Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Συγγραφέας: Shidao AI Group

Επιμέλεια: Shiraishi

Τα ξημερώματα της 17ης Ιουλίου, ο πρώην συνιδρυτής του OpenAI και πρώην διευθυντής τεχνητής νοημοσύνης της Tesla, Andrej Karpathy, ανακοίνωσε επίσημα το επιχειρηματικό του έργο Eureka Labs, μια εταιρεία εκπαίδευσης AI+. Το πρώτο της προϊόν θα είναι το LLM101n, ένα προπτυχιακό μάθημα που καθοδηγεί τους μαθητές στην εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, παρόμοιο με ένα μειωμένο πράκτορα AI.

Περιέγραψε μια νέα μαθησιακή εμπειρία: οι ειδικοί σε θέματα είναι σπάνιοι, και οι ειδικοί σε θέματα που γνωρίζουν τις ξένες γλώσσες είναι ακόμη πιο σπάνιοι, όπως ο Feynman δεν μπορεί προσωπικά να καθοδηγήσει τον κόσμο για να μάθει φυσική. Ωστόσο, όλα αυτά θα ξαναγραφτούν από το GenAI - βοηθώντας τους δασκάλους να σχεδιάσουν μαθήματα, βοηθώντας τους μαθητές να ολοκληρώσουν μαθήματα και φέρνοντας επανάσταση στη μαθησιακή εμπειρία για 8 δισεκατομμύρια ανθρώπους σε όλο τον κόσμο.

Ο Karpathy επεσήμανε ότι είτε ασχολείται με την ανάπτυξη προϊόντων στην Tesla είτε στην έρευνα AGI στο OpenAI, και οι δύο είναι δευτερεύουσες εργασίες Σήμερα, η καρδιά του βρίσκεται στο Eureka Labs.

Υπάρχουν πολλοί μεγιστάνες της τεχνολογίας που είναι παθιασμένοι με τον κλάδο της εκπαίδευσης. Πάρτε για παράδειγμα τον Andrew Ng, ο οποίος ίδρυσε την διαδικτυακή πλατφόρμα εκπαίδευσης Coursera με τη Daphne Koller.

Ο άλλος είναι ο Μπιλ Γκέιτς που του αρέσει να διαβάζει σχολικά βιβλία. Την περασμένη εβδομάδα, ενημέρωσε την ανάρτησή του στο blog Το ταξίδι μου στα σύνορα της εκπαίδευσης στην τεχνητή νοημοσύνη, λέγοντας για το τελευταίο του «φανταστικό ταξίδι» στο Δημοτικό Σχολείο First Avenue στο Νιούαρκ του Νιου Τζέρσεϊ.

Φανταστείτε ότι στο μάθημα της χημείας, οι μαθητές δεν κοιτάζουν πλέον βαρετές φόρμουλες, αλλά χρησιμοποιούν καθημερινές ανάγκες όπως marshmallows, μπουκάλια νερού και μπαλόνια για να κάνουν πειράματα μόνοι τους, παρατηρώντας τις αλλαγές όγκου των marshmallows υπό διαφορετικές πιέσεις αέρα. Η καθηγήτρια χημείας Melissa Higgason χρησιμοποίησε προτάσεις AI για να μετατρέψει τον αφηρημένο νόμο του Boyle σε ένα διασκεδαστικό πείραμα.

Στο μάθημα της κινεζικής γλώσσας, οι μαθητές δεν χρειάζεται να μαζέψουν το μυαλό τους για να καταλάβουν την ψυχολογία του συγγραφέα. σε απόσταση» και ολοκληρώστε μια ανασκόπηση μετά την ανάγνωση. Μετά το μάθημα, οι δάσκαλοι δεν χρειάζεται να διορθώσουν 180 εργασίες λέξη προς λέξη, επειδή η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να επεξεργάζεται τις ανοιχτές απαντήσεις των μαθητών και να καταρτίζει τη βάση βαθμολόγησης σύμφωνα με δεδομένα πρότυπα για την τελική βαθμολογία του δασκάλου.

Με τη βοήθεια εργαλείων AI, πολλές σκηνές μελλοντικής εκπαίδευσης έχουν ήδη σκηνοθετηθεί.

Αυτή η εκπαιδευτική εφαρμογή AI που ο Bill Gates επαίνεσε ιδιαίτερα είναι το Khanmigo που αναπτύχθηκε από την Ακαδημία Khan. Ως «μάστερ όλων των επιστημών», δεν είναι μόνο σε θέση να εξηγήσει σύνθετες έννοιες και να δημιουργήσει σχετικά μαθηματικά προβλήματα, ενθαρρύνει επίσης τους μαθητές να λύσουν προβλήματα ανεξάρτητα μέσω της σωκρατικής μεθόδου. Ως «ολόκληρος βοηθός διδασκαλίας», όχι μόνο μπορεί να βοηθήσει τους δασκάλους να γράψουν σχέδια μαθημάτων και να σχεδιάσουν μαθήματα, αλλά μπορεί επίσης να διορθώσει τις εργασίες για το σπίτι, να παρακολουθήσει τη μαθησιακή πρόοδο κάθε μαθητή και να ενσωματώσει σε βάθος την τεχνητή νοημοσύνη σε όλες τις πτυχές της διδακτικής εργασίας.

Όπως όλοι γνωρίζουμε, η εκπαίδευση ταιριάζει απόλυτα στο τρέχον κύμα της τεχνητής νοημοσύνης και έχει γίνει ένα εξαιρετικό πεδίο για την εφαρμογή του GenAI. Σύμφωνα με το Techcrunch, οι πιο δημοφιλείς εφαρμογές διδασκαλίας τεχνητής νοημοσύνης στις Ηνωμένες Πολιτείες κατασκευάζονται στην Κίνα - οι "μεγάλες εργοστασιακές" εφαρμογές: Ερώτηση AI και Byte Gauth: Απάντηση AI.

Φαίνεται να είναι η ίδια παλιά «αναζήτηση φωτογραφιών», αλλά η βάση του είναι ένα εξαιρετικό μεγάλο μοντέλο όπως το ChatGPT, που επιτυγχάνει τον τέλειο συνδυασμό «μεταξένιας εμπειρίας + δυνατών δυνατοτήτων». Με ετήσια αμοιβή μικρότερη από 100 δολάρια ΗΠΑ, αυτοί οι «φοιτητές στο εξωτερικό» κλέβουν τις θέσεις εργασίας παραδοσιακών κολοσσών της εκπαίδευσης και της κατάρτισης, όπως ο Kumon, και παράγουν ετήσια έσοδα δεκάδων εκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ.

Αλλά αν ξεφύγουμε και κοιτάξουμε, μπορούμε να διαπιστώσουμε ότι παρόλο που τα chatbots έχουν επιτύχει αρχικά αποτελέσματα στον τομέα της εκπαίδευσης, σίγουρα δεν είναι η απόλυτη μορφή εκπαίδευσης AI. Λοιπόν, ποιες είναι οι σαφείς τάσεις και οι απαρατήρητες ευκαιρίες στην εκπαίδευση AI; Η Shidao θα ταξινομήσει το σχετικό περιεχόμενο συνδυάζοντας το blog του Bill Gates, τις πληροφορίες a16z και τον χάρτη εκπαίδευσης AI που σχεδιάστηκε από τον ιδρυτή του ιδρύματος K-12 Laurence Holt.

Δίνεται: Ένα μεγάλο πλαίσιο για την εκπαιδευτική αλλαγή

Στις αρχές του περασμένου έτους, όταν το ChatGPT προκάλεσε παγκόσμιο ενθουσιασμό και πανικό, το a16z ήταν το πρώτο που κατέληξε στο συμπέρασμα ότι η εκπαίδευση δεν θα αντικατασταθεί από την τεχνητή νοημοσύνη. Διότι η επιθυμία των ανθρώπινων όντων να μάθουν προέρχεται από αυτό-οδηγούμενη δύναμη και είναι ένστικτο. Αντίθετα, οι άνθρωποι θα μελετήσουν πιο βαθιά και εκτενώς λόγω των πόρων που βρίσκονται στα χέρια τους, όπως η Wikipedia.

Σύμφωνα με τις προβλέψεις του a16z, πέντε σημαντικές αλλαγές θα συμβούν στον κλάδο της εκπαίδευσης, μερικές από τις οποίες έχουν ήδη πραγματοποιηθεί.

1. Το 1v1 θα γίνει το mainstream

Οι επιστήμονες ανακάλυψαν ότι οι μαθητές που λαμβάνουν οδηγίες 1v1 έχουν καλύτερες επιδόσεις από τα παιδιά στις παραδοσιακές τάξεις. Από αυτή την άποψη, το ακαδημαϊκό εργαλείο, ο εκπαιδευτής AI της Numerade's AI, μπορεί να δημιουργήσει εξατομικευμένα σχέδια εκμάθησης και να επιμεληθεί κατάλληλο περιεχόμενο με βάση τα επίπεδα δεξιοτήτων των μαθητών.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να γίνει ειδικοί και ακαδημαϊκοί πλοίαρχοι. Για βιομηχανίες που εκτιμούν την «κληρονομιά κύριου-μαθητή», ισοδυναμεί με πλήρη μεταβίβαση δεξιοτήτων στους απλούς ανθρώπους. Φανταστείτε πώς θα είναι όταν συνομιλείτε με την "AI έκδοση του Bill Gates" ή την "AI έκδοση του Plato"; Αυτό ακριβώς προσπαθεί να κάνει η startup Delphi. Είδαμε επίσης παρόμοια καινοτομία στο Khanmigo που αναφέρθηκε παραπάνω.

2. Η εξατομικευμένη μάθηση γίνεται πραγματικότητα

Με την υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης, τα πάντα μπορούν να εξατομικευτούν, είτε πρόκειται για στυλ μάθησης, ανάγκες (οπτικό έναντι κειμένου έναντι ήχου), τύπο περιεχομένου (παρουσίαση αγαπημένων χαρακτήρων ή αγαπημένων ειδών) και μαθήματα. Για παράδειγμα, η Cameo λάνσαρε ένα παιδικό προϊόν με Blippi, Spider-Man και άλλες διευθύνσεις IP anime. Μια μητέρα μάλιστα ζήτησε από τον «Spider-Man» να ενθαρρύνει τα παιδιά της να μάθουν και να εκπαιδεύονται, κάτι που ήταν πολύ αποτελεσματικό.

Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χειριστεί με ευκολία διαφορετικούς τύπους μαθητών: είτε πρόκειται για ιδιοφυΐες, είτε για παιδιά που είναι ευαίσθητα και δεν τους αρέσει να σηκώνουν τα χέρια ψηλά, κ.λπ. Έκσταση ΔΕΠΥ.

3. Η άνοδος των προσαρμοσμένων εργαλείων AI

Το a16z πιστεύει ότι το πανεπιστήμιο είναι ένα ιδανικό μέρος. Επειδή το περιβάλλον του είναι πυκνοκατοικημένο από ανθρώπους και οργανισμούς, τα δημοφιλή προϊόντα μπορούν να διαδοθούν γρήγορα μέσω φοιτητικών οργανώσεων και δραστηριοτήτων συλλόγων για τη συλλογή από στόμα σε στόμα.

Οι μαθητές και οι δάσκαλοι είναι οι πρώτοι που υιοθετούν πολλά λογισμικά παραγωγικότητας. Για παράδειγμα, οι φοιτητές στο πανεπιστήμιο όπου εργάζεται ο ιδρυτής της Canva χρησιμοποιούν την πλατφόρμα σχεδιασμού για να δημιουργήσουν σχολικές επετηρίδες, ένας καθηγητής μάρκετινγκ στο Northwestern University χρησιμοποιεί το Qualtrics για τη συλλογή δεδομένων για φοιτητές MBA και διδακτορικό.

Επιπλέον, πολλοί δάσκαλοι επιβαρύνονται εύκολα από ασήμαντα ζητήματα και η ένταση εργασίας τους είναι υψηλή αλλά οι μισθοί τους χαμηλοί. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει σχέδια και πρώτα προσχέδια αναλυτικών προγραμμάτων, μειώνοντας τον φόρτο εργασίας των εκπαιδευτικών. Απελευθερώνοντας χρόνο, οι δάσκαλοι μπορούν να επικεντρωθούν σε άλλες εργασίες, όπως να δίνουν στους μαθητές πιο εξατομικευμένη προσοχή.

Στους μαθητές αρέσει επίσης να βρίσκουν δημιουργικές μεθόδους και χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι «η λήψη φωτογραφιών για αναζήτηση ερωτήσεων». Το a16z ανέφερε το παράδειγμα του Chegg και προέβλεψε ότι θα υπάρξουν ευκαιρίες για την εφαρμογή βοηθών διδασκαλίας AI.

Αυτό επαληθεύτηκε πρόσφατα η Chegg κυκλοφόρησε ένα νέο σύστημα αυτόματης απάντησης και ανέπτυξε μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης ειδικά για την εκπαίδευση, συμπεριλαμβανομένων 26 μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, τα οποία είναι κάθετα προσαρμοσμένα ειδικά για τον τομέα της εκπαίδευσης. Επιπλέον, υπάρχουν εφαρμογές όπως το Photomath και το Numerade που επικεντρώνονται στην επίλυση μαθηματικών προβλημάτων, καθώς και οι "βασιλείς όγκου με βάση τη θάλασσα" που μόλις αναφέρθηκαν - Question AI, Gauth και Answer AI.

4. Δεν ισχύουν πλέον οι κυβερνώντες της παλιάς εποχής

Το γράψιμο της εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη μετράει ως εξαπάτηση; Η άποψη του a16z είναι ότι οι εργασίες στην εποχή της AI δεν μπορούν να βαθμολογηθούν χρησιμοποιώντας τους χάρακες της παλιάς εποχής και θα αναπτυχθούν νέα εργαλεία αξιολόγησης.

Τα εργαλεία επόμενης γενιάς μπορούν να βοηθήσουν τα σχολεία να αξιολογήσουν καλύτερα τα μαθησιακά αποτελέσματα των μαθητών και να εκδώσουν πιστοποιητικά.

Ο ιδρυτής της Khan Academy, Sal Khan, αφιερώνει ένα κεφάλαιο στη συζήτηση της απάτης στο νέο του βιβλίο Brave New Words. Η εξαπάτηση ήταν επίσης ανεξέλεγκτη πριν από την τεχνητή νοημοσύνη, σημείωσε. Εάν υπάρχει κάποια διαφορά, η τεχνητή νοημοσύνη υπογραμμίζει μόνο αυτό το πρόβλημα ή δίνει "ίσα δικαιώματα" στην εξαπάτηση. Δηλαδή να επιτρέπεται σε όλους να απατούν εξίσου...

Ωστόσο, αξίζει να σκεφτούμε μια «μέση λύση». Για παράδειγμα, στο Khanmigo, μπορείτε να γράψετε εργασίες για το σπίτι μαζί με το AI, αλλά όταν το AI τις υποβάλλει, ο δάσκαλος λαμβάνει όχι μόνο το τελικό αποτέλεσμα, αλλά και τη διαδικασία επικοινωνίας μεταξύ των μαθητών και του AI. Η AI θα πει: Έγραψα με την Adam για τεσσερισήμισι ώρες και διαπίστωσα ότι δυσκολευόταν να εκφράσει τα επιχειρήματα. Βλέπετε, εδώ είναι η πλήρης απομαγνητοφώνηση της συνομιλίας. "

5. Ο έλεγχος δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας

Μια μελέτη από το Πανεπιστήμιο της Ουάσιγκτον που δημοσιεύτηκε στο WSJ έδειξε ότι το 72% του κοινού θεωρούσε τις ειδήσεις που γράφτηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη ως αξιόπιστες, παρόλο που τα γεγονότα ήταν ανακριβή.

Στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, οι άνθρωποι θα εμπιστεύονται τυφλά ανθρώπους, επωνυμίες και «ειδικούς» που πιστεύουν ότι αξίζουν προσοχής και σεβασμού. Μπορεί να δημιουργούμε μια γενιά που είναι ικανή αλλά δεν γνωρίζει τις βασικές λεπτομέρειες, κάτι που μπορεί να οδηγήσει σε οριακή κρίση όταν η λεπτομερής γνώση των υποκείμενων λεπτομερειών γίνει σημαντική. Πάρτε για παράδειγμα την ανάπτυξη ιστού - όλοι απέχουν πολύ από το υλικό χαμηλού επιπέδου, την υποδομή και το back-end και έχουν εισέλθει σε έναν κόσμο του GitHub Copilot, όπου οι μηχανικοί front-end σπάνια χρειάζεται να αγγίξουν τη βάση δεδομένων ή το back-end. Υπάρχουν ακόμη και λύσεις χωρίς κώδικα για τον μέσο χρήστη. Τι συμβαίνει όταν παρουσιάζεται ένα κρίσιμο σφάλμα στο backend και κανείς δεν καταλαβαίνει πώς να το διορθώσει;

Ευκαιρίες: Πανοραμικός «χάρτης θησαυρού» εκπαιδευτικών εφαρμογών AI

Στον πρόλογό του στο νέο βιβλίο του Sal Khan Brave New Words, ο Bill Gates έγραψε: Με κάθε αλλαγή και καινοτομία, θα υπάρχουν άνθρωποι που ανησυχούν ότι οι μηχανές θα αφαιρέσουν θέσεις εργασίας. Αλλά όταν πρόκειται για την εκπαίδευση, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και οι δάσκαλοι δεν μπορούν ποτέ και δεν πρέπει να αντικαταστήσουν τους δασκάλους. Αυτό που μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη είναι να υποστηρίξει και να ενισχύσει τις ικανότητες των δασκάλων.

Αυτή η άποψη συμπίπτει με τη «βιώσιμη καινοτομία» της NFX. Δηλαδή, μετά την εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης, η κλίμακα ορισμένων βιομηχανιών θα επεκταθεί απεριόριστα, γεννώντας κάποιες εξειδικευμένες αγορές. Εδώ κερδίζουν οι startups. Το κλειδί είναι να αναγνωρίσουμε ποιες αλλαγές θα συμβούν στον κλάδο, ποιες παραλλαγές θα συμβούν στη διαδικασία και πού βρίσκονται οι ευκαιρίες στις αλλαγές. Προς το παρόν, οι εκπαιδευτικές εφαρμογές AI περιμένουν να ανθίσουν και η «λήψη φωτογραφιών για αναζήτηση ερωτήσεων» φαίνεται να είναι ο ηγέτης. Ωστόσο, σε μια τεράστια αγορά, είναι αδύνατο να υπάρχει ένα μόνο εργαλείο που να περιβάλλει έναν μόνο σύνδεσμο. Λοιπόν, κάτω από το γενικό πλαίσιο της πρόβλεψης του a16z, τι είδους εξαγωνικός πολεμιστής θα γεννηθεί;

Πρόσφατα, ο Laurence Holt, ιδρυτής των ιδρυμάτων K-12, και ο Jacob Klein, ηγέτης προϊόντων του TeachFX, ενημέρωσαν από κοινού το A Map of Generative AI for Education. Το πλήρες κείμενο είναι 20.000 λέξεις και καλύπτει όλες τις πτυχές της εκπαίδευσης της τεχνητής νοημοσύνης - μια λεπτομερής συζήτηση 70 υποδιαιρεμένων σεναρίων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης σε πέντε κύριες πτυχές, συμπεριλαμβανομένων βοηθών δασκάλων, υλικού στην τάξη, αξιολόγησης και ανατροφοδότησης και βοηθών μαθητών.

Δεν είναι υπερβολή να πούμε ότι στον κλάδο της εκπαίδευσης, κάθε ευκαιρία για αλλαγή τεχνητής νοημοσύνης που συμβαίνει ή πρόκειται να συμβεί αντικατοπτρίζεται σε αυτόν τον «χάρτη θησαυρού».

1. Ένας καλός βοηθός για τους δασκάλους

1. Εργαλεία δημιουργίας μαθημάτων

Καθοδηγηθείτε από τον δάσκαλο - για παράδειγμα, x λεπτά ομαδικής εργασίας, y λεπτά συζήτησης στην τάξη, κ.λπ.

Ενσωματωθείτε στο πρόγραμμα σπουδών και δημιουργήστε ένα συνεκτικό σώμα γνώσεων – για παράδειγμα, να είστε σε θέση να θυμάστε και να κατανοήσετε τι διδάχτηκε πριν από δύο εβδομάδες και τι θα ακολουθήσει.

Δημιουργήστε μαθήματα με υψηλά πρότυπα ποιότητας - για παράδειγμα, σύμφωνα με τις αρχές διδασκαλίας του Rosenshine ή άλλα παρόμοια κριτήρια αξιολόγησης.

2. Διδακτικά και προπονητικά εργαλεία

Τα εργαλεία επιτρέπουν στους δασκάλους να καταγράφουν μαθήματα και να δημιουργούν αυτοματοποιημένες αναλύσεις και σχόλια.

Για παράδειγμα, το TeachFX και το Edthena παρέχουν ανάλυση μετά το μάθημα. Τα μελλοντικά εργαλεία μπορεί να παρέχουν καθοδήγηση σε πραγματικό χρόνο για να βοηθήσουν τους δασκάλους να καθοδηγούν σε πλαίσια που βασίζονται σε δεδομένα, όπως το Marzano ή το Danielson, για να υποστηρίξουν την εφαρμογή σε όλο το σχολείο.

Η ποιότητα του ήχου παραμένει ένα άλυτο ζήτημα.

3. Σύμβουλος διδασκαλίας

Ένας δάσκαλος του δημοτικού σχολείου ανακάλυψε ότι ορισμένοι μαθητές δεν καταλάβαιναν τους αρνητικούς αριθμούς και υποψιάστηκε ότι κάτι δεν πήγαινε καλά με τις μεθόδους διδασκαλίας του. Ως εκ τούτου, χρησιμοποιεί συμβούλους τεχνητής νοημοσύνης για να αξιολογήσει τα σχέδια διδασκαλίας και τα σχόλια των μαθητών στην τάξη. Ο σύμβουλος τεχνητής νοημοσύνης τον βοήθησε να έρθει σε επαφή με καθηγητές με ομοϊδεάτες, συνέστησε άρθρα και εργασίες και διευκόλυνε μια συζήτηση με ειδικούς σε θέματα τεχνητής νοημοσύνης. Τελικά, ο δάσκαλος βρήκε έναν νέο τρόπο διδασκαλίας.

Εργαλεία όπως το EduGPT έχουν προκύψει για να παίξουν το ρόλο ενός συμβούλου διδασκαλίας, καθώς και πολλαπλών συμβούλων για διαφορετικά θέματα και θέματα.

Εάν η παιδαγωγική είναι τελειοποιημένη, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να λειτουργήσουν ως προπονητές δασκάλων—συμβουλεύοντας συγκεκριμένους τρόπους διδασκαλίας των δασκάλων, προτείνοντας εναλλακτικές λύσεις και διαγνωρίζοντας τα δυνατά σημεία και τις παρεξηγήσεις των μαθητών.

Για παράδειγμα, εργαλεία όπως το TeachingLab.ai και το Coteach.ai μπορούν να κατανοήσουν τα υπάρχοντα μαθήματα και να παρέχουν στους δασκάλους προτάσεις για βελτιώσεις—συμπεριλαμβανομένης της αλλαγής του ρυθμού, της προσθήκης περιεχομένου, δραστηριοτήτων για έλεγχο της κατανόησης των μαθητών και παροχής υποστήριξης για να διασφαλιστεί ότι οι μαθητές κατέχουν βασικές δεξιότητες και συνδέονται με τους μαθητές ήδη Δημιουργήστε συνδέσεις με έννοιες που έμαθαν.

Τα εργαλεία συνεργασίας που βασίζονται στο AI μπορούν να δώσουν νέα πνοή σε διαδικτυακές κοινότητες επαγγελματικής μάθησης που διαφορετικά συχνά αποτυγχάνουν να προσελκύσουν αρκετούς εκπαιδευτικούς. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κατανοήσει τις προτεραιότητες και τις προκλήσεις κάθε δασκάλου, να τις αντιστοιχίσει με εκπαιδευτικούς που βρίσκονται σε παρόμοια θέση και να εισάγει σχετική έρευνα και αναρτήσεις ιστολογίου στη συζήτηση.

4. Προσομοιωτής Διαχείρισης Τάξης

Οι προσομοιωτές χρησιμοποιούνται ευρέως για την εκπαίδευση πιλότων, χειρουργών, ακόμη και CEO. Γιατί δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εκπαίδευση δασκάλων; Το Teacher Development Trust εξετάζει το ζήτημα.

Αργά το βράδυ, ένας δάσκαλος που υπέστη «σοβαρή οπισθοδρόμηση» κατά τη διάρκεια της ημέρας θέλησε να ακονιστεί προσομοιώνοντας σκηνές στην τάξη. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παίξει το ρόλο των μαθητών, όχι μόνο αναδημιουργώντας τις «τραγικές σκηνές» κατά τη διάρκεια της ημέρας, αλλά και δείχνοντας τις αληθινές προσωπικότητες των μαθητών. Οι δάσκαλοι θα λάβουν χρήσιμες συμβουλές από ειδικούς καθώς δοκιμάζουν διαφορετικές προσεγγίσεις. Τα μελλοντικά εργαλεία θα μπορούσαν να χρησιμοποιούν πράκτορες AI για να υποδύονται μαθητές με συγκεκριμένες προσωπικότητες και στη συνέχεια να αλληλεπιδρούν με ανθρώπινους δασκάλους σε πραγματικό χρόνο.

5. Ανάλυση δεδομένων μαθητή

Ένας δάσκαλος δημοτικού σχολείου χρησιμοποιεί δεδομένα για να αναλύσει την ανάπτυξη των μαθητών που έλαβαν παρέμβαση: Επιταχύνεται η ανάπτυξη; Ποιος ανταποκρίνεται στην παρέμβαση και ποιος όχι; Ως συλλογικό, ποιος είναι ο πιο συνηθισμένος συνδυασμός γραμμάτων που τους λείπει; Ποιες δεξιότητες δεν χρειάζεται πλέον να μάθουν; Οι δάσκαλοι χρησιμοποιούν τα δεδομένα για να βελτιστοποιήσουν τη διδασκαλία και να επανατοποθετήσουν τους μαθητές σε ομάδες παρέμβασης που είναι πιο κατάλληλες για αυτούς.

Ενώ τα σχολεία συλλέγουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων, μόνο ένα μικρό μέρος είναι διαθέσιμο.

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εξάγουν δεδομένα μαθητών (π.χ. σε μορφή CSV ή από SMS, LMS ή αποκλειστικές εφαρμογές μέσω API) και να τα αναλύουν για να προτείνουν βέλτιστες ομαδοποιήσεις μαθητών, περιοχές εστίασης και να δημιουργούν απόψεις.

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να πραγματοποιήσουν ανάλυση και να δημιουργήσουν εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων - συμπεριλαμβανομένων των OpenAI Advanced Data Analysis και Fluent. Για παράδειγμα, εμφανίζονται ειδικά εργαλεία για την κατανόηση των δεδομένων εκπαίδευσης, όπως το Doowii και το Strived.io.

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπουν πολλαπλά επίπεδα ανάλυσης - για παράδειγμα, μπορείτε να ανεβάσετε δεδομένα NWEA MAP για πολλές τάξεις μαθητών και να ζητήσετε από το εργαλείο να εντοπίσει τομείς με την ταχύτερη και βραδύτερη ανάπτυξη να θέσει ερωτήσεις υψηλότερου επιπέδου, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης πιθανής μάθησης κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού πίσω, εάν το πρόγραμμα διδασκαλίας έχει θετικό αντίκτυπο, συνδυάζει δεδομένα από πολλαπλές πηγές για να δημιουργήσει μια λεπτομερή, διεπιστημονική εικόνα της τάξης.

2. Ένας καλός δάσκαλος για τους μαθητές

1. 24/7 1V1 σύμβουλος

Το AI δεν είναι μόνο μια εφαρμογή πρακτικής άσκησης, αλλά έχει επίσης τη δυνατότητα να γίνει δάσκαλος στην τσέπη σας, όπως ακριβώς και η αλληλεπίδραση με έναν πραγματικό δάσκαλο. Επί του παρόντος, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης είναι πιο σημαντικά στους καθηγητές γραφής ξένων γλωσσών (Quill, StoryBird.ai, Caktus, StorySeed) (Duolingo, LangoTalk, Iago, Supernova). Αλλά όσον αφορά τον προγραμματισμό, η απόδοσή του μπορεί να ειπωθεί μόνο ότι είναι ένα βοηθητικό εργαλείο προγραμματισμού (CodeSignal Learn, Replit). Παραδόξως, το AI δεν εκμεταλλεύεται τις φυσικές του δυνάμεις στην εκμάθηση μαθηματικών.

Υπάρχουν πολλά προβλήματα που πρέπει να λυθούν.

Το Khanmigo είναι ακριβό στη χρήση, αν και σίγουρα θα κατέβει. Αλλά το Flexi του CK-12 είναι παρόμοιο με αυτό, αλλά μπορεί να χρησιμοποιηθεί απευθείας δωρεάν.

Η εμπειρία χρήστη των λεγόμενων συμβούλων τεχνητής νοημοσύνης είναι συχνά περισσότερο σαν διάδρομος και λιγότερο σαν να δημιουργείς μια σχέση εμπιστοσύνης με έναν ανθρώπινο σύμβουλο. Για παράδειγμα, χρησιμοποιούν μια διεπαφή συνομιλίας κειμένου, εν μέρει επειδή η μετατροπή κειμένου σε ομιλία είναι ακόμα πολύ αργή και φαίνεται αφύσικη.

«Διδασκαλία στο σπίτι» υπάρχοντα εργαλεία, όπως οι εφαρμογές Brainly, CourseHero, Project Chiron, Studdy, CheggMate, Symbolab, κ.λπ., όπως οι εφαρμογές προετοιμασίας δοκιμών edia. Αυτά τα εργαλεία παρέχουν λύσεις βήμα προς βήμα, αλλά δεν πληρούν τις προϋποθέσεις ως πραγματική εμπειρία καθοδήγησης, επειδή στερούν από τους μαθητές την ευκαιρία να βρουν τον δικό τους δρόμο προς τη μάθηση.

Επί του παρόντος δεν υπάρχουν εργαλεία σχεδιασμένα για το πιο αποτελεσματικό στην ανθρώπινη διδασκαλία — τις εντατικές συνεδρίες τρεις φορές την εβδομάδα. Με τον καιρό, αυτό το ζήτημα θα επιλυθεί. Οι εκπαιδευτές τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να προχωρήσουν ένα βήμα παραπέρα: να παρέχουν ένα καθηλωτικό σενάριο (π.χ. μέσω VR) και καταστάσεις μάθησης βασισμένες στην αφήγηση (π.χ. μέσω βίντεο, EngageAI Institute) που είναι ελκυστικές και αντανακλούν καλύτερα τον πραγματικό κόσμο.

Το chatbot δεν έχει τη δυνατότητα να ανταποκρίνεται στα σκίτσα των μαθητών. Αυτό είναι πιθανό να αλλάξει το 2024, καθώς η πολυτροπικότητα αποτελεί βασικό επίκεντρο της καινοτομίας μοντέλων AI. (Αυτή η παράγραφος γράφτηκε το 2023 και έχει βελτιωθεί).

2. Παιδικός προπονητής ανάγνωσης

Ένας δάσκαλος πρωτοβάθμιας εκπαίδευσης δίνει στους μαθητές ένα εργαλείο για να δημιουργήσουν τη δική τους εξωσχολική ανάγνωση με βάση μια ενότητα για την ελληνική μυθολογία που μελετούν. Το εργαλείο AI μπορεί να δημιουργήσει ένα μίνι βιβλίο για κάθε μαθητή με βάση τον αγαπημένο του μυθολογικό χαρακτήρα, με αντίστοιχες εικονογραφήσεις. Το βιβλίο περιλαμβάνει ελέγχους κατανόησης ενσωματωμένους στο κείμενο.

Οι μικροί αναγνώστες χρειάζονται άφθονο υλικό ανάγνωσης για να εξασκηθούν. Αλλά η επιμέλεια μιας συλλογής βιβλίων αφήγησης και μη μυθοπλασίας με βάση τα επίπεδα ανάγνωσης και τα ενδιαφέροντα των μαθητών μπορεί να είναι δύσκολη.

Από αυτή την άποψη, εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το LitLab, το Project Read και το Storywizard.ai μπορούν να βρουν κατάλληλα κείμενα στη βιβλιοθήκη της τάξης ή να δημιουργήσουν κατάλληλα νέα κείμενα, να καθορίσουν κατάλληλες στρατηγικές διδασκαλίας με βάση την απόδοση του λόγου των μαθητών και να τα χρησιμοποιήσουν κατά τη διάρκεια της διδακτικής διαδικασίας Έλεγχοι κατανόησης περιλαμβάνονται για να διασφαλιστεί ότι οι μαθητές κατανοούν τι έχουν μάθει. Εξασφαλίζουν επίσης ότι το λεξιλόγιο ενισχύεται σε όλο το κείμενο αντί να εμφανίζεται μόνο μία φορά, κάτι που θα έκανε τη μάθηση πιο δύσκολη.

Με τη σημαντική βελτίωση των δυνατοτήτων ομιλίας σε κείμενο, εργαλεία όπως το Microsoft Reading Coach, το Ello, το Edsoma και το Amira έχουν ενσωματώσει τη δυνατότητα να ακούν μαθητές να διαβάζουν, να δίνουν σχόλια σε πραγματικό χρόνο και να δημιουργούν μονοπάτια μάθησης με βάση την επιστήμη της ΑΝΑΓΝΩΣΗ.

Τα παιδιά μπορούν να προσαρμόσουν τους χαρακτήρες, να τοποθετηθούν στην ιστορία, να επιλέξουν πώς θα εξελιχθεί η πλοκή (μάθηση της δομής της ιστορίας) και ακόμη και να αλλάξουν το στυλ εικονογράφησης.

3. Προπονητής περιέργειας

Ένας μαθητής μόλις τελείωσε ένα μάθημα ραδιοφωνικής μετάδοσης. Ήταν περίεργη για το γιατί οι κεραίες μπορούσαν να μεταφέρουν σήματα, αλλά τα καλώδια σε κυκλώματα συνεχούς ρεύματος όχι. Ρώτησε λοιπόν το εργαλείο AI και της δόθηκε ένας εικονογραφημένος εννοιολογικός χάρτης που δείχνει την πορεία της και άλλες προτάσεις για εξερεύνηση. Έτσι, ο μαθητής μπήκε στο θέμα των μαύρων τρυπών μέσω της εισαγωγής των ακτίνων γάμμα, κάνοντας μια σύνδεση με την εξερεύνηση που ολοκληρώθηκε πριν από δύο εβδομάδες. Τελικά, συνειδητοποίησε ότι έπρεπε να μάθει περισσότερα για τις μαύρες τρύπες.

Στη ζωή των μαθητών K-12, υπάρχει λίγος χρόνος για ανεξάρτητη εξερεύνηση. Τα εργαλεία AI αναμένεται να διαδραματίσουν ρόλο σε αυτό. Μπορούν να απομνημονεύσουν τεράστιες ποσότητες πληροφοριών, που ξεπερνούν αυτές οποιουδήποτε ανθρώπου. Ως εκ τούτου, μπορεί να παρέχει περισσότερους και ευρύτερους πόρους γνώσης για να βοηθήσει τους μαθητές να εξερευνήσουν και να μάθουν ανεξάρτητα.

Το HelloWonder είναι ένα ασφαλές πρόγραμμα περιήγησης με ένα chatbot που έχει σχεδιαστεί για να ικανοποιεί την περιέργεια των μικρών παιδιών. Το Curio είναι παρόμοιο με το Moxie, χρησιμοποιώντας ένα ρομπότ φωνής. Το Portola είναι επίσης κατάλληλο για μικρά παιδιά και εστιάζει περισσότερο στη δημιουργικότητα.

SocratiQ, παρόμοιο με το Miro+Wikipedia. Τέτοια εργαλεία είναι σαν να περιπλανιόμαστε σε μια μεγάλη βιβλιοθήκη ή σαν το Εικονογραφημένο Primer της Νεαρής Κυρίας από το μυθιστόρημα του Νιλ Στίβενσον Η Εποχή των Διαμαντιών.

Αυτά τα εργαλεία μπορούν επίσης να χρησιμεύσουν ως κοινωνικά εργαλεία, συνδέοντας τα παιδιά με ομοϊδεάτες συνομηλίκους και κεντρίζοντας το ενδιαφέρον για περαιτέρω έρευνα ή νέα έργα. Αυτά τα εργαλεία παρέχουν επίσης περιλήψεις πληροφοριών σε γονείς, δασκάλους και ειδικούς, ώστε να μπορούν να καθοδηγήσουν την περιέργεια των παιδιών τους και να εισέλθουν στον κόσμο της τεχνογνωσίας σε έναν τομέα.

4. Μαθητές μαθητών

Ο βασικός κρίκος στη μέθοδο μάθησης του Feynman: να προσποιείσαι ότι διδάσκεις σε ένα παιδί αυτό που έχεις μάθει.

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να παίξουν το ρόλο των «μικρών παιδιών» και να αφήσουν τους μαθητές να διδάξουν ένα δεδομένο θέμα να ενεργούν ως σωκρατικοί ερωτητές για να εμβαθύνουν την κατανόηση των μαθητών σε εκπαιδευτικά παιχνίδια για να ολοκληρώσουν σχετικές εργασίες και να ενεργήσουν ως μαθητές.

5. Καλά νέα για μαθητές «Double A».

Ας υποθέσουμε ότι είστε μαθητής γυμνασίου με ΔΕΠΥ, ο βοηθός τεχνητής νοημοσύνης σας μπορεί να συνδεθεί και να περιηγηθεί στο LMS του σχολείου σας, να σας βοηθήσει να αναλύσετε την εργασία σε διαχειρίσιμες εργασίες, να σας δώσει DDL και υπενθυμίσεις. Το εργαλείο μπορεί να παρακολουθεί τη συμπεριφορά σας, να παρέχει προτάσεις για τις καλύτερες χρονικές περιόδους λειτουργίας και πολλά άλλα. Επιπλέον, ενσωματώνει επίσης χαρακτηριστικά παιχνιδιού που ανταμείβουν τη συγκέντρωση και την ολοκλήρωση εργασιών.

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να παρέχουν πρόσθετη υποστήριξη σε όλη τη διαδικασία εκπαίδευσης για μαθητές με ειδικές ανάγκες και το αποτέλεσμα είναι ιδιαίτερα σημαντικό.

Τα εργαλεία AI μπορούν να παρέχουν υποβοηθούμενη υποστήριξη γραφής (όπως προτροπές εκκίνησης), εναλλακτικές μεθόδους εισαγωγής (όπως αναγνώριση ομιλίας), υποστήριξη εκτελεστικών λειτουργιών (όπως εργαλεία προγραμματισμού), οπτική υποστήριξη και υποστήριξη στην τάξη σε πραγματικό χρόνο (όπως μετατροπή κειμένου σε- ομιλία και ομιλία σε κείμενο).

Τα εξατομικευμένα εργαλεία εκμάθησης AI μπορούν να προσαρμόσουν τον ρυθμό διδασκαλίας, να παρέχουν εναλλακτικές εξηγήσεις και να παρέχουν υποστήριξη για συγκεκριμένες δεξιότητες. Το Goblin.tools, για παράδειγμα, χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει τους μαθητές με Asperger σε εργασίες όπως η σύνταξη αναφορών βιβλίων, χωρίζοντας αυτές τις εργασίες σε μια σειρά απλούστερων βημάτων.

και τα λοιπά.