noticias

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Autor: Grupo Shidao AI

Editor: Shiraishi

En la madrugada del 17 de julio, el ex cofundador de OpenAI y ex director de IA de Tesla, Andrej Karpathy, anunció oficialmente su proyecto empresarial Eureka Labs, una empresa de educación en IA+. Su primer producto será LLM101n, un curso universitario que guía a los estudiantes en el entrenamiento de modelos de IA, similar a un Agente de IA reducido.

Describió una nueva experiencia de aprendizaje: los expertos en la materia son escasos y los expertos en la materia que dominan idiomas extranjeros son aún más escasos, al igual que Feynman no puede guiar personalmente al mundo para aprender física. Sin embargo, GenAI reescribirá todo esto: ayudará a los profesores a diseñar cursos, ayudará a los estudiantes a completarlos y revolucionará la experiencia de aprendizaje de 8 mil millones de personas en todo el mundo.

Karpathy señaló que ya sea que esté involucrado en el desarrollo de productos en Tesla o en la investigación de AGI en OpenAI, ambos son trabajos secundarios. Hoy, Eureka Labs es donde reside su corazón.

Hay muchos magnates de la tecnología apasionados por la industria educativa. Tomemos como ejemplo a Andrew Ng, quien cofundó la plataforma de educación en línea Coursera con Daphne Koller.

El otro es Bill Gates, al que le encanta leer libros de texto. La semana pasada, actualizó la publicación de su blog Mi viaje a la frontera de la educación en IA, contando sobre su último "viaje fantástico" a la escuela primaria First Avenue en Newark, Nueva Jersey.

Imagine que en la clase de química, los estudiantes ya no miran fórmulas aburridas, sino que usan artículos de primera necesidad como malvaviscos, botellas de agua y globos para realizar experimentos por sí mismos, observando los cambios de volumen de los malvaviscos bajo diferentes presiones de aire. La profesora de química Melissa Higgason utilizó sugerencias de IA para convertir la abstracta Ley de Boyle en un experimento divertido.

En la clase de idioma chino, los estudiantes no necesitan devanarse los sesos para descubrir la psicología del escritor. En cambio, tienen varias rondas de diálogo con la "versión AI de Gatsby" para explorar más detalles de "por qué miró la luz verde". en la distancia" y completar una revisión posterior a la lectura. Después de clase, los profesores no tienen que corregir 180 tareas palabra por palabra, porque la IA tiene la capacidad de procesar las respuestas abiertas de los estudiantes y establecer la base de puntuación de acuerdo con los estándares establecidos para la puntuación final del profesor.

Con la ayuda de herramientas de inteligencia artificial, ya se han escenificado muchas escenas de la educación futura.

Esta aplicación educativa de inteligencia artificial que Bill Gates elogió mucho es Khanmigo, desarrollada por Khan Academy. Como "maestro de todas las ciencias", no sólo es capaz de explicar conceptos complejos y crear problemas matemáticos relevantes, sino que también anima a los estudiantes a resolver problemas de forma independiente a través del método socrático; Como "asistente de enseñanza integral", no solo puede ayudar a los profesores a redactar planes de lecciones y planificar cursos; también puede corregir las tareas, realizar un seguimiento del progreso del aprendizaje de cada estudiante e integrar profundamente la IA en todos los aspectos del trabajo docente.

Como todos sabemos, la educación se adapta perfectamente a la ola actual de IA y se ha convertido en un campo excelente para la implementación de GenAI. Según Techcrunch, las aplicaciones de tutoría de IA más populares en los Estados Unidos se fabrican todas en China: las de "gran fábrica": Question AI y Byte Gauth; las de "no gran fábrica": Answer AI.

Parece la misma "búsqueda de fotos" de siempre, pero su base es un excelente modelo de gran tamaño como ChatGPT, que logra la combinación perfecta de "experiencia sedosa + capacidades poderosas". Con una cuota anual de menos de 100 dólares estadounidenses, estos "estudiantes extranjeros" están robando los puestos de trabajo de los gigantes tradicionales de la educación y la formación como Kumon, y generando ingresos anuales de decenas de millones de dólares estadounidenses.

Pero si saltamos y observamos, podemos encontrar que, aunque los chatbots han logrado resultados iniciales en el campo de la educación, definitivamente no son la forma definitiva de educación en IA. Entonces, ¿cuáles son las tendencias definitivas y las oportunidades desapercibidas en la educación en IA? Shidao clasificará el contenido relevante combinando el blog de Bill Gates, los conocimientos de a16z y el mapa educativo de IA elaborado por el fundador de la institución K-12, Laurence Holt.

Dado: un gran marco para el cambio educativo

A principios del año pasado, cuando ChatGPT causó entusiasmo y pánico a nivel mundial, a16z fue el primero en concluir que la educación no será reemplazada por la IA. Porque el deseo de aprender del ser humano proviene de una fuerza autónoma y es un instinto. Por el contrario, la gente estudiará más profunda y extensamente gracias a los recursos que tienen a su alcance, como Wikipedia.

Según las predicciones de a16z, se producirán cinco cambios importantes en la industria educativa, algunos de los cuales ya se han realizado.

1. 1v1 se convertirá en la corriente principal

Los científicos han descubierto que los estudiantes que reciben instrucción 1v1 se desempeñan mejor que los niños en aulas tradicionales. En este sentido, Ace, el tutor de inteligencia artificial de la herramienta académica Numerade, puede generar planes de aprendizaje personalizados y seleccionar contenido apropiado según los niveles de habilidad de los estudiantes.

La IA también puede convertirse en expertos y maestros académicos. Para las industrias que valoran la "herencia maestro-discípulo", equivale a transmitir completamente habilidades a la gente común. ¿Imagínese cómo será cuando charle con la "versión AI de Bill Gates" o la "versión AI de Platón"? Esto es exactamente lo que intenta hacer la startup Delphi. También vimos una innovación similar en Khanmigo mencionado anteriormente.

2. El aprendizaje personalizado se hace realidad

Con el apoyo de la IA, todo se puede personalizar, ya sea el estilo de aprendizaje, las necesidades (visuales, de texto o de audio), el tipo de contenido (presentación de personajes o géneros favoritos) y los cursos. Por ejemplo, Cameo lanzó un producto para niños con Blippi, Spider-Man y otras IP de anime. Una madre incluso le pidió a "Spider-Man" que animara a sus hijos a aprender y entrenar, lo cual fue muy eficaz.

Además, la IA puede manejar diferentes tipos de estudiantes con facilidad: ya sean genios en las materias, de bajo rendimiento o niños sensibles a los que no les gusta levantar la mano, etc. Éxtasis del TDAH.

3. El auge de las herramientas de IA personalizadas

a16z cree que la universidad es un lugar ideal. Debido a que su entorno está densamente poblado de personas y organizaciones, los productos populares pueden difundirse rápidamente a través de organizaciones estudiantiles y actividades de clubes para recopilar el boca a boca.

Los estudiantes y profesores son los primeros en adoptar muchos software de productividad. Por ejemplo, los estudiantes de la universidad donde trabaja el fundador de Canva utilizan la plataforma de diseño para crear anuarios escolares; un profesor de marketing de la Universidad Northwestern utiliza Qualtrics para recopilar datos para estudiantes de MBA y doctorado.

Además, muchos profesores se sienten abrumados fácilmente por asuntos triviales y su intensidad de trabajo es alta pero sus salarios son bajos. La IA puede crear planes y primeros borradores de programas de estudios, reduciendo la carga de trabajo de los profesores. Al liberar tiempo, los profesores pueden centrarse en otras tareas, como brindar a los estudiantes una atención más personalizada.

A los estudiantes también les gusta encontrar métodos creativos y un ejemplo típico es "tomar fotografías para buscar preguntas". a16z citó el ejemplo de Chegg y predijo que habrá oportunidades para la aplicación de asistentes docentes de IA.

Esto se ha verificado recientemente. Chegg lanzó recientemente un nuevo sistema de respuesta automática y desarrolló una plataforma de inteligencia artificial específica para la educación, que incluye 26 modelos de lenguaje de gran tamaño, que están personalizados verticalmente específicamente para el campo de la educación. Además, existen aplicaciones como Photomath y Numerade que se centran en la resolución de problemas matemáticos, así como los "reyes del volumen marino" que acabamos de enumerar: Question AI, Gauth y Answer AI.

4. Los gobernantes de la vieja era ya no aplican

¿Escribir tareas con IA cuenta como trampa? El punto de vista de a16z es que las tareas en la era de la IA no se pueden calificar con las reglas de la era anterior y se desarrollarán nuevas herramientas de evaluación.

Las herramientas de próxima generación pueden ayudar a las escuelas a evaluar mejor los resultados del aprendizaje de los estudiantes y emitir certificados. Estas herramientas también pueden convertirse en palancas para aplicar la inteligencia artificial, reduciendo la carga para profesores y estudiantes.

El fundador de Khan Academy, Sal Khan, dedica un capítulo a la discusión sobre las trampas en su nuevo libro Brave New Words. Las trampas también eran comunes antes de la IA, señaló. Si hay alguna diferencia, la IA sólo resalta este problema o otorga "igualdad de derechos" a las trampas. Es decir, permitir que todos hagan trampa por igual...

Sin embargo, vale la pena pensar en un "punto medio". Por ejemplo, en Khanmigo, puedes escribir la tarea junto con la IA, pero cuando la IA la envía, el profesor recibe no solo el resultado final, sino también el proceso de comunicación entre los estudiantes y la IA. AI dirá: Escribí con Adam durante cuatro horas y media y descubrí que ella tenía dificultades con la exposición del argumento. Verá, aquí está la transcripción completa de la conversación. "

5. La verificación de hechos es crucial

Un estudio de la Universidad de Washington publicado en el WSJ mostró que el 72% de la audiencia consideraba creíbles las noticias escritas por IA, a pesar de que los hechos eran inexactos.

En la era de la IA, la gente confiará ciegamente en las personas, las marcas y los "expertos" que consideran dignos de atención y respeto. Es posible que estemos creando una generación que es competente pero que desconoce los detalles básicos, lo que puede conducir a una crisis límite cuando el conocimiento detallado de los detalles subyacentes se vuelve importante. Tomemos como ejemplo el desarrollo web: todo el mundo está lejos del hardware, la infraestructura y el back-end de bajo nivel, y ha entrado en un mundo de GitHub Copilot, donde los ingenieros de front-end rara vez necesitan tocar la base de datos o el back-end. Incluso existen soluciones sin código para el usuario medio. ¿Qué sucede cuando ocurre un error crítico en el backend y nadie sabe cómo solucionarlo?

Oportunidades: "Mapa del tesoro" panorámico de aplicaciones educativas de IA

En su prefacio al nuevo libro de Sal Khan, Brave New Words, Bill Gates escribió: Con cada cambio e innovación, habrá personas que temen que las máquinas eliminen puestos de trabajo. Pero cuando se trata de educación, las herramientas de inteligencia artificial y los tutores nunca pueden ni deben reemplazar a los docentes. Lo que la IA puede hacer es apoyar y mejorar las capacidades de los docentes.

Esta visión coincide con la "innovación sostenible" de NFX. Es decir, después de la introducción de la IA, la escala de algunas industrias se expandirá infinitamente, dando lugar a algunos nichos de mercado. Aquí es donde ganan las startups. La clave es reconocer qué cambios ocurrirán en la industria, qué variaciones ocurrirán en el proceso y dónde se encuentran las oportunidades en los cambios. En la actualidad, las aplicaciones educativas de IA están esperando florecer y "tomar fotografías para buscar preguntas" parece ser el líder. Sin embargo, en un mercado enorme, es imposible tener una única herramienta en torno a un único enlace. Entonces, bajo el marco general de la predicción de a16z, ¿qué tipo de guerrero hexagonal nacerá?

Recientemente, Laurence Holt, fundador de instituciones K-12, y Jacob Klein, líder de producto de TeachFX, actualizaron conjuntamente Un mapa de IA generativa para la educación. El texto completo tiene 20.000 palabras y cubre todos los aspectos de la educación en IA: una discusión detallada de 70 escenarios subdivididos de herramientas de IA en cinco aspectos principales, incluidos los ayudantes de los profesores, los materiales del aula, la evaluación y la retroalimentación, y los ayudantes de los estudiantes.

No es exagerado decir que en la industria de la educación, cada oportunidad de cambio de IA que está sucediendo o está a punto de suceder se refleja en este "mapa del tesoro".

1. Un buen ayudante para los profesores.

1. Herramientas de generación de cursos

Déjese guiar por el profesor; por ejemplo, x minutos de trabajo en grupo, y minutos de discusión en clase, etc.

Integre en el plan de estudios y construya un conjunto coherente de conocimientos; por ejemplo, ser capaz de recordar y comprender lo que se enseñó hace dos semanas y lo que vendrá después.

Genere cursos con altos estándares de calidad, por ejemplo, de acuerdo con los principios de enseñanza de Rosenshine u otros criterios de evaluación similares.

2. Herramientas de enseñanza y coaching

Las herramientas permiten a los profesores registrar lecciones y generar análisis y comentarios automatizados.

Por ejemplo, TeachFX y Edthena ofrecen análisis después de clase. Las herramientas futuras pueden proporcionar orientación en tiempo real para ayudar a los docentes a orientarse sobre marcos basados ​​en datos como Marzano o Danielson para respaldar la implementación en toda la escuela.

La calidad del audio sigue siendo un problema sin resolver.

3. Consultor docente

Un maestro de escuela primaria descubrió que algunos estudiantes no entendían los números negativos y sospechó que algo andaba mal con sus métodos de enseñanza. Por lo tanto, utiliza consultores de IA para evaluar los planes de enseñanza y los comentarios de los estudiantes en el aula. El consultor de IA lo ayudó a ponerse en contacto con maestros con ideas afines, le recomendó artículos y ponencias y facilitó una discusión que incluyó a expertos en la materia de IA. Finalmente, la maestra encontró una nueva forma de enseñar.

Han surgido herramientas como EduGPT para desempeñar el papel de consultor docente, así como múltiples consultores para diferentes materias y temas.

Si se afina la pedagogía, las herramientas de inteligencia artificial pueden actuar como entrenadores de los docentes: asesorando sobre formas específicas de enseñar, proponiendo alternativas y diagnosticando las fortalezas y los malentendidos de los estudiantes.

Por ejemplo, herramientas como TeachingLab.ai y Coteach.ai pueden comprender los cursos existentes y brindarles a los docentes sugerencias para mejorar, incluido cambiar el ritmo, agregar contenido, actividades para verificar la comprensión de los estudiantes y brindar apoyo para garantizar que los estudiantes dominen las habilidades básicas y se conecten. con estudiantes que ya hacen conexiones con conceptos aprendidos.

Las herramientas de colaboración impulsadas por la IA pueden dar nueva vida a las comunidades de aprendizaje profesional en línea que, de otro modo, a menudo no logran atraer a suficientes educadores. La IA puede comprender las prioridades y los desafíos de cada docente, relacionarlos con educadores en situaciones similares e inyectar investigaciones y publicaciones de blogs relevantes en la conversación.

4. Simulador de gestión del aula

Los simuladores se utilizan ampliamente para formar pilotos, cirujanos e incluso directores ejecutivos. ¿Por qué no se puede utilizar para formar docentes? El Teacher Development Trust está investigando el problema.

A altas horas de la noche, un profesor que había sufrido un "grave revés" durante el día quiso perfeccionarse simulando escenas de clase. La IA puede desempeñar el papel de los estudiantes, no sólo recreando las "escenas trágicas" durante el día, sino también mostrando las verdaderas personalidades de los estudiantes. Los profesores recibirán asesoramiento práctico de expertos a medida que prueben diferentes enfoques. Las herramientas futuras podrían utilizar agentes de inteligencia artificial para hacerse pasar por estudiantes con personalidades específicas y luego interactuar con profesores humanos en tiempo real.

5. Análisis de datos de los estudiantes

Una maestra de escuela primaria utiliza datos para analizar el crecimiento de los estudiantes que recibieron intervención: ¿Se acelera el crecimiento? ¿Quién responde a la intervención y quién no? Como colectivo, ¿cuál es la combinación de letras más común que omiten? ¿Qué habilidades ya no necesitan aprender? Los maestros utilizan los datos para optimizar la instrucción y reasignar a los estudiantes a grupos de intervención que sean más adecuados para ellos.

Si bien las escuelas recopilan grandes cantidades de datos, sólo una pequeña parte está disponible.

Las herramientas de inteligencia artificial pueden extraer datos de los estudiantes (por ejemplo, en formato CSV o de SMS, LMS o aplicaciones patentadas a través de API) y analizarlos para sugerir agrupaciones óptimas de estudiantes, áreas de enfoque y generar opiniones.

Las herramientas de inteligencia artificial pueden realizar análisis y generar herramientas de visualización de datos, incluidos OpenAI Advanced Data Analysis y Fluent. Por ejemplo, están surgiendo herramientas específicas para comprender los datos educativos, como Doowii y Strived.io.

Las herramientas de inteligencia artificial permiten múltiples niveles de análisis; por ejemplo, puede cargar datos de NWEA MAP para varias clases de estudiantes y pedirle a la herramienta que identifique las áreas de crecimiento más rápido y más lento y haga preguntas de nivel superior, incluido el análisis del posible aprendizaje durante el paso de verano; atrás, si el programa de tutoría está teniendo un impacto positivo; combinar datos de múltiples fuentes para construir una imagen detallada e interdisciplinaria de la clase.

2. Un buen profesor para los estudiantes

1. Consejero 1V1 24 horas al día, 7 días a la semana

La IA no es solo una aplicación de práctica, sino que también tiene el potencial de convertirse en un tutor en su bolsillo, como interactuar con un tutor real. Actualmente, las herramientas de inteligencia artificial son más destacadas en los tutores de escritura de idiomas (Quill, StoryBird.ai, Caktus, StorySeed); Pero en términos de programación, su rendimiento solo se puede decir que es una herramienta de programación auxiliar (CodeSignal Learn, Replit). Por extraño que parezca, la IA no aprovecha sus fortalezas naturales en el aprendizaje de matemáticas.

Hay muchos problemas por resolver.

Khanmigo es caro de usar, aunque definitivamente bajará. Pero Flexi de CK-12 es similar, pero se puede usar directamente de forma gratuita.

La experiencia del usuario de los llamados consejeros de IA suele parecerse más a una cinta de correr y menos a construir una relación de confianza con un consejero humano. Por ejemplo, utilizan una interfaz de chat de texto, en parte porque la conversión de texto a voz sigue siendo demasiado lenta y no parece natural.

Herramientas existentes de "tutoría de tareas", como Brainly, CourseHero, Project Chiron, Studdy, CheggMate, Symbolab, etc.; aplicaciones prácticas, como edia, aplicaciones de preparación de exámenes, como r.test y Archer. Estas herramientas brindan soluciones paso a paso, pero no califican como una verdadera experiencia de coaching porque privan a los alumnos de la oportunidad de encontrar su propio camino hacia el aprendizaje.

Actualmente no existen herramientas diseñadas para lo que es más efectivo en la tutoría humana: las sesiones intensivas de tres veces por semana. Con el tiempo, este problema se resolverá. Los tutores de IA pueden ir un paso más allá: proporcionar un escenario inmersivo (por ejemplo, a través de la realidad virtual) y situaciones de aprendizaje basadas en narrativas (por ejemplo, a través de video, EngageAI Institute) que sean atractivas y reflejen mejor el mundo real.

El chatbot carece de la capacidad de responder a los bocetos de los estudiantes. Es probable que esto cambie en 2024, ya que la multimodalidad es un foco central de la innovación del modelo de IA. (Este párrafo fue escrito en 2023 y ha sido mejorado).

2. Entrenador de lectura infantil

Un profesor de primaria está dando a los alumnos una herramienta para crear su propia lectura extraescolar basada en una unidad sobre mitología griega que están estudiando. La herramienta de IA puede generar un minilibro para cada alumno basado en su personaje mitológico favorito, con ilustraciones coincidentes. El libro incluye controles de comprensión integrados en el texto.

Los lectores jóvenes necesitan mucho material de lectura para practicar. Pero seleccionar una colección de libros narrativos y de no ficción basados ​​en los niveles de lectura y los intereses de los estudiantes puede resultar un desafío.

En este sentido, las herramientas de inteligencia artificial como LitLab, Project Read y Storywizard.ai pueden encontrar textos adecuados en la biblioteca del aula o generar nuevos textos adecuados, determinar estrategias de enseñanza adecuadas en función del rendimiento del habla de los estudiantes y utilizarlas durante el proceso de enseñanza. Comprobaciones de comprensión. Se incluyen para garantizar que los estudiantes comprendan lo que han aprendido. También garantizan que el vocabulario se refuerce a lo largo del texto en lugar de aparecer sólo una vez, lo que dificultaría el aprendizaje.

Con la mejora significativa de las capacidades de conversión de voz a texto, herramientas como Microsoft Reading Coach, Ello, Edsoma y Amira han incorporado la capacidad de escuchar a los estudiantes leer, brindar comentarios en tiempo real y crear rutas de aprendizaje basadas en la ciencia de lectura.

Los niños pueden personalizar personajes, ubicarse en la historia, elegir cómo se desarrolla la trama (aprender la estructura de la historia) e incluso cambiar el estilo de la ilustración.

3. Entrenador de curiosidad

Un estudiante acaba de terminar una lección de transmisión de radio. Tenía curiosidad por saber por qué las antenas podían transmitir señales pero los cables de los circuitos de CC no. Entonces pidió la herramienta de IA y le dieron un mapa conceptual ilustrado que mostraba su camino y otras sugerencias para la exploración. Así, el estudiante ingresó al tema de los agujeros negros a través de la introducción de rayos gamma, haciendo una conexión con la exploración que finalizó hace dos semanas. Finalmente, se dio cuenta de que necesitaba aprender más sobre los agujeros negros.

En la vida de los estudiantes de K-12, hay poco tiempo para la exploración independiente. Se espera que las herramientas de inteligencia artificial desempeñen un papel en esto. Pueden memorizar grandes cantidades de información, superando la de cualquier ser humano. Por lo tanto, puede proporcionar más y más recursos de conocimiento más amplios para ayudar a los estudiantes a explorar y aprender de forma independiente.

HelloWonder es un navegador seguro con chatbot diseñado para satisfacer la curiosidad de los más pequeños. Curio es similar a Moxie, usa un robot de voz. Portola también es adecuada para niños pequeños y se centra más en la creatividad.

SocratiQ, similar a Miro+Wikipedia. Estas herramientas son como pasear por una gran biblioteca, o como el Manual ilustrado de la joven dama de la novela La era del diamante de Neal Stephenson.

Estas herramientas también pueden servir como herramientas sociales, conectando a los niños con compañeros de ideas afines y despertando interés en futuras investigaciones o nuevos proyectos. Estas herramientas también brindan resúmenes de información a padres, maestros y expertos para que puedan guiar la curiosidad de sus hijos e ingresar al mundo de la experiencia en un campo.

4. Alumnos de estudiantes

El eslabón clave del método de aprendizaje de Feynman: pretender enseñarle a un niño lo que ha aprendido.

Las herramientas de inteligencia artificial pueden desempeñar el papel de "niños pequeños" y permitir que los estudiantes enseñen un tema determinado; actuar como interrogadores socráticos para profundizar la comprensión de los estudiantes; actuar como NPC en juegos educativos para completar tareas relevantes y actuar como estudiantes de los estudiantes.

5. Buenas noticias para los estudiantes “Doble A”

Digamos que eres un estudiante de secundaria con TDAH, tu asistente de IA puede iniciar sesión y explorar el LMS de tu escuela, ayudarte a dividir la tarea en tareas manejables, brindarte DDL y recordatorios. La herramienta puede rastrear su comportamiento, brindar sugerencias sobre los mejores períodos de tiempo para trabajar y más. Además, también incorpora funciones de juego que premian la concentración y la finalización de tareas.

Las herramientas de inteligencia artificial pueden brindar apoyo adicional durante todo el proceso educativo para estudiantes con necesidades especiales, y el efecto es particularmente significativo.

Las herramientas de inteligencia artificial pueden brindar apoyo a la escritura asistida (como indicaciones de inicio), métodos de entrada alternativos (como el reconocimiento de voz), apoyo a las funciones ejecutivas (como herramientas de planificación), apoyo visual y apoyo en el aula en tiempo real (como la transferencia de texto a voz y voz a texto).

Las herramientas de aprendizaje personalizado de IA pueden ajustar el ritmo de la enseñanza, proporcionar explicaciones alternativas y brindar apoyo para habilidades específicas. Goblin.tools, por ejemplo, utiliza IA para ayudar a los estudiantes con Asperger con tareas como escribir informes de libros, dividiendo esas tareas en una serie de pasos más simples.

etc.