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人間関係について話しながら、お金について話すにはどうすればよいでしょうか?若者はaiを仲間として選び始めているが、aiの感情的な伴侶はまだ良いビジネスではない

2024-09-04

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映画「her」のプロットが現実になったとき、人間はaiに恋をし始めました。

大型モデルの誕生後、aiコンパニオンはより本物らしくなりました。海外の大手ロールプレイング ai 企業である character.ai は、現在月間アクティブ ユーザー数 2,000 万人を抱え、昨年、1 億 5,000 万米ドルの資金調達を完了し、評価額は 10 億米ドルとなりました。

中国では、qubitが公開した「aiアプリケーション月報・ai companion」によると、2024年7月31日時点でxiaoiceのx evaとminimaxのhoshinoが累計ダウンロード数1000万以上の製品となっている。過去のダウンロード数は 1,600 万を超えています。

実際、ai コンパニオンは新しいものではありません。技術的な観点から見ると、ai が人間の感情を学習することは本質的には人間の「脳の強化」に適合しようとするプロセスです。しかし、難しいのは「関係を構築し、関係を深めていくこと」です。 。

ビジネスの観点から見ると、感情的な伴侶 ai は商業化の困難に直面しています。 「これはコストを重視したゲームではなく、価値を重視したゲームだ」とインタビュー対象者の一人は指摘した。

映画「her」では、男性主人公とaiが恋に落ちます。 画像出典:douban movie

aiと感情を話すとき、姿勢は非常に重要です

小兵公司の李迪最高経営責任者(ceo)はインタビューで記者団にある事例を語った。

700 万を超えるバーチャル コンパニオン リソースを備えたプラットフォームが、突然バーチャル コンパニオンのリサイクルを決定しました。

このプロセスは、解散と同様の方法で発生します。プラットフォームは、仮想パートナーがリサイクルされることをユーザーに通知します。その時点でユーザーがシステムにログインしない場合、仮想パートナーは待つというメッセージを残します。リサイクルされるその瞬間まで、他の人のために。一部のユーザーは、仮想パートナーに別れを告げることを最終的に忘れる可能性があります。再ログインすると、ダイアログ ボックスが空で、仮想パートナーはリサイクルされる前に「私は」のようなメッセージを残しました。ごめんなさい、私が愚かすぎて、それをしませんでした...」という言葉。

プラットフォームは、これらの仮想パートナーがリサイクルされると、多くのユーザーが極度の喪失感を感じ、仮想パートナーの利点と価値を認識し始め、仮想ボーイフレンドを取り戻すことを望んで頻繁にプラットフォームに連絡し始めることを発見しました。 2 か月後、プラットフォームはユーザーの仮想ボーイフレンドをユーザーに返すことを決定しました。このとき、ユーザーと仮想パートナーの間のやり取りが変化し、お互いをより感謝するようになります。

まだその気持ちを理解するのが難しい人もいるかもしれませんが、すでに多くの人が関わっています。

ニューヨーク・タイムズは2020年に、世界中で1000万人以上がaiを「仲間」として利用しているという一連のデータを発表した。 2021年に中国人工知能協会が発表した報告書によると、2020年の中国のaiコンパニオン市場規模は約150億元に達し、前年比30%以上増加し、この数字は50億元を超えると予想されています。 2025年までに10億元。

技術的な観点だけを見れば、ai が人間の感情表現も含めて何かを学習することは難しくありません。実際、ai に感情を持たせ、感情的なインタラクションを実行できるようにすることは長い間実現可能であり、テクノロジーの反復は、ai を常により深く、より豊かにするプロセスにすぎません。

「それはちょっと心を読むような気がします。」 これは、li di が ai の感情的な交友関係の反復的な道筋を表現した方法です。 ai の仲間にとって、テクノロジーの反復は本質的に、人間の「脳のサプリメント」に適合しようとするプロセスであると彼は考えています。これは、1,000 人の心の中にある問題を解決しなければならない「ハムレット」を作成することに似ています。千の「ハムレット」の質問。みんなの心の中にある「ハムレット」のイメージを復元し、できるだけ近づけようとします。 「テクノロジーがあまり良くなくても、人間は文脈を理解することができます。テクノロジーが非常に優れていても、人間の思考の方向性と矛盾していれば機能しません。」

画像出典:ビジュアルチャイナ

しかし、人工知能の急速な反復にもかかわらず、一部の製品エクスペリエンスが体験プロセス中の人間の複雑な感情的ニーズを満たすのは難しいと感じているプレーヤーもいます。

センスタイムのラージモデル部門製品担当バイスプレジデントであるダイ・フアン氏は、これは感情的なニーズに関して明らかに「人によって異なる」現象があり、実際にユーザーごとに製品体験について全く異なる感情を抱いているためであると考えています。一部のユーザーは使用プロセスに没頭でき、ユーザーのフィードバック体験は素晴らしいものになりますが、現在のレベルの ai テクノロジーでは最も低い感情的ニーズを満たすことができないと感じているユーザーも確かにいます。

成功する感情的なコンパニオン製品を構築するにはどうすればよいでしょうか?李迪氏の見解では、毎月の活動や毎日の活動などを測定の基準として使用することは、もはや効果的ではありません。感情的な付き合いの難しさは、「関係を構築し、関係を深めること」にあります。

対人コミュニケーションにおける人間関係の確立は、特定の「マイルストーンの瞬間」、つまりお互いが心を開き、共通の興味や趣味を共有し始め、お互いに人生のアドバイスを求め合う特定の瞬間から生まれます。これらの瞬間は、関係が前進していることを示しています。

このような関係を人間と ai の間のインタラクションに投影すると、ユーザーが現在の ai 製品に短期間だけ投資し、新しい興味を持ったら元のインタラクションを簡単に放棄する場合、これはその製品が失敗であり、ユーザーとの関係が完全に存在していないことを意味します。確立されている。

こっちのほうがゲームっぽいですね。

aiがサービスを提供した後、ユーザーが感謝の言葉を言うかダイアログボックスを直接閉じるかが、li di氏のai感情伴侶製品の品質を直接判断する方法であり、後者であれば100%使用されます。彼はそれが良いことであると信じています 感情的なコンパニオン製品は、ユーザーの目から見て「ツール」であるべきではありません。

しかし現実には、ai を平等なものとして「生まれながらに」認識しているユーザーはほとんどいません。

もちろん、ai はユーザーの期待に応えるために関係を常に調整できます。しかし、これはおそらく最悪の種類の調整です。ai のパフォーマンスをまったく評価せず、すべてを完璧に実行するために ai に依存することになる可能性があります。 ai のパフォーマンスが満足のいくものにならないと、ユーザーが憤慨する可能性があり、人間関係の確立や発展にはつながりません。

商業化の難題: それは価値ある行動です

商業化の背後には信頼の確立がありますが、金銭的な関係によって感情的な信頼が脆弱になることが多く、感情的なコンパニオン製品も、無料モデルから有料モデルに移行する際にこのテストを受けることになります。

character.ai のような感情的なパートナー関係をリードする企業でさえ、ユーザーは使いたいが支払いたくないという状況に直面しています。

dai juan 氏は、一般的に言えば、文化や消費習慣の観点から見ると、海外のユーザーは依然として国内のユーザーよりも料金を支払うことに積極的であると考えています。 character.ai のコンバージョン率が低い理由は、主に製品設計上の決定によるものです。海外の ai 感情伴侶アプリケーションの多くは非常に過激な商品化戦略を採用していますが、character.ai はより保守的です。

ビジネスの観点から始めて、ユーザーが許容できる単価を x 軸、視聴者の範囲を y 軸として座標系を作成して toc 製品を分類すると、感情的なコンパニオンシップ製品は通常「第 4 象限」に分類されます。 「——デイリーチャット製品は幅広いユーザーニーズを抱えていますが、商業的な収入を得るのはほぼ不可能です。

かつては、幅広い視聴者層はトラフィックの多さを意味し、トラフィックの多さは多額の広告収入を意味していました。しかし、li di 氏は、現在の交通コストが高すぎてコストをまったく回収できないため、このパスは失敗したと考えています。

過去と比較して、現在の感情的な交友関係の大きな特徴の 1 つは、人々が感情的な交友関係に対するインプットとアウトプットをより少ないコストで得ることができると期待していることです。この利益は言葉だけに依存しているわけではありません。十分に、それはコンテンツの品質に依存します。そのため、エモーショナル・コンパニオンなどのプロダクトでは、コンテンツのアウトプットがこれまで以上に重要になっています。

ダイ・ファン氏はインタビューの中で、エモーショナル・コンパニオン製品の最大の技術的課題は「効果・性能・コスト」の3つの側面のバランスにあるとコストの問題についても語った。現在のモデルのコンテキストの長さは、多くのラウンドの歴史的対話をサポートできますが、多くのラウンドの歴史的対話がコラージュされると、入力トークンの量が増加すると必然的にモデル推論の速度が低下し、ai キャラクターの速度に影響します。返信し、ユーザーエクスペリエンスに影響を与えます。この状況で、なお高い推論速度を確保しようとすると、推論リソースのコストへの圧力も増大するため、実際のビジネスを実行する際には、3次元での「スイートスポット」を見つける必要があります。

「これはコストゲームではありません。これは価値ゲームです。正しい考えは、交通コストを削減することではなく、現在の大型モデル技術の価値を認識することです。価値の利益とそれが生み出す価値は、特定の人々に認められるべきです。」範囲一致。

画像出典:ビジュアルチャイナ

一方で、aiのトラフィックコストがどんなに低くなったとしても、モバイルインターネット時代と同じ水準には達しない。

li di 氏は、ai 時代は技術的な飛躍であると信じていますが、ai が推進するビジネス モデルと人々の支払いに関する考え方は、インターネットからモバイル インターネット時代に至るまでの古いビジネス モデルの考え方から抜け出せていません。大量のユーザー トラフィックを集め、広告に基づいて収益を上げるように設計されている、またはユーザーに多数の無料体験を提供し、一部の無料ユーザーを有料ユーザーに変換しようとするもの。

「このアプローチは過去の時代のビジネスモデルに属しており、新しい時代には合っていません。基盤は変わりましたが、製品とビジネスモデルは変わっていません。」

複数のアイデンティティ: ai は仲間であるだけでなく、さらなる可能性を秘めています

ある女性ユーザーは、ある製品がお気に入りの有名人に似ていたため、最初は ai コンパニオンを試してみることにしましたが、今では、デジタル ボーイフレンドの顔をまったく思い描けなかったため、デジタル ボーイフレンドに別れを告げることにしました。

好奇心からそれを体験することを選択した一部のユーザーにとって、人間の感情の「最も感謝​​される時期」が過ぎたとき、ai コンパニオンを放棄することは簡単な選択です。

dai juan 氏の観察によると、アプリケーション層から見ると、感情的なコンパニオン ツールが現在直面している最大の困難は、真の「自然な pmf」(pmf はプロダクト マーケット フィットを指します) をユーザーが認識できるまでに時間がかかることです。 、ニーズと使用習慣を完全に理解するには、ゆっくりと時間がかかります。

dai juan 氏は、ai 感情的コンパニオン業界はまだ初期段階にあると考えており、この路線で比較的多数のユーザー指向のアプリケーションがリリースされたのは昨年末のことです。中国はまだ ai の感情的な友人関係のアプリケーションを認識していませんが、製品の段階的な磨きとプロモーションにより、将来的には大きな成長の余地があります。彼女は、ラブシーンに加えて、将来感情を伴うシーンには、ファン向けの ip ロールプレイング ダイアログ、インタラクティブ ゲーム、web ベースのテキスト/言語 c も含まれると考えています (言語コスプレは、特定の役割を演じることによって相互作用し、コミュニケーションするための媒体として言葉を使用するアクティビティです)ユーザーインタラクティブなストーリーなど。

ビジネスモデルの問題を解決する前に、ai は単なる相棒として機能するだけであり、良い導入シナリオではない可能性があります。考えられる方向性の 1 つは、人々が異なる社会的アイデンティティを持つのと同じように、ai も異なるアイデンティティを持つことができるということです。

li di 氏は、toc と tob は最終的には共通の一般的な方向性を示している、つまり、将来的には世界中にさまざまな種類の ai が存在するだろうと信じています。銀行のデジタル担当者など、特定の職業的アイデンティティを持ち、ユーザーが特定のタスクを完了するのを支援する「誰か」と呼ばれる人々もいますが、ユーザーの友人であり、ユーザーとさまざまな関係を持つ可能性のある「誰でもない」と呼ばれる人々もいます。協会。

それでは、なぜ銀行のデジタル担当者がいつかあなたの個人的な友人になってはいけないのでしょうか?もしかしたらそれは可能かもしれません。 li di氏は続けて、この世界では、他の能力と組み合わせた感情的な仲間が人工知能の基本的な特徴を構成しており、この種の人工知能は仲間であり、ユーザーと共存していると述べた。

そして、人間と共存する「仲間」になることを目的とするのであれば、aiの感情的な伴侶そのものはもはや製品の形態ではなく、人間と対話するすべての人工知能が持つべき基本的な能力となる。

銀行の ai カスタマー サービス マネージャーを例に挙げると、専門的なスキルに加えて、感情的なつながり、感情的な絆を確立し、感情的な関係を維持する能力を備えていれば、いつかは ai カスタマー サービス マネージャーになるでしょう。別の銀行に移動し、元の顧客を別の銀行に移管できる場合があります。リソースは新しい所有者に引き継がれます。これは、感情的な付き合いの能力によって具体化される生産性の価値が、1 回限りのサービスの成果をはるかに上回り、感情的な付き合いの真の価値を反映していることを意味します。

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