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Autor: Du Yuxin

Herausgeber: Yang Jing

Herausgeber: He Zengrong

Wenn man sagen möchte, welche Branche und welcher Bereich im letzten Monat am beliebtesten war, muss es „Carrot Run“ und das Robotaxi dahinter sein. Die Diskussionen darüber dauerten eine Zeit lang endlos und Emotionen wie unbemannte Online-Mitfahrgelegenheiten, Revolution und Jobraub breiteten sich unter Menschen und der Gesellschaft aus.

Im Hinblick auf die Transformation einer Branche und Industrie gibt es eine weitere sehr aktive Dimension, und das ist der Kapitalmarkt.Im vergangenen Monat erlebten entsprechende Konzeptaktien rasante Kurssteigerungen. Zusätzlich zur Förderung des Themas hinter Robotaxi,BaiduZusätzlich zur Einleitung eines Aktienkursanstiegs von über 20 % in der ersten Monatshälfte, wennöffentlicher Verkehr、King Long MotorsMit diesem Konzept verbundene Aktien haben ein mehrtägiges Tageslimit erreicht und den schleppenden A-Aktienmarkt zu einem seltenen Glanz verholfen.

Der öffentliche Nahverkehr stieg um 300 %, King Long Automobile stieg um 167 % ... Nach diesem Aktienkurstrend brauchen normale Verbraucher kein unbemanntes Online-Ride-Hailing. Wenn Sie es richtig verstehen, können Sie in wenigen Minuten viel Geld verdienen , und der Spaß ist aufregend! Allerdings ist die Geschichte des Kapitals oft voller Blasen, der Begeisterung, wenn es aufsteigt, und der Traurigkeit, wenn es sich rücksichtslos zurückzieht. Noch trauriger ist es, dass Kleinanleger die Macht übernehmen.

Fakten haben gezeigt, dass das gesamte Konzept des unbemannten Online-Ride-Hailings seit der zweiten Julihälfte deutlich nachgelassen hat, abgesehen von einigen wenigen Aktien, die gestiegen sind. Vielen Menschen wurde plötzlich klar, dass dies nur ein weiteres Instrument der Kapitalspekulation sein könnte.

Tatsächlich ist diese Szene bereits einem Publikum bekannt, das sich mit Kapitalmärkten und A-Aktien auskennt: Vom ursprünglichen Metaversum bis zur Blockchain, vom neuen Energieboom bis hin zu intelligenten Autos, einschließlich der jüngsten Tieflandwirtschaft und autonomen Fahrzeugprojekten. Was will das Kapital? Wenn ein Feld brennt, wird das Feld entsprechend reagieren.

Auf der riesigen Bühne des A-Aktienmarktes ist heißes Geld wie eine Gruppe mysteriöser Tänzer, die im Takt des Marktes tanzen, aber am Ende sind es die Kleinanleger, die feststecken oder die Konsequenzen tragen. Nach den Worten der Internetnutzer im Aktienforum können diejenigen, die weiter steigen, nicht einsteigen, und diejenigen, die weiter fallen, können nicht aussteigen. Es scheint, dass die Mehrheit der Privatanleger den Institutionen Geld auszahlen lässt und den Markt verlässt Kernkraft, die die Entwicklung der Branche unterstützt.

Tatsächlich geht die Blase rund um selbstfahrende Autos weit über den A-Aktienmarkt hinaus.

Aus Sicht der Branche scheint der Trend zu intelligenten Taxis oder unbemannten Online-Fahrdiensten das unvermeidliche Ergebnis der aktuellen Technologie- und Automobilentwicklung zu sein, die in eine neue Phase eintritt. Neben der Aufmerksamkeit, die der Baidu Carrot Run letzten Monat und auch in den letzten Tagen hervorrief, gärte auch das Thema intelligentes Fahren.

So erreichte beispielsweise das von Huawei unterstützte Xiangjie S9 kürzlich in einem Praxistest einen automatischen Betrieb ohne Übernahme von Parklücke zu Parklücke über mehr als 30 Kilometer und hob damit die heimische High-End-Fahrassistenz auf ein ganz neues Niveau. Da immer mehr Automobilhersteller die intelligenten Fahrsysteme von Huawei übernehmen, wird der von Chinas leistungsstärkstem Technologieunternehmen angeführte Weg zum intelligenten Fahren zu neuen Krisenherden und Explosionen führen.

Beispielsweise kündigten BYD und Uber eine mehrjährige strategische Zusammenarbeit an. Neben der Einführung von 100.000 neuen BYD-Elektrofahrzeugen auf dem Weltmarkt werden die beiden Parteien auch im Bereich des autonomen Fahrens zusammenarbeiten Die Kooperation könnte Robotaxi sein. Als größtes Automobilunternehmen Chinas ist der Skaleneffekt natürlich am stärksten und trägt am meisten zur Reduzierung der Hardwarekosten bei.

Dann ist da noch Teslas FSD, der als Pionier des hochpreisigen intelligenten Fahrens bekannt ist. Er hat angekündigt, Ende dieses Jahres in China Fuß zu fassen, einschließlich der vorherigen Ankündigung von Tesla, in den Robotaxi-Bereich einzusteigen. Außenstehende gehen davon aus, dass Tesla zu einem Wels werden und das Entwicklungsmuster der gesamten Branche und des gesamten Marktes stören könnte, so wie es beim Eintritt in den Bereich der neuen Energien der Fall war.

Tatsächlich ist Robotaxi keine neue Sache, seit Google 2009 das Forschungsprojekt zum autonomen Fahren gestartet hat. Seitdem sind viele Start-up-Unternehmen aus den USA in China entstanden, und der Kapitalmarkt ist immer begeisterter von Investitionen und Finanzierungen in autonomes Fahren.

Aufgrund der Verknappung der Mittel und der Verzögerung bei der Kommerzialisierung des autonomen Fahrens sind viele Start-up-Unternehmen und Kapitalinvestitionen jedoch nicht in der Lage, über die Runden zu kommen, einschließlich der Insolvenz von Ford und Argo AI, investiert von Volkswagen, Ibeo, dem Urheber von Lidar Field hat Insolvenz angemeldet und weitere unbemannte Fahr-Startups beginnen zu scheitern.

Man kann sagen, dass das autonome Fahren eine Expansion erfahren hat, dann an eine Wand gestoßen ist und schließlich in einen Kreislauf der rationalen Rückkehr eingetreten ist. Und dieser Reinkarnationszyklus hat den Weg des autonomen Fahrens noch einmal in den Vordergrund gerückt.

Warum fühlt sich autonomes Fahren plötzlich wieder in Ordnung an? Der vielleicht grundlegendste Grund liegt in der Weiterentwicklung der Rechenleistung und der Algorithmen durch High-End-KI-Chips, insbesondere die bahnbrechende Transformation von „End-to-End“, hat es ermöglicht, dass sich die autonome Fahrmethode weiterentwickelt Ursprüngliche Regelkontrolle bis in die Tiefe. Intelligentes Lernen und Entscheidungsfindung.

Was ist End-to-End? Tatsächlich handelt es sich um ein Konzept des Deep Learning. Die Logik dahinter orientiert sich eher am lernenden Denk- und Entscheidungsmechanismus des menschlichen Gehirns. Ein KI-Modell muss nur die Originaldaten eingeben, um das Endergebnis auszugeben Es ist nicht erforderlich, zusätzliche Module für die Verarbeitung einzuführen. Mit der Unterstützung leistungsstarker Rechenleistung und der Einspeisung weiterer Daten wird die Iteration intelligenter Fahrmodelle schneller und erreicht sogar das Niveau des menschlichen Fahrens.

Chips, Software und Algorithmen können die Entwicklung und Weiterentwicklung dieses Bereichs fördern. Es scheint, dass dies ein sehr „Geld“-Bereich ist. Laut Statistik wird erwartet, dass der Markt für autonomes Fahren in meinem Land im Jahr 2024 383,2 Milliarden Yuan erreichen wird. Ein so großer heißer Kuchen wird natürlich eine Kapitaljagd auslösen.

Darüber hinaus treiben auch externe Maßnahmen im Zuge der Weiterentwicklung der autonomen Fahrtechnologie den Entwicklungsboom in diesem Bereich voran. Kürzlich wurden die „Regulations on the Innovation and Development of Intelligent and Connected Vehicles in Guangzhou (Revised Draft for Comments)“ veröffentlicht, die den Einsatz intelligenter vernetzter Fahrzeuge an Verkehrsknotenpunkten wie Autobahnen, Flughäfen und Häfen unterstützen sollen sowie in Reisedienstszenarien wie Stadtbussen und Taxis.

Der Kerninhalt des Verordnungsentwurfs betont den Einsatz und die Förderung intelligenter vernetzter Fahrzeuge an wichtigen Verkehrsknotenpunkten und städtischen Reisediensten sowie die schrittweise Öffnung von Straßen für den gemischten Betrieb von autonomem Fahren und menschlichem Fahren in der gesamten Stadt. Dies trägt nicht nur zur Verbesserung der Verkehrseffizienz und Servicequalität bei, sondern legt auch den Grundstein für die Kommerzialisierung und Popularisierung intelligenter vernetzter Fahrzeuge.

Viele Informationen und Fakten deuten darauf hin, dass autonome Fahrzeuge zum Kernbereich des aktuellen technologischen Fortschritts werden, und der Anstieg der Kapitalinvestitionen ist nur eine Frage der längerfristigen Logik dahinter und des tatsächlichen Werts, den er den Verbrauchern bringt und Gesellschaft bleibt abzuwarten und zu diskutieren. Einschließlich der heiß diskutierten Betriebspreise autonomer Fahrzeuge sowie der bereits erfolgten Preiserhöhungen und sogar der Möglichkeit, dass sie in Zukunft, wie geteilte Fahrräder und Powerbanks, zunächst mit Kapital auf den Markt kommen und es dann ernten, Zu welcher Situation wird es letztendlich führen? Auto, niemand weiß es.

In Bezug auf selbstfahrende Autos hatten viele Menschen schon einmal die Meinung: Kaufen Sie ein unbemanntes Auto, nutzen Sie es selbst und lassen Sie das Auto automatisch zur Arbeit fahren und Leute abholen, wenn es nicht benutzt wird viel, aber es bringt auch Geld für den Autobesitzer... Diese Ansicht lässt viele uninformierte Zuhörer unglaublich finden. Es stellt sich heraus, dass autonome Fahrzeuge immer noch so spielen können, was ein Augenöffner ist.

Tatsächlich ist es möglich, diese Art von Fantasie in einem einzelnen sozialen System zu verwirklichen, aber ich persönlich denke, dass eine solche Situation in komplexen und vielfältigen sozialen Systemen und Szenarien absolut unmöglich zu verwirklichen ist.

Aufgrund der Investitionen und des Verständnisses von NIO Li Bin für gemeinsame Fahrrad- und Ride-Hailing-Unternehmen ist er davon überzeugt, dass unbemannte Taxis das Verkehrsaufkommen nicht ersetzen können. Die Anzahl der fahrenden Fahrzeuge, die eine Stadt aufnehmen kann, unabhängig davon, ob sie von Menschen gefahren werden oder nicht, ist da ist ein bestimmtes Volumen, und dieses Volumen bedeutet, dass fahrerlose Taxis niemals zu einem grenzenlosen und skalierbaren Geschäft wie Software-Cloud-Services werden werden.

Mit anderen Worten: Das tatsächliche Potenzial dieser Strecke ist begrenzt. Die Verkehrskapazität der Stadt ist begrenzt, es gibt vielfältige Reisemittel wie Flugzeuge und Hochgeschwindigkeitszüge und auch die Reisenachfrage der Menschen nach Automobilprodukten ist begrenzt. Der Automobilbereich und die Rennstrecke können nicht wie Software, Mobiltelefone und gemeinsame Fahrräder eine absolute und unbegrenzte Expansion erfahren. Dies betrifft die Beziehung zwischen den vor- und nachgelagerten Industrieketten, die bereits die Gesamtkapazität der Automobilindustrie bestimmt , Dabei handelt es sich nur um Änderungen in sehr wenigen Bereichen.

Nehmen wir als Beispiel den aktuellen Trend des autonomen Fahrens, egal ob es sich um High-End-Smart-Driving durch Pkw-Unternehmen oder den kommerziellen Betrieb autonomer Fahrzeuge durch Luobo Kuaipao handelt, beide Lösungen befinden sich noch im Anfangsstadium und sind sogar in der Entwicklung Wir befinden uns in der Anfangsphase der Erkundung und haben keine Zukunftsperspektive.

Obwohl das von Huawei vertretene ADS 3.0-System einen automatischen Betrieb von Parkplatz zu Parkplatz realisieren kann, obwohl die von Baidu vertretenen unbemannten Fahrzeuge einen vollautomatischen und unbemannten Betrieb erreichen können, unterscheiden sich die Handhabung, Vorschriften und der Besitz von Rechten und Pflichten unter besonderen Umständen Die Akzeptanz solcher Dinge durch die Menschen und auch die Risiken, die in der Zukunft auftreten können, sind immer noch ein schwieriges Problem auf dem Weg zur Entwicklung.

Beispielsweise hat Tesla FSD im April dieses Jahres erneut „indirekt einen tödlichen Verkehrsunfall verursacht“. Die durch Baidus fahrerlose Autos verursachten Verkehrsunfälle und sozialen Themen haben beispielsweise das sogenannte fahrerlose und intelligente High-End-Fahren ermöglicht Die zukünftige Entwicklung ist voller Widersprüche.

Youdao besteht darin, die wahre Natur von Zhijia zu durchschauen und dann die Richtung, in die sich Zhijia bewegen wird, wirklich zu verstehen. Laut Li Bin besteht der wahre gesellschaftliche Wert des intelligenten Fahrens darin, Energie freizusetzen und Unfälle zu reduzieren. „Es geht nicht darum, den Fahrern und Taxifahrern, die heute so hart arbeiten, die Arbeit zu nehmen. Der wahre Wert besteht darin, Unfälle zu reduzieren.“ „Es kann beim Fahren mehr Energie freisetzen, es weniger ermüdend und sicherer machen.“ Es hängt davon ab, wie viel der Hersteller bereit ist, für die Verbesserung des Benutzererlebnisses auszugeben.

Natürlich kann die Begeisterung der Außenwelt für intelligentes High-End-Fahren auch als Angriff vieler neuer Kräfte in einer neuen Runde des Wettbewerbs um Verkaufsargumente für Autos gesehen werden. Denn von Tesla bis Huawei, von neuen Kräften wie Wei Xiaoli bis hin zu vielen Smart-Driving-Anbietern, während die Homogenität der Autos immer ernster wird und immer mehr neue Verkaufsargumente benötigt werden, um den Konsum anzukurbeln, hat der Smart-Driving-Wettbewerb begonnen Eine neue Phase. Das Rad übt Kraft aus.

Am Abend des 30. Juli fand die KI-Konferenz für intelligente Fahrtechnologie von Xpeng Motors statt. He Xiaopeng sagte, dass Xpeng Motors Chinas erstes durchgängiges Smart-Driving-Modell in Massenproduktion auf den Markt gebracht habe und damit der einzige Automobilhersteller der Welt sei, der die Massenproduktion eines durchgängigen Großmodells erreicht habe. Vor nicht allzu langer Zeit kam He Xiaopeng nach einer Testfahrt mit Teslas neuestem FSD zu dem Schluss, dass 2025 der Chat GPT-Moment für vollständig autonomes Fahren sein wird.

Beim NIO IN 2024 NIO Innovation and Technology Day am 27. Juli wurde die intelligente Fahrtechnologiearchitektur NADArch2.0 von NIO sowie der erste selbst entwickelte Smart-Driving-Chip vorgestellt. NIO sagte, dass NADArch2.0 zu einer End-to-End-Architektur aktualisiert wurde, die ein Weltmodell auf der Algorithmusebene einführt, treibende Entscheidungen direkt aus rohen Sensordaten generiert und so den Informationsverlust bei herkömmlichen Lösungen reduziert.

Zufälligerweise veröffentlichte Li Auto auf der Intelligent Driving Summer Conference 2024 am 5. Juli eine neue Technologiearchitektur für autonomes Fahren, die auf dem End-to-End-Modell, dem visuellen Sprachmodell von VLM und dem Weltmodell basiert, und startete einen Frühbucherplan für die neue Architektur .

Einschließlich traditioneller Automobilhersteller, die nicht weit dahinter liegen, gab Mercedes-Benz an, dass ihr gesamtes Smart-Driving-Team 4.000 Mitarbeiter hat, von denen 3.000 in der Software tätig sind dass es seit kurzem das erste internationale Automobilunternehmen ist, das auch für die Durchführung autonomer Fahrtests in L4-Städten und Autobahnen in Peking zugelassen ist und Tests auf ausgewiesenen Straßen in Peking durchführen wird.

Weitere Nachrichten deuten auch darauf hin, dass die Automobilhersteller ihr Bestes geben, um die Chance in diesem Bereich auf der zunehmenden Automobilstraße zu nutzen, in der Hoffnung, ihren Marken einige Verkaufsargumente und Popularität zu verleihen. Aber was autonomes Fahren und High-End-Smart-Fahren betrifft, ist es höchstens ein Nachtisch, nicht alle zukünftigen Autos. Niemand weiß überhaupt, welchen Anteil es an den Autokauf- und Autonutzungsentscheidungen der Menschen haben wird.