uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Globalisaation digitaalisessa aallossa tekoäly (AI) -teknologia voimakkaine tietojenkäsittely-, analysointi- ja ennusteominaisuuksineen on vähitellen tulossa avainvoimaksi eri toimialojen muutosta ja uudistumista edistävänä. Myös vähittäiskauppa, joka on kuluttajien jokapäiväiseen elämään läheisesti liittyvä alue, on tuonut mukanaan ennennäkemättömiä tekoälyn vetämiä muutoksia. Alibaba käyttää tekoälytekniikkaa sähköisen kaupankäynnin alustan tuotesuositusjärjestelmän optimointiin ja parantaa varastonhallinnan tehokkuutta suuren data-analyysin avulla. Starbucks käyttää tekoälyalgoritmeja ennustaakseen tarkasti asiakkaiden ostot tottumukset ja mieltymykset, mikä optimoi tuotesuositukset ja varastonhallinnan. Nämä vähittäiskaupan jättiläiset ovat investoineet voimakkaasti tekoälysovellusten käyttöönottoon voidakseen hyödyntää kovaa kilpailua markkinoilla.

Tämän pohjalta tämä artikkeli tutkii syvällisesti tekoälyteknologian käytännön soveltamista vähittäiskaupan skenaarioihin ja analysoi sen erityistä vaikutusta ja mahdollisia mahdollisuuksia vähittäiskauppaan, mikä tarjoaa arvokasta viitetietoa asiaankuuluville yrityksille ja sijoittajille.

1. Yleiskatsaus "AI + vähittäiskaupan" kehitykseen

"AI + vähittäiskauppa" Se viittaa tekoälyteknologian (AI) soveltamiseen kaikilla vähittäiskaupan osa-alueilla vähittäiskaupan älykkyyden parantamiseksi, toiminnan tehokkuuden parantamiseksi, asiakaskokemuksen optimoimiseksi sekä innovaatioiden ja muutosten edistämiseksi vähittäiskaupan alalla. Tämä konsepti kattaa monia näkökohtia tuotesuosituksesta, asiakaspalvelusta, varastonhallinnasta, logistiikasta ja jakelusta markkinointiin jne. Sen tavoitteena on toteuttaa vähittäiskaupan liiketoimintaprosessien automatisointi, personointi ja älykkyys tekoälyteknologiaa soveltamalla.

Kehityksen liikkeellepaneva voima: Tekninen kehitys, kuluttajakysynnän muutokset ja vähittäiskaupan digitaalisen muutoksen tarve edistävät yhdessä "AI + vähittäiskaupan" nopeaa kehitystä.

Tekoälyteknologian kehittyminen, erityisesti generatiivisen tekoälyn kehitys, on tuonut uusia kehitysmahdollisuuksia vähittäiskaupalle. Algoritmitasolla generatiivinen tekoäly käyttää kehittyneempiä syväoppimistekniikoita, kuten RNN:tä, LSTM:ää ja Transformeria, jotta malli pystyy ymmärtämään paremmin tietojen sisäistä rakennetta ja suhteita, parantamaan mallin tarkkuutta ja parantamaan sen yleistyskyky, mikä tekee siitä mukavampaa käsitellä monimutkaisia ​​tehtäviä. Laskentatehokkuuden osalta laitteistotekniikan kehitys, erityisesti GPU:iden ja TPU:iden suosio, on parantanut huomattavasti generatiivisen tekoälyn harjoittelua ja päättelynopeutta, lyhentänyt kehityssykliä ja parantanut tekoälysovellusten tehokkuutta. Lisäksi laajamittaisen datakoulutuksen avulla generatiivinen tekoäly voi kaapata datan ominaisuuksia tarkemmin, tuottaa todellisempaa ja luonnollisempaa sisältöä ja tarjota vähittäiskaupalle suosituksia, jotka ovat lähempänä kuluttajien tarpeita. Siksi tekoälyteknologian edistyminen ei pelkästään optimoi generatiivisen tekoälyn toimintoja ja suorituskykyä, vaan myös luo uusia markkinointi- ja palvelumalleja vähittäiskaupalle ja edistää alan innovatiivista kehitystä.

Sukupolvien muutokset kuluttajissa, kasvava kysyntä yksilölliselle palvelulle ja välittömälle tyydytykselle, ja vähittäiskaupan on sopeuduttava näihin muutoksiin pysyäkseen kilpailukykyisinä . Aikojen muuttuessa kuluttajaryhmät kokevat myös sukupolvenvaihdoksia. Nuoret kuluttajat, erityisesti Z-sukupolvi ja Millennialit, ovat vähitellen nousemassa pääkuluttajiksi. He kasvoivat digitaalisella aikakaudella, ovat paljon sopeutuvaisempia ja vastaanottavaisempia teknologialle kuin edeltäjänsä, ja heillä on korkeammat odotukset henkilökohtaisista palveluista ja välittömästä tyytyväisyydestä. He kaipaavat räätälöityjä tuotesuosituksia, henkilökohtaisia ​​markkinointitietoja sekä joustavia ja käteviä maksu- ja toimitustapoja. McKinseyn tiedot osoittavat, että yli puolet "Z-sukupolven" kuluttajista suosii yksilöllisiä brändejä, jotka voivat kertoa ainutlaatuisia tarinoita. QuestMobilen tiedot osoittavat, että Z-sukupolven käyttäjät käyttävät mobiilia Internetiä lähes 160 tuntia kuukaudessa ja keskimäärin 7,2 tuntia päivässä. Vastatakseen uuden sukupolven kuluttajien tarpeisiin vähittäiskaupan on innovoitava ja parannettava palvelukokemusta sekä jatkuvasti mukauduttava ja mukauduttava kilpailuun voittaakseen kuluttajien kestävän luottamuksen.

Vähittäiskauppa on siirtynyt osakekilpailun aikakauteen, ja tekoälyn vähittäiskaupasta on tullut uusi salasana yritysten kasvulle. Vähittäiskauppa on siirtynyt osakekilpailun aikakauteen, markkinaympäristö muuttuu yhä monimutkaisemmaksi, eivätkä perinteiset kasvutavat enää pysty sopeutumaan uuteen kilpailutilanteeseen. Tässä yhteydessä tekoälyn vähittäiskauppa on avannut yrityksille uuden oven kasvuun ja siitä on tullut uusi salasana yritysten kasvulle. Tekoälyteknologian syvällinen sovellus mahdollistaa vähittäiskaupan yritysten vangita kuluttajien tarpeet ennennäkemättömällä tarkkuudella, kuvata tarkasti käyttäjäkuvia ison data-analyysin avulla ja tarjota kuluttajille räätälöityjä ja henkilökohtaisia ​​palveluita. Tämä kuluttajakeskeinen palvelumalli ei ainoastaan ​​paranna kuluttajien ostokokemusta, vaan lisää myös näkymättömästi brändin vetovoimaa ja kuluttajien uskollisuutta. Samaan aikaan tekoälyteknologialla on rooli myös täsmämarkkinoinnissa, varaston optimoinnissa ja toimitusketjun tehokkuuden parantamisessa, mikä auttaa yrityksiä alentamaan käyttökustannuksia ja parantamaan markkinoiden kilpailukykyä. Tekoälyn vähittäiskauppa ei ainoastaan ​​tuo uusia kasvupisteitä vähittäiskaupan yrityksille, vaan myös ruokkii uutta elinvoimaa koko vähittäiskauppaan.

Kehityksen tila: käyttäjäkeskeinen, monikanavainen integraatio, dataohjattu, uuden älykkään vähittäiskaupan ekosysteemin luominen

Tällä hetkellä tekoäly muokkaa vähittäiskauppaa, ja perinteinen lineaarinen "hyödykkeisiin" keskittyvä arvoketju on muuttumassa suljetuksi arvoketjuksi, joka keskittyy "käyttäjiin". Tekoälyteknologian avulla vähittäiskauppayritykset voivat ymmärtää syvällisesti kuluttajien tarpeita reaaliaikaisten, skenaariopohjaisten käyttäjien vuorovaikutusten avulla ja sitten luottaa tarkkoihin tietoihin saavuttaakseen monikanavaisen online- ja offline-integraation sekä tunkeutua tekoälyyn ja soveltaa sitä kaikilla osa-alueilla. vähittäiskauppaketjussa älykkään ekosysteemin luomiseksi. Tässä prosessissa suurista vähittäiskaupan yrityksistä ja alustoista on tulossa teollisen ekosysteemin ydin laadukkaine tietoresursseineen ja -resursseineen, ja ne ohjaavat vastaavien luokkien ja toimialojen yleistä päivitystä ja digitaalista kasvua.

Grafiikka: AI muokkaa vähittäiskaupan suuria mallimuutoksia

Grafiikka: "AI + Retail" -tuotteen nykyinen kehitystila Kiinassa

2. "AI + vähittäiskaupan" teollisen ekologian analyysi"AI + vähittäiskauppa" teollinen ekologinen kartta

Teollisuusekologia "AI + vähittäiskauppa" sisältää pääasiassa kolme tasoa: perus- ja tekninen kerros, sovelluskehitys- ja palvelukerros sekä käyttäjäkerros. . Nämä kolme tasoa liittyvät läheisesti tiedonkulun, teknologian integraation ja palveluvuorovaikutuksen kautta muodostaen täydellisen ekosysteemin ja edistäen "AI + vähittäismyynti" -teollisuuden kestävää kehitystä ja innovaatioita.

Kuva: "AI + vähittäismyynti" -alan kartta

Perus- ja tekniset kerrokset: "AI+retail" -ekosysteemin perusta

Perus- ja tekniset kerrokset ovat koko "AI + vähittäiskauppa" -ekosysteemin perusta, joka tarjoaa ydinvoimaa ja teknistä tukea vähittäiskaupan digitaaliselle muutokselle. Tämä taso kattaa monia keskeisiä linkkejä, kuten laitteistotoimittajat, tekoälypiirien valmistajat, pilvipalveluiden tarjoajat sekä tekoälyalgoritmien ja teknologian kehittäjät, jotka yhdessä muodostavat infrastruktuurin tekoälyteknologian soveltamiselle vähittäiskaupan alalla.laitteiston toimittajaTarjoa tarvittavat laitteistot, kuten anturit, kamerat ja älykkäät hyllyt vähittäiskaupalle. Nämä laitteistot ovat tiedonkeruun ja tekoälysovellusten perusta.AI-sirun valmistajaSe tarjoaa tehokkaat laskentaominaisuudet kuvantunnistukseen, puheenkäsittelyyn jne. vähittäiskaupan sovelluksissa, mikä mahdollistaa monimutkaisen tiedonkäsittelyn ja koneoppimisalgoritmien tehokkaan käytön.Pilvipalveluiden tarjoajaSe tarjoaa pääasiassa tiedon tallennus-, käsittely- ja analysointipalveluita, jotka ovat avain tekoälysovellusten mittakaavaan ja tehokkaaseen toimintaan. Sen avulla vähittäiskaupan yritykset voivat käsitellä ja analysoida suuria tietomääriä ja tukea monimutkaista tekoälymallien koulutusta ja käyttöönottoa.AI-algoritmien ja teknologian kehittäjä Se on keskeinen voima tekoälyteknologian jatkuvan innovaation edistämisessä. Sen kehittämät algoritmit, kuten koneoppiminen, syväoppiminen ja luonnollisen kielen käsittely, ovat avainasemassa vähittäiskaupan älykkyyden edistämisessä. Suurten tekoälymallien kehityksen myötä tekoälyalgoritmien ja teknologian kehittäjät tutkivat jatkuvasti suurien mallien uusia sovelluksia vähittäiskaupan alalla, kuten yksilöllisiä tuotesuosituksia generatiivisen tekoälyn avulla ja vahvistusoppimisen käyttöä toimitusketjun hallinnan optimoimiseksi. Teknologian jatkuvan kehittymisen myötä suurten tekoälymallien odotetaan ottavan suurempaa roolia vähittäiskaupassa ja edistävän teollisen ekologian "AI + vähittäiskauppa" kehitystä älykkäämpään ja tehokkaampaan suuntaan.

Sovelluskehitys ja palvelukerros: avainsilta perusteknologian ja loppukäyttäjien välillä

Teollisuuden ekologisessa "AI + vähittäiskaupan" -kartassa sovelluskehitys- ja palvelukerroksella on tärkeä rooli. Se on keskeinen silta, joka yhdistää perusteknologian ja loppukäyttäjät. Tämä kerros sisältää pääasiassa ydinalueita, kuten toimitusketjun hallinnan, markkinoinnin ja käyttäjätoiminnan. Se edistää vähittäiskaupan älykästä muutosta integroimalla tekoälyteknologiaa syvästi kaupan liiketoimintaprosesseihin.Mitä tulee toimitusketjun hallintaan,Tekoälyteknologiaa sovelletaan varastointiin ja hyödykelogistiikan hallintaan Tarkan kysynnän ennustamisen, varaston optimoinnin ja älykkään ajoituksen avulla. Samalla logistiikkasuunnittelussa ja -sovelluksessa voidaan käyttää myös tekoälyalgoritmeja optimoida jakelureitit ja vähentää kuljetuskustannuksia, parantaa toimitusnopeutta ja varmistaa, että kuluttajat saavat tavarat nopeasti.Markkinoinnin kannaltaTekoälyavusteinen markkinointi auttaa vähittäiskaupan yrityksiä saavuttamaan täsmällistä markkinointia ja parantamaan mainonnan tulosprosenttia analysoimalla kuluttajatietoja. Miehittämätön vähittäiskauppa käyttää tietokonenäköä ja koneoppimisteknologiaa luodakseen ostokokemuksen, joka ei vaadi manuaalisia toimia, mikä vähentää käyttökustannuksia ja parantaa asiakkaiden käyttömukavuutta. AI kaupallinen valokuvaus käyttää automaattista kuvantunnistus- ja muokkaustekniikkaa tuotenäytön kuvien luomiseen ja markkinointisisällön tuotannon tehostamiseen.Mitä tulee käyttäjätoimintoihin,Älykäs asiakaspalvelujärjestelmä käyttää luonnollista kielenkäsittelyä ja koneoppimisteknologiaa tarjotakseen välitöntä asiakaspalvelua 24 tuntia vuorokaudessa, ratkaistakseen asiakasongelmia ja parantaakseen käyttökokemusta, mikä perustuu käyttäjien käyttäytymisen tekoälyanalyysiin, jotta asiakas saa yksilöllisiä suosituksia ja tehostaa toimintaa uskollisuus digitaalinen ihmisteknologia tuo uusia tapoja vuorovaikutukseen vähittäiskaupan alalle käyttämällä virtuaalisia avustajia kommunikoimaan luonnollisesti asiakkaiden kanssa ja antamaan neuvoja ja ostoehdotuksia.

Käyttäjätaso: AI-vähittäissovellusten kysyntäpuoli ja lopullinen edunsaaja

Käyttäjäkerrokseen kuuluu pääasiassa kaksi kategoriaa: yritykset ja kuluttajat. Heidän tarpeillaan ja palautteella on suuri vaikutus tekoälyn vähittäiskaupan kehittämiseen ja soveltamiseen. Yritykset ovat tekoälyteknologian ja -palveluiden pääasiallisia vaatijia Eri segmenteillä, kuten verkkokaupassa, tavarataloissa ja supermarketeissa, toimivilla yrityksillä on ainutlaatuiset markkinatarpeet ja toimintamallit, mikä saa tekoälyratkaisujen tarjoajat jatkuvasti räätälöimään ja optimoimaan palveluita vastaamaan erilaisia ​​vaatimuksia. yritysten tarpeisiin. Kuluttajien tarpeet ja mieltymykset ovat yksi vähittäismarkkinoiden kehityksen keskeisistä moottoreista. Analysoimalla ja ennustamalla kuluttajien käyttäytymistä tekoälyteknologia voi auttaa yrityksiä vastaamaan entistä tarkemmin asiakkaiden tarpeisiin ja parantamaan kuluttajien ostokokemusta ja tyytyväisyyttä. Samaan aikaan kuluttajien lisääntyvä hyväksyntä tekoälyn vähittäiskaupalle antaa palautetta tekoälyn vähittäiskaupan suosiosta ja kehityksestä.

3. "AI + vähittäiskaupan" pääsovellussegmenttien analyysi

"Tekoäly + vähittäiskauppa" sisältää useita sovellusalueita, jotka perustuvat useisiin tekijöihin, kuten markkinoiden kokoon, tekoälyteknologian sovellusten kypsymiseen ja kuluttajakysynnän muutoksiin, sähköiseen kaupankäyntiin (mukaan lukien tuoreen ruoan sähköinen kaupankäynti), tavarataloissa, supermarketeissa ja kauneustuotteet valittiin. Suorita syvällinen analyysi viidestä tärkeimmästä ruoka- ja juoma-alaryhmästä. Analyysiprosessin aikana keskustelemme tekoälyteknologian erityisestä soveltamisesta, sen vaikutuksesta kuluttajakokemukseen, teollisuuden toiminnan tehokkuuden parantamiseen ja tulevaisuuden kehitystrendeihin jne. osoittaaksemme täysin "AI + vähittäiskaupan" roolin eri alaryhmien käytännön soveltamisen tulokset ja kehitysnäkymät.

Verkkokauppa (mukaan lukien tuoreen ruoan verkkokauppa): tekoäly auttaa tarkkoja suosituksia ja älykästä asiakaspalvelua ostokokemuksen optimoimiseksi

Sähköisen kaupankäynnin alalla tekoälyn sovellus on tunkeutunut täysin moniin ydinlinkkeihin, kuten tuotesuosituksiin, asiakaspalveluun ja toimitusketjun hallintaan, mikä on parantanut merkittävästi ostokokemusta ja toiminnan tehokkuutta. Älykkäiden suositusjärjestelmien avulla sähköisen kaupankäynnin alustat voivat analysoida tarkasti kuluttajien ostokäyttäytymistä ja mieltymyksiä ja tarjota heille henkilökohtaisia ​​tuotesuosituksia, mikä parantaa konversioprosenttia ja käyttäjätyytyväisyyttä tehokkaasti. Älykkään asiakaspalvelun käyttöönotto käyttää kehittynyttä luonnollisen kielen käsittelytekniikkaa vastaamaan kuluttajien kysymyksiin verkossa 24 tuntia vuorokaudessa, antamaan henkilökohtaisia ​​ehdotuksia ja optimoimaan suuresti käyttäjän ostokokemusta. Toimitusketjun hallinnassa tekoäly voi ennustaa tarkasti kysynnän muutoksia, optimoida varastotasoja ja täydennysstrategioita analysoimalla kattavasti historiallisia myyntitietoja, markkinatrendejä, logistiikan olosuhteita ja muuta useasta lähteestä peräisin olevaa dataa, vähentää tehokkaasti varaston ruuhkaa ja varaston loppumista. ja parantaa toimitusketjun kokonaistehokkuutta. Tällä hetkellä tekoälyteknologiaa on käytetty laajalti tärkeimmissä sähköisen kaupan valtavirran alustoissa (mukaan lukien tuoreen ruoan sähköinen kaupankäynti). Esimerkiksi Jingxiaozhi, JD.comin lanseeraama älykäs ostosopasrobotti, perustuu luonnolliseen kielenkäsittelytekniikkaan ja voi vastata käyttäjien kysymyksiin verkossa 24 tuntia vuorokaudessa, tarjota henkilökohtaisia ​​tuotesuosituksia ja parantaa merkittävästi asiakaspalvelun tehokkuutta ja käyttäjätyytyväisyyttä. Taobao käyttää tekoälyalgoritmeja analysoidakseen syvällisesti käyttäjien ostokäyttäytymistä ja mieltymyksiä, tarjotakseen henkilökohtaisia ​​tuotesuosituksia, auttaakseen käyttäjiä löytämään nopeasti suosikkituotteensa ja parantamaan ostosten tulosprosentteja. Douyinin verkkokauppa on innovatiivisesti lanseerannut älykkään suoran lähetystoiminnon, joka tuottaa yksilöllisiä kuormalavoja ja puhesuunnitelmia asiantuntijoille, mikä alentaa tehokkaasti kynnystä uusille ankkureille ja yhden hengen ryhmille suoralähetystavaroihin. Tuoreen ruoan verkkokaupan alalla Hema Fresh yhdistää online- ja offline-tilan ja yhdistää tekoälyteknologian tarjotakseen käteviä palveluita, kuten älykkäitä suosituksia ja itsekassan, tuoden kuluttajille uuden ostokokemuksen. Tulevaisuudessa tekoälyn vähittäiskauppa sähköisen kaupankäynnin alalla integroi syvästi kuluttajadataa tuottaakseen tarkempia ja yksilöllisempiä suosituksia ja palveluita. Samalla myös automatisoitu varastotoiminto ja virtuaalitodellisuuskokemukset otetaan laajalti käyttöön, mikä lisää myyntiä, alentaa käyttökustannuksia ja vahvistaa sähköistä kaupankäyntiä markkinoilla.

Tavaratalot: tekoäly mahdollistaa tarkan markkinoinnin ja virtuaalisen kokemuksen parantamaan kuluttajien tyytyväisyyttä

Tavarataloteollisuus tutkii aktiivisesti tekoälyn vähittäiskaupan sovelluksia ja jatkaa kuluttajakokemuksen ja toiminnan tehokkuuden parantamista täsmämarkkinoinnin, älykkäiden ostosoppaiden ja muiden keinojen avulla. Tekoälytekniikan avulla tavaratalot voivat analysoida syvällisesti kuluttajien käyttäytymistä ja mieltymyksiä toteuttaakseen tarkkoja tuotesuosituksia ja -tarjouksia, mikä parantaa tehokkaasti markkinoinnin tehokkuutta. Samaan aikaan älykkäiden ostosoppaiden käyttöönotossa käytetään AR/VR-teknologiaa, joka tarjoaa kuluttajille innovatiivisia kokemuksia, kuten virtuaalisia sovituksia ja meikkikokeita, ja voi myös auttaa kuluttajia tekemään tietoisempia ostopäätöksiä. Esimerkkinä Intime-tavaratalo. Yritys on tekoälyn vähittäiskaupan sovelluksessa alan kärjessä. Yintai Commercial on julkaissut itse kehitetyn luonnollisen kielen tiskiassistenttinsa "Chat@Tao Lue GPT" Tämä innovatiivinen työkalu ei ainoastaan ​​auta tuotemerkkilaskereita suorittamaan tuotteiden valintaa, täydennystä, sijoittelua, liikenteen tyhjentämistä, yhteisön hallintaa ja muita päivittäisiä toimintoja. mutta myös Tänä vuonna lisättiin uusi "ostosoppaan työllisyys" -skenaario, joka parantaa entisestään ostooppaiden palvelun tehokkuutta ja ammattitaidolla. Tulevaisuudessa tavarataloteollisuuden tekoälysovellukset kiinnittävät enemmän huomiota online- ja offline-integraatioon monikanavaisen markkinoinnin ja palveluiden saavuttamiseksi. Samalla myös henkilökohtainen ostokokemus ja älykäs myymäläjohtaminen nousevat tärkeitä kehityssuuntia. Nämä innovatiiviset toimenpiteet edistävät yhdessä liiketoiminnan kasvua, tavarataloteollisuuden muutosta ja uudistumista sekä tuovat kuluttajille mukavamman, tehokkaamman ja henkilökohtaisemman ostokokemuksen.

Ostoskeskukset ja supermarketit: tekoäly johtaa itsepalvelukassaa ja älykästä tuotevalikoimaa muokkaamalla uutta ostoskeskuksen ja supermarketin vähittäiskaupan ekologiaa

Supermarkettien alalla tekoälyn vähittäiskaupan soveltamisesta on tullut tärkeä liikkeellepaneva voima teollisuuden muuttamisessa ja uudistamisessa. Älykkään selvitysjärjestelmän, kasvojentunnistuksen, RFID:n ja muiden teknologioiden avulla asiakkaat voivat nauttia kätevästä nopean itsepalveluratkaisun palvelusta, mikä parantaa huomattavasti ostokokemusta. Samaan aikaan supermarketit käyttävät tekoälyteknologiaa myös älykkääseen tuotteiden valintaan ja esittelyyn. Myyntitietojen syvällisen analyysin avulla ne suosittelevat älykkäästi kuumamyyntituotteita ja optimoivat tuotteiden esittelyn, mikä parantaa myynnin tehokkuutta. Esimerkiksi Wumart ja Multipoint DMALL lanseerasivat tekoälyteknologiaan perustuvan "AI Intelligent Shopping Guide" -palvelun, joka voi tarjota yksilöllisiä tuotesuosituksia ja ostosehdotuksia kuluttajien ostotottumusten ja -tarpeiden perusteella. Walmart on osoittanut monipuolisia strategioita tekoälyn vähittäiskaupan soveltamisessa. Yhtäältä se pilotoi tekoäly- ja tietokonenäköteknologian soveltamista jonojen poistamiseksi myymälän uloskäyntialueilla, toisaalta se tutkii aktiivisesti myös drone-toimituspalveluita varmistaakseen, että tavarat voidaan toimittaa asiakkaille lyhyemmässä ajassa; . Lisäksi Walmart on myös luonut uuden GenAI:n tuottaman hakukokemuksen, joka voi tuottaa osuvia kategorioiden välisiä tuloksia ja tarjota asiakkaille tarkempia ja yksilöllisempiä ostosehdotuksia. Jatkossa supermarket-sektori kiinnittää entistä enemmän huomiota tiedon syvälliseen analysointiin ja miehittämättömän vähittäiskaupan kehittämiseen. Käyttämällä tekoälyä valtavien tietomäärien syvälliseen louhintaan supermarketit ymmärtävät paremmin markkinoiden kysynnän ja kuluttajien käyttäytymisen. Samalla miehittämättömien vähittäiskaupan mallien edistäminen tuo uusia kasvupisteitä myös marketteihin.

Kauneus: tekoäly mahdollistaa virtuaalisten meikkikokeiden ja älykkäiden palveluiden edistämisen kauneusalan innovaatioiden ja kehityksen edistämiseksi

Kauneusalalla tekoälyn vähittäiskaupan integraatio ajaa alaa uuteen kehitysvaiheeseen. Virtuaalimeikkikokeilujärjestelmän avulla kuluttajat voivat kokea erilaisia ​​meikkiefektejä ennen ostamista ja löytää helposti itselleen parhaiten sopivan tuotteen. Samalla tekoälyteknologian soveltaminen kattaa myös muun muassa henkilökohtaisia ​​suosituksia ja älykästä asiakaspalvelua, mikä tuo kuluttajille entistä huomaavaisempia ja tehokkaampia palveluita. Otetaan esimerkkinä L'Oreal Tämä maailmanlaajuinen kauneusjätti käyttää aktiivisesti tekoälyteknologiaa, osti Modi Facen, lisätyn todellisuuden ja tekoälyn teknologiayrityksen, ja julkaisi Modi Face -sovelluksen. Tämä sovellus on yhdistetty useisiin L'Oréal Groupin brändeihin, mikä antaa kuluttajille mahdollisuuden nauttia verkossa useista tekoälyälypalveluista, kuten meikkitestauksesta ja ihodiagnoosista. Nämä innovatiiviset sovellukset eivät ainoastaan ​​lisää kuluttajien ostoaikeutta ja -tyytyväisyyttä, vaan edistävät myös kauneustuotteiden innovointia ja kehitystä. Tulevaisuudessa kauneusteollisuuden tekoälysovellukset keskittyvät entistä enemmän räätälöityjen tuotteiden ja älykkäiden ihonhoitoratkaisujen kehittämiseen. Tekoäly- ja 3D-tulostusteknologiaa yhdistämällä kauneusbrändit voivat tuoda markkinoille räätälöityjä kauneustuotteita kuluttajien yksilöllisiin tarpeisiin. Samalla älykkäät ihonhoitoratkaisut tarjoavat myös dynaamisia ihonhoitoehdotuksia ja -ratkaisuja, jotka perustuvat kuluttajien ihotyyppien muutoksiin.

Ruoka ja juoma: tekoäly ohjaa yksilöllisiä palveluita ja uusien tuotteiden tutkimusta ja kehitystä, johtavaa alan muutosta ja päivitystä

Ruoka- ja juomateollisuudessa tekoälyn vähittäiskaupan sovelluksella on myös laajat näkymät. Älykkään toimitusketjun hallinnan avulla ruoka- ja juomayritykset voivat ennakoida markkinoiden kysyntää, optimoida tuotantosuunnitelmat ja logistiikan jakelun ja varmistaa näin tuotteiden tuoreuden ja laadun. Samaan aikaan tekoälyä käytetään myös muun muassa personoidussa räätälöinnissa ja älykkäässä markkinoinnissa tarjoamaan kuluttajille monipuolisempia tuotteita ja palveluita. Esimerkiksi Haidilao on käyttänyt tekoälyteknologiaa kehittäessään älykkään palvelujärjestelmän, joka voi ennakoida asiakastyytyväisyyttä tunnistamalla asiakkaiden ilmeet ja mukauttaa palvelustrategioita tämän ennusteen perusteella vastaamaan edelleen kuluttajien tarpeita. Tämä innovatiivinen sovellus ei vain lisää asiakkaiden ruokailukokemusta, vaan myös vahvistaa Haidilaon ja asiakkaiden välistä vuorovaikutusta ja yhteyttä. Nestlé on ottanut käyttöön tekoälyteknologian älykkään tuotantoprosessin hallinnan saavuttamiseksi, mikä parantaa tuotannon tehokkuutta ja laatua. Samaan aikaan Nestlé käyttää tekoälyteknologiaa myös kuluttajakäyttäytymisen analysointiin tarjotakseen tarkempia tuotesuosituksia ja personoituja palveluita. PepsiCo käyttää myös aktiivisesti tekoälyteknologiaa seuratakseen kuluttajien tarpeita ja nopeuttaakseen uusien tuotteiden kehitystä. Tekoälyanalyysin avulla PepsiCo voi tarttua tarkemmin markkinoiden trendeihin ja kehittää tuotteita, jotka vastaavat paremmin kuluttajien makuja ja terveystarpeita. Jatkossa elintarvike- ja juomateollisuuden tekoälysovellukset keskittyvät enemmän terveellisen ruoan tutkimukseen ja kehittämiseen sekä ympäristöystävällisten pakkausten kehittämiseen. Yhdistämällä tekoälyteknologiaa ruoka- ja juomayritykset voivat nopeuttaa terveellisten elintarvikkeiden tutkimusta, kehitystä ja innovaatiota sekä vastata kuluttajien terveellisen ruokavalion tarpeisiin. Samalla ympäristöystävällisten pakkausten käyttö vähentää materiaalihukkaa ja ympäristön saastumista sekä edistää teollisuuden kestävää kehitystä.

4. KehitysnäkymätTrendi 1: Tekoälyn ohjaama saumaton integraatio ja henkilökohtainen kokemus vähittäiskaupan alalla syvenevät entisestään

Tekoälyteknologia ohjaa vähittäiskauppaa kohti saumattomampaa integraatiota ja yksilöllisempää kokemusta. Tuleva vähittäiskauppa ei enää rajoitu perinteisiin online- tai offline-kanaviin, vaan se saavuttaa online- ja offline-kanavien saumattoman integroinnin tekoälyteknologian syvällisen soveltamisen avulla. Kuluttajat voivat nauttia yhden luukun, monipuolisista ostospalveluista milloin tahansa, missä tahansa ja millä tahansa laitteella. Lisäksi tekoälyteknologia käyttää syvää oppimista ja data-analyysiä saadakseen syvemmän ymmärryksen kuluttajien ostotottumuksista, mieltymyksistä ja tarpeista, mikä tarjoaa heille tarkempia ja yksilöllisempiä tuotesuosituksia ja palvelukokemuksia. Tämä syvästi räätälöity palvelu ei ainoastaan ​​lisää kuluttajien tyytyväisyyttä ja uskollisuutta, vaan tuo myös lisää myyntimahdollisuuksia ja tuottoa jälleenmyyjille.

Trendi 2: Tekoäly optimoi edelleen resurssien allokointia, vähentää jätettä ja edistää vähittäiskaupan kestävää kehitystä

Tekoälyteknologian soveltaminen vähittäiskaupassa paitsi optimoi resurssien allokointia, myös edistää vähittäiskaupan kestävää kehitystä. Älykkään toimitusketjun hallinnan, varastonhallinnan ja logistiikan jakelun avulla tekoälyjärjestelmät voivat ennustaa tarkasti kysynnän muutoksia, optimoida varastotasoja ja täydennysstrategioita sekä vähentää varaston ruuhkaa ja varaston loppumiseen liittyviä riskejä. Samalla automatisoitu varastotoiminto ja logistiikkajakelu parantavat toiminnan tehokkuutta ja tarkkuutta sekä alentavat edelleen käyttökustannuksia. Lisäksi tekoälyteknologia auttaa myös vähittäiskauppaa vähentämään jätettä ja edistämään kestävää kehitystä. Älykkään tuotevalinnan ja esittelyn avulla tekoälyjärjestelmä voi ennustaa tarkasti tuotteiden kysynnän, välttää ylituotannon ja varastoruuhkan sekä vähentää resurssien hukkaa ja ympäristön saastumista. Samalla edistetään ja toteutetaan edelleen kestävän kehityksen toimenpiteitä, kuten vihreitä pakkauksia ja ympäristöystävällistä logistiikkaa, jotka tukevat vahvasti kaupan kestävää kehitystä.

Jos haluat lisää jännittävää sisältöä, seuraa WeChatin virallista tiliä "36氪 Research Institute".

36 Kr tutkimuslaitos

36Kr Research Institute tuottaa säännöllisesti korkealaatuisia tutkimusraportteja, jotka perustuvat teollisuuden kehitykseen, pääoman suosioon, politiikan suuntautumiseen jne. auttaakseen hallituksia, yrityksiä, sijoituslaitoksia jne. ymmärtämään nopeasti alan trendejä, tarttumaan kehitysmahdollisuuksiin ja selkeyttämään kehityssuuntia. Samaan aikaan instituutti on sitoutunut tarjoamaan ammattimaisia ​​räätälöityjä konsultointipalveluita hallituksille kaikilla tasoilla, yrityksille, VC/PE-laitoksille, hautomoille/teollisuuspuistoille jne. eri puolilla maata.