Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

В условиях цифровой волны глобализации технология искусственного интеллекта (ИИ) с его мощными возможностями обработки, анализа и прогнозирования данных постепенно становится ключевой силой в содействии трансформации и модернизации различных отраслей. Розничная торговля, как сфера, тесно связанная с повседневной жизнью потребителей, также привела к беспрецедентным изменениям, вызванным внедрением ИИ. Alibaba использует технологию искусственного интеллекта для оптимизации системы рекомендаций продуктов на своей платформе электронной коммерции и повышает эффективность управления запасами за счет анализа больших данных; Walmart внедряет генеративный искусственный интеллект и запускает функции голосовых покупок для улучшения пользовательского опыта; Starbucks использует алгоритмы искусственного интеллекта для точного прогнозирования покупок клиентов; привычки и предпочтения, тем самым оптимизируя рекомендации по продуктам и управление запасами. Эти гиганты розничной торговли вложили значительные средства во внедрение приложений искусственного интеллекта, чтобы воспользоваться преимуществами жесткой рыночной конкуренции.

Исходя из этого, в этой статье будет глубоко изучено практическое применение технологии искусственного интеллекта в розничной торговле и проанализировано ее конкретное влияние и потенциальные возможности на розничный бизнес, тем самым предоставив ценную справочную информацию для соответствующих компаний и инвесторов.

1. Обзор развития «ИИ+ритейл»

«ИИ+ритейл» Речь идет о применении технологии искусственного интеллекта (ИИ) во всех аспектах розничной торговли с целью повышения уровня интеллекта розничного бизнеса, повышения операционной эффективности, оптимизации качества обслуживания клиентов, а также содействия инновациям и преобразованиям в отрасли розничной торговли. Эта концепция охватывает множество аспектов: от рекомендаций по продуктам, обслуживания клиентов, управления запасами, логистики и дистрибуции до маркетинга и т. д. Она направлена ​​на реализацию автоматизации, персонализации и интеллектуализации бизнес-процессов розничной торговли посредством применения технологий искусственного интеллекта.

Движущая сила развития: технологический прогресс, изменения потребительского спроса и необходимость цифровой трансформации в сфере розничной торговли совместно способствуют быстрому развитию «ИИ + розничная торговля».

Развитие технологий искусственного интеллекта, особенно развитие генеративного искусственного интеллекта, открыло новые возможности для развития розничной торговли. На уровне алгоритмов генеративный ИИ использует более продвинутые технологии глубокого обучения, такие как RNN, LSTM и Transformer, чтобы модель могла лучше понять внутреннюю структуру и взаимосвязи данных, повысить точность модели и улучшить ее. его способность к обобщению, позволяющая ему более комфортно решать сложные задачи. Что касается вычислительной мощности, достижения в области аппаратных технологий, особенно популярность графических процессоров и TPU, значительно улучшили скорость обучения и вывода генеративного ИИ, сократили цикл разработки и повысили эффективность приложений ИИ. Кроме того, благодаря крупномасштабному обучению данных генеративный ИИ может более точно улавливать характеристики данных, генерировать более реальный и естественный контент и предоставлять розничной торговле рекомендации, более близкие к потребностям потребителей. Таким образом, развитие технологий искусственного интеллекта не только оптимизирует функции и производительность генеративного искусственного интеллекта, но также создает новые модели маркетинга и обслуживания для розничной торговли и способствует инновационному развитию отрасли.

Смена поколений среди потребителей, растущий спрос на персонализированное обслуживание и мгновенное удовлетворение, и отрасль розничной торговли должна адаптироваться к этим изменениям, чтобы оставаться конкурентоспособными. . Времена меняются, в потребительских группах также происходит смена поколений. Молодые потребители, особенно поколение Z и миллениалы, постепенно становятся основными потребителями. Они выросли в эпоху цифровых технологий, гораздо более адаптируются и восприимчивы к технологиям, чем их предшественники, и имеют более высокие ожидания в отношении персонализированных услуг и мгновенного удовлетворения. Они жаждут индивидуальных рекомендаций по продуктам, персонализированной маркетинговой информации, а также гибких и удобных способов оплаты и доставки. Данные McKinsey показывают, что более половины потребителей «поколения Z» предпочитают персонализированные бренды, которые могут рассказывать уникальные истории. Данные QuestMobile показывают, что пользователи «Поколения Z» используют мобильный Интернет почти 160 часов в месяц и в среднем 7,2 часа в день. Они глубоко от него зависят и возлагают большие надежды на удобную оплату и мгновенную доставку. Чтобы удовлетворить потребности нового поколения потребителей, отрасль розничной торговли должна внедрять инновации и улучшать качество обслуживания, а также постоянно адаптироваться и приспосабливаться к условиям конкуренции, чтобы завоевать прочное доверие потребителей.

Розничная торговля вступила в эпоху фондовой конкуренции, и розничная торговля с использованием искусственного интеллекта стала новым паролем для роста предприятий. Розничная торговля вступила в эпоху фондовой конкуренции, рыночная среда становится все более сложной, а традиционные методы роста больше не способны адаптироваться к новой конкурентной ситуации. В этом контексте розничная торговля с использованием ИИ открыла новые возможности для роста предприятий и стала новым паролем для роста предприятий. Углубленное применение технологии искусственного интеллекта позволяет розничным компаниям улавливать потребности потребителей с беспрецедентной точностью, точно отображать портреты пользователей посредством анализа больших данных и предоставлять потребителям индивидуальные и персонализированные услуги. Эта модель обслуживания, ориентированная на потребителя, не только улучшает качество обслуживания потребителей, но и незаметно повышает привлекательность бренда и лояльность потребителей. В то же время технология искусственного интеллекта также играет роль в точном маркетинге, оптимизации запасов и эффективности цепочки поставок, помогая компаниям сократить эксплуатационные расходы и повысить конкурентоспособность на рынке. Розничная торговля с использованием искусственного интеллекта не только дает новые точки роста розничным компаниям, но и придаёт новую жизнь всей розничной отрасли.

Статус разработки: ориентированная на пользователя, омниканальная интеграция, управляемая данными, создание новой экосистемы умной розничной торговли.

В настоящее время искусственный интеллект меняет отрасль розничной торговли, а традиционная линейная цепочка создания стоимости, ориентированная на «товары», трансформируется в замкнутую цепочку создания стоимости, ориентированную на «пользователей». С помощью технологии искусственного интеллекта розничные компании могут глубоко понимать потребности потребителей посредством взаимодействия с пользователем на основе сценариев в реальном времени, а затем полагаться на точные данные для достижения онлайн- и офлайн-омниканальной интеграции, а также проникать и применять искусственный интеллект во всех аспектах. сети розничной торговли, чтобы создать интеллектуальную экосистему. В этом процессе крупные предприятия и платформы розничной торговли становятся ядром промышленной экосистемы с их высококачественными ресурсами данных и активами, а также способствуют общему обновлению и цифровому росту соответствующих категорий и отраслей.

Графика: ИИ меняет основные изменения в моделях розничной торговли

График: Текущее состояние развития «ИИ + розничная торговля» в Китае

2. Анализ промышленной экологии «ИИ+ритейл»Индустриальная экологическая карта «ИИ+ритейл»

Промышленная экология «ИИ + розничная торговля» в основном включает три уровня: базовый и технический уровень, уровень разработки приложений и обслуживания и пользовательский уровень. . Эти три уровня тесно связаны посредством потока данных, интеграции технологий и взаимодействия сервисов, образуя целостную экосистему и способствуя устойчивому развитию и инновациям отрасли «ИИ + розничная торговля».

Иллюстрация: Карта отрасли «ИИ+ритейл»

Базовый и технический уровни: основа экосистемы «ИИ+ритейл»

Базовый и технический уровни являются основой всей экосистемы «ИИ + розничная торговля», обеспечивая основную мощность и техническую поддержку цифровой трансформации отрасли розничной торговли. Этот уровень охватывает множество ключевых звеньев, таких как поставщики оборудования, производители чипов искусственного интеллекта, поставщики услуг облачных вычислений, а также разработчики алгоритмов и технологий искусственного интеллекта, которые вместе образуют инфраструктуру для применения технологий искусственного интеллекта в сфере розничной торговли.поставщик оборудованияПредоставьте необходимое аппаратное оборудование, такое как датчики, камеры и интеллектуальные полки, для розничной торговли. Это оборудование является основой для сбора данных и приложений искусственного интеллекта.Производитель чипов искусственного интеллектаОн предоставляет мощные вычислительные возможности для распознавания изображений, обработки речи и т. д. в розничных приложениях, обеспечивая эффективную работу сложных алгоритмов обработки данных и машинного обучения.Поставщик услуг облачных вычисленийВ основном он предоставляет услуги хранения, обработки и анализа данных, что является ключом к масштабированию и эффективной работе приложений ИИ. Он позволяет предприятиям розничной торговли обрабатывать и анализировать большие объемы данных, а также поддерживает обучение и развертывание сложных моделей ИИ.Разработчик алгоритмов и технологий искусственного интеллекта Это ключевая сила в продвижении непрерывных инноваций в области технологий искусственного интеллекта. Алгоритмы, которые он разрабатывает, такие как машинное обучение, глубокое обучение и обработка естественного языка, являются ключом к развитию интеллекта в розничной торговле. По мере разработки крупных моделей ИИ разработчики алгоритмов и технологий ИИ постоянно изучают новые возможности применения крупных моделей в сфере розничной торговли, такие как персонализированные рекомендации по продуктам с помощью генеративного ИИ и использование обучения с подкреплением для оптимизации управления цепочками поставок. Ожидается, что благодаря постоянному развитию технологий крупные модели искусственного интеллекта будут играть более важную роль в розничной торговле и способствовать развитию промышленной экологии «ИИ + розничная торговля» в более разумном и эффективном направлении.

Разработка приложений и уровень обслуживания: ключевой мост между базовыми технологиями и конечными пользователями.

В промышленной экологической карте «ИИ + розничная торговля» уровень разработки приложений и обслуживания играет жизненно важную роль. Это ключевой мост, соединяющий базовые технологии и конечных пользователей. Этот уровень в основном затрагивает такие основные области, как управление цепочками поставок, маркетинг и операции с пользователями. Он способствует интеллектуальной трансформации отрасли розничной торговли за счет глубокой интеграции технологий искусственного интеллекта с бизнес-процессами розничной торговли.Что касается управления цепочками поставок,Технология искусственного интеллекта применяется для управления складированием и товарной логистикой. Благодаря точному прогнозированию спроса, оптимизации запасов и интеллектуальному планированию она может значительно повысить эффективность и скорость реагирования цепочки поставок. В то же время при планировании и применении логистики также могут использоваться алгоритмы искусственного интеллекта. оптимизировать маршруты распределения и сократить транспортные расходы, улучшить скорость доставки и обеспечить быстрое получение товаров потребителями.С точки зрения маркетинга,Маркетинг с помощью искусственного интеллекта помогает розничным компаниям добиваться точного маркетинга и повышать коэффициент конверсии рекламы за счет анализа данных о потребителях; беспилотная розничная торговля использует компьютерное зрение и технологии машинного обучения, чтобы создать опыт покупок, не требующий ручного вмешательства, сокращая эксплуатационные расходы и повышая удобство клиентов. ; Коммерческая фотография с использованием искусственного интеллекта использует технологию автоматического распознавания и редактирования изображений для быстрого создания изображений для демонстрации продуктов и повышения эффективности производства маркетингового контента.Что касается пользовательских операций,Интеллектуальная система обслуживания клиентов использует технологию обработки естественного языка и машинного обучения для круглосуточного круглосуточного обслуживания клиентов, решения проблем клиентов и улучшения качества обслуживания, опираясь на анализ поведения пользователей с помощью искусственного интеллекта для получения персонализированных рекомендаций и улучшения работы клиентов. лояльность; цифровые человеческие технологии привносят новые способы взаимодействия в розничную торговлю, используя виртуальных помощников для естественного общения с клиентами и предоставления консультаций и предложений по покупке.

Пользовательский уровень: сторона спроса и конечный бенефициар приложений ИИ для розничной торговли

Уровень пользователей в основном включает две категории: предприятия и потребители. Их потребности и отзывы оказывают важное влияние на развитие и применение ИИ в розничной торговле. Предприятия являются основными потребителями технологий и услуг ИИ в розничной торговле. Предприятия в различных сегментах, таких как электронная коммерция, универмаги и супермаркеты, имеют уникальные рыночные потребности и операционные модели, что побуждает поставщиков ИИ-решений для розничной торговли постоянно настраивать и оптимизировать услуги для удовлетворения разнообразия. потребности предприятий. Потребительские потребности и предпочтения являются одной из основных движущих сил развития розничного рынка. Анализируя и прогнозируя поведение потребителей, технология искусственного интеллекта может помочь компаниям более точно удовлетворять потребности клиентов и улучшать качество обслуживания и удовлетворенность потребителей. В то же время растущее признание потребителями розничной торговли с использованием ИИ будет еще больше способствовать популярности и развитию розничной торговли с использованием ИИ.

3. Анализ основных сегментов применения «ИИ+ритейл»

«ИИ + розничная торговля» имеет множество подразделов областей применения, основанных на множестве факторов, таких как размер рынка, зрелость применения технологий ИИ и изменения потребительского спроса, электронная коммерция (включая электронную торговлю свежими продуктами), универмаги, супермаркеты и т. д. были выбраны косметические товары. Провести углубленный анализ пяти ключевых подразделений продуктов питания и напитков. В процессе анализа мы обсудим конкретное применение технологии искусственного интеллекта, ее влияние на потребительский опыт, повышение эффективности работы отрасли, будущие тенденции развития и т. д., чтобы в полной мере продемонстрировать роль «ИИ + розничная торговля» в результаты практического применения и перспективы развития различных подразделений.

Электронная коммерция (включая электронную торговлю свежими продуктами): искусственный интеллект помогает давать точные рекомендации и интеллектуальное обслуживание клиентов для оптимизации покупательского опыта.

В сфере электронной коммерции применение искусственного интеллекта полностью проникло во многие основные звенья, такие как рекомендации продуктов, обслуживание клиентов и управление цепочками поставок, что значительно улучшает качество покупок и операционную эффективность. Благодаря интеллектуальным системам рекомендаций платформы электронной коммерции могут точно анализировать покупательское поведение и предпочтения потребителей и предоставлять им персонализированные рекомендации по продуктам, тем самым эффективно повышая коэффициенты конверсии и удовлетворенность пользователей. Внедрение интеллектуального обслуживания клиентов использует передовую технологию обработки естественного языка, чтобы отвечать на вопросы потребителей онлайн 24 часа в сутки, предоставлять персонализированные предложения и значительно оптимизировать процесс совершения покупок. Что касается управления цепочками поставок, ИИ может точно прогнозировать изменения спроса, оптимизировать уровни запасов и стратегии пополнения посредством всестороннего анализа исторических данных о продажах, рыночных тенденций, условий логистики и других данных из нескольких источников, эффективно сокращать объемы невыполненных запасов и их отсутствие на складе. риски и повысить общую эффективность цепочки поставок. В настоящее время основные платформы электронной коммерции (включая электронную торговлю свежими продуктами) широко используют технологию искусственного интеллекта. Например, Jingxiaozhi, интеллектуальный робот-путеводитель по покупкам, запущенный JD.com, основан на технологии обработки естественного языка и может отвечать на вопросы пользователей онлайн 24 часа в сутки, предоставлять персонализированные рекомендации по продуктам и значительно повышать эффективность обслуживания клиентов и удовлетворенность пользователей. Taobao использует алгоритмы искусственного интеллекта для глубокого анализа покупательского поведения и предпочтений пользователей, предоставления персонализированных рекомендаций по продуктам, помощи пользователям быстро находить свои любимые продукты и повышения коэффициента конверсии покупок. Электронная коммерция Douyin инновационно запустила интеллектуальную функцию прямой трансляции для создания персонализированных поддонов и планов выступлений для экспертов, что эффективно снижает порог для новых ведущих и команд из одного человека для прямой трансляции товаров. В области электронной коммерции свежих продуктов Hema Fresh интегрирует онлайн и офлайн, а также объединяет технологии искусственного интеллекта для предоставления удобных услуг, таких как интеллектуальные рекомендации и самообслуживание, предоставляя потребителям новый опыт покупок. В будущем искусственный интеллект в розничной торговле в сфере электронной коммерции будет глубоко интегрировать данные о потребителях для создания более точных и персонализированных рекомендаций и услуг. В то же время будут широко использоваться автоматизированные складские операции и виртуальная реальность, что приведет к увеличению продаж, снижению эксплуатационных расходов и усилению рыночной конкурентоспособности индустрии электронной коммерции.

Универмаги: ИИ расширяет возможности точного маркетинга и виртуального опыта для повышения удовлетворенности потребителей

Индустрия универмагов активно изучает возможности применения искусственного интеллекта в розничной торговле и продолжает улучшать потребительский опыт и операционную эффективность с помощью точного маркетинга, интеллектуальных руководств по покупкам и других средств. С помощью технологии искусственного интеллекта универмаги могут проводить углубленный анализ поведения и предпочтений потребителей, чтобы реализовывать точные рекомендации по продуктам и рекламным акциям, тем самым эффективно повышая эффективность маркетинга. В то же время внедрение интеллектуальных путеводителей по покупкам использует технологию AR/VR, чтобы предоставить потребителям инновационные возможности, такие как виртуальная примерка и пробный макияж, а также может помочь потребителям принимать более обоснованные решения о покупке. Возьмем, к примеру, универмаг Intime. Компания находится в авангарде отрасли в области применения искусственного интеллекта в розничной торговле. Yintai Commercial выпустила самостоятельно разработанного помощника на естественном языке «Chat@Tao Lue GPT». Этот инновационный инструмент не только помогает продавцам брендов осуществлять выбор продуктов, пополнение, размещение, дренаж трафика, управление сообществом и другие операции в повседневной работе. , но также в этом году был добавлен новый сценарий «наем гидов по магазинам», что еще больше повышает эффективность обслуживания и профессионализм гидов по магазинам. В будущем приложения искусственного интеллекта в сфере универмагов будут уделять больше внимания онлайн- и офлайн-интеграции для достижения омниканального маркетинга и услуг. В то же время важными направлениями развития также станут персонализированный опыт покупок и интеллектуальное управление магазинами. Эти инновационные меры будут совместно способствовать росту бизнеса, трансформации и модернизации индустрии универмагов, а также предоставят потребителям более удобный, эффективный и персонализированный опыт покупок.

Торговые центры и супермаркеты: искусственный интеллект управляет кассами самообслуживания и интеллектуальным выбором продуктов, меняя экологию розничной торговли в новых торговых центрах и супермаркетах.

В сфере супермаркетов применение искусственного интеллекта в розничной торговле стало важной движущей силой трансформации и модернизации отрасли. С помощью интеллектуальной системы расчетов в сочетании с распознаванием лиц, RFID и другими технологиями покупатели могут воспользоваться удобной услугой быстрого самообслуживания, что значительно улучшает качество покупок. В то же время супермаркеты также используют технологию искусственного интеллекта для интеллектуального выбора и отображения продуктов. Благодаря углубленному анализу данных о продажах они разумно рекомендуют популярные продукты и оптимизируют расположение продуктов, тем самым повышая эффективность продаж. Например, Wumart и Multipoint DMALL запустили сервис «AI Intelligent Shopping Guide», который основан на технологии искусственного интеллекта и может предоставлять персональные рекомендации по продуктам и предложения по покупкам на основе покупательских привычек и потребностей потребителей. Walmart продемонстрировал диверсифицированные стратегии применения ИИ в розничной торговле. С одной стороны, компания пилотирует применение технологий искусственного интеллекта и компьютерного зрения для устранения очередей в зонах выхода из магазинов, с другой стороны, она также активно изучает услуги доставки дронами, чтобы обеспечить доставку товаров покупателям в более короткие сроки; . Кроме того, Walmart также создал новую систему поиска на базе GenAI, которая может генерировать релевантные результаты по нескольким категориям и предоставлять клиентам более точные и персонализированные предложения по покупкам. В будущем сектор супермаркетов будет уделять больше внимания углубленному анализу данных и развитию беспилотной торговли. Используя искусственный интеллект для глубокого анализа огромных объемов данных, супермаркеты смогут точнее понять рыночный спрос и поведение потребителей. В то же время продвижение беспилотных моделей розничной торговли также принесет супермаркетам новые точки роста.

Красота: искусственный интеллект расширяет возможности виртуальных пробных сеансов макияжа и интеллектуальных услуг для стимулирования инноваций и развития в индустрии красоты.

В индустрии красоты интеграция ИИ-ритейла выводит отрасль на новый этап развития. С помощью виртуальной системы пробного макияжа потребители могут испытать различные эффекты макияжа перед покупкой и легко найти продукт, который им подходит лучше всего. В то же время применение технологии искусственного интеллекта также охватывает такие области, как персонализированные рекомендации и интеллектуальное обслуживание клиентов, предоставляя потребителям более внимательные и эффективные услуги. Возьмем, к примеру, L'Oreal. Этот мировой гигант индустрии красоты активно внедряет технологии искусственного интеллекта, приобрел Modi Face, компанию, занимающуюся технологиями дополненной реальности и искусственного интеллекта, и запустил приложение Modi Face. Это приложение подключено к нескольким брендам группы L'Oréal, что позволяет потребителям пользоваться множеством интеллектуальных онлайн-услуг искусственного интеллекта, таких как тестирование макияжа и диагностика кожи. Эти инновационные приложения не только повышают покупательское намерение и удовлетворенность потребителей, но также способствуют инновациям и разработке косметических товаров. В будущем приложения искусственного интеллекта в индустрии красоты будут больше ориентированы на разработку индивидуальных продуктов и интеллектуальных решений по уходу за кожей. Объединив технологии искусственного интеллекта и 3D-печати, косметические бренды могут выпускать индивидуальные косметические продукты, отвечающие индивидуальным потребностям потребителей. В то же время интеллектуальная программа ухода за кожей также будет предоставлять динамические предложения и программы по уходу за кожей, основанные на изменениях качества кожи потребителей.

Продукты питания и напитки: искусственный интеллект стимулирует персонализированные услуги, исследования и разработки новых продуктов, ведущую трансформацию и модернизацию отрасли.

В пищевой промышленности применение ИИ в розничной торговле также имеет широкие перспективы. Благодаря интеллектуальному управлению цепочками поставок компании по производству продуктов питания и напитков могут прогнозировать рыночный спрос, оптимизировать производственные планы и логистическое распределение, обеспечивая тем самым свежесть и качество продукции. В то же время ИИ также используется в таких аспектах, как персонализированная настройка и интеллектуальный маркетинг, чтобы предоставлять потребителям более разнообразные продукты и услуги. Например, Haidilao использовала технологию искусственного интеллекта для разработки интеллектуальной системы обслуживания, которая может прогнозировать степень удовлетворенности клиентов, определяя выражения лиц клиентов, и корректировать стратегии обслуживания на основе этого прогноза для дальнейшего удовлетворения потребностей потребителей. Это инновационное приложение не только улучшает качество обслуживания клиентов, но и укрепляет взаимодействие и связь между Haidilao и клиентами. Компания «Нестле» внедрила технологию искусственного интеллекта для интеллектуального управления производственным процессом, тем самым повысив эффективность и качество производства. В то же время Nestlé также использует технологию искусственного интеллекта для анализа поведения потребителей, чтобы предоставлять более точные рекомендации по продуктам и персонализированные услуги. PepsiCo также активно использует технологии искусственного интеллекта для отслеживания потребностей потребителей и ускорения разработки новых продуктов. Благодаря анализу искусственного интеллекта PepsiCo может более точно улавливать рыночные тенденции и разрабатывать продукты, которые в большей степени соответствуют вкусам потребителей и потребностям здоровья. В будущем приложения искусственного интеллекта в пищевой промышленности и производстве напитков будут больше фокусироваться на исследованиях и разработках здоровой пищи, а также на разработке экологически чистой упаковки. Объединив технологии искусственного интеллекта, компании по производству продуктов питания и напитков могут ускорить исследования, разработки и инновации в области здоровых продуктов питания и удовлетворить потребности потребителей в здоровом питании. В то же время применение экологически чистой упаковки также позволит сократить отходы материалов и загрязнение окружающей среды, а также будет способствовать устойчивому развитию отрасли.

4. Перспективы развитияТенденция 1. Благодаря искусственному интеллекту будет и дальше углубляться бесшовная интеграция и персонализированный опыт в сфере розничной торговли.

Технология искусственного интеллекта ведет розничную торговлю к более плавной интеграции и персонализированному опыту. Будущая индустрия розничной торговли больше не будет ограничиваться традиционными онлайн- или офлайн-каналами, а достигнет плавной интеграции онлайн- и офлайн-каналов за счет всестороннего применения технологий искусственного интеллекта. Потребители смогут пользоваться универсальными услугами покупок в любое время, в любом месте и с любого устройства. Кроме того, технология искусственного интеллекта позволит глубже понять покупательские привычки, предпочтения и потребности потребителей посредством глубокого обучения и анализа данных, тем самым предоставляя им более точные и персонализированные рекомендации по продуктам и опыту обслуживания. Этот глубоко персонализированный сервис не только повысит удовлетворенность и лояльность потребителей, но также предоставит ритейлерам больше возможностей для продаж и прибыли.

Тенденция 2: ИИ будет и дальше оптимизировать распределение ресурсов, сокращать отходы и способствовать устойчивому развитию розничной торговли.

Применение технологий искусственного интеллекта в розничной торговле не только оптимизирует распределение ресурсов, но и будет способствовать устойчивому развитию розничной торговли. Благодаря интеллектуальному управлению цепочками поставок, управлению запасами и логистике системы искусственного интеллекта могут точно прогнозировать изменения спроса, оптимизировать уровни запасов и стратегии пополнения, а также сокращать невыполненные запасы и риски отсутствия на складе. В то же время автоматизированные складские операции и логистическое распределение повысят операционную эффективность и точность и еще больше снизят эксплуатационные расходы. Кроме того, технология искусственного интеллекта также поможет розничной торговле сократить количество отходов и способствовать устойчивому развитию. Благодаря интеллектуальному выбору и отображению продуктов система искусственного интеллекта может точно прогнозировать спрос на продукцию, избегать перепроизводства и отставания в запасах, а также сокращать растрату ресурсов и загрязнение окружающей среды. В то же время меры устойчивого развития, такие как зеленая упаковка и экологически чистая логистика, также будут и далее продвигаться и реализовываться, чтобы обеспечить мощную поддержку устойчивого развития розничной торговли.

Чтобы увидеть больше интересного контента, подпишитесь на официальный аккаунт WeChat «36氪 Research Institute».

36Кр НИИ

Исследовательский институт 36Kr регулярно публикует высококачественные исследовательские отчеты, основанные на развитии отрасли, популярности капитала, ориентации политики и т. д., чтобы помочь правительствам, предприятиям, инвестиционным учреждениям и т. д. быстро понять тенденции отрасли, воспользоваться возможностями развития и прояснить направления развития. В то же время институт стремится предоставлять профессиональные индивидуальные консультационные услуги правительствам всех уровней, предприятиям, учреждениям венчурного и частного капитала, инкубаторам/индустриальным паркам и т. д. по всей стране.