Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

«Кечуангбан Дейли», 27 июля. 30 ноября 2022 года появление OpenAI ChatGPT побудило группу гигантов начать битву за ИИ. Сейчас прошло более 600 дней, а гонка вооружений ИИ продолжается. Огромные капитальные затраты до сих пор не могут быть обменены на эквивалентные фактические доходы.Финансовые показатели некоторых компаний, которые являются самыми быстрыми в технологиях искусственного интеллекта, снижаются из-за искусственного интеллекта.。

Первым, кто принял на себя основной удар, является OpenAI. Как сообщает The Information со ссылкой на соответствующие данные и анализ,OpenAI может потерять 5 миллиардов долларов в этом году, и ей придется собрать больше денег в ближайшие 12 месяцев, чтобы выжить . Несмотря на огромный дефицит финансирования, общие операционные затраты OpenAI в этом году могут достигать 8,5 миллиардов долларов США, включая 4 миллиарда долларов США на затраты на обоснование, 3 миллиарда долларов США на затраты на обучение и 1,5 миллиарда долларов США на затраты на рабочую силу. неудивительно, что Сэм Альтман называет OpenAI «Силиконовой долиной» самым капиталоемким стартапом в истории».

OpenAI не единственный, кто испытывает трудности.

Сезон доходов технологических гигантов начался. Среди «семи сестер» фондового рынка США Google и Tesla опубликовали на этой неделе финансовые отчеты, но их ответы не удовлетворили рынок. «Мы думаем, что они(Акции крупных технологических компаний) не дали четкого ответа на вопросы об эффективности ИИ и потенциальном доходе . «Сказала директор по исследованиям XTB Кэтлин Брукс.

Несколько дней назад во время отчета Google о финансовых результатах аналитики продолжали спрашивать генерального директора компании Сундара Пичаи: Google инвестирует 12 миллиардов долларов в искусственный интеллект каждый квартал. Когда он начнет приносить прибыль?

другими словами,Стоит ли ИИ тратить много денег и тратить много денег?

▌Высокие инвестиции, низкая доходность

Нет сомнений в том, что ИИ сейчас является огромным «зверем, пожирающим золото». Аналитики Уолл-стрит прогнозируют, чтоК 2026 году крупные технологические компании будут тратить 60 миллиардов долларов в год на разработку моделей ИИ, но в то же время они будут получать от ИИ лишь около 20 миллиардов долларов в год.。

По словам Джима Ковелло, руководителя глобального отдела исследований рынка акций Goldman Sachs, инвестиции в расширение инфраструктуры ИИ (центры обработки данных, коммунальные услуги, приложения и т. д.) в ближайшие несколько лет превысят 1 триллион долларов, но ключевой вопрос заключается в следующем: что будет решать ИИ? ? Вопрос на миллиард долларов?

“Замена низкооплачиваемых рабочих мест дорогостоящими технологиями противоречит тенденциям, которые я наблюдал за 30 лет технологических изменений. . Даже в зачаточном состоянии Интернет был недорогим технологическим решением. Ковелло отметил:Генеративный ИИ существует уже больше года, «но он еще не создал по-настоящему преобразующего приложения, не говоря уже о экономически эффективном.”

Этот анализ контрастирует с другим отчетом Goldman Sachs, опубликованным более года назад. В тогдашнем докладе указывалось, что в ближайшие 10 лет ИИ, как ожидается, автоматизирует 300 миллионов рабочих мест по всему миру и приведет к увеличению мирового экономического производства на 7%. Это вызвало появление множества отчетов и анализов разрушительного потенциала ИИ.

▌"FOMO" технологических гигантов

Это ухудшает показатели финансовой отчетности и затрудняет получение экономической отдачи. Почему технологические гиганты все еще инвестируют в ИИ в больших масштабах?

Потому что «боюсь»。

В английском языке есть слово FOMO (страх упустить), которое переводится с китайского как «Страх упустить», то есть человек боится упустить социальную возможность, новый опыт, выгодную инвестицию. ... Точно так же технологические компании тоже боятся упустить возможности ИИ.

Цукерберг копил чипы Nvidia и тратил миллиарды долларов только на то, чтобы позволить Meta разрабатывать и обучать крупные модели искусственного интеллекта. Но он сам признался на этой неделе: Могут быть чрезмерные инвестиции в ИИ. «Многие компании, возможно, перестраховывают (ИИ), и, оглядываясь назад, мы все можем потратить миллиарды долларов больше.”

Хотя стоимость ИИ высока, по мнению Цукерберга, решение Меты инвестировать в ИИ является «рациональным», потому что, как только он отстанет, «вы потеряете свои позиции в наиболее важных технологиях в ближайшие 10–15 лет».

Генеральный директор Google Сундар Пичаи, которого допрашивали аналитики, также признался во время телефонной конференции, чтоGoogle, вероятно, тратит слишком много денег на инфраструктуру искусственного интеллекта, которая в основном состоит из графических процессоров Nvidia. . Но Пичаи считает, что перед лицом такой технологической волны у компании нет выбора.«Риск недостаточного инвестирования намного выше, чем риск чрезмерного инвестирования». . Пока он может занимать лидирующее положение, чрезмерные капитальные затраты по сравнению с ним можно рассматривать лишь как «небольшую цену».

«Именно теория игр и FOMO определяют капиталовложения в ИИ, а не реальные доходы/приложения».Дэвид Кан, партнер Sequoia Capital, выразил это прямо.

В глазах гигантов облачных вычислений ИИ — это и угроза, и возможность. У них нет времени ждать и смотреть, как будет развиваться технология. Они должны действовать сейчас. По расчетам Кана, в технологической отрасли искусственный интеллект должен приносить 600 миллиардов долларов годового дохода, чтобы оправдать деньги, потраченные на центры обработки данных и чипы.

▌Лучше следовать тренду и добывать золото, чем продавать лопаты

Капитальные затраты Tesla на искусственный интеллект в этом квартале также достигли 600 миллионов долларов США, большую часть которых также пришлось выплатить Nvidia для покупки графических процессоров.«У нас нет выбора», — заявил Маск на телефонной конференции несколько дней назад. В конце концов, чипы Nvidia пользуются большим спросом, они дороги и их трудно достать.

Во время Калифорнийской золотой лихорадки в 19 веке немногие золотоискатели разбогатели, но Сэмюэл Браннан, самый богатый человек Калифорнии, привез золотодобывающее оборудование, джинсы Levi’s, разработанные для золотоискателей, а Дариус Огден Миллс открыл банк, продавая лопаты.

Сегодня, в 21 веке, Nvidia стала «продавцом лопат» этой «золотой лихорадки искусственного интеллекта». Помимо Tesla, Google и Meta, клиентами NVIDIA также являются технологические компании, такие как Microsoft, Amazon и Oracle. Крупные инвестиции этих компаний в искусственный интеллект поддерживают производительность NVIDIA и стоимость акций, которые продолжают устанавливать исторические рекорды.

С момента запуска ChatGPT акции Nvidia в США выросли более чем на 600%, значительно отстав от Google, Microsoft и других.

Питер Норвиг, легендарный американский программист и директор Google Research, однажды сказал:Когда рыночная доля компании превышает 50%, не ждите, что она удвоит свою долю. . Это простая и понятная математическая задача.

NVIDIA занимает 82% мирового рынка ускорения искусственного интеллекта для центров обработки данных и монополизирует мировой рынок обучения искусственному интеллекту с долей рынка 95%. Для этого «повелителя вычислительной мощности» на рынке действительно осталось не так уж много места.

Тем, кто знаком с историей развития Интернета, трудно не вспомнить о Cisco в первые дни Интернета, когда они видят быстрый рост NVIDIA.

В 1990-х годах развитие Интернета привело к резкому росту спроса на сетевое оборудование, и рыночная стоимость Cisco резко возросла. В 2000 году она стала самой дорогой компанией в мире с капиталом в 555 миллиардов долларов США. В то время доля рынка сетевых коммутаторов Cisco приближалась к 70%, а доля рынка сетевых маршрутизаторов превысила 85%. Но затем, когда лопнул интернет-пузырь, рыночная стоимость Cisco полностью упала, и теперь ее рыночная стоимость больше не сравнима с рыночной стоимостью технологических гигантов.

В основе нынешней волны инвестиций в ИИ лежит ожидание преобразующего потенциала ИИ: от автоматизации рутинных задач до революции в целых отраслях.

Если у технологических гигантов достаточно серверов и вычислительных мощностей для работы ИИ, сможет ли спрос на инфраструктуру ИИ сохраниться, если клиенты сократят инвестиции, потому что не видят отдачи? Можно ли еще продавать графические процессоры Nvidia? Повторит ли Nvidia историю Cisco?

▌Заключение

Споры о «пузыре» вокруг Nvidia и искусственного интеллекта никогда не прекращались, а дебаты о длинных и коротких дебатах ожесточены, и из них трудно сделать практические выводы.

Эта волна искусственного интеллекта прошла свою начальную стадию, и ряд начинающих компаний упали.: Компания Character AI, компания по производству чат-роботов, основанная бывшими сотрудниками Google, планировала «продать» Google и Meta из-за трудностей с финансированием Inflection AI, основанная бывшими сотрудниками DeepMind, основатель присоединился к Microsoft с группой сотрудников; Стабильность, лидер в области ИИ-картографии AI также был вынужден уволить сотрудников...

После того, как большая волна смылась, технологические гиганты все еще сражаются на поле битвы ИИ, пытаясь занять высоту после выигрыша билета. Каждое технологическое изменение — это крещение отрасли. Тот, кто сможет захватить господство в ключевых технологиях, будет иметь возможность доминировать в будущем. Ведь, по сути, история технического прогресса человечества — это еще и история борьбы за власть.