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과학기술의 급속한 발전으로 교통분야는 전례 없는 변화를 겪고 있으며, 차량-도로-클라우드 통합은 미래 교통발전을 이끄는 핵심 방향이 되었습니다. 이 혁신적인 개념은 차량, 도로 및 클라우드의 데이터를 심층적으로 통합하여 교통 시스템을 지능적이고 효율적이며 안전하게 만드는 것을 목표로 합니다. 그러나 차량-도로-클라우드 통합의 엄청난 잠재력을 진정으로 실현하기 위해서는 데이터의 가치를 깊이 탐구하는 것이 핵심 과제이며 많은 과제에 직면해 있습니다.

1. 소프트웨어 및 하드웨어 표준화 현황과 과제

최근 몇 년 동안 차량-도로-클라우드 통합 분야에 대한 연구가 계속해서 발전해 왔습니다. 그러나 전반적으로 업계에는 데이터 상호 운용성, 형식 통일, 차량 측, 도로변 및 클라우드의 시스템 애플리케이션 서비스 측면에서 통일된 표준 및 사양이 여전히 부족합니다. 이는 개별 하이라이트 제품의 등장에도 불구하고 아직 업계 전체가 완전히 통일된 표준 시스템을 형성하지 못했다는 것을 의미합니다. 예를 들어, 서로 다른 제조업체에서 생산한 차량 측 장치에서 수집한 데이터 형식이 다를 수 있고 도로 측 센서와 클라우드 플랫폼 간의 데이터 전송 프로토콜도 다르기 때문에 데이터 통합 ​​및 분석에 많은 장애물이 있습니다.

2. 표준화 추진을 위한 노력과 성과

차량-도로-클라우드 통합 개발을 촉진하기 위해 업계에서는 일련의 표준 제안과 지침을 발표했습니다. 이러한 노력은 데이터 요소, 인터페이스 및 형식을 통합하여 시범 지역 건설 및 산업 발전에 대한 참조를 제공하는 것을 목표로 합니다. 동시에, 지능형 커넥티드 차량의 '차량-도로-클라우드 통합'의 대규모 구축 및 적용을 위한 참조 가이드에 제시된 핵심 사항은 소프트웨어 및 하드웨어 표준화 및 호환성 실현 방향을 제시합니다. 그러나 표준 수립은 첫 번째 단계일 뿐이며, 표준을 실제로 구현하고 널리 적용하려면 시간과 실제 테스트가 필요합니다. 실제 추진 과정에서는 기업이 기술 및 비용 문제로 인해 표준 구현에 충분히 적극적이지 않거나, 표준 자체가 새로운 기술 개발 및 응용 요구에 따라 지속적으로 업데이트되고 개선되어야 하는 등의 문제에 직면할 수 있습니다.

3. Chelu Cloud를 3개의 단말기와 연결하는 과정과 문제점

차량, 도로, 클라우드의 상호 연결은 차량-도로-클라우드 통합의 중요한 목표입니다. 이론적으로 차세대 정보통신 기술을 통해 차량-도로-클라우드 통합 시스템은 사람, 차량, 도로 및 클라우드의 통합을 실현하여 지능형 연결된 차량과 교통 시스템의 효율적인 운영을 보장할 수 있습니다. 응용 시범도시도 관련 계획에 따라 차량, 도로변, 클라우드 간 협업을 추진하고 있다. 그러나 실제 구현 과정에서는 표준의 불일치, 데이터 공유 부족, 부서 간 협업의 어려움 등의 문제가 여전히 존재합니다. 다양한 부서 간의 정책 갈등과 모호한 책임으로 인해 연계와 조정이 더욱 어려워졌습니다.

또한 기술의 복잡성 역시 무시할 수 없는 문제이다. Chelu Cloud의 세 끝 사이의 원활한 연결을 달성하려면 데이터 전송의 안정성과 실시간 성능, 서로 다른 시스템 간의 호환성, 네트워크 보안 등과 같은 많은 기술적 문제를 해결해야 합니다. 동시에, 많은 양의 장비 및 시스템 업그레이드로 인해 높은 투자 비용도 차량-도로-클라우드 통합의 광범위한 적용을 제한하는 요인 중 하나가 되었습니다.

4. 향후 교통개혁 방향과 전략

현재의 과제에 직면하여 미래 발전은 운송, 자동차, 통신 산업의 심층적인 통합을 촉진하고 기술 사슬과 가치 사슬을 재구성해야 합니다. 최상위 디자인을 강화해 차량 터미널, 도로 터미널, 클라우드 시스템의 조화로운 최적화를 보장하기 위한 통일된 기술 개발 로드맵과 표준 시스템을 공식화할 것입니다.

기본 플랫폼 측면에서는 새로운 인프라 구축이 중요하다. 중국공정원 원사로서리커창그는 미래에는 차량과 인프라가 통합적으로 운영될 것이며 이를 위해서는 컴퓨팅 기본 플랫폼, 클라우드 제어 기본 플랫폼 등 5가지 기본 플랫폼 구축이 필요하다고 지적했습니다. 이러한 기본 플랫폼은 교통 시스템의 새로운 인프라와 같으며 지능형 연결된 차량 개발에 중요한 지원을 제공합니다.

기술적인 측면에서는 "굴뚝형" 아키텍처와 단일 지능에 대한 지나친 강조를 피해야 합니다. "계층적 분리 및 도메인 간 공유" 모델은 좋은 생태계를 구축하고, 빠른 기술 반복에 적응하며, 산업 발전을 촉진할 수 있습니다. 완성차업체는 무작정 풀스택 자체 연구를 추구하기보다는 핵심사업에 집중하고 풀스택 제어성을 확보해야 한다.

현재의 자율주행 개발 병목 현상을 극복하려면 '차량-도로-클라우드 통합'의 길을 택해야 합니다. 자전거 지능이 주행 안전을 보장하기는 어렵지만, '차량-도로-클라우드 통합'은 정보섬을 최대한 해소하고 신의 관점으로 글로벌 정보를 얻을 수 있어 신뢰할 수 있는 데이터 모델 구축과 비즈니스 실현이 가능하다. 닫힌 루프.

Mushroom AutoLink를 예로 들면 차량-도로-클라우드 통합 분야에서 놀라운 성과를 거두었습니다. 자동차와 도로, 클라우드를 연결하는 표준화된 제품 패키지 개발에 성공했을 뿐만 아니라, 독자적으로 개발한 첨단 기술을 통해 데이터 품질과 활용 효과도 향상시켰다. 기술적 관점에서 모모구 커넥티드 차량은 차량, 도로, 클라우드의 3단자 연결을 구현해 도로와 클라우드 데이터, 차량과 교통 관리 간의 장벽을 성공적으로 허무는 업계 유일의 완전한 솔루션이다. 여기에는 다양한 시나리오의 요구 사항을 충족하는 다양한 자율 주행 차량, 도로의 실시간 디지털화 및 차량-도로 협업을 달성하기 위한 도로 인프라, 데이터 달성을 위해 정부 및 지능형 네트워크 데이터 운영 서비스에 제공되는 AI 클라우드 플랫폼이 포함됩니다. 효율성 처리 및 적용.

또한 Mushroom AutoLink가 독자적으로 개발한 AI 디지털 도로 기지국과 해당 시스템(MRS)은 교차로와 연속 도로 구간의 실시간 데이터 트윈을 실현할 수 있으며 MRS는 대규모 다중 모드 감지 모델과 알고리즘 정확도를 사용합니다. C4 표준을 훨씬 뛰어넘어 업계에서 가장 높은 "이중" 수준에 도달했습니다(CAICT-2024). 동시에 MOU는 자율주행의 엔드투엔드 대형 모델 아키텍처 분야에서도 업계 선두주자입니다. 예를 들어 MOU의 BigFusion 모델은 SemanticKITTI(75.9 IoU)에서 1위를 차지했습니다. nuScenes 데이터세트(83.2mIoU) 및 기타 세계적으로 권위 있는 목록이 1위를 차지했습니다. 실제 물리적 장면을 3D 시각적 이미지로 변환하면 교통 관리의 정교함 수준이 더욱 향상됩니다. 전방 차량 조기 경보 및 후방 차량 공동 제어를 통해 클라우드 차량 로드엔드 링크의 풀 스택 기능 구축이 완료되어 교통 안전과 효율성을 강력하게 보장합니다.

실제로 Moguolian의 제품과 솔루션은 국가의 "자동차-도로-클라우드 통합을 위한 파일럿 지침"의 요구 사항을 완전히 준수합니다. 회사는 국내 최초의 "자동차-도로의 실제 적용에 관한 백서" 준비에 적극적으로 참여했습니다. -클라우드 통합' 및 '자동차-도로-클라우드 통합 구축 지침'을 참조하며, 업계 표준의 개발 및 실제 적용에 지속적으로 깊이 관여하고 선도하고 있습니다. 또한 Mushroom의 자동차 연결 기술과 표준화된 제품은 다양한 복잡한 도시 개방 도로, 고속도로, 공원을 포괄하는 다양한 장소와 시나리오에서 신속하게 구현되었습니다. , 명승지 등 환경.

더 나아가 차량-도로-클라우드 통합의 실현은 여러 측면에서 변화를 가져올 것입니다. 도시 계획 및 교통 관리를 위해 실시간 종합 데이터를 기반으로 도로 및 인프라를 보다 정확하게 계획하고, 교통 흐름을 최적화하며, 혼잡을 줄이고, 도시 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 자동차 제조사 입장에서는 순수 자동차 생산에서 종합 여행 서비스 제공으로의 전환을 의미하며, 운송 시설과 클라우드와의 긴밀한 통합을 통해 사용자에게 더욱 스마트하고 안전하며 편안한 여행 경험을 제공할 것입니다. 일반인들에게 미래의 여행은 더욱 편리하고 효율적이며 개인화될 것이며, 여행 시간과 비용이 크게 줄어들고 여행 안전도 크게 향상될 것입니다.

즉, 차량-도로-클라우드 통합 데이터의 가치를 파헤치는 것이 미래 교통 변화를 실현하는 열쇠입니다. 현재는 여전히 많은 과제가 남아 있지만, 모든 당사자의 공동 노력, 표준화 작업 강화, 협업 플랫폼의 장벽 허물기, 기술 혁신 및 적용 실천 촉진을 통해 미래의 교통은 보다 안전하고 보다 많은 새로운 시대를 열어갈 것입니다. 효율적이고 똑똑해졌습니다.

(출처: 금융사업정보)

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