uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Kirjoittaja: Shidao AI Group

Toimittaja: Shiraishi

Varhain aamulla 17. heinäkuuta entinen OpenAI:n perustaja ja entinen Teslan tekoälyjohtaja Andrej Karpathy ilmoitti virallisesti yrittäjäprojektistaan ​​Eureka Labs, AI+ -koulutusyhtiö. Sen ensimmäinen tuote on LLM101n, perustutkintokurssi, joka opastaa opiskelijoita harjoittamaan tekoälymalleja, jotka ovat samankaltaisia ​​kuin pienennetty AI-agentti.

Hän kuvaili uutta oppimiskokemusta: aineasiantuntijoita on vähän ja vieraita kieliä taitavia aineasiantuntijoita vielä harvemmin, aivan kuten Feynman ei voi henkilökohtaisesti ohjata maailmaa oppimaan fysiikkaa. GenAI kuitenkin kirjoittaa kaiken tämän uudelleen - auttamalla opettajia suunnittelemaan kursseja, auttamaan opiskelijoita suorittamaan kursseja ja mullistamaan oppimiskokemuksen 8 miljardilla ihmisellä ympäri maailmaa.

Karpathy huomautti, että olipa hän mukana tuotekehityksessä Teslassa tai AGI-tutkimuksessa OpenAI:ssa, ne ovat molemmat sivutöitä. Nykyään hänen sydämensä on Eureka Labs.

On monia teknologiamagnetteja, jotka ovat intohimoisia koulutusalasta. Otetaan esimerkiksi Andrew Ng, joka perusti Coursera-verkkokoulutusalustan yhdessä Daphne Kollerin kanssa.

Toinen on Bill Gates, joka rakastaa oppikirjojen lukemista. Viime viikolla hän päivitti blogikirjoituksensa My trip to the frontier of AI Education, kertoen viimeisimmästä "fantastisesta matkastaan" First Avenue Elementary Schooliin Newarkissa, New Jerseyssä.

Kuvittele, että kemian tunnilla opiskelijat eivät enää tuijota tylsiä kaavoja, vaan käyttävät päivittäisiä tarpeita, kuten vaahtokarkkeja, vesipulloja ja ilmapalloja tehdäkseen itse kokeita tarkkaillen vaahtokarkkien tilavuuden muutoksia eri ilmanpaineissa. Kemian opettaja Melissa Higgason käytti tekoälyehdotuksia muuttaakseen abstraktin Boylen lain hauskaksi kokeeksi.

Kiinan kielen tunnilla opiskelijoiden ei tarvitse raahata aivojaan selvittääkseen kirjailijan psykologiaa. Sen sijaan he käyvät useita keskustelukierroksia "Gatsbyn tekoälyversion" kanssa saadakseen lisätietoja siitä, miksi hän katsoi vihreää valoa. etäisyydellä" ja suorita lukemisen jälkeinen arvostelu. Tuntien jälkeen opettajien ei tarvitse korjata 180 tehtävää sanasta sanaan, koska tekoäly pystyy käsittelemään opiskelijoiden avoimet vastaukset ja laatimaan pisteytysperusteet annettujen standardien mukaisesti opettajan loppupisteille.

Tekoälytyökalujen avulla on jo lavastettu monia tulevaisuuden koulutuksen kohtauksia.

Tämä AI-opetussovellus, jota Bill Gates ylisti suuresti, on Khan Academyn kehittämä Khanmigo. "Kaikkien tieteenalojen mestarina" se ei pysty vain selittämään monimutkaisia ​​​​käsitteitä ja luomaan relevantteja matemaattisia ongelmia, se myös rohkaisee opiskelijoita ratkaisemaan ongelmia itsenäisesti Sokraattisella menetelmällä. "Monipuolisena opetusavustajana" se ei voi vain auttaa opettajia laatimaan tuntisuunnitelmia ja suunnittelemaan kursseja, se voi myös korjata kotitehtäviä, seurata jokaisen oppilaan oppimisen edistymistä ja integroida tekoäly syvällisesti kaikkiin opetustyöhön.

Kuten kaikki tiedämme, koulutus sopii täydellisesti nykyiseen tekoälyaaltoon ja siitä on tullut erinomainen kenttä GenAI:n toteuttamiselle. Techcrunchin mukaan Yhdysvaltojen suosituimmat AI-tutorointisovellukset valmistetaan Kiinassa - "iso tehdas": Question AI ja Byte Gauth "ei-suuri tehdas": Answer AI.

Se näyttää olevan sama vanha "valokuvahaku", mutta sen pohjana on erinomainen iso malli, kuten ChatGPT, joka saavuttaa täydellisen yhdistelmän "silkkinen kokemus + tehokkaat ominaisuudet". Alle 100 Yhdysvaltain dollarin vuosimaksulla nämä "ulkomaiset opiskelijat" varastavat perinteisten koulutus- ja koulutusjättiläisten, kuten Kumonin, työpaikat ja tuottavat kymmenien miljoonien Yhdysvaltain dollarien vuosituloja.

Mutta jos hyppäämme ulos ja katsomme, voimme huomata, että vaikka chatbotit ovat saavuttaneet alustavia tuloksia koulutuksen alalla, ne eivät todellakaan ole tekoälykoulutuksen lopullinen muoto. Mitkä ovat siis tekoälykoulutuksen selkeät trendit ja huomaamattomat mahdollisuudet? Shidao selvittää asiaankuuluvaa sisältöä yhdistämällä Bill Gatesin blogiin, a16z-näkemyksiin ja K-12-instituution perustajan Laurence Holtin piirtämän tekoälyn koulutuskartan.

Annettu: Suuri kehys koulutuksen muutokselle

Viime vuoden alussa, kun ChatGPT aiheutti maailmanlaajuista jännitystä ja paniikkia, a16z päätti ensimmäisenä, ettei koulutusta korvata tekoälyllä. Koska ihmisten halu oppia tulee itseohjautuvasta voimasta ja on vaisto. Päinvastoin, ihmiset opiskelevat syvällisemmin ja laajemmin heidän käden ulottuvilla olevien resurssien, kuten Wikipedian, ansiosta.

A16z:n ennusteiden mukaan koulutusalalla tapahtuu viisi suurta muutosta, joista osa on jo toteutunut.

1. 1v1:stä tulee valtavirta

Tutkijat ovat havainneet, että oppilaat, jotka saavat 1v1-opetusta, suoriutuvat paremmin kuin lapset perinteisissä luokkahuoneissa. Tässä suhteessa akateeminen työkalu Numerade's AI tutor Ace voi luoda henkilökohtaisia ​​oppimissuunnitelmia ja kuratoi sopivaa sisältöä opiskelijoiden taitotason perusteella.

Tekoälystä voi tulla myös asiantuntijoita ja akateemisia mestareita. Toimialoilla, jotka arvostavat "mestari-oppilasperintöä", se vastaa taitojen täydellistä siirtämistä tavallisille ihmisille. Kuvittele millaista on, kun keskustelet "Bill Gatesin tekoälyversion" tai "Platonin tekoälyversion" kanssa? Juuri tätä startup Delphi yrittää tehdä. Näimme myös samanlaisen innovaation edellä mainitussa Khanmigossa.

2. Henkilökohtaisesta oppimisesta tulee todellisuutta

Tekoälyn tuella kaikki voidaan personoida, olipa kyseessä oppimistyyli, tarpeet (visuaalinen vs. teksti vs. ääni), sisältötyyppi (suosikkihahmojen tai suosikkigenrejen esittely) ja kursseja. Esimerkiksi Cameo lanseerasi lastentuotteen, joka sisältää Blippi-, Spider-Man- ja muita anime-IP:itä. Yksi äiti jopa pyysi "Spider-Mana" rohkaisemaan lapsiaan oppimaan ja harjoittelemaan, mikä oli erittäin tehokasta.

Lisäksi tekoäly pystyy käsittelemään erityyppisiä oppijoita helposti: olivatpa he oppiaineneroja, aliosaajia tai lapsia, jotka ovat herkkiä ja eivät halua nostaa käsiään jne. ADHD ekstaasi.

3. Räätälöityjen tekoälytyökalujen nousu

a16z uskoo, että yliopisto on ihanteellinen paikka. Koska sen ympäristö on tiheästi asuttu ihmisiä ja organisaatioita, suosittuja tuotteita voidaan nopeasti levittää opiskelijajärjestöjen ja kerhotoiminnan kautta ja kerätä suusta suuhun.

Opiskelijat ja opettajat ovat monien tuottavuusohjelmistojen ensimmäisiä käyttäjiä. Esimerkiksi opiskelijat yliopistossa, jossa Canvan perustaja työskentelee, käyttävät suunnittelualustaa koulujen vuosikirjojen luomiseen. Northwestern Universityn markkinoinnin professori käyttää Qualtricsia tietojen keräämiseen MBA- ja tohtoriopiskelijoille.

Lisäksi monet opettajat rasittavat helposti vähäpätöisiä asioita, ja heidän työvoimansa on korkea, mutta palkka pieni. Tekoäly voi luoda suunnitelmia ja ensimmäisiä luonnoksia opetussuunnitelmista, mikä vähentää opettajien työtaakkaa. Vapauttamalla aikaa opettajat voivat keskittyä muihin tehtäviin, kuten antaa opiskelijoille enemmän henkilökohtaista huomiota.

Opiskelijat haluavat myös löytää luovia menetelmiä, ja tyypillinen esimerkki on "valokuvien ottaminen kysymysten etsimiseksi". a16z mainitsi Cheggin esimerkin ja ennusti, että tekoälyn opetusassistenttien käyttöön tulee mahdollisuuksia.

Tämä on varmistettu, että Chegg lanseerasi äskettäin uuden automaattisen vastausjärjestelmän ja kehitti koulutuskohtaisen tekoälyalustan, joka sisältää 26 suurta kielimallia, jotka on räätälöity erityisesti koulutusalalle. Lisäksi on olemassa sovelluksia, kuten Photomath ja Numerade, jotka keskittyvät matemaattisten ongelmien ratkaisemiseen, sekä juuri luetellut "meripohjaiset volyymikuninkaat" - Question AI, Gauth ja Answer AI.

4. Vanhan ajan hallitsijat eivät enää päde

Lasketaanko kotitehtävien kirjoittaminen tekoälyllä huijaukseksi? a16z:n näkemys on, että tekoälyn aikakauden tehtäviä ei voida arvostella vanhan aikakauden viivoilla, vaan uusia arviointityökaluja kehitetään.

Uuden sukupolven työkalut voivat auttaa kouluja arvioimaan paremmin oppilaiden oppimistuloksia ja myöntämään todistuksia. Nämä työkalut voivat myös toimia keinoälyn soveltamisessa, mikä vähentää opettajien ja opiskelijoiden taakkaa.

Khan Academyn perustaja Sal Khan omistaa luvun keskustelulle huijaamisesta uudessa kirjassaan Brave New Words. Huijaaminen oli myös rehottavaa ennen tekoälyä, hän huomautti. Jos on eroja, tekoäly vain korostaa tätä ongelmaa tai antaa "yhdenvertaiset oikeudet" huijaamiseen. Eli sallitaan kaikkien huijata tasapuolisesti...

Kuitenkin "välitietä" kannattaa miettiä. Esimerkiksi Khanmigossa voit kirjoittaa kotitehtäviä yhdessä tekoälyn kanssa, mutta kun tekoäly lähettää sen, opettaja saa paitsi lopputuloksen, myös viestintäprosessin oppilaiden ja tekoälyn välillä. Tekoäly sanoo: Kirjoitin Adamin kanssa neljä ja puoli tuntia ja huomasin, että hänellä oli vaikeuksia väitteiden kanssa. Katsos, tässä on keskustelun täydellinen transkriptio. "

5. Faktojen tarkistaminen on ratkaisevan tärkeää

WSJ:ssä julkaistu Washingtonin yliopiston tutkimus osoitti, että 72 % yleisöstä piti tekoälyn kirjoittamia uutisia uskottavina, vaikka tosiasiat olivat epätarkkoja.

AI-aikakaudella ihmiset luottavat sokeasti ihmisiin, brändeihin ja "asiantuntijoihin", jotka heidän mielestään ovat huomion ja kunnioituksen arvoisia. Saatamme olla luomassa pätevää, mutta perusyksityiskohtia tietämätöntä sukupolvea, mikä voi johtaa rajakriisiin, kun taustalla olevien yksityiskohtien yksityiskohtainen tuntemus tulee tärkeäksi. Otetaan esimerkkinä verkkokehitys – kaikki ovat kaukana matalan tason laitteistoista, infrastruktuurista ja taustajärjestelmästä, ja ovat tulleet GitHub Copilotin maailmaan, jossa etupään insinöörien tarvitsee harvoin koskettaa tietokantaa tai taustajärjestelmää. Keskivertokäyttäjälle on jopa koodittomia ratkaisuja. Mitä tapahtuu, kun taustajärjestelmässä tapahtuu kriittinen virhe, eikä kukaan ymmärrä, kuinka se korjataan?

Mahdollisuudet: Panoraama "aarrekartta" tekoälyn koulutussovelluksista

Esipuheessaan Sal Khanin uuteen kirjaan Brave New Words Bill Gates kirjoitti: Jokaisen muutoksen ja innovaation myötä tulee ihmisiä, jotka pelkäävät, että koneet vievät työpaikkoja. Mutta mitä tulee koulutukseen, tekoälytyökalut ja tutorit eivät voi koskaan eikä niiden pitäisi korvata opettajia. Tekoäly voi tukea ja parantaa opettajien kykyjä.

Tämä näkemys sopii yhteen NFX:n "kestävän innovaation" kanssa. Toisin sanoen tekoälyn käyttöönoton jälkeen joidenkin toimialojen skaala laajenee loputtomasti ja synnyttää joitain markkinarakoja. Tässä startupit voittaa. Tärkeintä on tunnistaa, mitä muutoksia toimialalla tapahtuu, mitä muutoksia prosessissa tapahtuu ja missä muutoksissa piilee mahdollisuuksia. Tällä hetkellä tekoälykoulutussovellukset odottavat kukintaansa, ja "valokuvien ottaminen kysymysten etsimiseksi" näyttää olevan edelläkävijä. Valtavilla markkinoilla on kuitenkin mahdotonta olla yhtä työkalua yhden linkin ympärillä. Millainen kuusikulmainen soturi siis syntyy a16z:n ennustuksen yleisessä kehyksessä?

Äskettäin Laurence Holt, perus-oppilaitosten perustaja, ja Jacob Klein, TeachFX:n tuotejohtaja, päivittivät yhdessä A Map of Generative AI for Education. Koko teksti on 20 000 sanaa pitkä ja kattaa kaikki tekoälykasvatuksen osa-alueet – yksityiskohtainen keskustelu 70 jaetusta tekoälytyökalujen skenaariosta viidellä pääpiirteellä, mukaan lukien opettajien avustajat, luokkahuonemateriaalit, arvioinnit ja palaute sekä oppilaiden avustajat.

Ei ole liioiteltua sanoa, että koulutusalalla jokainen mahdollisuus tekoälyn muutokseen, joka tapahtuu tai on tapahtumassa, näkyy tässä "aarrekartassa".

1. Hyvä apu opettajille

1. Kurssin luontityökalut

Opettajan ohjaama - esimerkiksi x minuuttia ryhmätyötä, y minuuttia luokan keskustelua jne.

Integroi opetussuunnitelmaan ja rakenna yhtenäinen tietokokonaisuus – esimerkiksi muistaa ja ymmärtää, mitä opetettiin kaksi viikkoa sitten ja mitä tulee seuraavaksi.

Luo korkealaatuisia kursseja – esimerkiksi Rosenshinen opetusperiaatteiden tai muiden vastaavien arviointikriteerien mukaan.

2. Opetus- ja valmennustyökalut

Työkalujen avulla opettajat voivat tallentaa oppitunteja ja luoda automaattisia analyyseja ja palautetta.

Esimerkiksi TeachFX ja Edthena tarjoavat analyysin tunnin jälkeen. Tulevat työkalut voivat tarjota reaaliaikaista ohjausta, jonka avulla opettajat voivat ohjata tietopohjaisia ​​kehyksiä, kuten Marzano tai Danielson, jotka tukevat koulun laajuista käyttöönottoa.

Äänenlaatu on edelleen ratkaisematon ongelma.

3. Opetuskonsultti

Eräs ala-asteen opettaja huomasi, että jotkut oppilaat eivät ymmärtäneet negatiivisia lukuja ja epäilivät, että hänen opetusmenetelmissään oli jotain vialla. Siksi hän käyttää tekoälykonsultteja opetussuunnitelmien ja opiskelijoiden luokkapalautteen arvioimiseen. Tekoälykonsultti auttoi häntä ottamaan yhteyttä samanhenkisiin opettajiin, suositteli artikkeleita ja artikkeleita ja johti keskustelua tekoälyalan asiantuntijoiden kanssa. Lopulta opettaja löysi uuden tavan opettaa.

EduGPT:n kaltaiset työkalut ovat ilmaantuneet toimimaan opetuskonsulttina, samoin kuin useita konsultteja eri oppiaineissa ja aiheissa.

Jos pedagogiikka on hienosäädetty, tekoälytyökalut voivat toimia opettajien valmentajina – neuvomalla opettajien erityisissä opetustavoissa, ehdottamalla vaihtoehtoja ja diagnosoimalla oppilaiden vahvuuksia ja väärinkäsityksiä.

Esimerkiksi TeachingLab.ai:n ja Coteach.ai:n kaltaiset työkalut voivat ymmärtää olemassa olevia kursseja ja tarjota opettajille parannusehdotuksia – mukaan lukien tahdin muuttaminen, sisällön lisääminen, opiskelijoiden ymmärryksen tarkistamiseen tähtäävät toiminnot ja tuki, jolla varmistetaan, että opiskelijat hallitsevat perustaidot ja muodostavat yhteyden. jo opiskelijoiden kanssa Luo yhteyksiä opittuihin käsitteisiin.

Tekoälypohjaiset yhteistyötyökalut voivat puhaltaa uutta elämää online-ammatillisiin oppimisyhteisöihin, jotka muuten usein eivät houkuttele tarpeeksi opettajia. Tekoäly voi ymmärtää jokaisen opettajan prioriteetit ja haasteet, sovittaa ne samassa asemassa olevien opettajien kanssa ja lisätä keskusteluun asiaankuuluvia tutkimuksia ja blogikirjoituksia.

4. Luokkahuoneen hallintasimulaattori

Simulaattoreita käytetään laajalti lentäjien, kirurgien ja jopa toimitusjohtajien kouluttamiseen. Miksi sitä ei voida käyttää opettajien kouluttamiseen? Teacher Development Trust tutkii asiaa.

Myöhään yöllä opettaja, joka kärsi "vakavan takaiskun" päivällä, halusi hioa itseään simuloimalla luokkahuonekohtauksia. Tekoäly voi toimia opiskelijoiden roolissa, ei vain luomalla uudelleen "traagisia kohtauksia" päivän aikana, vaan myös näyttäen opiskelijoiden todelliset persoonallisuudet. Opettajat saavat käytännönläheisiä asiantuntijaneuvoja, kun he kokeilevat erilaisia ​​lähestymistapoja. Tulevat työkalut voisivat käyttää tekoälyagentteja esiintyäkseen oppilaina, joilla on tiettyjä persoonallisuuksia, ja sitten olla vuorovaikutuksessa ihmisten opettajien kanssa reaaliajassa.

5. Opiskelijatietojen analyysi

Peruskoulun opettaja käyttää dataa analysoidakseen interventiota saaneiden oppilaiden kasvua: Onko kasvu kiihtynyt? Kuka vastaa interventioon ja kuka ei? Mikä on kollektiivina yleisin kirjainyhdistelmä, jota he kaipaavat? Mitä taitoja heidän ei enää tarvitse oppia? Opettajat käyttävät tietoja optimoidakseen opetusta ja jakaakseen opiskelijat uudelleen heille sopivimpiin interventioryhmiin.

Vaikka koulut keräävät valtavia määriä tietoa, vain pieni osa on käytettävissä.

Tekoälytyökalut voivat poimia oppilaiden tietoja (esim. CSV-muodossa tai SMS-, LMS- tai patentoiduista sovelluksista API:n kautta) ja analysoida niitä ehdottaakseen optimaalisia oppilaiden ryhmittelyjä, painopistealueita ja mielipiteitä.

Tekoälytyökalut voivat suorittaa analyyseja ja luoda datan visualisointityökaluja – mukaan lukien OpenAI Advanced Data Analysis ja Fluent. Esimerkiksi koulutusdatan ymmärtämiseen erikoistuneet työkalut, kuten Doowii ja Strived.io, ovat syntymässä.

Tekoälytyökalut mahdollistavat monitasoisen analyysin – voit esimerkiksi ladata NWEA MAP -tietoja useille oppilasluokille ja pyytää työkalua tunnistamaan nopeimmin ja hitaimmin kasvavat alueet, mukaan lukien mahdollisen kesävaiheen oppimisen analysointi takaisin, onko tutorointiohjelmalla positiivinen vaikutus yhdistämällä tietoja useista lähteistä luodaksesi yksityiskohtaisen, monitieteisen kuvan luokasta.

2. Hyvä opettaja opiskelijoille

1. 24/7 1V1-neuvoja

Tekoäly ei ole vain harjoitussovellus, vaan sillä on myös potentiaalia tulla tutoriksi taskussasi, aivan kuten vuorovaikutuksessa oikean tutorin kanssa. Tällä hetkellä tekoälytyökalut ovat näkyvimmät kielten kirjoittamisen ohjaajissa (Quill, StoryBird.ai, Caktus, StorySeed (Duolingo, LangoTalk, Iago, Supernova). Mutta ohjelmoinnin kannalta sen suorituskykyä voidaan sanoa vain apuohjelmointityökaluksi (CodeSignal Learn, Replit). Kummallista kyllä, tekoäly ei hyödynnä luonnollisia vahvuuksiaan matematiikan oppimisessa.

On monia ratkaistavia ongelmia.

Khanmigo on kallis käyttää, vaikka se varmasti laskee. Mutta CK-12:n Flexi on samanlainen kuin se, mutta sitä voidaan käyttää suoraan ilmaiseksi.

Niin sanottujen tekoälyohjaajien käyttökokemus on usein enemmän kuin juoksumatto ja vähemmän kuin luottavainen suhde ihmisneuvojan kanssa. He esimerkiksi käyttävät tekstikeskustelukäyttöliittymää osittain siksi, että tekstistä puheeksi muuttaminen on edelleen liian hidasta ja tuntuu luonnottomalta.

"Kotitehtävän tutorointi" olemassa olevia työkaluja, kuten Brainly, CourseHero, Project Chiron, Studdy, CheggMate, Symbolab jne., kuten edia, kuten r.test ja Archer. Nämä työkalut tarjoavat vaiheittaisia ​​ratkaisuja, mutta eivät kelpaa todelliseksi valmennuskokemukseksi, koska ne riistävät oppijoilta mahdollisuuden löytää oma polkunsa oppimiseen.

Tällä hetkellä ei ole olemassa työkaluja, jotka on suunniteltu tehokkaimmille ihmistutoroinneille – kolme kertaa viikossa pidettäviin intensiivisiin istuntoihin. Ajan myötä tämä ongelma ratkaistaan. Tekoälyohjaajat voivat mennä askeleen pidemmälle: tarjota mukaansatempaavaa skenaariota (esim. VR:n kautta) ja narratiiviin perustuvia oppimistilanteita (esim. videon kautta, EngageAI Institute), jotka ovat mukaansatempaavia ja paremmin todellista maailmaa heijastavia.

Chatbotilta puuttuu kyky vastata oppilaiden luonnoksiin. Tämä todennäköisesti muuttuu vuonna 2024, koska multimodaalisuus on tekoälymalliinnovaatioiden ydin. (Tämä kappale on kirjoitettu vuonna 2023 ja sitä on parannettu).

2. Lasten lukuvalmentaja

Ala-asteen opettaja antaa opiskelijoille työkalun, jolla he voivat luoda oman oppitunnin ulkopuolisen lukemisen heidän tutkimaansa kreikkalaisen mytologian yksikön perusteella. Tekoälytyökalu voi luoda kullekin oppilaalle minikirjan hänen suosikkimytologisen hahmonsa perusteella ja vastaavilla kuvilla. Kirja sisältää tekstiin upotettuja ymmärtämisen tarkistuksia.

Nuoret lukijat tarvitsevat runsaasti luettavaa harjoitellakseen. Mutta opiskelijoiden lukutasoon ja kiinnostuksen kohteisiin perustuvien kerronta- ja tietokirjojen kokoelman kuratointi voi olla haastavaa.

Tältä osin tekoälytyökalut, kuten LitLab, Project Read ja Storywizard.ai voivat löytää sopivia tekstejä luokkahuoneen kirjastosta tai luoda sopivia uusia tekstejä, määrittää sopivat opetusstrategiat oppilaiden puhesuorituksen perusteella ja käyttää niitä opetusprosessin aikana. on sisällytetty, jotta opiskelijat ymmärtävät, mitä he ovat oppineet. Ne varmistavat myös, että sanastoa vahvistetaan koko tekstissä sen sijaan, että se esiintyisi vain kerran, mikä vaikeuttaisi oppimista.

Puhe tekstiksi -ominaisuuksien merkittävän parantumisen myötä työkalut, kuten Microsoft Reading Coach, Ello, Edsoma ja Amira, ovat sisällyttäneet kykyyn kuunnella oppilaiden lukemista, antaa reaaliaikaista palautetta ja rakentaa oppimispolkuja, jotka perustuvat tietotekniikan tieteeseen. lukeminen.

Lapset voivat muokata hahmoja, sijoittaa itsensä tarinaan, valita juonen etenemistä (oppimistarinan rakenne) ja jopa muuttaa kuvitustyyliä.

3. Curiosity Coach

Opiskelija on juuri suorittanut radiolähetystunnin. Hän oli utelias siitä, miksi antennit pystyivät kuljettamaan signaaleja, mutta DC-piirien johdot eivät. Joten hän kysyi tekoälytyökalulta ja sai kuvitetun konseptikartan, joka näyttää hänen polkunsa ja muita tutkimusehdotuksia. Siten opiskelija astui mustien aukkojen aiheeseen gammasäteiden käyttöönoton kautta ja liittyi kaksi viikkoa sitten päättyneeseen etsintään. Lopulta hän tajusi, että hänen oli opittava lisää mustista aukoista.

Peruskouluikäisten opiskelijoiden elämässä on vähän aikaa itsenäiseen tutkimiseen. Tekoälytyökaluilla odotetaan olevan oma roolinsa tässä. He voivat muistaa valtavia määriä tietoa, enemmän kuin kenen tahansa ihmisen. Siksi se voi tarjota enemmän ja laajempia tietoresursseja auttaakseen opiskelijoita tutkimaan ja oppimaan itsenäisesti.

HelloWonder on turvallinen selain chatbotilla, joka on suunniteltu tyydyttämään pienten uteliaisuutta. Curio on samanlainen kuin Moxie, joka käyttää äänirobottia. Portola sopii myös pienille lapsille ja keskittyy enemmän luovuuteen.

SocratiQ, samanlainen kuin Miro+Wikipedia. Tällaiset työkalut ovat kuin vaeltaminen suuressa kirjastossa tai Nuoren naisen kuvitettu aluke Neal Stephensonin romaanista Timanttiaika.

Nämä työkalut voivat toimia myös sosiaalisina työkaluina, jotka yhdistävät lapset samanmielisiin ikätovereihin ja herättävät kiinnostusta jatkotutkimukseen tai uusiin projekteihin. Nämä työkalut tarjoavat myös yhteenvetoja tiedoista vanhemmille, opettajille ja asiantuntijoille, jotta he voivat ohjata lastensa uteliaisuutta ja päästä alan asiantuntemuksen maailmaan.

4. Opiskelijoiden opiskelijat

Avainlinkki Feynmanin oppimismenetelmässä: teeskentelee opettavansa lapselle sen, mitä olet oppinut.

Tekoälytyökalut voivat toimia "pienten lasten" roolina ja antaa opiskelijoiden opettaa tiettyä aihetta syventääkseen oppilaiden ymmärrystä oppilaiden tehtävien suorittamiseksi ja oppilaiden oppilaiksi.

5. Hyviä uutisia "Double A" -opiskelijoille

Oletetaan, että olet lukiolainen, jolla on ADHD. Tekoälyassistentti voi kirjautua sisään ja selata koulusi opetusalustaa, auttaa sinua jakamaan kotitehtävät hallittaviin tehtäviin, antaa sinulle DDL:itä ja muistutuksia. Työkalu voi seurata käyttäytymistäsi, antaa ehdotuksia parhaista työajoista ja paljon muuta. Lisäksi se sisältää myös peliominaisuuksia, jotka palkitsevat keskittymisestä ja tehtävien suorittamisesta.

Tekoälytyökalut voivat tarjota lisätukea erityistarpeita omaaville opiskelijoille koko koulutusprosessin ajan, ja vaikutus on erityisen merkittävä.

Tekoälytyökalut voivat tarjota avustettua kirjoitustukea (kuten käynnistyskehotteita), vaihtoehtoisia syöttötapoja (kuten puheentunnistusta), toimeenpanotoimintojen tukea (kuten suunnittelutyökaluja), visuaalista tukea ja reaaliaikaista luokkahuonetukea (kuten tekstistä toiseen) puhe ja puhe tekstiksi).

Tekoälyn personoidut oppimistyökalut voivat säätää opetustahtia, tarjota vaihtoehtoisia selityksiä ja tukea tiettyjä taitoja. Esimerkiksi Goblin.tools käyttää tekoälyä auttamaan Asperger-oppilaita tehtävissä, kuten kirjaraporttien kirjoittamisessa, jakamalla nämä tehtävät sarjaan yksinkertaisempia vaiheita.

jne.