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グローバル化のデジタル波の中で、強力なデータ処理、分析、予測機能を備えた人工知能 (AI) テクノロジーは、さまざまな業界の変革とアップグレードを促進する重要な力となりつつあります。消費者の日常生活と密接な関係にある小売業界も、AIによる前例のない変化を迎えています。アリババは AI テクノロジーを使用して、自社の電子商取引プラットフォームの商品推奨システムを最適化し、ビッグデータ分析を通じて在庫管理の効率を向上させています。ウォルマートは、生成型 AI を導入し、音声ショッピング機能を開始して、顧客の購入を正確に予測しています。習慣や好みを把握し、製品の推奨と在庫管理を最適化します。これらの小売大手は、熾烈な市場競争を有利に進めるために、AI アプリケーションの導入に多額の投資を行ってきました。

これに基づいて、この記事では、小売シナリオにおける AI テクノロジーの実用化を深く調査し、小売ビジネスに対する具体的な影響と潜在的な機会を分析し、関連する企業や投資家に貴重な参考情報を提供します。

1.「AI＋リテール」開発の概要

「AI＋小売」これは、小売業界のあらゆる側面に人工知能 (AI) テクノロジーを適用して、小売ビジネスのインテリジェンス レベルを向上させ、業務効率を向上させ、顧客エクスペリエンスを最適化し、小売業界のイノベーションと変革を促進することを指します。このコンセプトは、商品の推奨、顧客サービス、在庫管理、物流・流通からマーケティングまでのさまざまな側面をカバーしており、AI技術の適用を通じて小売ビジネスプロセスの自動化、パーソナライゼーション、インテリジェンスを実現することを目的としています。

開発の原動力：技術の進歩、消費者の需要の変化、小売業界におけるデジタル変革の必要性が連携して「AI + 小売」の急速な発展を促進

AI テクノロジーの進歩、特に生成 AI の開発は、小売業界に新たな発展の機会をもたらしました。アルゴリズム レベルでは、生成 AI は RNN、LSTM、Transformer などのより高度な深層学習テクノロジを使用して、モデルがデータの内部構造と関係をより深く理解し、モデルの精度を向上させ、機能を強化できるようにします。一般化機能により、複雑なタスクをより快適に処理できるようになります。コンピューティング能力の点では、ハードウェア テクノロジーの進歩、特に GPU と TPU の普及により、生成 AI のトレーニングと推論の速度が大幅に向上し、開発サイクルが短縮され、AI アプリケーションの効率が向上しました。さらに、大規模なデータ トレーニングを通じて、生成 AI はデータの特性をより正確にキャプチャし、より現実的で自然なコンテンツを生成し、消費者のニーズにより近い推奨事項を小売業界に提供できます。したがって、AI技術の進歩は、生成AIの機能や性能を最適化するだけでなく、小売業界の新たなマーケティングやサービスモデルを創出し、業界の革新的な発展を促進します。

消費者の世代交代、パーソナライズされたサービスと即時の満足感に対する需要の高まり、小売業界は競争力を維持するためにこれらの変化に適応する必要があります 。時代の変化に伴い、消費者団体も世代交代を迎えています。若い消費者、特にZ世代とミレニアル世代が徐々に主要な消費者になりつつあります。彼らはデジタル時代に育ち、以前の世代よりもはるかに適応力があり、テクノロジーを受け入れやすく、パーソナライズされたサービスと即時の満足感に対して高い期待を持っています。彼らは、カスタマイズされた製品の推奨事項、パーソナライズされたマーケティング情報、柔軟で便利な支払いおよび配送方法を切望しています。マッキンゼーのデータによると、「Z 世代」の消費者の半数以上が、ユニークなストーリーを伝えることができるパーソナライズされたブランドを好みます。 QuestMobile のデータによると、「Z 世代」のユーザーはモバイル インターネットに月平均 160 時間近く、1 日あたり平均 7.2 時間使用しており、モバイル インターネットに深く依存しており、便利な支払いと即時配信に大きな期待を抱いています。新世代の消費者のニーズを満たすために、小売業界はサービス体験を革新して改善し、競争に直面して常に適応して調整し、消費者の永続的な信頼を勝ち取る必要があります。

小売業界は株式競争の時代に入り、AI小売が企業成長の新たなパスワードとなっています。小売業界は株式競争の時代に入り、市場環境はますます複雑化し、従来の成長手法では新たな競争状況に適応できなくなりました。この文脈において、AI小売は企業の成長への新たな扉を開き、企業成長の新たなパスワードとなっています。 AI テクノロジーを徹底的に応用することで、小売企業はこれまでにない正確さで消費者のニーズを捉え、ビッグデータ分析を通じてユーザーのポートレートを正確に描写し、消費者にオーダーメイドでパーソナライズされたサービスを提供できるようになります。この消費者中心のサービス モデルは、消費者のショッピング エクスペリエンスを向上させるだけでなく、ブランドの魅力と消費者の忠誠心を目に見えない形で強化します。同時に、AI テクノロジーは精密マーケティング、在庫の最適化、サプライ チェーンの効率化にも役割を果たし、企業の運営コストの削減と市場競争力の強化に役立ちます。 AI小売は小売企業に新たな成長ポイントをもたらすだけでなく、小売業界全体に新たな活力を注入します。

開発状況: ユーザー中心、オムニチャネル統合、データドリブン、新しいスマート小売エコシステムの構築

現在、AIにより小売業界は再構築され、従来の「商品」を中心とした直線的なバリューチェーンが、「ユーザー」を中心とした閉ループ型のバリューチェーンへと変化しつつあります。 AI テクノロジーの助けを借りて、小売企業はリアルタイムのシナリオベースのユーザー ジャーニー インタラクションを通じて消費者のニーズを深く理解し、正確なデータに基づいてオンラインとオフラインのオムニチャネル統合を実現し、あらゆる側面に AI を浸透させて適用することができます。小売業界チェーンのインテリジェントなエコシステムを構築します。この過程において、大規模小売企業とプラットフォームは、高品質のデータリソースと資産を備えた産業エコシステムの中核となり、対応するカテゴリーと産業の全体的なアップグレードとデジタル成長を推進しています。

図: AI は小売業界の主要なモデル変更を再構築しています

図：中国における「AI＋小売」の発展状況

2. 「AI＋小売」産業生態の分析「AI＋小売」産業生態マップ

「AI + 小売」産業エコロジーは主に、基礎および技術層、アプリケーション開発およびサービス層、ユーザー層の 3 つのレベルで構成されます。 。これら 3 つのレベルは、データ フロー、テクノロジーの統合、サービスの相互作用を通じて密接に接続され、完全なエコシステムを形成し、「AI + 小売」業界の持続可能な発展と革新を促進します。

イラスト：「AI＋小売」業界マップ

基本層と技術層: 「AI + 小売」エコシステムの基盤

基本層と技術層は「AI + 小売」エコシステム全体の基盤であり、小売業界のデジタル変革にコアパワーと技術サポートを提供します。このレベルは、ハードウェア サプライヤー、AI チップ メーカー、クラウド コンピューティング サービス プロバイダー、AI アルゴリズムとテクノロジーの開発者など、小売分野で AI テクノロジーを適用するためのインフラストラクチャを形成する多くの主要なリンクをカバーします。ハードウェアサプライヤー小売業界に必要なセンサー、カメラ、スマート シェルフなどのハードウェア機器を提供します。これらのハードウェアは、データ収集と AI アプリケーションの基盤となります。AIチップメーカー小売アプリケーションでの画像認識、音声処理などに強力なコンピューティング機能を提供し、複雑なデータ処理および機械学習アルゴリズムを効率的に実行できるようにします。クラウドコンピューティングサービスプロバイダー主に、AI アプリケーションの規模と効率的な運用の鍵となるデータのストレージ、処理、分析サービスを提供し、小売企業が大量のデータを処理および分析できるようにし、複雑な AI モデルのトレーニングと展開をサポートします。AIアルゴリズムおよびテクノロジー開発者同社が開発する機械学習、深層学習、自然言語処理などのアルゴリズムは、AI テクノロジーの継続的な革新を促進する重要な要素であり、小売インテリジェンスを促進する鍵となります。大規模な AI モデルの開発に伴い、AI アルゴリズムとテクノロジーの開発者は、生成 AI によるパーソナライズされた製品の推奨や、サプライ チェーン管理を最適化するための強化学習の使用など、小売分野における大規模モデルの新しいアプリケーションを常に模索しています。テクノロジーの継続的な進歩に伴い、AI大型モデルは小売業界でより大きな役割を果たし、「AI + 小売」産業エコロジーの発展をよりスマートで効率的な方向に促進すると予想されています。

アプリケーション開発とサービス層: 基本テクノロジーとエンドユーザーの間の重要な架け橋

「AI + 小売」産業生態マップでは、アプリケーション開発層とサービス層が基礎技術とエンドユーザーをつなぐ重要な役割を果たします。この層には主にサプライチェーン管理、マーケティング、ユーザー業務などのコア領域が含まれており、AI テクノロジーを小売業のビジネスプロセスと深く統合することで、小売業界のインテリジェントな変革を推進します。サプライチェーンマネジメントの観点からは、AI テクノロジーは、倉庫保管と商品物流管理に適用され、正確な需要予測、在庫の最適化、インテリジェントなスケジューリングを通じて、サプライ チェーンの効率と応答速度を大幅に向上させることができます。同時に、物流計画とアプリケーションでも AI アルゴリズムを使用できます。流通ルートを最適化して輸送コストを削減し、配送スピードを向上させ、消費者が商品を迅速に受け取ることができるようにします。マーケティングの観点から言えば、AI 支援マーケティングは、小売企業が消費者データを分析することで正確なマーケティングを実現し、広告のコンバージョン率を向上させるのに役立ちます。無人小売業はコンピューター ビジョンと機械学習テクノロジーを使用して、手動介入を必要としないショッピング エクスペリエンスを作成し、運営コストを削減し、顧客の利便性を向上させます。 ; AI コマーシャル写真は、自動画像認識および編集テクノロジーを使用して、商品展示写真を迅速に生成し、マーケティング コンテンツの制作効率を向上させます。ユーザーの操作面では、インテリジェントな顧客サービス システムは、自然言語処理と機械学習テクノロジーを使用して、24 時間年中無休の即時顧客サービスを提供し、顧客の問題を解決し、ユーザーの行動を AI 分析して、パーソナライズされた推奨事項と洗練された顧客の操作を実現します。ロイヤルティ、デジタル ヒューマン テクノロジーは、仮想アシスタントを使用して顧客と自然にコミュニケーションし、相談や購入の提案を行う新しい対話方法を小売業界にもたらします。

ユーザー層: 需要側であり、AI 小売アプリケーションの最終的な受益者

ユーザー層には主に企業と消費者の 2 つのカテゴリーが含まれており、そのニーズとフィードバックは AI 小売の開発と応用に重要な影響を与えます。 AI 小売テクノロジーとサービスの主な需要者は企業であり、電子商取引、デパート、スーパーマーケットなどのさまざまなセグメントの企業には独自の市場ニーズと運用モデルがあるため、AI 小売ソリューション プロバイダーは多様なニーズに合わせてサービスを継続的にカスタマイズおよび最適化する必要があります。企業のニーズ。消費者のニーズと好みは、小売市場の発展の中核となる原動力の 1 つです。 AI テクノロジーは、消費者の行動を分析および予測することで、企業が顧客のニーズをより正確に満たし、消費者のショッピング体験と満足度を向上させるのに役立ちます。同時に、消費者による AI 小売の受け入れの増加は、AI 小売の人気と発展にさらに反映されるでしょう。

3. 「AI+小売」の主要アプリケーションセグメントの分析

「AI＋小売」には、市場規模、AI技術応用の成熟度、消費者需要の変化などの複数の要因に基づいて、電子商取引（生鮮食品電子商取引を含む）、百貨店、スーパーマーケット、食品と飲料の 5 つの主要な分野について詳細な分析を実施します。分析プロセスでは、「AI + 小売」の役割を十分に実証するために、AI テクノロジーの具体的な応用、消費者エクスペリエンスへの影響、業界の運営効率の向上、今後の開発動向などについて議論します。さまざまな実用化の成果と開発の見通し。

E コマース (生鮮食品の E コマースを含む): AI が正確なレコメンデーションとインテリジェントな顧客サービスを支援し、ショッピング エクスペリエンスを最適化します。

電子商取引の分野では、AI のアプリケーションが製品の推奨、顧客サービス、サプライ チェーン管理などの多くのコア リンクに完全に浸透し、ショッピング エクスペリエンスと業務効率が大幅に向上しています。インテリジェントな推奨システムを通じて、電子商取引プラットフォームは消費者の購買行動と好みを正確に分析し、パーソナライズされた製品推奨を提供することで、コンバージョン率とユーザー満足度を効果的に向上させることができます。インテリジェントな顧客サービスの導入では、高度な自然言語処理テクノロジーを使用してオンラインで 24 時間消費者の質問に答え、パーソナライズされた提案を提供し、ユーザーのショッピング エクスペリエンスを大幅に最適化します。サプライチェーン管理の観点では、AI は需要の変化を正確に予測し、過去の販売データ、市場動向、物流状況、その他のマルチソース データの包括的な分析を通じて在庫レベルと補充戦略を最適化し、在庫残量と在庫切れを効果的に削減できます。リスクを軽減し、サプライチェーン全体の効率を向上させます。現在、主要な主流電子商取引プラットフォーム (生鮮食品電子商取引を含む) では AI テクノロジーが広く使用されています。たとえば、JD.com が発売したインテリジェントなショッピング ガイド ロボットである Jingxiaozhi は、自然言語処理テクノロジーに基づいており、オンラインで 24 時間オンラインでユーザーの質問に答え、パーソナライズされた製品の推奨を提供し、顧客サービスの効率とユーザー満足度を大幅に向上させることができます。タオバオは AI アルゴリズムを使用してユーザーのショッピング行動と好みを深く分析し、パーソナライズされた製品の推奨を提供し、ユーザーがお気に入りの製品をすぐに見つけられるようにし、購入コンバージョン率を向上させます。 Douyin e-commerce は、専門家向けにパーソナライズされたパレットとスピーチ プランを生成するインテリジェントなライブ ブロードキャスト機能を革新的に導入し、新しいアンカーや 1 人チームが商品をライブブロードキャストする敷居を効果的に下げました。生鮮食品の電子商取引の分野では、Hema Fresh はオンラインとオフラインを統合し、AI テクノロジーを組み合わせて、インテリジェントなレコメンデーションやセルフサービス チェックアウトなどの便利なサービスを提供し、消費者に新しいショッピング体験をもたらします。将来的には、電子商取引分野の AI 小売は消費者データを深く統合して、より正確でパーソナライズされた推奨事項やサービスを生成するでしょう。同時に、自動倉庫の運用や仮想現実体験も広く利用され、電子商取引業界に売上高の増加、運用コストの削減、市場競争力の強化をもたらします。

デパート: AI により精密なマーケティングと仮想体験が強化され、消費者の満足度が向上します

百貨店業界は AI 小売の応用を積極的に検討しており、精密なマーケティングやインテリジェントなショッピング ガイドなどの手段を通じて消費者エクスペリエンスと業務効率の向上を続けています。 AI テクノロジーの助けを借りて、百貨店は消費者の行動や好みを詳細に分析して、正確な商品の推奨やプロモーションを実施することで、マーケティング効果を効果的に向上させることができます。同時に、スマート ショッピング ガイドの導入により、AR/VR テクノロジーを使用して、仮想フィッティングやメイクアップ トライアルなどの革新的な体験を消費者に提供し、消費者がより多くの情報に基づいて購入を決定できるようにすることもできます。インタイム デパートメント ストアを例に挙げると、同社は AI 小売の応用において業界の最前線に立っています。銀泰商業は、自社開発した自然言語カウンター内アシスタント「Chat@Tao Lue GPT」をリリースしました。この革新的なツールは、ブランドカウンターの商品選択、補充、配置、交通排水、コミュニティ管理などの日常業務を支援するだけではありません。 , しかしまた、今年は新しい「ショッピングガイド雇用」シナリオが追加され、ショッピングガイドのサービス効率と専門性がさらに向上しました。将来的には、百貨店業界における AI アプリケーションは、オムニチャネル マーケティングとサービスを実現するために、オンラインとオフラインの統合にさらに注目することになります。同時に、パーソナライズされたショッピング体験とインテリジェントな店舗管理も重要な開発方向になります。これらの革新的な措置は、百貨店業界のビジネスの成長、変革、アップグレードを共同で促進し、消費者により便利で効率的かつパーソナライズされたショッピング体験をもたらすでしょう。

ショッピング モールとスーパーマーケット: AI がセルフサービス チェックアウトとインテリジェントな商品選択をリードし、新しいショッピング モールとスーパーマーケットの小売エコロジーを再構築します。

スーパーマーケットの分野では、AI小売の応用が業界の変革と高度化の重要な原動力となっています。顔認識、RFID、その他のテクノロジーと組み合わせたインテリジェント決済システムの助けを借りて、顧客は高速セルフサービス決済の便利なサービスを享受でき、ショッピング体験が大幅に向上します。同時に、スーパーマーケットでは、AI テクノロジーを活用してインテリジェントな商品選択と陳列を実現し、販売データの詳細な分析を通じて、売れ筋商品をインテリジェントに推奨し、商品陳列レイアウトを最適化し、販売効率を向上させます。たとえば、Wumart と Multipoint DMALL は、AI テクノロジーに基づいて、消費者の買い物習慣やニーズに基づいてパーソナライズされた製品の推奨や買い物の提案を提供できる「AI インテリジェント ショッピング ガイド」サービスを開始しました。ウォルマートは、AI小売の応用における多様な戦略を実証してきました。一方で、同社は店舗の出口エリアでの行列を解消するために AI とコンピューター ビジョン テクノロジーの応用を試験的に導入しており、他方では商品をより短時間で顧客に届けられるようにするためのドローン配送サービスも積極的に検討しています。 。さらに、ウォルマートは GenAI を活用した新しい検索エクスペリエンスも作成しました。これにより、関連するカテゴリをまたがった結果が生成され、より正確でパーソナライズされたショッピングの提案が顧客に提供されます。将来的には、スーパーマーケット業界は詳細なデータ分析と無人小売の開発にさらに注目するでしょう。 AI を使用して大量のデータを詳細にマイニングすることで、スーパーマーケットは市場の需要と消費者の行動をより正確に把握できるようになります。同時に、無人小売モデルの推進はスーパーマーケットにも新たな成長ポイントをもたらすだろう。

美容: AI により仮想メイクアップ トライアルとスマート サービスが強化され、美容業界のイノベーションと発展が促進されます。

美容業界では、AI 小売業の統合により、業界が新たな発展段階に押し上げられています。バーチャルメイクアップトライアルシステムにより、消費者は購入前にさまざまなメイクアップ効果を体験でき、自分に最適な製品を簡単に見つけることができます。同時に、AI テクノロジーの応用により、パーソナライズされた推奨事項やインテリジェントな顧客サービスなどの分野もカバーされ、より思いやりのある効率的なサービスを消費者に提供します。ロレアルを例に挙げると、この世界的な美容大手は AI テクノロジーを積極的に採用し、拡張現実と人工知能のテクノロジー企業である Modi Face を買収し、Modi Face アプリを立ち上げました。このアプリはロレアル グループの複数のブランドと連携しており、消費者はメイクアップ テストや肌診断などの複数の AI インテリジェント サービスをオンラインで楽しむことができます。これらの革新的なアプリケーションは、消費者の購買意欲と満足度を高めるだけでなく、美容製品の革新と開発も促進します。将来的には、美容業界における AI アプリケーションは、カスタマイズされた製品やインテリジェントなスキンケア ソリューションの開発にさらに重点を置くことになるでしょう。 AI と 3D プリンティング技術を組み合わせることで、美容ブランドは消費者の個々のニーズを満たすカスタマイズされた美容製品を発売できます。同時に、インテリジェントスキンケアプログラムは、消費者の肌質の変化に基づいたダイナミックなスキンケア提案とプログラムも提供します。

食品および飲料: AI がパーソナライズされたサービスと新製品の研究開発を推進し、業界の変革とアップグレードを主導

飲食業界においても、AI小売の応用には幅広い展望が広がっています。インテリジェントなサプライチェーン管理を通じて、食品および飲料会社は市場の需要を予測し、生産計画と物流流通を最適化し、製品の鮮度と品質を確保できます。同時に、AIは消費者により多様な製品やサービスを提供するためのパーソナライズされたカスタマイズやインテリジェントなマーケティングなどの面でも活用されています。たとえば、Haidilao は AI テクノロジーを使用して、顧客の表情を識別することで顧客満足度を予測し、この予測に基づいてサービス戦略を調整して消費者のニーズをさらに満たすことができるインテリジェントなサービス システムを開発しました。この革新的なアプリケーションは、顧客の食事体験を向上させるだけでなく、ハイディラオと顧客の間の交流とつながりを強化します。ネスレは AI テクノロジーを導入して生産プロセスのインテリジェントな管理を実現し、生産効率と品質を向上させました。同時に、ネスレは AI テクノロジーを使用して消費者の行動を分析し、より正確な製品の推奨やパーソナライズされたサービスを提供します。ペプシコはまた、消費者のニーズを追跡し、新製品の開発を加速するために AI テクノロジーを積極的に活用しています。ペプシコは AI 分析を通じて市場動向をより正確に把握し、消費者の嗜好や健康ニーズにより合致した製品を開発できるようになります。将来的には、食品および飲料業界における AI アプリケーションは、健康食品の研究開発や環境に優しい包装の開発にさらに重点を置くことになります。 AI テクノロジーを組み合わせることで、食品および飲料企業は健康食品の研究開発とイノベーションを加速し、健康的な食生活に対する消費者のニーズを満たすことができます。同時に、環境に優しい包装の適用は、材料廃棄物と環境汚染を削減し、業界の持続可能な発展を促進します。

4. 開発動向の見通しトレンド 1: AI の推進により、小売業界におけるシームレスな統合とパーソナライズされたエクスペリエンスがさらに深化する

AI テクノロジーにより、小売業界はよりシームレスな統合とパーソナライズされたエクスペリエンスを目指しています。将来の小売業界は、もはや従来のオンライン チャネルまたはオフライン チャネルに限定されず、AI テクノロジーの徹底的な適用を通じてオンライン チャネルとオフライン チャネルのシームレスな統合を実現するでしょう。消費者はいつでも、どこでも、どんなデバイスでも、ワンストップでオールラウンドなショッピングサービスを享受できるようになります。さらに、AIテクノロジーはディープラーニングとデータ分析を通じて消費者の買い物習慣、好み、ニーズをより深く理解し、より正確でパーソナライズされた製品の推奨やサービス体験を消費者に提供します。この徹底的にパーソナライズされたサービスは、消費者の満足度とロイヤルティを向上させるだけでなく、小売業者により多くの販売機会と利益をもたらします。

トレンド 2: AI はリソース配分をさらに最適化し、無駄を削減し、小売業界の持続可能な発展を推進します

小売業界における AI テクノロジーの適用は、リソース配分を最適化するだけでなく、小売業界の持続可能な発展を促進します。 AI システムは、インテリジェントなサプライ チェーン管理、在庫管理、物流流通を通じて、需要の変化を正確に予測し、在庫レベルと補充戦略を最適化し、在庫残と在庫切れのリスクを軽減します。同時に、倉庫業務や物流物流の自動化により、業務効率と正確性が向上し、運用コストがさらに削減されます。さらに、AI テクノロジーは小売業界の無駄を削減し、持続可能な発展を促進するのにも役立ちます。 AI システムは、インテリジェントな製品の選択と表示を通じて、製品の需要を正確に予測し、過剰生産と在庫の滞りを回避し、資源の無駄と環境汚染を削減します。同時に、小売業界の持続可能な発展を強力にサポートするために、グリーンパッケージングや環境に優しい物流などの持続可能な開発措置もさらに推進および実施されます。

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36Kr研究所

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