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7월 15일 뉴스: 일반적으로 나이가 많은 직원은 신기술에 적응하는 데 어려움을 겪는다고 알려져 있지만,일체 포함 분야에서는 고유한 이점을 얻을 수 있습니다. 온라인 과외업체 프레플라이(Preply)의 최근 보고서에 따르면 고위직 직원의 30%가 AI 기술 부족으로 해고될 것을 두려워한다고 한다. 그러나 실제로 비즈니스에 대한 깊은 이해를 가진 사람들은 자신의 지식과 기술을 보다 효과적으로 사용하여 AI가 아직 마스터하지 못한 영역인 입력과 출력을 처리할 수 있습니다.

지금까지 인공지능이 일자리를 대체할 가능성에 대한 우려는 주로 직장 내 신입사원들에게서 나왔다. 우려의 일부는 일반적으로 하급 직원의 영역인 특정 작업을 처리하는 AI의 효율성에서 비롯됩니다. 기술적 관점에서 볼 때 이러한 영역에 인공지능을 적용하면 효율성이 높아질 수 있지만, 후배 직원들은 잠재적인 경력 위협을 느끼게 됩니다. 많은 전문가들은 AI가 현재 성과가 좋은 인턴의 역량에 접근하고 있다고 믿고 있습니다. 또한 이러한 개인은 인력에 더 오랜 시간을 투자할 수 있기 때문에 기술이 발전함에 따라 잃을 것이 더 많아질 수도 있습니다.

하지만 온라인 튜터링 업체 프레플라이(Preply)의 최근 보고서에 따르면 고위 직원 중 30%가 AI 기술 부족으로 해고될 것을 두려워한다고 한다. 그러나 이 우려는 얼마나 현실적일까?

교육 및 인력 관련 서비스를 제공하는 비영리 단체인 Goodwill Industries International의 사장 겸 CEO인 Steve Preston은 "특히 기술 격차가 있는 경우 사람들이 조기 은퇴를 선택할 가능성이 어느 정도 있습니다."라고 말했습니다. 경우에 따라서는 이직을 선택하거나 완전히 다른 직업을 찾을 수도 있다”고 말했다. 하지만 고위급 직원 모두가 그런 선택을 하는 것은 아니며, 이런 사람들을 고용하는 회사도 그들이 떠나는 것을 원하지 않는다고 지적했다.

Preston은 다음과 같이 덧붙였습니다. "직원 이직의 가장 큰 피해 중 하나는 조직과 고객에 대한 지식의 상실입니다. 우리는 이러한 숙련된 직원을 유지하고 그들이 생산성을 높일 수 있도록 돕고 싶습니다."

숙련된 직원이 마스터할 수 있음일체 포함통찰력

나이가 많은 직원, 주로 고위 직원이 신기술에 적응하는 데 어려움을 겪는다는 것이 상식이지만 Preston은 AI가 이들 직원에게 고유한 이점을 제공한다는 사실을 인식했습니다. "직업에 AI 작업이 포함된다면, 나이가 많은 근로자 중 일부는 AI를 보다 효율적으로 쿼리하거나 AI 지원을 받는 측면에서 통찰력을 얻기 위해 이를 더 잘 활용할 수 있을 것이라고 생각합니다."라고 그는 말했습니다. 평가하려고요.”

즉, 비즈니스에 대한 보다 정교한 이해를 갖춘 사람들은 아직 AI를 사용하여 완전히 숙달되지 않은 지식과 기술을 사용하여 입력을 적용하고 출력을 보다 효과적으로 평가할 수 있습니다.

Cisco의 보안 및 협업 담당 수석 부사장이자 총괄 관리자인 Jeetu Patel은 인공 지능이 아직 복잡한 작업을 완전히 대체하지는 않았지만 일부 작업을 대체했다고 지적했습니다. 그는 "시간이 지남에 따라 특정 작업을 수행하는 것이 더 좋아질 수 있지만 언제 그런 일이 일어날지 정확히 예측할 수 있는 사람은 아무도 없습니다"라고 말했습니다.

Patel은 고위 직원의 경우 향후 몇 년 동안의 개발은 어떤 종류의 교체나 교체보다 개선에 관한 것이 될 것이라고 강조했습니다.그는 이러한 직원들이 AI 기반 업무 환경에 적응하고 하드 스킬과소프트 스킬。

학습 관리 시스템 플랫폼 TalentLMS의 보고서에 따르면 업계 전문가의 57%는 기술이 계속해서 발전함에 따라 소프트 스킬에 대한 수요가 크게 증가할 것이라고 예측합니다.

TalentLMS 모회사인 Epignosis의 CEO인 Nikhil Arora는 다음과 같이 말했습니다. “결국 모든 회사는 직원으로 구성되어 있으며 그들은 인간이며 매우 인간적인 방식과 동기로 감동을 받아야 합니다.” 고용 구조 전반에 걸쳐 역할이 계속 진화하는 현대적 맥락에서 고위 경영진은 항상 명심해야 한다는 점을 명심해야 합니다.

역멘토링에 대한 수요가 매우 높습니다.

Arora는 고위 직원이 역멘토링 전략, 즉 고위 경영진이 신입 직원에게 도움을 요청하는 프로세스의 사용을 고려할 수 있다고 지적합니다. "많은 젊은이들이 기본적으로 AI와 함께 성장했으며 이는 그들에게 제2의 천성입니다. 그리고 아마도 많은 고위 지도자들이 AI에 대해 배우고 있을 것입니다. 그것은 거의 위아래로 뒤집혀 있습니다."라고 그는 굳게 믿습니다. 이제 경영진에는 두 그룹의 멘토가 필요합니다. "한 그룹은 당신보다 경험이 많을 수 있고, 다른 그룹은 젊지만 파괴적인 기술과 신세대 고객의 행동 방식을 더 잘 이해하고 있습니다."

젊은 직원들이 선천적으로 AI 사용에 능숙해짐에 따라 조직은 하향식 전략에만 의존하기보다는 연공서열에 구애받지 않는 멘토십을 만들어 혁신을 가속화할 수 있습니다. TalentLMS와 Workable이 공동으로 발표한 2024년 기술 향상 및 재교육 현황 보고서에 따르면 현재 직원 중 거의 절반(47%)이 아직 직장에서 인공 지능 기술을 사용하지 않고 있다고 답했습니다.

한편, 절반은 자신의 직업이 인공지능의 혜택을 받을 것이라고 생각합니다. 일부 조직에서는 직원과 고객에게 체계적인 교육을 제공하고 있습니다. 예를 들어 Goodwill은 서비스를 제공하는 커뮤니티에서 AI 교육을 홍보하기 위해 Google의 7,500만 달러 AI 기회 기금의 일부를 받았습니다.

생성적 AI 및 자동화된 근무 시간

미국 근무 시간의 약 3분의 1이 생성 AI를 통해 자동화될 수 있으며, 이는 잠재적으로 임원 및 고위 관리자를 포함한 많은 비즈니스 전문가의 업무 방식을 크게 변화시킬 수 있습니다. IBM과 듀오링고(Duolingo) 같은 기업의 리더들은 일부 사람들의 일자리를 인공지능으로 대체할 것이라고 주장해 왔습니다.

경쟁이 치열한 인공 지능 분야에서 사람을 잘못 해고하면 복잡한 대인 관계 환경에서 작동할 수 있게 해주는 제도적 지식의 손실과 같은 의도하지 않은 결과가 발생할 수 있습니다.

Preston은 다음과 같이 말했습니다. “나이 많은 근로자를 제외하고 새로운 기술에 적응하는 데 어려움을 겪을 것이라고 가정하기 쉽습니다. 인공지능이 남긴 것. (샤오샤오)