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7 月 15 日のニュース: 高齢の従業員は新しいテクノロジーに適応するのが難しいと一般に考えられていますが、AIフィールドでは、独自の利点が得られる可能性があります。オンライン家庭教師会社 Preply の最近のレポートによると、上級従業員の 30% が AI スキル不足を理由に解雇されることを恐れています。しかし実際には、ビジネスを深く理解している人は、その知識とスキルをより効果的に活用して、AI がまだ習得していない領域であるインプットとアウトプットを処理できます。

これまでのところ、人工知能によって仕事が代替される可能性についての懸念は、主に職場の新人レベルの従業員から来ています。懸念の一部は、通常は若手従業員の領域である特定のタスクを処理する際の AI の有効性から生じています。技術的な観点から見ると、これらの分野に人工知能を適用すると効率が向上する可能性がありますが、若手社員が潜在的なキャリア上の脅威を感じることにもなります。多くの専門家は、AI は現在、優秀な成績を収めたインターンの能力に近づいていると考えています。さらに、これらの人々は労働力としての残り時間が長いため、テクノロジーの進歩によって失うものがさらに大きくなる可能性があります。

しかし、オンライン家庭教師会社 Preply の最近のレポートによると、上級従業員の 30% が AI スキル不足を理由に解雇されるのではないかと懸念しています。しかし、この懸念はどれほど現実的でしょうか?

教育および労働力関連サービスを提供する非営利団体グッドウィル・インダストリーズ・インターナショナルの社長兼最高経営責任者（CEO）スティーブ・プレストン氏は、「特にスキル不足を理由に、人々が早期退職を選択する可能性はある程度ある」と述べた。場合によっては、彼らは退職するか、まったく別の仕事を見つけることを選択するかもしれません。しかし、すべての上級従業員がこの選択をするわけではなく、これらの人々を雇用している企業は彼らが退職することを望んでいないとも指摘しました。」

プレストン氏はさらに、「従業員の離職で最も有害な形態の1つは、組織とその顧客に関する知識の喪失です。私たちは、これらの経験豊富な従業員を絶対に引き留めて、彼らの生産性の向上を支援したいと考えています。」と付け加えた。

経験豊富なスタッフが使いこなす人工知能洞察力

一般通念では、高齢の従業員、多くの場合上級従業員は新しいテクノロジーに適応するのが難しいと考えられていますが、プレストン氏は、AI がこれらの従業員に独自の利点を与えていると認識していました。 「仕事に AI を使用した作業が含まれる場合、高齢の従業員の中には、より効率的に AI にクエリを実行したり、AI のサポートを受けたりするなど、AI を活用して洞察を得ることができるようになると思います」と彼は言いました。それらを評価するためです。」

言い換えれば、ビジネスをより高度に理解している人は、AI をまだ完全に習得していない知識とスキルを使用して、インプットを適用し、アウトプットをより効果的に評価することができます。

シスコの執行副社長兼セキュリティおよびコラボレーション担当ゼネラルマネージャーのジートゥ・パテル氏は、人工知能はまだ複雑な仕事を完全に置き換えてはいないが、一部は置き換えられていると指摘した。 「時間の経過とともに、特定の仕事をよりうまくこなすことができるようになるかもしれないが、それがいつ起こるかを正確に予測することは誰にもできない」と彼は言う。

パテル氏は、上級スタッフにとって、今後数年間の開発は、いかなる種類の補充や置き換えよりも機能強化が重要になると強調した。これらの従業員は AI 主導の労働環境に適応し、ハード スキルやスキルを向上させる意欲があると彼は信じています。ソフトスキル。

学習管理システム プラットフォーム TalentLMS のレポートによると、業界の専門家の 57% が、テクノロジーが進歩し続けるにつれてソフト スキルの需要が大幅に増加すると予測しています。

TalentLMS の親会社である Epignosis の CEO である Nikhil Arora 氏は次のように述べています。「結局のところ、どの企業も従業員で構成されており、従業員は人間であり、非常に人間的なやり方とモチベーションで従業員に接する必要があるのです。」雇用構造全体の役割が進化し続ける現代の状況において、上級管理職は常にこのことを念頭に置いておかなければなりません。

逆メンタリングの需要は非常に高い

アローラ氏は、上級社員がリバースメンタリング戦略、つまり上級管理職が新入社員に助けを求めるプロセスの利用を検討できると指摘しています。 「多くの若者は基本的にAIとともに成長しており、それが彼らにとって自然なものであり、多くの上級リーダーはおそらく今AIについて学んでいます。それはほぼ上下逆さまです」と彼は強く信じています。経営陣は現在、2 つのグループのメンターを必要としている。「1 つのグループはあなたより経験豊富かもしれません。もう 1 つのグループは若いですが、破壊的テクノロジーと新時代の顧客の行動についてよりよく理解しています。」

若い従業員は生まれつき AI の使用にほぼ熟達しているため、組織はトップダウン戦略のみに依存するのではなく、年功にとらわれないメンターシップを創設することでイノベーションを加速できます。 TalentLMS と Workable が共同発表した 2024 年のスキルアップと再スキルの現状レポートによると、従業員のほぼ半数 (47%) が現在、まだ職場で人工知能のスキルを使用していないと回答しています。

一方、半数は自分の仕事が人工知能の恩恵を受けると考えている。一部の組織は、従業員や顧客に体系的なトレーニングを提供しています。たとえば、グッドウィルは、サービスを提供するコミュニティでの AI トレーニングを促進するために、Google の 7,500 万ドルの AI 機会基金の一部を受け取りました。

生成型 AI と自動化された労働時間

米国の労働時間の 3 分の 1 近くが生成 AI によって自動化される可能性があり、経営陣や上級マネージャーを含む多くのビジネス専門家の働き方を大きく変える可能性があります。 IBMやDuolingoなどの企業のリーダーたちは、一部の人々の仕事を人工知能に置き換えると主張してきた。

競争の激しい人工知能の分野では、従業員を誤って解雇すると、複雑な対人環境での活動を可能にする制度上の知識の喪失など、予期せぬ結果が生じる可能性があります。

プレストン氏は、「高齢の労働者を排除し、新しいテクノロジーに適応するのが難しいと考えるのは簡単です。私たちは、高齢の労働者が何らかの理由で将来の雇用の機会にアクセスできるようにするための人工知能の価値を理解する必要があります。人工知能に取り残された（シャオシャオ）