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Autor: Du Yuxin

Editor: Yang Jing

Editor: He Zengrong

Si quiere decir qué industria y campo ha sido el más popular durante el último mes, tiene que ser “Carrot Run” y el Robotaxi detrás de él. Las discusiones sobre este tema fueron animadas durante un tiempo, y emociones como los viajes privados en línea no tripulados, la revolución y la búsqueda de empleo se extendieron entre la gente y la sociedad.

En cuanto a la transformación de una industria y de una industria, hay otra dimensión muy activa y es el mercado de capitales.En el último mes, las acciones conceptuales relacionadas experimentaron precios vertiginosos. Además de promover el tema detrás de Robotaxi,BaiduAdemás de marcar el comienzo de un aumento del precio de las acciones de más del 20% en la primera mitad del mes, sitransporte público、Motores King LongLas acciones relacionadas con este concepto han alcanzado el límite diario diario, respaldando el lento mercado de acciones A a una gloria poco común.

El transporte público aumentó un 300%, King Long Automobile aumentó un 167%... Según esta tendencia del precio de las acciones, ¿qué más necesitan los consumidores comunes para los viajes privados en línea no tripulados? Si lo comprende correctamente, puede ganar mucho dinero. en minutos, ¡y la diversión es emocionante! Sin embargo, la historia del capital suele estar llena de burbujas, el entusiasmo cuando surge y la tristeza cuando se retira despiadadamente. Más tristeza es simplemente que los inversores minoristas toman el control.

Los hechos han demostrado que, a excepción de algunas acciones que se han visto impulsadas, todo el concepto de transporte privado en línea se ha enfriado significativamente desde la segunda quincena de julio. De repente, mucha gente comprendió que esto podría ser simplemente una herramienta más para la especulación de capital.

De hecho, esta escena ya es familiar para el público que conoce bien los mercados de capitales y las acciones A, desde el metaverso original hasta blockchain, desde el auge de las nuevas energías hasta los automóviles inteligentes, incluida la reciente economía de baja altitud y los proyectos de vehículos autónomos. ¿Qué quiere el capital? Si un campo está en llamas, el campo responderá en consecuencia.

En el vasto escenario del mercado de acciones A, el dinero caliente es como un grupo de bailarines misteriosos que bailan con gracia al ritmo del mercado, pero al final son los inversores minoristas los que se quedan estancados o soportan las consecuencias. En palabras de los internautas en el foro de acciones, quienes continúan subiendo no pueden entrar y quienes continúan cayendo no pueden salir. Parece que la mayoría de los inversores minoristas dejan que las instituciones retiren dinero y se vayan. apoyando el desarrollo de la industria.

De hecho, la burbuja de los vehículos autónomos va mucho más allá del mercado de acciones A.

Desde una perspectiva de la industria, la tendencia de los taxis inteligentes o los viajes privados en línea no tripulados parece ser el resultado inevitable de que la tecnología actual y el desarrollo del automóvil entren en una nueva etapa. Además de la atención que atrajo Baidu Carrot Run el mes pasado, incluso en los últimos días, el tema de la conducción inteligente también ha estado fermentando.

Por ejemplo, el Xiangjie S9, respaldado por Huawei, logró recientemente un funcionamiento automático sin toma de control de un espacio de estacionamiento a otro durante más de 30 kilómetros en una prueba práctica, llevando la asistencia a la conducción de alta gama nacional a un nivel completamente nuevo. A medida que más fabricantes de automóviles adopten los sistemas de conducción inteligente de Huawei, la pista de conducción inteligente liderada por la empresa de tecnología más poderosa de China marcará el comienzo de nuevos puntos calientes y explosiones.

Por ejemplo, BYD y Uber anunciaron una cooperación estratégica de varios años. Además de lanzar 100.000 nuevos vehículos eléctricos BYD en el mercado global, las dos partes también cooperarán en el campo de la conducción autónoma. la cooperación puede ser Robotaxi. Como empresa automovilística más grande de China, el efecto de escala es, naturalmente, el más poderoso y el más propicio para reducir los costos de hardware.

Luego está el FSD de Tesla, conocido como la vanguardia de la conducción inteligente de alto precio. Ha anunciado que ingresará a China a fines de este año, incluido el anuncio anterior de Tesla de que ingresará al campo Robotaxi. Los forasteros juzgan que Tesla puede convertirse en un pez gato y alterar el patrón de desarrollo de toda la industria y el mercado tal como lo hizo cuando ingresó al nuevo campo energético.

De hecho, Robotaxi no es algo nuevo desde que Google lanzó el proyecto de investigación sobre conducción autónoma en 2009, el interés mundial por la conducción autónoma se ha intensificado. Desde entonces, han nacido muchas empresas de nueva creación desde Estados Unidos hasta China, y el mercado de capitales se ha entusiasmado más con la inversión y la financiación de la conducción autónoma.

Sin embargo, con la escasez de fondos y el retraso en la comercialización de la conducción autónoma, muchas empresas emergentes e inversiones de capital no pueden llegar a fin de mes, incluida la liquidación por quiebra de Ford y Argo AI invertido por Volkswagen, Ibeo, el creador de campo lidar, se declaró en quiebra y más empresas emergentes de conducción no tripulada están empezando a fracasar.

Se puede decir que la conducción autónoma experimentó una expansión, luego chocó contra un muro y finalmente entró en un ciclo de retorno racional. Y este ciclo de reencarnación ha vuelto a poner la conducción autónoma en primer plano.

¿Por qué de repente la conducción sin conductor vuelve a resultar agradable? Quizás la razón más fundamental radica en el avance de la tecnología. El avance de la potencia informática y los algoritmos aportados por los chips de IA de alta gama, especialmente la transformación histórica de "de extremo a extremo", ha permitido que el método de conducción autónoma evolucione desde el principio. control de reglas originales hasta la profundidad Aprendizaje inteligente y toma de decisiones.

¿Qué es de extremo a extremo? De hecho, es un concepto de aprendizaje profundo. La lógica detrás de él se inclina más hacia el mecanismo de aprendizaje, pensamiento y toma de decisiones del cerebro humano. Un modelo de IA solo necesita ingresar los datos originales para generar el resultado final. No es necesario introducir módulos adicionales para su procesamiento. Con el apoyo de una poderosa potencia informática y la alimentación de más datos, la iteración de modelos de conducción inteligente será más rápida, llegando incluso al nivel de la conducción humana.

Se pueden utilizar chips, software y algoritmos para promover el desarrollo y avance de este campo. Parece que este es un campo muy "dinero". Según las estadísticas, se espera que el mercado de conducción autónoma de mi país alcance los 383.200 millones de yuanes en 2024. Un pastel caliente a tan gran escala naturalmente desencadenará la búsqueda de capital.

Además, las acciones externas tras el avance de la tecnología de conducción autónoma también están impulsando el auge del desarrollo en este campo. Recientemente, se publicó el "Reglamento sobre la innovación y el desarrollo de vehículos inteligentes y conectados en Guangzhou (borrador revisado para comentarios)", que tiene como objetivo apoyar el uso de vehículos inteligentes conectados en centros de transporte como carreteras, aeropuertos y puertos, así como así como en escenarios de servicios de viajes como autobuses urbanos y aplicación de taxis.

El contenido central del proyecto de reglamento enfatiza la aplicación y promoción de vehículos inteligentes conectados en centros de transporte clave y servicios de viajes urbanos, así como la apertura gradual de carreteras para el funcionamiento mixto de conducción autónoma y conducción humana en toda la ciudad. Esto no sólo ayuda a mejorar la eficiencia del tráfico y la calidad del servicio, sino que también sienta las bases para la comercialización y popularización de los vehículos inteligentes conectados.

Mucha información y hechos apuntan a que los vehículos autónomos se están convirtiendo en el área central del avance tecnológico actual y del aumento de la inversión de capital. Sin embargo, la lógica a largo plazo detrás de esto y el valor real que aporta a los consumidores y a la sociedad. aún no han sido observados y discutidos. Incluyendo el precio de funcionamiento de los coches autónomos, que es objeto de acalorados debates en el mundo exterior, así como los aumentos de precios que ya se han producido e incluso la posibilidad de que en el futuro, como las bicicletas compartidas y los bancos de energía, primero utilicen capital para Llegar al mercado y luego cosecharlo, ¿a qué tipo de situación conducirá eventualmente? Coche, nadie lo sabe.

Con respecto a los vehículos autónomos, muchas personas han tenido un punto de vista antes: compre un automóvil no tripulado, úselo usted mismo y deje que el automóvil salga automáticamente a trabajar y recoja a la gente cuando no esté en uso. mucho, pero también genera dinero para el propietario del automóvil... Esta vista hace que muchos oyentes desinformados encuentren increíble. Resulta que los vehículos autónomos todavía pueden jugar así, lo cual es una revelación.

De hecho, este tipo de fantasía es posible realizarse en un único sistema social, pero personalmente creo que es absolutamente imposible realizar esta situación en sistemas y escenarios sociales complejos y diversificados.

Según la inversión y el conocimiento de NIO Li Bin en negocios de bicicletas compartidas y viajes compartidos, cree que los taxis no tripulados no pueden reemplazar el volumen de tráfico. La cantidad de vehículos operativos que una ciudad puede acomodar, independientemente de si son conducidos por personas o no, está ahí. Hay un cierto volumen, y este volumen significa que los taxis sin conductor nunca se convertirán en un negocio escalable y sin fronteras como los servicios de software en la nube.

En otras palabras, el potencial real de esta vía es limitado. La capacidad de las vías de tráfico de la ciudad es limitada, existen herramientas de viaje diversificadas, como aviones y trenes de alta velocidad, y la demanda de viajes de la gente de productos automotrices también es limitada. El campo y la pista de la automoción no pueden tener una expansión absoluta e ilimitada como el software, los teléfonos móviles y las bicicletas compartidas. Esto implica la relación entre las cadenas industriales ascendentes y descendentes, que ya ha determinado la capacidad general de la industria automotriz. Estos son sólo cambios en un número muy pequeño de áreas.

Tomemos como ejemplo la tendencia actual de la conducción autónoma, ya sea la conducción inteligente de alta gama representada por las empresas de automóviles de pasajeros o la operación comercial de vehículos autónomos representada por Luobo Kuaipao, ambas soluciones se encuentran en las primeras etapas e incluso en las primeras etapas. las primeras etapas Estamos en la etapa inicial de exploración sin futuro a la vista.

Aunque el sistema ADS 3.0 representado por Huawei puede realizar una operación automática de un espacio de estacionamiento a otro, aunque el vehículo no tripulado representado por Baidu puede lograr una operación totalmente automática y no tripulada, el manejo, las regulaciones y la propiedad de derechos y responsabilidades en circunstancias especiales, diferentes la aceptación de tales cosas por parte de la gente, e incluso los riesgos que pueden surgir en el futuro, siguen siendo un problema difícil en el camino hacia el desarrollo.

Por ejemplo, en abril de este año, Tesla FSD una vez más "causó indirectamente" un accidente de tráfico fatal. Por ejemplo, los accidentes de tráfico y los problemas sociales causados ​​por los automóviles sin conductor de Baidu han hecho posible la llamada conducción inteligente sin conductor y de alta gama. El desarrollo futuro. Lleno de contradicciones.

Youdao debe ver a través de la verdadera naturaleza de Zhijia, y luego podrás comprender verdaderamente la dirección en la que se moverá Zhijia. Según Li Bin, el valor social real de la conducción inteligente es liberar energía y reducir los accidentes. “No se trata de quitarles el trabajo a los chóferes y taxistas que trabajan tan duro hoy en día. El valor real es reducir los accidentes y reducir los accidentes. Puede liberar más energía al conducir, hacerlo menos cansado y más seguro "Todo depende de cuánto esté dispuesto a gastar el fabricante para mejorar la experiencia del usuario.

Por supuesto, la locura del mundo exterior por la conducción inteligente de alta gama también puede verse como un ataque de muchas fuerzas nuevas en una nueva ronda de competencia por los puntos de venta de automóviles. Después de todo, desde Tesla hasta Huawei, desde nuevas fuerzas como Wei Xiaoli hasta muchos proveedores de conducción inteligente, mientras la homogeneización de los automóviles se vuelve cada vez más seria y se necesitan más puntos de venta nuevos para estimular el consumo, la competencia de conducción inteligente ha marcado el comienzo. una nueva fase. La rueda ejerce fuerza.

En la noche del 30 de julio, se llevó a cabo la conferencia sobre tecnología de conducción inteligente AI de Xpeng Motors. He Xiaopeng dijo que Xpeng Motors lanzó el primer modelo de conducción inteligente de extremo a extremo producido en masa en China, convirtiéndose en la única compañía automovilística del mundo en lograr la producción en masa de un modelo grande de extremo a extremo. No hace mucho, después de que He Xiaopeng probara el último FSD de Tesla, consideró que 2025 será el momento Chat GPT para la conducción totalmente autónoma.

En el Día de Innovación y Tecnología de NIO IN 2024 el 27 de julio, se lanzó la arquitectura de tecnología de conducción inteligente NADArch2.0 de NIO y se lanzó el primer chip de conducción inteligente de desarrollo propio. NIO dijo que NADArch2.0 se ha actualizado a una arquitectura de extremo a extremo que introduce un modelo mundial en la capa de algoritmo, generando decisiones de conducción directamente a partir de datos sin procesar de los sensores, lo que reduce la pérdida de información en las soluciones tradicionales.

Casualmente, en la Conferencia de Verano de Conducción Inteligente de 2024 el 5 de julio, Li Auto lanzó una nueva arquitectura de tecnología de conducción autónoma basada en el modelo de extremo a extremo, el modelo de lenguaje visual VLM y el modelo mundial, y lanzó un plan anticipado para la nueva arquitectura. .

Incluidos los fabricantes de automóviles tradicionales, BYD dijo que todo su equipo de conducción inteligente tiene 4.000 personas, de las cuales 3.000 trabajan en software. El salario básico del equipo de conducción autónoma puede alcanzar los mil millones de yuanes al mes; que recientemente se ha convertido en la primera compañía automovilística internacional que también está aprobada para realizar pruebas de conducción autónoma en ciudades y autopistas L4 de Beijing realizará pruebas en carreteras designadas en Beijing.

Más noticias también apuntan al hecho de que los fabricantes de automóviles están haciendo todo lo posible para aprovechar la oportunidad en este campo en la pista de automóviles entrantes, con la esperanza de agregar algunos puntos de venta y popularidad a sus marcas. Pero con respecto a la conducción autónoma y la conducción inteligente de alta gama, es, en el mejor de los casos, un postre, no todos los automóviles del futuro. Nadie sabe siquiera qué proporción tendrá en las decisiones de compra y uso de automóviles de las personas.