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En la ola digital de la globalización, la tecnología de inteligencia artificial (IA), con sus poderosas capacidades de procesamiento, análisis y predicción de datos, se está convirtiendo gradualmente en una fuerza clave para promover la transformación y mejora de diversas industrias. La industria minorista, como área estrechamente relacionada con la vida diaria de los consumidores, también ha marcado el comienzo de cambios sin precedentes impulsados ​​por la IA. Alibaba utiliza tecnología de inteligencia artificial para optimizar el sistema de recomendación de productos de su plataforma de comercio electrónico y mejora la eficiencia de la gestión de inventario a través del análisis de big data; Walmart implementa inteligencia artificial generativa y lanza funciones de compra por voz para mejorar la experiencia del usuario; Starbucks usa algoritmos de inteligencia artificial para predecir con precisión las compras de los clientes; hábitos y preferencias, optimizando así las recomendaciones de productos y la gestión de inventario. Estos gigantes minoristas han invertido mucho en la implementación de aplicaciones de inteligencia artificial para aprovechar la feroz competencia del mercado.

Con base en esto, este artículo explorará en profundidad la aplicación práctica de la tecnología de inteligencia artificial en escenarios minoristas y analizará su impacto específico y oportunidades potenciales en el negocio minorista, proporcionando así información de referencia valiosa para empresas e inversores relevantes.

1. Descripción general del desarrollo de “IA + comercio minorista”

"IA + comercio minorista" Se refiere a la aplicación de tecnología de inteligencia artificial (IA) a todos los aspectos de la industria minorista para mejorar el nivel de inteligencia del negocio minorista, mejorar la eficiencia operativa, optimizar la experiencia del cliente y promover la innovación y la transformación en la industria minorista. Este concepto cubre muchos aspectos, desde la recomendación de productos, el servicio al cliente, la gestión de inventario, la logística y la distribución hasta el marketing, etc. Su objetivo es realizar la automatización, personalización e inteligencia de los procesos comerciales minoristas mediante la aplicación de tecnología de inteligencia artificial.

Fuerza impulsora del desarrollo: el progreso tecnológico, los cambios en la demanda de los consumidores y la necesidad de transformación digital en la industria minorista promueven conjuntamente el rápido desarrollo de "AI + retail"

El avance de la tecnología de IA, especialmente el desarrollo de la IA generativa, ha brindado nuevas oportunidades de desarrollo a la industria minorista. A nivel de algoritmo, la IA generativa utiliza tecnologías de aprendizaje profundo más avanzadas, como RNN, LSTM y Transformer, para permitir que el modelo tenga una comprensión más profunda de la estructura interna y las relaciones de los datos, mejore la precisión del modelo y mejore. su capacidad de generalización, lo que le hace sentirse más cómodo manejando tareas complejas. En términos de potencia informática, los avances en la tecnología de hardware, especialmente la popularidad de las GPU y TPU, han mejorado en gran medida la velocidad de entrenamiento e inferencia de la IA generativa, han acortado el ciclo de desarrollo y han mejorado la eficiencia de las aplicaciones de IA. Además, a través del entrenamiento de datos a gran escala, la IA generativa puede capturar con mayor precisión las características de los datos, generar contenido más real y natural y brindar a la industria minorista recomendaciones más cercanas a las necesidades de los consumidores. Por lo tanto, el avance de la tecnología de IA no solo optimiza las funciones y el rendimiento de la IA generativa, sino que también crea nuevos modelos de marketing y servicios para la industria minorista y promueve el desarrollo innovador de la industria.

Los cambios generacionales en los consumidores, la creciente demanda de servicio personalizado y gratificación instantánea, y la industria minorista deben adaptarse a estos cambios para seguir siendo competitivos. . A medida que cambian los tiempos, los grupos de consumidores también están experimentando cambios generacionales. Los consumidores jóvenes, especialmente la Generación Z y los Millennials, se están convirtiendo poco a poco en los principales consumidores. Crecieron en la era digital, son mucho más adaptables y receptivos a la tecnología que sus predecesores y tienen mayores expectativas de servicios personalizados y gratificación instantánea. Anhelan recomendaciones de productos personalizadas, información de marketing personalizada y métodos de pago y entrega flexibles y convenientes. Los datos de McKinsey muestran que más de la mitad de los consumidores de la "Generación Z" prefieren marcas personalizadas que puedan contar historias únicas. Los datos de QuestMobile muestran que los usuarios de la "Generación Z" utilizan Internet móvil durante casi 160 horas al mes y 7,2 horas al día en promedio. Dependen profundamente de él y tienen grandes expectativas de pagos convenientes y entregas instantáneas. Para satisfacer las necesidades de una nueva generación de consumidores, la industria minorista debe innovar y mejorar la experiencia de servicio, y adaptarse y ajustarse constantemente frente a la competencia para ganarse la confianza duradera de los consumidores.

La industria minorista ha entrado en una era de competencia bursátil y la venta minorista con IA se ha convertido en la nueva contraseña para el crecimiento empresarial. La industria minorista ha entrado en una era de competencia bursátil, el entorno del mercado se está volviendo cada vez más complejo y los métodos de crecimiento tradicionales ya no pueden adaptarse a la nueva situación competitiva. En este contexto, el comercio minorista con IA ha abierto una nueva puerta al crecimiento de las empresas y se ha convertido en una nueva contraseña para el crecimiento empresarial. La aplicación en profundidad de la tecnología de inteligencia artificial permite a las empresas minoristas capturar las necesidades de los consumidores con una precisión sin precedentes, representar con precisión los retratos de los usuarios a través del análisis de big data y brindar a los consumidores servicios personalizados y hechos a medida. Este modelo de servicio centrado en el consumidor no sólo mejora la experiencia de compra de los consumidores, sino que también mejora de manera invisible el atractivo de la marca y la lealtad del consumidor. Al mismo tiempo, la tecnología de inteligencia artificial también desempeña un papel en el marketing de precisión, la optimización del inventario y la eficiencia de la cadena de suministro, lo que ayuda a las empresas a reducir los costos operativos y mejorar la competitividad del mercado. El comercio minorista con IA no solo aporta nuevos puntos de crecimiento a las empresas minoristas, sino que también inyecta nueva vitalidad a toda la industria minorista.

Estado de desarrollo: centrado en el usuario, integración omnicanal, basado en datos, creación de un nuevo ecosistema minorista inteligente

Actualmente, la IA está remodelando la industria minorista, y la cadena de valor lineal tradicional centrada en los "productos básicos" se está transformando en una cadena de valor de circuito cerrado centrada en los "usuarios". Con la ayuda de la tecnología de IA, las empresas minoristas pueden comprender en profundidad las necesidades de los consumidores a través de interacciones en tiempo real basadas en escenarios del recorrido del usuario y luego confiar en datos precisos para lograr la integración omnicanal en línea y fuera de línea, y penetrar y aplicar la IA en todos los aspectos. de la cadena de la industria minorista, para crear un ecosistema inteligente. En este proceso, las empresas y plataformas minoristas a gran escala se están convirtiendo en el núcleo del ecosistema industrial con sus recursos y activos de datos de alta calidad, y están impulsando la actualización general y el crecimiento digital de las categorías e industrias correspondientes.

Gráfico: La IA está remodelando los principales cambios de modelo en la industria minorista

Gráfico: Estado de desarrollo actual de “AI + Retail” en China

2. Análisis de la ecología industrial “IA + retail”Mapa ecológico industrial "AI + retail"

La ecología industrial "AI + retail" incluye principalmente tres niveles: capa básica y técnica, capa de desarrollo de aplicaciones y servicios, y capa de usuario. . Estos tres niveles están estrechamente conectados a través del flujo de datos, la integración de tecnología y la interacción de servicios, formando un ecosistema completo y promoviendo el desarrollo sostenible y la innovación de la industria "AI + retail".

Ilustración: mapa de la industria "IA + comercio minorista"

Capas básica y técnica: la base del ecosistema “AI + retail”

Las capas básica y técnica son la base de todo el ecosistema "AI + retail", proporcionando potencia central y soporte técnico para la transformación digital de la industria minorista. Este nivel cubre muchos vínculos clave, como proveedores de hardware, fabricantes de chips de IA, proveedores de servicios de computación en la nube y desarrolladores de tecnología y algoritmos de IA, que en conjunto forman la infraestructura para la aplicación de la tecnología de IA en el campo minorista.proveedor de hardwareProporcionar el equipo de hardware necesario, como sensores, cámaras y estantes inteligentes para la industria minorista. Este hardware es la base para la recopilación de datos y las aplicaciones de inteligencia artificial.Fabricante de chips de IAProporciona potentes capacidades informáticas para el reconocimiento de imágenes, el procesamiento de voz, etc. en aplicaciones minoristas, lo que permite que el procesamiento de datos complejos y los algoritmos de aprendizaje automático se ejecuten de manera eficiente.Proveedor de servicios de computación en la nubeProporciona principalmente servicios de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos, que es la clave para la escala y el funcionamiento eficiente de las aplicaciones de IA. Permite a las empresas minoristas procesar y analizar grandes cantidades de datos y admite la capacitación e implementación de modelos complejos de IA.Desarrollador de tecnología y algoritmos de IA Es una fuerza clave en la promoción de la innovación continua de la tecnología de inteligencia artificial. Los algoritmos que desarrolla, como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural, son la clave para promover la inteligencia minorista. Con el desarrollo de grandes modelos de IA, los desarrolladores de tecnología y algoritmos de IA exploran constantemente nuevas aplicaciones de modelos grandes en el campo minorista, como recomendaciones personalizadas de productos a través de IA generativa y el uso del aprendizaje reforzado para optimizar la gestión de la cadena de suministro. Con el avance continuo de la tecnología, se espera que los grandes modelos de IA desempeñen un papel más importante en la industria minorista y promuevan el desarrollo de la ecología industrial "AI + venta minorista" en una dirección más inteligente y eficiente.

Desarrollo de aplicaciones y capa de servicios: el puente clave entre la tecnología básica y los usuarios finales

En el mapa ecológico industrial "AI + retail", la capa de servicios y desarrollo de aplicaciones juega un papel vital. Es el puente clave que conecta la tecnología básica y los usuarios finales. Esta capa involucra principalmente áreas centrales como la gestión de la cadena de suministro, el marketing y las operaciones de los usuarios. Promueve la transformación inteligente de la industria minorista al integrar profundamente la tecnología de inteligencia artificial con los procesos comerciales minoristas.En términos de gestión de la cadena de suministro,La tecnología de IA se aplica a la gestión del almacenamiento y la logística de productos básicos. A través de una previsión precisa de la demanda, la optimización del inventario y la programación inteligente, puede mejorar significativamente la eficiencia y la velocidad de respuesta de la cadena de suministro. Al mismo tiempo, la planificación y la aplicación de la logística también pueden utilizar algoritmos de IA. para optimizar las rutas de distribución y reducir los costos de transporte, mejorar la velocidad de entrega y garantizar que los consumidores puedan recibir los productos rápidamente.En términos de marketing,El marketing asistido por IA ayuda a las empresas minoristas a lograr un marketing preciso y mejorar la tasa de conversión de la publicidad mediante el análisis de datos de los consumidores, el comercio minorista no tripulado utiliza visión por computadora y tecnología de aprendizaje automático para crear una experiencia de compra que no requiere intervención manual, lo que reduce los costos operativos y mejora la comodidad del cliente; La fotografía comercial con IA utiliza tecnología de edición y reconocimiento de imágenes automatizadas para generar rápidamente imágenes de exhibición de productos y mejorar la eficiencia de producción del contenido de marketing.En términos de operaciones de usuario,El sistema inteligente de servicio al cliente utiliza tecnología de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para brindar servicio al cliente instantáneo las 24 horas del día, los 7 días de la semana, resolver los problemas de los clientes y mejorar la experiencia del servicio, basándose en el análisis de inteligencia artificial del comportamiento del usuario para lograr recomendaciones personalizadas y mejorar las operaciones del cliente. la fidelización; la tecnología humana digital aporta nuevas formas de interacción a la industria minorista, utilizando asistentes virtuales para comunicarse de forma natural con los clientes y brindarles consultas y sugerencias de compra.

Capa de usuario: el lado de la demanda y el beneficiario final de las aplicaciones minoristas de IA

La capa de usuarios incluye principalmente dos categorías: empresas y consumidores. Sus necesidades y comentarios tienen un impacto importante en el desarrollo y la aplicación del comercio minorista de IA. Las empresas son los principales demandantes de tecnología y servicios minoristas de IA. Las empresas de diferentes segmentos, como el comercio electrónico, los grandes almacenes y los supermercados, tienen necesidades de mercado y modelos operativos únicos, lo que impulsa a los proveedores de soluciones minoristas de IA a personalizar y optimizar continuamente los servicios para satisfacer la diversidad. necesidades de las empresas. Las necesidades y preferencias de los consumidores son una de las principales fuerzas impulsoras del desarrollo del mercado minorista. Al analizar y predecir el comportamiento del consumidor, la tecnología de inteligencia artificial puede ayudar a las empresas a satisfacer con mayor precisión las necesidades de los clientes y mejorar la experiencia de compra y la satisfacción de los consumidores. Al mismo tiempo, la creciente aceptación por parte de los consumidores del comercio minorista con IA alimentará aún más la popularidad y el desarrollo del comercio minorista con IA.

3. Análisis de los principales segmentos de aplicaciones de “AI + retail”

"AI + venta minorista" tiene muchas áreas de aplicación subdivididas en función de múltiples factores, como el tamaño del mercado, la madurez de la aplicación de la tecnología de IA y los cambios en la demanda de los consumidores, el comercio electrónico (incluido el comercio electrónico de alimentos frescos), los grandes almacenes, los supermercados y. Se seleccionaron productos de belleza. Realizar un análisis en profundidad de las cinco subdivisiones clave de alimentos y bebidas. Durante el proceso de análisis, discutiremos la aplicación específica de la tecnología de IA, su impacto en la experiencia del consumidor, la mejora de la eficiencia de las operaciones de la industria y las tendencias de desarrollo futuras, etc., para demostrar plenamente el papel de "AI + retail" en varias subdivisiones. resultados de aplicación práctica y perspectivas de desarrollo.

Comercio electrónico (incluido el comercio electrónico de alimentos frescos): la IA ayuda a realizar recomendaciones precisas y un servicio de atención al cliente inteligente para optimizar la experiencia de compra.

En el campo del comercio electrónico, la aplicación de la IA ha penetrado plenamente en muchos eslabones centrales, como la recomendación de productos, el servicio al cliente y la gestión de la cadena de suministro, mejorando significativamente la experiencia de compra y la eficiencia operativa. A través de sistemas de recomendación inteligentes, las plataformas de comercio electrónico pueden analizar con precisión el comportamiento de compra y las preferencias de los consumidores y brindarles recomendaciones de productos personalizadas, mejorando así de manera efectiva las tasas de conversión y la satisfacción del usuario. La introducción del servicio de atención al cliente inteligente utiliza tecnología avanzada de procesamiento del lenguaje natural para responder las preguntas de los consumidores en línea las 24 horas del día, brindar sugerencias personalizadas y optimizar en gran medida la experiencia de compra del usuario. En términos de gestión de la cadena de suministro, la IA puede predecir con precisión los cambios en la demanda, optimizar los niveles de inventario y las estrategias de reabastecimiento a través de un análisis integral de datos históricos de ventas, tendencias del mercado, condiciones logísticas y otros datos de múltiples fuentes, y reducir efectivamente los retrasos en el inventario y la falta de existencias. riesgos y mejorar la eficiencia general de la cadena de suministro. En la actualidad, las principales plataformas de comercio electrónico (incluido el comercio electrónico de alimentos frescos) han utilizado ampliamente la tecnología de inteligencia artificial. Por ejemplo, Jingxiaozhi, un robot guía de compras inteligente lanzado por JD.com, se basa en tecnología de procesamiento de lenguaje natural y puede responder preguntas de los usuarios en línea las 24 horas del día, brindar recomendaciones personalizadas de productos y mejorar significativamente la eficiencia del servicio al cliente y la satisfacción del usuario. Taobao utiliza algoritmos de inteligencia artificial para analizar en profundidad los comportamientos y preferencias de compra de los usuarios, brindar recomendaciones de productos personalizadas, ayudar a los usuarios a encontrar rápidamente sus productos favoritos y mejorar las tasas de conversión de compras. Douyin e-commerce ha lanzado de manera innovadora una función inteligente de transmisión en vivo para generar paletas personalizadas y planes de discurso para expertos, reduciendo efectivamente el umbral para que nuevos presentadores y equipos de una sola persona transmitan productos en vivo. En el campo del comercio electrónico de alimentos frescos, Hema Fresh se integra en línea y fuera de línea y combina tecnología de inteligencia artificial para brindar servicios convenientes, como recomendaciones inteligentes y pago de autoservicio, brindando una nueva experiencia de compra a los consumidores. En el futuro, el comercio minorista con IA en el campo del comercio electrónico integrará profundamente los datos de los consumidores para generar recomendaciones y servicios más precisos y personalizados. Al mismo tiempo, las operaciones de almacén automatizadas y las experiencias de realidad virtual también se utilizarán ampliamente, lo que generará mayores ventas, menores costos operativos y una mayor competitividad en el mercado para la industria del comercio electrónico.

Grandes almacenes: la IA potencia el marketing de precisión y la experiencia virtual para mejorar la satisfacción del consumidor

La industria de los grandes almacenes está explorando activamente la aplicación del comercio minorista con IA y continúa mejorando la experiencia del consumidor y la eficiencia operativa a través de marketing de precisión, guías de compras inteligentes y otros medios. Con la ayuda de la tecnología de inteligencia artificial, los grandes almacenes pueden realizar análisis en profundidad del comportamiento y las preferencias de los consumidores para implementar recomendaciones y promociones de productos precisas, mejorando así de manera efectiva la efectividad del marketing. Al mismo tiempo, la introducción de guías de compras inteligentes utiliza tecnología AR/VR para brindar a los consumidores experiencias innovadoras, como pruebas virtuales y pruebas de maquillaje, y también puede ayudar a los consumidores a tomar decisiones de compra más informadas. Tomemos como ejemplo los grandes almacenes Intime. La empresa está a la vanguardia de la industria en la aplicación del comercio minorista de IA. Yintai Commercial ha lanzado su asistente de mostrador en lenguaje natural de desarrollo propio "Chat@Tao Lue GPT". Esta innovadora herramienta no solo ayuda a los mostradores de marcas a realizar la selección, reabastecimiento, colocación, drenaje del tráfico, gestión comunitaria y otras operaciones de productos en las operaciones diarias. , pero también este año se agregó un nuevo escenario de "empleo de guías de compras", mejorando aún más la eficiencia del servicio y la profesionalidad de las guías de compras. En el futuro, las aplicaciones de inteligencia artificial en la industria de los grandes almacenes prestarán más atención a la integración en línea y fuera de línea para lograr servicios y marketing omnicanal. Al mismo tiempo, la experiencia de compra personalizada y la gestión inteligente de las tiendas también se convertirán en importantes direcciones de desarrollo. Estas medidas innovadoras promoverán conjuntamente el crecimiento empresarial, la transformación y la mejora de la industria de los grandes almacenes y brindarán a los consumidores una experiencia de compra más conveniente, eficiente y personalizada.

Centros comerciales y supermercados: la IA lidera el autoservicio de pago y la selección inteligente de productos, remodelando la nueva ecología minorista de centros comerciales y supermercados

En el campo de los supermercados, la aplicación de la IA en el comercio minorista se ha convertido en una importante fuerza impulsora para la transformación y mejora de la industria. Con la ayuda del sistema de liquidación inteligente, combinado con reconocimiento facial, RFID y otras tecnologías, los clientes pueden disfrutar del conveniente servicio de liquidación rápida de autoservicio, mejorando enormemente la experiencia de compra. Al mismo tiempo, los supermercados también utilizan la tecnología de inteligencia artificial para la selección y exhibición inteligente de productos. A través de un análisis en profundidad de los datos de ventas, recomiendan de manera inteligente los productos más vendidos y optimizan el diseño de exhibición de los productos, mejorando así la eficiencia de las ventas. Por ejemplo, Wumart y Multipoint DMALL lanzaron el servicio "AI Intelligent Shopping Guide", que se basa en tecnología de inteligencia artificial y puede proporcionar recomendaciones de productos personalizadas y sugerencias de compras basadas en los hábitos y necesidades de compra de los consumidores. Walmart ha demostrado estrategias diversificadas en la aplicación del comercio minorista de IA. Por un lado, está poniendo a prueba la aplicación de tecnología de inteligencia artificial y visión por computadora para eliminar las colas en las áreas de salida de las tiendas; por otro, también está explorando activamente los servicios de entrega con drones para garantizar que los productos puedan entregarse a los clientes en un tiempo más corto; . Además, Walmart también ha creado una nueva experiencia de búsqueda impulsada por GenAI, que puede generar resultados relevantes entre categorías y brindar a los clientes sugerencias de compras más precisas y personalizadas. En el futuro, el sector de los supermercados prestará más atención al análisis de datos en profundidad y al desarrollo del comercio minorista no tripulado. Al utilizar la IA para extraer en profundidad cantidades masivas de datos, los supermercados captarán con mayor precisión la demanda del mercado y el comportamiento de los consumidores. Al mismo tiempo, la promoción de modelos minoristas no tripulados también traerá nuevos puntos de crecimiento a los supermercados.

Belleza: la IA potencia las pruebas virtuales de maquillaje y los servicios inteligentes para impulsar la innovación y el desarrollo en la industria de la belleza

En la industria de la belleza, la integración del comercio minorista con IA está llevando a la industria a una nueva etapa de desarrollo. Con la ayuda del sistema de prueba de maquillaje virtual, los consumidores pueden experimentar diferentes efectos de maquillaje antes de comprarlo y encontrar fácilmente el producto que mejor les convenga. Al mismo tiempo, la aplicación de la tecnología de IA también cubre áreas como recomendaciones personalizadas y servicio al cliente inteligente, brindando servicios más considerados y eficientes a los consumidores. Tomemos como ejemplo a L'Oreal. Este gigante mundial de la belleza adopta activamente la tecnología de inteligencia artificial, adquirió Modi Face, una empresa de tecnología de realidad aumentada e inteligencia artificial, y lanzó la aplicación Modi Face. Esta aplicación está conectada a múltiples marcas del Grupo L'Oréal, lo que permite a los consumidores disfrutar de múltiples servicios inteligentes de IA en línea, como pruebas de maquillaje y diagnóstico de la piel. Estas aplicaciones innovadoras no sólo mejoran la intención de compra y la satisfacción de los consumidores, sino que también promueven la innovación y el desarrollo de productos de belleza. En el futuro, las aplicaciones de IA en la industria de la belleza se centrarán más en el desarrollo de productos personalizados y soluciones inteligentes para el cuidado de la piel. Al combinar la IA y la tecnología de impresión 3D, las marcas de belleza pueden lanzar productos de belleza personalizados para satisfacer las necesidades individuales de los consumidores. Al mismo tiempo, el programa inteligente de cuidado de la piel también proporcionará sugerencias y programas dinámicos de cuidado de la piel basados ​​en los cambios en la calidad de la piel de los consumidores.

Alimentos y bebidas: la IA impulsa servicios personalizados y la investigación y el desarrollo de nuevos productos, liderando la transformación y actualización de la industria

En la industria de alimentos y bebidas, la aplicación de la IA en el comercio minorista también tiene amplias perspectivas. A través de una gestión inteligente de la cadena de suministro, las empresas de alimentos y bebidas pueden predecir la demanda del mercado, optimizar los planes de producción y la distribución logística, garantizando así la frescura y la calidad de los productos. Al mismo tiempo, la IA también se utiliza en aspectos como la personalización personalizada y el marketing inteligente para ofrecer a los consumidores productos y servicios más diversificados. Por ejemplo, Haidilao ha utilizado tecnología de inteligencia artificial para desarrollar un sistema de servicio inteligente que puede predecir la satisfacción del cliente identificando las expresiones faciales de los clientes y ajustar las estrategias de servicio basadas en esta predicción para satisfacer aún más las necesidades de los consumidores. Esta innovadora aplicación no sólo mejora la experiencia gastronómica de los clientes, sino que también fortalece la interacción y conexión entre Haidilao y los clientes. Nestlé ha introducido la tecnología de IA para lograr una gestión inteligente del proceso de producción, mejorando así la eficiencia y la calidad de la producción. Al mismo tiempo, Nestlé también utiliza tecnología de inteligencia artificial para analizar el comportamiento del consumidor y brindar recomendaciones de productos y servicios personalizados más precisos. PepsiCo también está utilizando activamente la tecnología de inteligencia artificial para rastrear las necesidades de los consumidores y acelerar el desarrollo de nuevos productos. A través del análisis de IA, PepsiCo puede captar las tendencias del mercado con mayor precisión y desarrollar productos que estén más en línea con los gustos y necesidades de salud de los consumidores. En el futuro, las aplicaciones de la IA en la industria de alimentos y bebidas se centrarán más en la investigación y el desarrollo de alimentos saludables y el desarrollo de envases respetuosos con el medio ambiente. Al combinar la tecnología de inteligencia artificial, las empresas de alimentos y bebidas pueden acelerar la investigación, el desarrollo y la innovación de alimentos saludables y satisfacer las necesidades de dietas saludables de los consumidores. Al mismo tiempo, la aplicación de envases respetuosos con el medio ambiente también reducirá el desperdicio de materiales y la contaminación ambiental y promoverá el desarrollo sostenible de la industria.

4. Perspectivas de las tendencias de desarrolloTendencia 1: Impulsada por la IA, se profundizará aún más la integración perfecta y la experiencia personalizada en la industria minorista

La tecnología de inteligencia artificial está impulsando a la industria minorista hacia una integración más fluida y una experiencia personalizada. La futura industria minorista ya no se limitará a los canales tradicionales en línea o fuera de línea, sino que logrará una integración perfecta de los canales en línea y fuera de línea mediante la aplicación profunda de la tecnología de inteligencia artificial. Los consumidores podrán disfrutar de servicios de compra integrales y en un solo lugar en cualquier momento, en cualquier lugar y a través de cualquier dispositivo. Además, la tecnología de inteligencia artificial obtendrá una comprensión más profunda de los hábitos, preferencias y necesidades de compra de los consumidores a través del aprendizaje profundo y el análisis de datos, brindándoles recomendaciones de productos y experiencias de servicio más precisas y personalizadas. Este servicio profundamente personalizado no sólo aumentará la satisfacción y la lealtad del consumidor, sino que también brindará más oportunidades de ventas y ganancias a los minoristas.

Tendencia 2: la IA optimizará aún más la asignación de recursos, reducirá el desperdicio e impulsará el desarrollo sostenible de la industria minorista

La aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en la industria minorista no solo optimizará la asignación de recursos, sino que también promoverá el desarrollo sostenible de la industria minorista. A través de la gestión inteligente de la cadena de suministro, la gestión de inventario y la distribución logística, los sistemas de inteligencia artificial pueden predecir con precisión los cambios en la demanda, optimizar los niveles de inventario y las estrategias de reabastecimiento, y reducir los retrasos en el inventario y los riesgos de falta de existencias. Al mismo tiempo, las operaciones de almacén automatizadas y la distribución logística mejorarán la eficiencia y precisión operativa y reducirán aún más los costos operativos. Además, la tecnología de IA también ayudará a la industria minorista a reducir los residuos y promover el desarrollo sostenible. A través de la selección y visualización inteligente de productos, el sistema de inteligencia artificial puede predecir con precisión la demanda de productos, evitar la sobreproducción y el retraso en el inventario, y reducir el desperdicio de recursos y la contaminación ambiental. Al mismo tiempo, también se promoverán e implementarán más medidas de desarrollo sostenible, como embalajes ecológicos y logística respetuosa con el medio ambiente, para brindar un fuerte apoyo al desarrollo sostenible de la industria minorista.

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36Kr Instituto de Investigación

El Instituto de Investigación 36Kr publica periódicamente informes de investigación de alta calidad basados ​​en el desarrollo de la industria, la popularidad del capital, la orientación de las políticas, etc. para ayudar a los gobiernos, empresas, instituciones de inversión, etc. a comprender rápidamente las tendencias de la industria, aprovechar las oportunidades de desarrollo y aclarar las direcciones del desarrollo. Al mismo tiempo, el instituto se compromete a brindar servicios de consultoría profesionales personalizados a gobiernos de todos los niveles, empresas, instituciones de capital de riesgo/PE, incubadoras/parques industriales, etc. en todo el país.