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車両、道路、クラウドの統合データの価値を深く探求し、将来の交通の変化を推進します

2024-08-19

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科学技術の急速な発展に伴い、交通分野は前例のない変化を遂げており、車両、道路、クラウドの統合が将来の交通開発を導く重要な方向となっています。この革新的なコンセプトは、車両、道路、クラウドからのデータを深く統合することで、交通システムをインテリジェント、効率的、安全なものにすることを目的としています。しかし、車両、道路、クラウドの統合の大きな可能性を真に実現するには、データの価値を深く探求することが中心的なタスクであり、多くの課題にも直面しています。

1. ソフトウェアおよびハードウェアの標準化の現状と課題

近年、車両、道路、クラウドの統合分野の探求が進み続けています。しかし全体として、業界には、車両エンド、ロードサイド、クラウドにおけるデータの相互運用性、フォーマットの統一、システム アプリケーション サービスの点で統一された標準と仕様がまだ不足しています。これは、個別のハイライト製品が登場しているにもかかわらず、業界全体として完全に統一された標準体系がまだ形成されていないことを意味します。例えば、メーカーが異なる車両側機器で収集されるデータ形式が異なる場合があり、路側センサーとクラウドプラットフォーム間のデータ伝送プロトコルも異なるため、データの統合と分析には多くの障害があります。

2. 標準化推進の取り組みと実績

車両、道路、クラウドの統合の開発を促進するために、業界は一連の標準提案とガイドラインを発行してきました。これらの取り組みは、データ要素、インターフェース、フォーマットを統一して、デモンストレーションエリアの構築と業界の進歩の参考となるようにすることを目的としています。同時に、インテリジェントコネクテッドビークルの「車両・道路・クラウド統合」の大規模な構築と応用に関するリファレンスガイドで提示された重要なポイントは、ソフトウェアとハ​​ードウェアの標準化と互換性の実現の方向性を示しています。ただし、標準の策定は最初のステップにすぎず、その真の実装と広範な適用には時間と実際のテストが必要です。実際の推進プロセスでは、企業が技術的およびコスト上の理由から標準の導入に十分に積極的でない、あるいは、標準自体が新しい技術開発やアプリケーションのニーズに基づいて常に更新および改善される必要があるなどの問題に遭遇する可能性があります。

3. Chelu Cloudと3台の端末接続の進捗と課題

車両、道路、クラウドの相互接続は、車両、道路、クラウドの統合の重要な目標です。理論的には、新世代の情報通信技術を通じて、車両・道路・クラウド統合システムは、人、車両、道路、クラウドの統合を実現し、インテリジェントに接続された車両と交通システムの効率的な運用を保証します。アプリケーションパイロット都市も、関連する計画に従って、車両、沿道、クラウド間の連携を推進しています。しかし、実際の導入プロセスでは、基準が統一されていない、データ共有が不十分である、部門を超えた連携が難しいなどの問題が依然として残されています。さまざまな部門間の政策の対立と責任の曖昧さにより、連携と調整がより困難になっています。

また、テクノロジーの複雑さも無視できない問題です。 Chelu Cloud の 3 つの端の間でシームレスな接続を実現するには、データ送信の安定性とリアルタイム パフォーマンス、異なるシステム間の互換性、ネットワーク セキュリティなど、多くの技術的問題を解決する必要があります。同時に、大量の機器やシステムのアップグレードが必要となるため、投資コストが高く、車両、道路、クラウドの統合の広範な適用を制限する要因の 1 つとなっています。

4. 今後の交通改革の方向性と戦略

現在の課題に直面しているため、将来の開発には、運輸、自動車、通信産業の緊密な統合を促進し、テクノロジーチェーンとバリューチェーンを再構築する必要があります。トップレベルの設計を強化することで、車載端末、路上端末、クラウドシステムの連携最適化を図るための統一的な技術開発ロードマップと標準体系を策定します。

基本プラットフォームに関しては、新たなインフラの構築が重要です。中国工程院の会員として李克強将来的には車両とインフラが一体的に運用されるようになるため、コンピューティング基本プラットフォームやクラウド制御基本プラットフォームなど5つの基本プラットフォームの構築が必要になると指摘した。これらの基本プラットフォームは交通システムの新しいインフラストラクチャのようなもので、インテリジェント コネクテッド ビークルの開発に重要なサポートを提供します。

技術的なルートでは、「煙突型」アーキテクチャと単一インテリジェンスの過度の強調は避けるべきです。 「階層的なデカップリングとクロスドメイン共有」モデルは、優れたエコシステムを確立し、急速なテクノロジーの反復に適応し、産業の発展を促進します。自動車会社は、やみくもにフルスタックの自己研究を追求するのではなく、中核事業に集中し、フルスタックの制御性を実現する必要があります。

自動運転の現在の開発ボトルネックを打破するには、「車両、道路、クラウドの統合」の道を歩まなければなりません。自転車インテリジェンスだけでは安全運転を確保することは難しいが、「車・道路・クラウド統合」により情報の孤島を最大限に解消し、神の視点でグローバルな情報を入手できるため、信頼性の高いデータモデルの確立とビジネスの実現が可能となる閉じたループ。

Mushroom AutoLink を例に挙げると、車両、道路、クラウドの統合の分野で目覚ましい成果を上げています。車、道路、クラウドを接続する標準化された製品パッケージの開発に成功しただけでなく、独自に開発した先進技術によりデータ品質とアプリケーション効果の向上にも成功しました。技術的な観点から見ると、Momogu Connected Vehicles は、車両、道路、クラウドの 3 端末連携を実現する業界で唯一の完全なソリューションであり、道路とクラウドのデータと車両と交通管理の間の障壁を打ち破ることに成功しました。これらには、さまざまなシナリオのニーズを満たすさまざまな自動運転車、道路のリアルタイムのデジタル化と車両と道路の連携を実現するためのスマート シティおよび道路インフラストラクチャ、およびデータを実現するための政府およびインテリジェント ネットワーク データ運用サービスに提供される AI クラウド プラットフォームが含まれます。処理とアプリケーションの効率化。

さらに、マッシュルームオートリンクが独自に開発したAIデジタル道路基地局とそのシステム(MRS)は、大規模なマルチモーダルセンシングモデルとアルゴリズムの精度を使用して、交差点と連続道路区間のリアルタイムデータツインを実現できます。 C4 規格をはるかに上回り、業界最高の「2 倍」レベルに達します (CAICT-2024)。同時に、MOU は自動運転のエンドツーエンドの大規模モデル アーキテクチャにおける業界のリーダーでもあり、たとえば、同社の BigFusion モデルは SemanticKITTI (75.9 IoU) で第 1 位にランクされています。 nuScenes データセット (83.2 mIoU) およびその他の世界的に権威のあるリストが 1 位にランクされました。実際の物理的なシーンを 3D ビジュアル イメージに変換することで、交通管理の洗練レベルがさらに向上します。前方車両の早期警報と後方車両の共同制御により、クラウド車両の路端リンクのフルスタック機能の構築が完了し、交通の安全性と効率性が強力に保証されます。

実際の面では、Moguolian の製品とソリューションは国の「自動車と道路とクラウドの統合に関するパイロット ガイドライン」の要件に完全に準拠しています。同社は、国内初の「自動車と道路の実用化に関する白書」の作成に積極的に参加しました。 「クラウド統合」および「自動車と道路とクラウドの統合構築ガイドライン」を策定し、業界標準の開発と実用化に深く関与し、主導し続けています。さらに、マッシュルームの自動車接続テクノロジーと標準化された製品は、さまざまな複雑な都市の一般道路、高速道路、公園をカバーするさまざまな場所やシナリオに迅速に導入されています。 、景勝地などの環境。

さらに目を向けると、車両、道路、クラウドの統合の実現は、多くの側面で変化をもたらすでしょう。都市計画と交通管理では、リアルタイムの包括的なデータに基づいて、道路とインフラをより正確に計画し、交通の流れを最適化し、渋滞を軽減し、都市の運営効率を向上させることができます。自動車製造会社にとって、これは純粋な車両生産から、交通機関やクラウドとの緊密な統合を通じて、よりスマートで安全、より快適な旅行体験をユーザーに提供することを意味します。一般の人々にとって、将来の旅行はより便利、効率的、パーソナライズされたものとなり、移動時間と費用が大幅に削減され、旅行の安全性も大幅に向上するでしょう。

つまり、車両、道路、クラウドの統合データの価値を掘り下げることが、将来の交通の変化を実現するための鍵となります。現時点ではまだ多くの課題がありますが、関係者が協力して標準化作業を強化し、連携プラットフォームの壁を打ち破り、技術革新と応用実践を促進することで、将来の交通はより安全でより快適な新しい時代を迎えます。効率的かつよりスマートに。

(出典:金融ビジネスインフォメーション)

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