berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Berita 15 Juli: Meskipun secara umum diyakini bahwa karyawan yang lebih tua mengalami kesulitan beradaptasi dengan teknologi baru, namunAI bidang, mereka mungkin mendapatkan keuntungan unik. Menurut laporan terbaru dari perusahaan bimbingan online Preply, 30% karyawan senior takut dipecat karena kurangnya keterampilan AI. Namun pada kenyataannya, orang-orang yang memiliki pemahaman mendalam tentang bisnis dapat menggunakan pengetahuan dan keterampilan mereka secara lebih efektif untuk memproses input dan output, sebuah bidang yang belum dikuasai oleh AI.

Sejauh ini, kekhawatiran mengenai potensi penggantian pekerjaan dengan kecerdasan buatan terutama datang dari karyawan tingkat pemula di dunia kerja. Salah satu kekhawatirannya adalah efektivitas AI dalam menangani tugas-tugas spesifik yang biasanya dilakukan oleh karyawan junior. Meskipun dari sudut pandang teknis, penerapan kecerdasan buatan di bidang-bidang ini dapat meningkatkan efisiensi, namun hal ini juga membuat karyawan junior merasakan potensi ancaman karier. Banyak ahli percaya bahwa AI saat ini mendekati kemampuan pekerja magang yang berkinerja baik. Selain itu, karena orang-orang ini mempunyai sisa waktu kerja yang lebih lama, mereka mungkin akan mengalami lebih banyak kerugian seiring kemajuan teknologi.

Namun, menurut laporan terbaru dari perusahaan bimbingan online Preply, 30% karyawan senior takut dipecat karena kurangnya keterampilan AI. Namun seberapa realistiskah kekhawatiran ini?

“Ada kemungkinan, sampai batas tertentu, orang akan memilih untuk pensiun dini, terutama dengan adanya kesenjangan keterampilan,” kata Steve Preston, presiden dan CEO Goodwill Industries International, penyedia layanan pendidikan dan tenaga kerja nirlaba dalam jumlah besar Dalam beberapa kasus, mereka mungkin memilih untuk keluar, atau mencari pekerjaan yang sama sekali berbeda.” Namun, ia juga menunjukkan bahwa tidak semua karyawan tingkat tinggi akan mengambil pilihan ini, dan perusahaan yang mempekerjakan orang-orang ini tidak ingin mereka keluar.

Preston menambahkan: "Salah satu bentuk pergantian karyawan yang paling merusak adalah hilangnya pengetahuan tentang organisasi dan kliennya. Kami benar-benar ingin mempertahankan karyawan berpengalaman ini dan membantu mereka menjadi lebih produktif."

Staf yang berpengalaman dapat menguasainyaKecerdasan buatanwawasan

Meskipun ada anggapan umum bahwa pekerja yang lebih tua, seringkali karyawan senior, mengalami kesulitan beradaptasi dengan teknologi baru, Preston menyadari bahwa AI memberikan keuntungan unik bagi para karyawan ini. “Jika suatu pekerjaan melibatkan bekerja dengan AI, saya pikir beberapa pekerja yang lebih tua akan lebih mampu memanfaatkannya untuk mendapatkan wawasan, baik dalam hal menanyakan AI dengan lebih efisien atau mendapatkan dukungan AI,” katanya .”

Dengan kata lain, mereka yang memiliki pemahaman bisnis yang lebih canggih mampu menerapkan masukan dan mengevaluasi keluaran dengan lebih efektif menggunakan pengetahuan dan keterampilan yang belum sepenuhnya dikuasai menggunakan AI.

Jeetu Patel, wakil presiden eksekutif dan manajer umum keamanan dan kolaborasi di Cisco, menunjukkan bahwa kecerdasan buatan belum sepenuhnya menggantikan pekerjaan yang kompleks, namun telah menggantikan beberapa di antaranya. “Mungkin akan menjadi lebih baik dalam melakukan pekerjaan tertentu seiring berjalannya waktu, namun tidak ada yang bisa memprediksi secara pasti kapan hal itu akan terjadi,” katanya.

Patel menekankan bahwa bagi staf senior, perkembangan dalam beberapa tahun ke depan akan lebih mengarah pada peningkatan daripada penggantian atau penggantian apa pun.Dia yakin para karyawan ini bersedia beradaptasi dengan lingkungan kerja yang digerakkan oleh AI dan meningkatkan keterampilan keras dan keterampilan merekaKeterampilan lunak。

Menurut laporan platform sistem manajemen pembelajaran TalentLMS, 57% pakar industri memperkirakan bahwa permintaan akan soft skill akan meningkat secara signifikan seiring dengan kemajuan teknologi.

Nikhil Arora, CEO dari perusahaan induk TalentLMS, Epignosis, berkata: “Pada akhirnya, setiap perusahaan terdiri dari karyawan, mereka adalah manusia dan mereka perlu disentuh dengan cara dan motivasi yang sangat manusiawi.” yang harus selalu diingat oleh manajemen senior dalam konteks modern, karena peran di seluruh struktur ketenagakerjaan terus berkembang.

Permintaan untuk mentoring terbalik sangat tinggi

Arora mencatat bahwa karyawan senior dapat mempertimbangkan untuk menggunakan strategi pendampingan terbalik, sebuah proses di mana manajemen senior menghubungi karyawan baru untuk meminta bantuan. “Banyak anak muda yang pada dasarnya tumbuh dengan AI dan hal ini sudah menjadi kebiasaan mereka, dan banyak pemimpin senior mungkin sekarang sedang belajar tentang AI. Perkembangannya hampir naik dan turun,” katanya bahwa manajemen sekarang perlu memiliki dua kelompok mentor, “satu kelompok mungkin lebih berpengalaman daripada Anda, dan kelompok lainnya lebih muda namun memiliki pemahaman yang lebih baik tentang teknologi disruptif dan bagaimana perilaku pelanggan generasi baru.”

Ketika pekerja muda sudah mahir menggunakan AI, organisasi dapat mempercepat inovasi dengan menciptakan bimbingan yang tidak bergantung pada senioritas, dibandingkan hanya mengandalkan strategi top-down. Menurut Laporan Peningkatan Keterampilan dan Keterampilan Baru tahun 2024 yang dirilis bersama oleh TalentLMS dan Workable, hampir setengah (47%) karyawan saat ini mengatakan bahwa mereka belum menggunakan keterampilan kecerdasan buatan di tempat kerja.

Sementara itu, separuhnya berpendapat pekerjaan mereka akan mendapat manfaat dari kecerdasan buatan. Beberapa organisasi memberikan pelatihan terstruktur kepada karyawan dan pelanggannya. Goodwill, misalnya, menerima sebagian dari Dana Peluang AI senilai $75 juta dari Google untuk mempromosikan pelatihan AI di komunitas yang dilayaninya.

AI generatif dan jam kerja otomatis

Hampir sepertiga jam kerja di AS dapat diotomatisasi melalui AI generatif, yang berpotensi mengubah cara kerja banyak profesional bisnis, termasuk eksekutif dan manajer senior secara signifikan. Para pemimpin perusahaan seperti IBM dan Duolingo telah mengklaim bahwa mereka akan menggunakan kecerdasan buatan untuk menggantikan pekerjaan sebagian orang.

Dalam bidang kecerdasan buatan yang sangat kompetitif, salah memecat orang dapat mengakibatkan konsekuensi yang tidak diinginkan, seperti hilangnya pengetahuan institusional yang memungkinkan mereka beroperasi dalam lingkungan antarpribadi yang kompleks.

Preston mencatat: “Sangat mudah untuk mengecualikan pekerja yang lebih tua dan berasumsi bahwa mereka akan mengalami kesulitan beradaptasi dengan teknologi baru. Kita harus memahami nilai kecerdasan buatan untuk membantu pekerja yang lebih tua mengakses peluang kerja di masa depan, daripada berasumsi bahwa karena alasan tertentu, mereka akan mengalami kesulitan. ditinggalkan oleh kecerdasan buatan.”