소식

저자丨Du Yuxin

편집자丨양징

편집자丨허젠롱

지난 한 달 동안 어떤 산업과 분야가 가장 인기가 많았는지 꼽으라면 '캐럿런'과 그 이면에 있던 로보택시를 꼽을 수 있다. 이에 대한 논의가 한동안 맴돌았고, 무인 온라인 승차공유, 혁명, 취업 등의 감정이 사람과 사회에 퍼졌다.

산업과 산업의 변화와 관련하여 또 다른 매우 활동적인 차원이 있는데, 바로 자본 시장입니다.지난달에는 로보택시를 주제로 한 관련 컨셉주들의 주가 급등을 경험하기도 했다.바이두이달 상반기에 주가가 20% 이상 상승하는 것 외에,대중교통、킹 롱 모터스이 개념과 관련된 주식은 일일 일일 한도를 달성하여 부진한 A주 시장을 드물게 지원했습니다.

대중교통 300% 상승, 킹롱자동차 167% 상승… 이런 주가 추세대로라면 일반 소비자들이 무인 온라인 승차공유에 또 무엇이 필요한지 제대로 파악하면 돈을 많이 벌 수 있을까? 단 몇 분 만에 재미있고 신나는 일이 벌어집니다! 그러나 자본의 이야기는 종종 거품으로 가득 차 있습니다. 자본이 급증할 때의 열정과 무자비하게 철수할 때의 슬픔은 개인 투자자들이 장악한다는 것입니다.

상승세를 보인 몇몇 종목을 제외하면 무인 온라인 차량호출 개념 전체가 7월 하반기 이후 크게 냉각된 것이 사실로 증명됐다.

사실 이 장면은 이미 자본시장과 A주에 정통한 관객들에게는 익숙하다. 자본은 무엇을 원하는가? 현장에 불이 붙으면 현장은 그에 따라 반응할 것이다.

A주 시장의 광대한 무대에서 핫머니는 시장의 박자에 맞춰 우아하게 춤을 추는 신비한 무용수 집단과 같지만, 결국 정체되거나 그 결과를 감수하는 것은 개인투자자들이다. 주식포럼 네티즌들의 말에 따르면, 계속 상승하는 사람은 들어갈 수 없고, 계속 하락하는 사람은 나갈 수 없다. 대다수의 개인 투자자들은 기관을 현금화하고 떠나게 하는 것이 핵심인 것 같다. 산업 발전을 지원합니다.

실제로 자율주행차에 대한 거품은 A주 시장을 훨씬 뛰어넘는다.

업계 관점에서 볼 때, 스마트택시나 무인 온라인 승차공유의 추세는 현재의 기술과 자동차 발전이 새로운 단계로 접어들면서 필연적인 결과로 보인다. 최근을 포함해 지난달 바이두 캐럿 런(Baidu Carrot Run)이 가져온 관심에 더해 지능형 운전에 대한 화두도 활발해지고 있다.

예를 들어, 화웨이가 지원하는 Xiangjie S9은 최근 실제 테스트에서 30km가 넘는 주차 공간에서 주차 공간까지 무인식으로 자동 작동을 달성하여 국내 고급 운전 보조 기능을 완전히 새로운 수준으로 끌어올렸습니다. 더 많은 자동차 제조업체가 화웨이의 스마트 운전 시스템을 채택함에 따라 중국에서 가장 강력한 기술 기업이 이끄는 스마트 운전 트랙은 새로운 핫스팟과 폭발을 불러일으킬 것입니다.

예를 들어, BYD와 우버는 글로벌 시장에 10만 대의 새로운 BYD 전기차를 출시하는 것 외에도 자율주행 분야에서도 협력할 것이라고 밝혔습니다. 협력은 Robotaxi 일 수 있습니다. 중국 최대의 자동차 회사로서 규모 효과는 당연히 가장 강력하고 하드웨어 비용 절감에 가장 도움이 됩니다.

다음으로 고가 스마트 드라이빙의 선두주자로 알려진 테슬라의 FSD가 앞서 테슬라가 로보택시 분야에 진출하겠다고 밝힌 것을 비롯해 올해 말 중국에 진출하겠다고 밝힌 바 있다. 외부인들은 테슬라가 신에너지 분야에 진출했을 때처럼 메기가 되어 전체 산업과 시장의 발전 패턴을 혼란에 빠뜨릴 수도 있다고 판단한다.

사실 로보택시는 2009년 구글이 자율주행 프로젝트에 대한 연구를 시작한 이후 자율주행에 대한 전 세계적인 관심이 뜨거워졌다. 이후 미국부터 중국까지 수많은 스타트업 기업이 탄생했고, 자본시장은 자율주행 투자와 자금조달에 더욱 열광하게 됐다.

그러나 자금 긴축과 자율주행 상용화 지연으로 인해 포드와 폭스바겐이 투자한 아르고 AI의 파산 청산, 모회사인 이베오 등 많은 스타트업과 자본 투자가 생계를 유지하지 못하고 있다. LiDAR 분야, 파산 신청 등 무인 운전 스타트업이 실패하기 시작했습니다.

자율주행은 확장을 거쳐 벽에 부딪혔다가 마침내 합리적 복귀 사이클에 진입했다고 할 수 있다. 그리고 이러한 환생의 순환은 다시 한번 자율주행 트랙을 최전선으로 밀어붙였습니다.

무인운전이 갑자기 다시 괜찮아지는 이유는 무엇입니까? 아마도 가장 근본적인 이유는 기술의 발전에 있을 것이다. 첨단 AI 칩이 가져온 컴퓨팅 파워와 알고리즘의 발전, 특히 '엔드 투 엔드(end-to-end)'라는 이정표적 변혁은 자율주행 방식이 자율주행 방식에서 진화할 수 있게 해준 것이다. 독창적인 규칙을 심층적으로 제어 지능형 학습 및 의사결정.

엔드투엔드란 무엇입니까? 사실 이는 딥러닝의 개념으로, AI 모델은 원본 데이터만 입력하면 최종 결과가 출력되는 학습 사고 및 의사 결정 메커니즘에 더 가깝습니다. 처리를 위해 추가 모듈을 도입할 필요가 없습니다. 강력한 컴퓨팅 성능의 지원과 더 많은 데이터 공급을 통해 지능형 운전 모델의 반복이 더 빨라지고 심지어 인간 운전 수준에 도달할 것입니다.

칩, 소프트웨어, 알고리즘은 이 분야의 발전과 발전을 촉진할 수 있는 분야인 것 같습니다. 통계에 따르면 2024년 우리나라 자율주행 시장 규모는 3,832억 위안에 이를 것으로 예상된다. 이러한 대규모 핫팟은 자연스럽게 자본추구를 촉발할 것이다.

또한, 자율주행 기술의 발전에 따른 대외적 움직임도 이 분야의 발전 붐을 주도하고 있다. 최근에는 고속도로, 공항, 항만 등 교통 허브에서 지능형 커넥티드 차량의 사용을 지원하기 위한 '광저우 지능형 커넥티드 차량의 혁신 및 개발에 관한 규정(의견 개정 초안)'이 발표됐다. 도시 버스 및 택시와 같은 여행 서비스 시나리오에서도 마찬가지입니다.

규정 초안의 핵심 내용은 주요 교통 허브와 도시 여행 서비스에서 지능형 연결 차량의 적용 및 촉진과 도시 전역에서 자율 주행과 인간 주행의 혼합 운영을 위한 도로의 점진적인 개방을 강조합니다. 이는 교통 효율성과 서비스 품질 향상에 도움이 될 뿐만 아니라, 지능형 커넥티드카 상용화와 대중화를 위한 기반을 마련합니다.

많은 정보와 사실은 자율주행차가 현재의 기술 발전과 자본 투자 급증의 핵심 영역이 되고 있다는 사실을 지적합니다. 그러나 이에 대한 장기적인 논리와 그것이 소비자와 사회에 제공하는 실제 가치는 다릅니다. 아직 관찰과 논의가 이루어지지 않았습니다. 외부 세계에서 뜨거운 논란이 되고 있는 자율주행차의 운행 가격은 물론, 이미 발생한 가격 인상, 심지어 미래에는 공유 자전거나 보조배터리처럼 자본을 먼저 투입할 가능성까지 포함한다. 시장에 내놓고 수확하면 결국 어떤 상황으로 이어질지 자동차, 아무도 모른다.

자율주행차에 대해 많은 사람들은 이전에 무인자동차를 구입하여 스스로 사용하고, 사용하지 않을 때 자동차가 자동으로 출근하고 사람을 태울 수 있다는 관점을 가지고 있었습니다. 하지만 이는 자동차 소유자에게도 돈을 벌어줍니다... 이 견해를 통해 정보가 없는 많은 청취자들은 자율주행 자동차가 여전히 이와 같이 작동할 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다.

사실 이런 판타지는 하나의 사회 시스템 안에서는 실현 가능하지만, 복잡하고 다양해진 사회 시스템과 시나리오에서는 이런 상황을 실현하는 것은 절대 불가능하다고 개인적으로 생각한다.

NIO Li Bin의 공유 자전거 및 차량 호출 사업에 대한 투자와 이해에 따르면, 사람이 운전하는지 여부에 관계없이 도시가 수용할 수 있는 운행 차량의 수는 무인 택시가 교통량을 대체할 수 없다고 믿습니다. 이는 일정한 규모이며, 이 규모는 무인택시가 결코 소프트웨어 클라우드 서비스처럼 국경이 없고 ​​확장 가능한 비즈니스가 될 수 없음을 의미합니다.

즉, 이 선로의 실제 잠재력은 제한적이며, 도시의 교통도로 용량도 제한되어 있고, 비행기, 고속철도 등 다양한 여행 도구가 있으며, 자동차 제품에 대한 사람들의 여행 수요도 제한되어 있습니다. 자동차 분야와 트랙은 소프트웨어, 휴대폰, 공유 자전거처럼 절대적이고 무제한적인 확장을 가질 수 없습니다. 이는 변화가 있더라도 이미 자동차 산업의 전체 역량을 결정한 업스트림 및 다운스트림 산업 체인 간의 관계를 포함합니다. , 이것은 아주 적은 수의 영역에서만 변경된 것입니다.

자율주행의 현재 추세를 예로 들어보겠습니다. 현재 승용차 회사로 대표되는 고급형 스마트 운전이든 Luobo Kuaipao로 대표되는 자율주행차의 상용 운영이든 두 솔루션 모두 초기 단계에 있으며 심지어는 단계에 있습니다. 우리는 미래가 보이지 않는 초기 탐사 단계에 있습니다.

Huawei로 대표되는 ADS 3.0 시스템은 주차 공간에서 주차 공간까지 자동 작동을 실현할 수 있지만 Baidu로 대표되는 무인 차량은 완전 자동 및 무인 작동을 실현할 수 있지만 특별한 상황에서 권리와 책임의 처리, 규정 및 소유권은 다릅니다. 그러한 것을 사람들이 받아들이는 것, 심지어 미래에 발생할 수 있는 위험조차도 발전의 길에서 여전히 어려운 문제입니다.

예를 들어 올해 4월에도 테슬라 FSD가 치명적인 교통사고를 '간접적으로 발생'시켰다. 모순으로 가득 찬 미래의 발전.

Youdao는 Zhijia의 진정한 본질을 간파하는 것입니다. 그러면 Zhijia가 움직일 방향을 진정으로 이해할 수 있습니다. 리빈에 따르면, 스마트 드라이빙의 진정한 사회적 가치는 에너지를 해방하고 사고를 줄이는 것입니다. “오늘날 열심히 일하는 운전사, 택시 운전사의 일자리를 빼앗는 것이 아니라 사고를 줄이고 사고를 줄이는 것입니다. . 운전할 때 더 많은 에너지를 확보하고 덜 피곤하며 더 안전하게 만들 수 있습니다. "이 모든 것은 제조업체가 사용자 경험을 개선하기 위해 얼마를 지출할 의향이 있는지에 달려 있습니다.

물론, 고급 스마트 드라이빙에 대한 외부 세계의 열풍은 자동차 판매 포인트를 위한 새로운 경쟁 라운드에서 많은 새로운 세력의 공격으로 볼 수도 있습니다. 결국 Tesla에서 Huawei, Wei Xiaoli와 같은 새로운 세력에서 많은 스마트 운전 공급 업체에 이르기까지 자동차의 균질화가 점점 더 심각해지고 소비를 자극하기 위해 더 많은 새로운 판매 포인트가 필요한 동안 스마트 운전 경쟁이 시작되었습니다. 바퀴가 힘을 발휘합니다.

7월 30일 저녁, Xpeng Motors의 AI 스마트 드라이빙 기술 컨퍼런스가 열렸습니다. He Xiaopeng은 Xpeng Motors가 중국 최초의 대량 생산된 엔드 투 엔드 스마트 운전 모델을 출시했으며, 엔드 투 엔드 대형 모델의 대량 생산을 달성한 세계 유일의 자동차 회사가 되었다고 말했습니다. 얼마 전 He Xiaopeng은 Tesla의 최신 FSD를 테스트한 후 2025년이 완전 자율 주행을 위한 Chat GPT 순간이 될 것이라고 판단했습니다.

지난 7월 27일 NIO IN 2024 NIO 혁신 및 기술의 날에서 NIO의 지능형 주행 기술 아키텍처 NADArch2.0이 공개되었으며, 자체 개발한 최초의 스마트 주행 칩이 출시되었습니다. NIO는 NADArch2.0이 알고리즘 계층에 월드 모델을 도입하는 엔드투엔드 아키텍처로 업그레이드되어 원시 센서 데이터에서 직접 운전 결정을 생성하고 기존 솔루션의 정보 손실을 줄인다고 밝혔습니다.

공교롭게도 Li Auto는 7월 5일 2024 지능형 운전 하계 컨퍼런스에서 엔드투엔드 모델, VLM 시각 언어 모델 및 월드 모델을 기반으로 하는 새로운 자율 주행 기술 아키텍처를 발표하고 새로운 아키텍처에 대한 조기 계획을 시작했습니다. .

BYD는 스마트 운전 팀 전체가 4,000명이며 그 중 3,000명이 소프트웨어 분야에서 일하고 있다고 Mercedes-Benz는 발표했습니다. 최근 베이징의 L4 도시와 고속도로에서 자율주행 테스트를 수행하도록 승인된 최초의 국제 자동차 회사가 되었으며 베이징의 지정된 도로에서 테스트를 실시할 예정입니다.

더 많은 뉴스는 또한 자동차 제조업체가 브랜드에 판매 포인트와 인기를 추가하기를 희망하면서 안쪽으로 굴러가는 자동차 트랙에서 이 분야의 기회를 포착하기 위해 최선을 다하고 있다는 사실을 지적합니다. 그러나 자율주행과 첨단 지능형 주행에 관해서는 기껏해야 미래 자동차의 전부는 아니지만, 그것이 사람들의 자동차 구매와 사용 결정에 어느 정도 영향을 미칠지는 아무도 모릅니다.