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著者丨Du Yuxin

編集者丨ヤン・ジン

編集者丨何曾栄

この 1 か月でどの業界や分野が最も人気だったかといえば、それは「キャロット ラン」とその背後にあるロボタクシーでしょう。これについての議論はしばらく絶え間なく続き、無人オンライン配車、革命、仕事の強奪などの感情が人々と社会に広がりました。

業界や産業の変革に関しては、もう一つ非常に活発な側面があります。それは資本市場です。先月、ロボタクシーの背後にあるテーマを促進することに加えて、関連するコンセプト株の価格が急騰しました。百度月前半に 20% 以上の株価上昇をもたらすことに加えて、公共交通機関、キングロングモーターズこの概念に関連する銘柄は数日間の日次制限を達成し、低迷するA株市場を稀有な栄光へと支えている。

公共交通機関は300％上昇し、金龍汽車は167％上昇しました...この株価動向によると、一般消費者は無人オンライン配車サービスを必要としていません。正しく把握すれば、数分で多額の利益を得ることができます。 、そして楽しみは刺激的です！しかし、資本の物語はしばしばバブルに満ちており、それが急騰するときの熱狂と、それが無慈悲に撤退するときの悲しみは、まさに個人投資家に引き継がれるだけです。

上昇したいくつかの銘柄を除いて、無人オンライン配車サービスの概念全体が 7 月後半以降、大幅に冷え込んでいることが事実によって証明されています。これが単なる資本投機のツールかもしれないと、多くの人々が突然理解しました。

実際、このシーンは、元のメタバースからブロックチェーン、新エネルギー ブームから最近の低空経済や自動運転車プロジェクトを含むスマート カーに至るまで、資本市場や A 株に精通している視聴者にはすでに馴染みのあるものです。資本は何を望んでいるのか? 現場が燃えれば、現場はそれに応じて反応するだろう。

A 株市場の広大な舞台では、ホットマネーは市場のビートに合わせて踊る謎のダンサーのグループのようなものですが、最終的に立ち往生したり、その結果を負担したりするのは個人投資家です。株式フォーラムのネチズンの言葉によれば、上昇し続ける人は参入できず、下落し続ける人は抜け出すことができず、大多数の個人投資家は機関投資家に現金を出させて市場から退場するようだ。産業の発展を支える中核部隊。

実際、自動運転車に関するバブルはA株市場をはるかに超えています。

業界の観点から見ると、スマートタクシーや無人オンライン配車のトレンドは、現在のテクノロジーと自動車の開発が新たな段階に入ったことによる必然の結果であるように見えます。先月の百度キャロットランによってもたらされた注目に加え、ここ数日も含めて、インテリジェントな運転の話題も盛り上がってきています。

例えば、ファーウェイが支援するXiangjie S9は最近、実用テストで30キロ以上の駐車スペースから駐車スペースへの引き継ぎゼロの自動運転を達成し、国内のハイエンド運転支援をまったく新しいレベルに押し上げた。ファーウェイのスマート運転システムを採用する自動車メーカーが増えるにつれ、中国で最も強力なテクノロジー企業が主導するスマート運転トラックは、新たなホットスポットや爆発の先駆けとなるだろう。

例えば、BYD とウーバーは、世界市場で 10 万台の新しい BYD 電気自動車を発売することに加えて、自動運転の分野でも協力することを発表しました。協力はロボタクシーかもしれない。中国最大の自動車会社として、規模効果は当然ながら最も強力であり、ハードウェアコストの削減に最も役立ちます。

次に、高額スマート運転の先駆者として知られるテスラのFSDが、テスラが以前ロボタクシー分野に参入すると発表したことも含め、今年末に中国に参入すると発表した。部外者は、テスラが新エネルギー分野に参入したときと同じようにナマズとなり、業界全体と市場全体の発展パターンを混乱させる可能性があると判断している。

実際、Robotaxi は新しいものではありません。Google が 2009 年に自動運転プロジェクトの研究を開始して以来、自動運転に対する世界的な関心が高まっています。その後、米国から中国まで多くのスタートアップ企業が誕生し、資本市場は自動運転への投資や融資に熱を上げている。

しかし、資金逼迫と自動運転の実用化の遅れにより、フォードやフォルクスワーゲンが出資したアルゴAI、創始者イベオが破産整理されるなど、多くのスタートアップ企業や設備投資が立ち行かなくなっている。ライダー分野、破産申請、その他の無人運転スタートアップは失敗し始めている。

自動運転は拡大を経て壁にぶつかり、ようやく合理的な回帰のサイクルに入ったと言える。そしてこの輪廻のサイクルによって、自動運転の道が再び最前線に押し上げられました。

無人運転が突然大丈夫になったのはなぜでしょうか?おそらく最も根本的な理由は、ハイエンド AI チップによってもたらされたコンピューティング能力とアルゴリズムの進歩、特に「エンドツーエンド」の画期的な変革により、自動運転方法が以前から進化していることにあります。独自のルールで深層まで制御 知的学習と意思決定。

エンドツーエンドとは何ですか?実際、これは深層学習の概念であり、AI モデルは最終結果を出力するために元のデータを入力するだけでよく、人間の脳の学習思考と意思決定メカニズムに基づいています。処理のために追加のモジュールを導入する必要はありません。強力なコンピューティング能力のサポートとより多くのデータの供給により、インテリジェントな運転モデル​​の反復はより高速になり、人間の運転のレベルにまで到達します。

チップ、ソフトウェア、アルゴリズムがこの分野の開発と進歩を促進できる、これは非常に「お金」の分野であるように思えます。統計によると、我が国の自動運転市場は2024年に3,832億元に達すると予想されており、このような大規模なホットケーキは当然資本追求を引き起こすだろう。

さらに、自動運転技術の進歩に伴う外部の動きも、この分野の開発ブームを後押ししています。最近、「広州インテリジェント・コネクテッド・ビークルの革新と開発に関する条例（意見募集のための改訂草案）」が発表され、高速道路、空港、港などの交通ハブにおけるインテリジェント・コネクテッド・ビークルの使用をサポートすることを目的としています。都市バスやタクシーなどの旅行サービスのシナリオでも利用できます。

規制草案の中核となる内容は、主要な交通拠点や都市旅行サービスにおけるインテリジェント・コネクテッド・ビークルの適用と促進、および都市全体での自動運転と人間による運転の混合運転のための道路の段階的開通を強調している。これは、交通効率とサービス品質の向上に役立つだけでなく、インテリジェント コネクテッド ビークルの商品化と普及の基礎を築くことにもなります。

多くの情報と事実は、自動運転車が現在の技術進歩の中核分野になりつつあるという事実を示しており、設備投資の急増はまさにその背後にある長期的な論理であり、自動運転車が消費者にもたらす真の価値を示しています。そして社会はまだ見て議論されていない。激しく議論されている自動運転車の動作価格や、すでに発生した価格上昇、さらには将来、シェア自転車やパワーバンクのように、まず資本を使って市場に投入し、その後収穫する可能性さえも含めて、それが最終的にどのような状況につながるのか、それは誰にもわかりません。

自動運転車については、これまで多くの人が「無人車を購入し、自分で使用し、使用していないときは自動的に仕事に出かけたり、人を乗せたりするだけでコストがかからない」という考え方を持っていました。しかし、それは車の所有者にとってもお金になります... この見解は、多くの知識のないリスナーにとって信じられないことだと感じさせますが、自動運転車が依然としてこのように動作できることがわかり、これは目を見張るものです。

実際、このような空想は単一の社会システムでは実現可能ですが、複雑で多様な社会システムやシナリオでは絶対に実現不可能だと個人的には思っています。

NIO Li Bin 氏のシェア自転車および配車事業への投資と理解によれば、人が運転するかどうかに関係なく、無人タクシーは交通量に代わることはできないと考えています。は一定のボリュームであり、このボリュームは、無人タクシーがソフトウェア クラウド サービスのようなボーダーレスでスケーラブルなビジネスには決してならないことを意味します。

つまり、この路線の本当の可能性は限られており、都市の交通道路容量は限られており、飛行機や高速鉄道などの多様な移動ツールが存在し、自動車製品に対する人々の移動需要も限られている。自動車分野やトラックは、ソフトウェア、携帯電話、シェア自転車のように絶対的かつ無制限に拡大することはできません。これには、たとえ変化があったとしても、上流と下流の産業チェーンの関係が関係しています。 , これらはごく一部の領域での変更にすぎません。

現在の自動運転のトレンドを例に挙げると、乗用車会社に代表されるハイエンドのスマート運転であっても、ルオボ・クアイパオに代表される自動運転車の商業運用であっても、現時点ではどちらのソリューションも初期段階にあり、その段階にあります。初期段階 私たちはまだ未来の見えない探求の初期段階にいます。

ファーウェイに代表されるADS 3.0システムは駐車場から駐車場までの自動運行を実現できますが、百度に代表される無人車両は全自動・無人運行を実現できますが、特殊な状況下での取り扱いや規制、権利と責任の帰属が異なります。そうしたものを人々が受け入れるかどうか、さらには将来生じるかもしれないリスクさえも、発展への道においては依然として難しい問題です。

たとえば、今年4月、テスラFSDは再び交通死亡事故を「間接的に引き起こした」。たとえば、百度の自動運転車によって引き起こされた交通事故と社会的話題により、いわゆる無人運転やハイエンドのインテリジェント運転が可能になった。矛盾だらけの今後の展開。

Youdao は Zhijia の本質を見抜き、そうすれば Zhijia が進む方向を真に理解することができます。リー・ビン氏は、スマート運転の真の社会的価値はエネルギーを解放し、事故を減らすことであると述べ、「今日一生懸命働いている運転手やタクシー運転手の仕事を奪うことではなく、事故を減らすことです。」運転中により多くのエネルギーを解放し、疲れを軽減し、より安全にすることができます。「それはメーカーがユーザーエクスペリエンスを向上させるためにどれだけの費用を費やすかにかかっています。」

もちろん、ハイエンドのスマートドライビングに対する外の世界の熱狂は、自動車のセールスポイントをめぐる新たな競争における多くの新興勢力による攻撃とみなすこともできる。結局のところ、テスラからファーウェイ、魏暁利のような新興勢力から多くのスマート運転サプライヤーに至るまで、自動車の同質性がますます深刻になり、消費を刺激するにはより多くの新たなセールスポイントが必要となる中、スマート運転競争が到来した。新しいフェーズ。ホイールが力を発揮します。

7月30日夜、Xpeng MotorsのAIスマート運転技術カンファレンスが開催された。何暁鵬氏は、小鵬汽車が中国初の量産エンドツーエンドのスマート運転モデル​​を発売し、エンドツーエンドの大型モデルの量産を達成した世界で唯一の自動車会社となったと述べた。少し前に、何暁鵬氏はテスラの最新のFSDを試乗した後、2025年が完全自動運転のチャットGPTの時期になると判断した。

7月27日に開催されたNIO IN 2024 NIO Innovation and Technology Dayでは、NIOのインテリジェント運転技術アーキテクチャNADArch2.0がリリースされ、初の自社開発スマート運転チップがリリースされました。 NIO によると、NADArch2.0 は、アルゴリズム層にワールド モデルを導入するエンドツーエンド アーキテクチャにアップグレードされ、生のセンサー データから直接運転に関する意思決定を生成し、従来のソリューションにおける情報損失を削減しました。

偶然にも、7 月 5 日の 2024 インテリジェント ドライビング サマー カンファレンスで、リー オートはエンドツーエンド モデル、VLM 視覚言語モデル、ワールド モデルに基づく新しい自動運転技術アーキテクチャを発表し、新しいアーキテクチャの早期導入計画を開始しました。 。

従来の自動車メーカーも含めると、BYD はスマート運転チーム全体で 4,000 名を擁し、そのうち 3,000 名がソフトウェア部門で働いていると発表した。同社は最近、北京のL4都市と高速道路で自動運転テストを実施することも承認された最初の国際自動車会社となり、北京の指定された道路でテストを実施することになった。

さらに多くのニュースは、自動車メーカーが自社ブランドにセールスポイントと人気を追加することを期待して、内向きに回転する自動車トラックのこの分野でチャンスを掴もうと全力を尽くしているという事実も指摘している。しかし、自動運転とハイエンドのスマート運転に関しては、それはせいぜいデザートの一部であり、将来の自動車のすべてではありません。人々の自動車購入と自動車使用の決定において、それがどの程度の割合になるかさえ誰にもわかりません。