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Auteur : Groupe Shidao AI

Editeur : Shiraishi

Au petit matin du 17 juillet, Andrej Karpathy, ancien cofondateur d'OpenAI et ancien directeur de Tesla AI, a officiellement annoncé son projet entrepreneurial Eureka Labs, une entreprise d'enseignement IA+. Son premier produit sera LLM101n, un cours de premier cycle qui guide les étudiants dans la formation de modèles d'IA, semblables à un agent d'IA réduit.

Il a décrit une nouvelle expérience d'apprentissage : les experts en la matière sont rares, et les experts en la matière maîtrisant les langues étrangères sont encore plus rares, tout comme Feynman ne pouvait pas personnellement guider le monde pour apprendre la physique. Cependant, tout cela sera réécrit par GenAI – en aidant les enseignants à concevoir des cours, en aidant les étudiants à terminer les cours et en révolutionnant l'expérience d'apprentissage de 8 milliards de personnes dans le monde.

Karpathy a souligné que, qu'il soit engagé dans le développement de produits chez Tesla ou dans la recherche AGI chez OpenAI, ce sont deux emplois secondaires. Aujourd'hui, Eureka Labs est là où réside son cœur.

Il existe de nombreux magnats de la technologie passionnés par le secteur de l’éducation. Prenez Andrew Ng, par exemple, qui a cofondé la plateforme d'éducation en ligne Coursera avec Daphne Koller.

L'autre est Bill Gates qui adore lire des manuels. La semaine dernière, il a mis à jour son article de blog Mon voyage à la frontière de l'enseignement de l'IA, racontant son dernier « voyage fantastique » à l'école primaire First Avenue à Newark, New Jersey.

Imaginez qu'en cours de chimie, les élèves ne regardent plus des formules ennuyeuses, mais utilisent des objets de première nécessité tels que des guimauves, des bouteilles d'eau et des ballons pour mener eux-mêmes des expériences, en observant les changements de volume des guimauves sous différentes pressions d'air. Melissa Higgason, professeur de chimie, a utilisé les suggestions de l'IA pour transformer la loi abstraite de Boyle en une expérience amusante.

Dans le cours de langue chinoise, les étudiants n'ont pas besoin de se creuser la tête pour comprendre la psychologie de l'écrivain. Au lieu de cela, ils ont quelques cycles de dialogue avec la « version IA de Gatsby » pour explorer plus en détail « pourquoi il a regardé le vert ». lumière au loin » et effectuez une révision après lecture. Après le cours, l'enseignant n'a pas besoin de corriger 180 devoirs mot pour mot, car l'IA a la capacité de traiter les réponses ouvertes des élèves et d'établir la base de notation selon les normes données pour la note finale de l'enseignant.

Grâce aux outils d’IA, de nombreuses scènes de l’éducation future ont déjà été mises en scène.

Cette application éducative d’IA que Bill Gates a hautement louée est Khanmigo développée par Khan Academy. En tant que « maître entièrement scientifique », il est non seulement capable d'expliquer des concepts complexes et de créer des problèmes mathématiques pertinents ; il encourage également les étudiants à résoudre des problèmes de manière indépendante grâce à la méthode socratique. En tant qu'« assistant pédagogique polyvalent », il peut non seulement aider les enseignants à rédiger des plans de cours et à planifier des cours ; il peut également corriger les devoirs, suivre les progrès d'apprentissage de chaque élève et intégrer profondément l'IA dans tous les aspects du travail pédagogique.

Comme nous le savons tous, l’éducation est parfaitement adaptée à la vague actuelle de l’IA et est devenue un excellent domaine pour la mise en œuvre de la GenAI. Selon Techcrunch, les applications de tutorat en IA les plus populaires aux États-Unis sont toutes fabriquées en Chine – celles des « grandes usines » : Question AI et Byte Gauth ; celles des « non-grandes usines » : Answer AI.

Il semble que ce soit le même vieux "recherche de photos", mais sa base est un excellent grand modèle tel que ChatGPT, qui réalise la combinaison parfaite de "expérience soyeuse + capacités puissantes". Avec des frais annuels inférieurs à 100 dollars américains, ces « étudiants étrangers » volent les emplois des géants traditionnels de l'éducation et de la formation tels que Kumon, et génèrent des revenus annuels de plusieurs dizaines de millions de dollars américains.

Mais si nous regardons de plus près, nous constatons que même si les chatbots ont obtenu de premiers résultats dans le domaine de l’éducation, ils ne constituent certainement pas la forme ultime d’enseignement de l’IA. Alors, quelles sont les tendances définitives et les opportunités inaperçues dans l’enseignement de l’IA ? Shidao triera le contenu pertinent en combinant le blog de Bill Gates, les informations d'a16z et la carte de l'éducation à l'IA dessinée par la fondatrice de l'établissement K-12, Laurence Holt.

Étant donné : un grand cadre pour le changement éducatif

Au début de l’année dernière, lorsque ChatGPT a provoqué l’enthousiasme et la panique à l’échelle mondiale, a16z a été le premier à conclure que l’éducation ne sera pas remplacée par l’IA. Parce que le désir d’apprendre de l’être humain vient d’une force motrice et d’un instinct. Au contraire, les gens étudieront de manière plus approfondie et plus approfondie grâce aux ressources à leur disposition, comme Wikipédia.

Selon les prévisions d’a16z, cinq changements majeurs se produiront dans le secteur de l’éducation, dont certains ont déjà été réalisés.

1. Le 1v1 deviendra le courant dominant

Les scientifiques ont découvert que les élèves qui reçoivent un enseignement 1 contre 1 obtiennent de meilleurs résultats que les enfants des classes traditionnelles. À cet égard, Ace, le tuteur en IA de Numerade, outil académique, peut générer des plans d'apprentissage personnalisés et organiser un contenu approprié en fonction des niveaux de compétences des étudiants.

L’IA peut également devenir experte et maître universitaire. Pour les industries qui valorisent « l'héritage maître-disciple », cela équivaut à transmettre intégralement des compétences aux gens ordinaires. Imaginez ce que ce sera lorsque vous discuterez avec la « version IA de Bill Gates » ou la « version IA de Platon » ? C’est exactement ce que tente de faire la startup Delphi. Nous avons également constaté une innovation similaire à Khanmigo mentionnée ci-dessus.

2. L'apprentissage personnalisé devient une réalité

Avec le support de l'IA, tout peut être personnalisé, qu'il s'agisse du style d'apprentissage, des besoins (visuel vs texte vs audio), du type de contenu (présentation des personnages préférés ou des genres préférés) et des cours. Par exemple, Cameo a lancé un produit pour enfants mettant en vedette Blippi, Spider-Man et d'autres IP d'anime. Une mère a même demandé à « Spider-Man » d’encourager ses enfants à apprendre et à s’entraîner, ce qui s’est avéré très efficace.

De plus, l’IA peut gérer facilement différents types d’apprenants : qu’il s’agisse de génies dans une matière, de sous-performants ou d’enfants sensibles qui n’aiment pas lever la main, etc. L'extase du TDAH.

3. L’essor des outils d’IA personnalisés

a16z estime que l'université est un endroit idéal. Parce que son environnement est densément peuplé de personnes et d'organisations, les produits populaires peuvent être rapidement diffusés via les organisations étudiantes et les activités des clubs afin de recueillir le bouche-à-oreille.

Les étudiants et les enseignants sont les premiers à adopter de nombreux logiciels de productivité. Par exemple, les étudiants de l'université où travaille le fondateur de Canva utilisent la plateforme de conception pour créer des annuaires scolaires ; un professeur de marketing de la Northwestern University utilise Qualtrics pour collecter des données pour les étudiants en MBA et en doctorat.

En outre, de nombreux enseignants sont facilement surchargés par des questions insignifiantes, et leur intensité de travail est élevée mais leurs salaires sont faibles. L’IA peut créer des plans et des premières ébauches de programmes, réduisant ainsi la charge de travail des enseignants. En libérant du temps, les enseignants peuvent se concentrer sur d’autres tâches, comme accorder une attention plus personnalisée aux élèves.

Les étudiants aiment également trouver des méthodes créatives, et un exemple typique est « prendre des photos pour rechercher des questions ». a16z a cité l'exemple de Chegg et a prédit qu'il y aurait des opportunités pour l'application d'assistants pédagogiques en IA.

Cela a été vérifié. Chegg a récemment lancé un nouveau système de réponse automatique et développé une plate-forme d'intelligence artificielle spécifique à l'éducation, comprenant 26 grands modèles de langage, personnalisés verticalement spécifiquement pour le domaine de l'éducation. En outre, il existe des applications telles que Photomath et Numerade qui se concentrent sur la résolution de problèmes mathématiques, ainsi que les « rois du volume marin » que nous venons de citer : Question AI, Gauth et Answer AI.

4. Les dirigeants de l’époque ancienne ne s’appliquent plus

Est-ce qu'écrire des devoirs avec l'IA est considéré comme de la triche ? Le point de vue d'a16z est que les devoirs à l'ère de l'IA ne peuvent pas être notés en utilisant les règles de l'ancienne époque et que de nouveaux outils d'évaluation seront développés.

Les outils de nouvelle génération peuvent aider les écoles à mieux évaluer les résultats d’apprentissage des élèves et à délivrer des certificats. Ces outils peuvent également devenir des leviers pour appliquer l’intelligence artificielle, réduisant ainsi la charge de travail des enseignants et des élèves.

Le fondateur de la Khan Academy, Sal Khan, consacre un chapitre à la discussion sur la tricherie dans son nouveau livre Brave New Words. La tricherie était également monnaie courante avant l’IA, a-t-il noté. S’il y a une différence, l’IA ne fait que souligner ce problème ou donne des « droits égaux » à la triche. C'est-à-dire permettre à tout le monde de tricher de la même manière...

Cependant, un « juste milieu » mérite réflexion. Par exemple, sur Khanmigo, vous pouvez rédiger des devoirs avec l'IA, mais lorsque l'IA les soumet, l'enseignant reçoit non seulement le résultat final, mais également le processus de communication entre les élèves et l'IA. AI dira : J'ai écrit avec Adam pendant quatre heures et demie et j'ai constaté qu'elle avait des difficultés avec l'exposé de son argumentation. Vous voyez, voici la transcription complète de la conversation. "

5. La vérification des faits est cruciale

Une étude de l’Université de Washington publiée dans le WSJ a montré que 72 % du public considérait les informations écrites par AI comme crédibles, même si les faits étaient inexacts.

À l'ère de l'IA, les gens feront aveuglément confiance aux personnes, aux marques et aux « experts » qu'ils jugent dignes d'attention et de respect. Nous sommes peut-être en train de créer une génération compétente mais ignorante des détails fondamentaux, ce qui peut conduire à une crise limite lorsque la connaissance détaillée des détails sous-jacents devient importante. Prenons l'exemple du développement Web : tout le monde est loin du matériel, de l'infrastructure et du back-end de bas niveau, et est entré dans le monde de GitHub Copilot, où les ingénieurs front-end ont rarement besoin de toucher à la base de données ou au back-end. Il existe même des solutions sans code pour l'utilisateur moyen. Que se passe-t-il lorsqu'une erreur critique se produit dans le backend et que personne ne comprend comment la corriger ?

Opportunités : "Carte au trésor" panoramique des applications éducatives de l'IA

Dans sa préface au nouveau livre de Sal Khan, Brave New Words, Bill Gates a écrit : Avec chaque changement et innovation, il y aura des gens qui s’inquiéteront que les machines suppriment des emplois. Mais lorsqu’il s’agit d’éducation, les outils d’IA et les tuteurs ne peuvent jamais et ne doivent pas remplacer les enseignants. Ce que l’IA peut faire, c’est soutenir et améliorer les capacités des enseignants.

Cette vision coïncide avec « l’innovation durable » de NFX. C’est-à-dire qu’après l’introduction de l’IA, la taille de certaines industries s’étendra à l’infini, donnant naissance à des marchés de niche. C'est là que les startups gagnent. La clé est de reconnaître quels changements se produiront dans l’industrie, quelles variations se produiront au cours du processus et où se situent les opportunités dans les changements. À l'heure actuelle, les applications éducatives de l'IA attendent de fleurir, et « prendre des photos pour rechercher des questions » semble être le leader. Cependant, dans un marché immense, il est impossible d’avoir un seul outil autour d’un seul maillon. Alors, dans le cadre général de la prédiction d’a16z, quel genre de guerrier hexagonal naîtra ?

Récemment, Laurence Holt, fondatrice d'établissements K-12, et Jacob Klein, chef de produit chez TeachFX, ont mis à jour conjointement A Map of Generative AI for Education. Le texte intégral compte 20 000 mots et couvre tous les aspects de l'enseignement de l'IA - une discussion détaillée de 70 scénarios subdivisés d'outils d'IA selon cinq aspects principaux, notamment les aides-enseignants, le matériel pédagogique, l'évaluation et le feedback, et les aides-étudiants.

Il n’est pas exagéré de dire que dans le secteur de l’éducation, chaque opportunité de changement en matière d’IA qui se produit ou est sur le point de se produire se reflète dans cette « carte au trésor ».

1. Une bonne aide pour les enseignants

1. Outils de génération de cours

Laissez-vous guider par l'enseignant - par exemple, x minutes de travail de groupe, y minutes de discussion en classe, etc.

Intégrez-vous au programme et construisez un ensemble cohérent de connaissances – par exemple, être capable de se souvenir et de comprendre ce qui a été enseigné il y a deux semaines et ce qui suivra.

Générez des cours selon des normes de qualité élevées – par exemple, selon les principes pédagogiques de Rosenshine ou d’autres critères d’évaluation similaires.

2. Outils pédagogiques et de coaching

Les outils permettent aux enseignants d'enregistrer des leçons et de générer des analyses et des commentaires automatisés.

Par exemple, TeachFX et Edthena proposent des analyses après les cours. Les futurs outils pourraient fournir des conseils en temps réel pour aider les enseignants à s'orienter sur des cadres basés sur des données tels que Marzano ou Danielson afin de soutenir la mise en œuvre à l'échelle de l'école.

La qualité audio reste un problème non résolu.

3. Conseiller pédagogique

Un enseignant d’école primaire a découvert que certains élèves ne comprenaient pas les nombres négatifs et a soupçonné qu’il y avait quelque chose qui n’allait pas dans ses méthodes d’enseignement. C’est pourquoi il fait appel à des consultants en IA pour évaluer les plans d’enseignement et les commentaires des étudiants en classe. Le consultant en IA l'a aidé à contacter des enseignants partageant les mêmes idées, a recommandé des articles et des documents et a facilité une discussion incluant des experts en matière d'IA. Finalement, l'enseignant a trouvé une nouvelle façon d'enseigner.

Des outils tels que EduGPT ont émergé pour jouer le rôle de consultant pédagogique, ainsi que de multiples consultants pour différents sujets et sujets.

Si la pédagogie est affinée, les outils d’IA peuvent agir comme des coachs pour les enseignants, en les conseillant sur la manière spécifique dont ils enseignent, en proposant des alternatives et en diagnostiquant les points forts et les incompréhensions des élèves.

Par exemple, des outils tels que TeachingLab.ai et Coteach.ai peuvent comprendre les cours existants et fournir aux enseignants des suggestions d'amélioration, notamment en modifiant le rythme, en ajoutant du contenu, en proposant des activités pour vérifier la compréhension des élèves et en fournissant un soutien pour garantir que les élèves maîtrisent les compétences de base et se connectent. avec les élèves déjà. Établir des liens avec les concepts appris.

Les outils de collaboration basés sur l’IA peuvent insuffler une nouvelle vie aux communautés d’apprentissage professionnel en ligne qui, autrement, ne parviennent souvent pas à attirer suffisamment d’éducateurs. L’IA peut comprendre les priorités et les défis de chaque enseignant, les mettre en relation avec des éducateurs se trouvant dans une situation similaire et injecter des recherches et des articles de blog pertinents dans la conversation.

4. Simulateur de gestion de classe

Les simulateurs sont largement utilisés pour former les pilotes, les chirurgiens et même les PDG. Pourquoi ne peut-on pas l’utiliser pour former les enseignants ? Le Teacher Development Trust étudie la question.

Tard dans la nuit, un enseignant qui a subi un « sérieux revers » pendant la journée a voulu se perfectionner en simulant des scènes de classe. L'IA peut jouer le rôle des étudiants, non seulement en recréant les « scènes tragiques » de la journée, mais aussi en montrant leur véritable personnalité. Les enseignants recevront des conseils d’experts pratiques lorsqu’ils essaieront différentes approches. Les futurs outils pourraient utiliser des agents d’IA pour se faire passer pour des étudiants dotés de personnalités spécifiques, puis interagir avec des enseignants humains en temps réel.

5. Analyse des données des étudiants

Un enseignant du primaire utilise des données pour analyser la croissance des élèves ayant bénéficié d’une intervention : la croissance est-elle accélérée ? Qui répond à l’intervention et qui ne le fait pas ? En tant que collectif, quelle est la combinaison de lettres la plus courante qui leur manque ? Quelles compétences n’ont-ils plus besoin d’acquérir ? Les enseignants utilisent les données pour optimiser l’enseignement et réaffecter les élèves à des groupes d’intervention qui leur conviennent mieux.

Même si les écoles collectent de grandes quantités de données, seule une petite partie est disponible.

Les outils d'IA peuvent extraire les données des étudiants (par exemple, au format CSV ou à partir de SMS, LMS ou d'applications propriétaires via API) et les analyser pour suggérer des regroupements d'étudiants optimaux, des domaines d'intervention et générer des opinions.

Les outils d'IA peuvent effectuer des analyses et générer des outils de visualisation de données, notamment OpenAI Advanced Data Analysis et Fluent. Par exemple, des outils spécifiques à la compréhension des données éducatives, tels que Doowii et Strved.io, font leur apparition.

Les outils d'IA permettent plusieurs niveaux d'analyse - par exemple, vous pouvez télécharger des données NWEA MAP pour plusieurs classes d'étudiants et demander à l'outil d'identifier les domaines de croissance la plus rapide et la plus lente, poser des questions de niveau supérieur, notamment en analysant les apprentissages possibles au cours de l'été. en arrière, si le programme de tutorat a un impact positif ; combiner des données provenant de plusieurs sources pour construire une image détaillée et interdisciplinaire de la classe.

2. Un bon professeur pour les étudiants

1. Conseiller 1V1 24h/24 et 7j/7

L'IA n'est pas seulement une application pratique, mais a également le potentiel de devenir un tuteur dans votre poche, tout comme interagir avec un vrai tuteur. Actuellement, les outils d’IA sont les plus répandus chez les tuteurs en écriture de langues (Quill, StoryBird.ai, Caktus, StorySeed) ; Mais en termes de programmation, ses performances ne peuvent être considérées que comme un outil de programmation d'aide (CodeSignal Learn, Replit). Curieusement, l’IA ne tire pas parti de ses atouts naturels dans l’apprentissage des mathématiques.

Il y a de nombreux problèmes à résoudre.

Khanmigo est cher à utiliser, même s'il va certainement baisser. Mais le Flexi de CK-12 lui est similaire, mais il peut être utilisé directement et gratuitement.

L’expérience utilisateur des soi-disant conseillers IA ressemble souvent plus à un tapis roulant qu’à l’établissement d’une relation de confiance avec un conseiller humain. Par exemple, ils utilisent une interface de chat textuel, en partie parce que la synthèse vocale est encore trop lente et ne semble pas naturelle.

Des outils existants de « tutorat aux devoirs », tels que Brainly, CourseHero, Project Chiron, Studdy, CheggMate, Symbolab, etc. ; des applications pratiques, telles que edia, des applications de préparation aux tests, telles que r.test et Archer ; Ces outils proposent des solutions étape par étape mais ne constituent pas une véritable expérience de coaching car ils privent les apprenants de la possibilité de trouver leur propre chemin d’apprentissage.

Il n’existe actuellement aucun outil conçu pour ce qui est le plus efficace en matière de tutorat humain : les séances intensives trois fois par semaine. Au fil du temps, ce problème sera résolu. Les tuteurs en IA peuvent aller plus loin : en proposant un scénario immersif (par exemple, via la réalité virtuelle) et des situations d'apprentissage basées sur la narration (par exemple, via la vidéo, EngageAI Institute) qui sont engageantes et reflètent mieux le monde réel.

Le chatbot n’a pas la capacité de répondre aux croquis des étudiants. Cela est susceptible de changer en 2024, car la multimodalité est au cœur de l’innovation des modèles d’IA. (Ce paragraphe a été rédigé en 2023 et a été amélioré).

2. Coach de lecture pour enfants

Un enseignant d’école primaire donne aux élèves un outil pour créer leur propre lecture extrascolaire basée sur une unité sur la mythologie grecque qu’ils étudient. L'outil d'IA peut générer un mini-livre pour chaque élève basé sur son personnage mythologique préféré, avec des illustrations assorties. Le livre comprend des contrôles de compréhension intégrés au texte.

Les jeunes lecteurs ont besoin de beaucoup de matériel de lecture pour s’entraîner. Mais constituer une collection de livres narratifs et non-fictionnels en fonction des niveaux de lecture et des intérêts des élèves peut s'avérer difficile.

À cet égard, les outils d'IA tels que LitLab, Project Read et Storywizard.ai peuvent trouver des textes appropriés dans la bibliothèque de classe ou générer de nouveaux textes appropriés, déterminer des stratégies d'enseignement appropriées en fonction des performances vocales des élèves et les utiliser pendant le processus d'enseignement. sont inclus pour garantir que les étudiants comprennent ce qu’ils ont appris. Ils veillent également à ce que le vocabulaire soit renforcé tout au long du texte plutôt que d’apparaître une seule fois, ce qui rendrait l’apprentissage plus difficile.

Avec l'amélioration significative des capacités de synthèse vocale, des outils tels que Microsoft Reading Coach, Ello, Edsoma et Amira ont intégré la possibilité d'écouter les élèves lire, de donner des commentaires en temps réel et de créer des parcours d'apprentissage basés sur la science de en lisant.

Les enfants peuvent personnaliser les personnages, se placer dans l'histoire, choisir le déroulement de l'intrigue (apprendre la structure de l'histoire) et même modifier le style d'illustration.

3. Coach de curiosité

Un élève vient de terminer un cours de transmission radio. Elle était curieuse de savoir pourquoi les antennes pouvaient transmettre des signaux, mais pas les fils des circuits CC. Elle a donc interrogé l'outil d'IA et a reçu une carte conceptuelle illustrée montrant son chemin et d'autres suggestions d'exploration. Ainsi, l'étudiant a abordé le thème des trous noirs en introduisant les rayons gamma, faisant ainsi le lien avec l'exploration terminée il y a deux semaines. Finalement, elle a réalisé qu’elle devait en apprendre davantage sur les trous noirs.

Dans la vie des élèves de la maternelle à la 12e année, il y a peu de temps pour une exploration indépendante. Les outils d’IA devraient jouer un rôle à cet égard. Ils peuvent mémoriser de grandes quantités d’informations, dépassant celles de n’importe quel être humain. Par conséquent, il peut fournir des ressources de connaissances plus nombreuses et plus larges pour aider les étudiants à explorer et à apprendre de manière indépendante.

HelloWonder est un navigateur sécurisé doté d'un chatbot conçu pour satisfaire la curiosité des plus petits. Curio est similaire à Moxie, utilisant un robot vocal. Portola convient également aux petits enfants et se concentre davantage sur la créativité.

SocratiQ, similaire à Miro+Wikipédia. De tels outils ressemblent à une promenade dans une grande bibliothèque ou au manuel illustré de la jeune femme du roman de Neal Stephenson, The Diamond Age.

Ces outils peuvent également servir d’outils sociaux, reliant les enfants à des pairs partageant les mêmes idées et suscitant l’intérêt pour des recherches plus approfondies ou de nouveaux projets. Ces outils fournissent également des synthèses d'informations aux parents, aux enseignants et aux experts afin qu'ils puissent guider la curiosité de leurs enfants et entrer dans le monde de l'expertise dans un domaine.

4. Étudiants d'étudiants

Le maillon clé de la méthode d'apprentissage de Feynman : faire semblant d'enseigner à un enfant ce que l'on a appris.

Les outils d'IA peuvent jouer le rôle de « petits enfants » et permettre aux étudiants d'enseigner un sujet donné ; agir en tant que questionneurs socratiques pour approfondir la compréhension des étudiants ; agir en tant que PNJ dans les jeux éducatifs pour accomplir des tâches pertinentes et agir en tant qu'élèves des étudiants.

5. Bonne nouvelle pour les apprenants « Double A »

Supposons que vous soyez un lycéen atteint de TDAH, votre assistant IA peut vous connecter et parcourir le LMS de votre école, vous aider à diviser vos devoirs en tâches gérables, vous donner des DDL et des rappels. L'outil peut suivre votre comportement, fournir des suggestions sur les meilleures périodes pour travailler, et bien plus encore. De plus, il intègre également des fonctionnalités de jeu qui récompensent la concentration et l'accomplissement des tâches.

Les outils d’IA peuvent apporter un soutien supplémentaire tout au long du processus éducatif aux élèves ayant des besoins spéciaux, et leur effet est particulièrement significatif.

Les outils d'IA peuvent fournir une aide à l'écriture assistée (telle que des invites de démarrage), des méthodes de saisie alternatives (telles que la reconnaissance vocale), une assistance aux fonctions exécutives (telles que des outils de planification), une assistance visuelle et une assistance en classe en temps réel (telle que la synthèse texte). parole et synthèse parole-texte).

Les outils d’apprentissage personnalisés de l’IA peuvent ajuster le rythme d’enseignement, fournir des explications alternatives et soutenir des compétences spécifiques. Goblin.tools, par exemple, utilise l'IA pour aider les étudiants Asperger dans des tâches telles que la rédaction de rapports de livres, en décomposant ces tâches en une série d'étapes plus simples.

etc.