Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Новости от 15 июля: Хотя принято считать, что пожилые сотрудники с трудом адаптируются к новым технологиям, вИИ областях, они могут получить уникальные преимущества. Согласно недавнему отчету компании онлайн-обучения Preply, 30% старших сотрудников боятся быть уволенными из-за отсутствия навыков работы с искусственным интеллектом. Но на самом деле люди с глубоким пониманием бизнеса могут более эффективно использовать свои знания и навыки для обработки входных и выходных данных — областей, в которых ИИ еще предстоит освоить.

До сих пор опасения по поводу потенциальной замены рабочих мест искусственным интеллектом в основном исходили от сотрудников начального уровня на рабочих местах. Частично беспокойство связано с эффективностью ИИ при решении конкретных задач, которые обычно являются прерогативой младших сотрудников. Хотя с технической точки зрения применение искусственного интеллекта в этих областях может повысить эффективность, оно также заставляет младших сотрудников чувствовать потенциальные угрозы карьере. Многие эксперты считают, что ИИ в настоящее время приближается к возможностям хорошо работающего стажера. Кроме того, поскольку у этих людей остается больше времени на работе, им, возможно, придется больше терять по мере развития технологий.

Однако, согласно недавнему отчету компании онлайн-обучения Preply, 30% старших сотрудников опасаются увольнения из-за отсутствия навыков работы с искусственным интеллектом. Но насколько реалистична эта обеспокоенность?

«В некоторой степени возможно, что люди предпочтут выйти на пенсию раньше, особенно из-за нехватки навыков», — сказал Стив Престон, президент и генеральный директор Goodwill Industries International, некоммерческой организации, предоставляющей услуги в сфере образования и трудоустройства. В большинстве случаев они могут решить уйти или найти совершенно другую работу». Однако он также отметил, что не все высокопоставленные сотрудники сделают этот выбор, и компании, которые нанимают этих людей, не хотят, чтобы они уходили.

Престон добавил: «Одной из самых разрушительных форм текучести кадров является потеря знаний об организации и ее клиентах. Мы абсолютно хотим сохранить этих опытных сотрудников и помочь им стать более продуктивными».

Опытный персонал может освоитьИИпонимание

Хотя здравый смысл гласит, что пожилым работникам, зачастую старшим, трудно адаптироваться к новым технологиям, Престон признал, что ИИ дал этим сотрудникам уникальное преимущество. «Если работа предполагает работу с ИИ, я думаю, что некоторые из пожилых работников смогут лучше использовать его для получения информации, будь то более эффективный запрос ИИ или получение поддержки ИИ», — сказал он. чтобы оценить их».

Другими словами, те, кто обладает более глубоким пониманием бизнеса, могут более эффективно применять исходные данные и оценивать результаты, используя знания и навыки, которые еще не полностью освоены с использованием ИИ.

Джиту Патель, исполнительный вице-президент и генеральный менеджер по безопасности и сотрудничеству Cisco, отметил, что искусственный интеллект еще не полностью заменил сложные профессии, но заменил некоторые из них. «Со временем он может стать лучше выполнять определенную работу, но никто не может точно предсказать, когда это произойдет», — сказал он.

Патель подчеркнул, что для старшего персонала события в течение следующих нескольких лет будут больше связаны с усовершенствованиями, чем с какой-либо заменой или заменой.Он считает, что эти сотрудники готовы адаптироваться к рабочей среде, основанной на искусственном интеллекте, и улучшить свои навыки и навыки.Мягкие навыки。

Согласно отчету платформы системы управления обучением TalentLMS, 57% отраслевых экспертов предсказывают, что спрос на мягкие навыки значительно увеличится по мере дальнейшего развития технологий.

Нихил Арора, генеральный директор материнской компании TalentLMS Epignosis, сказал: «В конце концов, каждая компания состоит из сотрудников, они люди, и к ним нужно относиться очень по-человечески и мотивировать». об этом высшее руководство всегда должно помнить в современном контексте, поскольку роли в структуре занятости продолжают меняться.

Спрос на обратное наставничество очень высок

Арора отмечает, что старшие сотрудники могут рассмотреть возможность использования стратегии обратного наставничества — процесса, в котором высшее руководство обращается к новым сотрудникам за помощью. «Многие молодые люди выросли с ИИ, и это их вторая натура, и многие руководители высшего звена, вероятно, сейчас изучают ИИ. Это почти вверх и вниз», — сказал он твердо убежден. что менеджменту теперь необходимо иметь две группы наставников: «одна группа может быть более опытной, чем вы, а другая моложе, но лучше понимает прорывные технологии и поведение клиентов нового поколения».

Поскольку молодые работники практически врожденно умеют использовать ИИ, организации могут ускорить инновации, создавая систему наставничества, не зависящую от стажа, а не полагаясь исключительно на стратегии сверху вниз. Согласно отчету о состоянии повышения квалификации и переквалификации за 2024 год, совместно опубликованному TalentLMS и Workable, почти половина (47%) сотрудников в настоящее время говорят, что они еще не используют навыки искусственного интеллекта на работе.

Между тем половина считает, что их рабочие места выиграют от искусственного интеллекта. Некоторые организации предоставляют структурированное обучение своим сотрудникам и клиентам. Компания Goodwill, например, получила часть Фонда возможностей искусственного интеллекта Google стоимостью 75 миллионов долларов для продвижения обучения искусственному интеллекту в сообществах, которые она обслуживает.

Генеративный искусственный интеллект и автоматизированное рабочее время

Почти треть рабочего времени в США может быть автоматизирована с помощью генеративного искусственного интеллекта, что потенциально существенно изменит способ работы многих бизнес-профессионалов, включая руководителей и старших менеджеров. Руководители таких компаний, как IBM и Duolingo, заявляют, что заменят работу некоторых людей искусственным интеллектом.

В высококонкурентной сфере искусственного интеллекта ошибочное увольнение людей может привести к непредвиденным последствиям, таким как потеря институциональных знаний, которые позволяют им действовать в сложной межличностной среде.

Престон отметил: «Легко исключить пожилых работников и предположить, что им будет трудно адаптироваться к новым технологиям. Мы должны понимать ценность искусственного интеллекта, чтобы помочь пожилым работникам получить доступ к будущим возможностям трудоустройства, а не предполагать, что по какой-то причине они будут такими. оставленный искусственным интеллектом» (Сяо Сяо)