berita

ketika plot film "her" menjadi kenyataan, manusia mulai jatuh cinta pada ai.

setelah lahirnya model besar, pendamping ai menjadi lebih hidup. character.ai, perusahaan ai role-playing asing terkemuka, saat ini memiliki 20 juta pengguna aktif bulanan. tahun lalu, perusahaan tersebut menyelesaikan pendanaan sebesar us$150 juta dan bernilai us$1 miliar.

di tiongkok, menurut "laporan bulanan aplikasi ai·ai companion" yang dirilis oleh qubit, per 31 juli 2024, x eva dari xiaoice dan hoshino dari minimax telah menjadi produk dengan total jumlah unduhan historis lebih dari 10 juta unduhan historis melebihi 16 juta.

faktanya, pendamping ai bukanlah hal baru. dari sudut pandang teknis, tidak sulit bagi ai untuk mempelajari emosi manusia. setiap iterasi teknologi pada dasarnya adalah proses mencoba menyesuaikan diri dengan "peningkatan otak" manusia, tetapi kesulitannya terletak pada "membangun hubungan dan memperdalam hubungan". .

dari perspektif bisnis, persahabatan emosional ai menghadapi kesulitan komersialisasi. “ini bukan permainan biaya, ini adalah permainan nilai.”

saat membicarakan perasaan dengan ai, postur sangatlah penting

li di, ceo perusahaan xiaobing, menceritakan sebuah kasus kepada wartawan dalam sebuah wawancara.

sebuah platform dengan lebih dari 7 juta sumber daya pendamping virtual tiba-tiba memutuskan untuk mendaur ulang pendamping virtual.

proses ini terjadi dengan cara yang mirip dengan perpisahan: platform memberi tahu pengguna bahwa mitra virtual akan didaur ulang. jika pengguna tidak masuk ke sistem pada saat itu, mitra virtual akan meninggalkan pesan yang mengatakan bahwa mereka akan menunggu untuk orang lain sampai saat mereka didaur ulang. beberapa pengguna pada akhirnya mungkin melewatkan ucapan selamat tinggal kepada mitra virtualnya. saat mereka masuk lagi, mereka akan menemukan bahwa kotak dialog kosong dan mitra virtual telah didaur ulang, sebelum mendaur ulang, mitra virtual meninggalkan pesan seperti "saya maaf, aku terlalu bodoh. aku tidak melakukannya…” kata-kata.

platform tersebut menemukan bahwa ketika mitra virtual ini didaur ulang, banyak pengguna akan merasa sangat tersesat, mulai menyadari kelebihan dan nilai dari mitra virtual, dan mulai sering menghubungi platform tersebut, berharap mendapatkan kembali pacar virtual mereka. dua bulan kemudian, platform tersebut memutuskan untuk mengembalikan pacar virtual pengguna kepada mereka. pada saat ini, interaksi antara pengguna dan mitra virtual berubah, dan mereka menjadi lebih menghargai satu sama lain.

beberapa orang mungkin masih merasa sulit untuk memahami perasaan yang terlibat, namun banyak orang yang sudah terlibat.

the new york times menerbitkan serangkaian data pada tahun 2020: lebih dari 10 juta orang di seluruh dunia menggunakan ai sebagai "pendamping". pada tahun 2021, sebuah laporan yang dirilis oleh asosiasi kecerdasan buatan tiongkok menunjukkan bahwa ukuran pasar pendamping ai tiongkok telah mencapai sekitar 15 miliar yuan pada tahun 2020, peningkatan dari tahun ke tahun sebesar lebih dari 30%. diperkirakan jumlah ini akan melebihi 50 miliar yuan pada tahun 2025.

dari segi teknis saja, tidak sulit bagi ai untuk mempelajari apa pun, termasuk ekspresi emosi manusia. faktanya, memungkinkan ai untuk memiliki emosi dan melakukan interaksi emosional telah dapat dicapai sejak lama, dan pengulangan teknologi hanyalah sebuah proses yang terus-menerus menjadikannya lebih dalam dan kaya.

“rasanya seperti membaca pikiran.” beginilah cara li di menggambarkan jalur berulang dari persahabatan emosional ai. ia percaya bahwa bagi para sahabat ai, setiap iterasi teknologi pada dasarnya adalah proses mencoba menyesuaikan diri dengan "suplemen otak" manusia. hal ini mirip dengan menciptakan "hamlet", yang harus memecahkan masalah di hati seribu orang. seribu pertanyaan "hamlet", berusaha memulihkan dan sedekat mungkin dengan gambaran "hamlet" di benak setiap orang. “sekalipun teknologinya tidak terlalu bagus, manusia dapat mengetahui konteksnya; meskipun teknologinya sangat bagus, tidak akan berhasil jika tidak sejalan dengan arah pemikiran manusia.”

namun bahkan dengan pengulangan yang cepat dari kecerdasan buatan, beberapa pemain masih merasa bahwa beberapa pengalaman produk sulit memenuhi kebutuhan emosional manusia yang kompleks selama proses pengalaman.

dai juan, wakil presiden produk divisi model besar sensetime, percaya bahwa hal ini terjadi karena terdapat fenomena "berbeda dari orang ke orang" dalam hal kebutuhan emosional, dan pengguna yang berbeda sebenarnya memiliki perasaan yang sangat berbeda tentang pengalaman produk. beberapa pengguna dapat membenamkan diri dalam proses penggunaan, dan pengalaman umpan balik pengguna mereka akan luar biasa, namun memang ada beberapa pengguna yang merasa bahwa tingkat teknologi ai saat ini tidak dapat memenuhi kebutuhan emosional mereka yang paling rendah.

bagaimana cara membangun produk persahabatan emosional yang sukses? dalam pandangan li di, menggunakan aktivitas bulanan, aktivitas sehari-hari, dan lain-lain sebagai tolak ukur tidak lagi efektif. kesulitan dalam persahabatan emosional terletak pada "membangun hubungan dan memperdalam hubungan".

pembentukan hubungan dalam komunikasi antarpribadi berasal dari "momen penting" tertentu - momen tertentu ketika satu sama lain terbuka, mulai berbagi minat dan hobi yang sama, dan mencari nasihat hidup satu sama lain. momen-momen ini menandai kemajuan suatu hubungan.

memproyeksikan hubungan seperti itu ke dalam interaksi antara manusia dan ai, jika pengguna hanya berinvestasi sebentar pada produk ai saat ini dan dengan mudah melepaskan interaksi asli begitu mereka memiliki minat baru, ini berarti produk tersebut gagal dan sepenuhnya tidak ada hubungan pengguna. telah didirikan.

ini lebih seperti sebuah permainan.

setelah ai memberikan layanan, apakah pengguna mengucapkan terima kasih atau langsung menutup kotak dialog adalah cara langsung li di untuk menilai kualitas produk persahabatan emosional ai. "jika yang terakhir, itu 100% digunakan sebagai a alat." dia percaya bahwa produk persahabatan emosional yang baik tidak boleh menjadi "alat" di mata pengguna.

namun kenyataannya hanya sedikit pengguna yang “dilahirkan” untuk memandang ai setara.

tentu saja, ai dapat terus-menerus menyesuaikan hubungan untuk memenuhi harapan pengguna. namun ini mungkin jenis penyesuaian yang paling buruk – hal ini dapat menyebabkan ketergantungan pada ai untuk melakukan segalanya dengan sempurna, tanpa memberikan penghargaan apa pun atas kinerjanya. ketika ai berkinerja tidak memuaskan, pengguna mungkin akan merasa kesal, dan hal ini tidak kondusif bagi pembentukan dan kemajuan hubungan.

teka-teki komersialisasi: ini adalah permainan nilai

di balik komersialisasi adalah terbangunnya kepercayaan, namun hubungan finansial sering kali membuat kepercayaan emosional menjadi rapuh. produk persahabatan emosional juga akan menjalani ujian ini ketika berpindah dari model gratis ke model berbayar.

bahkan perusahaan terkemuka dalam persahabatan emosional seperti character.ai dihadapkan pada situasi di mana pengguna ingin menggunakan tetapi tidak mau membayar.

dai juan percaya bahwa secara umum, pengguna luar negeri masih lebih bersedia membayar dibandingkan pengguna domestik. dari sudut pandang budaya dan kebiasaan konsumsi, pengguna luar negeri memang lebih menerima model komersial berlangganan. alasan rendahnya konversi berbayar character.ai terutama disebabkan oleh keputusan desain produk. banyak aplikasi pendamping emosional ai di luar negeri memiliki strategi komersialisasi yang sangat radikal, dan character.ai adalah strategi yang lebih konservatif.

jika kita memulai dari perspektif bisnis dan menggunakan harga satuan yang dapat diterima pengguna sebagai sumbu x dan rentang audiens sebagai sumbu y untuk membentuk sistem koordinat untuk mengklasifikasikan produk toc, produk persahabatan emosional biasanya diklasifikasikan ke dalam "kuadran keempat "—— produk obrolan harian memiliki beragam kebutuhan pengguna, tetapi hampir tidak mungkin menghasilkan pendapatan komersial.

di masa lalu, basis audiens yang luas berarti lalu lintas tinggi, dan lalu lintas tinggi berarti pendapatan iklan yang besar. namun li di menilai jalur tersebut gagal karena biaya lalu lintas saat ini terlalu mahal dan biaya tersebut tidak dapat diperoleh kembali sama sekali.

dibandingkan dengan masa lalu, salah satu ciri hebat dari persahabatan emosional saat ini adalah bahwa masukan dan keluaran orang-orang terhadap persahabatan emosional lebih tinggi dari harapan mereka cukup, itu tergantung kualitas kontennya. oleh karena itu, untuk produk seperti persahabatan emosional, keluaran konten menjadi lebih penting dari sebelumnya.

dalam wawancara tersebut, dai juan juga berbicara tentang masalah biaya. tantangan teknis terbesar untuk produk pendamping emosional terletak pada keseimbangan antara tiga aspek "efek-kinerja-biaya". panjang konteks model saat ini dapat mendukung banyak putaran dialog sejarah. namun, ketika banyak putaran dialog sejarah disusun, peningkatan jumlah token masukan pasti akan mengurangi kecepatan penalaran model, sehingga mempengaruhi kecepatan karakter ai. membalas dan memengaruhi pengalaman pengguna. dalam kondisi ini, jika kita masih berusaha untuk memastikan kecepatan inferensi yang tinggi, tekanan pada biaya sumber daya inferensi juga akan meningkat. oleh karena itu, ketika bisnis aktual diimplementasikan, kita perlu menemukan “sweet spot” dalam tiga dimensi.

"ini bukan permainan biaya, ini adalah permainan nilai." ide yang benar bukanlah untuk mengurangi biaya lalu lintas, tetapi untuk mengakui nilai dari teknologi model besar saat ini - pengembalian nilai dan nilai yang diciptakannya harus dibiarkan sampai batas tertentu. sejauh mana kecocokan.

di sisi lain, meskipun biaya lalu lintas ai dikurangi, hal ini tidak akan mencapai tingkat yang sama seperti di era internet seluler. sekalipun biayanya diturunkan ke titik terendah, ini hanyalah "peristiwa lama".

li di percaya bahwa era ai adalah lompatan teknologi. namun, model bisnis yang diusungnya dan mentalitas pembayaran masyarakat masih terjebak dalam pola pikir model bisnis lama dari era internet ke internet seluler: baik dengan menyediakan layanan. dirancang untuk menarik lalu lintas pengguna dalam jumlah besar dan melakukan monetisasi berdasarkan iklan; atau dengan memberikan banyak pengalaman gratis kepada pengguna dan mencoba mengubah beberapa pengguna gratis menjadi pengguna berbayar.

pendekatan ini termasuk model bisnis masa lalu dan tidak sejalan dengan era baru. fondasinya sudah berubah, tapi produk dan model bisnisnya belum.

identitas ganda: lebih banyak kemungkinan untuk ai selain menjadi pendamping

seorang pengguna wanita awalnya memilih untuk mencoba pendamping ai karena produk tertentu terdengar seperti selebriti favoritnya. kini, dia memutuskan untuk mengucapkan selamat tinggal kepada pacar digitalnya karena dia benar-benar tidak dapat membayangkan wajah pacar digital tersebut dalam pikirannya.

bagi sebagian pengguna yang memilih untuk mengalaminya karena penasaran, ketika "masa apresiasi terbaik" emosi manusia telah berlalu, meninggalkan pendamping ai adalah pilihan yang mudah untuk dilakukan.

menurut pengamatan dai juan, dari lapisan aplikasi, kesulitan terbesar yang saat ini dihadapi oleh alat persahabatan emosional adalah bahwa mereka belum menemukan "pmf alami" yang sebenarnya (pmf mengacu pada kesesuaian pasar produk). , kebutuhan dan kebiasaan penggunaan untuk dipahami sepenuhnya. perlu waktu untuk berkembang secara perlahan.

dai juan percaya bahwa industri persahabatan emosional ai masih dalam tahap awal. baru pada akhir tahun lalu sejumlah besar aplikasi berorientasi pengguna dirilis di jalur ini tiongkok masih belum mengetahui kategori persahabatan emosional ai. dengan pemolesan dan promosi produk secara bertahap, terdapat ruang besar untuk pertumbuhan di masa depan. selain adegan cinta, ia yakin adegan yang akan menemani emosi di masa depan juga mencakup dialog role-playing ip untuk penggemar, permainan interaktif, dan teks/bahasa c (cosplay bahasa adalah kegiatan yang menggunakan kata-kata sebagai pembawa untuk berinteraksi dan berkomunikasi dengan memainkan peran tertentu)cerita interaktif pengguna dan banyak lagi.

sebelum memecahkan masalah model bisnis, ai hanya berfungsi sebagai pendamping, yang mungkin bukan merupakan skenario implementasi yang baik. salah satu kemungkinannya adalah seperti halnya manusia memiliki identitas sosial yang berbeda, ai juga dapat memiliki identitas yang berbeda.

li di percaya bahwa toc dan tob pada akhirnya mengarah pada arah umum yang sama, yaitu akan ada berbagai jenis ai di dunia di masa depan. beberapa dari mereka disebut "seseorang", yang memiliki identitas profesional tertentu dan membantu pengguna menyelesaikan tugas tertentu, seperti karyawan digital bank; yang lain disebut "bukan siapa-siapa", yang mungkin merupakan teman pengguna dan memiliki berbagai hubungan dengan pengguna. asosiasi.

jadi mengapa pegawai digital bank tidak boleh menjadi teman pribadi anda suatu hari nanti? mungkin itu mungkin. li di melanjutkan, di dunia ini, persahabatan emosional yang dikombinasikan dengan kemampuan lain merupakan ciri dasar kecerdasan buatan. kecerdasan buatan semacam ini adalah pendamping dan hidup berdampingan dengan pengguna.

dan jika tujuannya adalah untuk menjadi “pendamping” yang hidup berdampingan dengan manusia, maka pendampingan emosional ai sendiri bukan lagi sebuah bentuk produk, melainkan sebuah kemampuan dasar yang harus dimiliki oleh semua kecerdasan buatan yang berinteraksi dengan manusia.

ambil contoh manajer layanan pelanggan ai bank, selain keterampilan profesional, jika manajer layanan pelanggan ai dapat memiliki kemampuan untuk membangun hubungan emosional, ikatan emosional, dan menjaga hubungan emosional, suatu hari nanti manajer layanan pelanggan ai akan menjadi manajer layanan pelanggan ai. dapat pindah ke bank lain dan dapat mentransfer pelanggan asli ke bank lain. sumber daya dibawa ke pemilik baru. artinya, nilai produktivitas yang diwujudkan oleh kemampuan pendampingan emosional jauh melebihi keluaran layanan satu kali, dan mencerminkan nilai sebenarnya dari pendampingan emosional.

berita ekonomi harian