소식

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

저자: Shidao AI 그룹

편집자: 시라이시

7월 17일 이른 아침, 전 OpenAI 공동 창립자이자 전 Tesla AI 이사인 Andrej Karpathy는 AI+ 교육 회사인 Eureka Labs의 기업 프로젝트를 공식적으로 발표했습니다. 첫 번째 제품은 축소된 AI 에이전트와 유사한 AI 모델 훈련을 학생들에게 안내하는 학부 과정인 LLM101n이 될 것입니다.

그는 새로운 학습 경험에 대해 설명했습니다. 주제 전문가는 드물고, 외국어에 능숙한 주제 전문가는 더욱 드물습니다. 마치 파인만이 물리학을 배우도록 전 세계를 직접 지도할 수 없었던 것과 같습니다. 그러나 이 모든 것은 GenAI에 의해 다시 작성되어 교사가 과정을 설계하고, 학생들이 과정을 완료하도록 돕고, 전 세계 80억 명의 학습 경험에 혁명을 일으킬 것입니다.

Karpathy는 Tesla에서 제품 개발에 종사하든 OpenAI에서 AGI 연구에 종사하든 둘 다 현재 Eureka Labs가 그의 마음이 있는 곳이라고 지적했습니다.

교육 산업에 열정을 갖고 있는 기술 거물들이 많이 있습니다. 예를 들어 Daphne Koller와 함께 온라인 교육 플랫폼 Coursera를 공동 창립한 Andrew Ng를 생각해 보세요.

또 하나는 교과서 읽기를 좋아하는 빌 게이츠다. 지난주에 그는 자신의 블로그 게시물인 AI 교육의 최전선으로의 여행을 업데이트하여 뉴저지 주 뉴어크에 있는 First Avenue 초등학교에 대한 최근의 "환상적인 여행"에 대해 이야기했습니다.

화학 수업에서 학생들이 더 이상 지루한 공식을 쳐다보지 않고 마시멜로, 물병, 풍선과 같은 생필품을 사용하여 공기압에 따른 마시멜로의 부피 변화를 관찰하면서 스스로 실험을 수행한다고 상상해 보세요. 화학 교사인 Melissa Higgason은 AI 제안을 사용하여 추상적인 보일의 법칙을 재미있는 실험으로 바꿨습니다.

중국어 수업에서 학생들은 작가의 심리를 파악하기 위해 머리를 쓸 필요가 없으며, 대신 'AI 버전 개츠비'와 몇 차례 대화를 통해 '그가 녹색을 본 이유'에 대해 더 자세히 탐구합니다. 먼 거리의 빛"을 읽고 독서 후 리뷰를 완료합니다. 수업이 끝난 후 교사는 180개의 과제를 단어 하나하나 고쳐줄 필요가 없습니다. 왜냐하면 AI는 학생들의 개방형 응답을 처리하고 교사의 최종 점수에 대해 주어진 기준에 따라 채점 기준을 도출하는 능력을 갖추고 있기 때문입니다.

AI 도구의 도움으로 미래 교육의 많은 장면이 이미 연출되었습니다.

빌 게이츠가 극찬한 AI 교육 애플리케이션은 칸아카데미가 개발한 칸미고(Khanmigo)다. "모든 과학의 대가"로서 복잡한 개념을 설명하고 관련 수학적 문제를 만들 수 있을 뿐만 아니라 학생들이 소크라테스 방법을 통해 독립적으로 문제를 해결하도록 장려합니다. "만능 조교"로서 교사가 수업 계획을 작성하고 과정을 계획하는 데 도움을 줄 수 있을 뿐만 아니라 숙제를 수정하고 각 학생의 학습 진행 상황을 추적하며 교육 작업의 모든 측면에 AI를 깊이 통합할 수도 있습니다.

우리 모두 알고 있듯이 교육은 현재의 AI 물결에 완벽하게 적합하며 GenAI 구현을 위한 훌륭한 분야가 되었습니다. Techcrunch에 따르면 미국에서 가장 인기 있는 AI 튜터링 애플리케이션은 모두 중국에서 만들어졌습니다. 즉, "큰 공장"의 응용 프로그램인 Question AI 및 Byte Gauth의 "비 큰 공장" 응용 프로그램인 Answer AI입니다.

예전의 "사진 검색"과 똑같아 보이지만, 그 기반은 "부드러운 경험 + 강력한 기능"의 완벽한 조합을 이루는 ChatGPT와 같은 뛰어난 대형 모델입니다. 연회비 100달러도 안 되는 이들 '유학생'들은 구몬 등 전통 교육훈련 대기업의 일자리를 빼앗아 연간 수천만 달러의 수익을 창출하고 있다.

하지만 밖으로 뛰어내려 보면, 챗봇이 교육 분야에서 초기 성과를 거두었다고 해도 AI 교육의 궁극적인 형태는 아니라는 사실을 알 수 있습니다. 그렇다면 AI 교육의 확실한 트렌드와 주목받지 못한 기회는 무엇일까? Shidao는 Bill Gates의 블로그와 a16z 인사이트, K-12 기관 설립자인 Laurence Holt가 그린 AI 교육 지도를 결합하여 관련 콘텐츠를 정리할 예정입니다.

주어진 내용: 교육 변화를 위한 큰 틀

작년 초 ChatGPT가 전 세계를 흥분과 공포에 빠뜨렸을 때, a16z는 교육이 AI로 대체되지 않을 것이라는 결론을 가장 먼저 내렸습니다. 인간의 학습욕구는 자기추동력에서 비롯되는 본능이기 때문이다. 반대로, 사람들은 Wikipedia와 같은 손끝에 있는 자원 때문에 더 깊이 있고 광범위하게 공부할 것입니다.

a16z의 예측에 따르면 교육 산업에는 5가지 큰 변화가 일어날 것이며, 그 중 일부는 이미 실현되었습니다.

1. 1대1이 주류가 될 것이다

과학자들은 1대1 수업을 받는 학생들이 전통적인 교실에서 수업을 듣는 학생들보다 더 나은 성적을 거둔다는 사실을 발견했습니다. 이와 관련하여 학업 도구 Numerade의 AI 튜터 Ace는 개인화된 학습 계획을 생성하고 학생의 기술 수준에 따라 적절한 콘텐츠를 선별할 수 있습니다.

AI는 전문가나 학문의 대가가 될 수도 있습니다. '사제 계승'을 중시하는 산업에서는 기술을 일반인에게 완전히 전수하는 것과 같습니다. "AI 버전 빌 게이츠", "AI 버전 플라톤"과 대화를 나누면 어떤 모습일지 상상해 보세요. 이것이 바로 델파이 스타트업이 하려는 일이다. 위에서 언급한 Khanmigo에서도 비슷한 혁신을 보았습니다.

2. 맞춤형 학습이 현실화됩니다

AI의 지원으로 학습 스타일, 요구 사항(시각 vs. 텍스트 vs. 오디오), 콘텐츠 유형(좋아하는 캐릭터 소개 또는 좋아하는 장르), 코스 등 모든 것을 개인화할 수 있습니다. 예를 들어 Cameo는 Blippi, Spider-Man 및 기타 애니메이션 IP가 포함된 어린이용 제품을 출시했습니다. 한 어머니는 '스파이더맨'에게 자녀가 배우고 훈련하도록 격려해달라고 요청하기도 했는데, 이는 매우 효과적이었습니다.

게다가 AI는 과목 천재, 저성취자, 예민하고 손 들기 싫어하는 어린이 등 다양한 유형의 학습자를 쉽게 처리할 수 있습니다. ADHD 엑스터시.

3. 맞춤형 AI 도구의 등장

a16z는 대학이 이상적인 곳이라고 믿습니다. 사람과 단체가 밀집되어 있는 환경이기 때문에 인기상품이 학생단체나 동아리 활동을 통해 빠르게 전파되어 입소문을 얻을 수 있습니다.

학생과 교사는 많은 생산성 소프트웨어를 최초로 채택한 사람들입니다. 예를 들어, Canva 창립자가 근무하는 대학의 학생들은 디자인 플랫폼을 사용하여 학교 앨범을 만들고, Northwestern University의 마케팅 교수는 Qualtrics를 사용하여 MBA 및 박사 과정 학생들을 위한 데이터를 수집합니다.

또한 많은 교사들이 사소한 일로 쉽게 부담을 느끼며, 업무강도는 높으나 임금이 낮다. AI는 계획과 강의 계획서 초안을 작성하여 교사의 작업량을 줄일 수 있습니다. 시간을 확보함으로써 교사는 학생들에게 보다 개인화된 관심을 제공하는 등 다른 작업에 집중할 수 있습니다.

학생들도 창의적인 방법을 찾는 것을 좋아하는데, 대표적인 예가 '질문을 찾기 위해 사진을 찍는 것'이다. a16z는 Chegg의 사례를 인용하며 AI 조교 적용 기회가 있을 것이라고 예측했다.

이는 최근 체그(Chegg)가 새로운 자동응답 시스템을 출시하고 교육 분야에 맞게 수직적으로 맞춤화된 26개의 대형 언어 모델을 포함한 교육용 인공지능 플랫폼을 개발한 것으로 확인됐다. 또한 수학 문제 해결에 중점을 둔 Photomath 및 Numerade와 같은 응용 프로그램과 방금 나열한 "해적 왕"인 Question AI, Gauth 및 Answer AI가 있습니다.

4. 구시대의 통치자는 더 이상 적용되지 않습니다.

AI로 숙제를 쓰는 것은 부정행위로 간주되나요? a16z의 관점은 AI 시대의 과제는 구 시대의 자를 사용하여 채점할 수 없으며 새로운 평가 도구가 개발될 것이라는 것입니다.

차세대 도구는 학교가 학생의 학습 결과를 더 잘 평가하고 인증서를 발급하는 데 도움이 될 수 있으며, 이러한 도구는 인공 지능을 적용하는 수단이 되어 교사와 학생의 부담을 줄일 수도 있습니다.

Khan Academy 창립자인 Sal Khan은 자신의 신작 Brave New Words에서 부정행위에 대한 논의를 한 장에 할애했습니다. AI 이전에도 부정행위가 만연했다고 그는 지적했다. 차이가 있다면 AI는 이 문제만 강조하거나 부정행위에 대해 '동등한 권리'를 부여합니다. 즉, 모든 사람이 똑같이 부정행위를 할 수 있도록 허용하는 것입니다.

그러나 "중간 지점"은 생각해 볼 가치가 있습니다. 예를 들어 칸미고에서는 AI와 함께 숙제를 작성할 수 있는데, AI가 숙제를 제출하면 교사는 최종 결과물뿐만 아니라 학생과 AI 사이의 소통 과정까지 받아볼 수 있다. AI는 다음과 같이 말합니다. 나는 Adam과 4시간 30분 동안 글을 썼는데 그녀가 주장 내용에 어려움을 겪고 있음을 발견했습니다. 보시다시피, 여기에 대화의 전체 내용이 있습니다. "

5. 사실확인이 중요하다

WSJ에 발표된 워싱턴 대학의 연구에 따르면 청중의 72%는 사실이 부정확함에도 불구하고 AI가 작성한 뉴스를 신뢰할 수 있다고 여겼습니다.

AI 시대에 사람들은 관심과 존경을 받을 가치가 있다고 생각하는 사람, 브랜드, '전문가'를 맹목적으로 신뢰하게 될 것이다. 우리는 유능하지만 기본적인 세부 사항을 인식하지 못하는 세대를 만들고 있을 수 있으며, 이는 기본 세부 사항에 대한 세부적인 지식이 중요해지면 경계선 위기로 이어질 수 있습니다. 웹 개발을 예로 들어 보겠습니다. 모든 사람은 낮은 수준의 하드웨어, 인프라 및 백엔드에서 멀리 떨어져 있으며 프런트 엔드 엔지니어가 데이터베이스나 백엔드를 거의 건드릴 필요가 없는 GitHub Copilot의 세계에 들어갔습니다. 일반 사용자를 위한 코드 없는 솔루션도 있습니다. 백엔드에서 심각한 오류가 발생했는데 아무도 그 오류를 해결하는 방법을 이해하지 못하면 어떻게 되나요?

기회: AI 교육 애플리케이션의 파노라마 "보물 지도"

빌 게이츠는 살 칸(Sal Khan)의 새 책 Brave New Words 서문에서 다음과 같이 썼습니다. 모든 변화와 혁신으로 인해 기계가 일자리를 앗아갈 것이라고 걱정하는 사람들이 있을 것입니다. 그러나 교육에 있어서는 AI 도구와 교사가 교사를 대체할 수 없으며, 대체해서도 안 됩니다. AI가 할 수 있는 일은 교사의 능력을 지원하고 강화하는 것이다.

이러한 견해는 NFX의 "지속 가능한 혁신"과 일치합니다. 즉, AI가 도입된 후 일부 산업의 규모는 무한히 확장되어 일부 틈새 시장이 탄생할 것입니다. 스타트업이 승리하는 곳이 바로 여기입니다. 핵심은 업계에서 어떤 변화가 일어날지, 프로세스에서 어떤 변형이 발생할지, 변화에 기회가 어디에 있는지를 인식하는 것입니다. 현재 AI 교육 애플리케이션이 개화를 기다리고 있으며 '질문을 찾기 위해 사진을 찍는 것'이 선두인 것 같습니다. 그러나 거대한 시장에서는 단일 링크를 둘러싼 단일 도구를 갖는 것은 불가능합니다. 그렇다면 a16z가 예측한 일반적인 틀에서는 어떤 육각형 전사가 탄생하게 될까요?

최근 K-12 기관의 설립자인 Laurence Holt와 TeachFX의 제품 리더인 Jacob Klein은 교육용 생성 AI 지도를 공동으로 업데이트했습니다. 전체 텍스트는 20,000단어 길이이며 AI 교육의 모든 측면을 다루고 있습니다. 교사 도우미, 수업 자료, 평가 및 피드백, 학생 도우미를 포함한 5가지 주요 측면에서 AI 도구의 70개 세분화 시나리오에 대한 자세한 논의가 포함되어 있습니다.

교육산업에서 현재 일어나고 있거나 앞으로 일어날 AI 변화의 모든 기회가 이 '보물지도'에 반영된다고 해도 과언이 아니다.

1. 선생님을 위한 좋은 도우미

1. 코스 생성 도구

교사의 지도를 받으세요(예: x분의 그룹 활동, y분의 수업 토론 등).

커리큘럼에 통합하고 일관성 있는 지식 체계를 구축합니다. 예를 들어 2주 전에 가르친 내용과 앞으로 배울 내용을 기억하고 이해할 수 있습니다.

예를 들어 Rosenshine의 교육 원칙 또는 기타 유사한 평가 기준에 따라 고품질 표준에 맞는 코스를 생성합니다.

2. 교육 및 코칭 도구

도구를 사용하면 교사는 수업을 녹음하고 자동화된 분석 및 피드백을 생성할 수 있습니다.

예를 들어 TeachFX와 Edthena는 수업 후 분석을 제공합니다. 미래의 도구는 교사가 학교 전체 구현을 지원하기 위해 Marzano 또는 Danielson과 같은 데이터 기반 프레임워크를 안내하는 데 도움이 되는 실시간 지침을 제공할 수 있습니다.

오디오 품질은 해결되지 않은 문제로 남아 있습니다.

3. 교육 컨설턴트

한 초등학교 교사는 일부 학생들이 음수를 이해하지 못하는 것을 발견하고 그의 교수법에 문제가 있다고 의심했습니다. 따라서 그는 AI 컨설턴트를 활용하여 교육 계획과 학생들의 수업 피드백을 평가합니다. AI 컨설턴트는 같은 생각을 가진 선생님들과의 접촉을 돕고, 기사와 논문을 추천하고, AI 주제 전문가를 포함한 토론을 촉진했습니다. 마침내 교사는 가르치는 새로운 방법을 찾았습니다.

EduGPT와 같은 도구는 교육 컨설턴트의 역할뿐만 아니라 다양한 주제와 주제에 대한 여러 컨설턴트의 역할을 수행하기 위해 등장했습니다.

교육학이 미세 조정되면 AI 도구는 교사의 코치 역할을 할 수 있습니다. 즉, 교사가 가르치는 구체적인 방법에 대해 조언하고, 대안을 제안하고, 학생들의 장점과 오해를 진단할 수 있습니다.

예를 들어 TeachingLab.ai 및 Coteach.ai와 같은 도구는 기존 과정을 이해하고 교사에게 속도 변경, 콘텐츠 추가, 학생 이해도 확인을 위한 활동, 학생이 기본 기술을 익히고 연결되도록 지원하는 등 개선을 위한 제안을 제공할 수 있습니다. 이미 학생들과 학습한 개념과 연결해 보세요.

AI 기반 협업 도구는 충분한 교육자를 유치하지 못하는 경우가 많은 온라인 전문 학습 커뮤니티에 새로운 생명을 불어넣을 수 있습니다. AI는 각 교사의 우선 순위와 과제를 이해하고 비슷한 위치에 있는 교육자와 연결하며 관련 연구 및 블로그 게시물을 대화에 삽입할 수 있습니다.

4. 교실 관리 시뮬레이터

시뮬레이터는 조종사, 외과 의사, 심지어 CEO를 훈련시키는 데 널리 사용됩니다. 교사를 훈련하는 데 왜 사용할 수 없나요? 교사개발신탁(Teacher Development Trust)이 이 문제를 조사하고 있습니다.

늦은 밤, 낮 동안 '심각한 차질'을 겪은 교사는 교실 장면을 시뮬레이션하여 자신을 연마하고 싶었습니다. AI는 낮 동안의 '비극적인 장면'을 재현할 뿐만 아니라 학생들의 진정한 성격을 보여주는 등 학생의 역할을 수행할 수 있습니다. 교사는 다양한 접근 방식을 시도하면서 실행 가능한 전문가의 조언을 받게 됩니다. 미래의 도구는 AI 에이전트를 사용하여 특정 성격을 가진 학생을 가장한 다음 인간 교사와 실시간으로 상호 작용할 수 있습니다.

5. 학생 데이터 분석

한 초등학교 교사는 데이터를 사용하여 중재를 받은 학생들의 성장을 분석합니다. 성장이 가속화됩니까? 누가 개입에 반응하고 누가 반응하지 않습니까? 집단적으로 그들이 놓치는 가장 일반적인 문자 조합은 무엇입니까? 더 이상 배울 필요가 없는 기술은 무엇입니까? 교사는 데이터를 사용하여 교육을 최적화하고 학생에게 더 적합한 중재 그룹에 학생을 재배치합니다.

학교에서는 방대한 양의 데이터를 수집하지만 사용할 수 있는 데이터는 극히 일부입니다.

AI 도구는 학생 데이터(예: CSV 형식 또는 API를 통한 SMS, LMS 또는 독점 애플리케이션에서)를 추출하고 이를 분석하여 최적의 학생 그룹화, 중점 영역을 제안하고 의견을 생성할 수 있습니다.

AI 도구는 OpenAI Advanced Data Analysis 및 Fluent를 포함하여 분석을 수행하고 데이터 시각화 도구를 생성할 수 있습니다. 예를 들어 Doowii 및 Strived.io와 같이 교육 데이터를 이해하는 데 특화된 도구가 등장하고 있습니다.

AI 도구를 사용하면 여러 수준의 분석이 가능합니다. 예를 들어 여러 학급의 학생들에 대한 NWEA MAP 데이터를 업로드하고 도구에 여름 단계 동안 가능한 학습 분석을 포함하여 가장 빠르게 성장하는 영역과 가장 느린 성장 영역을 식별하도록 요청할 수 있습니다. 다시 말하면, 개인교습 프로그램이 긍정적인 영향을 미치는지 여부입니다. 여러 소스의 데이터를 결합하여 수업에 대한 상세하고 학제적인 그림을 구축합니다.

2. 학생들에게 좋은 선생님

1. 24시간 1V1 상담사

AI는 연습용 APP일 뿐만 아니라 실제 튜터와 대화하는 것처럼 주머니 속의 튜터가 될 수 있는 잠재력도 가지고 있습니다. 현재 AI 도구는 언어 쓰기 교사(Quill, StoryBird.ai, Caktus, StorySeed); 외국어 교사(Duolingo, LangoTalk, Iago, Supernova)에서 가장 두드러집니다. 하지만 프로그래밍 측면에서 보면 그 성능은 도우미 프로그래밍 도구(CodeSignal Learn, Replit)라고밖에 할 수 없습니다. 이상하게도 AI는 수학 학습에 있어 타고난 강점을 활용하지 않습니다.

해결해야 할 문제가 많습니다.

칸미고는 사용 비용이 비싸지만 확실히 다운될 것입니다. 하지만 CK-12의 Flexi도 이와 유사하지만 무료로 직접 사용할 수 있습니다.

소위 AI 상담사의 사용자 경험은 인간 상담사와 신뢰 관계를 구축하는 것보다는 런닝머신에 더 가까운 경우가 많습니다. 예를 들어, 텍스트 음성 변환이 여전히 너무 느리고 부자연스럽기 때문에 텍스트 채팅 인터페이스를 사용합니다.

Brainly, CourseHero, Project Chiron, Studdy, CheggMate, Symbolab 등과 같은 "숙제 과외" 기존 도구 edia 및 Archer와 같은 실제 응용 프로그램; 이러한 도구는 단계별 솔루션을 제공하지만 학습자가 자신의 학습 경로를 찾을 수 있는 기회를 박탈하기 때문에 진정한 코칭 경험으로 적합하지 않습니다.

현재 주 3회 집중 세션인 인간 개인 교습에 가장 효과적인 도구를 위해 설계된 도구는 없습니다. 시간이 지나면 이 문제는 해결될 것입니다. AI 교사는 한 단계 더 나아갈 수 있습니다. 몰입형 시나리오(예: VR을 통해)와 내러티브 기반 학습 상황(예: 비디오, EngageAI Institute를 통해)을 제공하여 현실 세계를 더 잘 반영할 수 있습니다.

챗봇에는 학생 스케치에 응답하는 기능이 부족합니다. 다중 양식이 AI 모델 혁신의 핵심 초점이기 때문에 2024년에는 이러한 상황이 바뀔 가능성이 높습니다. (이 문단은 2023년에 작성되었으며 개선되었습니다.)

2. 어린이 독서 코치

한 초등학교 교사가 학생들에게 공부 중인 그리스 신화 단원을 바탕으로 과외 활동 독서 자료를 직접 작성할 수 있는 도구를 제공하고 있습니다. AI 도구는 각 학생이 좋아하는 신화 속 인물을 바탕으로 일치하는 일러스트레이션과 함께 미니 책을 생성할 수 있습니다. 이 책에는 텍스트에 이해도 검사가 포함되어 있습니다.

어린 독자들은 연습할 수 있는 많은 독서 자료가 필요합니다. 그러나 학생들의 읽기 수준과 관심 분야에 따라 서술형 및 논픽션 도서 컬렉션을 큐레이팅하는 것은 어려울 수 있습니다.

이와 관련하여 LitLab, Project Read 및 Storywizard.ai와 같은 AI 도구는 교실 도서관에서 적합한 텍스트를 찾거나 적합한 새 텍스트를 생성하고, 학생의 말하기 성능을 기반으로 적절한 교수 전략을 결정하고, 이를 교수 과정에서 사용할 수 있습니다. 학생들이 배운 내용을 이해할 수 있도록 포함되었습니다. 또한 어휘가 한 번만 등장하는 대신 텍스트 전체에서 강화되어 학습이 더 어려워지도록 보장합니다.

음성-텍스트 기능이 크게 향상됨에 따라 Microsoft Reading Coach, Ello, Edsoma 및 Amira와 같은 도구에는 학생들이 읽는 것을 듣고 실시간 피드백을 제공하며 과학을 기반으로 학습 경로를 구축하는 기능이 통합되었습니다. 독서.

아이들은 캐릭터를 맞춤 설정하고, 스토리에 자신을 배치하고, 줄거리 전개 방식(스토리 구조 학습)을 선택하고, 일러스트레이션 스타일도 변경할 수 있습니다.

3. 호기심 코치

한 학생이 방금 무선 전송 수업을 마쳤습니다. 그녀는 왜 안테나는 신호를 전달할 수 있지만 DC 회로의 전선은 그럴 수 없는지 궁금했습니다. 그래서 그녀는 AI 도구에 질문했고 그녀의 경로와 탐색에 대한 기타 제안을 보여주는 그림 개념 지도를 받았습니다. 그리하여 학생은 감마선의 도입을 통해 블랙홀이라는 주제에 진입하게 되었고, 2주 전에 끝난 탐사와 연결이 되었다. 결국 그녀는 블랙홀에 대해 더 많이 배워야 한다는 것을 깨달았습니다.

K-12 학생들의 생활에는 독립적인 탐색을 위한 시간이 거의 없습니다. AI 도구가 이에 대한 역할을 할 것으로 예상된다. 그들은 어떤 인간보다도 많은 양의 정보를 기억할 수 있습니다. 따라서 학생들이 독립적으로 탐색하고 학습하는 데 도움이 되는 더 많고 광범위한 지식 리소스를 제공할 수 있습니다.

HelloWonder는 어린 아이들의 호기심을 충족시키도록 설계된 챗봇을 갖춘 안전한 브라우저입니다. Curio는 음성 로봇을 사용한다는 점에서 Moxie와 유사합니다. Portola는 어린 아이들에게도 적합하며 창의성에 더 중점을 둡니다.

Miro+Wikipedia와 유사한 SocratiQ. 이러한 도구는 큰 도서관을 돌아다니는 것과 같거나 Neal Stephenson의 소설 The Diamond Age에 나오는 Young Lady's Illustrated Primer와 같습니다.

이러한 도구는 아이들을 같은 생각을 가진 동료들과 연결하고 추가 연구나 새로운 프로젝트에 대한 관심을 불러일으키는 사회적 도구로도 사용될 수 있습니다. 또한 이러한 도구는 부모, 교사 및 전문가에게 정보 요약을 제공하여 자녀의 호기심을 안내하고 해당 분야의 전문 지식의 세계로 들어갈 수 있도록 합니다.

4. 학생의 학생

파인만의 학습 방법의 핵심은 배운 것을 아이에게 가르치는 척하는 것입니다.

AI 도구는 "어린 아이들"의 역할을 할 수 있으며 학생들이 주어진 주제를 가르칠 수 있도록 하여 학생들의 이해를 심화시키고 관련 작업을 완료하고 학생의 학생 역할을 합니다.

5. 더블에이 학습자를 위한 희소식

귀하가 ADHD를 앓고 있는 고등학생이라고 가정해 보겠습니다. 귀하의 AI 보조원은 로그인하여 학교의 LMS를 탐색하고, 숙제를 관리 가능한 작업으로 분류하고, DDL과 미리 알림을 제공할 수 있습니다. 이 도구는 귀하의 행동을 추적하고, 업무에 가장 적합한 기간에 대한 제안 등을 제공할 수 있습니다. 또한 집중력과 작업 완료를 보상하는 게임 기능도 통합되어 있습니다.

AI 도구는 특별한 도움이 필요한 학생들을 위해 교육 과정 전반에 걸쳐 추가 지원을 제공할 수 있으며 그 효과는 특히 중요합니다.

AI 도구는 보조 쓰기 지원(예: 시작 프롬프트), 대체 입력 방법(예: 음성 인식), 실행 기능 지원(예: 계획 도구), 시각적 지원 및 실시간 강의실 지원(예: 텍스트 대 대화)을 제공할 수 있습니다. 음성 및 음성-텍스트).

AI 맞춤형 학습 도구는 교육 속도를 조정하고 대체 설명을 제공하며 특정 기술에 대한 지원을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 Goblin.tools는 AI를 사용하여 독후감을 작성하는 등의 Asperger 장애 학생들을 돕고 이러한 작업을 일련의 간단한 단계로 나눕니다.

등.