2024-09-04
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영화 '그녀'의 줄거리가 현실로 다가오자 인간은 ai와 사랑에 빠지기 시작했다.
대형 모델 탄생 이후 ai 동반자는 더욱 실감 나게 변했다. 해외 롤플레잉 ai 선두기업인 캐릭터에이아이(character.ai)는 현재 월간 활성 사용자가 2천만 명에 달하며 지난해 1억5천만 달러의 자금 조달을 완료했고 기업 가치는 10억 달러로 평가됐다.
중국에서는 qubit이 발표한 'ai 애플리케이션 월간 보고서·ai companion'에 따르면 2024년 7월 31일 현재 xiaoice의 x eva와 minimax의 hoshino가 총 다운로드 수 1,000만 건을 넘는 제품이 되었습니다. 과거 다운로드 수가 1,600만 건을 초과했습니다.
사실 ai 동반자는 새로운 것이 아니다. 기술적 관점에서 볼 때, ai가 인간의 감정을 학습하는 것은 어렵지 않습니다. 기술의 모든 반복은 본질적으로 인간의 '두뇌 강화'에 맞추려고 노력하는 과정이지만, 어려움은 '관계를 구축하고 심화시키는 것'에 있습니다. .
비즈니스 관점에서 보면 감성동반 ai는 상용화에 어려움을 겪고 있다. 한 인터뷰 대상자는 "이것은 비용 게임이 아니라 가치 게임입니다."라고 지적했습니다.
xiaobing company의 ceo인 li di는 인터뷰에서 기자들에게 한 가지 사례를 말했습니다.
700만 개가 넘는 가상 컴패니언 리소스를 보유한 플랫폼이 갑자기 가상 컴패니언을 재활용하기로 결정했습니다.
이 프로세스는 해체와 유사한 방식으로 발생합니다. 플랫폼은 사용자에게 가상 파트너가 재활용될 것임을 알립니다. 사용자가 그 순간 시스템에 로그인하지 않으면 가상 파트너는 기다리겠다는 메시지를 남깁니다. 재활용되는 순간까지 다른 사람을 위해. 일부 사용자는 결국 가상 파트너에게 작별 인사를 하지 못할 수 있습니다. 다시 로그인하면 대화 상자가 비어 있고 가상 파트너가 재활용되기 전에 가상 파트너가 "나는입니다. 미안, 내가 너무 멍청해서 그러지 않았어...'라는 말.
플랫폼은 이러한 가상 파트너가 재활용될 때 많은 사용자가 극도의 상실감을 느끼고 가상 파트너의 장점과 가치를 깨닫기 시작했으며 가상 남자 친구를 되찾기를 희망하면서 플랫폼에 자주 연락하기 시작했다는 사실을 발견했습니다. 두 달 후, 플랫폼은 사용자의 가상 남자친구를 그들에게 돌려주기로 결정했습니다. 이때 사용자와 가상 파트너 사이의 상호 작용은 변화하고 서로에 대한 감사가 높아집니다.
어떤 사람들은 여전히 관련된 감정을 이해하는 데 어려움을 겪을 수 있지만, 많은 사람들이 이미 관련되어 있습니다.
new york times는 2020년에 전 세계 천만 명이 넘는 사람들이 ai를 '동반자'로 사용한다는 일련의 데이터를 발표했습니다. 2021년 중국인공지능협회(china artificial intelligence association)가 발표한 보고서에 따르면 2020년 중국의 ai 동반 시장 규모는 약 150억 위안에 달해 전년 대비 30% 이상 증가할 것으로 예상된다. 2025년까지 10억 위안
기술적 관점에서만 보면 ai가 인간의 감정 표현을 포함해 무엇이든 배우는 것은 어렵지 않습니다. 실제로 ai가 감정을 갖고 감정적 상호작용을 수행할 수 있도록 하는 것은 오랫동안 달성 가능한 일이며, 기술적 반복은 이를 지속적으로 더 깊고 풍부하게 만드는 과정일 뿐입니다.
"마치 마음을 읽는 듯한 느낌이 듭니다." li di는 ai 감정 동반의 반복 경로를 이렇게 설명했습니다. 그는 ai 동반자에게 모든 기술 반복은 본질적으로 인간의 "뇌 보충제"에 맞추려고 노력하는 과정이라고 믿습니다. 이는 수천 명의 마음속 문제를 해결해야 하는 "햄릿"을 만드는 것과 유사합니다. 모든 사람의 마음 속에 있는 "햄릿"의 이미지를 최대한 복원하고 그에 가깝게 만들기 위해 노력하는 천 개의 "햄릿" 질문입니다. “기술이 별로 좋지 않아도 인간은 맥락을 파악할 수 있고, 기술이 아무리 좋아도 인간의 사고 방향과 일치하지 않으면 작동하지 않습니다.”
그러나 인공 지능의 빠른 반복에도 불구하고 일부 플레이어는 여전히 일부 제품 경험이 경험 과정에서 인간의 복잡한 정서적 요구를 충족시키기 어렵다고 느낍니다.
sensetime의 대형 모델 부문 제품 담당 부사장인 dai juan은 이는 정서적 요구 측면에서 명백한 '사람마다 다른' 현상이 있고 사용자마다 실제로 제품 경험에 대해 상당히 다른 감정을 갖고 있기 때문이라고 믿습니다. 일부 사용자는 사용 과정에 몰입할 수 있고 사용자 피드백 경험이 훌륭할 것이지만 실제로 현재 ai 기술 수준이 자신의 가장 낮은 감정적 요구를 충족할 수 없다고 느끼는 사용자도 있습니다.
성공적인 정서적 동반자 제품을 구축하는 방법은 무엇입니까? li di의 견해에 따르면, 월별 활동, 일상 활동 등을 측정 기준으로 삼는 것은 더 이상 효과적이지 않습니다. 정서적 교감의 어려움은 "관계 구축 및 관계 심화"에 있습니다.
대인 커뮤니케이션에서 관계 구축은 특정 "이정표 순간", 즉 서로가 마음을 열고 공통 관심사와 취미를 공유하기 시작하며 서로 인생에 대한 조언을 구하는 특정 순간에서 비롯됩니다. 이 순간은 관계가 앞으로 나아가고 있음을 나타냅니다.
이러한 관계를 인간과 ai의 상호작용에 투영해보면, 사용자가 현재의 ai 제품에 잠깐만 투자하고 새로운 관심이 생겼을 때 원래의 상호작용을 쉽게 포기한다면, 이는 제품이 실패하고 완전히 사용자 관계가 없음을 의미합니다. 설립되었습니다.
이것은 게임에 더 가깝습니다.
ai가 서비스를 제공한 후 사용자가 감사 인사를 하는지, 대화 상자를 직접 닫는지 여부는 리디가 ai 감성 동행 제품의 품질을 직접 판단하는 방식이다. 도구." 그는 좋다고 믿는다. 감성동반상품은 사용자의 눈에 '도구'가 되어서는 안 된다.
그러나 현실은 ai를 동등하다고 생각하는 사용자가 '태어나지' 않는다는 것입니다.
물론 ai는 사용자의 기대에 부응하기 위해 지속적으로 관계를 조정할 수 있습니다. 그러나 그것은 아마도 최악의 조정일 것입니다. ai의 성능에 대한 어떠한 공로도 인정하지 않고 모든 것을 완벽하게 수행하기 위해 ai에 의존하게 될 수 있습니다. ai가 만족스럽지 못한 성능을 발휘하면 사용자는 분노할 수 있으며, 이는 관계 구축 및 발전에 도움이 되지 않습니다.
상용화 이면에는 신뢰 구축이 있지만, 금전적 관계는 정서적 신뢰를 약화시키는 경우가 많습니다. 정서적 동반자 제품도 무료 모델에서 유료 모델로 전환할 때 이러한 테스트를 거치게 됩니다.
character.ai처럼 감성적 동반자 관계를 선도하는 기업들조차도 사용자는 사용할 의향은 있지만 지불할 의사는 없는 상황에 직면해 있습니다.
dai juan은 일반적으로 해외 사용자가 국내 사용자보다 여전히 지불 의향이 더 높다고 생각합니다. 문화 및 소비 습관의 관점에서 보면 해외 사용자는 실제로 월간 구독 상업 모델을 더 많이 받아들이고 있습니다. character.ai의 유료 전환율이 낮은 이유는 주로 제품 디자인 결정 때문입니다. 해외의 많은 ai 감성 동행 애플리케이션은 매우 급진적인 상용화 전략을 가지고 있으며, character.ai는 보다 보수적입니다.
비즈니스 관점에서 출발하여 사용자가 수용할 수 있는 단가를 x축으로 하고, 대상 범위를 y축으로 좌표계를 구성하여 toc 제품을 분류한다면, 정서적 동반자 제품은 일반적으로 "제4사분면"으로 분류됩니다. "—— 데일리 채팅 상품은 사용자의 요구가 다양하지만, 상업적인 수익 창출은 거의 불가능합니다.
과거에는 시청자층이 넓다는 것은 트래픽이 많다는 것을 의미했고, 트래픽이 많다는 것은 상당한 광고 수익을 의미했습니다. 그러나 li di는 현재의 교통 비용이 너무 비싸고 비용을 전혀 복구할 수 없기 때문에 이 경로가 실패했다고 믿습니다.
과거에 비해 현재의 정서적 동행의 가장 큰 특징 중 하나는 사람들이 기대하는 것보다 더 적은 비용으로 더 큰 수익을 얻을 수 있다는 것입니다. 충분히 콘텐츠의 품질에 따라 다릅니다. 따라서 감성동반 등의 상품에 있어서는 이전보다 콘텐츠의 출력이 더욱 중요해졌습니다.
인터뷰에서 dai juan은 비용 문제에 대해서도 이야기했습니다. 감성 동반자 제품의 가장 큰 기술적 과제는 "효과-성능-비용" 세 가지 측면의 균형에 있습니다. 현재 모델의 컨텍스트 길이는 여러 라운드의 역사적 대화를 지원할 수 있습니다. 그러나 여러 라운드의 역사적 대화가 콜라주되면 입력 토큰의 양이 증가하면 필연적으로 모델 추론 속도가 감소하여 ai 캐릭터의 속도에 영향을 미칩니다. 응답하고 사용자 경험에 영향을 미칩니다. 이러한 상황에서도 여전히 높은 추론 속도를 보장하려고 노력한다면 추론 리소스 비용에 대한 압박도 커질 것입니다. 따라서 실제 비즈니스를 구현할 때는 3차원에서 '최적의 지점'을 찾아야 합니다.
"이것은 비용 게임이 아니라 가치 게임입니다." 올바른 생각은 교통 비용을 줄이는 것이 아니라 현재의 대형 모델 기술의 가치를 인식하는 것입니다. 가치 반환과 창출되는 가치는 일정하게 허용되어야 합니다. 범위 일치.
반면 ai의 트래픽 비용을 줄여도 모바일 인터넷 시대와 같은 수준에는 미치지 못할 것으로 보인다.
li di는 ai 시대가 기술적 도약이라고 믿습니다. 그러나 ai 시대가 추진하는 비즈니스 모델과 사람들의 결제 사고방식은 여전히 인터넷에서 모바일 인터넷 시대까지 서비스를 제공하는 기존 비즈니스 모델의 사고방식에 갇혀 있습니다. 많은 양의 사용자 트래픽을 유도하고 광고를 기반으로 수익을 창출하거나 사용자에게 수많은 무료 경험을 제공하고 일부 무료 사용자를 유료 사용자로 전환하도록 설계되었습니다.
"이러한 접근 방식은 과거 시대의 비즈니스 모델에 속하며 새로운 시대에는 부합하지 않습니다. 기반은 바뀌었지만 제품과 비즈니스 모델은 바뀌지 않았습니다."
한 여성 사용자는 처음에는 특정 제품이 자신이 좋아하는 연예인과 비슷하다는 이유로 ai 컴패니언을 사용해보기로 결정했습니다. 이제 그녀는 디지털 남자친구의 얼굴을 마음 속에 시각화할 수 없었기 때문에 디지털 남자친구와 작별 인사를 하기로 결정했습니다.
호기심에 경험해 보기로 선택한 일부 사용자들에게는 인간 감정의 '최고 감상 기간'이 지났을 때 ai 동반자를 버리는 것은 쉬운 선택이다.
dai juan의 관찰에 따르면, 애플리케이션 계층에서 현재 정서적 동반자 도구가 직면하고 있는 가장 큰 어려움은 진정한 "자연스러운 pmf"(pmf는 제품 시장 적합성을 나타냄)를 찾지 못했다는 것입니다. 사용자의 인식에 시간이 걸릴 것입니다. , 요구 사항 및 사용 습관을 완전히 이해하려면 천천히 개발하는 데 시간이 걸립니다.
dai juan은 ai 감성 동반자 산업이 아직 초기 단계에 있다고 생각합니다. 작년 말에야 비교적 많은 수의 사용자 중심 애플리케이션이 이 트랙에 출시되었습니다. 중국은 아직 ai 감성 동반 카테고리에 대해 인식하지 못하고 있으며, 제품이 점진적으로 다듬어지고 홍보되면서 앞으로 성장할 여지가 크다. 그녀는 사랑 장면 외에도 앞으로 감정을 동반할 장면에는 팬을 위한 ip 롤플레잉 대화, 인터랙티브 게임, 웹 기반 텍스트/언어 c(언어 코스프레는 단어를 매개체로 특정 역할을 수행하여 상호 작용하고 소통하는 활동입니다)사용자 대화형 스토리 등.
비즈니스 모델의 문제를 해결하기 전에 ai는 동반자 역할만 수행하므로 좋은 구현 시나리오가 아닐 수 있습니다. 한 가지 가능한 방향은 사람들이 서로 다른 사회적 정체성을 갖는 것처럼 ai도 서로 다른 정체성을 가질 수 있다는 것입니다.
li di는 toc와 tob가 궁극적으로 공통된 방향, 즉 미래에는 다양한 유형의 ai가 존재할 것이라고 믿습니다. 그들 중 일부는 은행의 디지털 직원과 같이 특정한 직업적 정체성을 갖고 사용자가 특정 작업을 완료하도록 돕는 "누군가"라고 불리며, 다른 사람들은 사용자의 친구가 되고 사용자와 다양한 관계를 가질 수 있는 "아무도 아닌 사람"이라고 불립니다. 협회.
그렇다면 은행의 디지털 직원이 언젠가는 당신의 개인적인 친구가 되어서는 안 될까요? 어쩌면 가능할 수도 있습니다. 이어 리디는 이 세상에서는 다른 능력과 결합된 정서적 동료애가 인공지능의 기본 특징을 구성한다고 말했다.
그리고 목표가 인간과 공존하는 '동반자'가 되는 것이라면, ai 감성적 동반자 관계 자체는 더 이상 제품 형태가 아니라, 인간과 상호작용하는 모든 인공지능이 갖춰야 할 기본 역량이다.
은행의 ai 고객 서비스 관리자를 예로 들면, ai 고객 서비스 관리자가 전문적인 능력 외에도 감정적 연결, 정서적 유대 관계를 구축하고 정서적 관계를 유지할 수 있는 능력을 가질 수 있다면 언젠가는 ai 고객 서비스 관리자가 될 것입니다. 다른 은행으로 이동하고 원래 고객을 다른 은행으로 이전할 수 있습니다. 이는 정서적 동반자의 능력으로 구현되는 생산성 가치가 일회성 서비스 생산량을 훨씬 뛰어넘는 것이며, 이는 정서적 동반자의 진정한 가치를 반영한다는 것을 의미합니다.
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