Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Όταν η Shu Ran είδε τα κόκκινα και κίτρινα χρώματα της πτυχιακής εργασίας στο σύστημα ανίχνευσης AI, ένιωσε «σαν να κλαίει». Ρώτησε τον εαυτό της στο μυαλό της: Μοιάζω τόσο πολύ με την τεχνητή νοημοσύνη;

Στο έγγραφο 23.000 λέξεων του Shu Ran, δεκάδες αποσπάσματα εντοπίστηκαν ως «μέτριου κινδύνου» και «υψηλού κινδύνου». Ο Σου Ραν εξήγησε ότι αυτό σήμαινε ότι παρόλο που η πτυχιακή του εργασία ήταν πρωτότυπη, δεν μπορούσε να ανταποκριθεί στις απαιτήσεις αναθεώρησης της πτυχιακής εργασίας του σχολείου λόγω του "υψηλού ποσοστού τεχνητής νοημοσύνης".

Με τη δημοτικότητα της τεχνητής νοημοσύνης, πολλοί μαθητές θα χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν χαρτιά όταν γράφουν εργασίες. Σύμφωνα με τις επίσημες ιστοσελίδες ορισμένων πανεπιστημίων, για τους αποφοίτους του 2024, αυτά τα σχολεία εξέδωσαν για πρώτη φορά ανακοινώσεις σχετικά με τις δοκιμές AIGC (γεννήτρια τεχνητής νοημοσύνης), διευκρινίζοντας ότι οι μαθητές θα πρέπει να τηρούν αυστηρά τους ακαδημαϊκούς κανόνες και την ακαδημαϊκή δεοντολογία κατά τη διεξαγωγή έργων αποφοίτησης (διατριβές Αποφύγετε την υπερβολική εξάρτηση από έξυπνα δημιουργημένο περιεχόμενο και εξασφαλίστε την ανεξαρτησία και την πρωτοτυπία του έργου αποφοίτησής σας (διατριβή).

Όλοι οι μαθητές που πήραν συνέντευξη πιστεύουν ότι η ανίχνευση τεχνητής νοημοσύνης μπορεί πράγματι να αποτρέψει τους μαθητές από τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τη συγγραφή εργασιών σε κάποιο βαθμό, αλλά η τρέχουσα λειτουργία ανίχνευσης τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι ακόμη ώριμη. «Είναι δύσκολο να καταλάβουμε πώς μπορεί να κριθεί ως γραφή τεχνητής νοημοσύνης, επειδή ακόμα κι αν είναι ανθρώπινη γραφή ή έχει τροποποιηθεί, θα ανιχνευθεί ξανά ως γραφή τεχνητής νοημοσύνης, ο Σου Ραν είπε ότι το αποτέλεσμα της χρήσης τεχνολογίας για την επιβολή κυρώσεων στην τεχνολογία θα οδηγήσει». στις απαιτήσεις του χαρτιού.

Για εκείνους τους φοιτητές που εσφαλμένα κρίθηκαν ότι έγραφαν τη διατριβή τους από την τεχνητή νοημοσύνη, το μηχάνημα τους έδωσε έναν αριθμό που δεν είχαν τρόπο να κάνουν ένσταση και μπορούσαν να τον τροποποιήσουν μόνο σύμφωνα με τη λογική λειτουργίας του μηχανήματος. Ένα προφανές παράδοξο είναι ότι καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μοιάζει όλο και περισσότερο στους ανθρώπους, οι προτάσεις που γράφουν οι ίδιοι οι άνθρωποι γίνονται όλο και περισσότερο σαν τεχνητή νοημοσύνη. Αυτή τη στιγμή, εάν χρησιμοποιείται τεχνητή νοημοσύνη για να ανιχνευθεί εάν χρησιμοποιείται γραφή τεχνητής νοημοσύνης, τόσο μεγαλύτερη είναι η πιθανότητα το χαρτί τους να θεωρηθεί λανθασμένα ως γραφή φαντασμάτων τεχνητής νοημοσύνης.

Άλλαξε από "μεσαίου κινδύνου" σε "υψηλού κινδύνου"

Στα τέλη Απριλίου του τρέχοντος έτους, η Shu Ran, η οποία επρόκειτο να αποφοιτήσει από το πανεπιστήμιο, αποφάσισε για το θέμα της πτυχιακής της εργασίας μετά από συζήτηση με τον καθηγητή της.

Ένα μήνα αργότερα, η Shu Ran άρχισε να γράφει το πρώτο προσχέδιο της εφημερίδας. Κατά τη συγγραφή της διατριβής της, είχε ήδη εισέλθει σε μια εταιρεία ως πρακτική. Αφού έφευγε από τη δουλειά της κάθε μέρα, ξάπλωνε μπροστά στον υπολογιστή ταράζοντας τα μυαλά της, γράφοντας μέχρι τα μεσάνυχτα πριν κάνει ένα διάλειμμα. Τις δύο μέρες του Σαββατοκύριακου, αφιέρωσε όλο της τον χρόνο στη συγγραφή της εφημερίδας.

Επειδή το δομικό πλαίσιο της διατριβής συζητήθηκε εκ των προτέρων με τον καθηγητή, η σκέψη του Shu Ran ήταν πιο ξεκάθαρη και πιο ομαλή κατά τη διάρκεια της διαδικασίας συγγραφής. Επιπλέον, η καθηγήτρια πρότεινε πιο λεπτομερείς απαιτήσεις για τη μορφή της εργασίας της, συμπεριλαμβανομένων του πίνακα περιεχομένων, των γραμματοσειρών, των γραμμών των πινάκων κ.λπ.

Περίπου μισό μήνα αργότερα, ολοκλήρωσε τη συγγραφή του πρώτου σχεδίου της εφημερίδας. Σύμφωνα με τις απαιτήσεις του σχολείου, η πτυχιακή της εργασία πρέπει να έχει περισσότερες από 20.000 λέξεις. Αφού το αναθεώρησε ξανά και ξανά, η εργασία του Shu Ran έμεινε στις 23.000 λέξεις.

Μια άλλη απαίτηση του σχολείου είναι ότι εκτός από τους γενικούς ελέγχους λογοκλοπής, οι μαθητές πρέπει να χρησιμοποιούν ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται "GeZida" ως σύστημα ανίχνευσης παραπομπών σε χαρτί και τα αποτελέσματα ανίχνευσης πρέπει να είναι "χαμηλού κινδύνου".

Ο Shu Ran έμαθε μέσω διαδικτυακών αναζητήσεων ότι αυτό το λογισμικό μπορεί να παρέχει έλεγχο λογοκλοπής χαρτιού, ανίχνευση μορφής, διόρθωση μορφής, διαχείριση χαρτιού και άλλες λειτουργίες. Ο έλεγχος λογοκλοπής χαρτιού εντοπίζει κυρίως το ποσοστό διπλασιασμού του περιεχομένου στο έγγραφο συγκρίνοντάς το με τη βάση δεδομένων του περιοδικού.

Διαφορετικοί αλγόριθμοι ελέγχου αντιγραφής και μεγέθη βάσης δεδομένων είναι διαφορετικοί. Για παράδειγμα, ο κανόνας ελέγχου αντιγραφής του CNKI είναι 13 χαρακτήρες, δηλαδή εάν 6,5 χαρακτήρες επαναλαμβάνονται συνεχώς, θα επισημαίνονται με κόκκινο χρώμα. Ο σκοπός της ανίχνευσης τεχνητής νοημοσύνης είναι να προσδιορίσει ποιο περιεχόμενο δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη και να κάνει κρίσεις αναλύοντας το γλωσσικό στυλ, ανιχνεύοντας επαναλαμβανόμενο περιεχόμενο, γραμματική και λογική.

Μια εβδομάδα μετά τη σύνταξη του πρώτου σχεδίου του χαρτιού, η Σου Ραν το έστειλε στον προϊστάμενό της. Αφού ο εκπαιδευτής πρότεινε τροποποιήσεις, τροποποίησε τα πάντα, από τον τίτλο μέχρι το πλαίσιο, μέχρι να ικανοποιηθεί με αυτό. Δύο εβδομάδες πριν από την υπεράσπιση, υπέβαλε το χαρτί της στο εργαλείο AI για δοκιμή.

Πριν το υποβάλει η Shu Ran, μια από τις συγκάτοικοί της έκανε πρώτα ένα τεστ AI. Το αποτέλεσμα είναι ότι το ποσοστό ανίχνευσης διπλασιασμού είναι 13%, και η ανίχνευση τεχνητής νοημοσύνης είναι "μεσαίου κινδύνου". Η συγκάτοικος δεν εξεπλάγη από αυτό το αποτέλεσμα Είπε στη Σου Ραν ότι μέρος της διατριβής της γράφτηκε από την ΑΙ.

Η Shu Ran θεώρησε ότι ήταν «αρκετά μυθιστόρημα» εκείνη την εποχή, αλλά σκέφτηκε από μέσα της ότι ένα τέτοιο χαρτί πρέπει να είναι πολύ βαρύ, καθώς το δικό της χαρτί γράφτηκε λέξη προς λέξη. Όταν η Shu Ran υπέβαλε το χαρτί, το ποσοστό ελέγχου λογοκλοπής που εμφανίστηκε μπροστά της ήταν μόνο 1%, αλλά η αναφορά AI ήταν επίσης "μεσαίου κινδύνου".

Αυτό σημαίνει ότι πρέπει να μειώσει το ποσοστό της τεχνητής νοημοσύνης από "μεσαίου κινδύνου" σε "χαμηλού κινδύνου".

Όπως και ο Shu Ran, η πτυχιακή εργασία του φοιτητή Lin Tianle του Σιτσουάν κρίθηκε επίσης ως φάντασμα γραμμένη από την τεχνητή νοημοσύνη. Δύο μήνες πριν από την αποφοίτηση φέτος, ο Lin Tianle έλαβε ξαφνικά μια ειδοποίηση από το σχολείο που ζητούσε να ελέγξει το ποσοστό AI. Την ημέρα πριν από τη λήξη της προθεσμίας για την παράδοση της εργασίας, έμαθε ότι το σχολείο απαιτούσε από τους μαθητές να χρησιμοποιούν το σύστημα ανίχνευσης χαρτιού VIP. , και μπορεί να προσδιορίσει αποτελεσματικά αν το κείμενο είναι μερικό ή Όλα δημιουργούνται από μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και τα αποτελέσματα ανίχνευσης δεν έχουν καμία σχέση με την ποιότητα του χαρτιού γενιά.

Το Lin Tianle School απαιτεί το ποσοστό AI να είναι χαμηλότερο από 30%. Εάν υπερβείτε αυτή την αναλογία, δεν θα μπορέσετε να περάσετε την τυφλή αξιολόγηση της διατριβής σας και δεν θα μπορείτε να αποφοιτήσετε. Αφού ανέβασε το χαρτί, το αποτέλεσμα ήταν 37%. Ο Lin Tianle είπε ότι τα περιεχόμενα που επισημάνθηκαν ως AI ήταν όλα γραμμένα από αυτόν.

Πριν από αυτό, το είχε ήδη ελέγξει στο CNKI και διαπίστωσε ότι το ποσοστό διπλασιασμού ήταν 0%, επομένως ήταν σχετικά σίγουρος για το χαρτί του. Την ημέρα που επρόκειτο να παραδοθεί το πρώτο προσχέδιο, ο δάσκαλος του πρότεινε να προσθέσει νέο περιεχόμενο, έτσι συνέχισε να το αναθεωρεί και να το οριστικοποιήσει το απόγευμα. "Αισθάνομαι ότι δούλεψα τόσο σκληρά και ήμουν τόσο απασχολημένος πριν από τη λήξη της προθεσμίας, αλλά το ποσοστό AI κρίθηκε ότι ήταν 37%. Νιώθω πολύ θυμωμένος."

Ο Lin Tianle παραπονέθηκε για τα αποτελέσματα των δοκιμών στις κοινωνικές πλατφόρμες.Οι εικόνες σε αυτό το άρθρο παρέχονται όλες από τους συνεντευξιαζόμενους.

Επειδή είχε ήδη συστήσει μεταπτυχιακούς φοιτητές, ο Lin Tianle είχε υψηλότερες απαιτήσεις για τη διατριβή του. Κάθε πρωί στις 9 το πρωί, πήγαινε στο εργαστήριο για να γράψει χαρτιά, και συνέχιζε να γράφει μέχρι τις οκτώ ή εννιά το βράδυ να γράψω. Διήρκεσε ένα εξάμηνο και η διατριβή ήταν περίπου 40.000 λέξεις.

Αρχικά είχε μεγάλη αυτοπεποίθηση και ο ανώτερος συνεργάτης του που σπούδαζε για διδακτορικό τον επαίνεσε επίσης για το πλούσιο περιεχόμενο της εργασίας του, τα όμορφα διαγράμματα και το ποσοστό ελέγχου λογοκλοπής δεν ξεπέρασε ποτέ το 3%. να έχει γραφτεί από το AI, και η διάθεση του Lin Tianle έπεσε στο κάτω μέρος.

Έχει πέσει το ποσοστό AI σας;

Όταν ξεκίνησε για πρώτη φορά να αναθεωρεί το χαρτί του, ο Shu Ran σκέφτηκε μόνος του τις αναθεωρήσεις σύμφωνα με τις κόκκινες και κίτρινες προτροπές στο λογισμικό. Για εκείνες τις προτάσεις που ήταν παρόμοιες με άλλο περιεχόμενο, "μοιάζει λίγο με AI", άλλαξαν λέξη προς λέξη.

Σπούδασε διεθνή οικονομικά και εμπόριο και η διατριβή της περιελάμβανε εννοιολογικές εξηγήσεις πολλών επαγγελματικών όρων. Αλλά αυτό που την ενοχλεί είναι ότι αυτές οι σταθερές εξηγήσεις είναι πολύ πιθανό να επισημαίνονται με κόκκινο χρώμα από το σύστημα AI και δεν μπορεί να "δημιουργήσει μια νέα ιδέα".

Η συγκεκριμένη μέθοδος τροποποίησης της είναι να αντικαταστήσει τις λέξεις με συνώνυμα, ή να προσαρμόσει τη σειρά των προτάσεων ή να χρησιμοποιήσει κάποιο πιο «προηγμένο» λεξιλόγιο για να καταπολεμήσει «τις μηχανικές και χαμηλού επιπέδου λέξεις και προτάσεις που δίνονται από το AI». Αλλά δεν περίμενε ότι το αποτέλεσμα της επανάληψης της δοκιμής αποδείχθηκε «υψηλού κινδύνου».

Η καρδιά της Σου Ραν ήταν εντελώς «ραγισμένη». Δεν ήξερε τους αλγόριθμους και τους κανόνες Ήξερε μόνο ότι το λογισμικό θα σημείωνε διαφορετικά επίπεδα κινδύνου ήταν υψηλού κινδύνου, αυτά που σημειώθηκαν με κίτρινο ήταν μεσαίου κινδύνου και αυτά που σημειώθηκαν με πράσινο ήταν χαμηλού κινδύνου. Στο πρώτο αποτέλεσμα της δοκιμής, υπήρχαν 35 παράγραφοι «μεσαίου κινδύνου» στην εργασία της, αλλά μετά την αναθεώρηση, έγιναν περισσότερες από 50 παράγραφοι.

Αφού ο Shu Ran αναθεώρησε το έγγραφο, έγινε "υψηλού κινδύνου".

Αφού η εφημερίδα κρίθηκε ως «υψηλού κινδύνου», η Σου Ραν ηρέμησε για μια νύχτα. Την επόμενη μέρα, άρχισε να ψάχνει στο Διαδίκτυο τρόπους για να μειώσει τον κίνδυνο. Στην αρχή, δοκίμασε πολλά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που θα μπορούσαν να μειώσουν τον ρυθμό της τεχνητής νοημοσύνης, «αλλά δεν ήταν χρήσιμα».

Μετά από αυτό, έψαξε για κάποιες αναρτήσεις από πτυχιούχους πανεπιστημίου σχετικά με τη μείωση των ποσοστών τεχνητής νοημοσύνης, λέγοντας ότι πρέπει να αφαιρέσουν λέξεις όπως "πρώτος", "δεύτερος" και "και" στο έντυπο, καθώς και να αλλάξουν προτάσεις και σειρά λέξεων. και τα λοιπά. Αναθεώρησε ξανά το χαρτί χρησιμοποιώντας αυτή τη μέθοδο και το χαρτί επέστρεψε στο "μέτριο ρίσκο".

Μετά από μια μέρα αλλαγών, επιστρέφω στο σημείο εκκίνησης. Ο Σου Ραν θεώρησε ότι αυτή η μέθοδος τροποποίησης ήταν πολύ αργή, γι' αυτό συνέχισε την αναζήτηση στο διαδίκτυο. Αυτή τη φορά, βελτιώνοντας την εμπειρία των άλλων στη μείωση των ποσοστών τεχνητής νοημοσύνης, συνόψισε έναν κανόνα που έμαθε από πάνω της, δηλαδή «το σύνθετο γίνεται απλό, η απάντηση στην αλήθεια, το ενεργητικό γίνεται παθητικό και το απλό γίνεται πολύπλοκο».

Έμειναν μόνο δύο ημέρες πριν από την υποβολή του τελικού σχεδίου της εργασίας. «Μερικοί από αυτούς χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να γράφουν για τον εαυτό τους, κάποιοι αντιγράφουν από χαρτιά άλλων και κάποιοι το γράφουν μόνοι τους». Ο Shu Ran είπε ότι τα αποτελέσματα των δοκιμών τους ήταν παρόμοια Το ποσοστό ανίχνευσης διπλασιασμού δεν ήταν πολύ υψηλό, αλλά το ποσοστό AI ήταν πολύ υψηλό.

Μείναμε ξύπνιοι μέχρι τις τρεις το πρωί Εκείνο το βράδυ, το πιο συνηθισμένο πράγμα που λέγαμε ο ένας στον άλλο στον κοιτώνα ήταν: "Έχει πέσει το ποσοστό τεχνητής νοημοσύνης;"

Παρόλο που το σχολείο παρείχε μια δωρεάν ευκαιρία δοκιμής, η Shu Ran ήθελε να τη χρησιμοποιήσει στο τελικό προσχέδιο, επειδή μόλις έβγαινε η έκθεση δοκιμής, το σύστημα θα την υπέβαλλε απευθείας στον δάσκαλο. Ξόδεψε περισσότερα από 200 γιουάν σε τέσσερις ευκαιρίες δοκιμών.

Ένιωθε ότι το χαρτί ήταν σαν μια φυσική εξέταση. «Όλα αποδείχτηκαν άρρωστα.

Κατά τη διαδικασία μείωσης του ποσοστού τεχνητής νοημοσύνης, ο Σου Ραν συνέχιζε να σκέφτεται τα λόγια του εκπαιδευτή: Αν δεν περάσει τη διατριβή, αυτό θα επηρεάσει την αποφοίτησή του. Μετά την άμυνα, θα υπάρξουν τυχαίες επιθεωρήσεις Εάν αποτύχετε στις τυχαίες επιθεωρήσεις, οι συνέπειες θα είναι σοβαρές.

Την αυγή, ο Σου Ραν δεν μπορούσε να θυμηθεί πόσες φορές είχε αναθεωρήσει ολόκληρη την εφημερίδα. Ελέγχοντας ξανά, αν και υπήρχαν ακόμη αρκετές παράγραφοι στην έκθεση που έδειχναν "μέτριο ρίσκο" και "χαμηλό κίνδυνο", το συνολικό αποτέλεσμα ήταν η λέξη "μηδενικός κίνδυνος" που περίμενε με μεγάλη ανυπομονησία.

Ανέπνευσε με ανακούφιση και ανυπομονούσε να μοιραστεί τη μέθοδο της μείωσης του ποσοστού τεχνητής νοημοσύνης με τους συμμαθητές της Έμεινε μέχρι αργά για να βοηθήσει τη συγκάτοικό της να αλλάξει το χαρτί της σε «χαμηλού κινδύνου». «Ο συγκάτοικός μου χάρηκε πολύ και είπε ότι είσαι ο θεός του κοιτώνα μας».

Αλλά η Σου Ραν ένιωσε ότι άλλαξε και το χαρτί του συγκάτοικού της για να το κάνει «αδιάβαστο». Προκειμένου να μειωθεί το ποσοστό τεχνητής νοημοσύνης, αυτή, όπως και άλλοι μαθητές, δεν νοιαζόταν πλέον για την ομαλότητα και την ομαλότητα του περιεχομένου του χαρτιού. Ωστόσο, στο τέλος πέρασε με επιτυχία την άμυνα.

Όπως ο Shu Ran, ο Lin Tianle έψαξε επίσης στο Διαδίκτυο διάφορους τρόπους μείωσης του ποσοστού AI. Ένας συμμαθητής του πρότεινε να χρησιμοποιήσει λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης για να μειώσει το ποσοστό τεχνητής νοημοσύνης, αλλά εκείνος αρνήθηκε. Το ξαναέγραψα τρεις φορές και τελικά το διέγραψα από θυμό.

Ωστόσο, το ποσοστό τεχνητής νοημοσύνης που βρέθηκε στην εφημερίδα ήταν ακόμα 30,13% και ένιωθε ότι ίσως έπρεπε να αναβάλει την αποφοίτησή του. Θυμήθηκε εκείνο το βράδυ, σχεδόν όλοι οι μαθητές της τάξης, όπως κι εκείνος, έμειναν ξύπνιοι όλο το βράδυ αναθεωρώντας τα χαρτιά τους λόγω της τεχνητής νοημοσύνης.

Αρχικά, το σχολείο ειδοποίησε ότι το χειρόγραφο θα έπρεπε να υποβληθεί πριν από τα μεσάνυχτα εκείνης της ημέρας Λόγω της αστάθειας του συστήματος ανίχνευσης τεχνητής νοημοσύνης, πολλοί μαθητές δεν κατάφεραν να υποβάλουν το χειρόγραφο με επιτυχία και το σχολείο έπρεπε να αναβάλει την προθεσμία για τις 12 το μεσημέρι. επόμενη μέρα.

Ο Lin Tianle αργότερα έμαθε να μειώνει το ποσοστό AI χρησιμοποιώντας λιγότερα συνδετικά στοιχεία, περισσότερα κόμματα σε προτάσεις και πολλές σύντομες προτάσεις που μοιράζονται το ίδιο θέμα.

Για να είναι πιο γρήγορος και αποτελεσματικός, ο Lin Tianle διέγραψε όλα τα μέρη που σημειώθηκαν με κόκκινο χρώμα και τα ξαναέγραψε απευθείας. Αφού το αναθεώρησε τρεις φορές, εξακολουθούσαν να σημειώνονται περιοχές με κόκκινο χρώμα στο χαρτί που συνέχισε να το ξαναγράφει και στο τέλος το ποσοστό τεχνητής νοημοσύνης μειώθηκε μόνο κατά 7%.

Η προθεσμία γίνεται όλο και πιο αυστηρή και μπορεί να συνεχίσει να διαγράφει τις χιλιάδες λέξεις που σημειώνονται με κόκκινο. Γνωρίζει ότι αυτό θα έχει κάποιο αντίκτυπο στο περιεχόμενο της διατριβής «Η εντύπωση δεν είναι τόσο καλή όσο πριν, αλλά δεν υπάρχει άλλος τρόπος. Τουλάχιστον μπορώ να αποφοιτήσω με επιτυχία».

«Εσκεμμένη έκθεση ανθρώπινων ελλείψεων»

Όταν μια συμμαθήτρια ρώτησε τη Shu Ran πώς να μειώσει το ποσοστό τεχνητής νοημοσύνης, εκείνη είπε μισοαστεία ότι στην πραγματικότητα «εκθέτει σκόπιμα κάποιες μικρές αδυναμίες των ανθρώπων», όπως το να μην μπορεί να γράφει ομαλά.

Η χαρά της επιτυχούς μείωσης του ρυθμού AI δεν κράτησε για λίγα λεπτά και ο Shu Ran άρχισε να νιώθει απογοητευμένος. Το χαρτί που έγραψε με όλη της την καρδιά «φτιάχτηκε» και τελικά έγινε «κομμάτι» και δεν πέτυχε τον στόχο που ήθελε.

Αυτό την έκανε επίσης να σκεφτεί, όταν η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται όλο και πιο έξυπνη, και τα πράγματα που γράφει είναι "πολύ προηγμένα, πολύ επαγγελματικά και όλο και πιο κοντά στους ανθρώπους, και αν χρησιμοποιούμε συστήματα ανίχνευσης τεχνητής νοημοσύνης για να μας επιτρέψουν να μειώσουμε την τεχνητή νοημοσύνη ​εκτιμήστε, αυτό δεν μας βάζει σε κίνδυνο;» Έχετε γίνει λιγότερο ανθρώπινος;

Το χαρτί του Shu Ran είχε επισημανθεί με κίτρινο χρώμα από AI πριν αναθεωρηθεί.

Το χαρτί του Shu Ran δεν ήταν πλέον κίτρινο μετά την αναθεώρηση, αλλά οι προτάσεις έγιναν παράλογες.

Σχετικά με την εσφαλμένη συμπεριφορά, η κοινή ερώτηση μεταξύ των φοιτητών κολεγίου που ερωτήθηκαν είναι: Πώς καθορίζεται η διαδικασία; "Πολλοί άνθρωποι χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να κάνουν την προφορική τους γλώσσα πιο ακαδημαϊκή. Τώρα, για να αποφύγουν τη λογοκρισία, αλλάζουν σκόπιμα την ακαδημαϊκή τους γλώσσα για να είναι πιο καθομιλουμένη", δήλωσε ο Gu Siqi, απόφοιτος ενός πανεπιστημίου στο Zhejiang.

Τον Δεκέμβριο του περασμένου έτους, η Gu Siqi ολοκλήρωσε την πρόταση πρότασης για τη διατριβή της. Τον Φεβρουάριο του τρέχοντος έτους, άρχισε να γράφει το πρώτο προσχέδιο. Χρειάστηκαν περίπου δύο εβδομάδες για να εξετάσει τις πληροφορίες, να συλλάβει και να γράψει το χειρόγραφο Παρέδωσε το πρώτο προσχέδιο της εργασίας στη δασκάλα. Στη συνέχεια, θα το αναθεωρήσετε σύμφωνα με τις υποδείξεις του καθηγητή και θα ολοκληρωθεί μια προπτυχιακή εργασία.

Το σχολείο που φοιτά ο Gu Siqi έχει επίσης νέους κανονισμούς φέτος. Διαφορετικά από την οριστικοποίηση της έντυπης έκδοσης τα προηγούμενα χρόνια, οι μαθητές πρέπει να ανεβάσουν την εργασία μέσω του συστήματος CNKI. Αφού οριστικοποιήθηκε το προσχέδιο, μόλις τον Μάιο το σχολείο ενημέρωσε τους μαθητές ότι θα ελέγξει το ποσοστό της τεχνητής νοημοσύνης. Η Gu Siqi σκέφτηκε από μέσα της, το έχω ήδη γράψει, δεν θα το αλλάξω άλλο. «Ο δάσκαλος είπε μόνο ότι το ποσοστό τεχνητής νοημοσύνης για άριστα χαρτιά θα πρέπει να είναι κάτω από 10%, αλλά δεν είπε πόσο χαμηλό θα έπρεπε να είναι το ποσοστό τεχνητής νοημοσύνης για πιστοποιημένα χαρτιά», θυμάται ο Gu Siqi.

Αφού το χαρτί ανέβηκε στο σύστημα ανίχνευσης, η Gu Siqi ανακάλυψε ότι μια συγκεκριμένη παράγραφος που έγραψε, «ένα πολύ λογικό συμπέρασμα», αναγνωρίστηκε ότι γράφτηκε από την AI. Αν και δεν υπάρχει συγκεκριμένη απαίτηση αναλογίας, ο δάσκαλος είπε να προσπαθήσει να μειώσει τον ρυθμό τεχνητής νοημοσύνης του χαρτιού. Πριν από την πτώση, το ποσοστό AI του χαρτιού του Gu Siqi ήταν 38%.

Έτσι έπρεπε να αφαιρέσει λογικές λέξεις, να αποδυναμώσει τη σύνδεση μεταξύ της προηγούμενης και της επόμενης πρότασης ή να αλλάξει τη σειρά των παραγράφων ή να συμπιέσει πολλές παραγράφους σε μία παράγραφο. Μετά τη διακοπή, "έμοιαζε περισσότερο σαν να γράφτηκε από μηχανή, ωστόσο, μετά από μισή ημέρα τροποποίησης, ο ρυθμός τεχνητής νοημοσύνης του χαρτιού έπεσε".

Αλλά η Gu Siqi ένιωσε ότι τα "highlights" στο χαρτί της έγιναν "μέτρια" στο τέλος. «Αυτό με έκανε να νιώσω πολύ άβολα όταν διάβασα την εφημερίδα».

Αφού άκουσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για τη μείωση του ρυθμού τεχνητής νοημοσύνης, προσπάθησε επίσης να χρησιμοποιήσει το ChatGPT και άλλο λογισμικό. Εκείνη την εποχή ήθελε να εξαφανίσει τις σχετικές λέξεις, αλλά το τελικό αποτέλεσμα ήταν «εντελώς άσχετο» με αυτό που ήθελε να γράψει.

Η Gu Siqi αισθάνεται, "Υπάρχει ένα συγκεκριμένο χάσμα μεταξύ της λογικής της τεχνητής νοημοσύνης και της ανθρώπινης λογικής. Θα έχει κάποιες ανθρώπινες ιδέες, αλλά δεν είναι τόσο ομαλή όσο η ανθρώπινη γραφή μας, και φαίνεται πολύ άβολο." κατανοήστε μερικές λέξεις-κλειδιά για να προσδιορίσετε εάν το χαρτί είναι γραμμένο από AI. Επομένως, η χρήση AI για την αλλαγή του ρυθμού AI φαίνεται πολύ αντιφατική.

Μετά από επανειλημμένες αναθεωρήσεις, ο Lin Tianle μείωσε τις «ακαδημαϊκές του απαιτήσεις». Η αναγκαστική αλλαγή της λογικής της γραφής τον έκανε επίσης να αισθάνεται «σύγχυση». "Τα συνδετικά στοιχεία που χρησιμοποιούσα από τότε που ήμουν παιδί για να κάνω το άρθρο πιο ομαλά να ρέει δεν μπορούν πλέον να χρησιμοποιηθούν. Φαίνεται ότι έχουν γίνει αποκλειστικά στην τεχνητή νοημοσύνη."

Αν και η διατριβή του Lin Tianle βαθμολογήθηκε τελικά ως μια εξαιρετική πτυχιακή διατριβή όπως ήθελε, αισθάνθηκε ακόμα ένα αίσθημα αδικίας που δεν είχε πού να εκφράσει. "Δεν έχω χρησιμοποιήσει καθόλου την τεχνητή νοημοσύνη για να γράψω. Πρέπει να παραδεχτώ κάτι που δεν έχω κάνει για λίγες μέρες;"

Η τεχνολογία «κυρώνει» την τεχνολογία

Πριν και μετά την παραγωγή και την υποβολή μιας εργασίας, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ως βοηθητικό εργαλείο, στη συνέχεια ως σύστημα για την ανίχνευση της γραφής τεχνητής νοημοσύνης και στη συνέχεια ως εργαλείο για τη μείωση του ρυθμού τεχνητής νοημοσύνης «Η τεχνητή νοημοσύνη κυριαρχεί σε όλα», είπε ο Lin Tianle.

Η κύρια δουλειά του Lin Tianle είναι η αυτοματοποίηση. Αναγνώρισε την τεχνητή νοημοσύνη ως πρακτικό εργαλείο. Αλλά για το ποσοστό AI του ελέγχου των εγγράφων μέσω AI, πιστεύει ότι τα πρότυπα ανίχνευσης και η ακρίβεια δεν είναι πειστικά.

Ο Lin Tianle είπε κάποτε στον σύμβουλο της διατριβής του για τη σύγχυσή του. Ο δάσκαλος πιστεύει ότι το σύστημα ανίχνευσης δεν είναι πράγματι πολύ έξυπνο αυτήν τη στιγμή, αλλά το σχολείο έχει σχετικούς κανονισμούς. Δεν υπάρχει άλλος τρόπος από το να τον ενθαρρύνουμε να αναθεωρήσει πιο γρήγορα.

Το σχολείο όπου φοιτά ο Lin Tianle διεξάγει μια πτυχιακή διατριβή για την ανίχνευση τεχνητής νοημοσύνης για πρώτη φορά φέτος. Αν και το σύστημα είναι ακόμα σε δημόσια έκδοση beta, έχει ήδη χρησιμοποιηθεί. "Δεν ειπώθηκε πριν ότι ο νόμος για το πτυχίο θα ανίχνευε την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά τελικά ο νόμος διέγραψε το άρθρο της τεχνητής νοημοσύνης. Επειδή μπορεί να κριθεί μόνο με απλή διατύπωση και είναι ύποπτο."

Αναφερόταν στον «Νόμο για το πτυχίο της Λαϊκής Δημοκρατίας της Κίνας (Σχέδιο)» που θα επανεξεταστεί τον Αύγουστο του 2023. Το προσχέδιο διευκρινίζει ότι υπάρχουν ακαδημαϊκά παραπτώματα όπως λογοκλοπή, λογοκλοπή, πλαστογραφία, παραποίηση δεδομένων, γραφές φαντασμάτων τεχνητής νοημοσύνης κ.λπ. σε διατριβές ή πρακτικά αποτελέσματα, η μονάδα απονομής πτυχίου ανακαλεί το πτυχίο μετά από συζήτηση και απόφαση της Επιτροπής Αξιολόγησης Πτυχίου.

Ωστόσο, στον νόμο περί πτυχίων που τελικά εκδόθηκε τον Απρίλιο του τρέχοντος έτους, η γραφή φαντασμάτων τεχνητής νοημοσύνης δεν συμπεριλήφθηκε στην εξέταση του ακαδημαϊκού παραπτώματος. «Ωστόσο, ορισμένα σχολεία έχουν ήδη αρχίσει να διεξάγουν δοκιμές τεχνητής νοημοσύνης», είπε ένας δάσκαλος από ένα πανεπιστήμιο στο Τσονγκκίνγκ. πρωτοτυπία των εγγράφων Και χρησιμοποιήστε αυτό για να αντισταθείτε στη συμπεριφορά των εγγράφων γραφής τεχνητής νοημοσύνης.

Ειδοποιήσεις από ορισμένα σχολεία δείχνουν ότι τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χρησιμοποιηθούν μόνο για βοηθητικές εργασίες, όπως η ανάκτηση βιβλιογραφίας και η επεξεργασία δεδομένων, και απαγορεύεται αυστηρά να χρησιμοποιηθούν απευθείας στη συγγραφή διατριβών. Ωστόσο, διαφορετικά σχολεία έχουν διαφορετικές απαιτήσεις για την αναλογία περιεχομένου που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη.

Στη διαδικασία της απελπισμένης μείωσης του ποσοστού τεχνητής νοημοσύνης, ο Gu Siqi είχε την ίδια σύγχυση: "Είναι οι κρίσεις του AI ακριβείς και αξιόπιστες;"

Άκουσε μερικούς μαθητές να λένε ότι τα λόγια που ευχαρίστησαν έναν συγκεκριμένο δάσκαλο στις αναγνωρίσεις τους επισημάνθηκαν ως γραφή τεχνητής νοημοσύνης. Δεν ήξερε τον λόγο για τον οποίο το χαρτί της κρίθηκε ότι ήταν γραμμένο από τεχνητή νοημοσύνη και δεν είχε τρόπο να το διορθώσει. Μετά την αρχική αλλαγή, έλεγξα και διαπίστωσα ότι είχε πέσει μόνο κατά 1%.

Υπήρχαν μερικές παράγραφοι στο τέλος που πραγματικά δεν ήξερε πώς να τροποποιήσει και δεν μπορούσε να διαγράψει. Έτσι χρησιμοποίησε μια μέθοδο μείωσης βάρους, μεταφράζοντας πρώτα στα αγγλικά και μετά στα κινέζικα, και το ποσοστό τεχνητής νοημοσύνης τελικά έπεσε στο 15% που απαιτούσε το σχολείο. Προκειμένου να μειωθεί το ποσοστό της τεχνητής νοημοσύνης, κάποιοι συμμαθητές γύρω της μετέφρασαν αρχικά κινέζικα στα εσθονικά και μετά στα κινέζικα.

Υπήρχε ένας συμμαθητής στην ομάδα του Gu Siqi, του οποίου η εισαγωγή και οι ευχαριστίες γράφτηκαν από την AI μεγαλύτερη από τη συμμετοχή της τεχνητής νοημοσύνης, η τεχνητή νοημοσύνη είναι απλώς ένα εργαλείο».

Αφού το σχολείο ζήτησε να αρχίσει να ελέγχει το ποσοστό AI, η Gu Siqi επικοινώνησε με τον εκπαιδευτή της. Ο δάσκαλός της συνήθως της αρέσει να χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει τη διδασκαλία και δεν περιορίζει τους μαθητές από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Ο εκπαιδευτής πιστεύει ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσει τους μαθητές να επεκτείνουν τη σκέψη τους "Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη δίνει τρεις ιδέες. Εάν μπορείτε να επεκταθείτε πέρα ​​από τις ιδέες της τεχνητής νοημοσύνης σε τέσσερις ή πέντε, θα έχετε την πρωτοβουλία να αλληλεπιδράσετε με την τεχνητή νοημοσύνη."

Στο μέλλον, η Gu Siqi σκοπεύει να σπουδάσει για μεταπτυχιακό σχολείο. Ωστόσο, το περιεχόμενο που έγραψε η ίδια κρίθηκε επίσης ότι είναι γραφή φαντασμάτων AI, υποδεικνύοντας ότι το σύστημα δεν είναι ακόμα τέλειο.

Τον Ιούνιο, η Shu Ran πέρασε την υπεράσπιση της διατριβής και έλαβε με επιτυχία το δίπλωμά της. Η πτυχιακή εργασία βρίσκεται στον υπολογιστή της. Περιστασιακά, θυμόταν την «επώδυνη διαδικασία» της μείωσης του ποσοστού τεχνητής νοημοσύνης για τη διατριβή της, σαν να είχε μόλις ολοκληρώσει μια εργασία «ζαλισμένη».

Δεν ξέρει ακόμα τίποτα για το σύστημα που την καθόρισε να είναι συγγραφέας φαντασμάτων.

(Για την προστασία της ιδιωτικής ζωής των ερωτηθέντων, τα ονόματα των χαρακτήρων σε αυτό το άρθρο είναι ψευδώνυμα)