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Na onda digital da globalização, a tecnologia de inteligência artificial (IA), com as suas poderosas capacidades de processamento, análise e previsão de dados, está gradualmente a tornar-se uma força chave na promoção da transformação e modernização de várias indústrias. O setor retalhista, sendo uma área intimamente ligada à vida quotidiana dos consumidores, também deu início a mudanças sem precedentes impulsionadas pela IA. Alibaba usa tecnologia de IA para otimizar o sistema de recomendação de produtos de sua plataforma de comércio eletrônico e melhora a eficiência do gerenciamento de estoque por meio de análise de big data; Walmart implanta IA generativa e lança funções de compras por voz para melhorar a experiência do usuário; hábitos e preferências, otimizando assim as recomendações de produtos e a gestão de estoques. Esses gigantes do varejo investiram pesadamente na implantação de aplicativos de IA para aproveitar a acirrada concorrência do mercado.

Com base nisto, este artigo irá explorar profundamente a aplicação prática da tecnologia de IA em cenários de retalho e analisar o seu impacto específico e oportunidades potenciais nos negócios de retalho, fornecendo assim informações de referência valiosas para empresas e investidores relevantes.

1. Visão geral do desenvolvimento de “IA + varejo”

“IA + varejo” Refere-se à aplicação da tecnologia de inteligência artificial (IA) a todos os aspectos da indústria retalhista para melhorar o nível de inteligência dos negócios retalhistas, melhorar a eficiência operacional, optimizar a experiência do cliente e promover a inovação e transformação na indústria retalhista. Este conceito abrange muitos aspectos, desde recomendação de produtos, atendimento ao cliente, gestão de estoque, logística e distribuição até marketing, etc. Tem como objetivo realizar a automação, personalização e inteligência dos processos de negócios de varejo por meio da aplicação de tecnologia de IA.

Força motriz do desenvolvimento: o progresso tecnológico, as mudanças na demanda do consumidor e a necessidade de transformação digital no setor varejista promovem conjuntamente o rápido desenvolvimento de "IA + varejo"

O avanço da tecnologia de IA, especialmente o desenvolvimento da IA ​​generativa, trouxe novas oportunidades de desenvolvimento para o setor retalhista. No nível do algoritmo, a IA generativa usa tecnologias de aprendizagem profunda mais avançadas, como RNN, LSTM e Transformer, para permitir que o modelo tenha uma compreensão mais profunda da estrutura interna e dos relacionamentos dos dados, melhore a precisão do modelo e melhore sua capacidade de generalização, tornando-o mais confortável ao lidar com tarefas complexas. Em termos de poder de computação, os avanços na tecnologia de hardware, especialmente a popularidade de GPUs e TPUs, melhoraram muito a velocidade de treinamento e inferência da IA ​​generativa, encurtaram o ciclo de desenvolvimento e melhoraram a eficiência das aplicações de IA. Além disso, através do treinamento em dados em larga escala, a IA generativa pode capturar com mais precisão as características dos dados, gerar conteúdo mais real e natural e fornecer ao setor varejista recomendações mais próximas das necessidades do consumidor. Portanto, o avanço da tecnologia de IA não só optimiza as funções e o desempenho da IA ​​generativa, mas também cria novos modelos de marketing e serviços para a indústria retalhista e promove o desenvolvimento inovador da indústria.

Mudanças geracionais nos consumidores, aumento da procura por serviços personalizados e gratificação instantânea, e o setor retalhista deve adaptar-se a estas mudanças para permanecer competitivo . À medida que os tempos mudam, os grupos de consumidores também passam por mudanças geracionais. Os consumidores jovens, especialmente a Geração Z e os Millennials, estão gradualmente a tornar-se os principais consumidores. Cresceram na era digital, são muito mais adaptáveis ​​e receptivos à tecnologia do que os seus antecessores e têm maiores expectativas em relação a serviços personalizados e gratificação instantânea. Eles desejam recomendações de produtos personalizadas, informações de marketing personalizadas e métodos de pagamento e entrega flexíveis e convenientes. Dados da McKinsey mostram que mais da metade dos consumidores da “Geração Z” preferem marcas personalizadas que possam contar histórias únicas. Os dados da QuestMobile mostram que os usuários da “Geração Z” usam a Internet móvel por quase 160 horas por mês e 7,2 horas por dia, em média. Eles são profundamente dependentes dela e têm grandes expectativas de pagamento conveniente e entrega instantânea. Para satisfazer as necessidades de uma nova geração de consumidores, o setor retalhista deve inovar e melhorar a experiência de serviço, e adaptar-se e ajustar-se constantemente face à concorrência para conquistar a confiança duradoura dos consumidores.

O setor retalhista entrou na era da competição de ações e o retalho de IA tornou-se a nova palavra-passe para o crescimento empresarial. A indústria retalhista entrou numa era de competição de ações, o ambiente de mercado está a tornar-se cada vez mais complexo e os métodos tradicionais de crescimento já não são capazes de se adaptar à nova situação competitiva. Neste contexto, o retalho de IA abriu uma nova porta de crescimento para as empresas e tornou-se uma nova palavra-passe para o crescimento empresarial. A aplicação aprofundada da tecnologia de IA permite que as empresas de varejo capturem as necessidades dos consumidores com uma precisão sem precedentes, representem com precisão os retratos dos usuários por meio de análise de big data e forneçam aos consumidores serviços customizados e personalizados. Este modelo de serviço centrado no consumidor não só melhora a experiência de compra dos consumidores, mas também aumenta invisivelmente o apelo da marca e a fidelidade do consumidor. Ao mesmo tempo, a tecnologia de IA também desempenha um papel no marketing de precisão, na otimização de estoques e na melhoria da eficiência da cadeia de suprimentos, ajudando as empresas a reduzir custos operacionais e aumentar a competitividade do mercado. O varejo de IA não apenas traz novos pontos de crescimento para as empresas varejistas, mas também injeta nova vitalidade em todo o setor varejista.

Status de desenvolvimento: integração omnicanal centrada no usuário, orientada por dados, criando um novo ecossistema de varejo inteligente

Atualmente, a IA está a remodelar a indústria retalhista e a tradicional cadeia de valor linear centrada nas “mercadorias” está a transformar-se numa cadeia de valor de ciclo fechado centrada nos “utilizadores”. Com a ajuda da tecnologia de IA, as empresas de varejo podem compreender profundamente as necessidades dos consumidores por meio de interações da jornada do usuário baseadas em cenários e em tempo real e, então, confiar em dados precisos para alcançar a integração on-line e off-line omnicanal e penetrar e aplicar a IA em todos os aspectos da cadeia do setor varejista, para criar um ecossistema inteligente. Neste processo, as empresas e plataformas retalhistas de grande escala estão a tornar-se o núcleo do ecossistema industrial com os seus recursos e ativos de dados de alta qualidade, e estão a impulsionar a atualização global e o crescimento digital das categorias e indústrias correspondentes.

Gráfico: A IA está remodelando as principais mudanças de modelo no setor de varejo

Gráfico: Status atual de desenvolvimento de “IA + Varejo” na China

2. Análise da ecologia industrial “IA + varejo”Mapa ecológico industrial "AI + varejo"

A ecologia industrial "AI + varejo" inclui principalmente três níveis: camada básica e técnica, desenvolvimento de aplicativos e camada de serviço e camada de usuário. . Estes três níveis estão intimamente ligados através do fluxo de dados, integração tecnológica e interação de serviços, formando um ecossistema completo e promovendo o desenvolvimento sustentável e a inovação da indústria "IA + retalho".

Ilustração: mapa da indústria "AI + varejo"

Camadas básicas e técnicas: a base do ecossistema “IA+varejo”

As camadas básicas e técnicas são a base de todo o ecossistema “IA + varejo”, fornecendo poder central e suporte técnico para a transformação digital do setor varejista. Este nível abrange muitos links importantes, como fornecedores de hardware, fabricantes de chips de IA, provedores de serviços de computação em nuvem e desenvolvedores de algoritmos e tecnologias de IA, que juntos formam a infraestrutura para a aplicação da tecnologia de IA no setor de varejo.fornecedor de ferragensFornecer os equipamentos de hardware necessários, como sensores, câmeras e prateleiras inteligentes, para o setor de varejo. Esses hardwares são a base para a coleta de dados e aplicações de IA.Fabricante de chips de IAEle fornece recursos de computação poderosos para reconhecimento de imagem, processamento de fala, etc. em aplicações de varejo, permitindo que algoritmos complexos de processamento de dados e aprendizado de máquina sejam executados com eficiência.Provedor de serviços de computação em nuvemFornece principalmente serviços de armazenamento, processamento e análise de dados, que são a chave para a escala e a operação eficiente de aplicações de IA. Permite que as empresas de varejo processem e analisem grandes quantidades de dados e apoiam o treinamento e implantação de modelos complexos de IA.Algoritmo de IA e desenvolvedor de tecnologia É uma força fundamental na promoção da inovação contínua da tecnologia de IA. Os algoritmos que desenvolve, como aprendizagem automática, aprendizagem profunda e processamento de linguagem natural, são a chave para promover a inteligência no retalho. Com o desenvolvimento de grandes modelos de IA, os desenvolvedores de algoritmos e tecnologias de IA estão constantemente explorando novas aplicações de grandes modelos no campo do varejo, como recomendações personalizadas de produtos por meio de IA generativa e uso de aprendizado por reforço para otimizar o gerenciamento da cadeia de suprimentos. Com o avanço contínuo da tecnologia, espera-se que os grandes modelos de IA desempenhem um papel maior no setor de varejo e promovam o desenvolvimento da ecologia industrial "IA + varejo" em uma direção mais inteligente e eficiente.

Desenvolvimento de aplicativos e camada de serviço: a ponte principal entre a tecnologia básica e os usuários finais

No mapa ecológico industrial "AI + varejo", a camada de desenvolvimento de aplicativos e serviços desempenha um papel vital. É a ponte principal que conecta a tecnologia básica e os usuários finais. Esta camada envolve principalmente áreas centrais como gestão da cadeia de abastecimento, marketing e operações do utilizador. Promove a transformação inteligente da indústria retalhista, integrando profundamente a tecnologia de IA com os processos de negócio do retalho.Em termos de gestão da cadeia de abastecimento,A tecnologia de IA é aplicada ao armazenamento e ao gerenciamento de logística de commodities. Por meio de previsão precisa de demanda, otimização de estoque e programação inteligente, ela pode melhorar significativamente a eficiência e a velocidade de resposta da cadeia de suprimentos. para otimizar as rotas de distribuição e reduzir os custos de transporte, melhorar a velocidade de entrega e garantir que os consumidores possam receber as mercadorias rapidamente.Em termos de marketing,O marketing assistido por IA ajuda as empresas de varejo a alcançar um marketing de precisão e melhorar a taxa de conversão de publicidade, analisando dados do consumidor não tripulados, usando visão computacional e tecnologia de aprendizado de máquina para criar uma experiência de compra que não requer intervenção manual, reduzindo custos operacionais e melhorando a conveniência do cliente; ; A fotografia comercial de IA usa tecnologia automatizada de reconhecimento e edição de imagens para gerar rapidamente imagens de exibição de produtos e melhorar a eficiência da produção de conteúdo de marketing.Em termos de operações do usuário,O sistema inteligente de atendimento ao cliente usa processamento de linguagem natural e tecnologia de aprendizado de máquina para fornecer atendimento instantâneo ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana, resolver problemas do cliente e melhorar a experiência do usuário, contando com a análise de IA do comportamento do usuário para obter recomendações personalizadas e operações refinadas do cliente; fidelização; a tecnologia humana digital traz novas formas de interação para o setor varejista, utilizando assistentes virtuais para se comunicar naturalmente com os clientes e fornecer consultas e sugestões de compras.

Camada do usuário: o lado da demanda e o beneficiário final das aplicações de varejo de IA

A camada de usuários inclui principalmente duas categorias: empresas e consumidores. Suas necessidades e feedback têm um impacto importante no desenvolvimento e aplicação do varejo de IA. As empresas são os principais demandantes de tecnologia e serviços de varejo de IA. Empresas em diferentes segmentos, como comércio eletrônico, lojas de departamentos e supermercados, têm necessidades de mercado e modelos operacionais exclusivos, o que leva os provedores de soluções de varejo de IA a personalizar e otimizar continuamente os serviços para atender à diversidade. necessidades das empresas. As necessidades e preferências dos consumidores são uma das principais forças motrizes para o desenvolvimento do mercado retalhista. Ao analisar e prever o comportamento do consumidor, a tecnologia de IA pode ajudar as empresas a atender com mais precisão às necessidades dos clientes e a melhorar a experiência de compra e a satisfação dos consumidores. Ao mesmo tempo, a crescente aceitação do retalho de IA por parte dos consumidores alimentará ainda mais a popularidade e o desenvolvimento do retalho de IA.

3. Análise dos principais segmentos de aplicação de “AI + varejo”

"AI + varejo" tem muitas áreas de aplicação subdivididas com base em vários fatores, como tamanho do mercado, maturidade da aplicação da tecnologia de IA e mudanças na demanda do consumidor, comércio eletrônico (incluindo comércio eletrônico de alimentos frescos), lojas de departamentos, supermercados e. produtos de beleza foram selecionados. Realize uma análise aprofundada das cinco principais subdivisões de alimentos e bebidas. Durante o processo de análise, discutiremos a aplicação específica da tecnologia de IA, seu impacto na experiência do consumidor, a melhoria da eficiência operacional da indústria e as tendências futuras de desenvolvimento, etc., a fim de demonstrar plenamente o papel da "IA + varejo" em várias subdivisões. resultados de aplicação prática e perspectivas de desenvolvimento.

Comércio eletrônico (incluindo comércio eletrônico de alimentos frescos): a IA ajuda a fazer recomendações precisas e atendimento inteligente ao cliente para otimizar a experiência de compra

No domínio do comércio eletrónico, a aplicação da IA ​​penetrou totalmente em muitos elos essenciais, como recomendação de produtos, atendimento ao cliente e gestão da cadeia de abastecimento, melhorando significativamente a experiência de compra e a eficiência operacional. Através de sistemas de recomendação inteligentes, as plataformas de comércio eletrónico podem analisar com precisão o comportamento e as preferências de compra dos consumidores e fornecer-lhes recomendações personalizadas de produtos, melhorando assim eficazmente as taxas de conversão e a satisfação do utilizador. A introdução do atendimento inteligente ao cliente utiliza tecnologia avançada de processamento de linguagem natural para responder às perguntas dos consumidores on-line 24 horas por dia, fornecer sugestões personalizadas e otimizar significativamente a experiência de compra do usuário. Em termos de gestão da cadeia de abastecimento, a IA pode prever com precisão as mudanças na procura, optimizar os níveis de inventário e estratégias de reabastecimento através de uma análise abrangente de dados históricos de vendas, tendências de mercado, condições logísticas e outros dados de múltiplas fontes, reduzindo eficazmente os atrasos de inventário e a falta de stock. riscos e melhorar a eficiência geral da cadeia de abastecimento. Actualmente, a tecnologia de IA tem sido amplamente utilizada nas principais plataformas de comércio electrónico convencionais (incluindo o comércio electrónico de alimentos frescos). Por exemplo, Jingxiaozhi, um robô inteligente de guia de compras lançado pela JD.com, é baseado em tecnologia de processamento de linguagem natural e pode responder às perguntas dos usuários on-line 24 horas por dia, fornecer recomendações personalizadas de produtos e melhorar significativamente a eficiência do atendimento ao cliente e a satisfação do usuário. O Taobao usa algoritmos de IA para analisar profundamente os comportamentos e preferências de compra dos usuários, fornecer recomendações personalizadas de produtos, ajudar os usuários a encontrar rapidamente seus produtos favoritos e melhorar as taxas de conversão de compras. O e-commerce Douyin lançou de forma inovadora uma função inteligente de transmissão ao vivo para gerar paletes personalizadas e planos de discurso para especialistas, reduzindo efetivamente o limite para novos âncoras e equipes individuais transmitirem produtos ao vivo. No campo do comércio eletrônico de alimentos frescos, a Hema Fresh integra on-line e off-line e combina tecnologia de IA para fornecer serviços convenientes, como recomendações inteligentes e auto-checkout, trazendo aos consumidores uma nova experiência de compra. No futuro, o varejo de IA no campo do comércio eletrônico integrará profundamente os dados do consumidor para gerar recomendações e serviços mais precisos e personalizados. Ao mesmo tempo, as operações de armazéns automatizados e as experiências de realidade virtual também serão amplamente utilizadas, trazendo maiores vendas, menores custos operacionais e maior competitividade de mercado para a indústria do comércio eletrónico.

Lojas de departamentos: a IA capacita o marketing de precisão e a experiência virtual para melhorar a satisfação do consumidor

A indústria de lojas de departamentos está explorando ativamente a aplicação da IA ​​no varejo e continua a melhorar a experiência do consumidor e a eficiência operacional por meio de marketing de precisão, guias de compras inteligentes e outros meios. Com a ajuda da tecnologia de IA, as lojas de departamentos podem realizar análises aprofundadas do comportamento e das preferências do consumidor para implementar recomendações e promoções precisas de produtos, melhorando assim efetivamente a eficácia do marketing. Ao mesmo tempo, a introdução de guias de compras inteligentes utiliza a tecnologia AR/VR para proporcionar aos consumidores experiências inovadoras, como provas virtuais e testes de maquilhagem, e também pode ajudar os consumidores a tomar decisões de compra mais informadas. Tomemos como exemplo a Intime Department Store. A empresa está na vanguarda do setor na aplicação de IA no varejo. A Yintai Commercial lançou seu assistente de balcão de linguagem natural autodesenvolvido "Chat@Tao Lue GPT". Esta ferramenta inovadora não apenas ajuda os balcões da marca a realizar a seleção de produtos, reabastecimento, colocação, drenagem de tráfego, gerenciamento de comunidade e outras operações nas operações diárias, mas também Este ano, foi adicionado um novo cenário de “emprego de guias de compras”, melhorando ainda mais a eficiência do serviço e o profissionalismo dos guias de compras. No futuro, as aplicações de IA na indústria de lojas de departamentos prestarão mais atenção à integração online e offline para alcançar marketing e serviços omnicanal. Ao mesmo tempo, a experiência de compra personalizada e o gerenciamento inteligente de lojas também se tornarão importantes direções de desenvolvimento. Estas medidas inovadoras promoverão conjuntamente o crescimento empresarial, a transformação e a modernização da indústria dos grandes armazéns e proporcionarão aos consumidores uma experiência de compra mais conveniente, eficiente e personalizada.

Shopping centers e supermercados: IA lidera check-out de autoatendimento e seleção inteligente de produtos, remodelando a nova ecologia do varejo de shopping centers e supermercados

No domínio dos supermercados, a aplicação do retalho de IA tornou-se uma importante força motriz para a transformação e modernização da indústria. Com a ajuda do sistema de liquidação inteligente, combinado com reconhecimento facial, RFID e outras tecnologias, os clientes podem desfrutar do serviço conveniente de liquidação rápida por autoatendimento, melhorando muito a experiência de compra. Ao mesmo tempo, os supermercados também usam a tecnologia de IA para seleção e exibição inteligente de produtos. Por meio de uma análise aprofundada dos dados de vendas, eles recomendam de forma inteligente os produtos mais vendidos e otimizam o layout da exibição dos produtos, melhorando assim a eficiência das vendas. Por exemplo, Wumart e Multipoint DMALL lançaram o serviço "AI Intelligent Shopping Guide", que é baseado em tecnologia de IA e pode fornecer recomendações personalizadas de produtos e sugestões de compras com base nos hábitos e necessidades de compras dos consumidores. O Walmart demonstrou estratégias diversificadas na aplicação do varejo de IA. Por um lado, está a testar a aplicação de IA e tecnologia de visão computacional para eliminar filas nas áreas de saída das lojas, por outro lado, também está a explorar ativamente os serviços de entrega por drones para garantir que as mercadorias possam ser entregues aos clientes num tempo mais curto; . Além disso, o Walmart também criou uma nova experiência de pesquisa desenvolvida pela GenAI, que pode gerar resultados relevantes entre categorias e fornecer aos clientes sugestões de compras mais precisas e personalizadas. No futuro, o setor supermercadista prestará mais atenção à análise aprofundada de dados e ao desenvolvimento do varejo não tripulado. Ao utilizar a IA para explorar profundamente grandes quantidades de dados, os supermercados compreenderão com mais precisão a procura do mercado e o comportamento do consumidor. Ao mesmo tempo, a promoção de modelos de retalho não tripulados também trará novos pontos de crescimento aos supermercados.

Beleza: a IA capacita testes virtuais de maquiagem e serviços inteligentes para impulsionar a inovação e o desenvolvimento na indústria da beleza

Na indústria da beleza, a integração do retalho de IA está a empurrar a indústria para uma nova fase de desenvolvimento. Com a ajuda do sistema de teste de maquiagem virtual, os consumidores podem experimentar diferentes efeitos de maquiagem antes de comprar e encontrar facilmente o produto que melhor lhes convém. Ao mesmo tempo, a aplicação da tecnologia de IA também abrange áreas como recomendações personalizadas e atendimento inteligente ao cliente, trazendo serviços mais atenciosos e eficientes aos consumidores. Tomemos como exemplo a L'Oreal. Esta gigante global da beleza adota ativamente a tecnologia de IA, adquiriu a Modi Face, uma empresa de tecnologia de realidade aumentada e inteligência artificial, e lançou o aplicativo Modi Face. Este aplicativo está conectado a várias marcas do Grupo L'Oréal, permitindo que os consumidores desfrutem de vários serviços inteligentes de IA online, como testes de maquiagem e diagnóstico de pele. Estas aplicações inovadoras não só aumentam a intenção de compra e a satisfação dos consumidores, mas também promovem a inovação e o desenvolvimento de produtos de beleza. No futuro, as aplicações de IA na indústria da beleza se concentrarão mais no desenvolvimento de produtos personalizados e soluções inteligentes para o cuidado da pele. Ao combinar IA e tecnologia de impressão 3D, as marcas de beleza podem lançar produtos de beleza personalizados para atender às necessidades individuais dos consumidores. Ao mesmo tempo, soluções inteligentes de cuidados com a pele também fornecerão sugestões e soluções dinâmicas de cuidados com a pele com base nas mudanças nos tipos de pele dos consumidores.

Alimentos e Bebidas: A IA impulsiona serviços personalizados e pesquisa e desenvolvimento de novos produtos, liderando a transformação e atualização da indústria

Na indústria de alimentos e bebidas, a aplicação do varejo de IA também tem amplas perspectivas. Através da gestão inteligente da cadeia de abastecimento, as empresas de alimentos e bebidas podem prever a procura do mercado, otimizar os planos de produção e a distribuição logística, garantindo assim a frescura e a qualidade dos produtos. Ao mesmo tempo, a IA também é utilizada em aspectos como personalização personalizada e marketing inteligente para fornecer aos consumidores produtos e serviços mais diversificados. Por exemplo, Haidilao utilizou a tecnologia de IA para desenvolver um sistema de serviço inteligente que pode prever a satisfação do cliente, identificando as expressões faciais dos clientes e ajustando estratégias de serviço com base nesta previsão para atender melhor às necessidades do consumidor. Esta aplicação inovadora não só melhora a experiência gastronómica dos clientes, mas também fortalece a interação e a ligação entre Haidilao e os clientes. A Nestlé introduziu a tecnologia de IA para alcançar uma gestão inteligente do processo de produção, melhorando assim a eficiência e a qualidade da produção. Ao mesmo tempo, a Nestlé também utiliza tecnologia de IA para analisar o comportamento do consumidor e fornecer recomendações de produtos mais precisas e serviços personalizados. A PepsiCo também utiliza ativamente a tecnologia de IA para acompanhar as necessidades dos consumidores e acelerar o desenvolvimento de novos produtos. Através da análise de IA, a PepsiCo pode compreender com mais precisão as tendências do mercado e desenvolver produtos que atendam melhor aos gostos dos consumidores e às necessidades de saúde. No futuro, as aplicações de IA na indústria alimentar e de bebidas concentrar-se-ão mais na investigação e desenvolvimento de alimentos saudáveis ​​e no desenvolvimento de embalagens amigas do ambiente. Ao combinar a tecnologia de IA, as empresas de alimentos e bebidas podem acelerar a investigação, o desenvolvimento e a inovação de alimentos saudáveis ​​e satisfazer as necessidades dos consumidores por dietas saudáveis. Ao mesmo tempo, a aplicação de embalagens ecológicas também reduzirá o desperdício de materiais e a poluição ambiental e promoverá o desenvolvimento sustentável da indústria.

4. Perspectivas de tendências de desenvolvimentoTendência 1: Impulsionada pela IA, a integração perfeita e a experiência personalizada no setor de varejo serão aprofundadas ainda mais

A tecnologia de IA está impulsionando o setor de varejo em direção a uma integração mais perfeita e a uma experiência personalizada. A futura indústria retalhista não estará mais limitada aos canais tradicionais online ou offline, mas alcançará uma integração perfeita de canais online e offline através da aplicação aprofundada da tecnologia de IA. Os consumidores poderão desfrutar de serviços de compras completos e completos a qualquer hora, em qualquer lugar e através de qualquer dispositivo. Além disso, a tecnologia de IA utilizará aprendizagem profunda e análise de dados para obter uma compreensão mais profunda dos hábitos de compra, preferências e necessidades dos consumidores, proporcionando-lhes assim recomendações de produtos e experiências de serviços mais precisas e personalizadas. Este serviço profundamente personalizado não só aumentará a satisfação e a fidelidade do consumidor, mas também trará mais oportunidades de vendas e lucros aos retalhistas.

Tendência 2: A IA otimizará ainda mais a alocação de recursos, reduzirá o desperdício e impulsionará o desenvolvimento sustentável do setor varejista

A aplicação da tecnologia de IA no setor retalhista não só otimizará a alocação de recursos, mas também promoverá o desenvolvimento sustentável do setor retalhista. Através da gestão inteligente da cadeia de abastecimento, gestão de inventário e distribuição logística, os sistemas de IA podem prever com precisão as mudanças na procura, otimizar os níveis de inventário e as estratégias de reabastecimento e reduzir os atrasos de inventário e os riscos de falta de stock. Ao mesmo tempo, as operações automatizadas de armazenamento e a distribuição logística melhorarão a eficiência e a precisão operacionais e reduzirão ainda mais os custos operacionais. Além disso, a tecnologia de IA também ajudará o setor retalhista a reduzir o desperdício e a promover o desenvolvimento sustentável. Por meio da seleção e exibição inteligentes de produtos, o sistema de IA pode prever com precisão a demanda do produto, evitar superprodução e acúmulo de estoque e reduzir o desperdício de recursos e a poluição ambiental. Ao mesmo tempo, medidas de desenvolvimento sustentável, como embalagens verdes e logística amiga do ambiente, também serão promovidas e implementadas para fornecer um forte apoio ao desenvolvimento sustentável da indústria retalhista.

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Instituto de Pesquisa 36Kr

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