notizia

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

"Kechuangban Quotidiano" 27 luglio Il 30 novembre 2022, l'emergere di OpenAI ChatGPT ha portato un gruppo di giganti a dare il via alla battaglia per l'intelligenza artificiale. Sono trascorsi ormai più di 600 giorni e la corsa agli armamenti dell’IA continua. Enormi spese in conto capitale non possono ancora essere scambiate con rendimenti effettivi equivalenti.Molte aziende che sono le più veloci nella tecnologia dell’intelligenza artificiale vedono le loro prestazioni finanziarie trascinate al ribasso dall’intelligenza artificiale.。

Il primo a farne le spese è OpenAI. Secondo The Information, citando dati e analisi rilevanti,OpenAI potrebbe perdere 5 miliardi di dollari quest’anno e per sopravvivere avrà bisogno di raccogliere più liquidità nei prossimi 12 mesi . Dietro l’enorme gap di finanziamenti, i costi operativi totali di OpenAI quest’anno potrebbero raggiungere gli 8,5 miliardi di dollari, inclusi 4 miliardi di dollari in costi di ragionamento, 3 miliardi di dollari in costi di formazione e 1,5 miliardi di dollari in costi di manodopera non c'è da stupirsi che Sam Altman chiami OpenAI "Silicon Valley" la startup a più alta intensità di capitale della storia."

OpenAI non è sola nei suoi problemi.

La stagione degli utili per i giganti della tecnologia è iniziata. Tra le "Sette Sorelle" del mercato azionario statunitense, Google e Tesla hanno pubblicato questa settimana i loro resoconti finanziari, ma le loro risposte non sono riuscite a soddisfare il mercato. "Noi pensiamo che loro(I grandi titoli tecnologici) non hanno risposto chiaramente alle domande sull’efficacia dell’intelligenza artificiale e sul potenziale di guadagno . ", ha detto il direttore della ricerca XTB Kathleen Brooks.

Qualche giorno fa, durante la conferenza sugli utili di Google, gli analisti continuavano a chiedere al CEO dell'azienda Sundar Pichai: Google investe 12 miliardi di dollari nell'intelligenza artificiale ogni trimestre: quando inizierà a generare rendimenti?

in altre parole,Spendere molti soldi e soldi, ne vale la pena?

▌Investimento elevato, rendimento basso

Non c’è dubbio che l’intelligenza artificiale sia un’enorme “bestia mangia-oro” in questo momento. Lo prevedono gli analisti di Wall StreetEntro il 2026, le grandi aziende tecnologiche spenderanno 60 miliardi di dollari all’anno per sviluppare modelli di intelligenza artificiale, ma allo stesso tempo genereranno solo circa 20 miliardi di dollari di entrate dall’intelligenza artificiale。

Secondo Jim Covello, responsabile globale della ricerca azionaria presso Goldman Sachs, gli investimenti nell’espansione delle infrastrutture di intelligenza artificiale (data center, servizi pubblici, applicazioni, ecc.) supereranno i mille miliardi di dollari nei prossimi anni, ma la domanda chiave è: cosa risolverà l’intelligenza artificiale? ? Domanda da un miliardo di dollari?

“La sostituzione di posti di lavoro a basso salario con tecnologie costose va contro le tendenze che ho visto in 30 anni di cambiamento tecnologico . Già agli albori Internet era una soluzione tecnologica a basso costo. – ha sottolineato Covello,L’intelligenza artificiale generativa esiste da più di un anno, “ma deve ancora produrre un’applicazione veramente trasformativa, per non parlare di un’applicazione economicamente vantaggiosa.”

Questa analisi contrasta con un altro rapporto Goldman Sachs di più di un anno fa. Il rapporto dell’epoca sottolineava che nei prossimi 10 anni si prevede che l’intelligenza artificiale automatizzerà 300 milioni di posti di lavoro in tutto il mondo e farà aumentare la produzione economica globale del 7%. Ciò ha dato il via a numerosi rapporti e analisi sul potenziale dirompente dell’intelligenza artificiale.

▌La “FOMO” dei giganti della tecnologia

Ciò riduce la performance dei rendiconti finanziari e rende difficile vedere i rendimenti economici. Perché i giganti della tecnologia investono ancora nell’intelligenza artificiale su larga scala?

Perché "paura"。

Esiste una parola in inglese chiamata FOMO (paura di perdere qualcosa), che in cinese viene tradotta come "Fear of Missing Out", cioè una persona ha paura di perdere un'opportunità sociale, una nuova esperienza, un investimento redditizio ... Allo stesso modo, anche le aziende tecnologiche temono di perdere l’opportunità dell’intelligenza artificiale.

Zuckerberg ha accumulato chip Nvidia e speso miliardi di dollari solo per consentire a Meta di sviluppare e addestrare grandi modelli di intelligenza artificiale. Ma lui stesso ha ammesso questa settimana, Potrebbero esserci investimenti eccessivi nell’intelligenza artificiale. “Molte aziende potrebbero sovraccaricare l’intelligenza artificiale e, guardando al futuro, potremmo tutti spendere miliardi di dollari in più.”

Sebbene il costo dell’intelligenza artificiale sia elevato, secondo Zuckerberg la decisione di Meta di investire nell’intelligenza artificiale è “razionale” perché una volta rimasto indietro “perderai la tua posizione nella tecnologia più importante nei prossimi 10-15 anni”.

Anche il CEO di Google Sundar Pichai, interrogato dagli analisti, ha ammesso durante la teleconferenza:Google probabilmente sta spendendo troppi soldi per le infrastrutture AI, che sono principalmente GPU Nvidia . Ma Pichai ritiene che l’azienda non abbia scelta di fronte a una simile ondata tecnologica.“Il rischio di sottoinvestire è di gran lunga maggiore del rischio di sovrainvestire”. . Finché può occupare una posizione di leadership, gli eccessivi investimenti in conto capitale possono essere considerati solo un "piccolo prezzo".

"Sono la teoria dei giochi e la FOMO a guidare il capex dell'AI, non le entrate/applicazioni effettive."David Cahn, socio di Sequoia Capital, lo ha detto senza mezzi termini.

Agli occhi dei giganti del cloud computing, l’intelligenza artificiale è sia una minaccia che un’opportunità. Non hanno tempo di aspettare e vedere come si svilupperà la tecnologia. Devono agire ora. Secondo i calcoli di Cahn, nel settore tecnologico, l’intelligenza artificiale deve generare 600 miliardi di dollari di entrate annuali per giustificare il denaro speso in data center e chip.

▌È meglio seguire la tendenza e cercare l'oro piuttosto che vendere pale

Anche le spese in conto capitale di Tesla per l’intelligenza artificiale in questo trimestre hanno raggiunto i 600 milioni di dollari, gran parte dei quali sono stati pagati a Nvidia per acquistare GPU."Non abbiamo scelta", ha detto Musk in una teleconferenza pochi giorni fa, dopo tutto, i chip di Nvidia sono molto richiesti, costosi e difficili da ottenere.

Durante la corsa all'oro in California nel 19° secolo, pochi cercatori d'oro divennero ricchi, ma Samuel Brannan, l'uomo più ricco della California, portò attrezzature per l'estrazione dell'oro, jeans disegnati da Levi's per i cercatori d'oro e Darius Ogden Mills aprì una banca vendendo pale.

Oggi, nel 21° secolo, Nvidia è diventata la "venditrice di pale" di questa "corsa all'oro dell'IA". Oltre a Tesla, Google e Meta, anche aziende tecnologiche come Microsoft, Amazon e Oracle sono clienti di NVIDIA. I grandi investimenti di queste aziende nell'intelligenza artificiale hanno supportato le prestazioni e il prezzo delle azioni di NVIDIA che continuano a stabilire record storici.

Dal lancio di ChatGPT, le azioni statunitensi di Nvidia sono aumentate di oltre il 600%, molto indietro rispetto a Google, Microsoft e altri.

Peter Norvig, il leggendario programmatore americano e direttore di Google Research, una volta disse prima:Quando la quota di mercato di un'azienda supera il 50%, non aspettarti che raddoppi la sua quota di mercato. . Questo è un problema di matematica semplice e facile da capire.

NVIDIA occupa l'82% del mercato globale dell'accelerazione AI dei data center e monopolizza il mercato globale della formazione AI con il 95% della quota di mercato. Non c'è davvero molto spazio di mercato rimasto per questo "signore supremo del potere informatico".

Per coloro che hanno familiarità con la storia dello sviluppo di Internet, è difficile non pensare a Cisco agli albori di Internet quando vedono la rapida ascesa di NVIDIA.

Negli anni '90, lo sviluppo di Internet ha portato a un'impennata della domanda di apparecchiature di rete e il valore di mercato di Cisco è aumentato vertiginosamente. Nel 2000, è diventata l'azienda con il maggior valore al mondo con 555 miliardi di dollari. A quel tempo, la quota di mercato degli switch di rete di Cisco si avvicinava al 70% e quella dei router di rete superava l'85%. Ma poi, con lo scoppio della bolla di Internet, il valore di mercato di Cisco è crollato completamente, e ora il suo valore di mercato non è più paragonabile a quello dei giganti della tecnologia.

Al centro dell’attuale ondata di investimenti nell’intelligenza artificiale c’è l’aspettativa del potenziale di trasformazione dell’intelligenza artificiale: dall’automazione delle attività di routine alla rivoluzione di interi settori.

Se i giganti della tecnologia dispongono di server e potenza di calcolo sufficienti per gestire l’intelligenza artificiale, è possibile mantenere la domanda di infrastrutture di intelligenza artificiale se i clienti riducono gli investimenti perché non vedono ritorni? Le GPU di Nvidia possono ancora essere vendute? Nvidia ripeterà la storia di Cisco?

▌Conclusione

La disputa sulla "bolla" che circonda Nvidia e l'intelligenza artificiale non si è mai interrotta, e il dibattito lungo-breve è feroce ed è difficile trarre conclusioni pratiche.

Questa ondata di intelligenza artificiale ha superato la sua fase iniziale e numerose start-up sono crollate.: Character AI, una società di chat robot fondata da ex dipendenti di Google, ha pianificato di "vendere" a Google e Meta a causa di difficoltà di finanziamento Inflection AI, fondata da ex dipendenti di DeepMind, il fondatore si è unito a Microsoft con un gruppo di dipendenti; Stability, leader nella mappatura dell'IA Anche l'IA ha dovuto licenziare i dipendenti...

Dopo che la grande ondata è stata spazzata via, i giganti della tecnologia stanno ancora combattendo sul campo di battaglia dell'intelligenza artificiale, cercando di occupare le alture dopo aver vinto il biglietto. Ogni cambiamento tecnologico è un battesimo per l’industria. Chiunque riuscirà a conquistare il predominio delle tecnologie chiave avrà il potere di dominare il futuro. Dopotutto, in sostanza, la storia del progresso tecnologico umano è anche una storia di lotta per il potere.