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Dans la vague numérique de la mondialisation, la technologie de l'intelligence artificielle (IA), avec ses puissantes capacités de traitement, d'analyse et de prévision des données, devient progressivement une force clé dans la promotion de la transformation et de la modernisation de diverses industries. Le secteur de la vente au détail, en tant que domaine étroitement lié à la vie quotidienne des consommateurs, a également marqué le début de changements sans précédent induits par l’IA. Alibaba utilise la technologie de l'IA pour optimiser le système de recommandation de produits de sa plateforme de commerce électronique et améliore l'efficacité de la gestion des stocks grâce à l'analyse du Big Data ; Walmart déploie l'IA générative et lance des fonctions d'achat vocal pour améliorer l'expérience utilisateur ; Starbucks utilise des algorithmes d'IA pour prédire avec précision les achats des clients ; habitudes et préférences, optimisant ainsi les recommandations de produits et la gestion des stocks. Ces géants de la vente au détail ont investi massivement dans le déploiement d’applications d’IA afin de tirer parti de la concurrence féroce du marché.

Sur cette base, cet article explorera en profondeur l'application pratique de la technologie de l'IA dans les scénarios de vente au détail et analysera son impact spécifique et ses opportunités potentielles sur le commerce de détail, fournissant ainsi des informations de référence précieuses aux entreprises et aux investisseurs concernés.

1. Aperçu du développement de « IA + retail »

"IA + vente au détail" Il fait référence à l'application de la technologie de l'intelligence artificielle (IA) à tous les aspects du secteur de la vente au détail afin d'améliorer le niveau d'intelligence du commerce de détail, d'améliorer l'efficacité opérationnelle, d'optimiser l'expérience client et de promouvoir l'innovation et la transformation dans le secteur de la vente au détail. Ce concept couvre de nombreux aspects depuis la recommandation de produits, le service client, la gestion des stocks, la logistique et la distribution jusqu'au marketing, etc. Il vise à réaliser l'automatisation, la personnalisation et l'intelligence des processus commerciaux de vente au détail grâce à l'application de la technologie de l'IA.

Force motrice du développement : le progrès technologique, l'évolution de la demande des consommateurs et la nécessité d'une transformation numérique dans le secteur de la vente au détail favorisent conjointement le développement rapide de « IA + vente au détail »

Les progrès de la technologie de l’IA, en particulier le développement de l’IA générative, ont apporté de nouvelles opportunités de développement au secteur de la vente au détail. Au niveau de l'algorithme, l'IA générative utilise des technologies d'apprentissage en profondeur plus avancées, telles que RNN, LSTM et Transformer, pour permettre au modèle d'avoir une compréhension plus approfondie de la structure interne et des relations des données, d'améliorer la précision du modèle et d'améliorer sa capacité de généralisation, ce qui le rend plus à l'aise dans la gestion de tâches complexes. En termes de puissance de calcul, les progrès de la technologie matérielle, en particulier la popularité des GPU et des TPU, ont considérablement amélioré la vitesse de formation et d'inférence de l'IA générative, raccourci le cycle de développement et amélioré l'efficacité des applications d'IA. De plus, grâce à la formation aux données à grande échelle, l'IA générative peut capturer avec plus de précision les caractéristiques des données, générer un contenu plus réel et naturel et fournir au secteur de la vente au détail des recommandations plus proches des besoins des consommateurs. Par conséquent, les progrès de la technologie de l’IA optimisent non seulement les fonctions et les performances de l’IA générative, mais créent également de nouveaux modèles de marketing et de services pour le secteur de la vente au détail et favorisent le développement innovant du secteur.

Changements générationnels chez les consommateurs, demande croissante de service personnalisé et de gratification instantanée, et le secteur de la vente au détail doit s'adapter à ces changements pour rester compétitif. . À mesure que les temps changent, les groupes de consommateurs connaissent également des changements générationnels. Les jeunes consommateurs, notamment la génération Z et les Millennials, deviennent progressivement les principaux consommateurs. Ils ont grandi à l’ère du numérique, sont beaucoup plus adaptables et réceptifs à la technologie que leurs prédécesseurs et ont des attentes plus élevées en matière de services personnalisés et de gratification instantanée. Ils ont besoin de recommandations de produits personnalisées, d'informations marketing personnalisées et de méthodes de paiement et de livraison flexibles et pratiques. Les données de McKinsey montrent que plus de la moitié des consommateurs de la « génération Z » préfèrent les marques personnalisées capables de raconter des histoires uniques. Les données de QuestMobile montrent que les utilisateurs de la « génération Z » utilisent l'Internet mobile près de 160 heures par mois et 7,2 heures par jour en moyenne. Ils en dépendent profondément et ont de grandes attentes en matière de paiement pratique et de livraison instantanée. Pour répondre aux besoins d'une nouvelle génération de consommateurs, le secteur de la vente au détail doit innover et améliorer l'expérience de service, et s'adapter et s'ajuster constamment face à la concurrence pour gagner la confiance durable des consommateurs.

Le secteur de la vente au détail est entré dans l’ère de la concurrence boursière et la vente au détail par l’IA est devenue le nouveau mot de passe pour la croissance des entreprises. Le secteur de la vente au détail est entré dans une ère de concurrence boursière, l'environnement du marché devient de plus en plus complexe et les méthodes de croissance traditionnelles ne sont plus capables de s'adapter à la nouvelle situation concurrentielle. Dans ce contexte, le commerce de détail IA a ouvert une nouvelle porte à la croissance des entreprises et est devenu un nouveau mot de passe pour la croissance des entreprises. L'application approfondie de la technologie de l'IA permet aux entreprises de vente au détail de saisir les besoins des consommateurs avec une précision sans précédent, de représenter avec précision les portraits des utilisateurs grâce à l'analyse du Big Data et de fournir aux consommateurs des services personnalisés. Ce modèle de service centré sur le consommateur améliore non seulement l'expérience d'achat des consommateurs, mais renforce également de manière invisible l'attrait de la marque et la fidélité des consommateurs. Dans le même temps, la technologie de l’IA joue également un rôle dans le marketing de précision, l’optimisation des stocks et l’amélioration de l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement, aidant ainsi les entreprises à réduire leurs coûts d’exploitation et à améliorer leur compétitivité sur le marché. L'IA Retail apporte non seulement de nouveaux points de croissance aux entreprises de vente au détail, mais insuffle également une nouvelle vitalité à l'ensemble du secteur de la vente au détail.

État de développement : intégration omnicanal centrée sur l'utilisateur, basée sur les données, créant un nouvel écosystème de vente au détail intelligent

Actuellement, l'IA remodèle le secteur de la vente au détail, et la chaîne de valeur linéaire traditionnelle centrée sur les « matières premières » se transforme en une chaîne de valeur en boucle fermée centrée sur les « utilisateurs ». Avec l'aide de la technologie de l'IA, les entreprises de vente au détail peuvent comprendre en profondeur les besoins des consommateurs grâce à des interactions de parcours utilisateur en temps réel basées sur des scénarios, puis s'appuyer sur des données précises pour réaliser une intégration omnicanale en ligne et hors ligne, et pénétrer et appliquer l'IA à tous les aspects. de la chaîne de vente au détail, pour créer un écosystème intelligent. Dans ce processus, les entreprises et les plateformes de vente au détail à grande échelle deviennent le cœur de l'écosystème industriel avec leurs ressources et actifs de données de haute qualité, et stimulent la mise à niveau globale et la croissance numérique des catégories et industries correspondantes.

Graphique : L'IA remodèle les changements majeurs de modèle dans le secteur de la vente au détail

Graphique : État de développement actuel de « IA + Retail » en Chine

2. Analyse de l’écologie industrielle « IA + retail »Carte écologique industrielle « IA + retail »

L'écologie industrielle « IA + retail » comprend principalement trois niveaux : la couche de base et technique, la couche de développement d'applications et de services, et la couche utilisateur. . Ces trois niveaux sont étroitement liés par le flux de données, l'intégration technologique et l'interaction des services, formant un écosystème complet et promouvant le développement durable et l'innovation de l'industrie « IA + commerce de détail ».

Illustration : carte du secteur « IA + retail »

Couches basiques et techniques : fondement de l’écosystème « AI+retail »

Les couches de base et techniques constituent le fondement de l'ensemble de l'écosystème « IA + vente au détail », fournissant une puissance de base et un support technique pour la transformation numérique du secteur de la vente au détail. Ce niveau couvre de nombreux maillons clés tels que les fournisseurs de matériel, les fabricants de puces d'IA, les fournisseurs de services de cloud computing et les développeurs d'algorithmes et de technologies d'IA, qui forment ensemble l'infrastructure pour l'application de la technologie d'IA dans le domaine de la vente au détail.fournisseur de matérielFournissez l'équipement matériel nécessaire tel que des capteurs, des caméras et des étagères intelligentes pour le secteur de la vente au détail. Ce matériel constitue la base de la collecte de données et des applications d'IA.Fabricant de puces IAIl fournit de puissantes capacités informatiques pour la reconnaissance d'images, le traitement de la parole, etc. dans les applications de vente au détail, permettant ainsi à des algorithmes complexes de traitement de données et d'apprentissage automatique de fonctionner efficacement.Fournisseur de services de cloud computingIl fournit principalement des services de stockage, de traitement et d'analyse de données, qui sont la clé de l'évolutivité et du fonctionnement efficace des applications d'IA. Il permet aux entreprises de vente au détail de traiter et d'analyser de grandes quantités de données et prend en charge la formation et le déploiement de modèles d'IA complexes.Développeur d'algorithmes et de technologies d'IA C'est une force clé dans la promotion de l'innovation continue de la technologie de l'IA. Les algorithmes qu'elle développe, tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel, sont la clé de la promotion de l'intelligence commerciale. Avec le développement de grands modèles d'IA, les développeurs d'algorithmes et de technologies d'IA explorent constamment de nouvelles applications des grands modèles dans le domaine de la vente au détail, telles que les recommandations de produits personnalisées grâce à l'IA générative et l'utilisation de l'apprentissage par renforcement pour optimiser la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Avec l'avancement continu de la technologie, les grands modèles d'IA devraient jouer un rôle plus important dans le secteur de la vente au détail et promouvoir le développement de l'écologie industrielle « IA + vente au détail » dans une direction plus intelligente et plus efficace.

Développement d'applications et couche de service : le pont clé entre la technologie de base et les utilisateurs finaux

Dans la carte écologique industrielle « IA + vente au détail », la couche de développement d'applications et de services joue un rôle essentiel. Elle constitue le pont clé reliant la technologie de base et les utilisateurs finaux. Cette couche implique principalement des domaines essentiels tels que la gestion de la chaîne d'approvisionnement, le marketing et les opérations des utilisateurs. Elle favorise la transformation intelligente du secteur de la vente au détail en intégrant profondément la technologie de l'IA aux processus commerciaux de la vente au détail.En termes de gestion de la chaîne d'approvisionnement,La technologie de l'IA est appliquée à la gestion de l'entreposage et de la logistique des produits. Grâce à une prévision précise de la demande, à l'optimisation des stocks et à une planification intelligente, elle peut améliorer considérablement l'efficacité et la vitesse de réponse de la chaîne d'approvisionnement. Dans le même temps, la planification et les applications logistiques peuvent également utiliser des algorithmes d'IA. pour optimiser les itinéraires de distribution et réduire les coûts de transport, améliorer la vitesse de livraison et garantir que les consommateurs peuvent recevoir les marchandises rapidement.En termes de marketing,Le marketing assisté par l'IA aide les entreprises de vente au détail à réaliser un marketing de précision et à améliorer le taux de conversion de la publicité en analysant les données des consommateurs ; le commerce de détail sans pilote utilise la vision par ordinateur et la technologie d'apprentissage automatique pour créer une expérience d'achat qui ne nécessite pas d'intervention manuelle, réduisant ainsi les coûts d'exploitation et améliorant le confort du client. . La photographie commerciale IA utilise une technologie automatisée de reconnaissance et d'édition d'images pour générer rapidement des images d'affichage de produits et améliorer l'efficacité de la production du contenu marketing.En termes d'opérations utilisateur,Le système de service client intelligent utilise la technologie de traitement du langage naturel et d'apprentissage automatique pour fournir un service client instantané 24h/24 et 7j/7, résoudre les problèmes des clients et améliorer l'expérience des utilisateurs de service ; la fidélisation ; la technologie humaine numérique apporte de nouvelles façons d'interaction au secteur de la vente au détail, en utilisant des assistants virtuels pour communiquer naturellement avec les clients et fournir des conseils et des suggestions d'achat.

Couche utilisateur : le côté demande et le bénéficiaire ultime des applications de vente au détail d'IA

La couche utilisateur comprend principalement deux catégories : les entreprises et les consommateurs. Leurs besoins et leurs commentaires ont un impact important sur le développement et l'application de l'IA au détail. Les entreprises sont les principales demandeuses de technologies et de services de vente au détail d'IA. Les entreprises de différents segments tels que le commerce électronique, les grands magasins et les supermarchés ont des besoins de marché et des modèles opérationnels uniques, ce qui incite les fournisseurs de solutions de vente au détail d'IA à personnaliser et à optimiser en permanence leurs services pour répondre à la diversité. besoins des entreprises. Les besoins et préférences des consommateurs sont l’un des principaux moteurs du développement du marché de détail. En analysant et en prédisant le comportement des consommateurs, la technologie de l'IA peut aider les entreprises à répondre plus précisément aux besoins des clients et à améliorer l'expérience et la satisfaction d'achat des consommateurs. Dans le même temps, l’acceptation croissante par les consommateurs de la vente au détail par l’IA se traduira encore davantage par la popularité et le développement de la vente au détail par l’IA.

3. Analyse des principaux segments d'application de « IA + retail »

« IA + vente au détail » comporte de nombreux domaines d'application subdivisés en fonction de plusieurs facteurs tels que la taille du marché, la maturité de l'application de la technologie de l'IA et l'évolution de la demande des consommateurs, le commerce électronique (y compris le commerce électronique de produits frais), les grands magasins, les supermarchés et des produits de beauté ont été sélectionnés. Effectuer une analyse approfondie des cinq subdivisions clés des aliments et des boissons. Au cours du processus d'analyse, nous discuterons de l'application spécifique de la technologie de l'IA, de son impact sur l'expérience du consommateur, de l'amélioration de l'efficacité opérationnelle de l'industrie et des tendances de développement futures, etc., afin de démontrer pleinement le rôle de « IA + commerce de détail » dans diverses subdivisions. Résultats d'application pratiques et perspectives de développement.

E-commerce (y compris le e-commerce de produits frais) : l’IA permet des recommandations précises et un service client intelligent pour optimiser l’expérience d’achat

Dans le domaine du commerce électronique, l'application de l'IA a pleinement pénétré de nombreux maillons essentiels tels que la recommandation de produits, le service client et la gestion de la chaîne d'approvisionnement, améliorant considérablement l'expérience d'achat et l'efficacité opérationnelle. Grâce à des systèmes de recommandation intelligents, les plateformes de commerce électronique peuvent analyser avec précision le comportement et les préférences d'achat des consommateurs et leur fournir des recommandations de produits personnalisées, améliorant ainsi efficacement les taux de conversion et la satisfaction des utilisateurs. L'introduction d'un service client intelligent utilise une technologie avancée de traitement du langage naturel pour répondre aux questions des consommateurs en ligne 24 heures sur 24, fournir des suggestions personnalisées et optimiser considérablement l'expérience d'achat de l'utilisateur. En termes de gestion de la chaîne d'approvisionnement, l'IA peut prédire avec précision les changements de la demande, optimiser les niveaux de stocks et les stratégies de réapprovisionnement grâce à une analyse complète des données de ventes historiques, des tendances du marché, des conditions logistiques et d'autres données multi-sources, réduire efficacement les retards de stocks et les ruptures de stock. risques et améliorer l’efficacité globale de la chaîne d’approvisionnement. À l’heure actuelle, la technologie de l’IA est largement utilisée sur les principales plateformes de commerce électronique grand public (y compris le commerce électronique de produits frais). Par exemple, Jingxiaozhi, un robot de guide d'achat intelligent lancé par JD.com, est basé sur une technologie de traitement du langage naturel et peut répondre aux questions des utilisateurs en ligne 24 heures sur 24, fournir des recommandations de produits personnalisées et améliorer considérablement l'efficacité du service client et la satisfaction des utilisateurs. Taobao utilise des algorithmes d'IA pour analyser en profondeur les comportements et préférences d'achat des utilisateurs, fournir des recommandations de produits personnalisées, aider les utilisateurs à trouver rapidement leurs produits préférés et améliorer les taux de conversion des achats. Douyin e-commerce a lancé de manière innovante une fonction de diffusion en direct intelligente pour générer des palettes personnalisées et des plans de discours pour les experts, abaissant ainsi le seuil pour les nouveaux présentateurs et les équipes composées d'une seule personne pour diffuser des produits en direct. Dans le domaine du commerce électronique de produits frais, Hema Fresh intègre en ligne et hors ligne et combine la technologie de l'IA pour fournir des services pratiques tels que des recommandations intelligentes et le paiement en libre-service, offrant ainsi aux consommateurs une nouvelle expérience d'achat. À l’avenir, l’IA dans le domaine du commerce électronique intégrera en profondeur les données des consommateurs pour générer des recommandations et des services plus précis et personnalisés. Dans le même temps, les opérations d'entrepôt automatisées et les expériences de réalité virtuelle seront également largement utilisées, entraînant une augmentation des ventes, une réduction des coûts d'exploitation et une plus grande compétitivité sur le marché du secteur du commerce électronique.

Grands magasins : l'IA permet un marketing de précision et une expérience virtuelle pour améliorer la satisfaction des consommateurs

Le secteur des grands magasins explore activement les applications de l'IA dans le commerce de détail et continue d'améliorer l'expérience des consommateurs et l'efficacité opérationnelle grâce à un marketing de précision, des guides d'achat intelligents et d'autres moyens. Grâce à la technologie de l'IA, les grands magasins peuvent effectuer une analyse approfondie du comportement et des préférences des consommateurs afin de mettre en œuvre des recommandations de produits et des promotions précises, améliorant ainsi efficacement l'efficacité du marketing. Dans le même temps, l'introduction de guides d'achat intelligents utilise la technologie AR/VR pour offrir aux consommateurs des expériences innovantes telles que des essayages virtuels et des essais de maquillage, et peut également aider les consommateurs à prendre des décisions d'achat plus éclairées. Prenons l'exemple du grand magasin Intime. L'entreprise est à la pointe du secteur dans l'application de l'IA au détail. Yintai Commercial a lancé son assistant de comptoir en langage naturel auto-développé « Chat@Tao Lue GPT ». Cet outil innovant aide non seulement les comptoirs de marque à effectuer la sélection de produits, le réapprovisionnement, le placement, le drainage du trafic, la gestion de communauté et d'autres opérations dans les opérations quotidiennes, mais aussi Cette année, un nouveau scénario « emploi de guide d'achat » a été ajouté, améliorant encore l'efficacité du service et le professionnalisme des guides d'achat. À l'avenir, les applications d'IA dans le secteur des grands magasins accorderont davantage d'attention à l'intégration en ligne et hors ligne afin de parvenir à un marketing et à des services omnicanaux. Dans le même temps, l 'expérience d' achat personnalisée et la gestion intelligente des magasins deviendront également des axes de développement importants. Ces mesures innovantes favoriseront conjointement la croissance des entreprises, la transformation et la modernisation du secteur des grands magasins, et offriront aux consommateurs une expérience d'achat plus pratique, efficace et personnalisée.

Centres commerciaux et supermarchés : l'IA dirige les caisses en libre-service et la sélection intelligente de produits, remodelant ainsi la nouvelle écologie de la vente au détail dans les centres commerciaux et les supermarchés.

Dans le domaine des supermarchés, l’application de l’IA au détail est devenue un moteur important de la transformation et de la modernisation de l’industrie. Grâce au système de règlement intelligent, combiné à la reconnaissance faciale, à la RFID et à d'autres technologies, les clients peuvent profiter du service pratique de règlement rapide en libre-service, améliorant considérablement l'expérience d'achat. Dans le même temps, les supermarchés utilisent également la technologie de l'IA pour une sélection et un affichage intelligents des produits, grâce à une analyse approfondie des données de vente, ils recommandent intelligemment les produits les plus vendus et optimisent la présentation des produits, améliorant ainsi l'efficacité des ventes. Par exemple, Wumart et Multipoint DMALL ont lancé le service « AI Intelligent Shopping Guide », qui est basé sur la technologie de l'IA et peut fournir des recommandations de produits personnalisées et des suggestions d'achat basées sur les habitudes et les besoins d'achat des consommateurs. Walmart a démontré des stratégies diversifiées dans l'application de l'IA au détail. D'une part, elle teste l'application de l'IA et de la technologie de vision par ordinateur pour éliminer les files d'attente dans les zones de sortie des magasins, d'autre part, elle explore également activement les services de livraison par drone pour garantir que les marchandises peuvent être livrées aux clients dans des délais plus courts ; . En outre, Walmart a également créé une nouvelle expérience de recherche optimisée par GenAI, qui peut générer des résultats intercatégories pertinents et fournir aux clients des suggestions d'achat plus précises et personnalisées. À l'avenir, le secteur des supermarchés accordera davantage d'attention à l'analyse approfondie des données et au développement du commerce de détail sans personnel. En utilisant l’IA pour exploiter en profondeur d’énormes quantités de données, les supermarchés pourront mieux comprendre la demande du marché et le comportement des consommateurs. Dans le même temps, la promotion de modèles de vente au détail sans personnel apportera également de nouveaux points de croissance aux supermarchés.

Beauté : l'IA permet des essais de maquillage virtuels et des services intelligents pour stimuler l'innovation et le développement dans l'industrie de la beauté

Dans l’industrie de la beauté, l’intégration de l’IA au détail pousse l’industrie vers une nouvelle étape de développement. Grâce au système d'essai virtuel de maquillage, les consommateurs peuvent découvrir différents effets de maquillage avant d'acheter et trouver facilement le produit qui leur convient le mieux. Dans le même temps, l'application de la technologie de l'IA couvre également des domaines tels que les recommandations personnalisées et le service client intelligent, offrant ainsi des services plus attentionnés et efficaces aux consommateurs. Prenons l'exemple de L'Oréal. Ce géant mondial de la beauté adopte activement la technologie de l'IA, a acquis Modi Face, une société de technologie de réalité augmentée et d'intelligence artificielle, et a lancé l'application Modi Face. Cette application est connectée à plusieurs marques du groupe L'Oréal, permettant aux consommateurs de profiter de plusieurs services intelligents d'IA en ligne, tels que les tests de maquillage et le diagnostic de la peau. Ces applications innovantes améliorent non seulement l'intention d'achat et la satisfaction des consommateurs, mais favorisent également l'innovation et le développement de produits de beauté. À l’avenir, les applications de l’IA dans l’industrie de la beauté se concentreront davantage sur le développement de produits personnalisés et de solutions intelligentes de soins de la peau. En combinant l'IA et la technologie d'impression 3D, les marques de beauté peuvent lancer des produits de beauté personnalisés pour répondre aux besoins individuels des consommateurs. Dans le même temps, les solutions intelligentes de soins de la peau fourniront également des suggestions et des solutions dynamiques en matière de soins de la peau, basées sur l'évolution des types de peau des consommateurs.

Alimentation et boissons : l'IA stimule la personnalisation des services et la recherche et le développement de nouveaux produits, menant ainsi la transformation et la mise à niveau de l'industrie.

Dans l’industrie agroalimentaire, l’application de l’IA au détail offre également de larges perspectives. Grâce à une gestion intelligente de la chaîne d'approvisionnement, les entreprises du secteur agroalimentaire peuvent prédire la demande du marché, optimiser les plans de production et la distribution logistique, garantissant ainsi la fraîcheur et la qualité des produits. Dans le même temps, l’IA est également utilisée dans des aspects tels que la personnalisation personnalisée et le marketing intelligent pour offrir aux consommateurs des produits et services plus diversifiés. Par exemple, Haidilao a utilisé la technologie de l'IA pour développer un système de service intelligent capable de prédire la satisfaction des clients en identifiant les expressions faciales des clients et d'ajuster les stratégies de service en fonction de cette prédiction afin de mieux répondre aux besoins des consommateurs. Cette application innovante améliore non seulement l'expérience culinaire des clients, mais renforce également l'interaction et la connexion entre Haidilao et les clients. Nestlé a introduit la technologie de l'IA pour parvenir à une gestion intelligente du processus de production, améliorant ainsi l'efficacité et la qualité de la production. Parallèlement, Nestlé utilise également la technologie de l'IA pour analyser le comportement des consommateurs afin de fournir des recommandations de produits plus précises et des services personnalisés. PepsiCo utilise également activement la technologie de l'IA pour suivre les besoins des consommateurs et accélérer le développement de nouveaux produits. Grâce à l'analyse de l'IA, PepsiCo peut saisir plus précisément les tendances du marché et développer des produits qui répondent mieux aux goûts et aux besoins de santé des consommateurs. À l’avenir, les applications de l’IA dans l’industrie agroalimentaire se concentreront davantage sur la recherche et le développement d’aliments sains et sur le développement d’emballages respectueux de l’environnement. En combinant la technologie de l'IA, les entreprises du secteur agroalimentaire peuvent accélérer la recherche, le développement et l'innovation d'aliments sains et répondre aux besoins des consommateurs en matière d'alimentation saine. Dans le même temps, l'utilisation d'emballages respectueux de l'environnement réduira également les déchets de matériaux et la pollution de l'environnement et favorisera le développement durable de l'industrie.

4. Perspectives des tendances de développementTendance 1 : poussées par l'IA, l'intégration transparente et l'expérience personnalisée dans le secteur de la vente au détail seront encore approfondies

La technologie de l’IA pousse le secteur de la vente au détail vers une intégration plus transparente et une expérience personnalisée. Le futur secteur de la vente au détail ne se limitera plus aux canaux traditionnels en ligne ou hors ligne, mais parviendra à une intégration transparente des canaux en ligne et hors ligne grâce à l'application approfondie de la technologie de l'IA. Les consommateurs pourront bénéficier de services d’achat complets et centralisés à tout moment, n’importe où et via n’importe quel appareil. En outre, la technologie de l'IA utilisera l'apprentissage profond et l'analyse des données pour mieux comprendre les habitudes d'achat, les préférences et les besoins des consommateurs, leur fournissant ainsi des recommandations de produits et des expériences de service plus précises et personnalisées. Ce service profondément personnalisé augmentera non seulement la satisfaction et la fidélité des consommateurs, mais apportera également davantage d'opportunités de vente et de bénéfices aux détaillants.

Tendance 2 : L'IA optimisera davantage l'allocation des ressources, réduira les déchets et favorisera le développement durable du secteur de la vente au détail

L'application de la technologie de l'IA dans le secteur de la vente au détail optimisera non seulement l'allocation des ressources, mais favorisera également le développement durable du secteur de la vente au détail. Grâce à une gestion intelligente de la chaîne d'approvisionnement, à la gestion des stocks et à la distribution logistique, les systèmes d'IA peuvent prédire avec précision les changements de la demande, optimiser les niveaux de stocks et les stratégies de réapprovisionnement, et réduire les retards de stock et les risques de rupture de stock. Dans le même temps, les opérations d’entrepôt automatisées et la distribution logistique amélioreront l’efficacité et la précision opérationnelles et réduiront davantage les coûts d’exploitation. En outre, la technologie de l’IA aidera également le secteur de la vente au détail à réduire les déchets et à promouvoir le développement durable. Grâce à une sélection et un affichage intelligents des produits, le système d'IA peut prédire avec précision la demande de produits, éviter la surproduction et les retards de stocks, et réduire le gaspillage des ressources et la pollution de l'environnement. Dans le même temps, des mesures de développement durable telles que des emballages verts et une logistique respectueuse de l'environnement seront également encouragées et mises en œuvre afin de fournir un soutien solide au développement durable du secteur de la vente au détail.

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Institut de recherche 36Kr

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