et super application aussi célèbre que ChatGPT, pourquoi Character.AI n'a-t-il pas réussi à éviter ce sort ? Pourquoi a-t-elle encore du mal à se développer de manière indépendante ?

Derrière le tournant de Character.AI, quels problèmes communs se cachent parmi les startups actuelles d’intelligence artificielle ?

01

Character.AI est difficile à développer indépendamment

La raison :Avec TPF, sans PMF

Les super applications d'IA actuelles ont principalement deux directions principales. L'une est la productivité, représentée par ChatGPT. La seconde est la direction sociale virtuelle, représentée par Character.AI.

Character.AI, fondée en 2022, permet aux utilisateurs de créer n'importe quel personnage virtuel et de leur parler. Par exemple, Daenerys, Musk, la « Mère Dragon » dans « Game of Thrones », et même les personnages du jeu « Genshin Impact », etc. Il satisfait essentiellement les fantasmes de l'utilisateur et apporte une valeur émotionnelle et de camaraderie.

À en juger par les données des utilisateurs, Character.AI est une application très réussie : seulement deux ans après sa création, ses utilisateurs actifs quotidiens ont atteint près de 6 millions, la durée d'utilisation et la fidélité sont également très élevées - dans les 5 mois suivant le lancement du produit, utilisateurs envoyés Plus de 2 milliards de messages ont été envoyés et les utilisateurs actifs l'utilisent plus de 2 heures par jour.

Cependant, les applications ne sont qu'une surface, et la vision ultime de l'entreprise est de réaliser l'AGI.

Les deux fondateurs, Noam Shazeer et Daniel De Freitas, étaient tous deux des talents techniques de premier plan chez Google. Noam Shazeer était l'un des auteurs de l'article principal « Attention is all your need » sur l'architecture Transformer, et Daniel était responsable du grand langage de Google. projet modèle LaMDA.

Ils représentent également la pensée des entrepreneurs techniques typiques : ils croient en l'intégration de la production et du modèle, c'est-à-dire qu'ils développent eux-mêmes de grands modèles de bas de gamme, tout en créant des applications de niveau supérieur, en améliorant l'expérience des applications grâce à la technologie sous-jacente, et puis promouvoir la technologie à travers des applications, et finalement renvoyer la technologie du modèle de couche inférieure - formant un cycle positif.

Sur la base de cette idée, Character.AI continue de mettre à niveau les capacités de son modèle sous-jacent, notamment en lançant une fonction d'appel de personnage virtuel qui évalue l'interaction vocale GPT-4o, etc. À en juger par les performances de la technologie et des produits, Character.AI a atteint le TPF (correspondance technologie-produit) dans un certain sens.

Fonction d'appel vocal de personnage virtuel en ligne de Character.AI｜Source de l'image : Character.AI

Cependant, son principal problème est que les utilisateurs acceptent la valeur de ce produit.，Mais je ne suis pas disposé à payer pour cela.

Actuellement, les principaux revenus de l'entreprise proviennent des abonnements, qui permettent aux utilisateurs d'obtenir des temps de réponse plus rapides, davantage de personnages virtuels, etc. Mais actuellement, il y a moins de 100 000 abonnés à Character.AI, ce qui représente moins d'un millième du total des utilisateurs.

Character.AI semble également avoir constaté ce problème. Depuis mars de cette année, l'entreprise a commencé à recruter des équipes professionnelles de produits et d'exploitation, mais l'impact a été minime.

Un investisseur dans le domaine de l'IA a dit un jour à Geek Park que la facturation To C pour les produits d'IA serait plus difficile - en prenant l'ère Internet comme exemple, la plupart des applications To C sont une logique gratuite et gagnent finalement de l'argent grâce à la publicité, à la recherche et aux recommandations. . Pour Character.AI, le but des utilisateurs qui utilisent le produit est relativement clair, à savoir « la valeur émotionnelle ». Les utilisateurs ont une très faible acceptation de la publicité, et la conception du produit n'est pas adaptée aux modèles publicitaires, ce qui le rend difficile à trouver. . Boucle fermée commerciale raisonnable.

Au cours des deux dernières années, l'équipe Character.AI a travaillé dur pour réduire le coût d'inférence du produit, qui a été divisé par 33 par rapport à sa création. Mais au final, il est encore difficile d’égaler le rapport entrées-sorties. Tu peux dire ça,Il forme TPF, mais ne forme pas PMF (user market fit).

Il s'agit également d'un problème courant dans les applications d'IA actuelles. Même OpenAI est confrontée à une perte de près de 5 milliards de dollars cette année, selon les médias.

En fin de compte, comme les autres startups de l’IA, elles auront besoin de financements externes pour survivre. Après avoir reçu un financement de 150 millions de dollars d’Andreessen Horowitz (A16Z) l’année dernière, le chemin vers le financement de Character.AI ne semble pas se dérouler sans heurts. En septembre de l'année dernière, des médias étrangers ont rapporté que l'entreprise négociait avec Google un nouveau financement d'une valeur de plus de 5 milliards de dollars, mais l'investissement a tardé à se concrétiser.

Lorsque Musk nie avec véhémence son intention d’acquérir Character.AI, Google pourrait être le meilleur pari de l’entreprise.

02

Chacun à sa place :

L'équipe fondatrice s'est rendue dans de grandes entreprises pour poursuivre l'AGI,

Les autres ont du mal à trouver PMF

En regardant cette transaction sous cet angle, cela montre que Character.AI a inauguré le « temps d'éveil ». Le grand rêve de former une boucle commerciale fermée grâce à l'intégration de la production et de la modélisation, et d'aider lentement l'entreprise à évoluer vers l'AGI, est désormais irréalisable——Chacun est donc revenu à sa position respective et a fait des choix plus pragmatiques.

Pour l’équipe fondatrice, entrer dans un ancien propriétaire financièrement solide est plus susceptible de soutenir son rêve AGI. Pour Character.AI, sa proposition principale est de savoir comment faire bon usage de sa base d’utilisateurs et augmenter la valeur commerciale.

Le dilemme de Character.AI ne signifie pas que la piste de compagnie émotionnelle n’a aucune valeur utilisateur, mais qu’elle ne maximise pas sa valeur commerciale. Il faudra peut-être introduire de meilleurs produits et talents opérationnels, réfléchir à une meilleure conception de produits et à des modèles commerciaux correspondants, et rendre réellement rentables les applications d’IA.

Avant que cette route puisse être achevée, l’entreprise a choisi d’abord de réduire les coûts et d’augmenter l’efficacité. En plus de ce changement d'équipe, Character.AI a également annoncé qu'il abandonnerait les modèles pré-entraînés et se tournerait vers des modèles open source. Cela réduit considérablement les coûts de formation, utilise les ressources dans des endroits plus importants et permet à l'entreprise de mettre à plat PMF plus rapidement.

De nombreuses applications d'IA ont un « rêve de plateforme » : elles pensent que la valeur commerciale actuelle peut être mise de côté pour le moment et que le plus important est d'augmenter le nombre d'utilisateurs. Mais l’histoire de Character.AI montre que c’est assez difficile.

Si les produits de l'ère de l'Internet mobile ont des effets de réseau, par exemple pour Douyin, lorsqu'il y aura plus d'utilisateurs, il y aura plus de contenu, et plus de contenu finira par être généralisé à plus d'utilisateurs, créant finalement un énorme système. .

Mais pour les produits d'IA comme Character.AI, lorsque de plus en plus d'utilisateurs discutent avec l'IA, cela ne peut pas essentiellement modifier l'offre de contenu et former un cycle positif de contenu et de consommation. Selon la définition de ce produit, il est difficile de trouver une plate-forme.

Personnages virtuels sur la plateforme Character.AI｜Source de l'image : Character.AI

L’histoire de Character.AI et d’autres startups d’intelligence artificielle « annexées » par des géants peut illustrer cette vérité :

1) Le TPF à lui seul ne suffit pas. Les utilisateurs consacrent du temps mais ne paient pas, et il n'existe aucun moyen de le convertir en d'autres revenus d'entreprise, donc le PMF n'a pas encore été trouvé. Il est tout aussi important de savoir si la technologie peut générer des produits qui attirent l'attention et si de bons produits peuvent générer une bonne valeur commerciale.

2) De bons gestionnaires de produits et l'innovation en matière de produits seront particulièrement importants. Tout comme l'a dit Steve Jobs : « La technologie seule ne suffit pas (seule la technologie ne suffit pas). » Les grands talents techniques doivent être dotés de grands talents en matière de produits. , Il y a aussi une « logique humaine » qui doit être comprise afin de mener à bien une véritable innovation de produit.

Concernant ces deux points, Character.AI l'a peut-être compris, mais a choisi d'abandonner sa persévérance et ses efforts sur ce qui précède. Cela est lié à la poursuite et aux caractéristiques du fondateur. Mais pour d’autres startups d’intelligence artificielle, cette histoire d’exploration peut encore faire beaucoup.

*Source de l'image d'en-tête : Visual China

Cet article est un article original de Geek Park Pour une réimpression, veuillez contacter Geek Jun sur WeChat geekparkGO.

Geek a demandé

Pensez-vous que l’IA accompagne émotionnellement le morceau ?

Pourquoi est-il difficile de se développer de manière indépendante ?

Musk : J'ai dormi dans l'usine pendant trois ans. Les employés seront plus responsables lorsqu'ils me verront lors des changements d'équipe.

Aimez et suivezCompte vidéo Geek Park，