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¿"AI" se hace pasar por un repartidor para pedir buenas críticas? Investigando la “cadena industrial gris” de operaciones de tiendas de comida para llevar

2024-08-02

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Fuente: Noticias de portada

La reportera de portada Su Yu y la pasante Wang Ziyi

"¡Hola! Soy el repartidor que te entrega la comida. ¿Puedes darme una reseña de cinco estrellas? La plataforma puede darme una recompensa en dólares..." Desde hace algún tiempo, Zhang Fang, que vive en el distrito de Chaoyang, Beijing, A menudo he recibido llamadas tan extrañas que suenan como "voces de IA (inteligencia artificial)" si las escuchas con atención.

Las reseñas de estrellas, las listas de platos imprescindibles, los platos recomendados y los sitios web de reseñas se han convertido gradualmente en "guías para el consumidor". Como resultado, las tiendas han utilizado métodos "elegantes", como enviar mensajes de texto, hacer llamadas telefónicas y dejar mensajes para solicitar buenas críticas. , lo que también ha preocupado a los consumidores.

El reportero de portada notó que en las plataformas sociales, temas como "robots que piden buenas críticas y tipos de comida para llevar con IA" se han discutido acaloradamente, muchos internautas dijeron: "Cuando pido comida para llevar, recibo una llamada del usuario pidiendo algo bueno. críticas. ¡Se siente como acoso disfrazado!"

¿Quién es el repartidor que pide buenas críticas? La investigación del periodista encontró que el presunto "drama" planeado por comerciantes y empresas operativas utiliza IA para generar voces, se hace pasar por un repartidor y utiliza "evaluación de plataforma", "subsidios de alta temperatura" y otras palabras para guiar a los consumidores a dar cinco -Estrella de elogio a los comerciantes.

El "repartidor de IA" ha sido denunciado repetidamente

La buena voluntad del cliente se convierte en una “herramienta de calificación”

"Recibí la misma llamada telefónica dos veces y luego me di cuenta de que me habían engañado. ¿Cómo es posible que los pedidos de comida para llevar de diferentes tiendas tuvieran la misma voz del pasajero?", dijo Zhang Fang a los periodistas cuando le preguntó qué pedido era. ? Sin embargo, seguía repitiendo que era su pedido más reciente y no podía decir el nombre específico de la tienda. Hacía una pausa de unos segundos cada vez que respondía y escuchaba la voz de la IA.


Algunos consumidores descubrieron que recibieron una "llamada de devolución de Ai".captura de pantalla


Algunos internautas subieron el audio de "AI return call".captura de pantalla

Zhang Fang no es el único que ha tenido experiencias similares. Algunas personas también subieron sus conversaciones con el "repartidor de IA" a las plataformas sociales. Muchos internautas comentaron que a ellos también les habían pedido elogios de la misma manera. "Si quieres buenas críticas para una comida para llevar, tienes que contratar a un actor de IA. ¿Qué más es real?"

El periodista descubrió en la plataforma de servicio al consumidor "Black Cat Complaints" que había 557 quejas que contenían "solicitud de críticas positivas", incluidas muchas quejas sobre "llamadas de acoso de IA". Entre ellos, un consumidor se quejó con Meituan: "Después de pedir comida para llevar, recibí una llamada telefónica de una persona desconocida y el contenido era un anuncio de voz de robot pidiendo al pasajero que le diera una buena reseña".


Algunos consumidores enviaron sus comentarios a la plataforma de denuncias de Black Cat.captura de pantalla

Cuando se enteraron de que se estaban "haciendo pasar por pasajeros para pedir buenas críticas", algunos consumidores publicaron que "se aprovecharon de su amabilidad y compasión. Originalmente obtuvieron subsidios de alta temperatura para los pasajeros con buenas intenciones, pero en lugar de eso se convirtieron en herramienta para manipular las calificaciones."

Operación de agencia de tienda de comida para llevar.

Se ha formado una “cadena industrial gris”

El periodista descubrió que muchas empresas del mercado ofrecen servicios como "revisitas con críticas positivas" y "alojamiento con críticas positivas" para los comerciantes de comida para llevar.

El periodista buscó "operaciones de agencias de comida para llevar" en una determinada plataforma de búsqueda y encontró más de 30 empresas recomendadas. Una persona de una de las empresas dijo a los periodistas que las reseñas de tiendas realizadas por agentes pueden mejorar rápidamente las calificaciones de las tiendas, y las tiendas con calificaciones altas pueden mejorar las clasificaciones de los comerciantes y las tasas de conversión de las tiendas. "Al aumentar la tasa de elogios, la plataforma lo definirá como un comerciante de alta calidad, la plataforma promoverá el tráfico, la exposición aumentará significativamente y el volumen de pedidos aumentará naturalmente".

“Por ejemplo, si un cliente anteriormente pidió otros restaurantes de la misma categoría y no dio reseñas positivas, pero hoy pidió la comida de esta tienda y dio reseñas positivas, el sistema pensará que la calidad y el sabor de esta tienda son mejores. que otras, y le daremos prioridad a esta tienda e introduciremos un flujo de tráfico más preciso”, dijo el miembro del personal antes mencionado.

El miembro del personal también proporcionó un caso relacionado: una tienda llamada "Yunnan Copper Pot Rice Noodles" tuvo un total de 31 pedidos, 19 llamadas y 8 críticas positivas en un día determinado. "Después de 20 días de visitas continuas, la puntuación de la tienda mejoró de 4 puntos a 4,7 puntos".


La empresa operadora de entrega de alimentos dijo que cobra en función de las críticas positivas.captura de pantalla

Cómo cobrar por el "robot inteligente de revisita"

2,5 yuanes por pieza

Con respecto a la tarifa de "visita de regreso", el miembro del personal dijo que si la llamada se realiza utilizando IA, la reseña positiva del cliente costará 2,5 yuanes, mientras que la llamada manual costará 3,5 yuanes. "La marcación por IA utiliza un sistema de robot inteligente para revisitas. Es mejor garantizar la calidad de la comida, de lo contrario los clientes pueden dar críticas negativas".

Una persona de otra empresa operadora dijo que las visitas de voz de IA reciben 3 yuanes por cada reseña positiva, y la tasa de éxito de las reseñas positivas es de aproximadamente el 30%. Los comerciantes no necesitan pagar por las "repeticiones fallidas" y las tarifas reales cobradas son. basado en la cantidad de críticas positivas de cinco estrellas recibidas.

El periodista preguntó si este tipo de "visita de regreso con comentarios favorables" corre el riesgo de denunciar violaciones, y la otra parte dijo "básicamente no, es solo que la plataforma sigue teniendo nuevas reglas".

El periodista notó que, de acuerdo con las Medidas de Gestión de Integridad de Evaluación de Comerciantes de Meituan, acosar a los usuarios para alterar el orden de las evaluaciones y pedirles que escriban críticas positivas falsas son exageraciones que interfieren con las evaluaciones de la plataforma y son violaciones. Se deducirán "puntos de integridad" por infracciones. Si a un comerciante se le deducen puntos de integridad, el sistema activará medidas de castigo basadas en las deducciones acumuladas, incluida una clasificación más baja, la exclusión de la lista, etc.

Promoción de “regreso con críticas positivas” de la empresa operadora de comida para llevar.captura de pantalla

Cómo "devolver llamadas telefónicas" puede mejorar la tasa de críticas positivas

Comerciante: una mala crítica necesita varias buenas críticas para compensarla

Un comerciante de entrega de alimentos de Meituan reveló que las buenas críticas representan una gran proporción de la evaluación de la plataforma. Cuando la puntuación es inferior a 4,8, el tráfico del comerciante no será muy bueno, lo que afecta directamente la exposición y el volumen de pedidos en la plataforma.

"Si la calificación es baja, puedes llegar a alrededor de 4,6 con 20 críticas positivas, lo cual es relativamente rápido. Si quieres llegar a 4,9, puede ser difícil y llevar mucho tiempo durante una semana".

El periodista también consultó a otra agencia de entrega de alimentos, y su personal dijo que una vez confirmada la cooperación, la tienda informará a la plataforma de entrega de alimentos la cuenta y la contraseña. "Haremos una devolución de llamada según el pedido y proporcionaremos estadísticas de las visitas de regreso a la mañana siguiente, incluido el volumen de pedidos, el volumen de llamadas, el volumen de conexiones, etc."

¿Por qué tantos clientes llaman inmediatamente después de recibir comida para llevar? Reveló que al ingresar al sistema del comerciante, se puede usar IA para marcar automáticamente el número de teléfono del cliente y se realizará una devolución de llamada automáticamente después de que se complete cada pedido. Por lo tanto, muchos clientes pueden recibir una llamada después de recibir la comida para llevar.

Además de solicitar reseñas positivas en nombre de la empresa operadora, el personal de la tienda también llamará a los clientes para solicitar reseñas positivas. Li Yuzhou, que trabaja a tiempo parcial en Wallace, reveló que las llamadas se realizan principalmente a usuarios de Meituan porque es posible que una mala crítica deba compensarse con muchas buenas críticas.

"¡Hola! La tienda celebrará un evento hoy para entregar bocadillos. ¿Puedes darme una reseña de cinco estrellas después de recibir la comida?", Cuando el otro extremo del teléfono está conectado, Li Yuzhou generalmente comienza de esta manera. Dijo que aunque la mayoría de los usuarios estuvieron de acuerdo verbalmente, más del 60% de ellos no quiso comentar.

También reveló que necesita obtener 5 críticas positivas para la tienda todos los días. Si la puntuación de la tienda es inferior a 4,7, necesita hacer más llamadas para mejorar la puntuación. Cuando se le preguntó por qué no encontró una empresa operativa para pedir buenas críticas, dijo: "El gerente de nuestra tienda no quiere gastar más dinero. Además, las calificaciones de nuestra tienda están bien controladas. Si las calificaciones bajan, básicamente pueden recuperarse con una o dos llamadas telefónicas en uno o dos días".


Los empleados de la empresa operadora anunciaron que así podrían "evitar críticas negativas".captura de pantalla

¿Por qué le mientes a un repartidor para pedirle una buena reseña?

Empresa operadora: los usuarios simpatizarán con los pasajeros

El periodista descubrió que la mayoría de las empresas operativas solicitan críticas positivas de los clientes como repartidores, en lugar de como tiendas. ¿Qué hay de "problemático" en esto? Un miembro del personal de una determinada empresa de entrega de alimentos dijo que al utilizar las palabras del autoproclamado pasajero, la tasa de conversión de críticas positivas puede alcanzar más del 30%. "Los usuarios deben simpatizar con los repartidores cuando entregan comida en un día caluroso".

La investigación del periodista encontró que la evaluación de los pasajeros por parte de los consumidores solo implica "satisfacción/insatisfacción" y desempeño específico, como "educado y entusiasta", "usar ropa de trabajo", etc., y solo se establece un mecanismo de evaluación de cinco estrellas para comerciantes. Sin embargo, cuando un cliente evalúa una cláusula adicional, debe evaluar la tienda y completarla antes de enviarla. Cuando muchos consumidores recibieron llamadas de “pasajeros falsos” para que dejaran críticas positivas para los pasajeros, también dejaron “convenientemente” críticas positivas para los comerciantes.

¿El personal de entrega pedirá de forma proactiva críticas positivas a los usuarios? Un ciclista dijo a los periodistas: "Las buenas críticas son básicamente inútiles, pero no puede haber críticas negativas. Una reseña negativa deducirá 3 yuanes".

El servicio de atención al cliente de la plataforma de entrega de alimentos de Meituan afirmó que quienes devuelven llamadas como pasajeros y utilizan motivos como “subsidio por alta temperatura” o “regreso al servicio regular” para obtener críticas favorables suelen ser números virtuales marcados por comerciantes que se hacen pasar por pasajeros.

El servicio de atención al cliente también afirmó que la plataforma no evalúa la cantidad de críticas positivas recibidas por los pasajeros y que no habrá recompensas adicionales. Por lo tanto, no es necesario que los pasajeros pierdan tiempo llamando a los usuarios.

"Actualmente, Meituan está rectificando activamente este fenómeno y tomará medidas como dividir el portal de evaluación o realizar intervenciones posventa en números virtuales", dijo el servicio de atención al cliente.

AI pide críticas positivas

¿Se sospecha que viola la ley?

Zhu Wei, vicepresidente de la Asociación de Investigación sobre el Estado de Derecho en Comercio Electrónico de Beijing y miembro del Comité de Expertos de la Asociación de Consumidores de China, dijo al reportero de portada que el "Reglamento sobre la Implementación de la Ley de Protección de los Derechos del Consumidor" estipula que sin Con el consentimiento de los consumidores, los operadores no pueden enviar mensajes comerciales o llamadas telefónicas comerciales.

Recientemente, la Administración Estatal de Regulación del Mercado anunció las "Disposiciones provisionales sobre la lucha contra la competencia desleal en Internet", que entrarán en vigor el 1 de septiembre. Se aclara que no se permite el uso de reembolsos en efectivo, sobres rojos, tarjetas, cupones, etc. para inducir a los usuarios a participar en comportamientos interactivos como elogios designados, me gusta y votaciones específicas. No se permite que las promociones comerciales falsas o engañosas, como las reseñas de los usuarios, engañen o induzcan a error a los consumidores o al público relevante.

"Este tipo de comportamiento obviamente permite a los usuarios crear reseñas falsas, viola los deseos de los consumidores y es un acto que altera el orden de la competencia del mercado y la competencia desleal, dijo que llamar a los usuarios a través de una empresa operadora también implica una infracción de los usuarios". ' derechos de información personal. Las "Medidas para la supervisión y administración de transacciones en línea" estipulan que los operadores de transacciones en línea y su personal mantendrán estrictamente la confidencialidad de la información personal recopilada, además de cooperar con las actividades regulatorias y policiales de conformidad con la ley. No divulgarán la información personal a ninguna persona, incluidas partes relacionadas, sin la autorización y consentimiento de la persona que se recopila.

Con respecto a la marcación automática de llamadas de IA, Zhu Wei dijo que si la empresa operadora instala complementos y sistemas en la plataforma de entrega de alimentos, será un problema de seguridad de red relativamente grande y destruirá el orden de competencia del mercado y la ecología de la industria de Internet. La plataforma de entrega de alimentos debe iniciar una investigación y manejarla a través de aspectos legales y técnicos.

"Las plataformas relevantes deben castigar las reseñas falsas, gestionar el ecosistema de la plataforma, guiar a los comerciantes para que operen de conformidad con las regulaciones, competir de manera justa y salvaguardar los derechos e intereses legítimos de los consumidores", dijo Zhu Wei.

(Zhang Fang y Li Yuzhou son seudónimos en el artículo)