Νέα

Είναι πιο πιθανό οι ηλικιωμένοι εργαζόμενοι να εξαλειφθούν από την τεχνητή νοημοσύνη;μπορεί να μην ισχύει

2024-07-15

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Ειδήσεις 15 Ιουλίου: Αν και γενικά πιστεύεται ότι οι ηλικιωμένοι εργαζόμενοι δυσκολεύονται να προσαρμοστούν στις νέες τεχνολογίες,Όλα συμπεριλαμβάνονται πεδία, μπορεί να αποκτήσουν μοναδικά πλεονεκτήματα. Σύμφωνα με μια πρόσφατη έκθεση από την εταιρεία διαδικτυακών φροντιστηρίων Preply, το 30% των ανώτερων υπαλλήλων φοβάται ότι θα απολυθούν λόγω έλλειψης δεξιοτήτων τεχνητής νοημοσύνης. Αλλά στην πραγματικότητα, τα άτομα με βαθιά κατανόηση των επιχειρήσεων μπορούν να χρησιμοποιήσουν τις γνώσεις και τις δεξιότητές τους πιο αποτελεσματικά για την επεξεργασία εισροών και εκροών, τομείς που η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει ακόμη κατακτήσει.

Μέχρι στιγμής, οι ανησυχίες για την πιθανή αντικατάσταση των θέσεων εργασίας από την τεχνητή νοημοσύνη προέρχονται κυρίως από υπαλλήλους εισαγωγικού επιπέδου στο χώρο εργασίας. Μέρος της ανησυχίας προέρχεται από την αποτελεσματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης στον χειρισμό συγκεκριμένων εργασιών που συνήθως ανήκουν στον τομέα των κατώτερων υπαλλήλων. Αν και από τεχνική άποψη, η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε αυτούς τους τομείς μπορεί να αυξήσει την αποτελεσματικότητα, κάνει επίσης τους κατώτερους υπαλλήλους να αισθάνονται πιθανές απειλές σταδιοδρομίας. Πολλοί ειδικοί πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη προσεγγίζει επί του παρόντος τις δυνατότητες ενός ασκούμενου με καλές επιδόσεις. Επιπλέον, επειδή αυτά τα άτομα έχουν περισσότερο χρόνο που απομένει στο εργατικό δυναμικό, μπορεί να έχουν περισσότερο να χάσουν καθώς προχωρά η τεχνολογία.

Ωστόσο, σύμφωνα με μια πρόσφατη αναφορά από την εταιρεία διαδικτυακών φροντιστηρίων Preply, το 30% των ανώτερων υπαλλήλων φοβάται ότι θα απολυθούν λόγω έλλειψης δεξιοτήτων τεχνητής νοημοσύνης. Πόσο ρεαλιστική είναι όμως αυτή η ανησυχία;

«Είναι πιθανό, σε κάποιο βαθμό, οι άνθρωποι να επιλέξουν να συνταξιοδοτηθούν πρόωρα, ειδικά με το χάσμα δεξιοτήτων», δήλωσε ο Steve Preston, πρόεδρος και διευθύνων σύμβουλος της Goodwill Industries International, ενός μη κερδοσκοπικού φορέα παροχής υπηρεσιών εκπαίδευσης και εργατικού δυναμικού Σε περιπτώσεις, μπορεί να επιλέξουν να φύγουν ή να βρουν μια εντελώς διαφορετική δουλειά, ωστόσο, επεσήμανε επίσης ότι δεν θα κάνουν αυτή την επιλογή όλοι οι υψηλόβαθμοι υπάλληλοι και οι εταιρείες που απασχολούν αυτούς τους ανθρώπους δεν θέλουν να φύγουν.

Ο Πρέστον πρόσθεσε: "Μία από τις πιο επιζήμιες μορφές εναλλαγής εργαζομένων είναι η απώλεια γνώσης για τον οργανισμό και τους πελάτες του. Θέλουμε οπωσδήποτε να διατηρήσουμε αυτούς τους έμπειρους υπαλλήλους και να τους βοηθήσουμε να γίνουν πιο παραγωγικοί."

Το έμπειρο προσωπικό μπορεί να κυριαρχήσειΌλα συμπεριλαμβάνονταιδιορατικότητα

Ενώ η κοινή σοφία υποστηρίζει ότι οι μεγαλύτεροι σε ηλικία εργαζόμενοι, συχνά ανώτεροι υπάλληλοι, δυσκολεύονται να προσαρμοστούν στη νέα τεχνολογία, ο Πρέστον αναγνώρισε ότι η τεχνητή νοημοσύνη έδωσε σε αυτούς τους υπαλλήλους ένα μοναδικό πλεονέκτημα. «Αν μια δουλειά περιλαμβάνει εργασία με τεχνητή νοημοσύνη, νομίζω ότι μερικοί από τους μεγαλύτερους σε ηλικία εργαζόμενους θα είναι σε θέση να την αξιοποιήσουν για να αποκτήσουν γνώσεις, είτε πρόκειται για αναζήτηση τεχνητής νοημοσύνης πιο αποτελεσματικά είτε για υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης», είπε για να τα αξιολογήσω».

Με άλλα λόγια, όσοι έχουν πιο εξελιγμένη κατανόηση της επιχείρησης είναι σε θέση να εφαρμόζουν εισροές και να αξιολογούν τις εκροές πιο αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας γνώσεις και δεξιότητες που δεν έχουν ακόμη κατακτηθεί πλήρως χρησιμοποιώντας AI.

Ο Jeetu Patel, εκτελεστικός αντιπρόεδρος και γενικός διευθυντής ασφάλειας και συνεργασίας στη Cisco, επεσήμανε ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει ακόμη αντικαταστήσει πλήρως τις σύνθετες εργασίες, αλλά έχει αντικαταστήσει ορισμένες από αυτές. «Μπορεί να γίνει καλύτερο στο να κάνεις ορισμένες δουλειές με την πάροδο του χρόνου, αλλά κανείς δεν μπορεί να προβλέψει πότε ακριβώς θα συμβεί αυτό», είπε.

Ο Patel τόνισε ότι για το ανώτερο προσωπικό, οι εξελίξεις τα επόμενα χρόνια θα αφορούν περισσότερο βελτιώσεις παρά οποιοδήποτε είδος αντικατάστασης ή αντικατάστασης.Πιστεύει ότι αυτοί οι εργαζόμενοι είναι πρόθυμοι να προσαρμοστούν σε ένα περιβάλλον εργασίας που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη και να βελτιώσουν τις σκληρές τους δεξιότητες καιΔεξιότητες

Σύμφωνα με μια έκθεση της πλατφόρμας συστημάτων διαχείρισης μάθησης TalentLMS, το 57% των ειδικών του κλάδου προβλέπει ότι η ζήτηση για soft skills θα αυξηθεί σημαντικά καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να προοδεύει.

Ο Nikhil Arora, Διευθύνων Σύμβουλος της μητρικής εταιρείας TalentLMS Epignosis, δήλωσε: «Στο τέλος της ημέρας, κάθε εταιρεία αποτελείται από υπαλλήλους, είναι άνθρωποι και πρέπει να τους αγγίξουμε με πολύ ανθρώπινο τρόπο και κίνητρο». ότι η ανώτερη διοίκηση πρέπει να έχει πάντα υπόψη της στο σύγχρονο πλαίσιο, καθώς οι ρόλοι σε όλη τη δομή απασχόλησης συνεχίζουν να εξελίσσονται.

Η ζήτηση για αντίστροφη καθοδήγηση είναι πολύ υψηλή

Η Arora σημειώνει ότι οι ανώτεροι υπάλληλοι μπορούν να εξετάσουν το ενδεχόμενο να χρησιμοποιήσουν μια στρατηγική αντίστροφης καθοδήγησης, μια διαδικασία κατά την οποία η ανώτερη διοίκηση απευθύνεται σε νέους υπαλλήλους για βοήθεια. "Πολλοί νέοι έχουν βασικά μεγαλώσει με τεχνητή νοημοσύνη και είναι δεύτερη φύση για αυτούς, και πολλοί ανώτεροι ηγέτες πιθανότατα μαθαίνουν για την τεχνητή νοημοσύνη τώρα. Είναι σχεδόν ανάποδα", είπε ότι η διοίκηση πρέπει τώρα να έχει δύο ομάδες συμβούλων, «η μία ομάδα μπορεί να είναι πιο έμπειρη από εσάς και η άλλη ομάδα είναι νεότερη, αλλά έχει καλύτερη κατανόηση των τεχνολογιών που προκαλούν αναστάτωση και του πώς συμπεριφέρονται οι νέοι πελάτες».

Καθώς οι νεότεροι εργαζόμενοι γίνονται σχεδόν εγγενώς έμπειροι στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, οι οργανισμοί μπορούν να επιταχύνουν την καινοτομία δημιουργώντας καθοδηγήσεις αγνωστικιστών για την αρχαιότητα, αντί να βασίζονται αποκλειστικά σε στρατηγικές από πάνω προς τα κάτω. Σύμφωνα με την Έκθεση για το State of Upskilling and Reskilling 2024 που κυκλοφόρησε από κοινού από το TalentLMS και το Workable, σχεδόν οι μισοί (47%) των εργαζομένων λένε επί του παρόντος ότι δεν χρησιμοποιούν ακόμη δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία τους.

Εν τω μεταξύ, οι μισοί πιστεύουν ότι οι δουλειές τους θα ωφεληθούν από την τεχνητή νοημοσύνη. Ορισμένοι οργανισμοί παρέχουν δομημένη εκπαίδευση στους υπαλλήλους και τους πελάτες τους. Η Goodwill, για παράδειγμα, έλαβε ένα μέρος του Ταμείου Ευκαιριών Τεχνητής Νοημοσύνης 75 εκατομμυρίων δολαρίων της Google για την προώθηση της εκπαίδευσης σε τεχνητή νοημοσύνη στις κοινότητες που εξυπηρετεί.

Δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη και αυτοματοποιημένες ώρες εργασίας

Σχεδόν το ένα τρίτο των ωρών εργασίας στις ΗΠΑ θα μπορούσε να αυτοματοποιηθεί μέσω της δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης, αλλάζοντας δυνητικά σημαντικά τον τρόπο με τον οποίο εργάζονται πολλοί επαγγελματίες των επιχειρήσεων, συμπεριλαμβανομένων των στελεχών και των ανώτερων στελεχών. Οι ηγέτες εταιρειών όπως η IBM και η Duolingo ισχυρίζονται ότι θα αντικαταστήσουν τις δουλειές ορισμένων ανθρώπων με τεχνητή νοημοσύνη.

Στον άκρως ανταγωνιστικό τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, η εσφαλμένη απόλυση ατόμων μπορεί να οδηγήσει σε ακούσιες συνέπειες, όπως η απώλεια θεσμικής γνώσης που τους επιτρέπει να λειτουργούν σε πολύπλοκα διαπροσωπικά περιβάλλοντα.

Ο Πρέστον σημείωσε: «Είναι εύκολο να αποκλείσουμε τους ηλικιωμένους εργαζόμενους και να υποθέσουμε ότι θα δυσκολευτούν να προσαρμοστούν στις νέες τεχνολογίες. που έμεινε πίσω από την τεχνητή νοημοσύνη (Xiao Xiao)