nouvelles

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Lorsque Shu Ran a vu les couleurs rouge et jaune de la thèse de fin d'études dans le système de détection de l'IA, elle a eu « envie de pleurer ». Elle s’est demandé intérieurement : est-ce que je ressemble tellement à l’IA ?

Dans l’article de 23 000 mots de Shu Ran, des dizaines de passages ont été détectés comme étant à « risque moyen » et à « risque élevé ». Shu Ran a expliqué que cela signifiait que même si sa thèse de fin d'études était originale, elle ne pouvait pas répondre aux exigences d'évaluation de la thèse de l'école en raison du « taux élevé d'IA ».

Avec la popularité de l’IA, de nombreux étudiants l’utiliseront pour générer des articles lors de la rédaction d’articles. Selon les sites officiels de certaines universités, pour les diplômés de 2024, ces écoles ont publié pour la première fois des avis sur les tests AIGC (intelligence artificielle générative), précisant que les étudiants doivent strictement respecter les normes académiques et l'éthique académique lors de la conduite de projets de fin d'études (thèses). ). Évitez de trop vous fier au contenu généré intelligemment et assurez l'indépendance et l'originalité de votre projet de fin d'études (thèse).

Les étudiants interrogés pensent tous que la détection de l'IA peut en effet empêcher dans une certaine mesure les étudiants d'utiliser l'IA pour rédiger des articles, mais la fonction de détection de l'IA actuelle n'est pas encore mature. "Il est difficile de comprendre comment cela peut être considéré comme une écriture d'IA, car même s'il s'agit d'une écriture humaine ou si elle a été modifiée, elle sera à nouveau détectée comme une écriture d'IA. Shu Ran a déclaré que le résultat de l'utilisation de la technologie pour sanctionner la technologie mènerait." aux exigences du papier, au contraire.

Pour les étudiants qui ont été jugés à tort comme rédigeant leur mémoire de fin d'études par l'IA, la machine leur a donné un numéro. Ils n'avaient aucun moyen de faire appel et ne pouvaient que le modifier en fonction de la logique de fonctionnement de la machine. Un paradoxe évident est qu’à mesure que l’intelligence artificielle ressemble de plus en plus aux humains, les phrases écrites par les humains eux-mêmes ressemblent de plus en plus à l’intelligence artificielle. À l’heure actuelle, si l’IA est utilisée pour détecter si l’écriture fantôme de l’IA est utilisée, plus la possibilité que leur article soit jugé à tort comme une écriture fantôme de l’IA est élevée.

Passé de « risque moyen » à « risque élevé »

Fin avril de cette année, Shu Ran, qui était sur le point d'obtenir son diplôme universitaire, a décidé du sujet de son mémoire de fin d'études après en avoir discuté avec son tuteur.

Un mois plus tard, Shu Ran a commencé à rédiger la première ébauche du document. Lors de la rédaction de sa thèse, elle était déjà entrée en entreprise comme stagiaire. Chaque jour, après avoir quitté le travail, elle s'allongeait devant l'ordinateur et se creusait la tête, écrivant jusqu'à minuit avant de faire une pause. Durant les deux jours du week-end, elle a consacré tout son temps à la rédaction du journal.

Parce que le cadre structurel de la thèse a été discuté à l'avance avec le tuteur, la pensée de Shu Ran était plus claire et plus fluide pendant le processus d'écriture. De plus, le tuteur a proposé des exigences plus détaillées concernant le format de son travail, notamment la table des matières, les polices de caractères, les lignes de tableaux, etc.

Environ un demi-mois plus tard, elle a terminé la rédaction de la première ébauche du document. Selon les exigences de l'école, son mémoire de fin d'études doit contenir plus de 20 000 mots. Après l'avoir révisé maintes et maintes fois, l'article de Shu Ran est resté à 23 000 mots.

Une autre exigence de l'école est qu'en plus des contrôles généraux de plagiat, les étudiants doivent utiliser un outil d'IA appelé « GeZida » comme système de détection de citations papier, et les résultats de détection doivent être « à faible risque ».

Shu Ran a appris grâce à des recherches en ligne que ce logiciel peut fournir une vérification du plagiat papier, une détection du format, une correction du format, une gestion du papier et d'autres fonctions. La vérification du plagiat sur papier permet principalement de déterminer le taux de duplication du contenu du journal en le comparant avec la base de données de la revue.

Les différents algorithmes du système de vérification des duplications et les tailles de base de données sont différents. Par exemple, la règle de vérification des duplications du CNKI est de 13 caractères, c'est-à-dire que si 6,5 caractères sont répétés en continu, ils seront marqués en rouge. Le but de la détection de l'IA est d'identifier le contenu généré par l'IA et de porter des jugements en analysant le style de langage, en détectant le contenu répété, la grammaire et la logique.

Une semaine après avoir rédigé la première ébauche du document, Shu Ran l'a envoyé à son superviseur. Après que l'instructeur ait proposé des modifications, elle a tout modifié « manuellement », du titre au cadre jusqu'à ce qu'elle en soit satisfaite. Deux semaines avant la soutenance, elle a soumis son article à l'outil d'IA pour test.

Avant que Shu Ran ne le soumette, l'une de ses colocataires a d'abord effectué un test d'IA. Le résultat est que le taux de détection de duplication est de 13 %, et la détection de l'IA est à « risque moyen ». La colocataire n'a pas été surprise par ce résultat. Elle a dit à Shu Ran qu'une partie de sa thèse avait été rédigée par AI.

Shu Ran pensait que c'était « assez nouveau » à l'époque, mais elle pensait qu'un tel article devait avoir un poids élevé, car son propre article était écrit mot pour mot. Lorsque Shu Ran a soumis le document, le taux de contrôle de plagiat qui est apparu devant elle n'était que de 1%, mais le rapport de l'IA présentait également un « risque moyen ».

Cela signifie qu'elle doit baisser le taux d'IA de « risque moyen » à « risque faible ».

Comme Shu Ran, la thèse de fin d’études de Lin Tianle, étudiante du Sichuan, a également été jugée comme étant écrite par AI. Deux mois avant l'obtention du diplôme cette année, Lin Tianle a soudainement reçu un avis de l'école lui demandant de vérifier le taux d'IA. La veille de la date limite de remise des papiers, il a appris que l'école exigeait que les étudiants utilisent le système de détection des papiers VIP. Le système a montré que l'AIGC peut être utilisé pour détecter l'AIGC afin d'identifier rapidement et précisément le contenu généré par l'IA dans les textes académiques. , et peut identifier efficacement si le texte est partiel ou si tous sont générés par des modèles d'IA, et les résultats de détection n'ont rien à voir avec la qualité du papier. Ils indiquent uniquement la probabilité que les fragments de contenu du document aient la possibilité d'être IA. génération.

L'école Lin Tianle exige que le taux d'IA soit inférieur à 30 %. Si vous dépassez ce ratio, vous ne pourrez pas réussir l’évaluation à l’aveugle de votre thèse et vous ne pourrez pas obtenir votre diplôme. Après avoir téléchargé le document, le résultat était de 37 %. Lin Tianle a déclaré que les contenus marqués comme AI avaient tous été écrits par lui.

Avant cela, il l'avait déjà vérifié sur CNKI et avait constaté que le taux de duplication était de 0 %, il était donc relativement confiant dans son article. Le jour où la première ébauche devait être remise, l'enseignant lui a suggéré d'ajouter du nouveau contenu, il a donc continué à le réviser et à le finaliser dans l'après-midi. "J'ai l'impression d'avoir travaillé si dur et d'avoir été très occupé avant la date limite, mais le taux d'IA a été jugé à 37 %. Je me sens très en colère."

Lin Tianle s'est plaint des résultats des tests sur les plateformes sociales.Les photos de cet article sont toutes fournies par les personnes interrogées.

Parce qu'il avait déjà recommandé des étudiants diplômés, Lin Tianle avait des exigences plus élevées pour sa thèse. Chaque matin à 9 heures du matin, il se rendait au laboratoire pour pointer et rédiger des articles, et il continuait à écrire jusqu'à huit ou neuf heures du soir. Parfois, il restait éveillé jusqu'à onze ou deux heures. pour écrire. Cela a duré un semestre et la thèse comptait près de 40 000 mots.

Il était à l'origine très confiant, et son chercheur principal qui étudiait pour un doctorat l'a également félicité pour le contenu riche de son article, les beaux diagrammes et le taux de contrôle du plagiat n'a jamais dépassé 3 %. avoir été écrit par l'IA, et l'humeur de Lin Tianle est tombée au plus bas.

Votre taux d’IA a-t-il baissé ?

Lorsqu'il a commencé à réviser son article, Shu Ran a réfléchi aux révisions par lui-même en fonction des invites rouges et jaunes du logiciel. Pour les phrases similaires à d'autres contenus, "ça ressemble un peu à l'IA", elles ont été modifiées mot par mot.

Elle s'est spécialisée en économie et commerce international et sa thèse portait sur des explications conceptuelles de nombreux termes professionnels. Mais ce qui la trouble, c'est que ces explications fixes sont très susceptibles d'être marquées en rouge par le système d'IA, et elle ne peut pas « créer un nouveau concept ».

Sa méthode de modification spécifique consiste à remplacer les mots par des synonymes, ou à ajuster l'ordre des phrases, ou à utiliser un vocabulaire plus « avancé » pour lutter contre « les mots et phrases mécaniques et de bas niveau donnés par l'IA ». Mais elle ne s'attendait pas à ce que le résultat du nouveau test se révèle être un « risque élevé ».

Le cœur de Shu Ran était complètement « brisé ». Elle ne connaissait pas les algorithmes et les règles. Elle savait seulement que le logiciel marquerait différents niveaux de risque. Ceux marqués en rouge étaient des risques élevés, ceux marqués en jaune étaient des risques moyens et ceux marqués en vert étaient des risques faibles. Dans le premier résultat du test, il y avait 35 paragraphes « à risque moyen » dans son article, mais après la révision, ce chiffre est passé à plus de 50 paragraphes.

Après que Shu Ran ait révisé le document, il est devenu « à haut risque ».

Après que le journal ait été jugé « à haut risque », Shu Ran s'est calmé pendant une nuit. Le lendemain, elle a commencé à chercher en ligne des moyens de réduire son risque. Au début, elle a essayé plusieurs outils d’IA qui pourraient réduire le taux d’IA, « mais ils n’ont servi à rien ».

Après cela, elle a recherché des messages de partage d'expériences rédigés par des diplômés universitaires sur la réduction des taux d'IA, disant qu'ils devraient supprimer des mots tels que « premier », « deuxièmement » et « et » dans le journal, ainsi que modifier les phrases et l'ordre des mots. etc. Elle a révisé à nouveau le document en utilisant cette méthode, et le document est revenu au « risque moyen ».

Après une journée de changements, je reviens au point de départ. Shu Ran a estimé que cette méthode de modification était trop lente, alors il a continué à chercher en ligne. Cette fois, en affinant l'expérience des autres dans la réduction des taux d'IA, elle a résumé une règle qu'elle a apprise par cœur, à savoir : « le complexe devient simple, répliquez à la vérité, l'actif devient passif et le simple devient complexe ».

Il ne restait que deux jours avant que la version finale du document ne soit soumise. Les documents de Shu Ran et de ses colocataires ont tous été jugés à « risque élevé » ou « à risque moyen ». "Certains d'entre eux utilisent l'IA pour écrire pour eux-mêmes, d'autres copient les articles d'autres personnes, et certains les écrivent eux-mêmes." Shu Ran a déclaré que les résultats de leurs tests étaient similaires. Le taux de détection de duplication n'était pas très élevé, mais le taux d'IA était très élevé.

Nous sommes restés éveillés jusqu'à trois heures du matin. Cette nuit-là, la chose la plus courante dans le dortoir était : « Votre taux d'IA a-t-il baissé ?

Bien que l'école offrait une opportunité de test gratuite, Shu Ran souhaitait l'utiliser dans la version finale, car dès que le rapport de test serait publié, le système le soumettrait directement à l'enseignant. Elle a dépensé plus de 200 yuans pour quatre opportunités de tests.

Elle a estimé que le papier ressemblait à un examen physique : « Tout s'est avéré malade. » Le rapport était très détaillé : « Il se peut même que quelques mots soient trop lourds et qu'ils soient marqués en rouge.

Pendant le processus de réduction du taux d'IA, Shu Ran n'arrêtait pas de penser aux paroles de l'instructeur : s'il ne réussit pas la thèse, cela affectera son diplôme. Après la défense, il y aura des inspections aléatoires. Si vous échouez aux inspections aléatoires, les conséquences seront graves.

À l'aube, Shu Ran ne se souvenait plus combien de fois il avait révisé l'intégralité du document. En vérifiant à nouveau, même s'il y avait encore plusieurs paragraphes dans le rapport qui indiquaient « risque moyen » et « risque faible », le résultat global était le mot « risque zéro » qu'elle attendait avec impatience.

Elle a poussé un soupir de soulagement et avait hâte de partager sa méthode pour réduire le taux d'IA avec ses camarades de classe. Elle est restée éveillée tard pour aider sa colocataire à changer son papier en « faible risque ». "Mon colocataire était très heureux et a dit que tu es le dieu de notre dortoir."

Mais Shu Ran a estimé qu'elle avait également modifié le papier de sa colocataire pour le rendre « illisible ». Afin de réduire le taux d'IA, elle, comme les autres étudiants, ne se souciait plus de la fluidité et de la fluidité du contenu du document. Cependant, elle a finalement réussi la défense.

Comme Shu Ran, Lin Tianle a également recherché en ligne différentes façons de réduire le taux d'IA. Un camarade de classe lui a suggéré d'utiliser un logiciel d'IA pour réduire le taux d'IA, mais il a refusé. Je l'ai réécrit trois fois et je l'ai finalement supprimé par colère.

Cependant, le taux d'IA trouvé dans le journal était toujours de 30,13 % et il estimait qu'il pourrait devoir reporter l'obtention de son diplôme. Il se souvient que cette nuit-là, presque tous les élèves de la classe, comme lui, étaient restés éveillés toute la nuit à réviser leurs devoirs à cause de l'IA.

Dans un premier temps, l'école a informé que le manuscrit devait être soumis avant minuit ce jour-là. En raison de l'instabilité du système de détection de l'IA, de nombreux étudiants n'ont pas réussi à soumettre le manuscrit et l'école a dû reporter la date limite à midi. le prochain jour.

Lin Tianle a ensuite appris à réduire le taux d'IA en utilisant moins de connecteurs, plus de virgules dans les phrases et plusieurs phrases courtes partageant le même sujet.

Afin d'être plus rapide et plus efficace, Lin Tianle a supprimé toutes les parties marquées en rouge et les a réécrites directement. Après l'avoir révisé trois fois, il restait encore des zones marquées en rouge dans le document. Il a continué à le réécrire, et au final le taux d'IA n'a baissé que de moins de 7 %.

Le délai est de plus en plus serré, et il ne peut que continuer à supprimer les milliers de mots marqués en rouge. Il sait que cela aura un certain impact sur le contenu de la thèse : « L'impression n'est pas aussi bonne qu'avant, mais il n'y a pas d'autre moyen. Au moins, je peux obtenir mon diplôme avec succès.

"Exposition délibérée des défauts humains"

Lorsqu'une camarade de classe a demandé à Shu Ran comment réduire le taux d'IA, elle a répondu en plaisantant à moitié que cela « exposait délibérément certains petits défauts des êtres humains », comme l'incapacité d'écrire facilement.

La joie de réussir à réduire le taux d'IA n'a pas duré quelques minutes et Shu Ran a commencé à se sentir déçu. Le papier qu'elle a écrit de tout son cœur et de toute son âme a été « réparé » et est finalement devenu « en morceaux » et n'a pas atteint l'objectif qu'elle souhaitait.

Cela l'a également fait réfléchir, lorsque l'IA devient de plus en plus intelligente et que les choses qu'elle écrit sont « très avancées, très professionnelles et de plus en plus proches des êtres humains, et si nous utilisons des systèmes de détection d'IA pour nous permettre de réduire l'IA. ​, n'est-ce pas simplement nous mettre en danger ? " Êtes-vous devenu moins humain ? " Shu Ran a estimé que c'était un paradoxe.

L'article de Shu Ran a été marqué en jaune par AI avant d'être révisé.

Le papier de Shu Ran n'était plus marqué en jaune après révision, mais les phrases sont devenues illogiques.

Concernant les comportements mal jugés, la question récurrente parmi les collégiens interrogés est : Comment est déterminée la procédure ? « De nombreuses personnes utilisent l'IA pour rendre leur langage parlé plus académique. Aujourd'hui, afin d'éviter la censure, ils changent délibérément leur langage académique pour le rendre plus familier », a déclaré Gu Siqi, diplômé d'une université du Zhejiang.

En décembre de l'année dernière, Gu Siqi a terminé le rapport de proposition pour sa thèse de fin d'études. En février de cette année, elle a commencé à rédiger la première ébauche. Il lui a fallu environ deux semaines pour examiner les informations, concevoir et rédiger le manuscrit. Elle a remis la première ébauche du document à l'enseignant. Ensuite, vous le réviserez selon les suggestions de l'enseignant et un mémoire de premier cycle sera rédigé.

L'école que fréquente Gu Siqi a également de nouveaux règlements cette année. Contrairement à la finalisation de la version papier des années précédentes, les étudiants doivent télécharger le document via le système CNKI. Une fois le projet finalisé, ce n’est qu’en mai que l’école a informé les étudiants qu’elle vérifierait le taux d’IA. Gu Siqi s'est dit, je l'ai déjà écrit, je ne le changerai plus. "L'enseignant a seulement dit que le taux d'IA pour les articles excellents devrait être inférieur à 10 %, mais il n'a pas dit à quel point le taux d'IA pour les articles qualifiés devrait être bas", a rappelé Gu Siqi.

Après que le document ait été téléchargé sur le système de détection, Gu Siqi a découvert qu'un certain paragraphe qu'elle avait écrit, « une conclusion très logique », avait été identifié comme étant écrit par AI. Bien qu'il n'y ait pas d'exigence de ratio spécifique, l'enseignant a dit d'essayer de réduire le taux d'IA du papier. Avant la chute, le taux d'IA du journal de Gu Siqi était de 38 %.

Elle a donc dû supprimer des mots logiques, affaiblir le lien entre les phrases précédentes et suivantes, ou changer l'ordre des paragraphes, ou encore compresser plusieurs paragraphes en un seul. Après la perturbation, "il semblait plutôt qu'il avait été écrit par une machine". Cependant, après une demi-journée de modification, le taux d'IA du papier a effectivement chuté.

Mais Gu Siqi a estimé que les « points forts » de son article sont finalement devenus « médiocres ». "Cela m'a mis très mal à l'aise lorsque j'ai lu le journal."

Après avoir entendu que l’IA pouvait être utilisée pour réduire le taux d’IA, elle a également essayé d’utiliser ChatGPT et d’autres logiciels. À cette époque, elle souhaitait éliminer les mots associés, mais le résultat final n'était « absolument pas pertinent » par rapport à ce qu'elle voulait écrire.

Gu Siqi estime : « Il y a un certain écart entre la logique de l'IA et la logique humaine. Elle aura des idées humaines, mais ce n'est pas aussi fluide que notre écriture humaine, et cela semble très gênant. » Elle a dit que l'IA ne ferait que le faire. saisir Quelques mots-clés pour identifier si l'article est rédigé par l'IA. Par conséquent, utiliser l’IA pour modifier le taux d’IA semble très contradictoire.

Après des révisions répétées, Lin Tianle a abaissé ses « exigences académiques ». Changer de force la logique de l'écriture l'a également fait se sentir « confus ». "Les connecteurs que j'utilise depuis que je suis enfant pour rendre le flux des articles plus fluide ne peuvent plus être utilisés. Ils semblent être devenus exclusifs à l'IA."

Bien que la thèse de Lin Tianle ait finalement été considérée comme une excellente thèse de fin d'études comme il le souhaitait, il ressentait toujours un sentiment d'injustice qu'il n'avait nulle part où exprimer. "Je n'ai pas du tout utilisé l'IA pour écrire. Dois-je admettre quelque chose que je n'ai pas fait ?" Il s'est senti triste pendant quelques jours.

La technologie « sanctionne » la technologie

Avant et après la production et la soumission d'un article, l'IA est utilisée comme outil auxiliaire, puis comme système pour détecter l'écriture fantôme de l'IA, puis comme outil pour réduire le taux d'IA. "L'IA domine tout", a déclaré Lin Tianle.

La spécialité de Lin Tianle est l'automatisation. Parfois, il utilise l'IA pour poser des questions sur la signification d'un certain code. "L'IA donnera des réponses plus patientes et détaillées que les humains". Il a reconnu l’IA comme un outil pratique. Mais pour le taux de vérification des papiers par l'IA via l'IA, il estime que les normes de détection et la précision ne sont pas convaincantes.

Lin Tianle a un jour fait part de sa confusion à son directeur de thèse. L'enseignant estime que le système de détection n'est effectivement pas très intelligent à l'heure actuelle, mais l'école dispose de réglementations pertinentes. Il n’y a pas d’autre moyen que de l’inciter à réviser plus rapidement.

L'école que fréquente Lin Tianle mène pour la première fois cette année une thèse de fin d'études sur la détection de l'IA. Bien que le système soit encore en version bêta publique, il a déjà été utilisé. "Il n'était pas dit auparavant que la loi sur les diplômes détecterait l'IA, mais à la fin, la loi a supprimé l'article sur l'IA. Parce qu'il ne peut être jugé que sur la base d'une formulation simple, et c'est suspect."

Il faisait référence au « Projet de loi sur les diplômes de la République populaire de Chine » qui sera révisé en août 2023. Le projet précise que les fautes académiques telles que le plagiat, le plagiat, la contrefaçon, la falsification de données, l'écriture fantôme par intelligence artificielle, etc. dans les mémoires ou les résultats pratiques, l'unité délivrant le diplôme révoque le diplôme après délibération et décision de la commission d'évaluation du diplôme.

Cependant, dans la loi sur les diplômes qui a finalement été promulguée en avril de cette année, l'écriture fantôme par intelligence artificielle n'a pas été incluse dans la prise en compte de la mauvaise conduite académique. "Cependant, certaines écoles ont déjà commencé à tester l'IA", a déclaré un enseignant d'une université de Chongqing. L'introduction du "système de service de test AIGC (intelligence artificielle générative)" par les universités est principalement due à des considérations d'intégrité académique visant à garantir l'intégrité académique. l'originalité des articles. Et utilisez-la pour résister au comportement des articles d'écriture fantôme de l'intelligence artificielle.

Les avis de certaines écoles montrent que les outils d'intelligence artificielle ne peuvent être utilisés que pour des travaux auxiliaires tels que la recherche documentaire et le traitement de données, et qu'il est strictement interdit d'être utilisés directement dans la rédaction de thèses. Cependant, différentes écoles ont des exigences différentes quant à la proportion de contenu généré par l'intelligence artificielle.

En train de réduire désespérément le taux d'IA, Gu Siqi avait la même confusion : « Les jugements de l'IA sont-ils précis et fiables ?

Elle a entendu certains étudiants dire que les mots qu'ils remerciaient dans leurs remerciements étaient marqués comme étant écrits par l'IA. Elle ne savait pas pourquoi son article avait été jugé comme étant écrit par l’IA, et elle n’avait aucun moyen de le corriger. Après le changement initial, j'ai vérifié et constaté qu'il n'avait baissé que de 1 %.

Il y avait quelques paragraphes à la fin qu'elle ne savait vraiment pas comment modifier et ne pouvait pas supprimer. Elle a donc utilisé une méthode de réduction de poids, traduisant d'abord en anglais puis de nouveau en chinois, et le taux d'IA est finalement tombé aux 15 % requis par l'école. Afin de réduire le taux d'IA, certains camarades de classe autour d'elle ont d'abord traduit le chinois en estonien puis en chinois.

Il y avait un camarade de classe dans le groupe de Gu Siqi dont l'introduction et les remerciements ont tous été rédigés par AI. Après l'avoir envoyé directement à l'enseignant, l'enseignant a « sévèrement réprimandé » l'élève : « Un tel comportement doit être une faute académique. plus grande que la participation de l’intelligence artificielle, l’IA n’est qu’un outil.

Après que l'école ait demandé de commencer à vérifier le taux d'IA, Gu Siqi a communiqué avec son instructeur. Son tuteur aime généralement utiliser l’IA pour aider à l’enseignement et n’empêche pas les étudiants d’utiliser l’IA. L'instructeur estime que l'utilisation de l'IA peut aider les étudiants à élargir leur réflexion : « Par exemple, l'IA donne trois idées. Si vous pouvez étendre les idées de l'IA à quatre ou cinq, vous aurez l'initiative d'interagir avec l'IA.

À l'avenir, Gu Siqi envisage d'étudier pour des études supérieures. Elle estime que tous les futurs articles pourraient être testés par l'IA. Les tests sont nécessaires, « car il y a en effet de nombreuses personnes qui utilisent directement l'IA pour écrire pour elles-mêmes ». Cependant, le contenu qu'elle a écrit elle-même a également été jugé comme étant du ghostwriting de l'IA, ce qui indique que le système n'est pas encore parfait.

En juin, Shu Ran a réussi la soutenance de sa thèse et a obtenu son diplôme. Le mémoire de fin d'études se trouve sur son ordinateur. Parfois, elle se souvenait du « processus douloureux » consistant à baisser le taux d’IA pour sa thèse, comme si elle venait de terminer une tâche « dans un état second ».

Elle ne sait toujours rien du système qui l’a déterminée à devenir nègre.

(Pour protéger la vie privée des personnes interrogées, les noms des personnages dans cet article sont des pseudonymes)