Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

"Kechuangban Daily" 27 Ιουλίου Στις 30 Νοεμβρίου 2022, η εμφάνιση του OpenAI ChatGPT οδήγησε μια ομάδα γιγάντων να ξεκινήσει τη μάχη για την τεχνητή νοημοσύνη. Τώρα έχουν περάσει περισσότερες από 600 ημέρες και ο αγώνας εξοπλισμών AI συνεχίζεται. Οι τεράστιες κεφαλαιουχικές δαπάνες εξακολουθούν να μην μπορούν να ανταλλάσσονται με ισοδύναμες πραγματικές αποδόσεις.Αρκετές εταιρείες που είναι οι πιο γρήγορες στην τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης έχουν υποβαθμίσει τις οικονομικές τους επιδόσεις από την τεχνητή νοημοσύνη.。

Το πρώτο που επωμίστηκε το μεγαλύτερο βάρος είναι το OpenAI. Σύμφωνα με το The Information, επικαλούμενο σχετικά στοιχεία και αναλύσεις,Το OpenAI θα μπορούσε να χάσει 5 δισεκατομμύρια δολάρια φέτος και πρέπει να συγκεντρώσει περισσότερα μετρητά τους επόμενους 12 μήνες για να επιβιώσει . Πίσω από το τεράστιο χρηματοδοτικό κενό, το συνολικό κόστος λειτουργίας του OpenAI φέτος μπορεί να φτάσει τα 8,5 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ, συμπεριλαμβανομένων 4 δισεκατομμυρίων δολαρίων σε κόστος συλλογιστικής, 3 δισεκατομμυρίων δολαρίων σε κόστος εκπαίδευσης και 1,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ σε κόστος εργασίας Δεν είναι περίεργο που ο Sam Altman αποκαλεί το OpenAI "Silicon Valley" την πιο εντάσεως κεφαλαίου startup στην ιστορία."

Το OpenAI δεν είναι το μόνο που αντιμετωπίζει δυσκολίες.

Η σεζόν κερδών για τους τεχνολογικούς γίγαντες έχει ξεκινήσει. Μεταξύ των «Επτά Αδελφών» του χρηματιστηρίου των ΗΠΑ, η Google και η Tesla έχουν αποκαλύψει οικονομικές εκθέσεις αυτή την εβδομάδα, αλλά οι απαντήσεις τους δεν κατάφεραν να ικανοποιήσουν την αγορά. «Νομίζουμε ότι αυτοί(Big Tech Stocks) Δεν έχουν απαντήσει ξεκάθαρα σε ερωτήσεις σχετικά με την αποτελεσματικότητα και τις δυνατότητες κερδών του AI . "Είπε η Διευθύντρια Έρευνας του XTB Kathleen Brooks.

Πριν από λίγες μέρες, κατά τη διάρκεια της κλήσης για τα κέρδη της Google, οι αναλυτές συνέχισαν να ρωτούν τον διευθύνοντα σύμβουλο της εταιρείας Sundar Pichai: Η Google επενδύει 12 δισεκατομμύρια δολάρια σε τεχνητή νοημοσύνη κάθε τρίμηνο;

με άλλα λόγια,Αξίζει η τεχνητή νοημοσύνη να ξοδέψετε πολλά χρήματα και να ξοδέψετε πολλά χρήματα;

▌Υψηλή επένδυση, χαμηλή απόδοση

Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα τεράστιο «θηρίο που τρώει χρυσάφι» αυτή τη στιγμή. Οι αναλυτές της Wall Street προβλέπουν ότιΜέχρι το 2026, οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας θα ξοδεύουν 60 δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως για την ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, αλλά την ίδια στιγμή θα παράγουν μόνο περίπου 20 δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως έσοδα από την τεχνητή νοημοσύνη。

Σύμφωνα με τον Jim Covello, παγκόσμιο επικεφαλής έρευνας μετοχών στη Goldman Sachs, οι επενδύσεις στην επέκταση της υποδομής AI (κέντρα δεδομένων, υπηρεσίες κοινής ωφελείας, εφαρμογές κ.λπ.) θα ξεπεράσουν το 1 τρισεκατομμύριο δολάρια τα επόμενα χρόνια, αλλά το βασικό ερώτημα είναι: Τι θα λύσει η τεχνητή νοημοσύνη Ερώτηση δισεκατομμυρίων δολαρίων;

“Η αντικατάσταση θέσεων εργασίας με χαμηλούς μισθούς με δαπανηρή τεχνολογία έρχεται σε αντίθεση με τις τάσεις που έχω δει σε 30 χρόνια τεχνολογικής αλλαγής . Ακόμη και στην αρχή του, το Διαδίκτυο ήταν μια χαμηλού κόστους τεχνολογική λύση. », επεσήμανε ο Covello,Το Generative AI υπάρχει εδώ και περισσότερο από ένα χρόνο, «αλλά δεν έχει ακόμη δημιουργήσει μια πραγματικά μεταμορφωτική εφαρμογή, πόσο μάλλον μια οικονομικά αποδοτική.”

Αυτή η ανάλυση έρχεται σε αντίθεση με μια άλλη έκθεση της Goldman Sachs πριν από περισσότερο από ένα χρόνο. Η έκθεση εκείνη την εποχή επεσήμανε ότι τα επόμενα 10 χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να αυτοματοποιήσει 300 εκατομμύρια θέσεις εργασίας σε όλο τον κόσμο και να οδηγήσει σε αύξηση της παγκόσμιας οικονομικής παραγωγής κατά 7%. Αυτό έχει πυροδοτήσει πολλές αναφορές και αναλύσεις σχετικά με το δυναμικό αναστάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης.

▌Το «FOMO» των τεχνολογικών κολοσσών

Μειώνει την απόδοση των οικονομικών εκθέσεων και καθιστά δύσκολο να δούμε οικονομικές αποδόσεις Γιατί οι τεχνολογικοί γίγαντες εξακολουθούν να επενδύουν σε μεγάλη κλίμακα στην τεχνητή νοημοσύνη;

γιατί "φοβάμαι"。

Υπάρχει μια λέξη στα αγγλικά που ονομάζεται FOMO (φόβος της απώλειας), η οποία μεταφράζεται στα κινέζικα ως "Fear of Missing Out", δηλαδή, ένα άτομο φοβάται να χάσει μια κοινωνική ευκαιρία, μια νέα εμπειρία, μια κερδοφόρα επένδυση ... Ομοίως, οι εταιρείες τεχνολογίας φοβούνται επίσης ότι θα χάσουν την ευκαιρία της τεχνητής νοημοσύνης.

Ο Zuckerberg συσσωρεύει τσιπ Nvidia και ξοδεύει δισεκατομμύρια δολάρια μόνο για να αφήσει τη Meta να αναπτύξει και να εκπαιδεύσει μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Αλλά ο ίδιος παραδέχτηκε αυτή την εβδομάδα, Μπορεί να υπάρξει υπερεπένδυση στην τεχνητή νοημοσύνη. «Πολλές εταιρείες μπορεί να υπερκατασκευάζουν (AI) και κοιτάζοντας πίσω στο μέλλον, μπορεί όλοι να ξοδέψουμε δισεκατομμύρια δολάρια περισσότερα.”

Παρόλο που το κόστος της τεχνητής νοημοσύνης είναι υψηλό, κατά την άποψη του Ζούκερμπεργκ, η απόφαση του Meta να επενδύσει στην τεχνητή νοημοσύνη είναι «λογική», επειδή μόλις μείνει πίσω, «θα χάσετε τη θέση σας στην πιο σημαντική τεχνολογία τα επόμενα 10 έως 15 χρόνια».

Ο διευθύνων σύμβουλος της Google, Sundar Pichai, ο οποίος ανακρίθηκε από αναλυτές, παραδέχτηκε επίσης κατά τη διάρκεια της τηλεδιάσκεψης,Η Google ξοδεύει πιθανώς πάρα πολλά χρήματα σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης, που είναι κυρίως GPU της Nvidia . Αλλά ο Pichai πιστεύει ότι η εταιρεία δεν έχει άλλη επιλογή μπροστά σε ένα τέτοιο τεχνολογικό κύμα,«Ο κίνδυνος υποεπένδυσης είναι πολύ μεγαλύτερος από τον κίνδυνο υπερεπένδυσης». . Όσο μπορεί να καταλάβει ηγετική θέση, οι υπερβολικές κεφαλαιουχικές δαπάνες μπορούν να θεωρηθούν μόνο ως «μικρή τιμή» σε σύγκριση.

«Είναι η θεωρία παιγνίων και το FOMO που οδηγεί το κεφαλαιακό δυναμικό της AI, όχι τα πραγματικά έσοδα/εφαρμογές».Ο David Cahn, συνεργάτης της Sequoia Capital, το έθεσε ωμά.

Στα μάτια των κολοσσών του cloud computing, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ταυτόχρονα μια απειλή και μια ευκαιρία. Δεν έχουν χρόνο να περιμένουν και να δουν πώς αναπτύσσεται η τεχνολογία. Σύμφωνα με τους υπολογισμούς του Cahn, στον κλάδο της τεχνολογίας, η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να αποφέρει 600 δισεκατομμύρια δολάρια σε ετήσια έσοδα για να δικαιολογήσει τα χρήματα που δαπανώνται σε κέντρα δεδομένων και τσιπ.

▌Καλύτερα να ακολουθείς την τάση και να σκάβεις για χρυσό παρά να πουλάς φτυάρια

Η κεφαλαιουχική δαπάνη της Tesla για την τεχνητή νοημοσύνη αυτό το τρίμηνο έφτασε επίσης τα 600 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ, ένα μεγάλο μέρος των οποίων έπρεπε επίσης να καταβληθεί στην Nvidia για την αγορά GPU.«Δεν έχουμε άλλη επιλογή, σε μια κλήση διάσκεψης πριν από λίγες μέρες, τα τσιπ της Nvidia έχουν μεγάλη ζήτηση, είναι ακριβά και δύσκολα αποκτώνται.

Κατά τη διάρκεια του χρυσού στην Καλιφόρνια τον 19ο αιώνα, λίγοι χρυσοθήρες έγιναν πλούσιοι, αλλά ο Samuel Brannan, ο πλουσιότερος άνθρωπος στην Καλιφόρνια, έφερε εξοπλισμό εξόρυξης χρυσού, τζιν που σχεδίασε η Levi's για χρυσοθήρες και ο Darius Ogden Mills άνοιξε μια τράπεζα πουλώντας φτυάρια.

Σήμερα, στον 21ο αιώνα, η Nvidia έχει γίνει ο «πωλητής φτυαριών» αυτού του «Ανατριβή χρυσού». Εκτός από την Tesla, την Google και τη Meta, πελάτες της NVIDIA είναι και εταιρείες τεχνολογίας όπως η Microsoft, η Amazon και η Oracle.

Από την κυκλοφορία του ChatGPT, οι μετοχές της Nvidia στις ΗΠΑ έχουν αυξηθεί κατά περισσότερο από 600%, πολύ πίσω από την Google, τη Microsoft και άλλες.

Ο Peter Norvig, ο θρυλικός Αμερικανός προγραμματιστής και διευθυντής της Google Research, είχε πει κάποτε,Όταν το μερίδιο αγοράς μιας εταιρείας υπερβαίνει το 50%, μην περιμένετε να διπλασιάσει το μερίδιο αγοράς της. . Αυτό είναι ένα απλό και κατανοητό μαθηματικό πρόβλημα.

Η NVIDIA καταλαμβάνει το 82% της παγκόσμιας αγοράς επιτάχυνσης των κέντρων τεχνητής νοημοσύνης και μονοπωλεί την παγκόσμια αγορά εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης με το 95% του μεριδίου αγοράς.

Για όσους γνωρίζουν την ιστορία της ανάπτυξης του Διαδικτύου, είναι δύσκολο να μην σκεφτούν τη Cisco στις πρώτες μέρες του Διαδικτύου όταν βλέπουν την ταχεία άνοδο της NVIDIA.

Τη δεκαετία του 1990, η ανάπτυξη του Διαδικτύου οδήγησε σε αύξηση της ζήτησης για εξοπλισμό δικτύου και η αγοραία αξία της Cisco εκτινάχθηκε στα ύψη Το 2000, έγινε η πολυτιμότερη εταιρεία στον κόσμο με 555 δισεκατομμύρια δολάρια. Εκείνη την εποχή, το μερίδιο αγοράς της Cisco μεταγωγέα δικτύου πλησίαζε το 70%, και το μερίδιο αγοράς δρομολογητών δικτύου είχε ξεπεράσει το 85%. Στη συνέχεια, όμως, καθώς έσκασε η φούσκα του Διαδικτύου, η αγοραία αξία της Cisco έπεσε εντελώς και τώρα η αγοραία της αξία δεν είναι πλέον συγκρίσιμη με αυτή των τεχνολογικών κολοσσών.

Στο επίκεντρο του τρέχοντος κύματος επενδύσεων σε τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται η προσδοκία του μετασχηματιστικού δυναμικού της τεχνητής νοημοσύνης: από την αυτοματοποίηση εργασιών ρουτίνας έως την επανάσταση ολόκληρων βιομηχανιών.

Εάν οι τεχνολογικοί γίγαντες έχουν αρκετούς διακομιστές και υπολογιστική ισχύ για να τρέξουν την τεχνητή νοημοσύνη, μπορεί να διατηρηθεί η ζήτηση για υποδομή τεχνητής νοημοσύνης εάν οι πελάτες μειώσουν τις επενδύσεις επειδή δεν βλέπουν αποδόσεις; Μπορούν ακόμα να πωληθούν οι GPU της Nvidia; Θα επαναλάβει η Nvidia την ιστορία της Cisco;

▌ Συμπέρασμα

Το επιχείρημα «φούσκα» γύρω από τη Nvidia και την τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει σταματήσει ποτέ και η μακροχρόνια συζήτηση είναι σκληρή και είναι δύσκολο να εξαχθούν πρακτικά συμπεράσματα.

Αυτό το κύμα τεχνητής νοημοσύνης έχει περάσει το αρχικό του στάδιο και ορισμένες νεοφυείς εταιρείες έχουν πέσει.: Η Character AI, μια εταιρεία ρομπότ συνομιλίας που ιδρύθηκε από πρώην υπαλλήλους της Google, έχει σχεδιάσει να «πουλήσει» στην Google και τη Meta λόγω δυσκολιών χρηματοδότησης, η οποία ιδρύθηκε από πρώην υπαλλήλους της DeepMind, ο ιδρυτής της οποίας εντάχθηκε στη Microsoft με μια ομάδα εργαζομένων. Σταθερότητα, ο ηγέτης στη χαρτογράφηση AI Η τεχνητή νοημοσύνη έπρεπε επίσης να απολύσει υπαλλήλους...

Αφού το μεγάλο κύμα ξέφυγε, οι τεχνολογικοί γίγαντες εξακολουθούν να μάχονται στο πεδίο μάχης της τεχνητής νοημοσύνης, προσπαθώντας να καταλάβουν το υψηλό έδαφος μετά την κατάκτηση του εισιτηρίου. Κάθε τεχνολογική αλλαγή είναι ένα βάπτισμα για τον κλάδο Όποιος μπορεί να αδράξει την κυριαρχία των βασικών τεχνολογιών θα έχει τη δύναμη να κυριαρχήσει στο μέλλον. Άλλωστε, στην ουσία, η ιστορία της ανθρώπινης τεχνολογικής προόδου είναι επίσης μια ιστορία πάλης για την εξουσία.