berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Saat Shu Ran melihat warna merah dan kuning tesis kelulusan di sistem deteksi AI, dia merasa "ingin menangis". Dia bertanya pada dirinya sendiri dalam benaknya: Apakah aku sangat mirip dengan AI?

Dalam makalah Shu Ran yang terdiri dari 23.000 kata, lusinan bagian terdeteksi sebagai “risiko sedang” dan “risiko tinggi”. Shu Ran menjelaskan bahwa ini berarti meskipun tesis kelulusannya asli, namun tidak dapat memenuhi persyaratan tinjauan tesis sekolah karena "tingkat AI yang tinggi".

Dengan popularitas AI, banyak siswa akan menggunakan AI untuk menghasilkan makalah saat menulis makalah. Menurut situs resmi beberapa universitas, untuk lulusan tahun 2024, sekolah-sekolah ini telah mengeluarkan pemberitahuan pengujian AIGC (kecerdasan buatan generatif) untuk pertama kalinya, yang menjelaskan bahwa siswa harus secara ketat mematuhi norma-norma akademik dan etika akademik ketika melakukan proyek kelulusan (skripsi). ). Hindari ketergantungan berlebihan pada konten yang dihasilkan secara cerdas dan pastikan independensi dan orisinalitas proyek kelulusan Anda (tesis).

Semua siswa yang diwawancarai percaya bahwa deteksi AI memang dapat mencegah siswa menggunakan AI untuk menulis makalah sampai batas tertentu, namun fungsi deteksi AI saat ini belum matang. “Sulit untuk memahami bagaimana itu bisa dinilai sebagai tulisan AI, karena meskipun itu tulisan manusia atau telah dimodifikasi, itu akan terdeteksi sebagai tulisan AI lagi.” Shu Ran mengatakan bahwa akibat dari penggunaan teknologi untuk memberi sanksi pada teknologi akan mengarah dengan persyaratan makalah sebaliknya.

Bagi mahasiswa yang secara keliru dinilai sedang menulis tesis kelulusannya oleh AI, mesin tersebut memberi mereka nomor. Mereka tidak dapat mengajukan banding dan hanya dapat memodifikasinya sesuai dengan logika pengoperasian mesin. Paradoks yang jelas adalah ketika kecerdasan buatan menjadi semakin mirip dengan manusia, kalimat-kalimat yang ditulis oleh manusia itu sendiri menjadi semakin mirip dengan kecerdasan buatan. Saat ini, jika AI digunakan untuk mendeteksi apakah AI ghostwriting digunakan, semakin tinggi kemungkinan makalah mereka salah dinilai sebagai AI ghostwriting.

Berubah dari “risiko menengah” menjadi “risiko tinggi”

Pada akhir April tahun ini, Shu Ran yang akan lulus universitas memutuskan topik tesis kelulusannya setelah berdiskusi dengan tutornya.

Sebulan kemudian, Shu Ran mulai menulis draf pertama makalahnya. Saat menulis tesisnya, dia sudah masuk perusahaan sebagai pekerja magang. Sepulang kerja setiap hari, dia berbaring di depan komputer sambil memeras otak, menulis hingga tengah malam sebelum istirahat. Selama dua hari di akhir pekan, ia mencurahkan seluruh waktunya untuk menulis makalah.

Karena kerangka struktural tesis telah didiskusikan dengan tutor terlebih dahulu, pemikiran Shu Ran menjadi lebih jernih dan lancar selama proses penulisan. Selain itu, tutor mengajukan persyaratan yang lebih rinci untuk format makalahnya, termasuk daftar isi, font, baris tabel, dll.

Sekitar setengah bulan kemudian, dia selesai menulis draf pertama makalahnya. Sesuai dengan persyaratan sekolah, tesis kelulusannya harus lebih dari 20.000 kata. Setelah merevisinya berulang kali, makalah Shu Ran hanya berisi 23.000 kata.

Persyaratan lain dari sekolah adalah selain pemeriksaan plagiarisme umum, siswa perlu menggunakan alat AI yang disebut "GeZida" sebagai sistem deteksi kutipan kertas, dan hasil deteksi harus "berisiko rendah".

Shu Ran mengetahui melalui pencarian online bahwa perangkat lunak ini dapat menyediakan pemeriksaan plagiarisme kertas, deteksi format, koreksi format, pengelolaan kertas, dan fungsi lainnya. Pemeriksaan plagiarisme makalah terutama mengetahui tingkat duplikasi konten dalam makalah dengan membandingkannya dengan database jurnal.

Algoritma sistem pengecekan duplikasi dan ukuran database berbeda-beda. Misalnya aturan pengecekan duplikasi CNKI adalah 13 karakter, yaitu jika 6,5 ​​karakter diulang terus menerus akan ditandai dengan warna merah. Tujuan dari deteksi AI adalah untuk mengidentifikasi konten mana yang dihasilkan oleh AI dan membuat penilaian dengan menganalisis gaya bahasa, mendeteksi konten berulang, tata bahasa, dan logika.

Seminggu setelah menulis draf pertama makalah, Shu Ran mengirimkannya ke supervisornya. Setelah instruktur mengusulkan modifikasi, dia "secara manual" memodifikasi semuanya mulai dari judul hingga bingkai sampai dia puas. Dua minggu sebelum pembelaan, dia menyerahkan makalahnya ke alat AI untuk diuji.

Sebelum Shu Ran mengirimkannya, salah satu teman sekamarnya melakukan tes AI terlebih dahulu. Hasilnya tingkat deteksi duplikasi adalah 13%, dan deteksi AI adalah "risiko sedang". Teman sekamarnya tidak terkejut dengan hasil ini. Dia memberi tahu Shu Ran bahwa sebagian dari tesisnya ditulis oleh AI.

Shu Ran menganggap itu "cukup baru" pada saat itu, tetapi dia berpikir bahwa makalah seperti itu pasti berbobot tinggi, karena makalahnya sendiri ditulis kata demi kata. Ketika Shu Ran menyerahkan makalahnya, tingkat pemeriksaan plagiarisme yang muncul di hadapannya hanya 1%, tetapi laporan AI juga "risiko sedang".

Artinya, ia harus menurunkan tingkat AI dari “risiko menengah” menjadi “risiko rendah”.

Seperti Shu Ran, tesis kelulusan mahasiswa Sichuan Lin Tianle juga dinilai ditulis oleh AI. Dua bulan sebelum kelulusan tahun ini, Lin Tianle tiba-tiba menerima pemberitahuan dari sekolah yang meminta untuk memeriksa tingkat AI. Sehari sebelum batas waktu penyerahan makalah, ia mengetahui bahwa sekolah mengharuskan siswanya menggunakan sistem pendeteksi kertas VIP. Sistem tersebut menunjukkan bahwa AIGC dapat digunakan untuk mendeteksi AIGC guna mengidentifikasi konten yang dihasilkan AI dalam teks akademik dengan cepat dan akurat , dan secara efektif dapat mengidentifikasi apakah teks tersebut sebagian atau Semua dihasilkan oleh model AI, dan hasil deteksi tidak ada hubungannya dengan kualitas makalah. Hasil tersebut hanya menunjukkan kemungkinan bahwa fragmen konten dalam makalah memiliki kemungkinan AI generasi.

Lin Tianle School mensyaratkan tingkat AI harus lebih rendah dari 30%. Jika Anda melebihi rasio ini, Anda tidak akan bisa lulus blind review tesis Anda dan Anda tidak akan bisa lulus. Setelah dia upload makalahnya, hasilnya 37%. Lin Tianle mengatakan bahwa konten yang ditandai sebagai AI semuanya ditulis olehnya.

Sebelumnya, dia sudah mengeceknya di CNKI dan menemukan tingkat duplikasinya 0%, jadi dia relatif yakin dengan makalahnya. Pada hari penyerahan draf pertama, guru menyarankan agar ia menambahkan konten baru, sehingga ia terus merevisi dan menyelesaikannya pada sore hari. "Saya merasa telah bekerja sangat keras dan sangat sibuk sebelum tenggat waktu, tetapi tingkat AI dinilai 37%. Saya merasa sangat marah."

Lin Tianle mengeluhkan hasil tes di platform sosial.Gambar-gambar dalam artikel ini semuanya disediakan oleh narasumber.

Karena dia telah merekomendasikan mahasiswa pascasarjana, Lin Tianle memiliki persyaratan yang lebih tinggi untuk tesisnya. Setiap pagi jam 9 pagi, dia pergi ke laboratorium untuk masuk dan menulis makalah, dan dia terus menulis sampai jam delapan atau sembilan malam. Kadang-kadang dia begadang sampai jam sebelas atau dua untuk menulis. Itu berlangsung selama satu semester dan panjang tesisnya hampir 40.000 kata.

Dia awalnya sangat percaya diri, dan rekan seniornya yang sedang belajar untuk gelar Ph.D. juga memujinya karena konten makalahnya yang kaya, diagram yang indah, dan tingkat pemeriksaan plagiarisme tidak pernah melebihi 3%. telah ditulis hantu oleh AI, dan suasana hati Lin Tianle turun ke bawah.

Apakah tingkat AI Anda turun?

Saat pertama kali merevisi makalahnya, Shu Ran memikirkan revisinya sendiri sesuai dengan petunjuk merah dan kuning di perangkat lunak. Untuk kalimat yang mirip dengan konten lain, "sepertinya AI", diubah kata demi kata.

Dia mengambil jurusan ekonomi dan perdagangan internasional, dan tesisnya melibatkan penjelasan konseptual dari banyak istilah profesional. Namun yang menjadi masalahnya adalah penjelasan tetap ini kemungkinan besar akan ditandai merah oleh sistem AI, dan dia tidak dapat "membuat konsep baru".

Metode modifikasi spesifiknya adalah mengganti kata dengan sinonim, atau menyesuaikan urutan kalimat, atau menggunakan kosakata yang lebih "canggih" untuk melawan "kata dan kalimat mekanis dan tingkat rendah yang diberikan oleh AI". Namun dia tidak menyangka hasil tes ulang tersebut ternyata "berisiko tinggi".

Hati Shu Ran benar-benar "hancur". Dia tidak tahu algoritma dan aturannya. Dia hanya tahu bahwa perangkat lunak akan menandai tingkat risiko yang berbeda. Yang ditandai dengan warna merah adalah risiko tinggi, yang ditandai dengan warna kuning adalah risiko sedang, dan yang ditandai dengan warna hijau adalah risiko rendah. Pada hasil pengujian pertama, terdapat 35 paragraf “risiko sedang” pada makalahnya, namun setelah direvisi menjadi lebih dari 50 paragraf.

Setelah Shu Ran merevisi makalahnya, itu menjadi "berisiko tinggi".

Setelah makalah tersebut dinilai sebagai "berisiko tinggi", Shu Ran menenangkan diri selama satu malam. Keesokan harinya, dia mulai mencari cara online untuk mengurangi risikonya. Pada awalnya, dia mencoba beberapa alat AI yang dapat mengurangi tingkat AI, “tetapi tidak ada gunanya.”

Setelah itu, dia mencari beberapa postingan berbagi pengalaman dari lulusan perguruan tinggi tentang pengurangan tingkat AI, mengatakan bahwa mereka harus menghapus kata-kata seperti "pertama", "kedua", dan "dan" di koran, serta mengubah kalimat dan urutan kata, dll. Dia merevisi makalahnya lagi menggunakan metode ini, dan makalah tersebut kembali ke "risiko sedang".

Setelah seharian berubah, saya kembali ke titik awal. Shu Ran merasa cara modifikasi ini terlalu lambat, jadi dia terus mencari secara online. Kali ini, dengan menyempurnakan pengalaman orang lain dalam mengurangi tingkat AI, dia menyimpulkan aturan yang telah dia hafal, yaitu, "kompleks menjadi sederhana, menjawab kebenaran, aktif menjadi pasif, dan sederhana menjadi kompleks."

Hanya ada dua hari tersisa sebelum draf akhir makalah diserahkan. Makalah Shu Ran dan teman sekamarnya semuanya dinilai "berisiko tinggi" atau "risiko sedang". “Beberapa dari mereka menggunakan AI untuk menulis untuk diri mereka sendiri, beberapa menyalin dari makalah orang lain, dan beberapa dari mereka menulisnya sendiri.” Shu Ran mengatakan bahwa hasil pengujian mereka serupa. Tingkat deteksi duplikasinya tidak terlalu tinggi, tetapi tingkat AI-nya sangat tinggi.

Kami begadang sampai jam tiga pagi. Malam itu, hal yang paling sering diucapkan satu sama lain di asrama adalah: "Apakah tingkat AI-mu turun?"

Meskipun sekolah memberikan kesempatan ujian gratis, Shu Ran ingin menggunakannya pada draf akhir karena begitu laporan ujian keluar, sistem akan menyerahkannya langsung ke guru. Dia menghabiskan lebih dari 200 yuan untuk empat kesempatan pengujian.

Dia merasa kertas itu seperti pemeriksaan fisik. "Semuanya ternyata sakit." Laporannya sangat rinci.

Selama proses penurunan tingkat AI, Shu Ran terus memikirkan kata-kata instruktur: Jika dia gagal lulus skripsi, itu akan mempengaruhi kelulusannya. Setelah pembelaan, akan ada inspeksi acak. Jika Anda gagal dalam inspeksi acak, konsekuensinya akan serius.

Saat fajar, Shu Ran tidak dapat mengingat berapa kali dia merevisi seluruh makalah. Dicek lagi, meski masih ada beberapa paragraf dalam laporan yang menunjukkan "risiko sedang" dan "risiko rendah", hasil keseluruhannya adalah kata "risiko nol" yang sangat dia nantikan.

Dia menghela nafas lega dan tidak sabar untuk berbagi metodenya dalam mengurangi tingkat AI dengan teman-teman sekelasnya. Dia begadang untuk membantu teman sekamarnya mengubah makalahnya menjadi "risiko rendah". “Teman sekamarku sangat senang dan berkata bahwa kamu adalah dewa asrama kami.”

Tapi Shu Ran merasa dia juga mengganti kertas teman sekamarnya agar "tidak bisa dibaca". Demi menekan angka AI, ia, seperti mahasiswa lainnya, tidak lagi memperdulikan kelancaran dan kelancaran isi makalah. Namun, pada akhirnya ia berhasil melewati pertahanan tersebut.

Seperti Shu Ran, Lin Tianle juga mencari secara online berbagai cara untuk mengurangi tingkat AI. Seorang teman sekelas menyarankan agar dia menggunakan perangkat lunak AI untuk mengurangi tingkat AI, tapi dia menolak. Saya menulis ulang tiga kali, dan akhirnya menghapusnya karena marah.

Namun tingkat AI yang ditemukan di koran masih 30,13%, dan ia merasa mungkin harus menunda kelulusannya. Ia teringat malam itu, hampir semua siswa di kelas, seperti dia, begadang semalaman untuk merevisi makalahnya karena AI.

Awalnya pihak sekolah memberitahukan bahwa naskah harus diserahkan sebelum tengah malam pada hari itu. Karena ketidakstabilan sistem pendeteksian AI, banyak siswa yang gagal mengirimkan naskah, dan sekolah harus menunda batas waktu menjadi pukul 12 siang. hari berikutnya.

Lin Tianle kemudian belajar untuk mengurangi tingkat AI dengan menggunakan lebih sedikit kata penghubung, lebih banyak koma dalam kalimat, dan beberapa kalimat pendek yang berbagi subjek yang sama.

Agar lebih cepat dan efisien, Lin Tianle menghapus semua bagian yang ditandai dengan warna merah dan langsung menulis ulang. Setelah direvisi sebanyak tiga kali, masih ada area yang diberi tanda merah di kertas tersebut. Ia terus menulis ulang, dan pada akhirnya angka AI hanya turun kurang dari 7%.

Batas waktu semakin ketat, dan dia hanya bisa terus menghapus ribuan kata yang ditandai dengan warna merah. Ia tahu hal ini akan berdampak tertentu pada isi skripsinya. "Kesannya memang tidak sebaik dulu, tapi tidak ada jalan lain. Setidaknya saya bisa lulus dengan sukses."

"Pengungkapan kekurangan manusia yang disengaja"

Ketika seorang teman sekelas bertanya kepada Shu Ran bagaimana cara mengurangi tingkat AI, dia setengah bercanda mengatakan bahwa itu sebenarnya "sengaja mengungkap beberapa kekurangan kecil manusia," seperti tidak bisa menulis dengan lancar.

Kegembiraan karena berhasil menurunkan tingkat AI tidak bertahan selama beberapa menit, dan Shu Ran mulai merasa kecewa. Makalah yang ditulisnya dengan sepenuh hati dan jiwanya “diperbaiki” dan akhirnya menjadi “berkeping-keping” dan tidak mencapai tujuan yang diinginkannya.

Hal ini juga membuatnya berpikir, ketika AI menjadi semakin cerdas, dan hal-hal yang ditulisnya menjadi "sangat maju, sangat profesional, dan semakin dekat dengan manusia, dan jika kita menggunakan sistem deteksi AI maka kita dapat mengurangi AI. ​Rate, bukankah itu hanya menempatkan kita dalam risiko?" Apakah kamu menjadi kurang manusiawi?" Shu Ran merasa ini adalah sebuah paradoks.

Makalah Shu Ran diberi tanda kuning oleh AI sebelum direvisi.

Makalah Shu Ran tidak lagi diberi tanda kuning setelah direvisi, tetapi kalimatnya menjadi tidak logis.

Mengenai perilaku salah menilai, pertanyaan umum di kalangan mahasiswa yang diwawancarai adalah: Bagaimana prosedurnya ditentukan? “Banyak orang menggunakan AI untuk membuat bahasa lisan mereka lebih akademis. Kini, untuk menghindari sensor, mereka sengaja mengubah bahasa akademis mereka menjadi lebih sehari-hari,” kata Gu Siqi, lulusan senior sebuah universitas di Zhejiang.

Pada Desember tahun lalu, Gu Siqi menyelesaikan laporan proposal kelulusan skripsinya. Pada bulan Februari tahun ini, dia mulai menulis draf pertama. Butuh waktu sekitar dua minggu untuk meninjau informasi, menyusun dan menulis naskah. Dia menyerahkan draf pertama makalahnya kepada guru. Setelahnya, Anda akan merevisinya sesuai saran guru, dan skripsi akan selesai.

Sekolah tempat Gu Siqi bersekolah juga memiliki peraturan baru tahun ini. Berbeda dengan penyelesaian versi makalah pada tahun-tahun sebelumnya, mahasiswa perlu mengunggah makalah melalui sistem CNKI. Setelah draf tersebut rampung, baru pada bulan Mei pihak sekolah memberitahukan kepada siswanya bahwa pihaknya akan melakukan pengecekan tarif AI. Gu Siqi berpikir, saya sudah menulisnya, saya tidak akan mengubahnya lagi. “Guru hanya mengatakan bahwa tingkat AI untuk makalah yang unggul harus di bawah 10%, tetapi dia tidak mengatakan seberapa rendah seharusnya tingkat AI untuk makalah yang berkualitas,” kenang Gu Siqi.

Setelah makalah tersebut diunggah ke sistem deteksi, Gu Siqi menemukan bahwa paragraf tertentu yang dia tulis, "kesimpulan yang sangat logis", diidentifikasi sebagai ditulis oleh AI. Meski tidak ada syarat rasio khusus, kata guru, upayakan untuk menurunkan tingkat AI makalah. Sebelum dijatuhkan, tingkat AI makalah Gu Siqi adalah 38%.

Sehingga dia harus menghilangkan kata-kata yang logis, melemahkan hubungan antara kalimat sebelum dan sesudahnya, atau mengubah susunan paragraf, atau memampatkan beberapa paragraf menjadi satu paragraf. Setelah gangguan, "sepertinya ditulis oleh mesin." Namun, setelah setengah hari modifikasi, tingkat AI pada makalah tersebut turun.

Namun Gu Siqi merasa bahwa "highlight" dalam makalahnya menjadi "biasa-biasa saja" pada akhirnya. "Ini membuat saya merasa sangat tidak nyaman ketika membaca koran."

Setelah dia mendengar bahwa AI dapat digunakan untuk menurunkan tingkat AI, dia pun mencoba menggunakan ChatGPT dan software lainnya. Saat itu, dia ingin menghilangkan kata-kata terkait, namun hasil akhirnya "sama sekali tidak relevan" dengan apa yang ingin dia tulis.

Gu Siqi merasa, "Ada kesenjangan tertentu antara logika AI dan logika manusia. Ini akan memiliki beberapa ide manusia, tetapi tidak semulus tulisan manusia kita, dan terlihat sangat canggung." pahami Beberapa kata kunci untuk mengidentifikasi apakah makalah tersebut ditulis oleh AI. Oleh karena itu, penggunaan AI untuk mengubah laju AI nampaknya sangat kontradiktif.

Setelah revisi berulang kali, Lin Tianle telah menurunkan "persyaratan akademisnya". Mengubah logika penulisan secara paksa juga membuatnya merasa "bingung". "Konektifitas yang saya gunakan sejak kecil untuk membuat alur artikel lebih lancar sudah tidak bisa digunakan lagi. Sepertinya sudah menjadi eksklusif untuk AI."

Meski tesis Lin Tianle akhirnya dinilai sebagai tesis kelulusan yang sangat baik sesuai keinginannya, ia tetap merasakan ketidakadilan yang tidak bisa ia ungkapkan. “Saya belum pernah menggunakan AI untuk menulis sama sekali. Apakah saya harus mengakui sesuatu yang belum saya lakukan?” Dia merasa sedih dengan hal ini selama beberapa hari.

Teknologi “sanksi” teknologi

Sebelum dan sesudah makalah diproduksi dan diserahkan, AI digunakan sebagai alat bantu, kemudian sebagai sistem untuk mendeteksi tulisan hantu AI, dan kemudian sebagai alat untuk mengurangi tingkat AI. “AI mendominasi segalanya,” kata Lin Tianle.

Jurusan Lin Tianle adalah otomatisasi. Terkadang dia menggunakan AI untuk menanyakan arti kode tertentu. "AI akan memberikan jawaban yang lebih sabar dan detail daripada manusia." Dia mengakui AI sebagai alat praktis. Namun untuk tingkat AI dalam memeriksa kertas melalui AI, ia merasa standar deteksi dan akurasinya kurang meyakinkan.

Lin Tianle pernah memberi tahu pembimbing tesisnya tentang kebingungannya. Guru merasa sistem pendeteksian saat ini memang belum terlalu pintar, namun sekolah memiliki peraturan terkait. Tidak ada cara lain selain mendorongnya agar lebih cepat merevisi.

Sekolah tempat Lin Tianle bersekolah sedang melaksanakan tesis kelulusan deteksi AI untuk pertama kalinya tahun ini. Meskipun sistem ini masih dalam versi beta publik, namun sudah digunakan. “Dulu tidak disebutkan bahwa UU Gelar akan mendeteksi AI, namun pada akhirnya undang-undang tersebut menghapus pasal AI tersebut. Karena hanya bisa dinilai berdasarkan kata-kata sederhana, dan itu mencurigakan.”

Yang dia maksud adalah "Undang-undang Gelar Republik Rakyat Tiongkok (Rancangan)" yang akan ditinjau pada Agustus 2023. Rancangan tersebut mengklarifikasi bahwa pelanggaran akademik seperti plagiarisme, plagiarisme, pemalsuan, pemalsuan data, penulisan untuk orang lain dengan kecerdasan buatan, dll. dalam disertasi atau hasil praktik, unit pemberi gelar mencabut sertifikat gelar setelah melalui pertimbangan dan keputusan oleh Panitia Evaluasi Gelar.

Namun, dalam UU Gelar yang akhirnya diundangkan pada bulan April tahun ini, ghostwriting kecerdasan buatan tidak dimasukkan dalam pertimbangan pelanggaran akademik. “Namun, beberapa sekolah sudah mulai melakukan pengujian AI,” kata seorang guru dari sebuah universitas di Chongqing. Pengenalan “sistem layanan pengujian AIGC (kecerdasan buatan generatif)” oleh universitas sebagian besar disebabkan oleh pertimbangan integritas akademik untuk memastikan pengujian tersebut. orisinalitas makalah. Dan gunakan ini untuk menolak perilaku makalah pengarang untuk orang lain dengan kecerdasan buatan.

Pemberitahuan dari beberapa sekolah menunjukkan bahwa alat kecerdasan buatan hanya dapat digunakan untuk pekerjaan tambahan seperti pengambilan literatur dan pengolahan data, dan dilarang keras untuk digunakan langsung dalam penulisan tesis. Namun, sekolah yang berbeda memiliki persyaratan yang berbeda mengenai proporsi konten yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan.

Dalam proses mengurangi tingkat AI secara drastis, Gu Siqi mengalami kebingungan yang sama: "Apakah penilaian AI akurat dan dapat diandalkan?"

Dia mendengar beberapa siswa mengatakan bahwa kata-kata yang mereka ucapkan terima kasih kepada guru tertentu dalam ucapan terima kasih mereka ditandai sebagai tulisan AI. Dia tidak tahu alasan mengapa makalahnya dinilai sebagai tulisan hantu oleh AI, dan dia tidak punya cara untuk memperbaikinya. Setelah perubahan awal, saya periksa dan ternyata hanya turun 1%.

Ada beberapa paragraf di akhir yang dia benar-benar tidak tahu cara memodifikasi dan tidak bisa menghapusnya. Jadi dia menggunakan metode pengurangan berat badan, pertama menerjemahkan ke dalam bahasa Inggris dan kemudian kembali ke bahasa Mandarin, dan tingkat AI akhirnya turun menjadi 15% yang disyaratkan oleh sekolah. Untuk mengurangi tingkat AI, beberapa teman sekelas di sekitarnya terlebih dahulu menerjemahkan bahasa Mandarin ke bahasa Estonia dan kemudian ke bahasa Mandarin.

Ada teman sekelas di kelompok Gu Siqi yang makalah pendahuluan dan ucapan terima kasihnya semuanya ditulis oleh AI. Setelah mengirimkannya langsung ke guru, guru tersebut “memarahi dengan keras” siswa tersebut, “Perilaku seperti itu pasti merupakan pelanggaran akademis lebih besar dari partisipasi kecerdasan buatan, AI hanyalah sebuah alat.”

Setelah sekolah meminta untuk mulai memeriksa tingkat AI, Gu Siqi berkomunikasi dengan instrukturnya. Tutornya biasanya suka menggunakan AI untuk membantu pengajaran dan tidak membatasi siswanya untuk menggunakan AI. Instruktur percaya bahwa penggunaan AI dapat membantu siswa memperluas pemikiran mereka. "Misalnya, AI memberikan tiga ide. Jika Anda dapat memperluas ide melebihi AI menjadi empat atau lima, Anda akan memiliki inisiatif untuk berinteraksi dengan AI."

Di masa depan, Gu Siqi berencana untuk belajar di sekolah pascasarjana. Ia yakin bahwa semua makalah di masa depan mungkin akan diuji oleh AI. Pengujian diperlukan, “karena memang banyak orang yang langsung menggunakan AI untuk menulis sendiri.” Namun, konten yang ditulisnya sendiri juga dinilai sebagai AI ghostwriting, yang menandakan bahwa sistemnya belum sempurna.

Pada bulan Juni, Shu Ran lulus ujian tesisnya dan berhasil menerima diploma. Tesis kelulusan ada di komputernya. Kadang-kadang, dia mengingat "proses menyakitkan" dalam menurunkan tingkat AI untuk tesisnya, seolah-olah dia baru saja menyelesaikan tugas "dalam keadaan linglung".

Dia masih tidak tahu apa-apa tentang sistem yang menentukan dia menjadi pengarang untuk orang lain.

(Untuk melindungi privasi narasumber, nama karakter dalam artikel ini adalah nama samaran)