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In der digitalen Welle der Globalisierung wird die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) mit ihren leistungsstarken Datenverarbeitungs-, Analyse- und Vorhersagefähigkeiten nach und nach zu einer Schlüsselkraft bei der Förderung der Transformation und Modernisierung verschiedener Branchen. Auch der Einzelhandel, ein Bereich, der eng mit dem täglichen Leben der Verbraucher verbunden ist, hat beispiellose Veränderungen durch KI eingeläutet. Alibaba nutzt KI-Technologie, um das Produktempfehlungssystem seiner E-Commerce-Plattform zu optimieren und die Effizienz der Bestandsverwaltung durch Big-Data-Analyse zu verbessern. Walmart setzt generative KI ein und führt Voice-Shopping-Funktionen ein, um das Benutzererlebnis zu verbessern Gewohnheiten und Vorlieben und optimiert dadurch Produktempfehlungen und Bestandsverwaltung. Diese Einzelhandelsriesen haben stark in den Einsatz von KI-Anwendungen investiert, um vom harten Wettbewerb auf dem Markt zu profitieren.

Auf dieser Grundlage wird in diesem Artikel die praktische Anwendung der KI-Technologie in Einzelhandelsszenarien eingehend untersucht und ihre spezifischen Auswirkungen und potenziellen Chancen auf das Einzelhandelsgeschäft analysiert, wodurch wertvolle Referenzinformationen für relevante Unternehmen und Investoren bereitgestellt werden.

1. Überblick über die Entwicklung von „KI + Einzelhandel“

„KI + Einzelhandel“ Es bezieht sich auf die Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) auf alle Aspekte der Einzelhandelsbranche, um den Intelligenzgrad des Einzelhandelsgeschäfts zu verbessern, die betriebliche Effizienz zu verbessern, das Kundenerlebnis zu optimieren und Innovation und Transformation in der Einzelhandelsbranche zu fördern. Dieses Konzept deckt viele Aspekte ab, von Produktempfehlung, Kundenservice, Bestandsverwaltung, Logistik und Vertrieb bis hin zu Marketing usw. Ziel ist es, die Automatisierung, Personalisierung und Intelligenz von Einzelhandelsgeschäftsprozessen durch den Einsatz von KI-Technologie zu realisieren.

Entwicklungstreiber: Technologischer Fortschritt, Veränderungen in der Verbrauchernachfrage und die Notwendigkeit der digitalen Transformation im Einzelhandel fördern gemeinsam die rasante Entwicklung von „KI + Einzelhandel“

Die Weiterentwicklung der KI-Technologie, insbesondere die Entwicklung generativer KI, hat dem Einzelhandel neue Entwicklungsmöglichkeiten eröffnet. Auf Algorithmusebene nutzt generative KI fortschrittlichere Deep-Learning-Technologien wie RNN, LSTM und Transformer, um dem Modell ein tieferes Verständnis der internen Struktur und Beziehungen der Daten zu ermöglichen, die Genauigkeit des Modells zu verbessern und zu verbessern Seine Generalisierungsfähigkeit macht es einfacher, komplexe Aufgaben zu bewältigen. Was die Rechenleistung angeht, haben Fortschritte in der Hardwaretechnologie, insbesondere die Beliebtheit von GPUs und TPUs, die Trainings- und Inferenzgeschwindigkeit generativer KI erheblich verbessert, den Entwicklungszyklus verkürzt und die Effizienz von KI-Anwendungen verbessert. Darüber hinaus kann generative KI durch groß angelegtes Datentraining Datenmerkmale genauer erfassen, realere und natürlichere Inhalte generieren und dem Einzelhandel Empfehlungen liefern, die näher an den Verbraucherbedürfnissen liegen. Daher optimiert die Weiterentwicklung der KI-Technologie nicht nur die Funktionen und Leistung generativer KI, sondern schafft auch neue Marketing- und Servicemodelle für den Einzelhandel und fördert die innovative Entwicklung der Branche.

Generationswechsel bei den Verbrauchern, steigende Nachfrage nach personalisiertem Service und sofortiger Befriedigung – und der Einzelhandel muss sich an diese Veränderungen anpassen, um wettbewerbsfähig zu bleiben . Mit dem Wandel der Zeiten erleben auch Verbrauchergruppen einen Generationswechsel. Junge Verbraucher, insbesondere die Generation Z und Millennials, werden nach und nach zu Hauptkonsumenten. Sie sind im digitalen Zeitalter aufgewachsen, viel anpassungsfähiger und empfänglicher für Technologie als ihre Vorgänger und haben höhere Erwartungen an personalisierte Dienstleistungen und sofortige Befriedigung. Sie sehnen sich nach maßgeschneiderten Produktempfehlungen, personalisierten Marketinginformationen sowie flexiblen und bequemen Zahlungs- und Liefermethoden. McKinsey-Daten zeigen, dass mehr als die Hälfte der Verbraucher der „Generation Z“ personalisierte Marken bevorzugen, die einzigartige Geschichten erzählen können. Daten von QuestMobile zeigen, dass Nutzer der „Generation Z“ das mobile Internet durchschnittlich fast 160 Stunden pro Monat und 7,2 Stunden pro Tag nutzen. Sie sind stark darauf angewiesen und haben hohe Erwartungen an bequemes Bezahlen und sofortige Lieferung. Um den Bedürfnissen einer neuen Generation von Verbrauchern gerecht zu werden, muss der Einzelhandel innovativ sein und das Serviceerlebnis verbessern sowie sich ständig an die Konkurrenz anpassen, um das dauerhafte Vertrauen der Verbraucher zu gewinnen.

Der Einzelhandel ist in eine Ära des Aktienwettbewerbs eingetreten, und der KI-Einzelhandel ist zum neuen Schlüsselwort für Unternehmenswachstum geworden. Der Einzelhandel ist in eine Ära des Aktienwettbewerbs eingetreten, das Marktumfeld wird immer komplexer und traditionelle Wachstumsmethoden sind nicht mehr in der Lage, sich an die neue Wettbewerbssituation anzupassen. In diesem Zusammenhang hat der KI-Einzelhandel eine neue Tür zum Wachstum für Unternehmen geöffnet und ist zu einem neuen Passwort für Unternehmenswachstum geworden. Der tiefgreifende Einsatz der KI-Technologie ermöglicht es Einzelhandelsunternehmen, Verbraucherbedürfnisse mit beispielloser Genauigkeit zu erfassen, Benutzerporträts durch Big-Data-Analyse genau darzustellen und Verbrauchern maßgeschneiderte und personalisierte Dienstleistungen anzubieten. Dieses verbraucherzentrierte Servicemodell verbessert nicht nur das Einkaufserlebnis der Verbraucher, sondern steigert auch unsichtbar die Markenattraktivität und die Kundenbindung. Gleichzeitig spielt die KI-Technologie auch eine Rolle beim Präzisionsmarketing, der Bestandsoptimierung und der Effizienz der Lieferkette und hilft Unternehmen dabei, Betriebskosten zu senken und die Wettbewerbsfähigkeit am Markt zu verbessern. KI-Einzelhandel bringt nicht nur neue Wachstumspunkte für Einzelhandelsunternehmen, sondern verleiht der gesamten Einzelhandelsbranche neue Dynamik.

Entwicklungsstand: nutzerzentriert, Omni-Channel-Integration, datengesteuert, Schaffung eines neuen Smart-Retail-Ökosystems

Derzeit gestaltet KI den Einzelhandel neu und die traditionelle lineare Wertschöpfungskette, die sich auf „Waren“ konzentriert, wandelt sich in eine geschlossene Wertschöpfungskette, die sich auf „Benutzer“ konzentriert. Mit Hilfe der KI-Technologie können Einzelhandelsunternehmen die Bedürfnisse der Verbraucher durch szenariobasierte User-Journey-Interaktionen in Echtzeit tiefgreifend verstehen und sich dann auf genaue Daten verlassen, um eine Online- und Offline-Omni-Channel-Integration zu erreichen und KI in allen Aspekten zu durchdringen und anzuwenden der Einzelhandelskette, um ein intelligentes Ökosystem zu schaffen. In diesem Prozess werden große Einzelhandelsunternehmen und Plattformen mit ihren hochwertigen Datenressourcen und Vermögenswerten zum Kern des industriellen Ökosystems und treiben die allgemeine Modernisierung und das digitale Wachstum entsprechender Kategorien und Branchen voran.

Grafik: KI gestaltet die großen Modellwechsel im Einzelhandel neu

Grafik: Aktueller Entwicklungsstand von „AI + Retail“ in China

2. Analyse der Industrieökologie „KI + Einzelhandel“.Industrielle ökologische Karte „KI + Einzelhandel“.

Die Industrieökologie „KI + Einzelhandel“ umfasst hauptsächlich drei Ebenen: Basis- und technische Schicht, Anwendungsentwicklungs- und Serviceschicht und Benutzerschicht. . Diese drei Ebenen sind durch Datenfluss, Technologieintegration und Serviceinteraktion eng miteinander verbunden, bilden ein vollständiges Ökosystem und fördern die nachhaltige Entwicklung und Innovation der „KI + Einzelhandel“-Branche.

Abbildung: Branchenkarte „KI + Einzelhandel“.

Grundlegende und technische Schichten: die Grundlage des Ökosystems „KI + Einzelhandel“.

Die grundlegenden und technischen Schichten bilden die Grundlage des gesamten „KI + Einzelhandel“-Ökosystems und bieten Kernleistung und technische Unterstützung für die digitale Transformation der Einzelhandelsbranche. Diese Ebene umfasst viele wichtige Verbindungen wie Hardwarelieferanten, Hersteller von KI-Chips, Anbieter von Cloud-Computing-Diensten sowie Entwickler von KI-Algorithmen und -Technologien, die zusammen die Infrastruktur für die Anwendung der KI-Technologie im Einzelhandel bilden.HardwarelieferantBereitstellung notwendiger Hardware-Ausrüstung wie Sensoren, Kameras und intelligenter Regale für den Einzelhandel. Diese Hardware ist die Grundlage für Datenerfassung und KI-Anwendungen.Hersteller von KI-ChipsEs bietet leistungsstarke Rechenfunktionen für Bilderkennung, Sprachverarbeitung usw. in Einzelhandelsanwendungen und ermöglicht die effiziente Ausführung komplexer Datenverarbeitungs- und maschineller Lernalgorithmen.Cloud-Computing-DienstleisterEs bietet hauptsächlich Datenspeicher-, Verarbeitungs- und Analysedienste an, die der Schlüssel zum Umfang und effizienten Betrieb von KI-Anwendungen sind. Es ermöglicht Einzelhandelsunternehmen die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen und unterstützt die Schulung und Bereitstellung komplexer KI-Modelle.KI-Algorithmus- und Technologieentwickler Es ist eine Schlüsselkraft bei der Förderung der kontinuierlichen Innovation der KI-Technologie. Die von ihm entwickelten Algorithmen wie maschinelles Lernen, Deep Learning und natürliche Sprachverarbeitung sind der Schlüssel zur Förderung der Einzelhandelsintelligenz. Mit der Entwicklung großer KI-Modelle erforschen KI-Algorithmus- und Technologieentwickler ständig neue Anwendungen großer Modelle im Einzelhandelsbereich, wie etwa personalisierte Produktempfehlungen durch generative KI und den Einsatz von Reinforcement Learning zur Optimierung des Lieferkettenmanagements. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie wird erwartet, dass große KI-Modelle eine größere Rolle im Einzelhandel spielen und die Entwicklung der Industrieökologie „KI + Einzelhandel“ in eine intelligentere und effizientere Richtung fördern.

Anwendungsentwicklung und Serviceschicht: die entscheidende Brücke zwischen Basistechnologie und Endbenutzern

In der industriellen Ökologiekarte „KI + Einzelhandel“ spielt die Anwendungsentwicklungs- und Serviceschicht eine entscheidende Rolle. Sie ist die entscheidende Brücke zwischen Basistechnologie und Endbenutzern. Diese Ebene umfasst hauptsächlich Kernbereiche wie Lieferkettenmanagement, Marketing und Benutzerabläufe. Sie fördert die intelligente Transformation der Einzelhandelsbranche durch die tiefe Integration der KI-Technologie in die Geschäftsprozesse des Einzelhandels.Im Hinblick auf das Supply Chain ManagementDurch genaue Bedarfsprognosen, Bestandsoptimierung und intelligente Planung kann die KI-Technologie die Effizienz und Reaktionsgeschwindigkeit der Lieferkette erheblich verbessern. Gleichzeitig können auch die Logistikplanung und -anwendung KI-Algorithmen nutzen um Vertriebswege zu optimieren und Transportkosten zu senken, die Liefergeschwindigkeit zu verbessern und sicherzustellen, dass Verbraucher Waren schnell erhalten können.Was das Marketing angeht,KI-gestütztes Marketing hilft Einzelhandelsunternehmen, präzises Marketing zu erreichen und die Conversion-Rate von Werbung zu verbessern, indem es Verbraucherdaten analysiert. Der unbemannte Einzelhandel nutzt Computer Vision und maschinelle Lerntechnologie, um ein Einkaufserlebnis zu schaffen, das keinen manuellen Eingriff erfordert, wodurch die Betriebskosten gesenkt und der Kundenkomfort verbessert werden ; KI-Werbefotografie nutzt automatisierte Bilderkennungs- und Bearbeitungstechnologie, um schnell Produktpräsentationsbilder zu erstellen und die Produktionseffizienz von Marketinginhalten zu verbessern.Was den Benutzerbetrieb betrifft,Das intelligente Kundenservicesystem nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen, um rund um die Uhr sofortigen Kundenservice zu bieten, Kundenprobleme zu lösen und die Serviceerfahrung zu verbessern; Loyalität; digitale menschliche Technologie bringt neue Möglichkeiten der Interaktion in den Einzelhandel, indem sie virtuelle Assistenten nutzt, um auf natürliche Weise mit Kunden zu kommunizieren und Beratungs- und Kaufvorschläge zu machen.

Benutzerschicht: die Nachfrageseite und letztendliche Nutznießerin von KI-Einzelhandelsanwendungen

Die Benutzerebene umfasst hauptsächlich zwei Kategorien: Unternehmen und Verbraucher. Ihre Bedürfnisse und Rückmeldungen haben einen wichtigen Einfluss auf die Entwicklung und Anwendung des KI-Einzelhandels. Unternehmen sind die Hauptnachfrageer von KI-Einzelhandelstechnologie und -Dienstleistungen. Unternehmen in verschiedenen Segmenten wie E-Commerce, Kaufhäusern und Supermärkten haben einzigartige Marktbedürfnisse und Betriebsmodelle, was Anbieter von KI-Einzelhandelslösungen dazu veranlasst, ihre Dienstleistungen kontinuierlich anzupassen und zu optimieren, um den Anforderungen der Vielfalt gerecht zu werden Bedürfnisse von Unternehmen. Verbraucherbedürfnisse und -präferenzen sind eine der zentralen Triebkräfte für die Entwicklung des Einzelhandelsmarktes. Durch die Analyse und Vorhersage des Verbraucherverhaltens kann die KI-Technologie Unternehmen dabei helfen, die Kundenbedürfnisse genauer zu erfüllen und das Einkaufserlebnis und die Zufriedenheit der Verbraucher zu verbessern. Gleichzeitig wird die zunehmende Akzeptanz des KI-Einzelhandels durch die Verbraucher die Popularität und Entwicklung des KI-Einzelhandels weiter beeinflussen.

3. Analyse der Hauptanwendungssegmente von „KI + Einzelhandel“

„KI + Einzelhandel“ hat viele unterteilte Anwendungsbereiche, basierend auf mehreren Faktoren wie Marktgröße, Reife der KI-Technologieanwendung und Veränderungen in der Verbrauchernachfrage, E-Commerce (einschließlich E-Commerce mit frischen Lebensmitteln), Kaufhäusern, Supermärkten usw Schönheitsprodukte wurden ausgewählt. Führen Sie eine eingehende Analyse der fünf wichtigsten Unterbereiche von Lebensmitteln und Getränken durch. Während des Analyseprozesses werden wir die spezifische Anwendung der KI-Technologie, ihre Auswirkungen auf das Verbrauchererlebnis, die Verbesserung der Betriebseffizienz der Branche und zukünftige Entwicklungstrends usw. diskutieren, um die Rolle von „KI + Einzelhandel“ vollständig zu demonstrieren verschiedene praktische Anwendungsergebnisse und Entwicklungsperspektiven.

E-Commerce (einschließlich E-Commerce mit frischen Lebensmitteln): KI hilft bei präzisen Empfehlungen und intelligentem Kundenservice, um das Einkaufserlebnis zu optimieren

Im Bereich des E-Commerce hat die Anwendung von KI viele Kernbereiche wie Produktempfehlung, Kundenservice und Lieferkettenmanagement vollständig durchdrungen und das Einkaufserlebnis und die betriebliche Effizienz erheblich verbessert. Durch intelligente Empfehlungssysteme können E-Commerce-Plattformen das Kaufverhalten und die Präferenzen der Verbraucher genau analysieren und ihnen personalisierte Produktempfehlungen geben, wodurch die Konversionsraten und die Benutzerzufriedenheit effektiv verbessert werden. Die Einführung eines intelligenten Kundenservice nutzt fortschrittliche Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache, um Verbraucherfragen rund um die Uhr online zu beantworten, personalisierte Vorschläge zu machen und das Einkaufserlebnis des Benutzers erheblich zu optimieren. Im Hinblick auf das Lieferkettenmanagement kann KI Nachfrageänderungen genau vorhersagen, Lagerbestände und Nachschubstrategien durch eine umfassende Analyse historischer Verkaufsdaten, Markttrends, Logistikbedingungen und anderer Daten aus mehreren Quellen optimieren und so Lagerrückstände und Fehlbestände wirksam reduzieren Risiken zu reduzieren und die Gesamteffizienz der Lieferkette zu verbessern. Derzeit nutzen große Mainstream-E-Commerce-Plattformen (einschließlich E-Commerce für frische Lebensmittel) KI-Technologie in großem Umfang. Jingxiaozhi beispielsweise, ein von JD.com eingeführter intelligenter Einkaufsführer-Roboter, basiert auf Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache und kann Benutzerfragen rund um die Uhr online beantworten, personalisierte Produktempfehlungen geben und die Effizienz des Kundenservice und die Benutzerzufriedenheit erheblich verbessern. Taobao verwendet KI-Algorithmen, um das Einkaufsverhalten und die Präferenzen der Benutzer gründlich zu analysieren, personalisierte Produktempfehlungen bereitzustellen, Benutzern dabei zu helfen, ihre Lieblingsprodukte schnell zu finden, und die Kaufkonversionsraten zu verbessern. Douyin E-Commerce hat auf innovative Weise eine intelligente Live-Übertragungsfunktion eingeführt, um personalisierte Paletten und Redepläne für Experten zu erstellen und so die Hürde für neue Moderatoren und Ein-Personen-Teams für Live-Übertragungen effektiv zu senken. Im Bereich des E-Commerce für frische Lebensmittel integriert Hema Fresh Online und Offline und kombiniert KI-Technologie, um praktische Dienste wie intelligente Empfehlungen und Selbstbedienungskassen bereitzustellen und den Verbrauchern ein neues Einkaufserlebnis zu bieten. Künftig wird der KI-Einzelhandel im E-Commerce-Bereich Verbraucherdaten tiefgreifend integrieren, um genauere und personalisiertere Empfehlungen und Dienstleistungen zu generieren. Gleichzeitig werden auch automatisierte Lagerabläufe und Virtual-Reality-Erlebnisse weit verbreitet sein, was der E-Commerce-Branche höhere Umsätze, niedrigere Betriebskosten und eine stärkere Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt bescheren wird.

Kaufhäuser: KI ermöglicht präzises Marketing und virtuelle Erlebnisse zur Verbesserung der Verbraucherzufriedenheit

Die Kaufhausbranche erforscht aktiv die Anwendung des KI-Einzelhandels und verbessert weiterhin das Kundenerlebnis und die betriebliche Effizienz durch präzises Marketing, intelligente Einkaufsführer und andere Maßnahmen. Mit Hilfe der KI-Technologie können Kaufhäuser eine detaillierte Analyse des Verbraucherverhaltens und der Präferenzen durchführen, um genaue Produktempfehlungen und Werbeaktionen umzusetzen und so die Marketingeffektivität effektiv zu verbessern. Gleichzeitig nutzt die Einführung intelligenter Einkaufsführer die AR/VR-Technologie, um Verbrauchern innovative Erlebnisse wie virtuelle Anproben und Make-up-Testversionen zu bieten, und kann Verbrauchern auch dabei helfen, fundiertere Kaufentscheidungen zu treffen. Nehmen Sie als Beispiel das Kaufhaus Intime. Das Unternehmen ist branchenweit führend bei der Anwendung von KI im Einzelhandel. Yintai Commercial hat seinen selbst entwickelten Schalterassistenten „Chat@Tao Lue GPT“ in natürlicher Sprache veröffentlicht. Dieses innovative Tool hilft Markenschaltern nicht nur bei der Produktauswahl, Nachfüllung, Platzierung, Verkehrsableitung, Community-Verwaltung und anderen Vorgängen im täglichen Betrieb , aber auch In diesem Jahr wurde ein neues Szenario „Einkaufsführer-Beschäftigung“ hinzugefügt, das die Serviceeffizienz und Professionalität von Einkaufsführern weiter verbessert. Künftig werden KI-Anwendungen in der Kaufhausbranche stärker auf die Online- und Offline-Integration achten, um Omnichannel-Marketing und -Services zu erreichen. Gleichzeitig werden auch personalisierte Einkaufserlebnisse und intelligentes Store-Management zu wichtigen Entwicklungsrichtungen. Diese innovativen Maßnahmen werden gemeinsam das Geschäftswachstum, die Transformation und Modernisierung der Kaufhausbranche fördern und den Verbrauchern ein bequemeres, effizienteres und personalisierteres Einkaufserlebnis bieten.

Einkaufszentren und Supermärkte: KI führt Selbstbedienungskassen und intelligente Produktauswahl an und gestaltet die neue Einkaufsökologie in Einkaufszentren und Supermärkten neu

Im Supermarktbereich ist die Anwendung des KI-Einzelhandels zu einer wichtigen treibenden Kraft für die Transformation und Modernisierung der Branche geworden. Mit Hilfe des intelligenten Abrechnungssystems, kombiniert mit Gesichtserkennung, RFID und anderen Technologien, können Kunden den komfortablen Service einer schnellen Selbstbedienungsabrechnung genießen und so das Einkaufserlebnis deutlich verbessern. Gleichzeitig nutzen Supermärkte auch KI-Technologie für die intelligente Produktauswahl und -präsentation. Durch eine eingehende Analyse der Verkaufsdaten empfehlen sie auf intelligente Weise verkaufsstarke Produkte und optimieren das Layout der Produktpräsentation, wodurch die Verkaufseffizienz verbessert wird. Wumart und Multipoint DMALL haben beispielsweise den Dienst „AI Intelligent Shopping Guide“ ins Leben gerufen, der auf KI-Technologie basiert und personalisierte Produktempfehlungen und Einkaufsvorschläge basierend auf den Einkaufsgewohnheiten und -bedürfnissen der Verbraucher bereitstellen kann. Walmart hat vielfältige Strategien bei der Anwendung des KI-Einzelhandels demonstriert. Einerseits testet das Unternehmen den Einsatz von KI- und Computer-Vision-Technologie, um Warteschlangen in den Ausgangsbereichen von Geschäften zu beseitigen. Andererseits erforscht es auch aktiv Drohnenlieferdienste, um sicherzustellen, dass Waren in kürzerer Zeit an Kunden geliefert werden können . Darüber hinaus hat Walmart auch ein neues Sucherlebnis auf Basis von GenAI geschaffen, das relevante kategorieübergreifende Ergebnisse generieren und Kunden genauere und personalisiertere Einkaufsvorschläge bieten kann. Zukünftig wird die Supermarktbranche der tiefgreifenden Datenanalyse und der Entwicklung des unbemannten Einzelhandels mehr Aufmerksamkeit schenken. Durch den Einsatz von KI zur gründlichen Analyse riesiger Datenmengen können Supermärkte die Marktnachfrage und das Verbraucherverhalten genauer erfassen. Gleichzeitig wird die Förderung unbemannter Einzelhandelsmodelle auch neue Wachstumspunkte für Supermärkte bringen.

Schönheit: KI ermöglicht virtuelle Make-up-Tests und intelligente Dienste, um Innovation und Entwicklung in der Schönheitsbranche voranzutreiben

In der Schönheitsbranche treibt die Integration des KI-Einzelhandels die Branche auf eine neue Entwicklungsstufe. Mithilfe des virtuellen Make-up-Testsystems können Verbraucher vor dem Kauf verschiedene Make-up-Effekte erleben und ganz einfach das Produkt finden, das am besten zu ihnen passt. Gleichzeitig deckt der Einsatz der KI-Technologie auch Bereiche wie personalisierte Empfehlungen und intelligenten Kundenservice ab und bietet Verbrauchern rücksichtsvollere und effizientere Dienstleistungen. Nehmen wir als Beispiel L'Oreal. Dieser globale Schönheitsriese setzt aktiv auf KI-Technologie, erwarb Modi Face, ein Unternehmen für Augmented-Reality- und künstliche Intelligenz-Technologie, und brachte die Modi Face-App auf den Markt. Diese App ist mit mehreren Marken der L'Oréal-Gruppe verbunden und ermöglicht es Verbrauchern, online mehrere intelligente KI-Dienste wie Make-up-Tests und Hautdiagnosen zu nutzen. Diese innovativen Anwendungen steigern nicht nur die Kaufabsicht und Zufriedenheit der Verbraucher, sondern fördern auch die Innovation und Entwicklung von Schönheitsprodukten. Künftig werden sich KI-Anwendungen in der Beauty-Branche stärker auf die Entwicklung maßgeschneiderter Produkte und intelligenter Hautpflegelösungen konzentrieren. Durch die Kombination von KI und 3D-Drucktechnologie können Schönheitsmarken maßgeschneiderte Schönheitsprodukte auf den Markt bringen, die den individuellen Bedürfnissen der Verbraucher gerecht werden. Gleichzeitig bietet das intelligente Hautpflegeprogramm dynamische Hautpflegevorschläge und -programme basierend auf Veränderungen in der Hautqualität der Verbraucher.

Lebensmittel und Getränke: KI treibt personalisierte Dienstleistungen sowie die Forschung und Entwicklung neuer Produkte voran und leitet die Transformation und Modernisierung der Branche

Auch in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie hat der Einsatz von KI im Einzelhandel breite Perspektiven. Durch intelligentes Lieferkettenmanagement können Lebensmittel- und Getränkeunternehmen die Marktnachfrage vorhersagen, Produktionspläne und Logistikverteilung optimieren und so die Frische und Qualität der Produkte sicherstellen. Gleichzeitig wird KI auch in Aspekten wie personalisierter Individualisierung und intelligentem Marketing eingesetzt, um Verbrauchern vielfältigere Produkte und Dienstleistungen anzubieten. Haidilao hat beispielsweise mithilfe von KI-Technologie ein intelligentes Servicesystem entwickelt, das die Kundenzufriedenheit vorhersagen kann, indem es den Gesichtsausdruck der Kunden identifiziert und auf der Grundlage dieser Vorhersage Servicestrategien anpasst, um den Verbraucherbedürfnissen besser gerecht zu werden. Diese innovative Anwendung verbessert nicht nur das kulinarische Erlebnis der Kunden, sondern stärkt auch die Interaktion und Verbindung zwischen Haidilao und den Kunden. Nestlé hat KI-Technologie eingeführt, um eine intelligente Steuerung des Produktionsprozesses zu erreichen und so die Produktionseffizienz und -qualität zu verbessern. Gleichzeitig nutzt Nestlé auch KI-Technologie zur Analyse des Verbraucherverhaltens, um genauere Produktempfehlungen und personalisierte Dienstleistungen bereitzustellen. PepsiCo nutzt außerdem aktiv KI-Technologie, um Verbraucherbedürfnisse zu verfolgen und die Entwicklung neuer Produkte zu beschleunigen. Durch KI-Analysen kann PepsiCo Markttrends genauer erfassen und Produkte entwickeln, die besser auf den Geschmack und die Gesundheitsbedürfnisse der Verbraucher abgestimmt sind. Künftig werden sich KI-Anwendungen in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie stärker auf die Forschung und Entwicklung gesunder Lebensmittel sowie die Entwicklung umweltfreundlicher Verpackungen konzentrieren. Durch die Kombination von KI-Technologie können Lebensmittel- und Getränkeunternehmen die Forschung, Entwicklung und Innovation gesunder Lebensmittel beschleunigen und den Bedürfnissen der Verbraucher nach gesunder Ernährung gerecht werden. Gleichzeitig werden durch den Einsatz umweltfreundlicher Verpackungen auch Materialverschwendung und Umweltverschmutzung reduziert und die nachhaltige Entwicklung der Branche gefördert.

4. Ausblick auf den EntwicklungstrendTrend 1: Angetrieben durch KI werden nahtlose Integration und personalisierte Erlebnisse im Einzelhandel weiter vertieft

Die KI-Technologie treibt den Einzelhandel in Richtung einer nahtloseren Integration und eines personalisierten Erlebnisses. Der zukünftige Einzelhandel wird sich nicht mehr auf traditionelle Online- oder Offline-Kanäle beschränken, sondern durch den tiefgreifenden Einsatz von KI-Technologie eine nahtlose Integration von Online- und Offline-Kanälen erreichen. Verbraucher können jederzeit, überall und über jedes Gerät umfassende Einkaufsdienstleistungen aus einer Hand genießen. Darüber hinaus wird die KI-Technologie durch Deep Learning und Datenanalyse ein tieferes Verständnis der Einkaufsgewohnheiten, Vorlieben und Bedürfnisse der Verbraucher erlangen und ihnen dadurch genauere und personalisiertere Produktempfehlungen und Serviceerlebnisse bieten. Dieser zutiefst personalisierte Service wird nicht nur die Zufriedenheit und Loyalität der Verbraucher erhöhen, sondern den Einzelhändlern auch mehr Verkaufschancen und Gewinne bescheren.

Trend 2: KI wird die Ressourcenallokation weiter optimieren, Abfall reduzieren und eine nachhaltige Entwicklung des Einzelhandels vorantreiben

Der Einsatz von KI-Technologie im Einzelhandel wird nicht nur die Ressourcenallokation optimieren, sondern auch die nachhaltige Entwicklung des Einzelhandels fördern. Durch intelligentes Lieferkettenmanagement, Bestandsmanagement und Logistikverteilung können KI-Systeme Nachfrageänderungen genau vorhersagen, Lagerbestände und Nachschubstrategien optimieren sowie Lagerrückstände und Risiken von Fehlbeständen reduzieren. Gleichzeitig werden automatisierte Lagerabläufe und Logistikverteilung die betriebliche Effizienz und Genauigkeit verbessern und die Betriebskosten weiter senken. Darüber hinaus wird die KI-Technologie auch dem Einzelhandel dabei helfen, Abfall zu reduzieren und eine nachhaltige Entwicklung zu fördern. Durch intelligente Produktauswahl und -anzeige kann das KI-System die Produktnachfrage genau vorhersagen, Überproduktion und Lagerrückstände vermeiden sowie Ressourcenverschwendung und Umweltverschmutzung reduzieren. Gleichzeitig werden nachhaltige Entwicklungsmaßnahmen wie grüne Verpackungen und umweltfreundliche Logistik weiter gefördert und umgesetzt, um die nachhaltige Entwicklung des Einzelhandels nachhaltig zu unterstützen.

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36Kr Forschungsinstitut

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