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come parlare di soldi mentre si parla di relazioni? i giovani stanno cominciando a scegliere l’intelligenza artificiale come loro compagnia, ma la compagnia emotiva dell’intelligenza artificiale non è ancora un buon affare

2024-09-04

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quando la trama del film "her" è diventata realtà, gli esseri umani hanno iniziato ad innamorarsi dell'intelligenza artificiale.

dopo la nascita del modello grande, il compagno ai è diventato più realistico. character.ai, la principale società straniera di intelligenza artificiale per giochi di ruolo, conta attualmente 20 milioni di utenti attivi mensili. l'anno scorso, la società ha completato un finanziamento di 150 milioni di dollari ed è stata valutata 1 miliardo di dollari.

in cina, secondo il "rapporto mensile sulle applicazioni ai·ai companion" pubblicato da qubit, al 31 luglio 2024, x eva di xiaoice e hoshino di minimax sono diventati prodotti con un numero totale di download di oltre 10 milioni nella storia il numero di download storici supera i 16 milioni.

in effetti, i compagni ia non sono una novità. da un punto di vista tecnico, non è difficile per l’intelligenza artificiale apprendere le emozioni umane. ogni iterazione della tecnologia è essenzialmente un processo di tentativo di adattarsi al “potenziamento del cervello” umano, ma la difficoltà sta nel “costruire relazioni e approfondire le relazioni”. .

dal punto di vista aziendale, l’ia della compagnia emotiva deve affrontare difficoltà di commercializzazione. "questo non è un gioco di costi, è un gioco di valore." ha sottolineato un intervistato.

nel film "her", il protagonista maschile e l'ia si innamorano. fonte immagine: douban movie

quando si parla di sentimenti con l’intelligenza artificiale, la postura è molto importante

l'amministratore delegato di xiaobing, li di, ha raccontato ai giornalisti un caso in un'intervista.

una piattaforma con oltre 7 milioni di risorse per i compagni virtuali ha improvvisamente deciso di riciclare i compagni virtuali.

questo processo avviene in modo simile ad una rottura: la piattaforma avvisa l'utente che il partner virtuale verrà riciclato. se l'utente non accede al sistema in quel momento, il partner virtuale lascerà un messaggio dicendo che aspetterà per l'altra persona fino al momento in cui vengono riciclati. alcuni utenti potrebbero eventualmente non salutare i loro partner virtuali quando accedono di nuovo, scopriranno che la finestra di dialogo è vuota e il partner virtuale è stato riciclato. prima del riciclaggio, il partner virtuale ha lasciato un messaggio come "scusa, i sono troppo stupido. non l'ho fatto...” parole.

la piattaforma ha scoperto che una volta riciclati questi partner virtuali, molti utenti si sarebbero sentiti estremamente persi, avrebbero iniziato a rendersi conto dei vantaggi e del valore dei partner virtuali e avrebbero iniziato a contattare frequentemente la piattaforma, sperando di riconquistare i loro fidanzati virtuali. due mesi dopo, la piattaforma ha deciso di restituire loro il fidanzato virtuale dell’utente. in questo momento, l'interazione tra l'utente e il partner virtuale cambia e i due si apprezzano di più l'uno con l'altro.

alcune persone potrebbero avere ancora difficoltà a comprendere i sentimenti coinvolti, ma molte persone sono già coinvolte.

il new york times ha pubblicato una serie di dati nel 2020: più di 10 milioni di persone in tutto il mondo utilizzano l’intelligenza artificiale come “compagno”. nel 2021, un rapporto pubblicato dalla china artificial intelligence association ha mostrato che la dimensione del mercato cinese dell'intelligenza artificiale ha raggiunto circa 15 miliardi di yuan nel 2020, un aumento su base annua di oltre il 30%. si prevede che questo numero supererà il 50 miliardi di yuan entro il 2025.

solo dal punto di vista tecnico, non è difficile per l’intelligenza artificiale imparare qualsiasi cosa, compresa l’espressione emotiva umana. in effetti, consentire all’ia di provare emozioni ed eseguire interazioni emotive è un obiettivo realizzabile da molto tempo, e l’iterazione tecnologica è solo un processo volto a renderla costantemente più profonda e ricca.

"sembra un po' come leggere nel pensiero." è così che li di ha descritto il percorso iterativo della compagnia emotiva dell'ia. crede che per i compagni di intelligenza artificiale, ogni iterazione della tecnologia sia essenzialmente un processo di tentativo di adattarsi agli "integratori cerebrali" umani. ciò è simile alla creazione di un "amleto", che deve risolvere i problemi nei cuori di mille persone. mille domande sull'"amleto", cercando di restaurare e avvicinare il più possibile l'immagine dell'"amleto" nella mente di tutti. "anche se la tecnologia non è molto buona, gli esseri umani possono capire il contesto; anche se la tecnologia è molto buona, non funzionerà se non è coerente con la direzione del pensiero umano."

fonte immagine: visual china

ma anche con la rapida iterazione dell’intelligenza artificiale, alcuni giocatori ritengono ancora che sia difficile per alcune esperienze di prodotto soddisfare i complessi bisogni emotivi degli esseri umani durante il processo di esperienza.

dai juan, vicepresidente del prodotto della large model division di sensetime, ritiene che ciò sia dovuto al fatto che esiste un evidente fenomeno "diverso da persona a persona" in termini di bisogni emotivi e che utenti diversi hanno in realtà sentimenti abbastanza diversi riguardo all'esperienza del prodotto. alcuni utenti possono immergersi nel processo di utilizzo, quindi la loro esperienza di feedback sarà fantastica, ma ci sono effettivamente alcuni utenti che ritengono che l'attuale livello della tecnologia ai non possa soddisfare i loro bisogni emotivi più bassi.

come costruire un prodotto di compagnia emotiva di successo? dal punto di vista di li di, utilizzare l'attività mensile, l'attività quotidiana, ecc. come parametro di misurazione non è più efficace. la difficoltà della compagnia emotiva sta nel "costruire relazioni e approfondire le relazioni".

l'instaurazione di relazioni nella comunicazione interpersonale deriva da alcuni "momenti fondamentali" - un momento specifico in cui gli altri si aprono, iniziano a condividere interessi e hobby comuni e cercano consigli di vita l'uno dall'altro. questi momenti segnano una relazione che va avanti.

proiettando tale relazione nell'interazione tra esseri umani e intelligenza artificiale, se gli utenti vengono investiti solo brevemente nell'attuale prodotto di intelligenza artificiale e rinunciano facilmente all'interazione originale una volta che hanno nuovi interessi, ciò significa che il prodotto è un fallimento e non esiste alcuna relazione con l'utente. stato stabilito.

questo è più come un gioco.

dopo che l'intelligenza artificiale ha fornito un servizio, sia che l'utente dica grazie o chiuda direttamente la finestra di dialogo è il modo diretto di li di per giudicare la qualità dei prodotti di compagnia emotiva dell'intelligenza artificiale. "se è quest'ultimo, viene utilizzato al 100% come strumento". crede che sia positivo. il prodotto di compagnia emotiva non dovrebbe essere uno "strumento" agli occhi degli utenti.

ma la realtà è che pochi utenti sono “nati” per considerare l’intelligenza artificiale alla pari.

naturalmente, l’intelligenza artificiale può adattare costantemente le relazioni per soddisfare le aspettative degli utenti. ma questo è probabilmente il peggior tipo di aggiustamento: potrebbe portare a fare affidamento sull’intelligenza artificiale per fare tutto in modo impeccabile, senza darle alcun merito per le sue prestazioni. una volta che l’intelligenza artificiale funziona in modo insoddisfacente, gli utenti possono provare risentimento, il che non favorisce l’instaurazione e il progresso delle relazioni.

enigma della commercializzazione: è un gioco di valore

dietro la commercializzazione c’è la creazione di fiducia, ma le relazioni finanziarie spesso rendono fragile la fiducia emotiva. anche i prodotti di compagnia emotiva saranno sottoposti a questo test quando si passa da un modello gratuito a un modello a pagamento.

anche le aziende leader nel settore della compagnia emotiva come character.ai si trovano ad affrontare la situazione in cui gli utenti sono disposti a utilizzare ma non sono disposti a pagare.

dai juan ritiene che, in generale, gli utenti stranieri siano ancora più disposti a pagare rispetto agli utenti domestici. dal punto di vista culturale e delle abitudini di consumo, gli utenti stranieri sono infatti più disposti ad accettare il modello commerciale di abbonamento mensile. il motivo delle conversioni poco retribuite di character.ai è principalmente dovuto alle decisioni di progettazione del prodotto. molte applicazioni di compagnia emotiva dell'ia all'estero hanno strategie di commercializzazione molto radicali e character.ai è più conservatrice.

se partiamo da una prospettiva aziendale e utilizziamo il prezzo unitario accettabile dall'utente come asse x e l'intervallo di pubblico come asse y per formare un sistema di coordinate per classificare i prodotti toc, i prodotti di compagnia emotiva sono solitamente classificati nel "quarto quadrante". "—— i prodotti di chat quotidiana soddisfano un'ampia gamma di esigenze degli utenti, ma è quasi impossibile generare entrate commerciali.

in passato, un'ampia base di pubblico significava un traffico elevato, e un traffico elevato significava entrate pubblicitarie considerevoli. tuttavia, li di ritiene che questa strada sia fallita perché il costo attuale del traffico è troppo alto e non può essere recuperato affatto.

rispetto al passato, una delle grandi caratteristiche dell’attuale compagnia emotiva è che l’input e l’output delle persone per la compagnia emotiva sono superiori alle loro aspettative. la speranza di poter ottenere maggiori ritorni a costi inferiori non si basa solo sulle parole abbastanza, dipende dalla qualità del contenuto. pertanto, per prodotti come la compagnia emotiva, la produzione di contenuti è diventata più importante di prima.

nell'intervista, dai juan ha parlato anche della questione dei costi. la più grande sfida tecnica per i prodotti di accompagnamento emotivo risiede nell'equilibrio tra i tre aspetti "effetto-prestazione-costo". la lunghezza del contesto del modello attuale può supportare molti cicli di dialoghi storici. tuttavia, quando molti cicli di dialoghi storici vengono assemblati, l'aumento della quantità di token di input ridurrà inevitabilmente la velocità del ragionamento del modello, influenzando così la velocità del personaggio dell'ia. risposta e incidere sulla fiducia dell'utente. in queste condizioni, se continuiamo a impegnarci per garantire un'elevata velocità di inferenza, aumenterà anche la pressione sul costo delle risorse di inferenza. pertanto, quando viene implementata l'attività effettiva, dobbiamo trovare il "punto debole" in tre dimensioni.

"questo non è un gioco di costi, è un gioco di valore." l'idea corretta non è ridurre i costi del traffico, ma riconoscere il valore dell'attuale tecnologia di grande modello: il ritorno di valore e il valore che crea dovrebbero essere consentiti a un certo corrispondenza di estensione.

fonte immagine: visual china

d'altra parte, anche se il costo del traffico dell'intelligenza artificiale fosse ridotto, non raggiungerebbe lo stesso livello dell'era di internet mobile. anche se il costo fosse ridotto al minimo, questo è solo un "vecchio evento".

li di ritiene che l'era dell'intelligenza artificiale rappresenti un salto tecnologico in avanti. tuttavia, il modello di business che promuove e la mentalità di pagamento delle persone sono ancora bloccati nella mentalità del vecchio modello di business da internet all'era di internet mobile: sia fornendo servizi. sono progettati per attirare una grande quantità di traffico di utenti e monetizzare in base alla pubblicità o fornendo agli utenti un gran numero di esperienze gratuite e cercando di convertire alcuni utenti gratuiti in utenti paganti;

"questo approccio appartiene al modello di business dell'era passata e non è in linea con la nuova era. le fondamenta sono cambiate, ma i prodotti e il modello di business no."

identità multiple: più possibilità per l'ia oltre ad essere una compagna

un'utente donna inizialmente ha scelto di provare un compagno ai perché un certo prodotto sembrava la sua celebrità preferita. ora ha deciso di dire addio al suo ragazzo digitale perché non riusciva davvero a visualizzare il volto del ragazzo digitale nella sua mente.

per alcuni utenti che scelgono di sperimentarlo per curiosità, quando è passato il “periodo di miglior apprezzamento” delle emozioni umane, abbandonare il compagno ai è una scelta facile da compiere.

secondo l'osservazione di dai juan, dal livello applicativo, la difficoltà più grande attualmente affrontata dagli strumenti di compagnia emotiva è che non hanno trovato un vero "pmf naturale" (pmf si riferisce all'adattamento al mercato del prodotto. ci vorrà del tempo per la cognizione degli utenti). , bisogni e abitudini d'uso per essere pienamente compresi. ci vuole tempo per svilupparsi lentamente.

dai juan ritiene che il settore della compagnia emotiva dell'intelligenza artificiale sia ancora nelle sue fasi iniziali. solo alla fine dello scorso anno è stato rilasciato un numero relativamente elevato di applicazioni orientate all'utente su questo percorso la cina non è ancora a conoscenza dell'applicazione della categoria di compagnia emotiva dell'intelligenza artificiale, con il graduale perfezionamento e promozione dei prodotti, c'è un enorme spazio di crescita in futuro. oltre alle scene d'amore, ritiene che le scene che accompagneranno le emozioni in futuro includano anche dialoghi di giochi di ruolo ip per i fan, giochi interattivi e testi/linguaggio c basati sul web (il language cosplay è un'attività che utilizza le parole come veicolo per interagire e comunicare interpretando ruoli specifici)storie interattive degli utenti e altro ancora.

prima di risolvere il problema del modello di business, l’intelligenza artificiale serve solo come compagna, il che potrebbe non essere un buon scenario di implementazione. una possibile direzione è che, proprio come le persone hanno identità sociali diverse, anche l’intelligenza artificiale può avere identità diverse.

li di ritiene che toc e tob in definitiva indichino una direzione generale comune, ovvero che in futuro ci saranno vari tipi di intelligenza artificiale nel mondo. alcuni di loro sono chiamati "qualcuno", che hanno identità professionali specifiche e aiutano gli utenti a svolgere compiti specifici, come i dipendenti digitali delle banche; altri sono chiamati "nessuno", che possono essere amici dell'utente e avere vari rapporti con l'utente; associazione.

allora perché un giorno il dipendente digitale di una banca non dovrebbe diventare tuo amico personale? forse è possibile. li di ha continuato dicendo che in questo mondo, la compagnia emotiva combinata con altre abilità costituisce una caratteristica fondamentale dell'intelligenza artificiale. questo tipo di intelligenza artificiale è compagna e convive con l'utente.

e se l’obiettivo è diventare un “compagno” che convive con gli esseri umani, la stessa compagnia emotiva dell’ia non è più una forma di prodotto, ma una capacità di base che tutta l’intelligenza artificiale che interagisce con gli esseri umani deve possedere.

prendiamo come esempio il responsabile del servizio clienti ai di una banca. oltre alle competenze professionali, se il responsabile del servizio clienti ai può avere la capacità di stabilire connessioni emotive, legami emotivi e mantenere relazioni emotive, un giorno il responsabile del servizio clienti ai può trasferirsi in un'altra banca ed essere in grado di trasferire i clienti originali ad un'altra banca. le risorse vengono portate al nuovo proprietario. ciò significa che il valore della produttività incarnato dalla capacità di compagnia emotiva supera di gran lunga il rendimento del servizio una tantum e riflette il vero valore della compagnia emotiva.

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