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Als Shu Ran die roten und gelben Farben der Abschlussarbeit im KI-Erkennungssystem sah, fühlte sie sich „am liebsten weinen“. Sie fragte sich in Gedanken: Sehe ich so sehr aus wie KI?

In Shu Rans 23.000 Wörtern umfassendem Aufsatz wurden Dutzende Passagen als „mittleres Risiko“ und „hohes Risiko“ eingestuft. Shu Ran erklärte, dass dies bedeute, dass seine Abschlussarbeit zwar originell sei, diese jedoch aufgrund der „hohen KI-Rate“ den Prüfungsanforderungen der Schule für Abschlussarbeiten nicht genügen könne.

Mit der Popularität von KI werden viele Studenten beim Verfassen von Arbeiten KI zur Generierung von Arbeiten nutzen. Den offiziellen Websites einiger Universitäten zufolge haben diese Schulen für die Absolventen des Jahrgangs 2024 erstmals Bekanntmachungen zu AIGC-Tests (generative künstliche Intelligenz) herausgegeben, in denen klargestellt wird, dass sich Studierende bei der Durchführung von Abschlussarbeiten (Abschlussarbeiten) strikt an akademische Normen und akademische Ethik halten sollten Vermeiden Sie eine übermäßige Abhängigkeit von intelligent generierten Inhalten und stellen Sie die Unabhängigkeit und Originalität Ihrer Abschlussarbeit sicher.

Die befragten Studenten sind alle der Meinung, dass die KI-Erkennung Studenten tatsächlich bis zu einem gewissen Grad davon abhalten kann, KI zum Schreiben von Arbeiten zu verwenden, aber die aktuelle KI-Erkennungsfunktion ist noch nicht ausgereift. „Es ist schwer zu verstehen, wie es als KI-Schreiben beurteilt werden kann, denn selbst wenn es sich um menschliches Schreiben handelt oder es modifiziert wurde, wird es erneut als KI-Schreiben erkannt. Shu Ran sagte, dass das Ergebnis der Verwendung von Technologie zur Sanktionierung von Technologie führen wird.“ im Gegenteil zu den Anforderungen des Papiers.

Den Studenten, die von der KI fälschlicherweise als Schreibende ihrer Abschlussarbeit eingestuft wurden, gab die Maschine eine Nummer. Sie hatten keine Möglichkeit, Einspruch einzulegen, und konnten diese nur entsprechend der Betriebslogik der Maschine ändern. Ein offensichtliches Paradoxon besteht darin, dass die von Menschen selbst geschriebenen Sätze immer mehr künstlicher Intelligenz ähneln, je mehr künstliche Intelligenz dem Menschen ähnelt. Wenn zu diesem Zeitpunkt KI verwendet wird, um zu erkennen, ob KI-Ghostwriting verwendet wird, ist die Wahrscheinlichkeit höher, dass ihre Arbeit fälschlicherweise als KI-Ghostwriting eingeschätzt wird.

Von „mittleres Risiko“ auf „hohes Risiko“ geändert

Ende April dieses Jahres entschied sich Shu Ran, die kurz vor ihrem Universitätsabschluss stand, nach einem Gespräch mit ihrem Tutor für das Thema ihrer Abschlussarbeit.

Einen Monat später begann Shu Ran mit dem Schreiben des ersten Entwurfs des Papiers. Während sie ihre Abschlussarbeit schrieb, war sie bereits als Praktikantin in ein Unternehmen eingestiegen. Jeden Tag nach Feierabend lag sie vor dem Computer und zerbrach sich den Kopf. Sie schrieb bis Mitternacht und legte dann eine Pause ein. An den zwei Tagen am Wochenende widmete sie ihre ganze Zeit dem Schreiben der Arbeit.

Da der strukturelle Rahmen der Arbeit vorab mit dem Betreuer besprochen wurde, war Shu Rans Denken während des Schreibprozesses klarer und reibungsloser. Darüber hinaus stellte die Dozentin detailliertere Anforderungen an das Format ihrer Arbeit, einschließlich Inhaltsverzeichnis, Schriftarten, Tabellenzeilen usw.

Etwa einen halben Monat später war sie mit dem Schreiben des ersten Entwurfs der Arbeit fertig. Gemäß den Anforderungen der Schule muss ihre Abschlussarbeit mehr als 20.000 Wörter umfassen. Nach mehrmaliger Überarbeitung blieb Shu Rans Aufsatz bei 23.000 Wörtern.

Eine weitere Anforderung der Schule besteht darin, dass die Schüler zusätzlich zur allgemeinen Plagiatsprüfung ein KI-Tool namens „GeZida“ als System zur Erkennung von Papierzitaten verwenden müssen und die Erkennungsergebnisse „geringes Risiko“ sein müssen.

Durch Online-Recherchen erfuhr Shu Ran, dass diese Software eine Papierplagiatsprüfung, Formaterkennung, Formatkorrektur, Papierverwaltung und andere Funktionen bieten kann. Bei der Prüfung auf Papierplagiate wird hauptsächlich die Duplizierungsrate des Inhalts in der Arbeit ermittelt, indem sie mit der Zeitschriftendatenbank verglichen wird.

Verschiedene Algorithmen zur Duplikatsprüfung und Datenbankgrößen sind unterschiedlich. Beispielsweise beträgt die Duplikatsprüfregel von CNKI 13 Zeichen, d. h. wenn 6,5 Zeichen kontinuierlich wiederholt werden, werden sie rot markiert. Der Zweck der KI-Erkennung besteht darin, zu identifizieren, welche Inhalte von KI generiert werden, und durch die Analyse des Sprachstils sowie die Erkennung wiederholter Inhalte, Grammatik und Logik Urteile zu fällen.

Eine Woche nachdem Shu Ran den ersten Entwurf des Papiers geschrieben hatte, schickte er ihn an ihren Vorgesetzten. Nachdem die Dozentin Änderungen vorgeschlagen hatte, änderte sie „manuell“ alles vom Titel bis zum Rahmen, bis sie damit zufrieden war. Zwei Wochen vor der Verteidigung reichte sie ihre Arbeit zum Testen beim KI-Tool ein.

Bevor Shu Ran es einreichte, führte eine ihrer Mitbewohnerinnen zunächst einen KI-Test durch. Das Ergebnis ist, dass die Duplikaterkennungsrate 13 % beträgt und die KI-Erkennung ein „mittleres Risiko“ aufweist. Die Mitbewohnerin war von diesem Ergebnis nicht überrascht. Sie erzählte Shu Ran, dass ein Teil ihrer Abschlussarbeit von AI geschrieben wurde.

Shu Ran hielt es damals für „ziemlich neuartig“, aber sie dachte bei sich, dass ein solcher Aufsatz ein hohes Gewicht haben müsse, da ihr eigener Aufsatz Wort für Wort geschrieben worden sei. Als Shu Ran die Arbeit einreichte, lag die Plagiatsprüfungsrate, die vor ihr lag, bei nur 1 %, aber auch der KI-Bericht war „mittleres Risiko“.

Das bedeutet, dass sie die KI-Rate von „mittleres Risiko“ auf „geringes Risiko“ senken muss.

Wie Shu Ran wurde auch die Abschlussarbeit des Sichuan-College-Studenten Lin Tianle als von KI gehostet eingestuft. Zwei Monate vor dem diesjährigen Abschluss erhielt Lin Tianle plötzlich eine Mitteilung der Schule mit der Bitte, die KI-Quote zu überprüfen. Am Tag vor Ablauf der Frist für die Abgabe der Arbeit erfuhr er, dass die Schule von den Schülern die Verwendung des VIP-Papiererkennungssystems verlangte. Das System zeigte, dass AIGC zur Erkennung von AIGC verwendet werden kann, um die von der KI generierten Inhalte in akademischen Texten schnell und genau zu identifizieren , und kann effektiv erkennen, ob der Text teilweise oder vollständig von KI-Modellen generiert wurde, und die Erkennungsergebnisse haben nichts mit der Qualität des Papiers zu tun. Sie geben nur die Wahrscheinlichkeit an, dass die Inhaltsfragmente im Papier die Möglichkeit einer KI haben Generation.

Die Lin Tianle School verlangt, dass die KI-Rate unter 30 % liegt. Wenn Sie diese Quote überschreiten, können Sie die Blindbegutachtung Ihrer Abschlussarbeit nicht bestehen und können Ihren Abschluss nicht abschließen. Nachdem er die Arbeit hochgeladen hatte, lag das Ergebnis bei 37 %. Lin Tianle sagte, dass die als AI gekennzeichneten Inhalte alle von ihm geschrieben wurden.

Zuvor hatte er es bereits auf CNKI überprüft und festgestellt, dass die Vervielfältigungsrate bei 0 % lag, sodass er relativ zuversichtlich war, was seine Arbeit angeht. An dem Tag, an dem der erste Entwurf abgegeben werden sollte, schlug ihm der Lehrer vor, neue Inhalte hinzuzufügen, sodass er am Nachmittag mit der Überarbeitung und Fertigstellung fortfuhr. „Ich habe das Gefühl, dass ich vor Ablauf der Frist so hart gearbeitet und so beschäftigt war, aber die KI-Rate wurde auf 37 % geschätzt. Ich bin sehr wütend.“

Lin Tianle beschwerte sich auf sozialen Plattformen über die Testergebnisse.Die Bilder in diesem Artikel stammen alle von den Interviewpartnern.

Da er bereits Doktoranden empfohlen hatte, stellte Lin Tianle höhere Anforderungen an seine Abschlussarbeit. Jeden Morgen um 9 Uhr ging er ins Labor, um einzuchecken und Arbeiten zu schreiben, und er schrieb bis acht oder neun Uhr abends weiter. Manchmal blieb er bis elf oder zwei Uhr wach schreiben. Sie dauerte ein Semester und die Abschlussarbeit umfasste fast 40.000 Wörter.

Er war ursprünglich sehr zuversichtlich und sein Doktorand lobte ihn auch für den reichhaltigen Inhalt seiner Arbeit, die schönen Diagramme und die Plagiatsprüfungsrate, die nie über 3 % lag als wäre es von einer KI als Ghostwriter geschrieben worden, und Lin Tianles Stimmung sank auf den Boden.

Ist Ihre KI-Rate gesunken?

Als er mit der Überarbeitung seiner Arbeit begann, dachte Shu Ran anhand der roten und gelben Eingabeaufforderungen in der Software selbst über die Überarbeitungen nach. Bei den Sätzen, die anderen Inhalten ähnelten, „es sieht ein bisschen nach KI aus“, wurden sie Wort für Wort geändert.

Sie studierte internationale Wirtschaft und Handel und ihre Abschlussarbeit beinhaltete konzeptionelle Erklärungen vieler Fachbegriffe. Was sie jedoch beunruhigt, ist, dass diese festen Erklärungen höchstwahrscheinlich vom KI-System rot markiert werden und sie kein „neues Konzept erstellen“ kann.

Ihre spezifische Modifikationsmethode besteht darin, die Wörter durch Synonyme zu ersetzen, die Reihenfolge der Sätze anzupassen oder ein „fortgeschritteneres“ Vokabular zu verwenden, um „den von der KI vorgegebenen mechanischen und einfachen Wörtern und Sätzen“ entgegenzuwirken. Sie rechnete aber nicht damit, dass das Ergebnis des erneuten Tests „hohes Risiko“ ausfallen würde.

Shu Rans Herz war völlig „gebrochen“. Sie kannte die Algorithmen und Regeln nicht. Sie wusste nur, dass die Software unterschiedliche Risikostufen markieren würde. Im ersten Testergebnis gab es in ihrer Arbeit 35 Absätze mit „mittlerem Risiko“, nach der Überarbeitung waren es jedoch mehr als 50 Absätze.

Nachdem Shu Ran das Papier überarbeitet hatte, wurde es zu „hohem Risiko“.

Nachdem die Zeitung als „hohes Risiko“ eingestuft wurde, beruhigte sich Shu Ran für eine Nacht. Am nächsten Tag begann sie online nach Möglichkeiten zu suchen, ihr Risiko zu reduzieren. Zunächst probierte sie mehrere KI-Tools aus, die die KI-Rate senken könnten, „aber sie waren nutzlos.“

Danach suchte sie nach Beiträgen von Hochschulabsolventen zum Erfahrungsaustausch über die Reduzierung der KI-Raten und meinte, dass sie Wörter wie „erste“, „zweite“ und „und“ aus der Arbeit entfernen sowie Sätze und Wortreihenfolge ändern sollten. usw. Sie überarbeitete das Papier noch einmal mit dieser Methode und das Papier kehrte auf „mittleres Risiko“ zurück.

Nach einem Tag voller Veränderungen bin ich wieder am Ausgangspunkt angelangt. Shu Ran war der Meinung, dass diese Änderungsmethode zu langsam sei, und suchte daher weiter im Internet. Diesmal verfeinerte sie die Erfahrungen anderer Menschen bei der Reduzierung der KI-Raten und fasste eine Regel zusammen, die sie auswendig gelernt hatte: „Komplex wird einfach, erwidere die Wahrheit, aktiv wird passiv und einfach wird komplex.“

Es blieben nur noch zwei Tage, bis der endgültige Entwurf des Papiers eingereicht wurde. Die Papiere von Shu Ran und ihren Mitbewohnern wurden alle als „hohes Risiko“ oder „mittleres Risiko“ eingestuft. „Einige von ihnen nutzen KI, um für sich selbst zu schreiben, andere kopieren aus den Papieren anderer Leute und einige von ihnen schreiben es selbst.“ Shu Ran sagte, dass ihre Testergebnisse ähnlich seien. Die Duplikaterkennungsrate sei nicht sehr hoch, aber die KI-Rate sei sehr hoch.

Wir blieben bis drei Uhr morgens wach und sagten uns im Schlafsaal am häufigsten: „Ist Ihre AI-Rate gesunken?“

Obwohl die Schule eine kostenlose Testmöglichkeit zur Verfügung stellte, wollte Shu Ran diese für den endgültigen Entwurf nutzen, denn sobald der Testbericht herauskam, würde das System ihn direkt an den Lehrer übermitteln. Sie gab mehr als 200 Yuan für vier Testmöglichkeiten aus.

Sie empfand die Arbeit als eine körperliche Untersuchung. „Es stellte sich heraus, dass alles sehr detailliert war.“

Während der Senkung der KI-Quote dachte Shu Ran immer wieder an die Worte des Dozenten: Wenn er die Abschlussarbeit nicht besteht, hat das Auswirkungen auf seinen Abschluss. Nach der Verteidigung wird es stichprobenartige Kontrollen geben. Wenn Sie die stichprobenartigen Kontrollen nicht bestehen, werden die Konsequenzen schwerwiegend sein.

Im Morgengrauen konnte sich Shu Ran nicht erinnern, wie oft er die gesamte Arbeit überarbeitet hatte. Als ich noch einmal nachsah, gab es zwar immer noch mehrere Absätze im Bericht, in denen „mittleres Risiko“ und „geringes Risiko“ standen, aber das Gesamtergebnis war das Wort „null Risiko“, auf das sie sich sehr freute.

Sie atmete erleichtert auf und konnte es kaum erwarten, ihre Methode zur Reduzierung der AI-Rate mit ihren Klassenkameraden zu teilen. Sie blieb lange wach, um ihrer Mitbewohnerin zu helfen, ihre Arbeit auf „geringes Risiko“ umzustellen. „Mein Mitbewohner hat sich sehr gefreut und gesagt, dass du der Gott unseres Wohnheims bist.“

Aber Shu Ran hatte das Gefühl, dass sie auch die Zeitung ihrer Mitbewohnerin verändert hatte, um sie „unleserlich“ zu machen. Um die KI-Rate zu senken, kümmerte sie sich wie andere Studierende nicht mehr um die Glätte und Glätte des Inhalts der Arbeit. Am Ende bestand sie jedoch erfolgreich die Verteidigung.

Wie Shu Ran suchte auch Lin Tianle online nach verschiedenen Möglichkeiten, die KI-Rate zu senken. Ein Klassenkamerad schlug ihm vor, KI-Software zu verwenden, um die KI-Rate zu senken, lehnte jedoch ab. Ich habe es dreimal umgeschrieben und es schließlich aus Wut gelöscht.

Allerdings lag die in der Zeitung festgestellte KI-Rate immer noch bei 30,13 %, und er hatte das Gefühl, dass er seinen Abschluss möglicherweise verschieben müsste. Er erinnerte sich an jene Nacht, als fast alle Schüler der Klasse, genau wie er, wegen der KI die ganze Nacht wach blieben und ihre Hausarbeiten durcharbeiteten.

Zunächst teilte die Schule mit, dass das Manuskript an diesem Tag vor Mitternacht eingereicht werden sollte. Aufgrund der Instabilität des KI-Erkennungssystems gelang es vielen Schülern nicht, das Manuskript erfolgreich einzureichen, und die Schule musste die Frist auf 12 Uhr mittags verschieben nächster Tag.

Lin Tianle lernte später, die KI-Rate zu reduzieren, indem er weniger Konnektive, mehr Kommas in Sätzen und mehrere kurze Sätze mit demselben Thema verwendete.

Um schneller und effizienter zu sein, hat Lin Tianle alle rot markierten Teile gelöscht und sie direkt neu geschrieben. Nach dreimaliger Überarbeitung gab es immer noch rot markierte Bereiche im Papier. Er schrieb es weiter und am Ende sank die KI-Rate nur um weniger als 7 %.

Die Frist wird immer knapper und er kann nur noch die tausenden rot markierten Wörter löschen. Er weiß, dass dies gewisse Auswirkungen auf den Inhalt der Abschlussarbeit haben wird: „Der Eindruck ist nicht mehr so ​​gut wie zuvor, aber es geht nicht anders. Zumindest kann ich mein Studium erfolgreich abschließen.“

„Bewusste Aufdeckung menschlicher Unzulänglichkeiten“

Als eine Klassenkameradin Shu Ran fragte, wie man die KI-Rate reduzieren könne, sagte sie halb im Scherz, dass es sich tatsächlich um die „absichtliche Aufdeckung einiger kleiner menschlicher Mängel“ handele, beispielsweise darum, nicht in der Lage zu sein, reibungslos zu schreiben.

Die Freude über die erfolgreiche Reduzierung der KI-Rate hielt nicht einige Minuten an und Shu Ran begann sich enttäuscht zu fühlen. Die Arbeit, die sie mit ganzem Herzen und ganzer Seele schrieb, wurde „repariert“ und zerfiel schließlich „in Stücke“ und erreichte nicht das Ziel, das sie wollte.

Dies brachte sie auch zum Nachdenken, wenn KI immer intelligenter wird und die Dinge, die sie schreibt, „sehr fortgeschritten, sehr professionell und immer näher am Menschen sind, und wenn wir KI-Erkennungssysteme verwenden, um die KI zu reduzieren“. ​Rate, stellt das nicht nur eine Gefahr für uns dar? „Sind Sie weniger menschlich geworden?“ Shu Ran hielt das für ein Paradoxon.

Shu Rans Papier wurde von AI vor der Überarbeitung gelb markiert.

Shu Rans Arbeit war nach der Überarbeitung nicht mehr gelb markiert, aber die Sätze wurden unlogisch.

Bezüglich Fehleinschätzungen stellt sich unter den befragten Studierenden häufig die Frage: Wie wird das Verfahren festgelegt? „Viele Menschen nutzen KI, um ihre gesprochene Sprache akademischer zu gestalten. Um der Zensur zu entgehen, ändern sie nun bewusst ihre akademische Sprache, um sie umgangssprachlicher zu gestalten“, sagte Gu Siqi, ein Hochschulabsolvent einer Universität in Zhejiang.

Im Dezember letzten Jahres hat Gu Siqi den Vorschlagsbericht für ihre Abschlussarbeit fertiggestellt. Im Februar dieses Jahres begann sie mit dem Schreiben des ersten Entwurfs. Es dauerte etwa zwei Wochen, die Informationen zu prüfen, das Manuskript zu konzipieren und zu schreiben. Sie überreichte der Lehrerin den ersten Entwurf der Arbeit. Anschließend überarbeiten Sie es entsprechend den Vorschlägen des Lehrers und fertigen eine Bachelorarbeit an.

Auch für die Schule, die Gu Siqi besucht, gelten in diesem Jahr neue Regelungen. Anders als bei der Fertigstellung der Papierversion in den Vorjahren müssen Studierende die Arbeit über das CNKI-System hochladen. Nachdem der Entwurf fertiggestellt war, teilte die Schule den Schülern erst im Mai mit, dass sie die KI-Rate überprüfen werde. Gu Siqi dachte bei sich: Ich habe es bereits geschrieben, ich werde es nicht mehr ändern. „Der Lehrer sagte nur, dass die AI-Quote für hervorragende Arbeiten unter 10 % liegen sollte, aber er sagte nicht, wie niedrig die AI-Quote für qualifizierte Arbeiten sein sollte“, erinnerte sich Gu Siqi.

Nachdem das Papier in das Erkennungssystem hochgeladen worden war, entdeckte Gu Siqi, dass ein bestimmter Absatz, den sie schrieb, „eine sehr logische Schlussfolgerung“, als von KI verfasst identifiziert wurde. Obwohl es keine spezifischen Verhältnisanforderungen gibt, sagte der Lehrer, er solle versuchen, die KI-Rate der Arbeit zu reduzieren. Vor dem Rückgang lag die KI-Rate von Gu Siqis Papier bei 38 %.

Sie musste also logische Wörter entfernen, die Verbindung zwischen dem vorhergehenden und dem folgenden Satz schwächen, die Reihenfolge der Absätze ändern oder mehrere Absätze zu einem Absatz zusammenfassen. Nach der Störung „sah es eher so aus, als wäre es von einer Maschine geschrieben worden.“ Nach einem halben Tag der Änderung sank jedoch die KI-Rate des Papiers.

Aber Gu Siqi hatte das Gefühl, dass die „Highlights“ in ihrem Aufsatz am Ende „mittelmäßig“ wurden. „Das hat mir beim Lesen der Zeitung ein sehr unangenehmes Gefühl gegeben.“

Nachdem sie gehört hatte, dass KI zur Reduzierung der KI-Rate eingesetzt werden könne, versuchte sie es auch mit ChatGPT und anderer Software. Damals wollte sie die verwandten Wörter eliminieren, aber das Endergebnis sei „völlig irrelevant“ für das, was sie schreiben wollte.

Gu Siqi meint: „Es gibt eine gewisse Lücke zwischen der Logik der KI und der menschlichen Logik. Sie wird einige menschliche Ideen haben, aber sie ist nicht so reibungslos wie unsere menschliche Schrift und sieht sehr umständlich aus.“ Erfassen Sie einige Schlüsselwörter, um festzustellen, ob die Arbeit von KI geschrieben wurde. Daher erscheint die Verwendung von KI zur Änderung der KI-Rate sehr widersprüchlich.

Nach wiederholten Überarbeitungen hat Lin Tianle seine „akademischen Anforderungen“ gesenkt. Auch die gewaltsame Änderung der Schreiblogik löste in ihm ein Gefühl der „Verwirrung“ aus. „Die Verknüpfungen, die ich seit meiner Kindheit verwendet habe, um den Artikelfluss reibungsloser zu gestalten, können nicht mehr verwendet werden. Sie scheinen exklusiv für die KI geworden zu sein.“

Obwohl Lin Tianles Abschlussarbeit schließlich, wie er es sich gewünscht hatte, als hervorragende Abschlussarbeit bewertet wurde, verspürte er immer noch ein Gefühl der Ungerechtigkeit, das er nirgendwo ausdrücken konnte. „Ich habe überhaupt keine KI zum Schreiben verwendet. Muss ich zugeben, dass ich etwas nicht getan habe?“ Er war ein paar Tage lang traurig darüber.

Technologie „sanktioniert“ Technologie

Vor und nach der Erstellung und Einreichung einer Arbeit wird KI als Hilfsmittel verwendet, dann als System zur Erkennung von KI-Ghostwriting und dann als Werkzeug zur Reduzierung der KI-Rate „KI dominiert alles“, sagte Lin Tianle.

Lin Tianles Hauptfach ist Automatisierung. Manchmal fragt er nach der Bedeutung eines bestimmten Codes: „KI gibt geduldigere und detailliertere Antworten als Menschen.“ Er erkannte KI als praktisches Werkzeug. Aber was die KI-Rate bei der Überprüfung von Papieren durch KI betrifft, sind seiner Meinung nach die Erkennungsstandards und die Genauigkeit nicht überzeugend.

Lin Tianle erzählte seinem Betreuer einmal von seiner Verwirrung. Der Lehrer ist der Meinung, dass das Erkennungssystem derzeit zwar nicht sehr intelligent ist, die Schule jedoch entsprechende Vorschriften hat. Es gibt keine andere Möglichkeit, als ihn zu ermutigen, schneller zu überarbeiten.

Die Schule, die Lin Tianle besucht, führt dieses Jahr zum ersten Mal eine Abschlussarbeit zur KI-Erkennung durch. Obwohl sich das System noch in der öffentlichen Betaphase befindet, wurde es bereits genutzt. „Es wurde vorher nicht gesagt, dass das Abschlussgesetz KI erkennen würde, aber am Ende hat das Gesetz den KI-Artikel gestrichen. Weil er nur anhand einfacher Formulierungen beurteilt werden kann und verdächtig ist.“

Er bezog sich auf das „Abschlussgesetz der Volksrepublik China (Entwurf)“, das im August 2023 überprüft wird. Der Entwurf stellt klar, dass akademisches Fehlverhalten wie Plagiat, Plagiat, Fälschung, Datenfälschung, Ghostwriting mit künstlicher Intelligenz usw. vorliegt bei Dissertationen oder Praxisleistungen entzieht die Graduierungsstelle nach Beratung und Beschluss der Graduiertenbewertungskommission das Abschlusszeugnis.

Im Abschlussgesetz, das im April dieses Jahres endgültig verkündet wurde, wurde Ghostwriting mit künstlicher Intelligenz jedoch nicht in die Berücksichtigung akademischen Fehlverhaltens einbezogen. „Einige Schulen haben jedoch bereits damit begonnen, KI-Tests durchzuführen“, sagte ein Lehrer einer Universität in Chongqing. Die Einführung des „AIGC-Testdienstsystems“ (Generative Artificial Intelligence) durch Universitäten ist hauptsächlich auf Überlegungen zur akademischen Integrität zurückzuführen Originalität der Arbeiten und nutzen Sie dies, um dem Verhalten von Ghostwriting-Arbeiten mit künstlicher Intelligenz zu widerstehen.

Aus Hinweisen einiger Schulen geht hervor, dass Werkzeuge der künstlichen Intelligenz nur für Hilfsarbeiten wie Literaturrecherche und Datenverarbeitung verwendet werden dürfen und der direkte Einsatz beim Verfassen von Abschlussarbeiten strengstens untersagt ist. Allerdings haben verschiedene Schulen unterschiedliche Anforderungen an den Anteil der durch künstliche Intelligenz generierten Inhalte.

Während Gu Siqi die KI-Rate verzweifelt reduzierte, hatte er die gleiche Verwirrung: „Sind die Urteile der KI korrekt und zuverlässig?“

Sie hörte, wie einige Schüler sagten, dass die Worte, mit denen sie einem bestimmten Lehrer in ihrer Danksagung dankten, als KI-Schrift gekennzeichnet waren. Sie kannte den Grund nicht, warum ihre Arbeit von der KI als Ghostwriter eingestuft wurde, und sie hatte keine Möglichkeit, dies zu korrigieren. Nach der ersten Änderung habe ich überprüft und festgestellt, dass der Wert nur um 1 % gesunken ist.

Am Ende gab es ein paar Absätze, die sie wirklich nicht ändern konnte und die sie nicht löschen konnte. Also wandte sie eine gewichtsreduzierende Methode an, indem sie zunächst ins Englische und dann wieder ins Chinesische übersetzte, und die KI-Rate sank schließlich auf die von der Schule geforderten 15 %. Um die KI-Rate zu senken, übersetzten einige Klassenkameraden um sie herum zunächst Chinesisch ins Estnische und dann ins Chinesische.

In Gu Siqis Gruppe gab es einen Klassenkameraden, dessen Einleitung und Danksagungen alle von AI verfasst wurden. Nachdem er sie direkt an den Lehrer geschickt hatte, schimpfte der Lehrer heftig mit dem Schüler: „Ein solches Verhalten muss akademisches Fehlverhalten sein.“ Größer als die Beteiligung künstlicher Intelligenz ist KI nur ein Werkzeug.“

Nachdem die Schule darum gebeten hatte, mit der Überprüfung der KI-Rate zu beginnen, kommunizierte Gu Siqi mit ihrem Lehrer. Ihr Tutor verwendet KI normalerweise gerne zur Unterstützung des Unterrichts und schränkt die Schüler nicht in der Verwendung von KI ein. Der Dozent ist davon überzeugt, dass der Einsatz von KI den Schülern helfen kann, ihr Denken zu erweitern. „Zum Beispiel gibt KI drei Ideen. Wenn Sie die Ideen der KI auf vier oder fünf erweitern können, haben Sie die Initiative, mit KI zu interagieren.“

In der Zukunft plant Gu Siqi, für die Graduiertenschule zu studieren. Sie glaubt, dass alle künftigen Arbeiten durch KI-Tests überprüft werden könnten, „weil es tatsächlich viele Menschen gibt, die KI direkt nutzen, um für sich selbst zu schreiben.“ Allerdings wurde auch der von ihr selbst verfasste Inhalt als KI-Ghostwriting eingestuft, was darauf hindeutet, dass das System noch nicht perfekt ist.

Im Juni bestand Shu Ran die Verteidigung ihrer Abschlussarbeit und erhielt erfolgreich ihr Diplom. Die Abschlussarbeit liegt auf ihrem Computer. Gelegentlich erinnerte sie sich an den „schmerzhaften Prozess“ der Senkung der KI-Rate für ihre Abschlussarbeit, als hätte sie gerade „benommen“ eine Aufgabe erledigt.

Sie weiß noch immer nichts über das System, das sie dazu bestimmt hat, Ghostwriterin zu werden.

(Um die Privatsphäre der Interviewpartner zu schützen, sind die Namen der Charaktere in diesem Artikel Pseudonyme)