berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Penulis: Shidao AI Group

Editor: Shiraishi

Pada pagi hari tanggal 17 Juli, mantan salah satu pendiri OpenAI dan mantan direktur Tesla AI Andrej Karpathy secara resmi mengumumkan proyek kewirausahaannya Eureka Labs, sebuah perusahaan pendidikan AI+. Produk pertamanya adalah LLM101n, sebuah kursus sarjana yang memandu siswa dalam melatih model AI, mirip dengan Agen AI yang diperkecil.

Dia menggambarkan pengalaman belajar baru: ahli mata pelajaran langka, dan ahli mata pelajaran yang mahir dalam bahasa asing bahkan lebih langka, sama seperti Feynman tidak dapat secara pribadi membimbing dunia untuk belajar fisika. Namun, semua ini akan diubah oleh GenAI - membantu guru merancang kursus, membantu siswa menyelesaikan kursus, dan merevolusi pengalaman belajar bagi 8 miliar orang di seluruh dunia.

Karpathy menunjukkan bahwa apakah dia terlibat dalam pengembangan produk di Tesla atau penelitian AGI di OpenAI, keduanya merupakan pekerjaan sampingan. Saat ini, Eureka Labs adalah tempat di mana hatinya berada.

Ada banyak taipan teknologi yang tertarik dengan industri pendidikan. Ambil contoh Andrew Ng, yang ikut mendirikan platform pendidikan online Coursera bersama Daphne Koller.

Yang lainnya adalah Bill Gates yang suka membaca buku pelajaran. Minggu lalu, dia memperbarui postingan blognya Perjalanan saya ke garis depan pendidikan AI, menceritakan tentang "perjalanan fantastis" terbarunya ke Sekolah Dasar First Avenue di Newark, New Jersey.

Bayangkan di kelas kimia, siswa tidak lagi terpaku pada rumus-rumus yang membosankan, melainkan menggunakan barang-barang kebutuhan sehari-hari seperti marshmallow, botol air, dan balon untuk melakukan eksperimen sendiri sambil mengamati perubahan volume marshmallow pada tekanan udara yang berbeda. Guru kimia Melissa Higgason menggunakan saran AI untuk mengubah abstrak Hukum Boyle menjadi eksperimen yang menyenangkan.

Di kelas bahasa Mandarin, siswa tidak perlu memutar otak untuk mencari tahu psikologi penulisnya. Sebaliknya, mereka melakukan beberapa putaran dialog dengan "Gatsby versi AI" untuk mengeksplorasi lebih detail tentang "mengapa dia melihat lampu hijau." di kejauhan" dan selesaikan ulasan pasca-membaca. Setelah kelas selesai, guru tidak perlu mengoreksi 180 tugas kata demi kata, karena AI memiliki kemampuan untuk memproses tanggapan terbuka siswa dan menyusun dasar penilaian sesuai standar yang diberikan untuk skor akhir guru.

Dengan bantuan alat AI, banyak adegan pendidikan masa depan telah dipentaskan.

Aplikasi pendidikan AI yang sangat dipuji oleh Bill Gates adalah Khanmigo yang dikembangkan oleh Khan Academy. Sebagai “master segala ilmu”, tidak hanya mampu menjelaskan konsep-konsep kompleks dan menciptakan masalah matematika yang relevan, tetapi juga mendorong siswa untuk memecahkan masalah secara mandiri melalui metode Socrates. Sebagai "asisten pengajar yang serba bisa", AI tidak hanya dapat membantu guru menulis rencana pelajaran dan merencanakan kursus; tetapi juga dapat mengoreksi pekerjaan rumah, melacak kemajuan pembelajaran setiap siswa, dan mengintegrasikan AI secara mendalam ke dalam semua aspek pekerjaan pengajaran.

Seperti yang kita ketahui bersama, pendidikan sangat cocok dengan gelombang AI saat ini dan telah menjadi bidang yang sangat baik untuk penerapan GenAI. Menurut Techcrunch, aplikasi bimbingan belajar AI paling populer di Amerika Serikat semuanya dibuat di Tiongkok - aplikasi "pabrik besar": Question AI dan Byte Gauth; aplikasi "pabrik non-besar": Answer AI.

Tampaknya ini adalah "pencarian foto" yang sama, tetapi basisnya adalah model besar yang luar biasa seperti ChatGPT, yang mencapai kombinasi sempurna antara "pengalaman halus + kemampuan canggih". Dengan biaya tahunan kurang dari US$100, "siswa luar negeri" ini mencuri pekerjaan di perusahaan pendidikan dan pelatihan tradisional seperti Kumon, dan menghasilkan pendapatan tahunan sebesar puluhan juta dolar AS.

Namun jika kita melihat lebih dekat, kita dapat menemukan bahwa meskipun chatbots telah mencapai hasil awal di bidang pendidikan, hal tersebut jelas bukan bentuk akhir dari pendidikan AI. Jadi, apa saja tren yang pasti dan peluang yang belum disadari dalam pendidikan AI? Shidao akan memilah konten yang relevan dengan menggabungkan blog Bill Gates, wawasan a16z, dan peta pendidikan AI yang digambar oleh pendiri lembaga K-12 Laurence Holt.

Mengingat: Kerangka Besar untuk Perubahan Pendidikan

Pada awal tahun lalu, ketika ChatGPT menimbulkan kegembiraan dan kepanikan global, a16z adalah orang pertama yang menyimpulkan bahwa pendidikan tidak akan digantikan oleh AI. Karena keinginan manusia untuk belajar berasal dari kekuatan yang mendorong dirinya sendiri dan merupakan naluri. Sebaliknya, orang akan belajar lebih dalam dan ekstensif karena sumber daya yang ada di ujung jari mereka, seperti Wikipedia.

Menurut prediksi a16z, lima perubahan besar akan terjadi di industri pendidikan, beberapa di antaranya telah terwujud.

1. 1v1 akan menjadi arus utama

Para ilmuwan telah menemukan bahwa siswa yang menerima pengajaran 1v1 memiliki kinerja lebih baik dibandingkan anak-anak di ruang kelas tradisional. Dalam hal ini, alat akademis, tutor AI Numerade, Ace, dapat menghasilkan rencana pembelajaran yang dipersonalisasi dan menyusun konten yang sesuai berdasarkan tingkat keterampilan siswa.

AI juga bisa menjadi ahli dan master akademis. Bagi industri yang menghargai "warisan guru-murid", ini sama dengan mewariskan keterampilan sepenuhnya kepada orang biasa. Bayangkan bagaimana jadinya jika Anda mengobrol dengan "Bill Gates versi AI" atau "Plato versi AI"? Inilah yang coba dilakukan oleh startup Delphi. Kami juga melihat inovasi serupa di Khanmigo yang disebutkan di atas.

2. Pembelajaran yang dipersonalisasi menjadi kenyataan

Dengan dukungan AI, semuanya bisa dipersonalisasi, baik itu gaya belajar, kebutuhan (visual vs teks vs audio), jenis konten (memperkenalkan karakter favorit atau genre favorit), dan kursus. Misalnya, Cameo meluncurkan produk anak-anak yang menampilkan Blippi, Spider-Man, dan IP anime lainnya. Seorang ibu bahkan meminta "Spider-Man" untuk mendorong anak-anaknya belajar dan berlatih, dan ini sangat efektif.

Selain itu, AI dapat menangani berbagai tipe pembelajar dengan mudah: baik mereka yang jenius dalam bidang pelajaran, yang kurang berprestasi, atau anak-anak yang sensitif dan tidak suka angkat tangan, dll. ekstasi ADHD.

3. Munculnya alat AI yang disesuaikan

a16z percaya bahwa universitas adalah tempat yang ideal. Karena lingkungannya padat penduduk dan organisasi, produk-produk populer dapat dengan cepat menyebar melalui organisasi kemahasiswaan dan aktivitas klub untuk mengumpulkan informasi dari mulut ke mulut.

Siswa dan guru adalah pengguna pertama dari banyak perangkat lunak produktivitas. Misalnya, mahasiswa di universitas tempat pendiri Canva bekerja menggunakan platform desain untuk membuat buku tahunan sekolah; seorang profesor pemasaran di Universitas Northwestern menggunakan Qualtrics untuk mengumpulkan data bagi mahasiswa MBA dan doktoral.

Selain itu, banyak guru yang mudah terbebani oleh hal-hal sepele, intensitas kerjanya tinggi namun gajinya rendah. AI dapat membuat rencana dan draf silabus pertama, sehingga mengurangi beban kerja guru. Dengan meluangkan waktu, guru dapat fokus pada tugas lain, seperti memberikan perhatian yang lebih personal kepada siswa.

Siswa juga suka mencari metode kreatif, dan contoh tipikalnya adalah "mengambil foto untuk mencari pertanyaan". a16z mengutip contoh Chegg dan memperkirakan akan ada peluang penerapan asisten pengajar AI.

Hal ini telah diverifikasi. Chegg baru-baru ini meluncurkan sistem penjawab otomatis baru dan mengembangkan platform kecerdasan buatan khusus pendidikan, termasuk 26 model bahasa besar, yang disesuaikan secara vertikal khusus untuk bidang pendidikan. Selain itu, ada aplikasi seperti Photomath dan Numerade yang berfokus pada pemecahan masalah matematika, serta "raja volume berbasis laut" yang baru saja terdaftar-Question AI, Gauth, dan Answer AI.

4. Penguasa zaman dulu sudah tidak berlaku lagi

Apakah menulis pekerjaan rumah dengan AI termasuk menyontek? Sudut pandang a16z adalah bahwa tugas di era AI tidak dapat dinilai menggunakan penguasa era lama, dan alat penilaian baru akan dikembangkan.

Alat-alat generasi berikutnya dapat membantu sekolah menilai hasil pembelajaran siswa dengan lebih baik dan menerbitkan sertifikat. Alat-alat ini juga dapat menjadi pendorong penerapan kecerdasan buatan, sehingga mengurangi beban guru dan siswa.

Pendiri Khan Academy, Sal Khan, mencurahkan satu bab untuk diskusi tentang kecurangan dalam buku barunya Kata-kata Baru yang Berani. Kecurangan juga merajalela sebelum adanya AI, katanya. Jika ada perbedaan, AI hanya menyoroti masalah ini, atau memberikan “hak yang sama” untuk melakukan kecurangan. Artinya, membiarkan semua orang berbuat curang secara setara...

Namun, ada baiknya memikirkan “jalan tengah”. Misalnya di Khanmigo, Anda bisa menulis pekerjaan rumah bersama dengan AI, namun saat AI menyerahkannya, guru tidak hanya menerima hasil akhir, tetapi juga proses komunikasi antara siswa dan AI. AI akan berkata: Saya menulis surat kepada Adam selama empat setengah jam dan menemukan bahwa dia mengalami kesulitan dengan pernyataan argumentasinya. Begini, berikut transkrip lengkap percakapannya. "

5. Pengecekan fakta sangatlah penting

Sebuah studi oleh University of Washington yang diterbitkan di WSJ menunjukkan bahwa 72% audiens memandang berita yang ditulis oleh AI sebagai berita yang kredibel, meskipun faktanya tidak akurat.

Di era AI, orang akan begitu saja mempercayai orang, merek, dan “pakar” yang menurut mereka layak mendapat perhatian dan rasa hormat. Kita mungkin menciptakan generasi yang kompeten namun tidak mengetahui detail mendasarnya, yang dapat mengarah pada krisis di ambang batas ketika pengetahuan mendetail tentang detail mendasar menjadi penting. Ambil contoh pengembangan web - semua orang jauh dari perangkat keras, infrastruktur, dan back-end tingkat rendah, dan telah memasuki dunia GitHub Copilot, di mana teknisi front-end jarang perlu menyentuh database atau back-end. Bahkan ada solusi tanpa kode untuk rata-rata pengguna. Apa jadinya jika terjadi kesalahan kritis di backend dan tidak ada yang mengerti cara memperbaikinya?

Peluang: "Peta harta karun" panorama dari aplikasi pendidikan AI

Dalam kata pengantarnya untuk buku baru Sal Khan, Brave New Words, Bill Gates menulis: Dengan setiap perubahan dan inovasi, akan ada orang yang khawatir bahwa mesin akan menghilangkan lapangan kerja. Namun dalam hal pendidikan, alat dan tutor AI tidak akan pernah dan tidak boleh menggantikan guru. Yang dapat dilakukan AI adalah mendukung dan meningkatkan kemampuan guru.

Pandangan ini sejalan dengan "inovasi berkelanjutan" NFX. Artinya, setelah diperkenalkannya AI, skala beberapa industri akan berkembang tanpa batas, sehingga melahirkan beberapa ceruk pasar. Di sinilah startup menang. Kuncinya adalah mengenali perubahan apa yang akan terjadi di industri, variasi apa yang akan terjadi dalam prosesnya, dan di mana peluang yang ada dalam perubahan tersebut. Saat ini, aplikasi pendidikan AI sedang menunggu untuk berkembang, dan "mengambil foto untuk mencari pertanyaan" tampaknya menjadi yang terdepan. Namun, di pasar yang besar, tidak mungkin memiliki satu alat yang melingkupi satu tautan. Jadi, berdasarkan kerangka umum prediksi a16z, prajurit heksagonal seperti apa yang akan lahir?

Baru-baru ini, Laurence Holt, pendiri lembaga K-12, dan Jacob Klein, pemimpin produk TeachFX, bersama-sama memperbarui Peta AI Generatif untuk Pendidikan. Teks lengkapnya terdiri dari 20.000 kata dan mencakup semua aspek pendidikan AI - diskusi terperinci tentang 70 skenario alat AI yang terbagi dalam lima aspek utama, termasuk bantuan guru, materi kelas, penilaian dan umpan balik, dan bantuan siswa.

Tidak berlebihan jika dikatakan bahwa dalam industri pendidikan, setiap peluang perubahan AI yang sedang atau akan terjadi tercermin dalam “peta harta karun” ini.

1. Penolong yang baik untuk guru

1. Alat pembuatan kursus

Dipandu oleh guru - misalnya x menit kerja kelompok, y menit diskusi kelas, dll.

Integrasikan ke dalam kurikulum dan bangun kumpulan pengetahuan yang koheren – misalnya, mampu mengingat dan memahami apa yang diajarkan dua minggu lalu dan apa yang akan diajarkan berikutnya.

Menghasilkan kursus dengan standar kualitas tinggi – misalnya, sesuai dengan prinsip pengajaran Rosenshine atau kriteria penilaian serupa lainnya.

2. Alat pengajaran dan pembinaan

Alat ini memungkinkan guru mencatat pelajaran dan menghasilkan analisis serta umpan balik otomatis.

Misalnya, TeachFX dan Edthena memberikan analisis setelah kelas. Alat di masa depan mungkin memberikan panduan real-time untuk membantu guru memandu kerangka kerja berbasis data seperti Marzano atau Danielson untuk mendukung implementasi di seluruh sekolah.

Kualitas audio masih menjadi masalah yang belum terselesaikan.

3. Konsultan pengajar

Seorang guru sekolah dasar menemukan bahwa beberapa siswa tidak memahami bilangan negatif dan menduga ada yang salah dengan metode pengajarannya. Oleh karena itu, ia menggunakan konsultan AI untuk mengevaluasi rencana pengajaran dan masukan dari siswa di kelas. Konsultan AI membantunya menghubungi guru-guru yang berpikiran sama, merekomendasikan artikel dan makalah, dan memfasilitasi diskusi termasuk para ahli mata pelajaran AI. Akhirnya guru menemukan cara baru dalam mengajar.

Alat seperti EduGPT telah muncul untuk memainkan peran sebagai konsultan pengajaran, serta beberapa konsultan untuk berbagai mata pelajaran dan topik.

Jika pedagogi dapat disesuaikan, alat AI dapat bertindak sebagai pelatih guru—memberi nasihat tentang cara-cara tertentu yang diajarkan guru, mengusulkan alternatif, dan mendiagnosis kekuatan dan kesalahpahaman siswa.

Misalnya, alat seperti TeachingLab.ai dan Coteach.ai dapat memahami kursus yang ada dan memberikan saran perbaikan kepada guru—termasuk mengubah kecepatan, menambahkan konten, aktivitas untuk memeriksa pemahaman siswa, dan memberikan dukungan untuk memastikan siswa menguasai keterampilan dasar dan terhubung dengan siswa sudah Membuat hubungan dengan konsep yang dipelajari.

Alat kolaborasi berbasis AI dapat memberikan kehidupan baru ke dalam komunitas pembelajaran profesional online yang sering kali gagal menarik cukup banyak pendidik. AI dapat memahami prioritas dan tantangan masing-masing guru, mencocokkannya dengan pendidik yang memiliki situasi serupa, dan memasukkan penelitian dan postingan blog yang relevan ke dalam percakapan.

4. Simulator Manajemen Kelas

Simulator banyak digunakan untuk melatih pilot, ahli bedah, dan bahkan CEO. Mengapa tidak bisa digunakan untuk melatih guru? Teacher Development Trust sedang menyelidiki masalah ini.

Larut malam, seorang guru yang mengalami "kemunduran serius" di siang hari ingin mengasah dirinya dengan melakukan simulasi adegan kelas. AI dapat berperan sebagai siswa, tidak hanya menciptakan kembali “adegan tragis” di siang hari, tetapi juga menunjukkan kepribadian siswa yang sebenarnya. Guru akan menerima saran ahli yang dapat ditindaklanjuti saat mereka mencoba pendekatan yang berbeda. Alat masa depan dapat menggunakan agen AI untuk meniru siswa dengan kepribadian tertentu dan kemudian berinteraksi dengan guru manusia secara real time.

5. Analisis data siswa

Seorang guru sekolah dasar menggunakan data untuk menganalisis pertumbuhan siswa yang menerima intervensi: Apakah pertumbuhan dipercepat? Siapa yang merespons intervensi tersebut dan siapa yang tidak? Secara kolektif, kombinasi huruf apa yang paling sering mereka lewatkan? Keterampilan apa yang tidak lagi perlu mereka pelajari? Guru menggunakan data tersebut untuk mengoptimalkan pengajaran dan menugaskan kembali siswa ke kelompok intervensi yang lebih sesuai bagi mereka.

Meskipun sekolah mengumpulkan data dalam jumlah besar, hanya sebagian kecil yang tersedia.

Alat AI dapat mengekstrak data siswa (misalnya, dalam format CSV atau dari SMS, LMS, atau aplikasi berpemilik melalui API) dan menganalisisnya untuk menyarankan pengelompokan siswa yang optimal, area fokus, dan menghasilkan opini.

Alat AI dapat melakukan analisis dan menghasilkan alat visualisasi data - termasuk OpenAI Advanced Data Analysis dan Fluent. Misalnya, alat khusus untuk memahami data pendidikan, seperti Doowii dan Strived.io, sedang bermunculan.

Alat AI memungkinkan analisis di berbagai tingkat - misalnya, Anda dapat mengunggah data MAP NWEA untuk beberapa kelas siswa dan meminta alat tersebut untuk mengidentifikasi area dengan pertumbuhan tercepat dan paling lambat, mengajukan pertanyaan tingkat tinggi, termasuk menganalisis kemungkinan pembelajaran selama langkah musim panas; kembali, apakah program bimbingan belajar memberikan dampak positif; menggabungkan data dari berbagai sumber untuk membangun gambaran kelas yang terperinci dan interdisipliner;

2. Guru yang baik bagi siswanya

1. Konselor 24/7 1V1

AI bukan hanya sekedar APP latihan, tapi juga berpotensi menjadi tutor di saku Anda, layaknya berinteraksi dengan tutor sungguhan. Saat ini, alat AI paling menonjol pada tutor menulis bahasa (Quill, StoryBird.ai, Caktus, StorySeed); Namun dari segi pemrograman, kinerjanya hanya bisa dikatakan sebagai alat bantu pemrograman (CodeSignal Learn, Replit). Anehnya, AI tidak memanfaatkan kekuatan alaminya dalam mempelajari matematika.

Ada banyak masalah yang harus diselesaikan.

Khanmigo mahal untuk digunakan, meskipun pasti akan turun. Tapi Flexi CK-12 mirip dengan itu, tetapi bisa langsung digunakan secara gratis.

Pengalaman pengguna yang disebut konselor AI sering kali lebih seperti treadmill dan kurang seperti membangun hubungan saling percaya dengan konselor manusia. Misalnya, mereka menggunakan antarmuka obrolan teks, sebagian karena text-to-speech masih terlalu lambat dan terasa tidak wajar.

Alat "Bimbingan pekerjaan rumah" yang ada, seperti Brainly, CourseHero, Project Chiron, Studdy, CheggMate, Symbolab, dll., aplikasi praktis, seperti aplikasi persiapan ujian, seperti r.test dan Archer; Alat-alat ini memberikan solusi langkah demi langkah namun tidak memenuhi syarat sebagai pengalaman pembinaan yang sebenarnya karena alat-alat ini menghilangkan kesempatan pembelajar untuk menemukan jalan mereka sendiri menuju pembelajaran.

Saat ini belum ada alat yang dirancang untuk memberikan pengajaran yang paling efektif kepada manusia, yaitu sesi intensif tiga kali seminggu. Seiring waktu, masalah ini akan teratasi. Tutor AI dapat melangkah lebih jauh: memberikan skenario yang imersif (misalnya melalui VR) dan situasi pembelajaran berbasis narasi (misalnya melalui video, EngageAI Institute) yang menarik dan lebih mencerminkan dunia nyata.

Chatbot tidak memiliki kemampuan untuk merespons sketsa siswa. Hal ini kemungkinan akan berubah pada tahun 2024, karena multimodalitas adalah fokus utama inovasi model AI. (Paragraf ini ditulis pada tahun 2023 dan telah diperbaiki).

2. Pelatih membaca anak

Seorang guru sekolah dasar memberikan siswa alat untuk membuat ekstrakurikuler bacaan mereka sendiri berdasarkan unit mitologi Yunani yang mereka pelajari. Alat AI dapat menghasilkan buku mini untuk setiap siswa berdasarkan karakter mitologi favoritnya, dengan ilustrasi yang serasi. Buku ini mencakup pemeriksaan pemahaman yang tertanam dalam teks.

Pembaca muda membutuhkan banyak bahan bacaan untuk berlatih. Namun menyusun koleksi buku narasi dan nonfiksi berdasarkan tingkat membaca dan minat siswa dapat menjadi sebuah tantangan.

Dalam hal ini, alat AI seperti LitLab, Project Read, dan Storywizard.ai dapat menemukan teks yang sesuai di perpustakaan kelas atau menghasilkan teks baru yang sesuai, menentukan strategi pengajaran yang tepat berdasarkan kinerja ucapan siswa, dan menggunakannya selama proses pengajaran Pemeriksaan pemahaman disertakan untuk memastikan siswa memahami apa yang telah mereka pelajari. Mereka juga memastikan bahwa kosa kata diperkuat di seluruh teks dan bukan hanya muncul satu kali saja, yang akan membuat pembelajaran menjadi lebih sulit.

Dengan peningkatan yang signifikan dalam kemampuan ucapan-ke-teks, alat seperti Microsoft Reading Coach, Ello, Edsoma, dan Amira telah menggabungkan kemampuan untuk mendengarkan siswa membaca, memberikan umpan balik secara real-time, dan membangun jalur pembelajaran berdasarkan ilmu pengetahuan. membaca.

Anak-anak dapat menyesuaikan karakter, menempatkan diri mereka dalam cerita, memilih bagaimana alur cerita terungkap (mempelajari struktur cerita), dan bahkan mengubah gaya ilustrasi.

3. Pelatih Rasa Ingin Tahu

Seorang siswa baru saja menyelesaikan pelajaran transmisi radio. Dia penasaran mengapa antena bisa membawa sinyal tetapi kabel di sirkuit DC tidak bisa. Jadi dia meminta alat AI dan diberi peta konsep bergambar yang menunjukkan jalurnya dan saran eksplorasi lainnya. Oleh karena itu, siswa memasuki topik lubang hitam melalui pengenalan sinar gamma, menghubungkannya dengan eksplorasi yang berakhir dua minggu lalu. Akhirnya, dia menyadari bahwa dia perlu belajar lebih banyak tentang lubang hitam.

Dalam kehidupan siswa K-12, hanya ada sedikit waktu untuk eksplorasi mandiri. Alat AI diharapkan berperan dalam hal ini. Mereka dapat menghafal sejumlah besar informasi, melebihi kemampuan manusia mana pun. Oleh karena itu, dapat memberikan sumber pengetahuan yang lebih banyak dan luas untuk membantu siswa bereksplorasi dan belajar secara mandiri.

HelloWonder adalah browser aman dengan chatbot yang dirancang untuk memuaskan rasa penasaran anak kecil. Curio mirip dengan Moxie, menggunakan robot suara. Portola juga cocok untuk anak kecil dan lebih fokus pada kreativitas.

SocratiQ, mirip dengan Miro+Wikipedia. Alat-alat tersebut seperti menjelajahi perpustakaan besar, atau seperti Illustrated Primer Wanita Muda dari novel The Diamond Age karya Neal Stephenson.

Alat-alat ini juga dapat berfungsi sebagai alat sosial, menghubungkan anak-anak dengan teman-teman yang mempunyai pemikiran yang sama dan memicu minat dalam penelitian lebih lanjut atau proyek baru. Alat-alat tersebut juga memberikan rangkuman informasi kepada orang tua, guru, dan pakar sehingga dapat memandu rasa ingin tahu anak dan memasuki dunia keahlian di suatu bidang.

4. Siswa dari siswa

Kaitan kunci dalam metode pembelajaran Feynman: berpura-pura mengajari seorang anak apa yang telah Anda pelajari.

Alat AI dapat memainkan peran "anak kecil" dan membiarkan siswa mengajarkan topik tertentu; bertindak sebagai penanya Sokrates untuk memperdalam pemahaman siswa; bertindak sebagai NPC dalam permainan edukatif untuk menyelesaikan tugas yang relevan dan bertindak sebagai siswa.

5. Kabar baik bagi pelajar “Double A”.

Katakanlah Anda seorang siswa sekolah menengah dengan ADHD, asisten AI Anda dapat masuk dan menjelajahi LMS sekolah Anda, membantu Anda membagi pekerjaan rumah menjadi tugas-tugas yang dapat dikelola, memberi Anda DDL dan pengingat. Alat ini dapat melacak perilaku Anda, memberikan saran periode waktu terbaik untuk bekerja, dan banyak lagi. Selain itu, ia juga menggabungkan fitur permainan yang menghargai konsentrasi dan penyelesaian tugas.

Alat AI dapat memberikan dukungan tambahan selama proses pendidikan bagi siswa berkebutuhan khusus, dan dampaknya sangat signifikan.

Alat AI dapat memberikan bantuan dukungan menulis (seperti perintah startup), metode masukan alternatif (seperti pengenalan suara), dukungan fungsi eksekutif (seperti alat perencanaan), dukungan visual, dan dukungan kelas waktu nyata (seperti teks-ke- ucapan dan ucapan-ke-teks).

Alat pembelajaran AI yang dipersonalisasi dapat menyesuaikan kecepatan pengajaran, memberikan penjelasan alternatif, dan memberikan dukungan untuk keterampilan tertentu. Goblin.tools, misalnya, menggunakan AI untuk membantu siswa penderita Asperger dengan tugas-tugas seperti menulis laporan buku, membagi tugas-tugas tersebut menjadi serangkaian langkah yang lebih sederhana.

dll.