uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

"Kechuangban Daily" 27. heinäkuuta 30. marraskuuta 2022 OpenAI ChatGPT:n ilmaantuminen sai ryhmän jättiläisiä aloittamaan taistelun tekoälystä. Nyt on kulunut yli 600 päivää, ja tekoälyn asekilpailu jatkuu. Valtavia investointeja ei silti voida vaihtaa vastaavaan todelliseen tuottoon.Useiden tekoälyteknologian nopeimpien yritysten taloudellinen suorituskyky on heikentynyt tekoälyn takia.。

Ensimmäinen, joka kantaa rasituksen, on OpenAI. The Informationin mukaan asiaankuuluviin tietoihin ja analyyseihin viitaten,OpenAI voi menettää 5 miljardia dollaria tänä vuonna, ja sen on kerättävä lisää käteistä seuraavan 12 kuukauden aikana selviytyäkseen . Valtavan rahoitusvajeen takana OpenAI:n kokonaistoimintakustannukset voivat tänä vuonna olla jopa 8,5 miljardia dollaria, mukaan lukien 4 miljardia dollaria perustelukuluja, 3 miljardia dollaria koulutuskustannuksia ja 1,5 miljardia dollaria työvoimakustannuksia Ei ihme, että Sam Altman kutsuu OpenAI:ta "Piilaaksoksi" historian pääomavaltaisimmaksi startupiksi."

OpenAI ei ole ainoa, jolla on vaikeuksia.

Teknologian jättiläisten tuloskausi on alkanut. Yhdysvaltain osakemarkkinoiden "seitsemän sisaren" joukossa Google ja Tesla ovat julkistaneet taloudelliset raportit tällä viikolla, mutta heidän vastauksensa eivät tyydyttäneet markkinoita. "Meidän mielestämme he(Big Tech Stocks) eivät ole vastanneet selkeästi kysymyksiin tekoälyn tehokkuudesta ja ansaintamahdollisuuksista . "XTB-tutkimusjohtaja Kathleen Brooks sanoi.

Muutama päivä sitten Googlen tulospuhelun aikana analyytikot kysyivät jatkuvasti yrityksen toimitusjohtajalta Sundar Pichailta: Google sijoittaa 12 miljardia dollaria tekoälyyn joka vuosineljännes. Milloin se alkaa tuottaa tuottoa?

toisin sanoen,Kannattaako tekoäly käyttää paljon rahaa ja käyttää paljon rahaa?

▌Suuri investointi, alhainen tuotto

Ei ole epäilystäkään siitä, että tekoäly on valtava "kultaa syövä peto" juuri nyt. Wall Streetin analyytikot ennustavat senVuoteen 2026 mennessä suuret teknologiayritykset käyttävät 60 miljardia dollaria vuodessa tekoälymallien kehittämiseen, mutta samalla ne tuottavat tekoälystä vain noin 20 miljardia dollaria vuodessa.。

Goldman Sachsin pääomatutkimuksen maailmanlaajuisen johtajan Jim Covellon mukaan investoinnit tekoälyinfrastruktuurin (tietokeskukset, apuohjelmat, sovellukset jne.) laajentamiseen ylittävät 1 biljoona dollaria lähivuosina, mutta keskeinen kysymys on: mitä tekoäly ratkaisee. Miljardin dollarin kysymys?

“Matalapalkkaisten työpaikkojen korvaaminen kalliilla teknologialla on vastoin trendejä, joita olen nähnyt 30 vuoden teknologisen muutoksen aikana . Internet oli jo lapsenkengissään halpa teknologinen ratkaisu. Covello huomautti,Generatiivinen tekoäly on ollut olemassa yli vuoden, "mutta se ei ole vielä tuottanut todella transformatiivista sovellusta, saati sitten kustannustehokkaasta.”

Tämä analyysi on ristiriidassa toisen Goldman Sachsin yli vuoden takaisen raportin kanssa. Tuolloin raportti huomautti, että seuraavan 10 vuoden aikana tekoälyn odotetaan automatisoivan 300 miljoonaa työpaikkaa ympäri maailmaa ja lisäävän maailmantalouden tuotantoa 7 prosenttia. Tämä on käynnistänyt monia raportteja ja analyyseja tekoälyn häiriömahdollisuuksista.

▌Teknologian jättiläisten "FOMO".

Se heikentää taloudellisten raporttien suorituskykyä ja vaikeuttaa taloudellisen tuoton näkemistä. Miksi teknologiajätit investoivat edelleen tekoälyyn suuressa mittakaavassa?

koska "pelkää"。

Englannin kielessä on sana FOMO (fear of Missing out), joka on käännetty kiinaksi "Fear of Missing Out" eli ihminen pelkää jäävänsä paitsi sosiaalisesta tilaisuudesta, uudesta kokemuksesta, kannattavasta sijoituksesta. ... Samoin teknologiayritykset pelkäävät jäävänsä paitsi tekoälyn mahdollisuudesta.

Zuckerberg on hamstrannut Nvidia-siruja ja käyttänyt miljardeja dollareita vain antaakseen Metan kehittää ja kouluttaa suuria tekoälymalleja. Mutta hän itse myönsi tällä viikolla, Tekoälyyn voi olla yliinvestointeja. ”Monet yritykset saattavat ylirakennuttaa (AI), ja tulevaisuuteen katsottuna voimme kaikki kuluttaa miljardeja dollareita enemmän.”

Vaikka tekoälyn kustannukset ovat korkeat, Metan päätös investoida tekoälyyn on Zuckerbergin mukaan "rationaalinen", koska kun se jää jälkeen, "menetät asemasi tärkeimmässä teknologiassa seuraavien 10–15 vuoden aikana".

Myös Googlen toimitusjohtaja Sundar Pichai, jota analyytikot kysyivät, myönsi puhelinkonferenssin aikana,Google käyttää luultavasti liikaa rahaa tekoälyinfrastruktuuriin, joka on pääasiassa Nvidia-grafiikkasuorittimia . Mutta Pichai uskoo, että yrityksellä ei ole vaihtoehtoa tällaisen teknologisen aallon edessä."Alisijoittamisen riski on paljon suurempi kuin ylisijoittamisen riski." . Niin kauan kuin se voi olla johtavassa asemassa, liiallisia investointikustannuksia voidaan pitää vain "pienenä hintana" verrattuna.

"Tekoälyn määrää ohjaavat peliteoria ja FOMO, eivät todelliset tulot/sovellukset."David Cahn, Sequoia Capitalin osakas, sanoi sen suoraan.

Pilvilaskennan jättiläisten silmissä tekoäly on sekä uhka että mahdollisuus. Heillä ei ole aikaa odottaa ja katsoa, ​​miten teknologia kehittyy. Cahnin laskelmien mukaan teknologiateollisuudessa tekoälyn on tuotava 600 miljardia dollaria vuotuisia tuloja oikeuttaakseen datakeskuksiin ja siruihin käytetyn rahan.

▌On parempi seurata trendiä ja kaivaa kultaa kuin myydä lapioita

Teslan pääomainvestoinnit tekoälyyn tällä vuosineljänneksellä olivat myös 600 miljoonaa dollaria, josta suuri osa joutui myös maksamaan Nvidialle GPU:iden ostamiseksi."Meillä ei ole valinnanvaraa." Musk sanoi konferenssipuhelussa muutama päivä sitten, Nvidian siruilla on suuri kysyntä, kalliita ja niitä on vaikea saada.

Kalifornian kultakuumeen aikana 1800-luvulla harvat kullankaivajat rikastuivat, mutta Kalifornian rikkain mies Samuel Brannan toi kullankaivosvarusteita, Levin suunnittelemia farkkuja kullankaivajille ja Darius Ogden Mills avasi pankin myymällä lapioita.

Nykyään 2000-luvulla Nvidiasta on tullut tämän "AI-kultakuumeen" "lapio myyjä". Teslan, Googlen ja Metan lisäksi teknologiayritykset, kuten Microsoft, Amazon ja Oracle, ovat myös NVIDIA:n asiakkaita. Näiden yritysten suuret investoinnit tekoälyyn ovat tukeneet NVIDIAn suorituskykyä ja osakekurssia, jotka tekevät edelleen historiallisia ennätyksiä.

ChatGPT:n julkaisun jälkeen Nvidian USA:n osakkeet ovat nousseet yli 600 %, selvästi Googlen, Microsoftin ja muiden jälkeen.

Legendaarinen amerikkalainen ohjelmoija ja Google Researchin johtaja Peter Norvig sanoi kerran aiemmin,Kun yrityksen markkinaosuus ylittää 50 %, älä odota sen tuplaavan markkinaosuuttaan. . Tämä on yksinkertainen ja helposti ymmärrettävä matemaattinen ongelma.

NVIDIAlla on 82 % maailmanlaajuisista datakeskusten tekoälykiihdytysmarkkinoista ja monopolisoi globaalit tekoälykoulutusmarkkinat 95 %:lla markkinaosuudellaan.

Niiden, jotka ovat perehtyneet Internetin kehityshistoriaan, on vaikea olla ajattelematta Ciscoa Internetin alkuaikoina, kun he näkevät NVIDIAn nopean nousun.

1990-luvulla Internetin kehitys johti verkkolaitteiden kysynnän kasvuun, ja Ciscon markkina-arvo nousi jyrkästi Vuonna 2000 siitä tuli maailman arvokkain yritys 555 miljardilla dollarilla. Ciscon verkkokytkimien markkinaosuus oli tuolloin lähes 70 % ja verkkoreitittimien markkinaosuus ylittänyt 85 %. Mutta sitten, kun Internet-kupla puhkesi, Ciscon markkina-arvo putosi koko matkan, ja nyt sen markkina-arvo ei ole enää verrattavissa teknologiajättiläisten markkina-arvoon.

Tämänhetkisen tekoälyinvestointiaallon ytimessä on odotukset tekoälyn muuttavista potentiaalista: rutiinitehtävien automatisoinnista kokonaisten toimialojen mullistamiseen.

Jos teknologiajättiläisillä on tarpeeksi palvelimia ja laskentatehoa tekoälyn suorittamiseen, voidaanko tekoälyinfrastruktuurin kysyntä säilyttää, jos asiakkaat vähentävät investointejaan, koska he eivät saa tuottoa? Voiko Nvidian GPU:ita edelleen myydä? Toistaako Nvidia Ciscon historian?

▌Johtopäätös

Nvidiaa ja tekoälyä koskeva "kupla-argumentti" ei ole koskaan pysähtynyt, ja pitkä lyhyt keskustelu on kiivasta ja käytännön johtopäätöksiä on vaikea tehdä.

Tämä tekoälyaalto on ohittanut alkuvaiheensa, ja useat start-up-yritykset ovat kaatuneet.: Googlen entisten työntekijöiden perustama chat-robottiyritys Character AI on suunnitellut "myyvänsä" Googlelle ja Metalle rahoitusvaikeuksien vuoksi. Inflection AI:n perustivat DeepMindin entiset työntekijät, perustaja liittyi Microsoftiin työntekijöiden kanssa; Vakaus, tekoälykartoituksen johtaja AI joutui myös lomauttamaan työntekijöitä...

Suuren aallon huuhtouduttua pois teknologiajätit taistelevat edelleen tekoälyn taistelukentällä yrittäen miehittää korkeita paikkoja voitettuaan lipun. Jokainen teknologinen muutos on alan kaste, jolla on valta hallita tulevaisuutta. Loppujen lopuksi ihmisen teknisen kehityksen historia on pohjimmiltaan myös valtataistelun historiaa.