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Cuando Shu Ran vio los colores rojo y amarillo de la tesis de graduación en el sistema de detección de IA, sintió "ganas de llorar". Se preguntó mentalmente: ¿Me parezco tanto a la IA?

En el artículo de 23.000 palabras de Shu Ran, se detectaron docenas de pasajes como de “riesgo medio” y “riesgo alto”. Shu Ran explicó que esto significaba que, aunque su tesis de graduación era original, no podía cumplir con los requisitos de revisión de tesis de la escuela debido a la "alta tasa de IA".

Con la popularidad de la IA, muchos estudiantes la utilizarán para generar artículos al escribirlos. Según los sitios web oficiales de algunas universidades, para los graduados de 2024, estas escuelas han emitido por primera vez avisos sobre las pruebas AIGC (inteligencia artificial generativa), aclarando que los estudiantes deben cumplir estrictamente con las normas académicas y la ética académica al realizar proyectos de graduación (tesis ). Evite la dependencia excesiva del contenido generado de forma inteligente y garantice la independencia y originalidad de su proyecto de graduación (tesis).

Todos los estudiantes entrevistados creen que la detección de IA puede evitar hasta cierto punto que los estudiantes utilicen la IA para escribir artículos, pero la función actual de detección de IA aún no está madura. "Es difícil entender cómo se puede juzgar como escritura de IA, porque incluso si es escritura humana o ha sido modificada, se detectará nuevamente como escritura de IA", dijo Shu Ran, el resultado del uso de tecnología para sancionar la tecnología conducirá. a los requisitos del documento por el contrario.

Para aquellos estudiantes que la IA consideró erróneamente que estaban escribiendo su tesis de graduación, la máquina les dio un número. No tenían forma de apelar y solo podían modificarlo de acuerdo con la lógica operativa de la máquina. Una paradoja obvia es que a medida que la inteligencia artificial se parece cada vez más a los humanos, las oraciones escritas por los propios humanos se parecen cada vez más a la inteligencia artificial. En este momento, si se utiliza IA para detectar si se utiliza escritura fantasma de IA, mayor será la posibilidad de que su artículo sea juzgado erróneamente como escritura fantasma de IA.

Se cambió de "riesgo medio" a "riesgo alto"

A finales de abril de este año, Shu Ran, que estaba a punto de graduarse de la universidad, decidió el tema de su tesis de graduación después de discutirlo con su tutor.

Un mes después, Shu Ran comenzó a escribir el primer borrador del artículo. Mientras escribía su tesis, ya había ingresado a una empresa como pasante. Después de salir del trabajo todos los días, se tumbaba frente a la computadora devanándose los sesos, escribiendo hasta medianoche antes de tomar un descanso. Durante los dos días del fin de semana, dedicó todo su tiempo a escribir el artículo.

Debido a que el marco estructural de la tesis se discutió de antemano con el tutor, el pensamiento de Shu Ran fue más claro y fluido durante el proceso de escritura. Además, la tutora presentó requisitos más detallados para el formato de su trabajo, incluido el índice, las fuentes, las líneas de las tablas, etc.

Aproximadamente medio mes después, terminó de escribir el primer borrador del artículo. Según los requisitos de la escuela, su tesis de graduación debe tener más de 20.000 palabras. Después de revisarlo una y otra vez, el artículo de Shu Ran se quedó en 23.000 palabras.

Otro requisito de la escuela es que, además de las comprobaciones generales de plagio, los estudiantes deben utilizar una herramienta de inteligencia artificial llamada "GeZida" como sistema de detección de citas en papel, y los resultados de la detección deben ser de "bajo riesgo".

Shu Ran descubrió a través de búsquedas en línea que este software puede proporcionar verificación de plagio en papel, detección de formato, corrección de formato, administración de papel y otras funciones. La verificación de plagio del artículo descubre principalmente la tasa de duplicación del contenido del artículo comparándolo con la base de datos de la revista.

Los diferentes algoritmos del sistema de verificación de duplicaciones y tamaños de bases de datos son diferentes. Por ejemplo, la regla de verificación de duplicaciones de CNKI es de 13 caracteres, es decir, si se repiten 6,5 caracteres continuamente, se marcarán en rojo. El propósito de la detección de IA es identificar qué contenido genera la IA y emitir juicios analizando el estilo del lenguaje, detectando contenido repetido, gramática y lógica.

Una semana después de escribir el primer borrador del artículo, Shu Ran se lo envió a su supervisor. Después de que la instructora propuso modificaciones, ella modificó "manualmente" todo, desde el título hasta el marco, hasta que estuvo satisfecha con ello. Dos semanas antes de la defensa, envió su documento a la herramienta de inteligencia artificial para su prueba.

Antes de que Shu Ran lo enviara, uno de sus compañeros de cuarto realizó primero una prueba de inteligencia artificial. El resultado es que la tasa de detección de duplicaciones es del 13% y la detección de IA es de "riesgo medio". A la compañera de cuarto no le sorprendió este resultado. Le dijo a Shu Ran que parte de su tesis fue escrita por AI.

Shu Ran pensó que era "bastante novedoso" en ese momento, pero pensó para sí misma que ese artículo debía tener mucho peso, ya que su propio artículo estaba escrito palabra por palabra. Cuando Shu Ran envió el artículo, la tasa de verificación de plagio que apareció frente a ella era solo del 1%, pero el informe de IA también era de "riesgo medio".

Esto significa que debe reducir la tasa de IA de "riesgo medio" a "riesgo bajo".

Al igual que Shu Ran, la tesis de graduación del estudiante universitario de Sichuan Lin Tianle también fue considerada escrita por IA. Dos meses antes de graduarse este año, Lin Tianle recibió repentinamente un aviso de la escuela pidiendo verificar la tasa de IA. El día antes de la fecha límite para la entrega del trabajo, se enteró de que la escuela exigía a los estudiantes que usaran el sistema de detección de papel VIP. El sistema demostró que AIGC se puede utilizar para detectar AIGC para identificar de forma rápida y precisa el contenido generado por IA en textos académicos. y puede identificar efectivamente si el texto es parcial o Todos son generados por modelos de IA, y los resultados de la detección no tienen nada que ver con la calidad del artículo. Solo indican la probabilidad de que los fragmentos de contenido en el artículo tengan la posibilidad de IA. generación.

La escuela Lin Tianle requiere que la tasa de IA sea inferior al 30%. Si superas este ratio no podrás aprobar la revisión ciega de tu tesis y no podrás graduarte. Después de subir el artículo, el resultado fue del 37%. Lin Tianle dijo que todos los contenidos marcados como AI fueron escritos por él.

Antes de esto, ya lo había comprobado en CNKI y descubrió que la tasa de duplicación era del 0%, por lo que estaba relativamente seguro de su artículo. El día en que debía entregar el primer borrador, el profesor le sugirió agregar nuevos contenidos, por lo que continuó revisándolo y lo finalizó por la tarde. "Siento que trabajé muy duro y estaba muy ocupado antes de la fecha límite, pero se consideró que la tasa de IA era del 37%. Me siento muy enojado".

Lin Tianle se quejó de los resultados de las pruebas en las plataformas sociales.Todas las imágenes de este artículo fueron proporcionadas por los entrevistados.

Como ya había recomendado estudiantes de posgrado, Lin Tianle tenía requisitos más altos para su tesis. Todas las mañanas a las 9 de la mañana iba al laboratorio a fichar y escribir trabajos, y seguía escribiendo hasta las ocho o nueve de la noche. A veces se quedaba despierto hasta las once o dos de la noche. escribir. Duró un semestre y la tesis tenía casi 40.000 palabras.

Al principio tenía mucha confianza, y su compañero principal que estaba estudiando para un doctorado también lo elogió por el rico contenido de su artículo, los hermosos diagramas y la tasa de verificación de plagio nunca superó el 3%. Sin embargo, se encontró a Lin Tianle. haber sido escrito por AI, y el estado de ánimo de Lin Tianle cayó al fondo.

¿Ha bajado tu tasa de IA?

Cuando comenzó a revisar su artículo por primera vez, Shu Ran pensó en las revisiones por sí mismo de acuerdo con las indicaciones rojas y amarillas del software. Para aquellas oraciones que eran similares a otro contenido, "se parece un poco a IA", se cambiaron palabra por palabra.

Se especializó en economía y comercio internacionales y su tesis involucró explicaciones conceptuales de muchos términos profesionales. Pero lo que le preocupa es que es muy probable que el sistema de inteligencia artificial marque en rojo estas explicaciones fijas y ella no puede "crear un nuevo concepto".

Su método de modificación específico es reemplazar las palabras con sinónimos, o ajustar el orden de las oraciones, o usar un vocabulario más "avanzado" para combatir "las palabras y oraciones mecánicas y de bajo nivel proporcionadas por la IA". Pero no esperaba que el resultado de la nueva prueba fuera de "alto riesgo".

El corazón de Shu Ran estaba completamente "roto". No conocía los algoritmos ni las reglas, solo sabía que el software marcaría diferentes niveles de riesgo. Los marcados en rojo eran riesgos altos, los marcados en amarillo eran riesgos medios y los marcados en verde eran riesgos bajos. En el resultado de la primera prueba, había 35 párrafos de "riesgo medio" en su artículo, pero después de la revisión, se convirtieron en más de 50 párrafos.

Después de que Shu Ran revisó el documento, se convirtió en "alto riesgo".

Después de que el artículo fuera considerado de "alto riesgo", Shu Ran se calmó por una noche. Al día siguiente, comenzó a buscar en línea formas de reducir su riesgo. Al principio, probó varias herramientas de IA que podían reducir la tasa de IA, “pero fueron inútiles”.

Después de eso, buscó algunas publicaciones de experiencias de graduados universitarios sobre la reducción de las tasas de IA, diciendo que deberían eliminar palabras como "primero", "segundo" y "y" en el documento, así como cambiar las oraciones y el orden de las palabras. etc. Revisó el artículo nuevamente utilizando este método y el artículo volvió al "riesgo medio".

Después de un día de cambios, vuelvo al punto de partida. Shu Ran sintió que este método de modificación era demasiado lento, por lo que continuó buscando en línea. Esta vez, al refinar la experiencia de otras personas en la reducción de las tasas de IA, resumió una regla que había aprendido de memoria: "lo complejo se vuelve simple, responde a la verdad, lo activo se vuelve pasivo y lo simple se vuelve complejo".

Sólo faltaban dos días para que se presentara el borrador final del documento. Todos los documentos de Shu Ran y sus compañeros de cuarto fueron considerados de "alto riesgo" o "riesgo medio". "Algunos de ellos usan IA para escribir por sí mismos, otros copian los artículos de otras personas y otros lo escriben ellos mismos". Shu Ran dijo que los resultados de sus pruebas fueron similares. La tasa de detección de duplicaciones no fue muy alta, pero la tasa de IA fue muy alta.

Nos quedamos despiertos hasta las tres de la mañana. Esa noche, lo más común que nos decíamos en el dormitorio era: "¿Ha bajado tu tasa de IA?".

Aunque la escuela brindó una oportunidad de prueba gratuita, Shu Ran quería usarla en el borrador final porque tan pronto como saliera el informe de la prueba, el sistema lo enviaría directamente al maestro. Gastó más de 200 yuanes en cuatro oportunidades de prueba.

Sintió que el documento era como un examen físico. "Todo resultó estar enfermo". El informe era muy detallado. "Incluso podrían haber algunas palabras demasiado pesadas y estarían marcadas en rojo".

Durante el proceso de reducción de la tasa de IA, Shu Ran siguió pensando en las palabras del instructor: si no aprueba la tesis, afectará su graduación. Después de la defensa, habrá inspecciones aleatorias. Si no las supera, las consecuencias serán graves.

Al amanecer, Shu Ran no podía recordar cuántas veces había revisado todo el artículo. Volviendo a comprobarlo, aunque todavía había varios párrafos en el informe que mostraban "riesgo medio" y "riesgo bajo", el resultado general fue la palabra "riesgo cero" que ella esperaba con ansias.

Dio un suspiro de alivio y no podía esperar para compartir su método para reducir la tasa de IA con sus compañeros de clase. Se quedó despierta hasta tarde para ayudar a su compañera de cuarto a cambiar su trabajo a "bajo riesgo". "Mi compañero de cuarto estaba muy feliz y dijo que tú eres el dios de nuestro dormitorio".

Pero Shu Ran sintió que también cambió el documento de su compañera de cuarto para hacerlo "ilegible". Para reducir la tasa de IA, a ella, como a otros estudiantes, ya no le importaba la suavidad y fluidez del contenido del trabajo. Sin embargo, al final logró superar la defensa.

Al igual que Shu Ran, Lin Tianle también buscó en línea varias formas de reducir la tasa de IA. Un compañero de clase le sugirió que utilizara software de inteligencia artificial para reducir la tasa de IA, pero él se negó. Lo reescribí tres veces y finalmente lo borré por enojo.

Sin embargo, la tasa de IA encontrada en el documento seguía siendo del 30,13% y sintió que tal vez tendría que posponer su graduación. Recordó que esa noche, casi todos los estudiantes de la clase, como él, se quedaron despiertos toda la noche revisando sus trabajos debido a la IA.

Al principio, la escuela notificó que el manuscrito debía enviarse antes de la medianoche de ese día. Debido a la inestabilidad del sistema de detección de IA, muchos estudiantes no pudieron enviar el manuscrito con éxito y la escuela tuvo que posponer la fecha límite hasta las 12 del mediodía. Día siguiente.

Más tarde, Lin Tianle aprendió a reducir la tasa de IA usando menos conectivos, más comas en las oraciones y varias oraciones cortas que comparten el mismo tema.

Para ser más rápido y eficiente, Lin Tianle eliminó todas las partes marcadas en rojo y las reescribió directamente. Después de revisarlo tres veces, todavía había áreas marcadas en rojo en el documento. Continuó reescribiéndolo y, al final, la tasa de IA solo cayó menos del 7%.

El plazo es cada vez más ajustado y solo puede seguir eliminando las miles de palabras marcadas en rojo. Sabe que esto tendrá un cierto impacto en el contenido de la tesis. "La impresión no es tan buena como antes, pero no hay otra manera. Al menos podré graduarme con éxito".

"Exposición deliberada de las deficiencias humanas"

Cuando un compañero de clase le preguntó a Shu Ran cómo reducir la tasa de IA, ella dijo medio en broma que en realidad estaba "exponiendo deliberadamente algunas pequeñas deficiencias de los seres humanos", como no poder escribir con fluidez.

La alegría de reducir con éxito la tasa de IA no duró unos minutos y Shu Ran comenzó a sentirse decepcionado. El artículo que escribió con todo su corazón y alma fue "reparado" y finalmente quedó "en pedazos" y no logró el objetivo que quería.

Esto también la hizo pensar, cuando la IA se vuelva cada vez más inteligente y las cosas que escriba sean "muy avanzadas, muy profesionales y cada vez más cercanas a los seres humanos, y si usamos sistemas de detección de IA para permitirnos reducir la IA. ¿Eso no nos pone en riesgo? ¿Te has vuelto menos humano? Shu Ran sintió que esto era una paradoja.

El artículo de Shu Ran fue marcado en amarillo por AI antes de ser revisado.

El artículo de Shu Ran ya no estaba marcado en amarillo después de la revisión, pero las oraciones se volvieron ilógicas.

Respecto al comportamiento mal juzgado, la pregunta común entre los estudiantes universitarios entrevistados es: ¿Cómo se determina el procedimiento? "Muchas personas utilizan la IA para hacer que su lenguaje hablado sea más académico. Ahora, para evitar la censura, están cambiando deliberadamente su lenguaje académico para que sea más coloquial", dijo Gu Siqi, un graduado de una universidad de Zhejiang.

En diciembre del año pasado, Gu Siqi completó el informe de propuesta para su tesis de graduación. En febrero de este año empezó a escribir el primer borrador. Le tomó alrededor de dos semanas revisar la información, concebir y escribir el manuscrito. Le entregó el primer borrador del trabajo a la maestra. Posteriormente lo revisarás según las sugerencias del profesor y se realizará una tesis de pregrado.

La escuela a la que asiste Gu Siqi también tiene nuevas regulaciones este año. A diferencia de la finalización de la versión en papel de años anteriores, los estudiantes deben cargar el trabajo a través del sistema CNKI. Una vez finalizado el borrador, no fue hasta mayo que la escuela notificó a los estudiantes que verificaría la tasa de IA. Gu Siqi pensó para sí misma: ya lo escribí, no lo cambiaré más. "El profesor solo dijo que la tasa de IA para trabajos excelentes debería ser inferior al 10%, pero no dijo qué tan baja debería ser la tasa de IA para trabajos calificados", recordó Gu Siqi.

Después de que el documento se cargó en el sistema de detección, Gu Siqi descubrió que cierto párrafo que escribió, "una conclusión muy lógica", fue identificado como escrito por AI. Aunque no existe un requisito de proporción específico, el maestro dijo que se debe tratar de reducir la tasa de IA del trabajo. Antes de la caída, la tasa de IA del artículo de Gu Siqi era del 38%.

Así que tuvo que eliminar palabras lógicas, debilitar la conexión entre las oraciones anteriores y siguientes, cambiar el orden de los párrafos o comprimir varios párrafos en uno solo. Después de la interrupción, "parecía más bien escrito por una máquina". Sin embargo, después de medio día de modificación, la tasa de IA del documento disminuyó.

Pero Gu Siqi sintió que los "aspectos destacados" de su artículo se volvieron "mediocres" al final. "Esto me hizo sentir muy incómodo cuando leí el periódico".

Después de enterarse de que la IA se podía utilizar para reducir la tasa de IA, también intentó utilizar ChatGPT y otro software. En ese momento quiso eliminar las palabras relacionadas, pero el resultado final fue "completamente irrelevante" para lo que quería escribir.

Gu Siqi siente: "Existe una cierta brecha entre la lógica de la IA y la lógica humana. Tendrá algunas ideas humanas, pero no es tan fluida como nuestra escritura humana y parece muy incómoda". Comprender algunas palabras clave para identificar si el artículo está escrito por IA. Por lo tanto, usar IA para cambiar la tasa de IA parece muy contradictorio.

Después de repetidas revisiones, Lin Tianle redujo sus "requisitos académicos". Cambiar a la fuerza la lógica de la escritura también lo hizo sentir "confundido". "Los conectores que he estado usando desde que era niño para hacer que el artículo fluya mejor ya no se pueden usar. Parece que se han vuelto exclusivos de la IA".

Aunque la tesis de Lin Tianle finalmente fue calificada como una excelente tesis de graduación como él deseaba, todavía sentía una sensación de injusticia que no tenía dónde expresar. "No he usado IA para escribir en absoluto. ¿Tengo que admitir algo que no he hecho?" Se sintió triste por esto durante unos días.

La tecnología “sanciona” la tecnología

Antes y después de producir y enviar un artículo, la IA se utiliza como herramienta auxiliar, luego como sistema para detectar escritura fantasma de IA y luego como herramienta para reducir la tasa de IA. "La IA domina todo", dijo Lin Tianle.

La especialidad de Lin Tianle es la automatización. A veces utiliza la IA para preguntar sobre el significado de un determinado código. "La IA dará respuestas más pacientes y detalladas que los humanos". Reconoció la IA como una herramienta práctica. Pero en cuanto a la tasa de verificación de documentos a través de IA, cree que los estándares de detección y la precisión no son convincentes.

Lin Tianle le contó una vez a su asesor de tesis su confusión. El profesor considera que el sistema de detección no es muy inteligente en la actualidad, pero la escuela tiene regulaciones pertinentes. No hay otra manera que animarlo a revisar más rápidamente.

La escuela a la que asiste Lin Tianle está realizando una tesis de graduación sobre detección de IA por primera vez este año. Aunque el sistema aún se encuentra en versión beta pública, ya se ha utilizado. "No se dijo antes que la Ley de Grados detectaría la IA, pero al final la ley eliminó el artículo sobre la IA. Porque sólo se puede juzgar basándose en una redacción simple y es sospechoso".

Se refería a la “Ley de Títulos de la República Popular China (Proyecto)” que será revisada en agosto de 2023. El borrador aclara que existen malas conductas académicas como plagio, plagio, falsificación, falsificación de datos, escritura fantasma por inteligencia artificial, etc. en disertaciones o resultados prácticos, la unidad que otorga el título revocará el título, previa deliberación y decisión del Comité de Evaluación de Título.

Sin embargo, en la Ley de Licenciatura que finalmente se promulgó en abril de este año, la escritura fantasma con inteligencia artificial no se incluyó en la consideración de mala conducta académica. "Sin embargo, algunas escuelas ya han comenzado a realizar pruebas de IA", dijo un profesor de una universidad de Chongqing. La introducción del "sistema de servicio de pruebas AIGC (inteligencia artificial generativa)" por parte de las universidades se debe principalmente a consideraciones de integridad académica para garantizar la seguridad. originalidad de los artículos. Y utilizar esto para resistir el comportamiento de los artículos de redacción fantasma de inteligencia artificial.

Los avisos de algunas escuelas muestran que las herramientas de inteligencia artificial solo se pueden utilizar para trabajos auxiliares, como la recuperación de literatura y el procesamiento de datos, y está estrictamente prohibido su uso directo en la redacción de tesis. Sin embargo, diferentes escuelas tienen diferentes requisitos en cuanto a la proporción de contenido generado por inteligencia artificial.

En el proceso de reducir desesperadamente la tasa de IA, Gu Siqi tuvo la misma confusión: "¿Son los juicios de la IA precisos y confiables?"

Escuchó a algunos estudiantes decir que las palabras que agradecieron a cierto maestro en sus reconocimientos estaban marcadas como escritura de IA. No sabía la razón por la que AI consideró que su artículo había sido escrito de forma fantasma y no tenía forma de corregirlo. Después del cambio inicial, verifiqué y descubrí que solo había disminuido un 1%.

Había algunos párrafos al final que ella realmente no sabía cómo modificar y no podía eliminar. Entonces utilizó un método de reducción de peso, primero traduciendo al inglés y luego nuevamente al chino, y la tasa de IA finalmente cayó al 15% requerido por la escuela. Para reducir la tasa de IA, algunos compañeros de clase a su alrededor primero tradujeron el chino al estonio y luego al chino.

Había un compañero de clase en el grupo de Gu Siqi cuya introducción y reconocimientos fueron escritos por AI. Después de enviarlo directamente al maestro, el maestro “regañó severamente” al estudiante: “Tal comportamiento debe ser una mala conducta académica, pero si tus propias ideas lo son. Más que la participación de la inteligencia artificial, la IA es solo una herramienta”.

Después de que la escuela pidió comenzar a verificar la tasa de IA, Gu Siqi se comunicó con su instructor. A su tutor generalmente le gusta usar la IA para ayudar en la enseñanza y no restringe el uso de la IA por parte de los estudiantes. El instructor cree que el uso de la IA puede ayudar a los estudiantes a ampliar su pensamiento. "Por ejemplo, la IA da tres ideas. Si puedes ampliar las ideas de la IA a cuatro o cinco, tendrás la iniciativa de interactuar con la IA".

En el futuro, Gu Siqi planea estudiar posgrado. Ella cree que todos los trabajos futuros pueden ser evaluados por IA. Las pruebas son necesarias, "porque de hecho hay muchas personas que usan la IA directamente para escribir por sí mismas". Sin embargo, también se consideró que el contenido que ella misma escribió era escritura fantasma de IA, lo que indica que el sistema aún no es perfecto.

En junio, Shu Ran aprobó la defensa de su tesis y recibió con éxito su diploma. La tesis de graduación se encuentra en su computadora. De vez en cuando, recordaba el "doloroso proceso" de reducir la tasa de IA para su tesis, como si acabara de completar una tarea "aturdida".

Todavía no sabe nada sobre el sistema que la determinó como escritora fantasma.

(Para proteger la privacidad de los entrevistados, los nombres de los personajes de este artículo son seudónimos)