notizia

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Autore: Shidao AI Group

Editore: Shiraishi

La mattina presto del 17 luglio, l'ex cofondatore di OpenAI ed ex direttore dell'intelligenza artificiale di Tesla, Andrej Karpathy, ha annunciato ufficialmente il suo progetto imprenditoriale Eureka Labs, una società di formazione AI+. Il suo primo prodotto sarà LLM101n, un corso universitario che guida gli studenti nella formazione di modelli di intelligenza artificiale, simili a un agente di intelligenza artificiale in scala ridotta.

Ha descritto una nuova esperienza di apprendimento: gli esperti in materia sono scarsi, e gli esperti in materia con conoscenza delle lingue straniere sono ancora più scarsi, proprio come Feynman non poteva guidare personalmente il mondo ad apprendere la fisica. Tuttavia, tutto questo verrà riscritto da GenAI, aiutando gli insegnanti a progettare corsi, aiutando gli studenti a completarli e rivoluzionando l'esperienza di apprendimento per 8 miliardi di persone in tutto il mondo.

Karpathy ha sottolineato che, sia che sia impegnato nello sviluppo del prodotto presso Tesla o nella ricerca AGI presso OpenAI, sono entrambi lavori secondari. Oggi, Eureka Labs è il suo cuore.

Ci sono molti magnati della tecnologia appassionati del settore dell’istruzione. Prendiamo ad esempio Andrew Ng, che ha co-fondato la piattaforma di formazione online Coursera insieme a Daphne Koller.

L'altro è Bill Gates che ama leggere libri di testo. La settimana scorsa ha aggiornato il suo post sul blog Il mio viaggio alla frontiera dell'educazione all'intelligenza artificiale, raccontando il suo ultimo "viaggio fantastico" alla First Avenue Elementary School di Newark, nel New Jersey.

Immagina che durante le lezioni di chimica gli studenti non fissino più formule noiose, ma utilizzino oggetti di uso quotidiano come marshmallow, bottiglie d'acqua e palloncini per condurre esperimenti da soli, osservando i cambiamenti di volume dei marshmallow sotto diverse pressioni dell'aria. L'insegnante di chimica Melissa Higgason ha utilizzato i suggerimenti dell'intelligenza artificiale per trasformare l'astratta legge di Boyle in un divertente esperimento.

Nel corso di lingua cinese, gli studenti non hanno bisogno di scervellarsi per capire la psicologia dello scrittore, invece, hanno alcuni cicli di dialogo con la "versione AI di Gatsby" per esplorare più dettagli sul "perché guardava il verde". luce in lontananza" e completare un ripasso post-lettura. Dopo la lezione, l'insegnante non deve correggere 180 compiti parola per parola, perché l'intelligenza artificiale ha la capacità di elaborare le risposte aperte degli studenti e di elaborare la base di punteggio secondo gli standard stabiliti per il punteggio finale dell'insegnante.

Con l’aiuto degli strumenti di intelligenza artificiale sono già state messe in scena molte scene dell’istruzione futura.

Questa applicazione educativa sull'intelligenza artificiale che Bill Gates ha elogiato molto è Khanmigo sviluppata da Khan Academy. In quanto "maestro di tutte le scienze", non solo è in grado di spiegare concetti complessi e creare problemi matematici rilevanti, ma incoraggia anche gli studenti a risolvere i problemi in modo indipendente attraverso il metodo socratico; In quanto "assistente didattico a tutto tondo", non solo può aiutare gli insegnanti a scrivere programmi di lezioni e pianificare corsi; può anche correggere i compiti, monitorare i progressi di apprendimento di ogni studente e integrare profondamente l'intelligenza artificiale in tutti gli aspetti del lavoro di insegnamento.

Come tutti sappiamo, l’istruzione si adatta perfettamente all’attuale ondata di intelligenza artificiale ed è diventata un campo eccellente per l’implementazione della GenAI. Secondo Techcrunch, le applicazioni di tutoraggio sull'intelligenza artificiale più popolari negli Stati Uniti sono tutte realizzate in Cina: quelle della "grande fabbrica": Question AI e Byte Gauth, quelle della "non grande fabbrica": Answer AI;

Sembra essere la solita "ricerca di foto", ma la sua base è un eccellente modello di grandi dimensioni come ChatGPT, che raggiunge la perfetta combinazione di "esperienza setosa + potenti funzionalità". Con una quota annuale inferiore a 100 dollari, questi "studenti stranieri" stanno rubando il lavoro ai tradizionali giganti dell'istruzione e della formazione come Kumon, e generando entrate annuali di decine di milioni di dollari.

Ma se guardiamo, possiamo scoprire che, sebbene i chatbot abbiano raggiunto i primi risultati nel campo dell’istruzione, non sono sicuramente la forma definitiva di educazione all’intelligenza artificiale. Quindi, quali sono le tendenze precise e le opportunità inosservate nell’educazione all’intelligenza artificiale? Shidao selezionerà i contenuti rilevanti combinando il blog di Bill Gates, gli approfondimenti di a16z e la mappa educativa sull'intelligenza artificiale disegnata dal fondatore dell'istituto K-12 Laurence Holt.

Dato: un grande quadro per il cambiamento educativo

All’inizio dello scorso anno, quando ChatGPT suscitò entusiasmo e panico a livello globale, a16z fu il primo a concludere che l’istruzione non sarà sostituita dall’intelligenza artificiale. Perché il desiderio di apprendere degli esseri umani deriva dalla forza auto-propulsiva ed è un istinto. Al contrario, le persone studieranno in modo più approfondito ed estensivo grazie alle risorse a portata di mano, come Wikipedia.

Secondo le previsioni di a16z, nel settore dell’istruzione si verificheranno cinque grandi cambiamenti, alcuni dei quali sono già stati realizzati.

1. L'1v1 diventerà la modalità mainstream

Gli scienziati hanno scoperto che gli studenti che ricevono istruzioni 1v1 ottengono risultati migliori rispetto ai bambini nelle classi tradizionali. A questo proposito, il tutor AI dello strumento accademico Numerade, Ace, può generare piani di apprendimento personalizzati e curare contenuti appropriati in base ai livelli di abilità degli studenti.

L’intelligenza artificiale può anche diventare esperti e maestri accademici. Per le industrie che valorizzano “l’eredità maestro-discepolo”, ciò equivale a trasmettere completamente le competenze alla gente comune. Immagina come sarà quando chatti con la "versione AI di Bill Gates" o la "versione AI di Platone"? Questo è esattamente ciò che sta cercando di fare la startup Delphi. Abbiamo visto un'innovazione simile anche a Khanmigo menzionata sopra.

2. L'apprendimento personalizzato diventa realtà

Con il supporto dell'intelligenza artificiale, tutto può essere personalizzato, che si tratti dello stile di apprendimento, delle esigenze (visivo, testo o audio), del tipo di contenuto (introduzione dei personaggi o dei generi preferiti) e dei corsi. Ad esempio, Cameo ha lanciato un prodotto per bambini con Blippi, Spider-Man e altri IP di anime. Una madre ha persino chiesto a "Spider-Man" di incoraggiare i suoi figli a imparare e ad allenarsi, il che è stato molto efficace.

Inoltre, l’intelligenza artificiale può gestire con facilità diversi tipi di studenti: siano essi geni della materia, studenti con risultati inferiori o bambini sensibili a cui non piace alzare la mano, ecc. Estasi dell'ADHD.

3. L’ascesa di strumenti di intelligenza artificiale personalizzati

a16z crede che l'università sia il luogo ideale. Poiché il suo ambiente è densamente popolato di persone e organizzazioni, i prodotti popolari possono essere rapidamente diffusi attraverso le organizzazioni studentesche e le attività dei club per raccogliere il passaparola.

Studenti e insegnanti sono i primi ad adottare molti software di produttività. Ad esempio, gli studenti dell'università in cui lavora il fondatore di Canva utilizzano la piattaforma di progettazione per creare annuari scolastici; un professore di marketing della Northwestern University utilizza Qualtrics per raccogliere dati per studenti MBA e dottorandi.

Inoltre, molti insegnanti sono facilmente gravati da questioni banali e la loro intensità di lavoro è elevata ma il loro salario è basso. L’intelligenza artificiale può creare piani e prime bozze di programmi, riducendo il carico di lavoro degli insegnanti. Liberando tempo, gli insegnanti possono concentrarsi su altri compiti, come prestare agli studenti un'attenzione più personalizzata.

Agli studenti piace anche trovare metodi creativi e un tipico esempio è "scattare foto per cercare domande". a16z ha citato l'esempio di Chegg e ha previsto che ci saranno opportunità per l'applicazione degli assistenti didattici basati sull'intelligenza artificiale.

Ciò è stato verificato. Chegg ha recentemente lanciato un nuovo sistema di risposta automatica e sviluppato una piattaforma di intelligenza artificiale specifica per l'istruzione, comprendente 26 modelli linguistici di grandi dimensioni, personalizzati verticalmente appositamente per il campo dell'istruzione. Inoltre, ci sono applicazioni come Photomath e Numerade che si concentrano sulla risoluzione di problemi matematici, così come i "re del volume del mare" appena elencati: Domanda AI, Gauth e Risposta AI.

4. I governanti del passato non valgono più

Scrivere i compiti con l’intelligenza artificiale conta come imbrogliare? Il punto di vista di a16z è che gli incarichi nell’era dell’intelligenza artificiale non possono essere valutati utilizzando i governanti dell’era vecchia e verranno sviluppati nuovi strumenti di valutazione.

Gli strumenti di prossima generazione possono aiutare le scuole a valutare meglio i risultati di apprendimento degli studenti e a rilasciare certificati. Questi strumenti potrebbero anche diventare leve per l’applicazione dell’intelligenza artificiale, riducendo l’onere per insegnanti e studenti.

Il fondatore della Khan Academy, Sal Khan, dedica un capitolo alla discussione sull'imbroglio nel suo nuovo libro Brave New Words. Anche prima dell’intelligenza artificiale gli imbrogli erano dilaganti, ha osservato. Se c'è qualche differenza, l'intelligenza artificiale evidenzia solo questo problema o dà "pari diritti" agli imbrogli. Cioè, permettere a tutti di imbrogliare allo stesso modo...

Tuttavia, vale la pena pensare a una “via di mezzo”. Ad esempio, su Khanmigo, puoi scrivere i compiti insieme all'IA, ma quando l'IA li invia, l'insegnante riceve non solo il risultato finale, ma anche il processo di comunicazione tra gli studenti e l'IA. AI dirà: ho scritto con Adam per quattro ore e mezza e ho scoperto che aveva difficoltà con l'esposizione delle argomentazioni. Vedete, ecco la trascrizione completa della conversazione. "

5. La verifica dei fatti è fondamentale

Uno studio dell’Università di Washington pubblicato sul WSJ ha mostrato che il 72% del pubblico considera credibili le notizie scritte dall’intelligenza artificiale, anche se i fatti erano inesatti.

Nell’era dell’intelligenza artificiale, le persone si fideranno ciecamente delle persone, dei marchi e degli “esperti” che ritengono meritevoli di attenzione e rispetto. Potremmo creare una generazione competente ma inconsapevole dei dettagli di base, il che potrebbe portare a una crisi borderline quando la conoscenza dettagliata dei dettagli sottostanti diventa importante. Prendiamo come esempio lo sviluppo web: tutti sono lontani dall'hardware, dall'infrastruttura e dal back-end di basso livello e sono entrati nel mondo di GitHub Copilot, dove gli ingegneri front-end raramente hanno bisogno di toccare il database o il back-end. Esistono anche soluzioni senza codice per l'utente medio. Cosa succede quando si verifica un errore critico nel backend e nessuno capisce come risolverlo?

Opportunità: "mappa del tesoro" panoramica delle applicazioni educative sull'intelligenza artificiale

Nella sua prefazione al nuovo libro di Sal Khan Brave New Words, Bill Gates ha scritto: Con ogni cambiamento e innovazione, ci saranno persone che temono che le macchine tolgano posti di lavoro. Ma quando si tratta di istruzione, gli strumenti e i tutor dell’intelligenza artificiale non possono mai e non dovrebbero sostituire gli insegnanti. Ciò che l’intelligenza artificiale può fare è supportare e migliorare le capacità degli insegnanti.

Questa visione coincide con l'"innovazione sostenibile" di NFX. Vale a dire, dopo l’introduzione dell’intelligenza artificiale, la portata di alcuni settori si espanderà all’infinito, dando vita ad alcuni mercati di nicchia. È qui che vincono le startup. La chiave è riconoscere quali cambiamenti si verificheranno nel settore, quali variazioni si verificheranno nel processo e dove si trovano le opportunità nei cambiamenti. Al momento, le applicazioni educative basate sull'intelligenza artificiale sono in attesa di fiorire e "scattare foto per cercare domande" sembra essere il leader. Tuttavia, in un mercato enorme, è impossibile avere un unico strumento che racchiuda un unico collegamento. Quindi, nel quadro generale della previsione di a16z, che tipo di guerriero esagonale nascerà?

Recentemente, Laurence Holt, fondatore degli istituti K-12, e Jacob Klein, leader del prodotto di TeachFX, hanno aggiornato congiuntamente A Map of Generative AI for Education. Il testo completo è lungo 20.000 parole e copre tutti gli aspetti dell'educazione all'intelligenza artificiale: una discussione dettagliata di 70 scenari suddivisi di strumenti di intelligenza artificiale in cinque aspetti principali, tra cui assistenti per gli insegnanti, materiali per la classe, valutazione e feedback e aiutanti per gli studenti.

Non è esagerato affermare che nel settore dell’istruzione ogni opportunità di cambiamento dell’IA che si sta verificando o sta per verificarsi si riflette in questa “mappa del tesoro”.

1. Un buon aiuto per gli insegnanti

1. Strumenti per la generazione dei corsi

Lasciati guidare dall'insegnante: ad esempio x minuti di lavoro di gruppo, y minuti di discussione in classe, ecc.

Integrarsi nel curriculum e costruire un insieme coerente di conoscenze, ad esempio essere in grado di ricordare e comprendere cosa è stato insegnato due settimane fa e cosa verrà dopo.

Genera corsi secondo elevati standard di qualità, ad esempio secondo i principi di insegnamento di Rosenshine o altri criteri di valutazione simili.

2. Strumenti di insegnamento e coaching

Gli strumenti consentono agli insegnanti di registrare le lezioni e generare analisi e feedback automatizzati.

Ad esempio, TeachFX ed Edthena forniscono analisi dopo le lezioni. Gli strumenti futuri potrebbero fornire una guida in tempo reale per aiutare gli insegnanti a orientarsi su quadri basati sui dati come Marzano o Danielson per supportare l’implementazione a livello scolastico.

La qualità audio rimane un problema irrisolto.

3. Consulente didattico

Un insegnante di scuola elementare ha scoperto che alcuni alunni non capivano i numeri negativi e sospettava che ci fosse qualcosa di sbagliato nel suo metodo di insegnamento. Pertanto, utilizza consulenti di intelligenza artificiale per valutare i piani didattici e il feedback in classe degli studenti. Il consulente sull'intelligenza artificiale lo ha aiutato a contattare insegnanti che la pensano allo stesso modo, ha consigliato articoli e documenti e ha facilitato una discussione con esperti in materia di intelligenza artificiale. Alla fine, l'insegnante ha trovato un nuovo modo di insegnare.

Sono emersi strumenti come EduGPT per svolgere il ruolo di consulente didattico, nonché di consulenti multipli per diverse materie e argomenti.

Se la pedagogia viene perfezionata, gli strumenti di intelligenza artificiale possono fungere da coach per gli insegnanti, fornendo consulenza su modalità specifiche di insegnamento, proponendo alternative e diagnosticando i punti di forza e le incomprensioni degli studenti.

Ad esempio, strumenti come TeachingLab.ai e Coteach.ai possono comprendere i corsi esistenti e fornire agli insegnanti suggerimenti per miglioramenti, tra cui cambiare il ritmo, aggiungere contenuti, attività per verificare la comprensione degli studenti e fornire supporto per garantire che gli studenti acquisiscano competenze di base e si connettano con gli studenti già Crea connessioni con i concetti appresi.

Gli strumenti di collaborazione basati sull’intelligenza artificiale possono dare nuova vita alle comunità di apprendimento professionale online che altrimenti spesso non riescono ad attrarre un numero sufficiente di educatori. L’intelligenza artificiale è in grado di comprendere le priorità e le sfide di ciascun insegnante, abbinarli a educatori che si trovano in situazioni simili e inserire ricerche e post di blog pertinenti nella conversazione.

4. Simulatore di gestione della classe

I simulatori sono ampiamente utilizzati per addestrare piloti, chirurghi e persino amministratori delegati. Perché non può essere utilizzato per formare gli insegnanti? Il Teacher Development Trust sta esaminando la questione.

A tarda notte, un insegnante che ha subito un "grave inconveniente" durante il giorno ha voluto perfezionarsi simulando scene in classe. L'intelligenza artificiale può svolgere il ruolo degli studenti, non solo ricreando le "scene tragiche" durante la giornata, ma anche mostrando la vera personalità degli studenti. Gli insegnanti riceveranno consigli pratici da parte di esperti mentre provano approcci diversi. Gli strumenti futuri potrebbero utilizzare agenti di intelligenza artificiale per impersonare studenti con personalità specifiche e quindi interagire con insegnanti umani in tempo reale.

5. Analisi dei dati degli studenti

Un insegnante di scuola elementare utilizza i dati per analizzare la crescita degli studenti che hanno ricevuto l'intervento: la crescita è accelerata? Chi risponde all’intervento e chi no? Come collettivo, qual è la combinazione di lettere più comune che perdono? Quali competenze non hanno più bisogno di apprendere? Gli insegnanti utilizzano i dati per ottimizzare l’insegnamento e riassegnare gli studenti ai gruppi di intervento più adatti a loro.

Sebbene le scuole raccolgano grandi quantità di dati, solo una piccola parte è disponibile.

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono estrarre i dati degli studenti (ad esempio, in formato CSV o da SMS, LMS o applicazioni proprietarie tramite API) e analizzarli per suggerire raggruppamenti di studenti ottimali, aree di interesse e generare opinioni.

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono eseguire analisi e generare strumenti di visualizzazione dei dati, tra cui OpenAI Advanced Data Analysis e Fluent. Ad esempio, stanno emergendo strumenti specifici per comprendere i dati sull’istruzione, come Doowii e Strived.io.

Gli strumenti di intelligenza artificiale consentono più livelli di analisi: ad esempio, puoi caricare dati NWEA MAP per diverse classi di studenti e chiedere allo strumento di identificare le aree di crescita più rapida e più lenta porre domande di livello superiore, inclusa l'analisi del possibile apprendimento durante la fase estiva indietro, se il programma di tutoraggio sta avendo un impatto positivo; combinare dati provenienti da più fonti per costruire un quadro dettagliato e interdisciplinare della classe.

2. Un buon insegnante per gli studenti

1. Consulente 1V1 24 ore su 24, 7 giorni su 7

L'intelligenza artificiale non è solo un'APP pratica, ma ha anche il potenziale per diventare un tutor tascabile, proprio come interagire con un vero tutor. Attualmente, gli strumenti di intelligenza artificiale sono più importanti nei tutor di scrittura linguistica (Quill, StoryBird.ai, Caktus, StorySeed) nei tutor di lingue straniere (Duolingo, LangoTalk, Iago, Supernova); Ma in termini di programmazione, si può dire che le sue prestazioni siano solo uno strumento di programmazione di supporto (CodeSignal Learn, Replit). Stranamente, l’intelligenza artificiale non sfrutta i suoi punti di forza naturali nell’apprendimento della matematica.

Ci sono molti problemi da risolvere.

Khanmigo è costoso da usare, anche se verrà sicuramente eliminato. Ma Flexi di CK-12 è simile, ma può essere utilizzato direttamente gratuitamente.

L’esperienza utente dei cosiddetti consulenti AI è spesso più simile a un tapis roulant e meno alla costruzione di una relazione di fiducia con un consulente umano. Ad esempio, utilizzano un'interfaccia di chat testuale, in parte perché la sintesi vocale è ancora troppo lenta e sembra innaturale.

Strumenti esistenti di "tutoraggio dei compiti a casa", come Brainly, CourseHero, Project Chiron, Studdy, CheggMate, Symbolab, ecc.; applicazioni pratiche, come edia, applicazioni di preparazione ai test, come r.test e Archer. Questi strumenti forniscono soluzioni passo passo ma non si qualificano come una vera esperienza di coaching perché privano gli studenti dell’opportunità di trovare il proprio percorso verso l’apprendimento.

Al momento non esistono strumenti progettati per ciò che è più efficace nel tutoraggio umano: le sessioni intensive tre volte a settimana. Nel tempo, questo problema verrà risolto. I tutor di intelligenza artificiale possono fare un ulteriore passo avanti: fornire uno scenario immersivo (ad esempio, tramite VR) e situazioni di apprendimento basate sulla narrazione (ad esempio, tramite video, EngageAI Institute) che siano coinvolgenti e riflettano meglio il mondo reale.

Il chatbot non ha la capacità di rispondere agli schizzi degli studenti. È probabile che la situazione cambi nel 2024, poiché la multimodalità è un obiettivo centrale dell’innovazione dei modelli di intelligenza artificiale. (Questo paragrafo è stato scritto nel 2023 ed è stato migliorato).

2. Coach di lettura per bambini

Un insegnante di scuola elementare sta offrendo agli studenti uno strumento per creare la propria lettura extracurriculare basata su un'unità sulla mitologia greca che stanno studiando. Lo strumento AI può generare un mini libro per ogni studente basato sul suo personaggio mitologico preferito, con illustrazioni abbinate. Il libro include controlli di comprensione incorporati nel testo.

I giovani lettori hanno bisogno di molto materiale di lettura con cui esercitarsi. Ma curare una raccolta di libri di narrativa e saggistica basata sui livelli di lettura e sugli interessi degli studenti può essere impegnativo.

A questo proposito, strumenti di intelligenza artificiale come LitLab, Project Read e Storywizard.ai possono trovare testi adatti nella biblioteca della classe o generare nuovi testi adatti, determinare strategie didattiche adeguate in base alle prestazioni vocali degli studenti e utilizzarle durante il processo di insegnamento Verifiche di comprensione sono inclusi per garantire che gli studenti comprendano ciò che hanno imparato. Garantiscono inoltre che il vocabolario sia rafforzato in tutto il testo anziché apparire solo una volta, il che renderebbe più difficile l'apprendimento.

Con il significativo miglioramento delle funzionalità di sintesi vocale, strumenti come Microsoft Reading Coach, Ello, Edsoma e Amira hanno incorporato la capacità di ascoltare gli studenti leggere, fornire feedback in tempo reale e costruire percorsi di apprendimento basati sulla scienza della lettura. lettura.

I bambini possono personalizzare i personaggi, inserirsi nella storia, scegliere come si svolge la trama (apprendendo la struttura della storia) e persino cambiare lo stile dell'illustrazione.

3. Allenatore della curiosità

Uno studente ha appena terminato una lezione di trasmissione radio. Era curiosa di sapere perché le antenne potevano trasportare segnali ma i cavi nei circuiti CC no. Così ha chiesto allo strumento AI e le è stata data una mappa concettuale illustrata che mostrava il suo percorso e altri suggerimenti per l'esplorazione. Lo studente è così entrato nel tema dei buchi neri attraverso l'introduzione dei raggi gamma, collegandosi con l'esplorazione conclusa due settimane fa. Alla fine, si rese conto che aveva bisogno di saperne di più sui buchi neri.

Nella vita degli studenti delle scuole primarie e secondarie c'è poco tempo per l'esplorazione indipendente. Si prevede che gli strumenti di intelligenza artificiale svolgano un ruolo in questo. Possono memorizzare grandi quantità di informazioni, superiori a quelle di qualsiasi essere umano. Pertanto, può fornire risorse di conoscenza sempre più ampie per aiutare gli studenti a esplorare e apprendere in modo indipendente.

HelloWonder è un browser sicuro con chatbot pensato per soddisfare la curiosità dei più piccoli. Curio è simile a Moxie, utilizza un robot vocale. Portola è adatta anche ai bambini piccoli e punta maggiormente sulla creatività.

SocratiQ, simile a Miro+Wikipedia. Tali strumenti sono come vagare in una grande biblioteca, o come il Primer illustrato della giovane donna dal romanzo di Neal Stephenson The Diamond Age.

Questi strumenti possono anche fungere da strumenti sociali, mettendo in contatto i bambini con coetanei che la pensano allo stesso modo e suscitando interesse per ulteriori ricerche o nuovi progetti. Questi strumenti forniscono anche riepiloghi di informazioni a genitori, insegnanti ed esperti in modo che possano guidare la curiosità dei loro figli ed entrare nel mondo delle competenze in un campo.

4. Studenti degli studenti

L'anello chiave nel metodo di apprendimento di Feynman: fingere di insegnare a un bambino ciò che hai imparato.

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono svolgere il ruolo di "bambini piccoli" e consentire agli studenti di insegnare un determinato argomento; agire come interrogatori socratici per approfondire la comprensione degli studenti; agire come NPC nei giochi educativi per completare compiti pertinenti e agire come studenti degli studenti.

5. Buone notizie per gli studenti “Doppia A”.

Supponiamo che tu sia uno studente delle scuole superiori con ADHD, il tuo assistente AI può accedere e sfogliare il sistema LMS della tua scuola, aiutarti a suddividere i compiti in attività gestibili e fornirti DDL e promemoria. Lo strumento può monitorare il tuo comportamento, fornire suggerimenti sui periodi migliori per lavorare e altro ancora. Inoltre, incorpora anche funzionalità di gioco che premiano la concentrazione e il completamento delle attività.

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono fornire ulteriore supporto durante tutto il processo educativo per gli studenti con bisogni speciali e l’effetto è particolarmente significativo.

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono fornire supporto per la scrittura assistita (come i suggerimenti di avvio), metodi di input alternativi (come il riconoscimento vocale), supporto per le funzioni esecutive (come strumenti di pianificazione), supporto visivo e supporto in classe in tempo reale (come la scrittura da testo a testo). parlato e parlato in testo).

Gli strumenti di apprendimento personalizzati basati sull’intelligenza artificiale possono adattare il ritmo di insegnamento, fornire spiegazioni alternative e fornire supporto per competenze specifiche. Goblin.tools, ad esempio, utilizza l'intelligenza artificiale per aiutare gli studenti con Asperger in compiti come scrivere resoconti di libri, suddividendo tali compiti in una serie di passaggi più semplici.

eccetera.