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Shu Ran은 AI 감지 시스템에서 졸업 논문의 빨간색과 노란색을 보았을 때 "울 것 같은" 느낌을 받았습니다. 그녀는 마음 속으로 스스로에게 물었습니다. 내가 AI와 그렇게 많이 닮았나요?

Shu Ran의 23,000 단어 논문에서 수십 개의 구절이 "중위험"과 "고위험"으로 감지되었습니다. Shu Ran은 이는 자신의 졸업 논문이 독창적이지만 '높은 AI 비율' 때문에 학교의 논문 검토 요구 사항을 충족할 수 없음을 의미한다고 설명했습니다.

AI의 인기로 인해 많은 학생들이 논문을 작성할 때 AI를 사용하여 논문을 생성하게 될 것입니다. 일부 대학의 공식 홈페이지에 따르면, 이들 학교는 2024년 졸업생을 대상으로 처음으로 AIGC(생성인공지능) 시험에 대한 공지를 발행해 학생들이 졸업 프로젝트를 수행할 때 학업 규범과 학문 윤리를 엄격히 준수해야 한다는 점을 명시했습니다. ) 지능적으로 생성된 콘텐츠에 대한 과도한 의존을 피하고 졸업 프로젝트(논문)의 독립성과 독창성을 보장하세요.

인터뷰에 참여한 학생들은 모두 AI 탐지가 실제로 학생들이 AI를 사용하여 논문을 작성하는 것을 어느 정도 방해할 수 있다고 믿고 있지만 현재 AI 탐지 기능은 아직 성숙하지 않았습니다. 슈란은 "인간의 글이거나 수정된 ​​글이라 하더라도 기술을 활용해 기술을 제재하는 결과가 나올 것이기 때문에 어떻게 AI 글쓰기로 판단할 수 있는지 이해하기 어렵다"고 말했다. 반대로 종이의 요구 사항에.

AI가 졸업논문을 작성 중이라고 잘못 판단한 학생들에게는 기계가 번호를 부여해 항소할 방법이 없었고 기계의 작동 논리에 따라 수정할 수밖에 없었다. 분명한 역설은 인공지능이 점점 인간과 닮아가면서 인간이 직접 쓴 문장도 점점 인공지능과 닮아간다는 점이다. 이때, AI 대필 사용 여부를 AI를 활용해 탐지할 경우, 자신의 논문이 AI 대필로 오인될 가능성이 높아진다.

'중위험'에서 '고위험'으로 변경

올해 4월 말, 대학 졸업을 앞둔 슈란(Shu Ran) 학생은 지도교수님과 상의 끝에 졸업논문 주제를 결정했습니다.

한 달 후 Shu Ran은 논문의 첫 번째 초안을 작성하기 시작했습니다. 논문을 쓰는 동안 그녀는 이미 인턴으로 회사에 입사했습니다. 그녀는 매일 퇴근 후 컴퓨터 앞에 누워서 밤늦게까지 글을 쓰다가 잠시 쉬었다. 주말 이틀 동안 그녀는 논문 작성에 모든 시간을 쏟았습니다.

논문의 구조적 틀에 대해 사전에 지도교수와 논의했기 때문에, 집필 과정에서 슈란의 생각은 더욱 명확하고 매끄러워졌습니다. 또한 강사는 목차, 글꼴, 표 줄 등을 포함하여 논문 형식에 대한 보다 자세한 요구 사항을 제시했습니다.

약 보름 후에 그녀는 논문의 첫 번째 초안 작성을 마쳤습니다. 학교의 요구 사항에 따르면 졸업 논문은 20,000 단어 이상이어야 합니다. 계속해서 수정한 후에도 Shu Ran의 논문은 23,000 단어에 머물렀습니다.

학교의 또 다른 요구 사항은 일반적인 표절 검사 외에도 학생들이 논문 인용 탐지 시스템으로 "GeZida"라는 AI 도구를 사용해야 하며 탐지 결과가 "저위험"이어야 한다는 것입니다.

Shu Ran은 온라인 검색을 통해 이 소프트웨어가 논문 표절 검사, 형식 감지, 형식 수정, 논문 관리 및 기타 기능을 제공할 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 논문 표절 검사는 주로 저널 데이터베이스와 비교하여 논문 내용의 중복률을 알아냅니다.

중복 검사 시스템 알고리즘과 데이터베이스 크기가 다릅니다. 예를 들어 CNKI의 중복 검사 규칙은 13자입니다. 즉, 6.5자가 연속해서 반복되면 빨간색으로 표시됩니다. AI 탐지의 목적은 AI가 어떤 콘텐츠를 생성했는지 파악하고, 언어 스타일 분석, 반복되는 콘텐츠, 문법, 논리 등을 분석해 판단하는 것이다.

논문의 첫 번째 초안을 작성한 지 일주일 후 Shu Ran은 이를 지도교수에게 보냈습니다. 강사가 수정을 제안한 후 그녀는 만족할 때까지 제목부터 프레임까지 모든 것을 "수동으로" 수정했습니다. 변론 2주 전 그녀는 테스트를 위해 AI 툴에 논문을 제출했다.

Shu Ran이 제출하기 전에 룸메이트 중 한 명이 먼저 AI 테스트를 수행했습니다. 그 결과 중복 탐지율은 13%, AI 탐지는 '위험도 중간'인 것으로 나타났다. 룸메이트는 이 결과에 놀라지 않았습니다. 그녀는 Shu Ran에게 자신의 논문 중 일부가 AI에 의해 작성되었다고 말했습니다.

Shu Ran은 당시 그것이 "아주 참신한" 것이라고 생각했지만, 그녀는 자신의 논문이 단어 하나하나에 쓰여졌기 때문에 그러한 논문이 매우 중요할 것이라고 스스로 생각했습니다. 슈란이 논문을 제출했을 때 그녀 앞에 나타난 표절 검사율은 1%에 불과했지만, AI 보고서 역시 '위험도 중간'이었다.

AI 비율을 '중위험'에서 '낮은 위험'으로 낮춰야 한다는 뜻이다.

슈란(Shu Ran)과 마찬가지로 쓰촨성 대학생 린 티엔러(Lin Tianle)의 졸업 논문도 AI 대필 판정을 받았다. 올해 졸업을 두 달 앞둔 린티엔러는 갑자기 학교로부터 AI 비율을 확인하라는 통지를 받았다. 논문 제출 마감일 전날, 그는 학교에서 학생들에게 VIP 논문 감지 시스템을 사용해야 한다는 사실을 알게 되었습니다. 이 시스템은 AIGC를 사용하여 학술 텍스트에서 AI 생성 콘텐츠를 빠르고 정확하게 식별할 수 있음을 보여주었습니다. , 텍스트가 부분적으로 생성되었는지 아니면 모두 AI 모델에 의해 생성되었는지 효과적으로 식별할 수 있으며, 탐지 결과는 논문의 품질과는 아무런 관련이 없습니다. 이는 논문의 내용 조각이 AI의 가능성을 가질 확률만을 나타냅니다. 세대.

Lin Tianle 학교에서는 AI 비율이 30% 미만이어야 한다고 요구합니다. 이 비율을 초과할 경우 논문의 블라인드 심사를 통과할 수 없으며, 졸업할 수 없습니다. 논문을 올린 후 결과는 37%였다. Lin Tianle은 AI로 표시된 내용이 모두 자신이 작성한 것이라고 말했습니다.

이에 앞서 그는 이미 CNKI에서 확인한 결과 중복률이 0%라는 사실을 발견해 비교적 자신의 논문에 자신감을 갖고 있었다. 1차 초안이 제출되기로 한 날, 선생님께서 새로운 내용을 추가하자고 제안하셔서 오후에 계속해서 수정하고 마무리를 지었습니다. "마감일 전에 너무 열심히 일하고 너무 바빴던 것 같은데 AI율이 37%로 판정됐다. 너무 화가 난다."

Lin Tianle은 소셜 플랫폼의 테스트 결과에 대해 불만을 표시했습니다.본 기사에 사용된 사진은 모두 인터뷰 대상자로부터 제공받은 것입니다.

Lin Tianle은 이미 대학원생을 추천했기 때문에 논문 요구 사항이 더 높았습니다. 매일 아침 9시에 그는 연구실에 출근하여 논문을 썼고, 저녁 8시나 9시까지 계속해서 글을 쓰기도 했고 때로는 11시나 2시까지 머물기도 했습니다. 쓰기. 한 학기 동안 진행되었으며 논문의 길이는 거의 40,000 단어였습니다.

그는 원래 자신감이 넘쳤고, 박사 과정에 있는 선배도 논문의 풍부한 내용과 아름다운 도표, 표절 검사율이 3%를 넘지 않았다고 칭찬했습니다. 그러나 Lin Tianle은 적발되었습니다. AI에 의해 대필로 쓰여졌고 Lin Tianle의 기분은 바닥으로 떨어졌습니다.

AI 비율이 떨어졌나요?

처음 논문 수정을 시작했을 때 Shu Ran은 소프트웨어의 빨간색과 노란색 프롬프트에 따라 스스로 수정 사항에 대해 생각했습니다. "조금 AI같아"라는 다른 내용과 유사한 문장은 한 단어씩 바꾸었습니다.

그녀는 국제 경제 및 무역을 전공했으며 논문에는 많은 전문 용어에 대한 개념적 설명이 포함되었습니다. 그러나 그녀를 괴롭히는 것은 이러한 고정된 설명이 AI 시스템에 의해 빨간색으로 표시될 가능성이 높으며 "새로운 개념을 창조"할 수 없다는 것입니다.

그녀의 구체적인 수정 방법은 단어를 동의어로 바꾸거나, 문장의 순서를 조정하거나, "AI가 제공하는 기계적이고 낮은 수준의 단어와 문장"에 맞서기 위해 좀 더 "고급" 어휘를 사용하는 것입니다. 하지만 재검사 결과가 '위험도 높음'으로 나올 것이라고는 예상하지 못했다.

Shu Ran의 마음은 완전히 "상처"졌습니다. 그녀는 알고리즘과 규칙을 몰랐고, 소프트웨어가 서로 다른 위험 수준을 표시한다는 것만 알았습니다. 빨간색으로 표시된 것은 높은 위험, 노란색으로 표시된 것은 낮은 위험입니다. 1차 테스트 결과, 그녀의 논문에는 '중위험' 문단이 35개 있었는데, 개정 후에는 50개 문단이 넘었습니다.

Shu Ran이 논문을 수정한 후 "고위험"이 되었습니다.

신문이 '위험도가 높다'고 판단된 후, 슈란은 하룻밤 동안 진정했습니다. 다음날 그녀는 위험을 줄이는 방법을 온라인으로 검색하기 시작했습니다. 처음에는 AI 비율을 낮출 수 있는 여러 AI 도구를 사용해 보았으나 “소용이 없었다”고 한다.

이후 AI 비율을 낮추는 대졸자들의 경험 공유 글을 찾아보니 '첫 번째', '두 번째', '그리고' 같은 단어를 신문에서 삭제하고 문장과 어순도 바꿔야 한다고 하더군요. 등. 그녀는 이 방법을 사용하여 논문을 다시 수정했고 논문은 "중간 위험"으로 돌아갔습니다.

하루의 변화를 거쳐 다시 출발점으로 돌아왔습니다. Shu Ran은 이 수정 방법이 너무 느리다고 느꼈기 때문에 계속해서 온라인으로 검색했습니다. 이번에는 다른 사람들의 AI 비율 감소 경험을 다듬어 자신이 체득한 규칙, 즉 "복잡한 것이 단순해지고, 진실로 반박하고, 능동적인 것이 수동적이고, 단순한 것이 복잡해진다"는 규칙을 정리했다.

논문 최종 초안 제출까지 이틀밖에 남지 않았다. 슈란과 그녀의 룸메이트들의 논문은 모두 '위험도 높음' 또는 '중위험'으로 판단됐다. "그들 중 일부는 AI를 사용하여 스스로 글을 쓰고, 일부는 다른 사람의 논문을 복사하고, 일부는 직접 작성합니다." Shu Ran은 테스트 결과가 비슷하다고 말했습니다. 중복 탐지율은 그다지 높지 않았지만 AI 비율은 매우 높았습니다.

그날 밤, 기숙사에서 서로에게 가장 많이 했던 말은 "AI 비율이 떨어졌나요?"였습니다.

학교에서 무료 테스트 기회를 제공했지만 Shu Ran은 테스트 보고서가 나오자마자 시스템에서 이를 교사에게 직접 제출하기 때문에 최종 초안에 이를 사용하기를 원했습니다. 그녀는 네 번의 테스트 기회에 200위안 이상을 썼습니다.

그녀는 그 서류가 마치 신체검사와 같다고 느꼈습니다.

AI 비율을 낮추는 과정에서 슈란은 '논문에 합격하지 못하면 졸업에 영향을 미칠 것'이라는 강사의 말이 계속 생각났다. 방어 후에는 무작위 검사가 실시됩니다. 무작위 검사에 실패하면 결과가 심각해집니다.

새벽에 Shu Ran은 전체 논문을 몇 번이나 수정했는지 기억할 수 없었습니다. 다시 확인해보니, 보고서에는 아직 '위험도 중간'과 '위험도 낮음'이 표시된 문단이 몇 개 있었지만, 전체적인 결과는 그녀가 몹시 기대했던 '위험도 제로'라는 단어였다.

그녀는 안도의 한숨을 쉬었고 급우들과 AI 비율을 줄이는 방법을 공유하고 싶어 늦게까지 머물면서 룸메이트가 자신의 논문을 "낮은 위험"으로 바꾸는 것을 도왔습니다. "내 룸메이트가 너무 기뻐하며 당신이 우리 기숙사의 신이라고 하더군요."

그러나 Shu Ran은 룸메이트의 보고서도 "읽을 수 없도록" 변경했다고 느꼈습니다. AI 비율을 줄이기 위해 그녀는 다른 학생들과 마찬가지로 더 이상 논문 내용의 부드러움과 매끄러움에 신경 쓰지 않았습니다. 그러나 결국 그녀는 방어를 성공적으로 통과했습니다.

Shu Ran과 마찬가지로 Lin Tianle도 AI 비율을 낮추는 다양한 방법을 온라인에서 검색했습니다. 같은 반 친구가 AI 비율을 낮추기 위해 AI 소프트웨어를 사용하자고 제안했지만 그는 거절했다. 세 번이나 다시 썼다가 결국 화가 나서 삭제했습니다.

하지만 논문에 나온 AI 비율은 여전히 ​​30.13%로, 졸업을 연기해야 ​​할 수도 있다는 생각이 들었다. 그는 그날 밤 그와 같은 반의 거의 모든 학생들이 AI 때문에 논문을 수정하느라 밤을 새웠던 것을 기억했습니다.

처음에 학교에서는 그날 자정 이전에 원고를 제출해야 한다고 공지했는데, AI 탐지 시스템의 불안정으로 인해 많은 학생들이 원고를 성공적으로 제출하지 못하여 학교에서는 마감일을 오전 12시로 연기할 수밖에 없었다. 다음날.

Lin Tianle은 나중에 연결사를 줄이고, 문장에 쉼표를 더 많이 사용하고, 동일한 주제를 공유하는 여러 개의 짧은 문장을 사용하여 AI 비율을 줄이는 방법을 배웠습니다.

보다 빠르고 효율적인 작업을 위해 Lin Tianle은 빨간색으로 표시된 부분을 모두 삭제하고 직접 다시 작성했습니다. 세 번 수정한 뒤에도 여전히 논문에 빨간색으로 표시된 부분이 있어서 계속해서 다시 썼고, 결국 AI 비율은 7% 미만으로 떨어졌습니다.

마감일은 점점 더 촉박해지고, 빨간색으로 표시된 수천 단어만 계속해서 삭제할 수 있습니다. 그는 이것이 논문 내용에 어떤 영향을 미칠 것이라는 것을 알고 있습니다. "인상은 예전만큼 좋지는 않지만 다른 방법은 없습니다. 적어도 성공적으로 졸업할 수는 있습니다."

"인간의 결점을 의도적으로 노출했다"

같은 반 친구가 슈란에게 AI 비율을 줄이는 방법을 물었을 때 그녀는 반농담으로 글을 매끄럽게 쓰지 못하는 등 "인간의 작은 결점을 의도적으로 노출한 것"이라고 말했다.

AI 비율을 성공적으로 낮추는 데 성공한 기쁨은 몇 분 동안 지속되지 않았고, 슈란은 실망감을 느끼기 시작했습니다. 그녀가 온 마음을 다해 쓴 논문은 '수리'되었고 결국 '조각'이 되어 그녀가 원하는 목표를 달성하지 못했습니다.

이로 인해 그녀는 AI가 점점 더 지능화되고 그것이 쓰는 내용이 "매우 진보되고, 매우 전문적이며, 점점 더 인간과 가까워지고, AI 감지 시스템을 사용하여 AI를 줄일 수 있다면"이라고 생각하게 되었습니다. ​비율, 그건 우리를 위험에 빠뜨리는 것 아닌가요?" 당신은 덜 인간이 되었나요?" 슈란은 이것이 역설적이라고 느꼈습니다.

Shu Ran의 논문은 수정되기 전에 AI에 의해 노란색으로 표시되었습니다.

Shu Ran의 논문은 수정 후 더 이상 노란색으로 표시되지 않았지만 문장이 비논리적이 되었습니다.

잘못 판단된 행동과 관련하여 인터뷰에 응한 대학생들이 공통적으로 묻는 질문은 다음과 같습니다. 절차는 어떻게 결정됩니까? "많은 사람들이 자신의 언어를 더욱 학문적으로 만들기 위해 AI를 사용합니다. 이제 검열을 피하기 위해 의도적으로 학문적 언어를 좀 더 구어체로 바꾸고 있습니다"라고 저장성 대학의 4학년 졸업생인 Gu Siqi는 말했습니다.

지난해 12월 구쓰치는 졸업 논문 제안 보고서를 완성했다. 올해 2월부터 초안을 쓰기 시작했다. 정보를 검토하고, 구상하고, 원고를 작성하는 데 약 2주가 걸렸습니다. 그녀는 논문의 초안을 교사에게 전달했습니다. 그 후, 선생님의 제안에 따라 수정을 하게 되며, 학부 논문이 완성됩니다.

구쓰치가 다니는 학교에도 올해 새로운 규정이 생겼다. 전년도 논문 최종 확정과 달리 학생들은 CNKI 시스템을 통해 논문을 업로드해야 합니다. 초안이 확정된 뒤 5월이 되어서야 학교는 AI 비율을 확인하겠다고 학생들에게 통보했다. Gu Siqi는 속으로 생각했습니다. 이미 썼으니 더 이상 바꾸지 않겠습니다. “선생님은 우수한 논문의 AI 비율이 10% 미만이어야 한다고만 말했을 뿐 자격을 갖춘 논문의 AI 비율이 얼마나 낮아야 하는지는 말하지 않았습니다.”라고 Gu Siqi는 회상했습니다.

논문이 탐지 시스템에 업로드된 후, Gu Siqi는 자신이 쓴 "매우 논리적인 결론"이라는 특정 단락이 AI에 의해 작성된 것으로 식별되었음을 발견했습니다. 구체적인 비율 요구 사항은 없지만 교사는 논문의 AI 비율을 낮추도록 노력하라고 말했습니다. 하락 전 구쓰치 논문의 AI 비율은 38%였다.

그래서 논리적인 단어를 없애거나, 앞 문장과 뒤 문장의 연결을 약화시키거나, 문단의 순서를 바꾸거나, 여러 문단을 한 문단으로 압축해야 했습니다. 중단 이후에는 "기계가 쓴 것처럼 보였지만 반나절 만에 논문의 AI 비율이 떨어졌습니다."

그러나 Gu Siqi는 자신의 논문의 "하이라이트"가 결국 "보통"이 되었다고 느꼈습니다. "이 신문을 읽을 때 매우 불편함을 느꼈습니다."

AI를 사용하면 AI 비율을 줄일 수 있다는 말을 듣고 ChatGPT 및 기타 소프트웨어도 사용해 보았습니다. 당시 그녀는 관련 단어를 삭제하고 싶었지만 최종 결과는 자신이 쓰고 싶은 내용과 '완전히 무관'했다.

구쓰치는 "AI의 논리와 인간의 논리 사이에는 일정한 간격이 있다. 인간의 생각도 있겠지만 인간의 글쓰기만큼 매끄럽지 않고 매우 어색해 보인다"고 말했다. 논문이 AI에 의해 작성되었는지 식별하기 위해 몇 가지 키워드를 파악하십시오. 따라서 AI를 사용해 AI 비율을 변경하는 것은 매우 모순적으로 보입니다.

반복적인 수정 끝에 Lin Tianle은 '학업 요건'을 낮췄습니다. 글쓰기 논리를 억지로 바꾸는 것도 '혼란'을 느끼게 했다. "기사 흐름을 좀 더 원활하게 하기 위해 어렸을 때부터 사용해오던 연결어를 더 이상 사용할 수 없게 됐어요. AI 전용이 된 것 같아요."

Lin Tianle의 논문은 마침내 원하는 대로 우수한 졸업 논문으로 평가되었지만 그는 여전히 표현할 곳이 없다는 부당함을 느꼈습니다. "저는 AI를 전혀 사용해 글을 쓰지 않았습니다. 제가 하지 않은 일을 인정해야 합니까?" 그는 며칠 동안 이에 대해 서운함을 느꼈습니다.

기술 “제재” 기술

논문이 제작되고 제출되기 전과 후에 AI는 보조 도구로 사용된 다음 AI 대필을 탐지하는 시스템으로 사용된 다음 AI 비율을 낮추는 도구로 사용됩니다. "AI가 모든 것을 지배합니다."라고 Lin Tianle은 말했습니다.

Lin Tianle의 전공은 자동화입니다. 때때로 그는 AI를 사용하여 특정 코드의 의미에 대해 질문합니다. "AI는 인간보다 더 인내심 있고 자세한 답변을 제공합니다." 그는 AI를 실용적인 도구로 인식했습니다. 하지만 AI를 통해 논문을 확인하는 AI 비율에 대해서는 탐지 기준과 정확성이 설득력이 없다고 느낀다.

Lin Tianle은 논문 지도교수에게 자신의 혼란에 대해 말한 적이 있습니다. 교사는 탐지 시스템이 현재 그다지 스마트하지 않다고 생각하지만 학교에는 관련 규정이 있습니다. 더 빨리 수정하도록 격려하는 것 외에는 다른 방법이 없습니다.

Lin Tianle이 다니는 학교는 올해 처음으로 AI 감지 졸업 논문을 진행하고 있습니다. 시스템은 아직 공개 베타 버전이지만 이미 사용되었습니다. "전에는 학위법이 AI를 탐지한다고 한 적이 없는데, 결국 법이 AI 기사를 삭제했다. 단순한 표현으로만 판단할 수 있고, 의심스럽기 때문이다."

2023년 8월 재심사 예정인 '중화인민공화국 학위법(안)'을 언급한 것이다. 초안에는 표절, 위조, 데이터 위조, 인공지능 대필 등 학술부정행위가 존재함을 명시하고 있다. 학위논문 또는 실무결과가 있는 경우, 학위수여기관은 학위평가위원회의 심의, 결정을 거쳐 학위증서를 취소한다.

그러나 올해 4월 최종 공포된 학위법에서는 학술부정행위 심사 대상에 인공지능 대필이 포함되지 않았다. "그러나 일부 학교에서는 이미 AI 테스트를 실시하기 시작했습니다."라고 충칭의 한 대학교 교사는 말했습니다. 그리고 이를 이용해 인공지능 대필 논문의 행위에 저항합니다.

일부 학교의 공지에 따르면 인공지능 도구는 문헌 검색, 데이터 처리 등 보조 작업에만 사용할 수 있으며 논문 작성에 직접 사용하는 것은 엄격히 금지되어 있습니다. 그러나 학교마다 인공지능 생성 콘텐츠의 비율에 대한 요구 사항이 다릅니다.

필사적으로 AI 비율을 줄이는 과정에서 구쓰치는 "AI의 판단이 정확하고 신뢰할 수 있는 것인가?"라는 똑같은 혼란을 겪었다.

그녀는 일부 학생들이 감사의 말에서 특정 교사에게 감사하다는 말이 AI 글쓰기로 표시되었다고 말하는 것을 들었습니다. 그녀는 자신의 논문이 AI에 의해 대필로 판정된 이유를 몰랐고, 이를 수정할 방법도 없었다. 처음 변경 후 확인해 보니 1% 정도만 감소한 것으로 나타났습니다.

마지막에 수정 방법을 모르고 삭제할 수 없는 단락이 몇 개 있었습니다. 그래서 체중 감량 방법을 사용했는데, 먼저 영어로 번역한 다음 다시 중국어로 번역했고, 결국 AI 비율은 학교에서 요구하는 15%까지 떨어졌습니다. AI 비율을 낮추기 위해 그녀 주변의 몇몇 동급생은 먼저 중국어를 에스토니아어로 번역한 뒤 중국어로 번역했다.

구쓰치 그룹에는 논문 서론과 감사의 글을 모두 AI가 작성한 동급생이 있었는데, 교사는 이를 교사에게 직접 보낸 뒤 “그런 행동은 학문적 부정행위임에 틀림없다”고 “심하게 꾸짖었다”고 말했다. 인공지능의 참여보다 AI는 단지 도구일 뿐이다.”

학교에서 AI 비율 확인을 시작하라고 요청한 후 Gu Siqi는 강사와 대화를 나눴습니다. 그녀의 교사는 일반적으로 교육을 돕기 위해 AI를 사용하는 것을 좋아하며 학생들이 AI를 사용하는 것을 제한하지 않습니다. 강사는 AI를 사용하면 학생들의 사고 확장에 도움이 될 수 있다고 믿습니다. "예를 들어 AI는 세 가지 아이디어를 제공합니다. AI의 아이디어를 4~5개로 확장할 수 있다면 AI와 상호작용할 주도권을 갖게 될 것입니다."

앞으로 Gu Siqi는 대학원 공부를 할 계획입니다. 그녀는 미래의 모든 논문이 AI에 의해 테스트될 것이라고 믿습니다. "실제로 AI를 직접 사용하여 글을 쓰는 사람들이 많기 때문입니다." 그러나 그녀가 직접 작성한 내용 역시 AI 대필로 판단돼 아직 시스템이 완벽하지 않음을 알 수 있다.

6월, Shu Ran은 논문 심사를 통과하고 성공적으로 졸업장을 받았습니다. 졸업 논문은 그녀의 컴퓨터에 있습니다. 가끔 그녀는 마치 "멍하니" 과제를 완수한 것처럼 논문의 AI 비율을 낮추는 "고통스러운 과정"을 회상하곤 했다.

그녀는 자신을 대작가로 결정한 시스템에 대해 아직 아무것도 모릅니다.

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