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Autor: Shidao AI Group

Herausgeber: Shiraishi

Am frühen Morgen des 17. Juli kündigte der ehemalige OpenAI-Mitbegründer und ehemalige KI-Direktor von Tesla, Andrej Karpathy, offiziell sein unternehmerisches Projekt Eureka Labs an, ein KI+-Bildungsunternehmen. Das erste Produkt wird LLM101n sein, ein Grundstudiengang, der Studenten beim Training von KI-Modellen anleitet, ähnlich einem verkleinerten KI-Agenten.

Er beschrieb eine neue Lernerfahrung: Fachexperten sind rar, und Fachexperten mit Fremdsprachenkenntnissen sind noch seltener, ebenso wie Feynman die Welt nicht persönlich beim Erlernen der Physik anleiten kann. All dies wird jedoch von GenAI neu geschrieben – es hilft Lehrern bei der Gestaltung von Kursen, hilft Schülern bei der Absolvierung von Kursen und revolutioniert die Lernerfahrung für 8 Milliarden Menschen auf der ganzen Welt.

Karpathy wies darauf hin, dass er, egal ob er in der Produktentwicklung bei Tesla oder in der AGI-Forschung bei OpenAI tätig ist, beides Nebenjobs sind. Heute liegt sein Herz bei Eureka Labs.

Es gibt viele Technologie-Tycoons, die sich für die Bildungsbranche begeistern. Nehmen wir zum Beispiel Andrew Ng, der zusammen mit Daphne Koller die Online-Bildungsplattform Coursera gegründet hat.

Der andere ist Bill Gates, der gerne Lehrbücher liest. Letzte Woche hat er seinen Blog-Beitrag „Meine Reise an die Grenzen der KI-Ausbildung“ aktualisiert und von seiner neuesten „fantastischen Reise“ zur First Avenue Elementary School in Newark, New Jersey, berichtet.

Stellen Sie sich vor, dass die Schüler im Chemieunterricht nicht mehr auf langweilige Formeln starren, sondern mit Dingen des täglichen Bedarfs wie Marshmallows, Wasserflaschen und Luftballons selbst Experimente durchführen und dabei die Volumenänderungen von Marshmallows bei verschiedenen Luftdrücken beobachten. Chemielehrerin Melissa Higgason nutzte KI-Vorschläge, um das abstrakte Boyle-Gesetz in ein unterhaltsames Experiment zu verwandeln.

Im Chinesischunterricht müssen sich die Schüler nicht den Kopf zerbrechen, um die Psychologie des Autors herauszufinden, sondern haben mehrere Dialogrunden mit der „KI-Version von Gatsby“, um mehr Details darüber zu erfahren, „warum er grünes Licht gegeben hat.“ in the distance“ und verfassen Sie eine Nachleserezension. Nach dem Unterricht müssen Lehrer nicht 180 Aufgaben Wort für Wort korrigieren, da die KI in der Lage ist, die offenen Antworten der Schüler zu verarbeiten und die Bewertungsbasis entsprechend vorgegebener Standards für die Endnote des Lehrers zu ermitteln.

Mit Hilfe von KI-Tools wurden bereits viele Szenen zukünftiger Bildung inszeniert.

Diese KI-Lernanwendung, die Bill Gates hoch gelobt hat, ist Khanmigo, das von der Khan Academy entwickelt wurde. Als „All-Science-Master“ ist er nicht nur in der Lage, komplexe Konzepte zu erklären und relevante mathematische Probleme zu erstellen, sondern fördert auch die eigenständige Lösung von Problemen mithilfe der sokratischen Methode. Als „Allround-Lehrassistent“ kann es Lehrern nicht nur beim Verfassen von Unterrichtsplänen und bei der Planung von Kursen helfen, sondern auch Hausaufgaben korrigieren, den Lernfortschritt jedes Schülers verfolgen und KI tief in alle Aspekte der Unterrichtsarbeit integrieren.

Wie wir alle wissen, passt die Bildung perfekt zur aktuellen KI-Welle und hat sich zu einem hervorragenden Feld für die Umsetzung von GenAI entwickelt. Laut Techcrunch werden die beliebtesten KI-Nachhilfeanwendungen in den USA alle in China hergestellt – die „großen Fabriken“: Question AI und Byte Gauth: Answer AI;

Es scheint die gleiche alte „Fotosuche“ zu sein, aber ihre Basis ist ein hervorragendes großes Modell wie ChatGPT, das die perfekte Kombination aus „seidigem Erlebnis + leistungsstarken Funktionen“ erreicht. Mit einer Jahresgebühr von weniger als 100 US-Dollar stehlen diese „Studenten aus Übersee“ die Arbeitsplätze traditioneller Bildungs- und Ausbildungsgiganten wie Kumon und erwirtschaften jährliche Einnahmen von mehreren zehn Millionen US-Dollar.

Aber wenn wir einen Blick darauf werfen, können wir feststellen, dass Chatbots zwar erste Ergebnisse im Bildungsbereich erzielt haben, aber definitiv nicht die ultimative Form der KI-Bildung sind. Was sind also die eindeutigen Trends und unbeachteten Chancen in der KI-Ausbildung? Shidao wird relevante Inhalte sortieren, indem er den Blog von Bill Gates, a16z-Einblicke und die KI-Bildungskarte des K-12-Institutionsgründers Laurence Holt kombiniert.

Gegeben: Ein großer Rahmen für Bildungsveränderungen

Als ChatGPT Anfang letzten Jahres weltweit für Aufregung und Panik sorgte, kam a16z als erster zu dem Schluss, dass Bildung nicht durch KI ersetzt werden kann. Denn der Wunsch des Menschen zu lernen entspringt der Selbstantriebskraft und ist ein Instinkt. Im Gegenteil, die Menschen werden tiefer und umfassender lernen, weil ihnen Ressourcen wie Wikipedia zur Verfügung stehen.

Den Prognosen von a16z zufolge wird es in der Bildungsbranche fünf große Veränderungen geben, von denen einige bereits realisiert wurden.

1. 1v1 wird zum Mainstream werden

Wissenschaftler haben herausgefunden, dass Schüler, die Einzelunterricht erhalten, bessere Leistungen erbringen als Kinder in traditionellen Klassenzimmern. In dieser Hinsicht kann der KI-Nachhilfelehrer Ace des akademischen Tools Numerade personalisierte Lernpläne erstellen und geeignete Inhalte basierend auf dem Fähigkeitsniveau der Schüler kuratieren.

KI kann auch zu Experten und akademischen Meistern werden. Für Branchen, die Wert auf die „Meister-Schüler-Vererbung“ legen, ist dies gleichbedeutend mit der vollständigen Weitergabe von Fähigkeiten an gewöhnliche Menschen. Stellen Sie sich vor, wie es sein wird, wenn Sie mit der „KI-Version von Bill Gates“ oder der „KI-Version von Platon“ chatten? Genau das versucht das Startup Delphi zu erreichen. Ähnliche Innovationen haben wir auch bei Khanmigo gesehen, wie oben erwähnt.

2. Personalisiertes Lernen wird Realität

Mit der Unterstützung von KI kann alles personalisiert werden, sei es Lernstil, Bedürfnisse (visuell vs. Text vs. Audio), Inhaltstyp (Einführung von Lieblingscharakteren oder Lieblingsgenres) und Kurse. Cameo brachte beispielsweise ein Kinderprodukt mit Blippi, Spider-Man und anderen Anime-IPs auf den Markt. Eine Mutter bat „Spider-Man“ sogar, ihre Kinder zum Lernen und Trainieren zu ermutigen, was sehr effektiv war.

Darüber hinaus kommt die KI problemlos mit unterschiedlichen Lerntypen zurecht: ganz gleich, ob es sich um Fachgenies, Leistungsschwache oder sensible Kinder handelt, die nicht gerne die Hand heben usw. ADHS-Ekstase.

3. Der Aufstieg maßgeschneiderter KI-Tools

a16z glaubt, dass die Universität ein idealer Ort ist. Da es in seinem Umfeld viele Menschen und Organisationen gibt, können beliebte Produkte schnell über Studentenorganisationen und Clubaktivitäten verbreitet werden, um Mundpropaganda zu sammeln.

Schüler und Lehrer sind die ersten Anwender vieler Produktivitätssoftware. Beispielsweise nutzen Studenten der Universität, an der der Gründer von Canva arbeitet, die Designplattform, um Schuljahrbücher zu erstellen; ein Marketingprofessor an der Northwestern University nutzt Qualtrics, um Daten für MBA- und Doktoranden zu sammeln.

Darüber hinaus werden viele Lehrer leicht durch Kleinigkeiten belastet und ihre Arbeitsintensität ist hoch, ihr Lohn jedoch niedrig. KI kann Pläne und erste Entwürfe von Lehrplänen erstellen und so die Arbeitsbelastung der Lehrer verringern. Durch die gewonnene Zeit können sich Lehrer auf andere Aufgaben konzentrieren, beispielsweise darauf, den Schülern eine persönlichere Aufmerksamkeit zu schenken.

Studierende finden auch gerne kreative Methoden, ein typisches Beispiel ist „Fotos machen, um nach Fragen zu suchen“. a16z führte das Beispiel von Chegg an und prognostizierte, dass es Möglichkeiten für den Einsatz von KI-Lehrassistenten geben wird.

Dies wurde kürzlich bestätigt und hat ein neues automatisches Antwortsystem eingeführt und eine bildungsspezifische Plattform für künstliche Intelligenz entwickelt, die 26 große Sprachmodelle umfasst, die vertikal speziell für den Bildungsbereich angepasst sind. Darüber hinaus gibt es Anwendungen wie Photomath und Numerade, die sich auf die Lösung mathematischer Probleme konzentrieren, sowie die gerade aufgeführten „seebasierten Volumenkönige“ – Question AI, Gauth und Answer AI.

4. Die Herrscher der alten Ära gelten nicht mehr

Zählt das Schreiben von Hausaufgaben mit KI als Betrug? Der Standpunkt von a16z ist, dass Aufgaben im KI-Zeitalter nicht mit den Maßstäben der alten Ära bewertet werden können und neue Bewertungsinstrumente entwickelt werden.

Tools der nächsten Generation können Schulen dabei helfen, die Lernergebnisse der Schüler besser zu bewerten und Zertifikate auszustellen. Diese Tools können auch zu Hebeln für den Einsatz künstlicher Intelligenz werden und so die Belastung für Lehrer und Schüler verringern.

Der Gründer der Khan Academy, Sal Khan, widmet in seinem neuen Buch „Brave New Words“ der Diskussion über Betrug ein Kapitel. Betrügen war auch vor der KI weit verbreitet, stellte er fest. Wenn es einen Unterschied gibt, hebt die KI dieses Problem nur hervor oder gibt dem Betrug „gleiche Rechte“. Das heißt, allen gleichermaßen zu erlauben, zu betrügen ...

Es lohnt sich jedoch, über einen „Mittelweg“ nachzudenken. Auf Khanmigo kann man zum Beispiel gemeinsam mit der KI Hausaufgaben schreiben, aber wenn die KI sie abgibt, erhält der Lehrer nicht nur die endgültige Ausgabe, sondern auch den Kommunikationsprozess zwischen den Schülern und der KI. AI wird sagen: Ich habe viereinhalb Stunden mit Adam geschrieben und festgestellt, dass sie Schwierigkeiten mit der Darlegung der Argumente hatte. Sehen Sie, hier ist das vollständige Protokoll des Gesprächs. "

5. Die Überprüfung der Fakten ist von entscheidender Bedeutung

Eine im WSJ veröffentlichte Studie der University of Washington zeigte, dass 72 % der Zuschauer von KI verfasste Nachrichten für glaubwürdig hielten, obwohl die Fakten unzutreffend waren.

Im KI-Zeitalter werden die Menschen blind Menschen, Marken und „Experten“ vertrauen, die ihrer Meinung nach Aufmerksamkeit und Respekt verdienen. Möglicherweise schaffen wir eine Generation, die zwar kompetent ist, sich aber der grundlegenden Details nicht bewusst ist, was zu einer Grenzkrise führen kann, wenn detaillierte Kenntnis der zugrunde liegenden Details wichtig wird. Nehmen Sie als Beispiel die Webentwicklung: Jeder ist weit weg von Hardware, Infrastruktur und Back-End auf niedriger Ebene und ist in die Welt von GitHub Copilot eingetreten, in der Front-End-Ingenieure selten die Datenbank oder das Back-End berühren müssen. Es gibt sogar No-Code-Lösungen für den Durchschnittsbenutzer. Was passiert, wenn im Backend ein kritischer Fehler auftritt und niemand weiß, wie er behoben werden kann?

Möglichkeiten: Panorama-„Schatzkarte“ von KI-Bildungsanwendungen

In seinem Vorwort zu Sal Khans neuem Buch „Brave New Words“ schrieb Bill Gates: „Bei jeder Veränderung und Innovation wird es Menschen geben, die befürchten, dass Maschinen Arbeitsplätze wegnehmen.“ Aber wenn es um Bildung geht, können und sollten KI-Tools und Tutoren niemals Lehrer ersetzen. KI kann die Fähigkeiten von Lehrkräften unterstützen und verbessern.

Diese Ansicht deckt sich mit der „nachhaltigen Innovation“ von NFX. Das heißt, nach der Einführung der KI wird sich die Größe einiger Branchen unendlich vergrößern und einige Nischenmärkte entstehen. Hier gewinnen Startups. Der Schlüssel liegt darin, zu erkennen, welche Veränderungen in der Branche eintreten werden, welche Variationen im Prozess auftreten werden und welche Chancen in den Veränderungen liegen. Derzeit warten KI-Bildungsanwendungen auf ihre Blüte, und „Fotos machen, um nach Fragen zu suchen“ scheint der Spitzenreiter zu sein. Allerdings ist es in einem riesigen Markt unmöglich, ein einziges Tool für einen einzigen Link zu haben. Was für ein sechseckiger Krieger wird also im allgemeinen Rahmen der Vorhersage von a16z geboren?

Kürzlich haben Laurence Holt, Gründer von K-12-Einrichtungen, und Jacob Klein, Produktleiter von TeachFX, gemeinsam „A Map of Generative AI for Education“ aktualisiert. Der vollständige Text ist 20.000 Wörter lang und deckt alle Aspekte der KI-Ausbildung ab – eine detaillierte Diskussion von 70 unterteilten Szenarien von KI-Tools in fünf Hauptaspekten, darunter Lehrerhelfer, Unterrichtsmaterialien, Bewertung und Feedback sowie Schülerhelfer.

Es ist keine Übertreibung zu sagen, dass sich in der Bildungsbranche jede Gelegenheit für KI-Änderungen, die sich gerade abspielt oder noch bevorsteht, in dieser „Schatzkarte“ widerspiegelt.

1. Ein guter Helfer für Lehrer

1. Tools zur Kurserstellung

Lassen Sie sich vom Lehrer leiten – zum Beispiel x Minuten Gruppenarbeit, y Minuten Klassendiskussion usw.

Integrieren Sie sich in den Lehrplan und bauen Sie einen kohärenten Wissensbestand auf – zum Beispiel die Fähigkeit, sich daran zu erinnern und zu verstehen, was vor zwei Wochen gelehrt wurde und was als nächstes kommt.

Erstellen Sie Kurse nach hohen Qualitätsstandards – zum Beispiel nach den Lehrprinzipien von Rosenshine oder anderen ähnlichen Bewertungskriterien.

2. Lehr- und Coaching-Tools

Tools ermöglichen es Lehrern, Unterrichtsstunden aufzuzeichnen und automatisierte Analysen und Feedback zu generieren.

Beispielsweise bieten TeachFX und Edthena eine Analyse nach dem Unterricht an. Zukünftige Tools bieten möglicherweise Echtzeit-Anleitung, um Lehrern bei der Orientierung auf datenbasierten Frameworks wie Marzano oder Danielson zu helfen, um die schulweite Implementierung zu unterstützen.

Die Audioqualität bleibt ein ungelöstes Problem.

3. Lehrberater

Ein Grundschullehrer stellte fest, dass einige Schüler negative Zahlen nicht verstanden und vermutete, dass mit seinen Lehrmethoden etwas nicht stimmte. Deshalb nutzt er KI-Berater, um Lehrpläne und das Feedback der Schüler im Unterricht auszuwerten. Der KI-Berater half ihm, gleichgesinnte Lehrer zu kontaktieren, empfahl Artikel und Aufsätze und moderierte eine Diskussion unter Beteiligung von KI-Fachexperten. Schließlich fand der Lehrer eine neue Art zu unterrichten.

Tools wie EduGPT haben sich entwickelt, um die Rolle eines Lehrberaters sowie mehrerer Berater für verschiedene Fächer und Themen zu übernehmen.

Wenn die Pädagogik fein abgestimmt ist, können KI-Tools als Trainer für Lehrer fungieren – indem sie Lehrer zu bestimmten Unterrichtsmethoden beraten, Alternativen vorschlagen und die Stärken und Missverständnisse der Schüler diagnostizieren.

Beispielsweise können Tools wie TeachingLab.ai und Coteach.ai bestehende Kurse verstehen und Lehrern Verbesserungsvorschläge unterbreiten – einschließlich der Änderung des Tempos, des Hinzufügens von Inhalten, Aktivitäten zur Überprüfung des Verständnisses der Schüler und der Bereitstellung von Unterstützung, um sicherzustellen, dass die Schüler grundlegende Fähigkeiten erlernen und Kontakte knüpfen mit bereits Studierenden. Stellen Sie Verbindungen zu erlernten Konzepten her.

KI-gesteuerte Kollaborationstools können professionellen Online-Lerngemeinschaften neues Leben einhauchen, die sonst oft nicht genügend Lehrkräfte anziehen. KI kann die Prioritäten und Herausforderungen jedes Lehrers verstehen, sie mit ähnlich aufgestellten Pädagogen abgleichen und relevante Forschungsergebnisse und Blogbeiträge in die Konversation einbringen.

4. Klassenzimmer-Management-Simulator

Simulatoren werden häufig zur Ausbildung von Piloten, Chirurgen und sogar CEOs eingesetzt. Warum kann es nicht für die Lehrerausbildung genutzt werden? Der Teacher Development Trust untersucht das Problem.

Spät in der Nacht wollte ein Lehrer, der tagsüber einen „schweren Rückschlag“ erlitten hatte, sich durch die Simulation von Unterrichtsszenen verbessern. KI kann die Rolle von Schülern übernehmen und nicht nur die „tragischen Szenen“ im Laufe des Tages nachstellen, sondern auch die wahre Persönlichkeit der Schüler zeigen. Lehrer erhalten umsetzbare Expertenratschläge, während sie verschiedene Ansätze ausprobieren. Zukünftige Tools könnten KI-Agenten nutzen, um sich als Schüler mit bestimmten Persönlichkeiten auszugeben und dann in Echtzeit mit menschlichen Lehrern zu interagieren.

5. Analyse der Schülerdaten

Ein Grundschullehrer analysiert anhand von Daten das Wachstum von Schülern, die eine Intervention erhalten haben: Wird das Wachstum beschleunigt? Wer reagiert auf die Intervention und wer nicht? Welche Buchstabenkombination übersehen sie als Kollektiv am häufigsten? Welche Fähigkeiten müssen sie nicht mehr erlernen? Lehrer nutzen die Daten, um den Unterricht zu optimieren und Schüler den für sie besser geeigneten Interventionsgruppen zuzuordnen.

Während Schulen große Mengen an Daten sammeln, steht nur ein kleiner Teil zur Verfügung.

KI-Tools können Schülerdaten extrahieren (z. B. im CSV-Format oder aus SMS, LMS oder proprietären Anwendungen über API) und analysieren, um optimale Schülergruppierungen und Schwerpunktbereiche vorzuschlagen und Meinungen zu generieren.

KI-Tools können Analysen durchführen und Datenvisualisierungstools generieren – einschließlich OpenAI Advanced Data Analysis und Fluent. Beispielsweise entstehen Tools speziell für das Verständnis von Bildungsdaten wie Doowii und Strived.io.

KI-Tools ermöglichen mehrere Analyseebenen – Sie können beispielsweise NWEA MAP-Daten für mehrere Klassen von Schülern hochladen und das Tool bitten, Bereiche mit dem schnellsten und langsamsten Wachstum zu identifizieren und Fragen auf höherer Ebene zu stellen, einschließlich der Analyse möglicher Lerninhalte im Sommer zurück, ob das Nachhilfeprogramm einen positiven Einfluss hat; kombinieren Sie Daten aus mehreren Quellen, um ein detailliertes, interdisziplinäres Bild der Klasse zu erstellen.

2. Ein guter Lehrer für Schüler

1. 1V1-Berater rund um die Uhr

KI ist nicht nur eine Übungs-APP, sondern hat auch das Potenzial, zum Nachhilfelehrer in Ihrer Tasche zu werden, genau wie bei der Interaktion mit einem echten Nachhilfelehrer. Derzeit sind KI-Tools bei Fremdsprachenlehrern (Quill, StoryBird.ai, Caktus, StorySeed) am bekanntesten; Aber in Bezug auf die Programmierung kann man von seiner Leistung nur sagen, dass es sich um ein Hilfsprogrammierungstool handelt (CodeSignal Learn, Replit). Seltsamerweise nutzt die KI ihre natürlichen Stärken beim Mathematiklernen nicht aus.

Es gibt viele Probleme, die gelöst werden müssen.

Die Verwendung von Khanmigo ist teuer, wird sich aber definitiv durchsetzen. Aber Flexi von CK-12 ähnelt ihm, kann aber direkt kostenlos genutzt werden.

Die Benutzererfahrung sogenannter KI-Berater ähnelt oft eher einem Laufband und weniger dem Aufbau einer vertrauensvollen Beziehung zu einem menschlichen Berater. Sie verwenden beispielsweise eine Text-Chat-Oberfläche, auch weil Text-to-Speech immer noch zu langsam ist und sich unnatürlich anfühlt.

„Hausaufgaben-Nachhilfe“ bestehender Tools wie Brainly, CourseHero, Project Chiron, Studdy, CheggMate, Symbolab usw.; praktische Anwendungen wie edia, wie z. B. r.test und Archer. Diese Tools bieten Schritt-für-Schritt-Lösungen, gelten jedoch nicht als echte Coaching-Erfahrung, da sie den Lernenden die Möglichkeit nehmen, ihren eigenen Weg zum Lernen zu finden.

Derzeit gibt es keine Tools, die für die effektivste menschliche Nachhilfe konzipiert sind – die dreimal wöchentlich stattfindenden Intensivsitzungen. Mit der Zeit wird dieses Problem behoben. KI-Tutoren können noch einen Schritt weiter gehen: Sie bieten ein immersives Szenario (z. B. über VR) und narrative Lernsituationen (z. B. per Video, EngageAI Institute), die ansprechend sind und die reale Welt besser widerspiegeln.

Dem Chatbot fehlt die Möglichkeit, auf Schülerskizzen zu reagieren. Dies dürfte sich im Jahr 2024 ändern, da Multimodalität ein zentraler Schwerpunkt der KI-Modellinnovation ist. (Dieser Absatz wurde 2023 geschrieben und verbessert).

2. Lesetrainer für Kinder

Ein Grundschullehrer gibt Schülern ein Werkzeug an die Hand, mit dem sie ihre eigene außerschulische Lektüre auf der Grundlage einer Einheit über die griechische Mythologie, die sie studieren, erstellen können. Das KI-Tool kann für jeden Schüler ein Minibuch basierend auf seiner mythologischen Lieblingsfigur mit passenden Illustrationen erstellen. Das Buch enthält in den Text eingebettete Verständnisprüfungen.

Junge Leser benötigen ausreichend Lesematerial zum Üben. Es kann jedoch eine Herausforderung sein, eine Sammlung von Erzähl- und Sachbüchern basierend auf dem Leseniveau und den Interessen der Schüler zu kuratieren.

Diesbezüglich können KI-Tools wie LitLab, Project Read und Storywizard.ai passende Texte in der Klassenbibliothek finden oder passende neue Texte generieren, anhand der Sprachleistungen der Studierenden passende Lehrstrategien ermitteln und diese während des Lehrprozesses zur Verständniskontrolle nutzen sind enthalten, um sicherzustellen, dass die Schüler verstehen, was sie gelernt haben. Sie stellen außerdem sicher, dass der Wortschatz im gesamten Text verstärkt wird und nicht nur einmal vorkommt, was das Lernen erschweren würde.

Mit der erheblichen Verbesserung der Speech-to-Text-Funktionen haben Tools wie Microsoft Reading Coach, Ello, Edsoma und Amira die Möglichkeit integriert, Schülern beim Lesen zuzuhören, Echtzeit-Feedback zu geben und Lernpfade auf der Grundlage der Wissenschaft zu erstellen Lektüre.

Kinder können Charaktere anpassen, sich in die Geschichte hineinversetzen, den Verlauf der Handlung bestimmen (Struktur der Lerngeschichte) und sogar den Illustrationsstil ändern.

3. Neugier-Coach

Ein Schüler hat gerade eine Funkübertragungsstunde beendet. Sie war neugierig, warum Antennen Signale übertragen können, Drähte in Gleichstromkreisen jedoch nicht. Also fragte sie das KI-Tool und erhielt eine illustrierte Konzeptkarte, die ihren Weg und andere Vorschläge zur Erkundung zeigte. So gelangte der Student durch die Einführung von Gammastrahlen in das Thema Schwarze Löcher und stellte eine Verbindung zu der vor zwei Wochen abgeschlossenen Erforschung her. Schließlich wurde ihr klar, dass sie mehr über Schwarze Löcher erfahren musste.

Im Leben von K-12-Schülern bleibt wenig Zeit für unabhängige Erkundungen. KI-Tools sollen dabei eine Rolle spielen. Sie können sich riesige Mengen an Informationen merken, die die eines Menschen übertreffen. Daher kann es mehr und umfassendere Wissensressourcen bereitstellen, um Schülern dabei zu helfen, selbständig zu forschen und zu lernen.

HelloWonder ist ein sicherer Browser mit Chatbot, der die Neugier der Kleinen stillen soll. Curio ähnelt Moxie und verwendet einen Sprachroboter. Portola ist auch für Kleinkinder geeignet und legt mehr Wert auf Kreativität.

SocratiQ, ähnlich Miro+Wikipedia. Solche Werkzeuge sind wie ein Spaziergang durch eine große Bibliothek oder wie die illustrierte Fibel der jungen Dame aus Neal Stephensons Roman „The Diamond Age“.

Diese Tools können auch als soziale Tools dienen, indem sie Kinder mit Gleichgesinnten verbinden und Interesse an weiterer Forschung oder neuen Projekten wecken. Diese Tools bieten auch Zusammenfassungen von Informationen für Eltern, Lehrer und Experten, damit sie die Neugier ihrer Kinder wecken und in die Welt der Fachkenntnisse in einem Fachgebiet eintauchen können.

4. Studenten von Studenten

Das wichtigste Glied in Feynmans Lernmethode: So tun, als würde man einem Kind beibringen, was man gelernt hat.

KI-Tools können die Rolle von „kleinen Kindern“ übernehmen und es den Schülern ermöglichen, als sokratische Fragesteller zu fungieren, um das Verständnis der Schüler zu vertiefen, um relevante Aufgaben zu erledigen und als Schüler der Schüler zu agieren.

5. Gute Nachrichten für „Double A“-Lernende

Angenommen, Sie sind ein Gymnasiast mit ADHS, Ihr KI-Assistent kann sich anmelden und das LMS Ihrer Schule durchsuchen, Ihnen dabei helfen, Ihre Hausaufgaben in überschaubare Aufgaben aufzuteilen, Ihnen DDLs und Erinnerungen geben. Das Tool kann Ihr Verhalten verfolgen, Vorschläge für die besten Arbeitszeiten machen und vieles mehr. Darüber hinaus enthält es auch Spielfunktionen, die Konzentration und Aufgabenerledigung belohnen.

KI-Tools können Schülern mit besonderen Bedürfnissen während des gesamten Bildungsprozesses zusätzliche Unterstützung bieten, und die Wirkung ist besonders groß.

KI-Tools können unterstütztes Schreiben unterstützen (z. B. Startaufforderungen), alternative Eingabemethoden (z. B. Spracherkennung), Unterstützung für exekutive Funktionen (z. B. Planungstools), visuelle Unterstützung und Echtzeitunterstützung im Klassenzimmer (z. B. Text-zu- Sprache und Speech-to-Text).

Personalisierte KI-Lerntools können das Unterrichtstempo anpassen, alternative Erklärungen bereitstellen und bestimmte Fähigkeiten unterstützen. Goblin.tools beispielsweise nutzt KI, um Schülern mit Asperger-Syndrom bei Aufgaben wie dem Verfassen von Buchberichten zu helfen und diese Aufgaben in eine Reihe einfacherer Schritte zu unterteilen.

usw.