berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Dalam gelombang globalisasi digital, teknologi kecerdasan buatan (AI), dengan kemampuan pemrosesan data, analisis, dan prediksi yang kuat, secara bertahap menjadi kekuatan utama dalam mendorong transformasi dan peningkatan berbagai industri. Industri ritel, sebagai bidang yang terhubung erat dengan kehidupan konsumen sehari-hari, juga telah membawa perubahan yang belum pernah terjadi sebelumnya yang didorong oleh AI. Alibaba menggunakan teknologi AI untuk mengoptimalkan sistem rekomendasi produk pada platform e-commerce dan meningkatkan efisiensi manajemen inventaris melalui analisis data besar; Walmart menerapkan AI generatif dan meluncurkan fungsi belanja suara untuk meningkatkan pengalaman pengguna; kebiasaan dan preferensi, sehingga mengoptimalkan rekomendasi produk dan manajemen inventaris. Raksasa ritel ini telah banyak berinvestasi dalam penerapan aplikasi AI untuk memanfaatkan persaingan pasar yang ketat.

Berdasarkan hal tersebut, artikel ini akan mengeksplorasi secara mendalam penerapan praktis teknologi AI dalam skenario ritel dan menganalisis dampak spesifik serta potensi peluangnya pada bisnis ritel, sehingga memberikan informasi referensi yang berharga bagi perusahaan dan investor terkait.

1. Tinjauan perkembangan “AI + ritel”

"AI + ritel" Hal ini mengacu pada penerapan teknologi kecerdasan buatan (AI) pada seluruh aspek industri ritel untuk meningkatkan tingkat kecerdasan bisnis ritel, meningkatkan efisiensi operasional, mengoptimalkan pengalaman pelanggan, dan mendorong inovasi dan transformasi dalam industri ritel. Konsep ini mencakup banyak aspek mulai dari rekomendasi produk, layanan pelanggan, manajemen inventaris, logistik dan distribusi hingga pemasaran, dll. Hal ini bertujuan untuk mewujudkan otomatisasi, personalisasi, dan kecerdasan proses bisnis ritel melalui penerapan teknologi AI.

Kekuatan pendorong pembangunan: Kemajuan teknologi, perubahan permintaan konsumen, dan kebutuhan transformasi digital dalam industri ritel bersama-sama mendorong perkembangan pesat "AI + ritel"

Kemajuan teknologi AI, khususnya pengembangan AI generatif, telah membawa peluang pengembangan baru bagi industri ritel. Pada tingkat algoritme, AI generatif menggunakan teknologi pembelajaran mendalam yang lebih canggih, seperti RNN, LSTM, dan Transformer, untuk memungkinkan model memiliki pemahaman yang lebih mendalam tentang struktur internal dan hubungan data, meningkatkan akurasi model, dan meningkatkan kemampuan generalisasinya, membuatnya lebih nyaman menangani tugas-tugas kompleks. Dalam hal daya komputasi, kemajuan teknologi perangkat keras, terutama popularitas GPU dan TPU, telah meningkatkan kecepatan pelatihan dan inferensi AI generatif secara signifikan, memperpendek siklus pengembangan, dan meningkatkan efisiensi aplikasi AI. Selain itu, melalui pelatihan data berskala besar, AI generatif dapat menangkap karakteristik data dengan lebih akurat, menghasilkan konten yang lebih nyata dan alami, serta memberikan rekomendasi yang lebih mendekati kebutuhan konsumen kepada industri ritel. Oleh karena itu, kemajuan teknologi AI tidak hanya mengoptimalkan fungsi dan kinerja AI generatif, tetapi juga menciptakan model pemasaran dan layanan baru untuk industri ritel dan mendorong perkembangan industri yang inovatif.

Perubahan generasi konsumen, meningkatnya permintaan akan layanan yang dipersonalisasi dan kepuasan instan, dan industri ritel harus beradaptasi dengan perubahan ini agar tetap kompetitif . Seiring perubahan zaman, kelompok konsumen juga mengalami perubahan generasi. Konsumen muda, khususnya Generasi Z dan Milenial, lambat laun menjadi konsumen utama. Mereka tumbuh di era digital, lebih mudah beradaptasi dan menerima teknologi dibandingkan pendahulunya, serta memiliki ekspektasi yang lebih tinggi terhadap layanan yang dipersonalisasi dan kepuasan instan. Mereka mendambakan rekomendasi produk yang disesuaikan, informasi pemasaran yang dipersonalisasi, serta metode pembayaran dan pengiriman yang fleksibel dan nyaman. Data McKinsey menunjukkan bahwa lebih dari separuh konsumen "Generasi Z" lebih menyukai merek yang dipersonalisasi dan dapat menceritakan kisah unik. Data QuestMobile menunjukkan bahwa pengguna "Generasi Z" menggunakan Internet seluler selama hampir 160 jam per bulan dan rata-rata 7,2 jam per hari. Mereka sangat bergantung pada Internet seluler dan memiliki ekspektasi yang tinggi terhadap pembayaran yang nyaman dan pengiriman instan. Untuk memenuhi kebutuhan konsumen generasi baru, industri ritel harus berinovasi dan meningkatkan pengalaman layanan, serta terus beradaptasi dan menyesuaikan diri dalam menghadapi persaingan untuk memenangkan kepercayaan abadi konsumen.

Industri ritel telah memasuki era persaingan saham, dan ritel AI telah menjadi kata sandi baru bagi pertumbuhan perusahaan. Industri ritel telah memasuki era persaingan saham, lingkungan pasar menjadi semakin kompleks, dan metode pertumbuhan tradisional tidak lagi mampu beradaptasi dengan situasi persaingan baru. Dalam konteks ini, ritel AI telah membuka pintu baru bagi pertumbuhan perusahaan dan menjadi kata sandi baru bagi pertumbuhan perusahaan. Penerapan teknologi AI yang mendalam memungkinkan perusahaan ritel untuk menangkap kebutuhan konsumen dengan akurasi yang belum pernah terjadi sebelumnya, secara akurat menggambarkan potret pengguna melalui analisis data besar, dan menyediakan layanan yang dibuat khusus dan dipersonalisasi kepada konsumen. Model layanan yang berpusat pada konsumen ini tidak hanya meningkatkan pengalaman berbelanja konsumen, namun juga secara nyata meningkatkan daya tarik merek dan loyalitas konsumen. Pada saat yang sama, teknologi AI juga berperan dalam pemasaran presisi, optimalisasi inventaris, dan efisiensi rantai pasokan, membantu perusahaan mengurangi biaya operasional dan meningkatkan daya saing pasar. Ritel AI tidak hanya menghadirkan titik pertumbuhan baru bagi perusahaan ritel, namun juga memberikan vitalitas baru ke seluruh industri ritel.

Status pengembangan: berpusat pada pengguna, integrasi omni-channel, berbasis data, menciptakan ekosistem ritel cerdas baru

Saat ini, AI sedang membentuk kembali industri ritel, dan rantai nilai linier tradisional yang berpusat pada “komoditas” bertransformasi menjadi rantai nilai tertutup yang berpusat pada “pengguna”. Dengan bantuan teknologi AI, perusahaan ritel dapat memahami kebutuhan konsumen secara mendalam melalui interaksi perjalanan pengguna berbasis skenario secara real-time, dan kemudian mengandalkan data akurat untuk mencapai integrasi omni-channel online dan offline, serta menembus dan menerapkan AI ke semua aspek. rantai industri ritel. Dalam proses ini, perusahaan dan platform ritel berskala besar menjadi inti ekosistem industri dengan sumber daya dan aset data berkualitas tinggi, serta mendorong peningkatan dan pertumbuhan digital secara keseluruhan pada kategori dan industri terkait.

Grafik: AI membentuk kembali perubahan model besar dalam industri ritel

Grafik: Status Perkembangan “AI + Ritel” Saat Ini di Tiongkok

2. Analisis ekologi industri “AI + ritel”.Peta ekologi industri "AI + ritel".

Ekologi industri "AI + ritel" terutama mencakup tiga tingkatan: lapisan dasar dan teknis, lapisan pengembangan aplikasi dan layanan, dan lapisan pengguna. . Ketiga tingkat ini terhubung erat melalui aliran data, integrasi teknologi, dan interaksi layanan, membentuk ekosistem yang lengkap, serta mendorong pembangunan berkelanjutan dan inovasi industri "AI + ritel".

Ilustrasi: peta industri "AI + retail".

Lapisan dasar dan teknis: fondasi ekosistem “AI + ritel”.

Lapisan dasar dan teknis adalah fondasi seluruh ekosistem "AI + ritel", yang memberikan kekuatan inti dan dukungan teknis untuk transformasi digital industri ritel. Tingkat ini mencakup banyak tautan utama seperti pemasok perangkat keras, produsen chip AI, penyedia layanan komputasi awan, serta pengembang algoritma dan teknologi AI, yang bersama-sama membentuk infrastruktur untuk penerapan teknologi AI di bidang ritel.pemasok perangkat kerasMenyediakan peralatan perangkat keras yang diperlukan seperti sensor, kamera, dan rak pintar untuk industri ritel. Perangkat keras ini adalah dasar pengumpulan data dan aplikasi AI.Produsen chip AIIni memberikan kemampuan komputasi yang kuat untuk pengenalan gambar, pemrosesan ucapan, dll. dalam aplikasi ritel, memungkinkan pemrosesan data yang kompleks dan algoritma pembelajaran mesin berjalan secara efisien.Penyedia layanan komputasi awanHal ini terutama menyediakan layanan penyimpanan, pemrosesan, dan analisis data, yang merupakan kunci dari skala dan pengoperasian aplikasi AI yang efisien. Hal ini memungkinkan perusahaan ritel untuk memproses dan menganalisis data dalam jumlah besar serta mendukung pelatihan dan penerapan model AI yang kompleks.Algoritma AI dan pengembang teknologi Ini adalah kekuatan utama dalam mendorong inovasi berkelanjutan pada teknologi AI. Algoritme yang dikembangkannya seperti pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan pemrosesan bahasa alami adalah kunci untuk mempromosikan kecerdasan ritel. Dengan berkembangnya model AI besar, algoritme dan pengembang teknologi AI terus mengeksplorasi aplikasi baru dari model besar di bidang ritel, seperti rekomendasi produk yang dipersonalisasi melalui AI generatif, dan penggunaan pembelajaran penguatan untuk mengoptimalkan manajemen rantai pasokan. Dengan kemajuan teknologi yang berkelanjutan, model besar AI diharapkan dapat memainkan peran yang lebih besar dalam industri ritel dan mendorong pengembangan ekologi industri "AI + retail" ke arah yang lebih cerdas dan efisien.

Pengembangan aplikasi dan lapisan layanan: jembatan utama antara teknologi dasar dan pengguna akhir

Dalam peta ekologi industri "AI + retail", pengembangan aplikasi dan lapisan layanan memainkan peran penting. Lapisan ini terutama melibatkan bidang-bidang inti seperti manajemen rantai pasokan, pemasaran, dan operasi pengguna. Lapisan ini mendorong transformasi cerdas dalam industri ritel dengan mengintegrasikan teknologi AI secara mendalam dengan proses bisnis ritel.Dalam hal manajemen rantai pasokan,Teknologi AI diterapkan pada manajemen pergudangan dan logistik komoditas. Melalui perkiraan permintaan yang akurat, optimalisasi inventaris, dan penjadwalan cerdas, teknologi ini dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi dan kecepatan respons rantai pasokan untuk mengoptimalkan jalur distribusi dan mengurangi biaya transportasi, meningkatkan kecepatan pengiriman, dan memastikan konsumen dapat menerima barang dengan cepat.Dalam hal pemasaran,Pemasaran berbantuan AI membantu perusahaan ritel mencapai pemasaran yang tepat dan meningkatkan tingkat konversi iklan dengan menganalisis data konsumen tanpa awak menggunakan visi komputer dan teknologi pembelajaran mesin untuk menciptakan pengalaman berbelanja yang tidak memerlukan intervensi manual, mengurangi biaya operasional dan meningkatkan kenyamanan pelanggan; ; Fotografi komersial AI menggunakan pengenalan gambar otomatis dan teknologi pengeditan untuk menghasilkan gambar tampilan produk dengan cepat dan meningkatkan efisiensi produksi konten pemasaran.Dalam hal operasi pengguna,Sistem layanan pelanggan yang cerdas menggunakan pemrosesan bahasa alami dan teknologi pembelajaran mesin untuk menyediakan layanan pelanggan instan 24/7, memecahkan masalah pelanggan, dan meningkatkan pengalaman layanan operasi pengguna mengandalkan analisis AI terhadap perilaku pengguna untuk mencapai rekomendasi yang dipersonalisasi dan meningkatkan operasi pelanggan loyalitas; teknologi manusia digital menghadirkan cara interaksi baru ke industri ritel, menggunakan asisten virtual untuk berkomunikasi secara alami dengan pelanggan dan memberikan konsultasi dan saran pembelian.

Lapisan pengguna: sisi permintaan dan penerima manfaat utama dari aplikasi ritel AI

Lapisan pengguna terutama mencakup dua kategori: perusahaan dan konsumen. Kebutuhan dan masukan mereka memiliki dampak penting pada pengembangan dan penerapan ritel AI. Perusahaan merupakan permintaan utama terhadap teknologi dan layanan ritel AI. Perusahaan di berbagai segmen seperti e-commerce, department store, dan supermarket memiliki kebutuhan pasar dan model operasi yang unik, sehingga mendorong penyedia solusi ritel AI untuk terus menyesuaikan dan mengoptimalkan layanan guna memenuhi Keberagaman. kebutuhan perusahaan. Kebutuhan dan preferensi konsumen merupakan salah satu kekuatan pendorong utama perkembangan pasar ritel. Dengan menganalisis dan memprediksi perilaku konsumen, teknologi AI dapat membantu perusahaan memenuhi kebutuhan pelanggan secara lebih akurat serta meningkatkan pengalaman berbelanja dan kepuasan konsumen. Pada saat yang sama, meningkatnya penerimaan konsumen terhadap ritel AI akan semakin mendukung popularitas dan perkembangan ritel AI.

3. Analisis segmen aplikasi utama “AI + retail”

"AI + retail" memiliki banyak area aplikasi yang dibagi berdasarkan beberapa faktor seperti ukuran pasar, kematangan penerapan teknologi AI, dan perubahan permintaan konsumen, e-commerce (termasuk e-commerce makanan segar), department store, supermarket, dan produk kecantikan dipilih. Melakukan analisis mendalam terhadap lima subdivisi utama makanan dan minuman. Selama proses analisis, kami akan membahas penerapan spesifik teknologi AI, dampaknya terhadap pengalaman konsumen, peningkatan efisiensi operasi industri, dan tren perkembangan di masa depan, dll., untuk menunjukkan sepenuhnya peran "AI + ritel" dalam berbagai subdivisi. hasil penerapan praktis dan prospek pengembangan.

E-commerce (termasuk e-commerce makanan segar): AI membantu memberikan rekomendasi yang tepat dan layanan pelanggan yang cerdas untuk mengoptimalkan pengalaman berbelanja

Di bidang e-commerce, penerapan AI telah sepenuhnya merambah ke banyak aspek inti seperti rekomendasi produk, layanan pelanggan, dan manajemen rantai pasokan, sehingga secara signifikan meningkatkan pengalaman berbelanja dan efisiensi operasional. Melalui sistem rekomendasi yang cerdas, platform e-commerce dapat secara akurat menganalisis perilaku pembelian dan preferensi konsumen serta memberikan mereka rekomendasi produk yang dipersonalisasi, sehingga secara efektif meningkatkan tingkat konversi dan kepuasan pengguna. Pengenalan layanan pelanggan yang cerdas menggunakan teknologi pemrosesan bahasa alami yang canggih untuk menjawab pertanyaan konsumen secara online 24 jam sehari, memberikan saran yang dipersonalisasi, dan sangat mengoptimalkan pengalaman berbelanja pengguna. Dalam hal manajemen rantai pasokan, AI dapat secara akurat memprediksi perubahan permintaan, mengoptimalkan tingkat inventaris dan strategi pengisian ulang melalui analisis komprehensif terhadap data penjualan historis, tren pasar, kondisi logistik, dan data multi-sumber lainnya, secara efektif mengurangi simpanan inventaris dan kehabisan stok. risiko, dan meningkatkan efisiensi rantai pasokan secara keseluruhan. Saat ini, platform e-commerce arus utama (termasuk e-commerce makanan segar) telah banyak menggunakan teknologi AI. Misalnya, Jingxiaozhi, robot pemandu belanja cerdas yang diluncurkan oleh JD.com, didasarkan pada teknologi pemrosesan bahasa alami dan dapat menjawab pertanyaan pengguna secara online 24 jam sehari, memberikan rekomendasi produk yang dipersonalisasi, dan secara signifikan meningkatkan efisiensi layanan pelanggan dan kepuasan pengguna. Taobao menggunakan algoritme AI untuk menganalisis secara mendalam perilaku dan preferensi belanja pengguna, memberikan rekomendasi produk yang dipersonalisasi, membantu pengguna menemukan produk favorit mereka dengan cepat, dan meningkatkan tingkat konversi pembelian. E-commerce Douyin secara inovatif telah meluncurkan fungsi siaran langsung yang cerdas untuk menghasilkan palet dan rencana pidato yang dipersonalisasi bagi para ahli, yang secara efektif menurunkan ambang batas bagi pembawa berita baru dan tim yang terdiri dari satu orang untuk menyiarkan barang secara langsung. Di bidang e-commerce makanan segar, Hema Fresh mengintegrasikan online dan offline serta menggabungkan teknologi AI untuk menyediakan layanan yang nyaman seperti rekomendasi cerdas dan pembayaran mandiri, menghadirkan pengalaman berbelanja baru bagi konsumen. Di masa depan, ritel AI di bidang e-commerce akan mengintegrasikan data konsumen secara mendalam untuk menghasilkan rekomendasi dan layanan yang lebih akurat dan personal. Pada saat yang sama, operasi gudang otomatis dan pengalaman realitas virtual juga akan digunakan secara luas, sehingga menghasilkan penjualan yang lebih tinggi, biaya operasional yang lebih rendah, dan daya saing pasar yang lebih kuat pada industri e-commerce.

Department store: AI memberdayakan pemasaran presisi dan pengalaman virtual untuk meningkatkan kepuasan konsumen

Industri department store secara aktif menjajaki penerapan ritel AI, dan terus meningkatkan pengalaman konsumen dan efisiensi operasional melalui pemasaran presisi, panduan belanja cerdas, dan cara lainnya. Dengan bantuan teknologi AI, department store dapat melakukan analisis mendalam terhadap perilaku dan preferensi konsumen untuk menerapkan rekomendasi dan promosi produk yang akurat, sehingga secara efektif meningkatkan efektivitas pemasaran. Pada saat yang sama, pengenalan panduan belanja cerdas menggunakan teknologi AR/VR untuk memberikan konsumen pengalaman inovatif seperti uji coba riasan dan perlengkapan virtual, dan juga dapat membantu konsumen dalam membuat keputusan pembelian yang lebih tepat. Ambil contoh Intime Department Store. Perusahaan ini berada di garis depan industri dalam penerapan AI retail. Yintai Commercial telah merilis asisten konter bahasa alami yang dikembangkan sendiri "Chat@Tao Lue GPT". Alat inovatif ini tidak hanya membantu konter merek melakukan pemilihan produk, pengisian ulang, penempatan, drainase lalu lintas, manajemen komunitas, dan operasi lainnya dalam operasi sehari-hari. , tetapi juga Tahun ini, skenario "pekerjaan pemandu belanja" baru ditambahkan, yang semakin meningkatkan efisiensi layanan dan profesionalisme pemandu belanja. Di masa depan, aplikasi AI di industri department store akan lebih memperhatikan integrasi online dan offline untuk mencapai pemasaran dan layanan omni-channel. Pada saat yang sama, pengalaman berbelanja yang dipersonalisasi dan manajemen toko yang cerdas juga akan menjadi arah pengembangan yang penting. Langkah-langkah inovatif ini akan bersama-sama mendorong pertumbuhan bisnis, transformasi, dan peningkatan industri department store, serta menghadirkan pengalaman berbelanja yang lebih nyaman, efisien, dan personal bagi konsumen.

Pusat perbelanjaan dan supermarket: AI memimpin pembayaran layanan mandiri dan pemilihan produk yang cerdas, membentuk kembali ekologi ritel pusat perbelanjaan dan supermarket baru

Di bidang supermarket, penerapan ritel AI telah menjadi kekuatan pendorong penting bagi transformasi dan peningkatan industri. Dengan bantuan sistem penyelesaian cerdas, dikombinasikan dengan pengenalan wajah, RFID, dan teknologi lainnya, pelanggan dapat menikmati layanan nyaman penyelesaian layanan mandiri yang cepat, sehingga sangat meningkatkan pengalaman berbelanja. Pada saat yang sama, supermarket juga menggunakan teknologi AI untuk pemilihan dan tampilan produk yang cerdas. Melalui analisis mendalam terhadap data penjualan, mereka dengan cerdas merekomendasikan produk terlaris dan mengoptimalkan tata letak tampilan produk, sehingga meningkatkan efisiensi penjualan. Misalnya, Wumart dan Multipoint DMALL meluncurkan layanan "AI Intelligent Shopping Guide", yang berbasis pada teknologi AI dan dapat memberikan rekomendasi produk dan saran belanja yang dipersonalisasi berdasarkan kebiasaan dan kebutuhan belanja konsumen. Walmart telah menunjukkan strategi yang terdiversifikasi dalam penerapan ritel AI. Di satu sisi, pihaknya sedang menguji coba penerapan teknologi AI dan computer vision untuk menghilangkan antrian di area pintu keluar toko; di sisi lain, pihaknya juga aktif menjajaki layanan pengiriman drone untuk memastikan barang dapat dikirim ke pelanggan dalam waktu yang lebih singkat . Selain itu, Walmart juga telah menciptakan pengalaman pencarian baru yang didukung oleh GenAI, yang dapat menghasilkan hasil lintas kategori yang relevan dan memberikan saran belanja yang lebih akurat dan personal kepada pelanggan. Ke depan, sektor supermarket akan lebih memperhatikan analisis data mendalam dan pengembangan ritel tak berawak. Dengan menggunakan AI untuk menggali data dalam jumlah besar, supermarket akan lebih akurat memahami permintaan pasar dan perilaku konsumen. Pada saat yang sama, promosi model ritel tak berawak juga akan membawa titik pertumbuhan baru bagi supermarket.

Kecantikan: AI memberdayakan uji coba tata rias virtual dan layanan cerdas untuk mendorong inovasi dan pengembangan di industri kecantikan

Dalam industri kecantikan, integrasi ritel AI mendorong industri ini ke tahap perkembangan baru. Dengan bantuan sistem uji coba riasan virtual, konsumen dapat merasakan efek riasan yang berbeda sebelum membeli dan dengan mudah menemukan produk yang paling cocok untuk mereka. Pada saat yang sama, penerapan teknologi AI juga mencakup berbagai bidang seperti rekomendasi yang dipersonalisasi dan layanan pelanggan yang cerdas, sehingga menghadirkan layanan yang lebih penuh perhatian dan efisien kepada konsumen. Ambil contoh L'Oreal. Raksasa kecantikan global ini secara aktif memanfaatkan teknologi AI, mengakuisisi Modi Face, sebuah perusahaan teknologi augmented reality dan kecerdasan buatan, serta meluncurkan Modi Face App. Aplikasi ini terhubung dengan beberapa merek di bawah L'Oréal Group, memungkinkan konsumen menikmati berbagai layanan cerdas AI secara online seperti pengujian riasan dan diagnosis kulit. Aplikasi inovatif ini tidak hanya meningkatkan niat membeli dan kepuasan konsumen, namun juga mendorong inovasi dan pengembangan produk kecantikan. Di masa depan, penerapan AI di industri kecantikan akan lebih fokus pada pengembangan produk yang disesuaikan dan solusi perawatan kulit yang cerdas. Dengan menggabungkan teknologi pencetakan AI dan 3D, merek kecantikan dapat meluncurkan produk kecantikan yang disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan individu konsumen. Pada saat yang sama, program perawatan kulit cerdas juga akan memberikan saran dan program perawatan kulit yang dinamis berdasarkan perubahan kualitas kulit konsumen.

Makanan dan Minuman: AI mendorong layanan yang dipersonalisasi serta penelitian dan pengembangan produk baru, memimpin transformasi dan peningkatan industri

Di industri makanan dan minuman, penerapan AI retail juga memiliki prospek yang luas. Melalui manajemen rantai pasokan yang cerdas, perusahaan makanan dan minuman dapat memprediksi permintaan pasar, mengoptimalkan rencana produksi dan distribusi logistik, sehingga menjamin kesegaran dan kualitas produk. Pada saat yang sama, AI juga digunakan dalam berbagai aspek seperti penyesuaian yang dipersonalisasi dan pemasaran cerdas untuk menyediakan produk dan layanan yang lebih terdiversifikasi kepada konsumen. Misalnya, Haidilao telah menggunakan teknologi AI untuk mengembangkan sistem layanan cerdas yang dapat memprediksi kepuasan pelanggan dengan mengidentifikasi ekspresi wajah pelanggan dan menyesuaikan strategi layanan berdasarkan prediksi tersebut untuk lebih memenuhi kebutuhan konsumen. Aplikasi inovatif ini tidak hanya meningkatkan pengalaman bersantap pelanggan, tetapi juga memperkuat interaksi dan hubungan antara Haidilao dan pelanggan. Nestlé telah memperkenalkan teknologi AI untuk mencapai manajemen proses produksi yang cerdas, sehingga meningkatkan efisiensi dan kualitas produksi. Pada saat yang sama, Nestlé juga menggunakan teknologi AI untuk menganalisis perilaku konsumen guna memberikan rekomendasi produk yang lebih akurat dan layanan yang dipersonalisasi. PepsiCo juga secara aktif menggunakan teknologi AI untuk melacak kebutuhan konsumen dan mempercepat pengembangan produk baru. Melalui analisis AI, PepsiCo dapat memahami tren pasar dengan lebih akurat dan mengembangkan produk yang lebih sesuai dengan selera konsumen dan kebutuhan kesehatan. Ke depan, penerapan AI pada industri makanan dan minuman akan lebih fokus pada penelitian dan pengembangan makanan sehat serta pengembangan kemasan ramah lingkungan. Dengan menggabungkan teknologi AI, perusahaan makanan dan minuman dapat mempercepat penelitian dan pengembangan serta inovasi makanan sehat serta memenuhi kebutuhan konsumen akan pola makan sehat. Pada saat yang sama, penerapan kemasan ramah lingkungan juga akan mengurangi limbah material dan pencemaran lingkungan serta mendorong pembangunan industri yang berkelanjutan.

4. Prospek tren perkembanganTren 1: Didorong oleh AI, integrasi yang lancar dan pengalaman yang dipersonalisasi dalam industri ritel akan semakin diperdalam

Teknologi AI mendorong industri ritel menuju integrasi yang lebih lancar dan pengalaman yang dipersonalisasi. Industri ritel di masa depan tidak lagi terbatas pada saluran online atau offline tradisional, namun akan mencapai integrasi saluran online dan offline yang lancar melalui penerapan teknologi AI secara mendalam. Konsumen akan dapat menikmati layanan belanja serba ada kapan saja, di mana saja, dan melalui perangkat apa pun. Selain itu, teknologi AI akan memperoleh pemahaman yang lebih mendalam mengenai kebiasaan belanja, preferensi, dan kebutuhan konsumen melalui pembelajaran mendalam dan analisis data, sehingga memberikan mereka rekomendasi produk dan pengalaman layanan yang lebih akurat dan personal. Layanan yang sangat personal ini tidak hanya akan meningkatkan kepuasan dan loyalitas konsumen, namun juga akan memberikan lebih banyak peluang penjualan dan keuntungan bagi pengecer.

Tren 2: AI akan lebih mengoptimalkan alokasi sumber daya, mengurangi limbah, dan mendorong pembangunan berkelanjutan pada industri ritel

Penerapan teknologi AI di industri ritel tidak hanya akan mengoptimalkan alokasi sumber daya, tetapi juga mendorong pembangunan industri ritel yang berkelanjutan. Melalui manajemen rantai pasokan yang cerdas, manajemen inventaris, dan distribusi logistik, sistem AI dapat secara akurat memprediksi perubahan permintaan, mengoptimalkan tingkat inventaris dan strategi pengisian ulang, serta mengurangi simpanan inventaris dan risiko kehabisan stok. Pada saat yang sama, operasi gudang otomatis dan distribusi logistik akan meningkatkan efisiensi dan akurasi operasional serta semakin mengurangi biaya operasional. Selain itu, teknologi AI juga akan membantu industri ritel mengurangi limbah dan mendorong pembangunan berkelanjutan. Melalui pemilihan dan tampilan produk yang cerdas, sistem AI dapat memprediksi permintaan produk secara akurat, menghindari kelebihan produksi dan simpanan inventaris, serta mengurangi pemborosan sumber daya dan pencemaran lingkungan. Pada saat yang sama, langkah-langkah pembangunan berkelanjutan seperti pengemasan ramah lingkungan dan logistik ramah lingkungan juga akan lebih dipromosikan dan diterapkan untuk memberikan dukungan kuat bagi pembangunan berkelanjutan industri ritel.

Untuk konten menarik lainnya, silakan ikuti akun resmi WeChat “36氪 Research Institute”.

Lembaga Penelitian 36Kr

Lembaga Penelitian 36Kr secara teratur mengeluarkan laporan penelitian berkualitas tinggi berdasarkan perkembangan industri, popularitas modal, orientasi kebijakan, dll. untuk membantu pemerintah, perusahaan, lembaga investasi, dll. dengan cepat memahami tren industri, memanfaatkan peluang pembangunan, dan memperjelas arah pembangunan. Pada saat yang sama, lembaga ini berkomitmen untuk menyediakan layanan konsultasi profesional yang disesuaikan dengan pemerintah di semua tingkatan, perusahaan, lembaga VC/PE, inkubator/kawasan industri, dan lain-lain di seluruh negeri.