Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Στο ψηφιακό κύμα της παγκοσμιοποίησης, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης (AI), με τις ισχυρές της δυνατότητες επεξεργασίας, ανάλυσης και πρόβλεψης δεδομένων, γίνεται σταδιακά βασική δύναμη για την προώθηση του μετασχηματισμού και της αναβάθμισης διαφόρων βιομηχανιών. Ο κλάδος του λιανικού εμπορίου, ως ένας τομέας στενά συνδεδεμένος με την καθημερινή ζωή των καταναλωτών, έχει επίσης εισαγάγει άνευ προηγουμένου αλλαγές λόγω της τεχνητής νοημοσύνης. Η Alibaba χρησιμοποιεί τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης για να βελτιστοποιήσει το σύστημα προτάσεων προϊόντων της πλατφόρμας ηλεκτρονικού εμπορίου της και βελτιώνει την αποτελεσματικότητα διαχείρισης αποθεμάτων μέσω της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων και λανσάρει λειτουργίες φωνητικών αγορών για να βελτιώσει την εμπειρία των χρηστών συνήθειες και προτιμήσεις , βελτιστοποιώντας έτσι τις προτάσεις προϊόντων και τη διαχείριση του αποθέματος. Αυτοί οι γίγαντες λιανικής έχουν επενδύσει πολλά στην ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης προκειμένου να επωφεληθούν από τον έντονο ανταγωνισμό της αγοράς.

Με βάση αυτό, αυτό το άρθρο θα διερευνήσει σε βάθος την πρακτική εφαρμογή της τεχνολογίας AI σε σενάρια λιανικής και θα αναλύσει τον συγκεκριμένο αντίκτυπο και τις πιθανές ευκαιρίες στη λιανική επιχείρηση, παρέχοντας έτσι πολύτιμες πληροφορίες αναφοράς για σχετικές εταιρείες και επενδυτές.

1. Επισκόπηση της ανάπτυξης του "AI + retail"

"AI + λιανική" Αναφέρεται στην εφαρμογή της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης (AI) σε όλες τις πτυχές της βιομηχανίας λιανικής για την ενίσχυση του επιπέδου νοημοσύνης των λιανικών επιχειρήσεων, τη βελτίωση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας, τη βελτιστοποίηση της εμπειρίας των πελατών και την προώθηση της καινοτομίας και του μετασχηματισμού στη λιανική βιομηχανία. Αυτή η ιδέα καλύπτει πολλές πτυχές από τη σύσταση προϊόντων, την εξυπηρέτηση πελατών, τη διαχείριση αποθεμάτων, την επιμελητεία και τη διανομή έως το μάρκετινγκ κ.λπ. Στοχεύει στην υλοποίηση της αυτοματοποίησης, της εξατομίκευσης και της ευφυΐας των επιχειρηματικών διαδικασιών λιανικής μέσω της εφαρμογής τεχνολογίας AI.

Η κινητήρια δύναμη ανάπτυξης: Η τεχνολογική πρόοδος, οι αλλαγές στη ζήτηση των καταναλωτών και η ανάγκη για ψηφιακό μετασχηματισμό στη βιομηχανία λιανικής προωθούν από κοινού την ταχεία ανάπτυξη του "AI + retail"

Η πρόοδος της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, ειδικά η ανάπτυξη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, έχει φέρει νέες ευκαιρίες ανάπτυξης στη βιομηχανία λιανικής. Σε επίπεδο αλγορίθμου, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί πιο προηγμένες τεχνολογίες βαθιάς μάθησης, όπως RNN, LSTM και Transformer, για να επιτρέψει στο μοντέλο να κατανοήσει βαθύτερα την εσωτερική δομή και τις σχέσεις των δεδομένων, να βελτιώσει την ακρίβεια του μοντέλου και να βελτιώσει την ικανότητα γενίκευσής του, που το καθιστά πιο άνετο στο χειρισμό σύνθετων εργασιών. Όσον αφορά την υπολογιστική ισχύ, οι πρόοδοι στην τεχνολογία υλικού, ειδικά η δημοτικότητα των GPU και των TPU, έχουν βελτιώσει σημαντικά την ταχύτητα εκπαίδευσης και συμπερασμάτων της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, έχουν συντομεύσει τον κύκλο ανάπτυξης και έχουν βελτιώσει την αποτελεσματικότητα των εφαρμογών AI. Επιπλέον, μέσω της εκπαίδευσης δεδομένων μεγάλης κλίμακας, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συλλάβει με μεγαλύτερη ακρίβεια τα χαρακτηριστικά δεδομένων, να δημιουργήσει πιο πραγματικό και φυσικό περιεχόμενο και να παρέχει στη βιομηχανία λιανικής συστάσεις που είναι πιο κοντά στις ανάγκες των καταναλωτών. Ως εκ τούτου, η πρόοδος της τεχνολογίας AI όχι μόνο βελτιστοποιεί τις λειτουργίες και την απόδοση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, αλλά δημιουργεί επίσης νέα μοντέλα μάρκετινγκ και υπηρεσιών για τη βιομηχανία λιανικής και προωθεί την καινοτόμο ανάπτυξη του κλάδου.

Αλλαγές γενεών στους καταναλωτές, αυξανόμενη ζήτηση για εξατομικευμένες υπηρεσίες και άμεση ικανοποίηση και η βιομηχανία λιανικής πρέπει να προσαρμοστεί σε αυτές τις αλλαγές για να παραμείνει ανταγωνιστική . Καθώς οι καιροί αλλάζουν, οι ομάδες καταναλωτών βιώνουν επίσης αλλαγές γενεών. Οι νέοι καταναλωτές, ειδικά η Generation Z και οι Millennials, γίνονται σταδιακά οι κύριοι καταναλωτές. Μεγάλωσαν στην ψηφιακή εποχή, είναι πολύ πιο προσαρμοστικοί και δεκτικοί στην τεχνολογία από τους προκατόχους τους και έχουν υψηλότερες προσδοκίες για εξατομικευμένες υπηρεσίες και άμεση ικανοποίηση. Λαχταρούν προσαρμοσμένες προτάσεις προϊόντων, εξατομικευμένες πληροφορίες μάρκετινγκ και ευέλικτους και βολικούς τρόπους πληρωμής και παράδοσης. Τα δεδομένα της McKinsey δείχνουν ότι περισσότεροι από τους μισούς καταναλωτές της "Generation Z" προτιμούν εξατομικευμένες μάρκες που μπορούν να πουν μοναδικές ιστορίες. Τα δεδομένα της QuestMobile δείχνουν ότι οι χρήστες της "Generation Z" χρησιμοποιούν το Διαδίκτυο για κινητά σχεδόν 160 ώρες το μήνα και 7,2 ώρες την ημέρα κατά μέσο όρο. Για να ανταποκριθεί στις ανάγκες μιας νέας γενιάς καταναλωτών, η βιομηχανία λιανικής πρέπει να καινοτομεί και να βελτιώνει την εμπειρία εξυπηρέτησης και να προσαρμόζεται και να προσαρμόζεται συνεχώς ενόψει του ανταγωνισμού για να κερδίσει τη μόνιμη εμπιστοσύνη των καταναλωτών.

Ο κλάδος του λιανικού εμπορίου έχει εισέλθει σε μια εποχή ανταγωνισμού μετοχών και το λιανικό εμπόριο τεχνητής νοημοσύνης έχει γίνει ο νέος κωδικός πρόσβασης για την ανάπτυξη των επιχειρήσεων. Ο κλάδος του λιανικού εμπορίου έχει εισέλθει σε μια εποχή ανταγωνισμού μετοχών, το περιβάλλον της αγοράς γίνεται όλο και πιο περίπλοκο και οι παραδοσιακές μέθοδοι ανάπτυξης δεν είναι πλέον σε θέση να προσαρμοστούν στη νέα ανταγωνιστική κατάσταση. Σε αυτό το πλαίσιο, το λιανικό εμπόριο AI άνοιξε μια νέα πόρτα στην ανάπτυξη για τις επιχειρήσεις και έχει γίνει ένας νέος κωδικός πρόσβασης για την ανάπτυξη των επιχειρήσεων. Η εις βάθος εφαρμογή της τεχνολογίας AI επιτρέπει στις εταιρείες λιανικής να συλλαμβάνουν τις ανάγκες των καταναλωτών με πρωτοφανή ακρίβεια, να απεικονίζουν με ακρίβεια τα πορτρέτα των χρηστών μέσω ανάλυσης μεγάλων δεδομένων και να παρέχουν στους καταναλωτές εξατομικευμένες και εξατομικευμένες υπηρεσίες. Αυτό το μοντέλο εξυπηρέτησης με επίκεντρο τον καταναλωτή όχι μόνο βελτιώνει την εμπειρία αγορών των καταναλωτών, αλλά επίσης ενισχύει αόρατα την ελκυστικότητα της επωνυμίας και την πίστη των καταναλωτών. Ταυτόχρονα, η τεχνολογία AI παίζει επίσης ρόλο στο μάρκετινγκ ακριβείας, τη βελτιστοποίηση αποθέματος και την αποτελεσματικότητα της εφοδιαστικής αλυσίδας, βοηθώντας τις εταιρείες να μειώσουν το λειτουργικό κόστος και να ενισχύσουν την ανταγωνιστικότητα της αγοράς. Το λιανικό εμπόριο τεχνητής νοημοσύνης όχι μόνο φέρνει νέους πόντους ανάπτυξης στις εταιρείες λιανικής, αλλά δίνει επίσης νέα ζωτικότητα σε ολόκληρο τον κλάδο λιανικής.

Κατάσταση ανάπτυξης: με επίκεντρο τον χρήστη, ενοποίηση όλων των καναλιών, βάσει δεδομένων, δημιουργία ενός νέου έξυπνου οικοσυστήματος λιανικής

Επί του παρόντος, η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τη βιομηχανία λιανικής και η παραδοσιακή γραμμική αλυσίδα αξίας που επικεντρώνεται στα «εμπορεύματα» μετατρέπεται σε μια αλυσίδα αξίας κλειστού βρόχου με επίκεντρο τους «χρήστες». Με τη βοήθεια της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, οι εταιρείες λιανικής μπορούν να κατανοήσουν σε βάθος τις ανάγκες των καταναλωτών μέσω αλληλεπιδράσεων ταξιδιών χρηστών σε πραγματικό χρόνο, βασισμένες σε σενάρια, και στη συνέχεια να βασίζονται σε ακριβή δεδομένα για να επιτύχουν ενοποίηση όλων των καναλιών στο διαδίκτυο και εκτός σύνδεσης και να διεισδύσουν και να εφαρμόσουν την τεχνητή νοημοσύνη σε όλες τις πτυχές της αλυσίδας λιανικής, για τη δημιουργία ενός ευφυούς οικοσυστήματος. Σε αυτή τη διαδικασία, μεγάλες επιχειρήσεις λιανικής και πλατφόρμες γίνονται ο πυρήνας του βιομηχανικού οικοσυστήματος με τους υψηλής ποιότητας πόρους δεδομένων και τα περιουσιακά τους στοιχεία και οδηγούν τη συνολική αναβάθμιση και ψηφιακή ανάπτυξη αντίστοιχων κατηγοριών και βιομηχανιών.

Γραφικό: Η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τις μεγάλες αλλαγές μοντέλων στη βιομηχανία λιανικής

Γραφικό: Τρέχουσα κατάσταση ανάπτυξης του "AI + Retail" στην Κίνα

2. Ανάλυση βιομηχανικής οικολογίας «AI + retail».Βιομηχανικός οικολογικός χάρτης «AI + retail».

Η βιομηχανική οικολογία «AI + retail» περιλαμβάνει κυρίως τρία επίπεδα: βασικό και τεχνικό επίπεδο, επίπεδο ανάπτυξης εφαρμογών και υπηρεσιών και επίπεδο χρήστη. . Αυτά τα τρία επίπεδα συνδέονται στενά μέσω της ροής δεδομένων, της ολοκλήρωσης της τεχνολογίας και της αλληλεπίδρασης υπηρεσιών, διαμορφώνοντας ένα πλήρες οικοσύστημα και προάγοντας τη βιώσιμη ανάπτυξη και την καινοτομία του κλάδου "AI + retail".

Απεικόνιση: Χάρτης βιομηχανίας "AI + retail".

Βασικά και τεχνικά επίπεδα: η θεμελίωση του οικοσυστήματος «AI + retail».

Τα βασικά και τεχνικά επίπεδα αποτελούν το θεμέλιο ολόκληρου του οικοσυστήματος «AI + retail», παρέχοντας βασική ισχύ και τεχνική υποστήριξη για τον ψηφιακό μετασχηματισμό της βιομηχανίας λιανικής. Αυτό το επίπεδο καλύπτει πολλούς βασικούς συνδέσμους, όπως προμηθευτές υλικού, κατασκευαστές τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, παρόχους υπηρεσιών υπολογιστικού νέφους και προγραμματιστές αλγορίθμων και τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίοι μαζί αποτελούν την υποδομή για την εφαρμογή της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης στο λιανικό εμπόριο.προμηθευτής υλικούΠαρέχετε τον απαραίτητο εξοπλισμό υλικού, όπως αισθητήρες, κάμερες και έξυπνα ράφια για τη βιομηχανία λιανικής.Κατασκευαστής τσιπ AIΠαρέχει ισχυρές υπολογιστικές δυνατότητες για αναγνώριση εικόνας, επεξεργασία ομιλίας κ.λπ. σε εφαρμογές λιανικής, επιτρέποντας την αποτελεσματική εκτέλεση πολύπλοκων αλγορίθμων επεξεργασίας δεδομένων και μηχανικής μάθησης.Πάροχος υπηρεσιών υπολογιστικού νέφουςΠαρέχει κυρίως υπηρεσίες αποθήκευσης, επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων, το οποίο είναι το κλειδί για την κλίμακα και την αποτελεσματική λειτουργία των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.Αλγόριθμος AI και προγραμματιστής τεχνολογίας Είναι μια βασική δύναμη για την προώθηση της συνεχούς καινοτομίας της τεχνολογίας AI Οι αλγόριθμοι που αναπτύσσει, όπως η μηχανική εκμάθηση, η βαθιά εκμάθηση και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, είναι το κλειδί για την προώθηση της λιανικής νοημοσύνης. Με την ανάπτυξη μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, οι προγραμματιστές αλγόριθμων τεχνητής νοημοσύνης και τεχνολογίας διερευνούν συνεχώς νέες εφαρμογές μεγάλων μοντέλων στον τομέα του λιανικού εμπορίου, όπως εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων μέσω γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και χρήση ενισχυτικής μάθησης για τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας. Με τη συνεχή πρόοδο της τεχνολογίας, τα μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να διαδραματίσουν μεγαλύτερο ρόλο στη βιομηχανία λιανικής και να προωθήσουν την ανάπτυξη της βιομηχανικής οικολογίας "AI + retail" σε μια πιο έξυπνη και αποτελεσματική κατεύθυνση.

Ανάπτυξη εφαρμογών και επίπεδο υπηρεσιών: η βασική γέφυρα μεταξύ της βασικής τεχνολογίας και των τελικών χρηστών

Στον βιομηχανικό οικολογικό χάρτη "AI + retail", το επίπεδο ανάπτυξης εφαρμογών και υπηρεσιών παίζει ζωτικό ρόλο. Είναι η βασική γέφυρα που συνδέει τη βασική τεχνολογία και τους τελικούς χρήστες. Αυτό το επίπεδο περιλαμβάνει βασικούς τομείς όπως η διαχείριση της αλυσίδας εφοδιασμού, το μάρκετινγκ και οι λειτουργίες των χρηστών Προωθεί τον έξυπνο μετασχηματισμό της βιομηχανίας λιανικής ενσωματώνοντας βαθιά την τεχνολογία AI με τις επιχειρηματικές διαδικασίες λιανικής.Όσον αφορά τη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας,Η τεχνολογία AI εφαρμόζεται στην αποθήκευση και διαχείριση εμπορευμάτων Μέσω της ακριβούς πρόβλεψης της ζήτησης, της βελτιστοποίησης του αποθέματος και του έξυπνου προγραμματισμού, μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την αποτελεσματικότητα και την ταχύτητα απόκρισης της αλυσίδας εφοδιασμού για τη βελτιστοποίηση των διαδρομών διανομής και τη μείωση του κόστους μεταφοράς, τη βελτίωση της ταχύτητας παράδοσης και τη διασφάλιση της γρήγορης παραλαβής των αγαθών από τους καταναλωτές.Όσον αφορά το μάρκετινγκ,Το μάρκετινγκ με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης βοηθά τις εταιρείες λιανικής να επιτύχουν ακριβές μάρκετινγκ και να βελτιώσουν το ποσοστό μετατροπής της διαφήμισης αναλύοντας δεδομένα από το μη επανδρωμένο λιανικό εμπόριο χρησιμοποιώντας την τεχνολογία υπολογιστών και μηχανικής εκμάθησης για να δημιουργήσουν μια εμπειρία αγορών που δεν απαιτεί χειροκίνητη παρέμβαση, μειώνοντας το λειτουργικό κόστος και βελτιώνοντας την άνεση των πελατών. Η εμπορική φωτογραφία με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί αυτοματοποιημένη τεχνολογία αναγνώρισης και επεξεργασίας εικόνων για τη γρήγορη δημιουργία εικόνων προβολής προϊόντων και τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας παραγωγής περιεχομένου μάρκετινγκ.Όσον αφορά τις λειτουργίες των χρηστών,Το έξυπνο σύστημα εξυπηρέτησης πελατών χρησιμοποιεί τεχνολογία επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και μηχανικής εκμάθησης για την παροχή άμεσης εξυπηρέτησης πελατών 24 ώρες το 24ωρο, την επίλυση προβλημάτων πελατών και τη βελτίωση της εμπειρίας των χρηστών Η ψηφιακή ανθρώπινη τεχνολογία φέρνει νέους τρόπους αλληλεπίδρασης στη βιομηχανία λιανικής, χρησιμοποιώντας εικονικούς βοηθούς για να επικοινωνούν φυσικά με τους πελάτες και να παρέχουν συμβουλές και προτάσεις αγορών.

Επίπεδο χρήστη: η πλευρά της ζήτησης και ο τελικός δικαιούχος των εφαρμογών λιανικής τεχνητής νοημοσύνης

Το επίπεδο των χρηστών περιλαμβάνει κυρίως δύο κατηγορίες: τις επιχειρήσεις και τους καταναλωτές οι ανάγκες και τα σχόλιά τους έχουν σημαντικό αντίκτυπο στην ανάπτυξη και την εφαρμογή της λιανικής τεχνητής νοημοσύνης. Οι επιχειρήσεις είναι οι κύριοι απαιτητές της τεχνολογίας και των υπηρεσιών λιανικής τεχνητής νοημοσύνης Οι επιχειρήσεις σε διαφορετικούς τομείς, όπως το ηλεκτρονικό εμπόριο, τα πολυκαταστήματα και τα σούπερ μάρκετ έχουν μοναδικές ανάγκες της αγοράς και μοντέλα λειτουργίας, γεγονός που ωθεί τους παρόχους λύσεων λιανικής τεχνητής νοημοσύνης να προσαρμόζουν και να βελτιστοποιούν συνεχώς τις υπηρεσίες για να ανταποκρίνονται στις διάφορες. ανάγκες των επιχειρήσεων. Οι ανάγκες και οι προτιμήσεις των καταναλωτών αποτελούν μια από τις βασικές κινητήριες δυνάμεις για την ανάπτυξη της αγοράς λιανικής. Με την ανάλυση και την πρόβλεψη της συμπεριφοράς των καταναλωτών, η τεχνολογία AI μπορεί να βοηθήσει τις εταιρείες να ανταποκριθούν με μεγαλύτερη ακρίβεια στις ανάγκες των πελατών και να βελτιώσουν την εμπειρία αγορών και την ικανοποίηση των καταναλωτών. Ταυτόχρονα, η αυξανόμενη αποδοχή από τους καταναλωτές της λιανικής τεχνητής νοημοσύνης θα ανατροφοδοτήσει περαιτέρω τη δημοτικότητα και την ανάπτυξη της λιανικής τεχνητής νοημοσύνης.

3. Ανάλυση των κύριων τμημάτων εφαρμογών του «AI + retail»

Το "AI + retail" έχει πολλούς υποδιαιρεμένους τομείς εφαρμογής Βασισμένο σε πολλούς παράγοντες όπως το μέγεθος της αγοράς, η ωριμότητα της εφαρμογής τεχνολογίας AI και οι αλλαγές στη ζήτηση των καταναλωτών, το ηλεκτρονικό εμπόριο (συμπεριλαμβανομένου του ηλεκτρονικού εμπορίου φρέσκων τροφίμων), τα πολυκαταστήματα, τα σούπερ μάρκετ και. Επιλέχθηκαν προϊόντα ομορφιάς Διεξαγωγή εις βάθος ανάλυσης των πέντε βασικών υποτμημάτων τροφίμων και ποτών. Κατά τη διαδικασία ανάλυσης, θα συζητήσουμε τη συγκεκριμένη εφαρμογή της τεχνολογίας AI, τον αντίκτυπό της στην εμπειρία των καταναλωτών, τη βελτίωση της αποδοτικότητας λειτουργίας του κλάδου και τις μελλοντικές τάσεις ανάπτυξης κ.λπ., προκειμένου να δείξουμε πλήρως τον ρόλο του "AI + retail" στην διάφορα αποτελέσματα εφαρμογής και προοπτικές ανάπτυξης.

Ηλεκτρονικό εμπόριο (συμπεριλαμβανομένου ηλεκτρονικού εμπορίου φρέσκων τροφίμων): Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τις ακριβείς συστάσεις και την έξυπνη εξυπηρέτηση πελατών για τη βελτιστοποίηση της εμπειρίας αγορών

Στον τομέα του ηλεκτρονικού εμπορίου, η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης έχει διεισδύσει πλήρως σε πολλούς βασικούς κρίκους, όπως η σύσταση προϊόντων, η εξυπηρέτηση πελατών και η διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας, βελτιώνοντας σημαντικά την εμπειρία αγορών και τη λειτουργική αποτελεσματικότητα. Μέσω έξυπνων συστημάτων συστάσεων, οι πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου μπορούν να αναλύσουν με ακρίβεια την αγοραστική συμπεριφορά και τις προτιμήσεις των καταναλωτών και να τους παρέχουν εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων, βελτιώνοντας έτσι αποτελεσματικά τα ποσοστά μετατροπών και την ικανοποίηση των χρηστών. Η εισαγωγή της έξυπνης εξυπηρέτησης πελατών χρησιμοποιεί προηγμένη τεχνολογία επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για να απαντά σε ερωτήσεις των καταναλωτών online 24 ώρες την ημέρα, να παρέχει εξατομικευμένες προτάσεις και να βελτιστοποιεί σημαντικά την εμπειρία αγορών του χρήστη. Όσον αφορά τη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προβλέψει με ακρίβεια τις αλλαγές ζήτησης, να βελτιστοποιήσει τα επίπεδα αποθέματος και τις στρατηγικές αναπλήρωσης μέσω ολοκληρωμένης ανάλυσης ιστορικών δεδομένων πωλήσεων, τάσεων της αγοράς, συνθηκών εφοδιαστικής και άλλων δεδομένων πολλαπλών πηγών, να μειώσει αποτελεσματικά τις εκκρεμότητες αποθεμάτων και τα μη αποθέματα κινδύνους και βελτίωση της συνολικής αποτελεσματικότητας της εφοδιαστικής αλυσίδας. Επί του παρόντος, οι κύριες πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου (συμπεριλαμβανομένου του ηλεκτρονικού εμπορίου φρέσκων τροφίμων) χρησιμοποιούν ευρέως την τεχνολογία AI. Για παράδειγμα, το Jingxiaozhi, ένα έξυπνο ρομπότ οδηγών αγορών που λανσαρίστηκε από την JD.com, βασίζεται στην τεχνολογία επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και μπορεί να απαντά σε ερωτήσεις χρηστών online 24 ώρες την ημέρα, να παρέχει εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων και να βελτιώνει σημαντικά την αποτελεσματικότητα της εξυπηρέτησης πελατών και την ικανοποίηση των χρηστών. Το Taobao χρησιμοποιεί αλγόριθμους AI για να αναλύει σε βάθος τις αγοραστικές συμπεριφορές και τις προτιμήσεις των χρηστών, να παρέχει εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων, να βοηθά τους χρήστες να βρίσκουν γρήγορα τα αγαπημένα τους προϊόντα και να βελτιώνουν τα ποσοστά μετατροπής αγορών. Το Douyin e-commerce κυκλοφόρησε με καινοτόμο τρόπο μια έξυπνη λειτουργία ζωντανής μετάδοσης για τη δημιουργία εξατομικευμένων παλετών και σχεδίων ομιλίας για ειδικούς, μειώνοντας ουσιαστικά το όριο για νέες άγκυρες και ομάδες ενός ατόμου για προϊόντα ζωντανής μετάδοσης. Στον τομέα του ηλεκτρονικού εμπορίου φρέσκων τροφίμων, το Hema Fresh ενσωματώνει online και offline και συνδυάζει την τεχνολογία AI για να παρέχει εύχρηστες υπηρεσίες, όπως έξυπνες προτάσεις και self-service checkout, φέρνοντας μια νέα εμπειρία αγορών στους καταναλωτές. Στο μέλλον, το λιανικό εμπόριο τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα του ηλεκτρονικού εμπορίου θα ενσωματώσει σε βάθος τα δεδομένα των καταναλωτών για τη δημιουργία πιο ακριβών και εξατομικευμένων συστάσεων και υπηρεσιών. Ταυτόχρονα, οι αυτοματοποιημένες λειτουργίες αποθήκης και οι εμπειρίες εικονικής πραγματικότητας θα χρησιμοποιηθούν επίσης ευρέως, φέρνοντας υψηλότερες πωλήσεις, χαμηλότερο λειτουργικό κόστος και ισχυρότερη ανταγωνιστικότητα στην αγορά στον κλάδο του ηλεκτρονικού εμπορίου.

Πολυκαταστήματα: Η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει το μάρκετινγκ ακριβείας και την εικονική εμπειρία για τη βελτίωση της ικανοποίησης των καταναλωτών

Ο κλάδος των πολυκαταστημάτων διερευνά ενεργά την εφαρμογή λιανικής τεχνητής νοημοσύνης και συνεχίζει να βελτιώνει την εμπειρία των καταναλωτών και τη λειτουργική αποτελεσματικότητα μέσω μάρκετινγκ ακριβείας, έξυπνων οδηγών αγορών και άλλων μέσων. Με τη βοήθεια της τεχνολογίας AI, τα πολυκαταστήματα μπορούν να διεξάγουν σε βάθος ανάλυση της συμπεριφοράς και των προτιμήσεων των καταναλωτών για να εφαρμόσουν ακριβείς συστάσεις και προωθήσεις προϊόντων, βελτιώνοντας έτσι αποτελεσματικά την αποτελεσματικότητα του μάρκετινγκ. Ταυτόχρονα, η εισαγωγή έξυπνων οδηγών αγορών χρησιμοποιεί τεχνολογία AR/VR για να προσφέρει στους καταναλωτές καινοτόμες εμπειρίες, όπως εικονικά εξαρτήματα και δοκιμές μακιγιάζ, και μπορεί επίσης να βοηθήσει τους καταναλωτές να λαμβάνουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις αγοράς. Πάρτε το Intime Department Store ως παράδειγμα Η εταιρεία βρίσκεται στην πρώτη γραμμή του κλάδου στην εφαρμογή λιανικής τεχνητής νοημοσύνης. Η Yintai Commercial κυκλοφόρησε τον βοηθό φυσικής γλώσσας "Chat@Tao Lue GPT" που έχει αναπτύξει μόνος του, αυτό το καινοτόμο εργαλείο όχι μόνο βοηθά τους μετρητές της επωνυμίας να πραγματοποιούν την επιλογή προϊόντων, την αναπλήρωση, την τοποθέτηση, την αποστράγγιση κυκλοφορίας, τη διαχείριση κοινότητας και άλλες λειτουργίες στις καθημερινές λειτουργίες. , αλλά και Φέτος, προστέθηκε ένα νέο σενάριο «απασχόλησης οδηγού αγορών», βελτιώνοντας περαιτέρω την αποτελεσματικότητα της εξυπηρέτησης και τον επαγγελματισμό των οδηγών αγορών. Στο μέλλον, οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στον κλάδο των πολυκαταστημάτων θα δίνουν μεγαλύτερη προσοχή στην ενσωμάτωση στο διαδίκτυο και εκτός σύνδεσης για να επιτύχουν μάρκετινγκ και υπηρεσίες σε όλα τα κανάλια. Ταυτόχρονα, η εξατομικευμένη εμπειρία αγορών και η έξυπνη διαχείριση καταστημάτων θα γίνουν επίσης σημαντικές κατευθύνσεις ανάπτυξης. Αυτά τα καινοτόμα μέτρα θα προωθήσουν από κοινού την επιχειρηματική ανάπτυξη, τον μετασχηματισμό και την αναβάθμιση του κλάδου των πολυκαταστημάτων και θα προσφέρουν στους καταναλωτές μια πιο βολική, αποτελεσματική και εξατομικευμένη εμπειρία αγορών.

Εμπορικά κέντρα και σούπερ μάρκετ: Η τεχνητή νοημοσύνη οδηγεί τα ταμεία αυτοεξυπηρέτησης και την έξυπνη επιλογή προϊόντων, αναδιαμορφώνοντας την οικολογία του νέου εμπορικού κέντρου και των σούπερ μάρκετ λιανικής

Στον τομέα των σούπερ μάρκετ, η εφαρμογή της λιανικής τεχνητής νοημοσύνης έχει γίνει σημαντική κινητήρια δύναμη για τον μετασχηματισμό και την αναβάθμιση του κλάδου. Με τη βοήθεια του ευφυούς συστήματος διακανονισμού, σε συνδυασμό με την αναγνώριση προσώπου, RFID και άλλες τεχνολογίες, οι πελάτες μπορούν να απολαύσουν την βολική υπηρεσία γρήγορης αυτοεξυπηρέτησης διακανονισμού, βελτιώνοντας σημαντικά την εμπειρία αγορών. Ταυτόχρονα, τα σούπερ μάρκετ χρησιμοποιούν επίσης τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης για έξυπνη επιλογή και προβολή προϊόντων Μέσω εις βάθος ανάλυσης των δεδομένων πωλήσεων, προτείνουν έξυπνα προϊόντα που πωλούνται και βελτιστοποιούν τη διάταξη εμφάνισης των προϊόντων, βελτιώνοντας έτσι την αποδοτικότητα των πωλήσεων. Για παράδειγμα, η Wumart και η Multipoint DMALL παρουσίασαν την υπηρεσία "AI Intelligent Shopping Guide", η οποία βασίζεται στην τεχνολογία AI και μπορεί να παρέχει εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων και προτάσεις αγορών με βάση τις αγοραστικές συνήθειες και τις ανάγκες των καταναλωτών. Η Walmart έχει επιδείξει διαφοροποιημένες στρατηγικές στην εφαρμογή λιανικής τεχνητής νοημοσύνης. Αφενός, εφαρμόζει πιλοτικά την εφαρμογή τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης και όρασης υπολογιστή για την εξάλειψη των ουρών στις περιοχές εξόδου των καταστημάτων, αφετέρου, διερευνά ενεργά τις υπηρεσίες παράδοσης με drone για να διασφαλίσει ότι τα αγαθά μπορούν να παραδοθούν στους πελάτες σε συντομότερο χρόνο. . Επιπλέον, η Walmart δημιούργησε επίσης μια νέα εμπειρία αναζήτησης που υποστηρίζεται από το GenAI, η οποία μπορεί να δημιουργήσει σχετικά αποτελέσματα μεταξύ των κατηγοριών και να παρέχει στους πελάτες πιο ακριβείς και εξατομικευμένες προτάσεις αγορών. Στο μέλλον, ο κλάδος των σούπερ μάρκετ θα δώσει μεγαλύτερη προσοχή στη εις βάθος ανάλυση δεδομένων και στην ανάπτυξη του μη επανδρωμένου λιανικού εμπορίου. Χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για τη βαθιά εξόρυξη τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων, τα σούπερ μάρκετ θα κατανοήσουν με μεγαλύτερη ακρίβεια τη ζήτηση της αγοράς και τη συμπεριφορά των καταναλωτών. Παράλληλα, η προώθηση μη επανδρωμένων μοντέλων λιανικής θα φέρει και νέους πόντους ανάπτυξης στα σούπερ μάρκετ.

Ομορφιά: Η τεχνητή νοημοσύνη εξουσιοδοτεί εικονικές δοκιμές μακιγιάζ και έξυπνες υπηρεσίες για την προώθηση της καινοτομίας και της ανάπτυξης στη βιομηχανία ομορφιάς

Στον κλάδο της ομορφιάς, η ενσωμάτωση της λιανικής τεχνητής νοημοσύνης ωθεί τη βιομηχανία σε ένα νέο στάδιο ανάπτυξης. Με τη βοήθεια του εικονικού δοκιμαστικού συστήματος μακιγιάζ, οι καταναλωτές μπορούν να βιώσουν διαφορετικά εφέ μακιγιάζ πριν από την αγορά και να βρουν εύκολα το προϊόν που τους ταιριάζει καλύτερα. Ταυτόχρονα, η εφαρμογή της τεχνολογίας AI καλύπτει επίσης τομείς όπως εξατομικευμένες συστάσεις και έξυπνη εξυπηρέτηση πελατών, προσφέροντας πιο προσεκτικές και αποτελεσματικές υπηρεσίες στους καταναλωτές. Πάρτε για παράδειγμα τη L'Oreal Αυτός ο παγκόσμιος κολοσσός ομορφιάς αγκαλιάζει ενεργά την τεχνολογία AI, απέκτησε τη Modi Face, μια εταιρεία τεχνολογίας επαυξημένης πραγματικότητας και τεχνητής νοημοσύνης, και κυκλοφόρησε την εφαρμογή Modi Face. Αυτή η εφαρμογή είναι συνδεδεμένη με πολλές μάρκες στο πλαίσιο του Ομίλου L'Oréal, επιτρέποντας στους καταναλωτές να απολαμβάνουν πολλαπλές έξυπνες υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης στο διαδίκτυο, όπως δοκιμές μακιγιάζ και διάγνωση δέρματος. Αυτές οι καινοτόμες εφαρμογές όχι μόνο ενισχύουν την αγοραστική πρόθεση και την ικανοποίηση των καταναλωτών, αλλά προωθούν επίσης την καινοτομία και την ανάπτυξη προϊόντων ομορφιάς. Στο μέλλον, οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία ομορφιάς θα επικεντρωθούν περισσότερο στην ανάπτυξη εξατομικευμένων προϊόντων και έξυπνων λύσεων φροντίδας του δέρματος. Συνδυάζοντας την τεχνολογία AI και 3D εκτύπωσης, οι επωνυμίες ομορφιάς μπορούν να λανσάρουν προσαρμοσμένα προϊόντα ομορφιάς για να ανταποκρίνονται στις ατομικές ανάγκες των καταναλωτών. Ταυτόχρονα, το πρόγραμμα έξυπνης περιποίησης δέρματος θα παρέχει επίσης δυναμικές προτάσεις και προγράμματα περιποίησης δέρματος που βασίζονται στις αλλαγές στην ποιότητα του δέρματος των καταναλωτών.

Τρόφιμα και Ποτά: Η τεχνητή νοημοσύνη οδηγεί σε εξατομικευμένες υπηρεσίες και έρευνα και ανάπτυξη νέων προϊόντων, κορυφαίος μετασχηματισμός και αναβάθμιση της βιομηχανίας

Στη βιομηχανία τροφίμων και ποτών, η εφαρμογή λιανικής τεχνητής νοημοσύνης έχει επίσης ευρείες προοπτικές. Μέσω της έξυπνης διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας, οι εταιρείες τροφίμων και ποτών μπορούν να προβλέψουν τη ζήτηση της αγοράς, να βελτιστοποιήσουν τα σχέδια παραγωγής και τη διανομή logistics, διασφαλίζοντας έτσι τη φρεσκάδα και την ποιότητα των προϊόντων. Ταυτόχρονα, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται επίσης σε πτυχές όπως η εξατομικευμένη προσαρμογή και το έξυπνο μάρκετινγκ για να παρέχει στους καταναλωτές πιο διαφοροποιημένα προϊόντα και υπηρεσίες. Για παράδειγμα, η Haidilao χρησιμοποίησε την τεχνολογία AI για να αναπτύξει ένα έξυπνο σύστημα εξυπηρέτησης που μπορεί να προβλέψει την ικανοποίηση των πελατών προσδιορίζοντας τις εκφράσεις του προσώπου των πελατών και να προσαρμόσει τις στρατηγικές εξυπηρέτησης βάσει αυτής της πρόβλεψης για να καλύψει περαιτέρω τις ανάγκες των καταναλωτών. Αυτή η καινοτόμος εφαρμογή όχι μόνο βελτιώνει την γευστική εμπειρία των πελατών, αλλά επίσης ενισχύει την αλληλεπίδραση και τη σύνδεση μεταξύ του Haidilao και των πελατών. Η Nestlé εισήγαγε την τεχνολογία AI για την επίτευξη έξυπνης διαχείρισης της παραγωγικής διαδικασίας, βελτιώνοντας έτσι την αποδοτικότητα και την ποιότητα της παραγωγής. Ταυτόχρονα, η Nestlé χρησιμοποιεί επίσης τεχνολογία AI για να αναλύσει τη συμπεριφορά των καταναλωτών για να παρέχει πιο ακριβείς προτάσεις προϊόντων και εξατομικευμένες υπηρεσίες. Η PepsiCo χρησιμοποιεί επίσης ενεργά την τεχνολογία AI για να παρακολουθεί τις ανάγκες των καταναλωτών και να επιταχύνει την ανάπτυξη νέων προϊόντων. Μέσω της ανάλυσης AI, η PepsiCo μπορεί να κατανοήσει με μεγαλύτερη ακρίβεια τις τάσεις της αγοράς και να αναπτύξει προϊόντα που ταιριάζουν περισσότερο με τα γούστα των καταναλωτών και τις ανάγκες υγείας. Στο μέλλον, οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία τροφίμων και ποτών θα επικεντρωθούν περισσότερο στην έρευνα και ανάπτυξη υγιεινών τροφίμων και στην ανάπτυξη συσκευασιών φιλικών προς το περιβάλλον. Συνδυάζοντας την τεχνολογία AI, οι εταιρείες τροφίμων και ποτών μπορούν να επιταχύνουν την έρευνα και ανάπτυξη και καινοτομία υγιεινών τροφίμων και να καλύψουν τις ανάγκες των καταναλωτών για υγιεινή διατροφή. Ταυτόχρονα, η εφαρμογή φιλικών προς το περιβάλλον συσκευασιών θα μειώσει επίσης τα απόβλητα υλικών και τη ρύπανση του περιβάλλοντος και θα προωθήσει τη βιώσιμη ανάπτυξη του κλάδου.

4. Προοπτικές αναπτυξιακής τάσηςΤάση 1: Με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη, η απρόσκοπτη ενοποίηση και η εξατομικευμένη εμπειρία στον κλάδο λιανικής θα εμβαθύνουν περαιτέρω

Η τεχνολογία AI οδηγεί τη βιομηχανία λιανικής προς μια πιο απρόσκοπτη ενοποίηση και εξατομικευμένη εμπειρία. Η μελλοντική βιομηχανία λιανικής δεν θα περιορίζεται πλέον στα παραδοσιακά διαδικτυακά ή εκτός σύνδεσης κανάλια, αλλά θα επιτύχει την απρόσκοπτη ενσωμάτωση διαδικτυακών και εκτός σύνδεσης καναλιών μέσω της σε βάθος εφαρμογής της τεχνολογίας AI. Οι καταναλωτές θα μπορούν να απολαμβάνουν ολοκληρωμένες υπηρεσίες αγορών μίας στάσης ανά πάσα στιγμή, οπουδήποτε και μέσω οποιασδήποτε συσκευής. Επιπλέον, η τεχνολογία AI θα αποκτήσει μια βαθύτερη κατανόηση των αγοραστικών συνηθειών, των προτιμήσεων και των αναγκών των καταναλωτών μέσω βαθιάς μάθησης και ανάλυσης δεδομένων, παρέχοντάς τους έτσι πιο ακριβείς και εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων και εμπειρίες εξυπηρέτησης. Αυτή η βαθιά εξατομικευμένη υπηρεσία όχι μόνο θα αυξήσει την ικανοποίηση και την αφοσίωση των καταναλωτών, αλλά θα φέρει επίσης περισσότερες ευκαιρίες πωλήσεων και κέρδη στους λιανοπωλητές.

Τάση 2: Η τεχνητή νοημοσύνη θα βελτιστοποιήσει περαιτέρω την κατανομή των πόρων, θα μειώσει τα απόβλητα και θα οδηγήσει στη βιώσιμη ανάπτυξη της βιομηχανίας λιανικής

Η εφαρμογή της τεχνολογίας AI στη λιανική βιομηχανία όχι μόνο θα βελτιστοποιήσει την κατανομή των πόρων, αλλά θα προωθήσει επίσης τη βιώσιμη ανάπτυξη της βιομηχανίας λιανικής. Μέσω της έξυπνης διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας, της διαχείρισης αποθεμάτων και της διανομής logistics, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να προβλέψουν με ακρίβεια τις αλλαγές ζήτησης, να βελτιστοποιήσουν τα επίπεδα αποθεμάτων και τις στρατηγικές αναπλήρωσης και να μειώσουν τις καθυστερήσεις αποθεμάτων και τους κινδύνους εκτός αποθέματος. Ταυτόχρονα, οι αυτοματοποιημένες λειτουργίες αποθήκης και διανομής logistics θα βελτιώσουν τη λειτουργική αποτελεσματικότητα και ακρίβεια και θα μειώσουν περαιτέρω το λειτουργικό κόστος. Επιπλέον, η τεχνολογία AI θα βοηθήσει επίσης τη βιομηχανία λιανικής να μειώσει τα απόβλητα και να προωθήσει τη βιώσιμη ανάπτυξη. Μέσω της έξυπνης επιλογής και προβολής προϊόντων, το σύστημα AI μπορεί να προβλέψει με ακρίβεια τη ζήτηση προϊόντων, να αποφύγει την υπερπαραγωγή και το ανεκτέλεστο απόθεμα και να μειώσει τη σπατάλη πόρων και τη ρύπανση του περιβάλλοντος. Ταυτόχρονα, μέτρα βιώσιμης ανάπτυξης, όπως οι πράσινες συσκευασίες και τα φιλικά προς το περιβάλλον logistics, θα προωθηθούν και θα εφαρμοστούν περαιτέρω για την παροχή ισχυρής υποστήριξης για τη βιώσιμη ανάπτυξη του κλάδου λιανικής.

Για πιο συναρπαστικό περιεχόμενο, ακολουθήστε τον επίσημο λογαριασμό WeChat του «36氪 Research Institute».

Ινστιτούτο Ερευνών 36Kr

Το Ινστιτούτο Ερευνών 36Kr εκδίδει τακτικά εκθέσεις έρευνας υψηλής ποιότητας με βάση την ανάπτυξη του κλάδου, τη δημοτικότητα του κεφαλαίου, τον προσανατολισμό πολιτικής κ.λπ. για να βοηθήσει τις κυβερνήσεις, τις επιχειρήσεις, τα επενδυτικά ιδρύματα κ.λπ. να κατανοήσουν γρήγορα τις τάσεις του κλάδου, να αξιοποιήσουν ευκαιρίες ανάπτυξης και να διευκρινίσουν τις κατευθύνσεις ανάπτυξης. Ταυτόχρονα, το ινστιτούτο δεσμεύεται να παρέχει επαγγελματικές εξατομικευμένες συμβουλευτικές υπηρεσίες σε κυβερνήσεις όλων των επιπέδων, επιχειρήσεις, ιδρύματα VC/PE, θερμοκοιτίδες/βιομηχανικά πάρκα κ.λπ. σε όλη τη χώρα.