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Nell’ondata digitale della globalizzazione, la tecnologia dell’intelligenza artificiale (AI), con le sue potenti capacità di elaborazione, analisi e previsione dei dati, sta gradualmente diventando una forza chiave nel promuovere la trasformazione e l’aggiornamento di vari settori. Anche il settore della vendita al dettaglio, in quanto settore strettamente connesso alla vita quotidiana dei consumatori, ha inaugurato cambiamenti senza precedenti guidati dall’intelligenza artificiale. Alibaba utilizza la tecnologia AI per ottimizzare il sistema di raccomandazione dei prodotti della sua piattaforma di e-commerce e migliora l'efficienza della gestione dell'inventario attraverso l'analisi dei big data; Walmart utilizza l'intelligenza artificiale generativa e lancia funzioni di acquisto vocale per migliorare l'esperienza dell'utente; Starbucks utilizza algoritmi AI per prevedere con precisione gli acquisti dei clienti abitudini e preferenze, ottimizzando così i consigli sui prodotti e la gestione dell'inventario. Questi giganti della vendita al dettaglio hanno investito molto nell’implementazione di applicazioni AI per trarre vantaggio dalla feroce concorrenza del mercato.

Sulla base di ciò, questo articolo esplorerà in modo approfondito l’applicazione pratica della tecnologia AI negli scenari di vendita al dettaglio e ne analizzerà l’impatto specifico e le potenziali opportunità sul business al dettaglio, fornendo così preziose informazioni di riferimento per le aziende e gli investitori rilevanti.

1. Panoramica dello sviluppo di “AI + retail”

"AI + vendita al dettaglio" Si riferisce all’applicazione della tecnologia dell’intelligenza artificiale (AI) a tutti gli aspetti del settore della vendita al dettaglio per migliorare il livello di intelligenza del business della vendita al dettaglio, migliorare l’efficienza operativa, ottimizzare l’esperienza del cliente e promuovere l’innovazione e la trasformazione nel settore della vendita al dettaglio. Questo concetto copre molti aspetti, dalla raccomandazione dei prodotti, al servizio clienti, alla gestione dell'inventario, alla logistica e alla distribuzione, al marketing, ecc. Mira a realizzare l'automazione, la personalizzazione e l'intelligenza dei processi aziendali di vendita al dettaglio attraverso l'applicazione della tecnologia AI.

Forza trainante dello sviluppo: il progresso tecnologico, i cambiamenti nella domanda dei consumatori e la necessità di trasformazione digitale nel settore della vendita al dettaglio promuovono congiuntamente il rapido sviluppo di "AI + vendita al dettaglio"

Il progresso della tecnologia AI, in particolare lo sviluppo dell’IA generativa, ha offerto nuove opportunità di sviluppo al settore della vendita al dettaglio. A livello di algoritmo, l’intelligenza artificiale generativa utilizza tecnologie di deep learning più avanzate, come RNN, LSTM e Transformer, per consentire al modello di avere una comprensione più profonda della struttura interna e delle relazioni dei dati, migliorare l’accuratezza del modello e migliorare la sua capacità di generalizzazione, che lo rende più a suo agio nella gestione di compiti complessi. In termini di potenza di calcolo, i progressi nella tecnologia hardware, in particolare la popolarità di GPU e TPU, hanno notevolmente migliorato la velocità di addestramento e inferenza dell’intelligenza artificiale generativa, accorciato il ciclo di sviluppo e migliorato l’efficienza delle applicazioni IA. Inoltre, attraverso la formazione sui dati su larga scala, l’intelligenza artificiale generativa può acquisire in modo più accurato le caratteristiche dei dati, generare contenuti più reali e naturali e fornire al settore della vendita al dettaglio raccomandazioni più vicine alle esigenze dei consumatori. Pertanto, il progresso della tecnologia AI non solo ottimizza le funzioni e le prestazioni dell’IA generativa, ma crea anche nuovi modelli di marketing e di servizio per il settore della vendita al dettaglio e promuove lo sviluppo innovativo del settore.

Cambiamenti generazionali nei consumatori, crescente domanda di servizi personalizzati e gratificazione immediata, e il settore della vendita al dettaglio deve adattarsi a questi cambiamenti per rimanere competitivo . Con il cambiare dei tempi, anche i gruppi di consumatori stanno sperimentando cambiamenti generazionali. I giovani consumatori, in particolare la Generazione Z e i Millennials, stanno gradualmente diventando i principali consumatori. Sono cresciuti nell’era digitale, sono molto più adattabili e ricettivi alla tecnologia rispetto ai loro predecessori e hanno aspettative più elevate per servizi personalizzati e gratificazione immediata. Desiderano consigli personalizzati sui prodotti, informazioni di marketing personalizzate e metodi di pagamento e consegna flessibili e convenienti. I dati McKinsey mostrano che più della metà dei consumatori della “Generazione Z” preferisce marchi personalizzati in grado di raccontare storie uniche. I dati di QuestMobile mostrano che gli utenti della "Generazione Z" utilizzano Internet mobile per quasi 160 ore al mese e in media 7,2 ore al giorno. Ne sono profondamente dipendenti e hanno grandi aspettative per pagamenti convenienti e consegna immediata. Per soddisfare le esigenze di una nuova generazione di consumatori, il settore della vendita al dettaglio deve innovare e migliorare l’esperienza del servizio, nonché adattarsi e adeguarsi costantemente alla concorrenza per conquistare la fiducia duratura dei consumatori.

Il settore della vendita al dettaglio è entrato nell’era della competizione azionaria e la vendita al dettaglio basata sull’intelligenza artificiale è diventata la nuova password per la crescita aziendale. Il settore della vendita al dettaglio è entrato in un’era di concorrenza azionaria, il contesto di mercato sta diventando sempre più complesso e i metodi di crescita tradizionali non sono più in grado di adattarsi alla nuova situazione competitiva. In questo contesto, la vendita al dettaglio basata sull’intelligenza artificiale ha aperto una nuova porta alla crescita per le imprese ed è diventata una nuova password per la crescita aziendale. L’applicazione approfondita della tecnologia AI consente alle aziende di vendita al dettaglio di catturare le esigenze dei consumatori con una precisione senza precedenti, rappresentare accuratamente i ritratti degli utenti attraverso l’analisi dei big data e fornire ai consumatori servizi personalizzati. Questo modello di servizio incentrato sul consumatore non solo migliora l'esperienza di acquisto dei consumatori, ma aumenta anche in modo invisibile l'attrattiva del marchio e la fedeltà dei consumatori. Allo stesso tempo, la tecnologia AI svolge anche un ruolo nel marketing di precisione, nell’ottimizzazione delle scorte e nel miglioramento dell’efficienza della catena di approvvigionamento, aiutando le aziende a ridurre i costi operativi e a migliorare la competitività sul mercato. L’intelligenza artificiale al dettaglio non solo porta nuovi punti di crescita alle aziende di vendita al dettaglio, ma inietta anche nuova vitalità all’intero settore della vendita al dettaglio.

Stato di sviluppo: integrazione omnicanale, centrata sull'utente, basata sui dati, creazione di un nuovo ecosistema di vendita al dettaglio intelligente

Attualmente, l’intelligenza artificiale sta rimodellando il settore della vendita al dettaglio e la tradizionale catena del valore lineare incentrata sulle “merci” si sta trasformando in una catena del valore a circuito chiuso incentrata sugli “utenti”. Con l'aiuto della tecnologia AI, le aziende di vendita al dettaglio possono comprendere a fondo le esigenze dei consumatori attraverso interazioni del percorso dell'utente in tempo reale e basate su scenari, quindi fare affidamento su dati accurati per ottenere l'integrazione multicanale online e offline e penetrare e applicare l'intelligenza artificiale a tutti gli aspetti della filiera del commercio al dettaglio, per creare un ecosistema intelligente. In questo processo, le imprese e le piattaforme di vendita al dettaglio su larga scala stanno diventando il nucleo dell’ecosistema industriale con le loro risorse e risorse di dati di alta qualità e stanno guidando l’aggiornamento complessivo e la crescita digitale delle categorie e dei settori corrispondenti.

Grafico: L’intelligenza artificiale sta rimodellando i principali cambiamenti di modello nel settore della vendita al dettaglio

Grafico: stato di sviluppo attuale di “AI + Retail” in Cina

2. Analisi dell'ecologia industriale “AI + retail”.Mappa ecologica industriale "AI + retail".

L'ecologia industriale "AI + vendita al dettaglio" comprende principalmente tre livelli: livello base e tecnico, livello di sviluppo delle applicazioni e di servizio e livello utente. . Questi tre livelli sono strettamente collegati attraverso il flusso di dati, l'integrazione della tecnologia e l'interazione dei servizi, formando un ecosistema completo e promuovendo lo sviluppo sostenibile e l'innovazione del settore "AI + vendita al dettaglio".

Illustrazione: mappa del settore "AI + vendita al dettaglio".

Strati base e tecnici: le fondamenta dell’ecosistema “AI+retail”.

Gli strati base e tecnico costituiscono il fondamento dell'intero ecosistema "AI + vendita al dettaglio", fornendo potenza fondamentale e supporto tecnico per la trasformazione digitale del settore della vendita al dettaglio. Questo livello copre molti collegamenti chiave come fornitori di hardware, produttori di chip AI, fornitori di servizi di cloud computing e sviluppatori di tecnologie e algoritmi AI, che insieme costituiscono l’infrastruttura per l’applicazione della tecnologia AI nel settore della vendita al dettaglio.fornitore di hardwareFornire le attrezzature hardware necessarie come sensori, fotocamere e scaffali intelligenti per il settore della vendita al dettaglio. Questi hardware costituiscono la base per la raccolta dei dati e le applicazioni di intelligenza artificiale.Produttore di chip AIFornisce potenti funzionalità di elaborazione per il riconoscimento delle immagini, l'elaborazione vocale, ecc. nelle applicazioni di vendita al dettaglio, consentendo l'esecuzione efficiente di complessi algoritmi di elaborazione dati e apprendimento automatico.Fornitore di servizi di cloud computingFornisce principalmente servizi di archiviazione, elaborazione e analisi dei dati, che sono la chiave per la scalabilità e il funzionamento efficiente delle applicazioni di intelligenza artificiale. Consente alle imprese di vendita al dettaglio di elaborare e analizzare grandi quantità di dati e supporta la formazione e l'implementazione di modelli di intelligenza artificiale complessi.Algoritmo AI e sviluppatore di tecnologia È una forza chiave nel promuovere l’innovazione continua della tecnologia AI. Gli algoritmi che sviluppa come l’apprendimento automatico, l’apprendimento profondo e l’elaborazione del linguaggio naturale sono la chiave per promuovere l’intelligenza della vendita al dettaglio. Con lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni, gli sviluppatori di algoritmi e tecnologie di intelligenza artificiale esplorano costantemente nuove applicazioni di modelli di grandi dimensioni nel campo della vendita al dettaglio, come raccomandazioni personalizzate sui prodotti attraverso l’intelligenza artificiale generativa e l’uso dell’apprendimento per rinforzo per ottimizzare la gestione della catena di fornitura. Con il continuo progresso della tecnologia, si prevede che i grandi modelli di intelligenza artificiale svolgeranno un ruolo maggiore nel settore della vendita al dettaglio e promuoveranno lo sviluppo dell’ecologia industriale “AI + vendita al dettaglio” in una direzione più intelligente ed efficiente.

Sviluppo delle applicazioni e livello di servizio: il ponte chiave tra la tecnologia di base e gli utenti finali

Nella mappa ecologica industriale "AI + vendita al dettaglio", lo sviluppo delle applicazioni e il livello di servizio svolgono un ruolo fondamentale. È il ponte chiave che collega la tecnologia di base e gli utenti finali. Questo livello coinvolge principalmente aree chiave come la gestione della catena di fornitura, il marketing e le operazioni degli utenti. Promuove la trasformazione intelligente del settore della vendita al dettaglio integrando profondamente la tecnologia AI con i processi aziendali di vendita al dettaglio.In termini di gestione della catena di fornitura,La tecnologia AI viene applicata alla gestione del magazzinaggio e della logistica delle merci. Attraverso un'accurata previsione della domanda, l'ottimizzazione delle scorte e una pianificazione intelligente, può migliorare significativamente l'efficienza e la velocità di risposta della catena di approvvigionamento. Allo stesso tempo, la pianificazione e l'applicazione della logistica possono utilizzare anche algoritmi AI per ottimizzare i percorsi di distribuzione e ridurre i costi di trasporto, migliorare la velocità di consegna e garantire che i consumatori possano ricevere rapidamente le merci.In termini di marketing,Il marketing assistito dall'intelligenza artificiale aiuta le aziende di vendita al dettaglio a ottenere un marketing di precisione e a migliorare il tasso di conversione della pubblicità analizzando i dati dei consumatori. La vendita al dettaglio senza operatore utilizza la visione artificiale e la tecnologia di apprendimento automatico per creare un'esperienza di acquisto che non richiede intervento manuale, riducendo i costi operativi e migliorando la comodità del cliente; .; La fotografia commerciale basata sull'intelligenza artificiale utilizza la tecnologia di riconoscimento e modifica automatizzata delle immagini per generare rapidamente immagini di visualizzazione dei prodotti e migliorare l'efficienza della produzione dei contenuti di marketing.In termini di operazioni dell'utente,Il sistema di assistenza clienti intelligente utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale e la tecnologia di apprendimento automatico per fornire un servizio clienti istantaneo 24 ore su 24, 7 giorni su 7, risolvere i problemi dei clienti e migliorare l'esperienza del servizio degli utenti si basano sull'analisi dell'intelligenza artificiale del comportamento degli utenti per ottenere consigli personalizzati e operazioni perfezionate la fidelizzazione; la tecnologia umana digitale introduce nuove modalità di interazione nel settore della vendita al dettaglio, utilizzando assistenti virtuali per comunicare in modo naturale con i clienti e fornire consulenza e suggerimenti di acquisto.

Livello utente: il lato della domanda e il beneficiario finale delle applicazioni di vendita al dettaglio di intelligenza artificiale

Il livello utente comprende principalmente due categorie: imprese e consumatori. Le loro esigenze e feedback hanno un impatto importante sullo sviluppo e sull'applicazione della vendita al dettaglio basata sull'intelligenza artificiale. Le imprese sono i principali richiedenti di tecnologie e servizi di vendita al dettaglio di intelligenza artificiale. Le imprese in diversi segmenti come e-commerce, grandi magazzini e supermercati hanno esigenze di mercato e modelli operativi unici, che spingono i fornitori di soluzioni di vendita al dettaglio di intelligenza artificiale a personalizzare e ottimizzare continuamente i servizi per soddisfare le diverse esigenze. esigenze delle imprese. Le esigenze e le preferenze dei consumatori rappresentano una delle principali forze trainanti per lo sviluppo del mercato al dettaglio. Analizzando e prevedendo il comportamento dei consumatori, la tecnologia AI può aiutare le aziende a soddisfare in modo più accurato le esigenze dei clienti e a migliorare l'esperienza di acquisto e la soddisfazione dei consumatori. Allo stesso tempo, la crescente accettazione da parte dei consumatori della vendita al dettaglio di intelligenza artificiale alimenterà ulteriormente la popolarità e lo sviluppo della vendita al dettaglio di intelligenza artificiale.

3. Analisi dei principali segmenti applicativi di “AI+retail”

"AI + vendita al dettaglio" ha molte aree di applicazione suddivise in base a molteplici fattori quali dimensioni del mercato, maturità dell'applicazione della tecnologia AI e cambiamenti nella domanda dei consumatori, e-commerce (incluso il commercio elettronico di alimenti freschi), grandi magazzini, supermercati e altri. sono stati selezionati prodotti di bellezza. Condurre un'analisi approfondita delle cinque suddivisioni chiave di alimenti e bevande. Durante il processo di analisi, discuteremo dell'applicazione specifica della tecnologia AI, del suo impatto sull'esperienza del consumatore, del miglioramento dell'efficienza operativa del settore e delle tendenze di sviluppo future, ecc., al fine di dimostrare pienamente il ruolo di "AI + vendita al dettaglio" in varie suddivisioni. risultati applicativi pratici e prospettive di sviluppo.

E-commerce (compreso l'e-commerce di alimenti freschi): l'intelligenza artificiale aiuta a fornire consigli precisi e un servizio clienti intelligente per ottimizzare l'esperienza di acquisto

Nel campo dell’e-commerce, l’applicazione dell’intelligenza artificiale è penetrata completamente in molti collegamenti fondamentali come la raccomandazione dei prodotti, il servizio clienti e la gestione della catena di fornitura, migliorando significativamente l’esperienza di acquisto e l’efficienza operativa. Attraverso sistemi di raccomandazione intelligenti, le piattaforme di e-commerce possono analizzare accuratamente il comportamento e le preferenze di acquisto dei consumatori e fornire loro consigli personalizzati sui prodotti, migliorando così efficacemente i tassi di conversione e la soddisfazione degli utenti. L'introduzione di un servizio clienti intelligente utilizza una tecnologia avanzata di elaborazione del linguaggio naturale per rispondere alle domande dei consumatori online 24 ore al giorno, fornire suggerimenti personalizzati e ottimizzare notevolmente l'esperienza di acquisto dell'utente. In termini di gestione della supply chain, l'intelligenza artificiale può prevedere con precisione i cambiamenti della domanda, ottimizzare i livelli di inventario e le strategie di rifornimento attraverso un'analisi completa dei dati storici sulle vendite, delle tendenze del mercato, delle condizioni logistiche e di altri dati provenienti da più fonti, riducendo efficacemente gli arretrati di inventario e le scorte esaurite rischi e migliorare l’efficienza complessiva della catena di fornitura. Al momento, la tecnologia AI è stata ampiamente utilizzata nelle principali piattaforme di e-commerce (compreso il commercio elettronico di alimenti freschi). Ad esempio, Jingxiaozhi, un robot intelligente per la guida allo shopping lanciato da JD.com, si basa sulla tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale e può rispondere alle domande degli utenti online 24 ore al giorno, fornire consigli personalizzati sui prodotti e migliorare significativamente l'efficienza del servizio clienti e la soddisfazione degli utenti. Taobao utilizza algoritmi AI per analizzare in modo approfondito i comportamenti e le preferenze di acquisto degli utenti, fornire consigli personalizzati sui prodotti, aiutare gli utenti a trovare rapidamente i loro prodotti preferiti e migliorare i tassi di conversione degli acquisti. Douyin e-commerce ha lanciato in modo innovativo una funzione di trasmissione in diretta intelligente per generare palette personalizzate e piani di discorso per esperti, abbassando di fatto la soglia per nuovi conduttori e team composti da una sola persona per trasmettere beni in diretta. Nel campo dell'e-commerce di alimenti freschi, Hema Fresh integra online e offline e combina la tecnologia AI per fornire servizi convenienti come consigli intelligenti e check-out automatico, offrendo ai consumatori una nuova esperienza di acquisto. In futuro, la vendita al dettaglio basata sull’intelligenza artificiale nel campo dell’e-commerce integrerà profondamente i dati dei consumatori per generare consigli e servizi più accurati e personalizzati. Allo stesso tempo, saranno ampiamente utilizzate anche le operazioni di magazzino automatizzate e le esperienze di realtà virtuale, portando vendite più elevate, costi operativi inferiori e una maggiore competitività di mercato nel settore dell’e-commerce.

Grandi magazzini: l’intelligenza artificiale consente il marketing di precisione e l’esperienza virtuale per migliorare la soddisfazione dei consumatori

Il settore dei grandi magazzini sta esplorando attivamente l’applicazione dell’intelligenza artificiale al dettaglio e continua a migliorare l’esperienza del consumatore e l’efficienza operativa attraverso marketing di precisione, guide allo shopping intelligenti e altri mezzi. Con l’aiuto della tecnologia AI, i grandi magazzini possono condurre analisi approfondite del comportamento e delle preferenze dei consumatori per implementare raccomandazioni e promozioni accurate sui prodotti, migliorando così efficacemente l’efficacia del marketing. Allo stesso tempo, l’introduzione di guide allo shopping intelligenti utilizza la tecnologia AR/VR per fornire ai consumatori esperienze innovative come prove virtuali e prove di trucco e può anche aiutare i consumatori a prendere decisioni di acquisto più informate. Prendiamo ad esempio Intime Department Store. L'azienda è in prima linea nel settore nell'applicazione della vendita al dettaglio basata sull'intelligenza artificiale. Yintai Commercial ha rilasciato il suo assistente allo sportello in linguaggio naturale sviluppato autonomamente "Chat@Tao Lue GPT". Questo strumento innovativo non solo aiuta gli sportelli del marchio a eseguire la selezione dei prodotti, il rifornimento, il posizionamento, il drenaggio del traffico, la gestione della comunità e altre operazioni nelle operazioni quotidiane, ma anche quest'anno è stato aggiunto un nuovo scenario di "occupazione delle guide agli acquisti", migliorando ulteriormente l'efficienza del servizio e la professionalità delle guide agli acquisti. In futuro, le applicazioni di intelligenza artificiale nel settore dei grandi magazzini presteranno maggiore attenzione all’integrazione online e offline per ottenere marketing e servizi multicanale. Allo stesso tempo, anche l’esperienza di acquisto personalizzata e la gestione intelligente del negozio diventeranno importanti direzioni di sviluppo. Queste misure innovative promuoveranno congiuntamente la crescita aziendale, la trasformazione e il miglioramento del settore dei grandi magazzini e offriranno ai consumatori un’esperienza di acquisto più conveniente, efficiente e personalizzata.

Centri commerciali e supermercati: l’intelligenza artificiale guida le casse self-service e la selezione intelligente dei prodotti, rimodellando il nuovo centro commerciale e l’ecologia della vendita al dettaglio dei supermercati

Nel campo dei supermercati, l’applicazione dell’intelligenza artificiale al dettaglio è diventata un’importante forza trainante per la trasformazione e l’aggiornamento del settore. Con l'aiuto del sistema di liquidazione intelligente, combinato con il riconoscimento facciale, RFID e altre tecnologie, i clienti possono usufruire del comodo servizio di liquidazione self-service veloce, migliorando notevolmente l'esperienza di acquisto. Allo stesso tempo, i supermercati utilizzano anche la tecnologia AI per la selezione e l'esposizione intelligente dei prodotti. Attraverso un'analisi approfondita dei dati di vendita, consigliano in modo intelligente i prodotti più venduti e ottimizzano il layout di visualizzazione dei prodotti, migliorando così l'efficienza delle vendite. Ad esempio, Wumart e Multipoint DMALL hanno lanciato il servizio "AI Intelligent Shopping Guide", che si basa sulla tecnologia AI e può fornire consigli personalizzati sui prodotti e suggerimenti per l'acquisto in base alle abitudini e alle esigenze di acquisto dei consumatori. Walmart ha dimostrato strategie diversificate nell’applicazione della vendita al dettaglio basata sull’intelligenza artificiale. Da un lato sta sperimentando l’applicazione dell’intelligenza artificiale e della tecnologia di visione artificiale per eliminare le code nelle aree di uscita dei negozi, dall’altro sta anche esplorando attivamente i servizi di consegna con droni per garantire che le merci possano essere consegnate ai clienti in tempi più brevi; . Inoltre, Walmart ha anche creato una nuova esperienza di ricerca basata su GenAI, in grado di generare risultati pertinenti tra categorie e fornire ai clienti suggerimenti di acquisto più accurati e personalizzati. In futuro, il settore dei supermercati presterà maggiore attenzione all’analisi approfondita dei dati e allo sviluppo della vendita al dettaglio senza personale. Utilizzando l’intelligenza artificiale per estrarre in profondità enormi quantità di dati, i supermercati potranno cogliere in modo più accurato la domanda del mercato e il comportamento dei consumatori. Allo stesso tempo, la promozione di modelli di vendita al dettaglio senza personale porterà anche nuovi punti di crescita ai supermercati.

Bellezza: l'intelligenza artificiale consente prove di trucco virtuale e servizi intelligenti per promuovere l'innovazione e lo sviluppo nel settore della bellezza

Nel settore della bellezza, l’integrazione della vendita al dettaglio basata sull’intelligenza artificiale sta spingendo il settore verso una nuova fase di sviluppo. Con l'aiuto del sistema di prova del trucco virtuale, i consumatori possono sperimentare diversi effetti di trucco prima dell'acquisto e trovare facilmente il prodotto più adatto a loro. Allo stesso tempo, l’applicazione della tecnologia AI copre anche aree come le raccomandazioni personalizzate e il servizio clienti intelligente, offrendo ai consumatori servizi più attenti ed efficienti. Prendiamo L'Oreal come esempio. Questo colosso globale della bellezza abbraccia attivamente la tecnologia dell'intelligenza artificiale, ha acquisito Modi Face, una società di tecnologia di realtà aumentata e intelligenza artificiale, e ha lanciato l'app Modi Face. Questa App è collegata a più marchi del Gruppo L'Oréal, consentendo ai consumatori di usufruire di molteplici servizi intelligenti basati sull'intelligenza artificiale online, come test del trucco e diagnosi della pelle. Queste applicazioni innovative non solo migliorano l'intenzione e la soddisfazione d'acquisto dei consumatori, ma promuovono anche l'innovazione e lo sviluppo di prodotti di bellezza. In futuro, le applicazioni dell’intelligenza artificiale nel settore della bellezza si concentreranno maggiormente sullo sviluppo di prodotti personalizzati e soluzioni intelligenti per la cura della pelle. Combinando l’intelligenza artificiale e la tecnologia di stampa 3D, i marchi di bellezza possono lanciare prodotti di bellezza personalizzati per soddisfare le esigenze individuali dei consumatori. Allo stesso tempo, le soluzioni intelligenti per la cura della pelle forniranno anche suggerimenti e soluzioni dinamici per la cura della pelle basati sui cambiamenti nei tipi di pelle dei consumatori.

Alimenti e bevande: l'intelligenza artificiale guida servizi personalizzati e ricerca e sviluppo di nuovi prodotti, guidando la trasformazione e l'aggiornamento del settore

Anche nel settore alimentare e delle bevande, l’applicazione dell’intelligenza artificiale al dettaglio ha ampie prospettive. Attraverso una gestione intelligente della supply chain, le aziende alimentari e delle bevande possono prevedere la domanda del mercato, ottimizzare i piani di produzione e la distribuzione logistica, garantendo così la freschezza e la qualità dei prodotti. Allo stesso tempo, l’intelligenza artificiale viene utilizzata anche in aspetti quali la personalizzazione personalizzata e il marketing intelligente per fornire ai consumatori prodotti e servizi più diversificati. Ad esempio, Haidilao ha utilizzato la tecnologia AI per sviluppare un sistema di servizi intelligente in grado di prevedere la soddisfazione del cliente identificando le espressioni facciali dei clienti e adattare le strategie di servizio basate su questa previsione per soddisfare ulteriormente le esigenze dei consumatori. Questa applicazione innovativa non solo migliora l'esperienza culinaria dei clienti, ma rafforza anche l'interazione e la connessione tra Haidilao e i clienti. Nestlé ha introdotto la tecnologia AI per ottenere una gestione intelligente del processo produttivo, migliorando così l’efficienza e la qualità della produzione. Allo stesso tempo, Nestlé utilizza anche la tecnologia AI per analizzare il comportamento dei consumatori per fornire consigli sui prodotti più accurati e servizi personalizzati. PepsiCo sta inoltre utilizzando attivamente la tecnologia AI per monitorare le esigenze dei consumatori e accelerare lo sviluppo di nuovi prodotti. Attraverso l’analisi dell’intelligenza artificiale, PepsiCo può cogliere in modo più accurato le tendenze del mercato e sviluppare prodotti che soddisfano meglio i gusti dei consumatori e le esigenze di salute. In futuro, le applicazioni dell’intelligenza artificiale nel settore alimentare e delle bevande si concentreranno maggiormente sulla ricerca e sullo sviluppo di alimenti sani e sullo sviluppo di imballaggi rispettosi dell’ambiente. Combinando la tecnologia dell’intelligenza artificiale, le aziende alimentari e delle bevande possono accelerare la ricerca, lo sviluppo e l’innovazione di alimenti sani e soddisfare le esigenze dei consumatori di diete sane. Allo stesso tempo, l’uso di imballaggi rispettosi dell’ambiente ridurrà anche lo spreco di materiali e l’inquinamento ambientale e promuoverà lo sviluppo sostenibile del settore.

4. Prospettive delle tendenze di sviluppoTendenza 1: grazie all’intelligenza artificiale, l’integrazione perfetta e l’esperienza personalizzata nel settore della vendita al dettaglio saranno ulteriormente approfondite

La tecnologia AI sta guidando il settore della vendita al dettaglio verso un’integrazione più fluida e un’esperienza personalizzata. Il futuro settore della vendita al dettaglio non sarà più limitato ai tradizionali canali online o offline, ma raggiungerà una perfetta integrazione dei canali online e offline attraverso l’applicazione approfondita della tecnologia AI. I consumatori potranno usufruire di servizi di acquisto completi e completi in qualsiasi momento, ovunque e attraverso qualsiasi dispositivo. Inoltre, la tecnologia AI utilizzerà il deep learning e l’analisi dei dati per acquisire una comprensione più profonda delle abitudini di acquisto, delle preferenze e delle esigenze dei consumatori, fornendo loro consigli sui prodotti ed esperienze di servizio più accurate e personalizzate. Questo servizio profondamente personalizzato non solo aumenterà la soddisfazione e la fedeltà dei consumatori, ma porterà anche maggiori opportunità di vendita e profitti ai rivenditori.

Tendenza 2: L’intelligenza artificiale ottimizzerà ulteriormente l’allocazione delle risorse, ridurrà gli sprechi e guiderà lo sviluppo sostenibile del settore della vendita al dettaglio

L’applicazione della tecnologia AI nel settore della vendita al dettaglio non solo ottimizzerà l’allocazione delle risorse, ma promuoverà anche lo sviluppo sostenibile del settore della vendita al dettaglio. Attraverso la gestione intelligente della catena di fornitura, la gestione delle scorte e la distribuzione logistica, i sistemi di intelligenza artificiale possono prevedere con precisione i cambiamenti della domanda, ottimizzare i livelli di inventario e le strategie di rifornimento e ridurre gli arretrati di inventario e i rischi di esaurimento delle scorte. Allo stesso tempo, le operazioni di magazzino automatizzate e la distribuzione logistica miglioreranno l’efficienza e la precisione operativa e ridurranno ulteriormente i costi operativi. Inoltre, la tecnologia AI aiuterà anche il settore della vendita al dettaglio a ridurre gli sprechi e a promuovere lo sviluppo sostenibile. Attraverso la selezione e la visualizzazione intelligente dei prodotti, il sistema di intelligenza artificiale può prevedere con precisione la domanda dei prodotti, evitare la sovrapproduzione e l’arretrato di inventario e ridurre lo spreco di risorse e l’inquinamento ambientale. Allo stesso tempo, verranno ulteriormente promosse e implementate misure di sviluppo sostenibile come l’imballaggio ecologico e la logistica rispettosa dell’ambiente per fornire un forte sostegno allo sviluppo sostenibile del settore della vendita al dettaglio.

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